Искусственный интеллект - что это и его применение

[samsony1]

GigaChat научился создавать презентации: как воспользоваться новым инструментом

Нейросеть GigaChat от Сбера первой среди российских аналогов научилась создавать полноценные презентации. Новый инструмент может оценить исходный материал и переработать его в ёмкие короткие тезисы, которые хорошо подойдут для размещения на слайдах. Также он сам может распределить данные по слайдам и сгенерировать иллюстрации. Результат можно скачать в удобном формате, чтобы затем адаптировать по своему вкусу.

Разработчики GigaChat уточняют, что мультимодальная архитектура GigaChat позволяет глубоко понимать контекст входящих запросов, анализировать дополнительные материалы от пользователя, такие как ссылки или документы, и определять взаимосвязи различных типов данных. Новый инструмент использует для работы сразу несколько ИИ-продуктов Сбера: GigaChat анализирует информацию и создаёт контент презентации, а за её иллюстрирование по текстовым описаниям отвечает нейросеть Kandinsky.

источник - здесь

[samsony1]

11 новых нейросетей и приложений с ИИ для бизнеса

В сентябре разработчики выпустили несколько новых нейросетей и крупные обновления приложений со встроенным ИИ. Бизнес-секреты разобрали, как применять новинки в бизнесе и кому они будут полезны.

1. Genspark: автоматический монтаж видео с субтитрами на русском
2. Veo: генератор вертикальных роликов
3. Qwen: расшифровка аудиозаписей
4. YandexGPT: оживление фото
5. Studio 3: генератор звуков и голоса для видео
6. Lucy Edit: замена моделей и объектов в видео
7. Ray3: создание реалистичного 4K-видео
8. Wan2.2-Animate: перенос анимации человека на персонажа
9. Claude Sonnet 4.5: решение математических задач и программирование
10. ChatGPT Pulse — персональный ИИ-ассистент предпринимателя
11. Copilot: ИИ-агент в Microsoft Word и Excel

подробнее : здесь

[samsony1]

Промпт-инжиниринг для бизнеса: как говорить с нейросетью, чтобы получать нужный результат

Нейросети все чаще используют в бизнесе, но доверие сотрудников к ИИ падает. Согласно исследованию Stack Overflow, положительное отношение к ИИ за год снизилось с 72 до 60%. Респонденты отмечают, что нейросети не очень хорошо понимают пользователя, результаты работы ИИ нужно перепроверять и дорабатывать.

Промпт-инжиниринг — умение правильно задать вопрос нейросети, чтобы она выдала полезный и точный ответ. Бизнесу нужно изучать промпт-инжиниринг, чтобы тратить меньше времени на уточнения и переделки во время работы с ИИ.

Собрали правила, которые помогут точнее поставить задачу нейросети.

Источник: здесь

[samsony1]

Росреестр организует земельный надзор с помощью ИИ и дронов

Заместитель начальника Управления государственного геодезического и земельного надзора Росреестра Сергей Анохин на рабочей секции «Беспилотный контроль» рассказал об использовании беспилотных летательных аппаратов, с помощью которых выявляют факты самовольного занятия или нецелевого использования земель, неиспользования земель по назначению.

Сегодня территориальные органы Росреестра оснащены 126 комплектами беспилотных летательных аппаратов, которые задействованы в ходе земельного контроля (надзора). В 2024 году и I полугодии 2025 года проведено более 2,5 тыс. полётов и обследовано свыше 142,9 тыс. га земель.

источник - здесь

[samsony1]

Российские ученые описали новый способ управления компьютером

Авторы эксперимента зарегистрировали 306-канальные магнитоэнцефалограммы у 32 участников. Такие сигналы подробно отражают магнитные поля, возникающие в процессе работы нейронов головного мозга. Запись проводилась во время специально созданной игры EyeLines. У нее простые правила: нужно перемещать предметы взглядом и создавать из них комбинации.

«Нам удалось получить представление о том, за счет каких процессов в головном мозге человеку удается произвольно задерживать взгляд, чтобы использовать его для управления электронными устройствами. Технологии для управления компьютером с помощью взгляда ранее разрабатывались без опоры на знание физиологических механизмов, делающих задержку взгляда в принципе возможной», — комментирует руководитель проекта Сергей Шишкин, кандидат биологических наук, ведущий научный сотрудник Научно-образовательного центра нейрокогнитивных исследований (МЭГ-центра) Московского государственного психолого-педагогического университета.

Полученные сведения откроют путь к совершенствованию технологий зрительного управления, делая их доступнее и эффективнее для людей с ограниченными физическими возможностями. Кроме того, эти данные позволят значительно улучшить качество взаимодействия пользователей с системами виртуальной и дополненной реальности, повысив уровень комфорта и точности восприятия окружающего пространства.

источник - здесь

[samsony1]

OpenAI представила браузер с искусственным интеллектом ChatGPT Atlas

Компания OpenAI выпустила свой первый веб-браузер ChatGPT Atlas, который использует искусственный интеллект для автоматизации задач и работы с веб-контентом. Браузер будет доступен сначала на macOS, а затем на других платформах.

Новый браузер предназначен для персонализированной работы с веб-ресурсами и автоматизации задач, таких как бронирование авиабилетов или редактирование документов. Его ключевая особенность — кнопка «Спросить ChatGPT» на каждой странице. При ее нажатии открывается боковая панель, с помощью которой можно взаимодействовать с контентом. Например, можно попросить искусственный интеллект кратко изложить содержание объемной рецензии на фильм.

По данным компании, браузер будет сначала доступен для macOS, а затем и для других платформ — Windows, iOS и Android.

источник - здесь

[samsony1]

Обзор нейросетей для работы с текстом

Буквально каждый день на рынке появляются новые ИИ-сервисы. Они предлагают решения для самых разных задач.

Дисклеймер: качество текста — параметр относительный. В реальной жизни тексты пишут самые разные люди — школьники, менеджеры, профессиональные копирайтеры, ученые. Результат их работы кардинально отличается. Нейросеть сегодня скорее способный студент, который может структурировать информацию и выдать усредненный ответ на стандартный запрос.

GigaChat
YandexGPT
DeepSeek
Le Chat
Qwen
Gerwin AI
Robowriter
CopyMonkey
Rytr

подробнее - здесь

[samsony1]

«Яндекс» готовится представить новую категорию устройств — носимые (wearables). Об этом рассказал руководитель направления «Алисы» и умных устройств «Яндекса» Валерий Стромов.

Предполагается, что первыми в категории станут наушники с доступом к новой версии чата, работающего на основе искусственного интеллекта (ИИ) и обладающего функциями ИИ-агентов (программы на базе больших языковых моделей (LLM), которые способны не только отвечать на вопросы, но и автономно выполнять задачи, анализировать данные, принимать решения на основе заданных параметров, взаимодействовать с другими системами и обучаться на своих ошибках.

Весной «Яндекс» запустил продажи портативной колонки «Станция Стрит» с ИИ, которую можно использовать за пределами дома. «Мы поняли, что хочется, чтобы ты в любой момент времени мог попросить о чем-то «Алису», запустить какие-то агентные задачи, чтобы на ходу, не прикасаясь к телефону, можно было узнать у нее любую информацию, дать задачу что-то запомнить, записать, структурировать планы, напомнить что-то купить, позвонить маме, ответить по работе, отправить сообщение в Telegram, забронировать место и т.д.

источник - здесь

[samsony1]

Qualcomm представила линейку AI200 для ЦОД и вышла на рынок ИИ

Qualcomm делает ставку на искусственный интеллект и выходит за пределы привычного для себя мира смартфонов. Компания представила линейку чипов AI200 для центров обработки данных и впервые открыто вступила в игру с Nvidia — лидером рынка ИИ-ускорителей. После анонса акции компании выросли на 22%, достигнув 205,95 доллара, что стало самым крупным ростом с 2019 года.

Линейка AI200 предназначена для обслуживания сложных моделей искусственного интеллекта и выполнения вычислений, связанных с анализом данных и логическим выводом. Первая версия поступит в продажу в 2026 году, а следующая, под названием AI250, появится годом позже.

источник - здесь

[samsony1]

Какие данные ему доверять нельзя

Мингосуправления Московской области рекомендует не передавать искусственному интеллекту персональные данные, такие как ФИО, СНИЛС, ИНН, адреса, телефоны и паспортные данные. Также гражданам стоит избегать раскрытия финансовой информации и паролей: пин-кодов, CVV-кодов, данных банковских карт, сведений о счетах и сбережениях.

источник - здесь

[samsony1]

Автоматизация отчетов ГИПа – главный ИИ-запрос от строительной отрасли по итогам голосования на форуме «СИЛА ПЛАТФОРМЫ»

На совместной сессии «Искусственный интеллект в проектировании и строительстве», организованной компанией «Нанософт» и сообществом «BIM Просвет», прошло интерактивное голосование, определившее самые востребованные инструменты с применением искусственного интеллекта. Участники – представители ведущих девелоперов страны – выбрали автоматизацию сводных отчетов ГИПа (37% голосов). В голосовании приняли участие 430 специалистов.

Прямой опрос профессионального сообщества, выявил четкий тренд: отрасль нуждается в немедленной автоматизации рутинных операций. Аудитории предложили выбрать, какие ИИ-агенты им были бы наиболее полезны уже сегодня.

На первое место, получив 37% голосов, вышла автоматизация сводных отчетов ГИПа. Второе место с результатом 21% заняла система автоматической проверки изменений в проектах.

Для голосования сообществу были представлены шесть ИИ-агентов, готовых к внедрению:

1. Агент «IFC-Export Advisor»
2. Агент ревизий и трассировки изменений
3. Агент «Семантический поиск по проекту»
4. Агент «Сводный отчет ГИПа»
5. Агент «Онбординг и знания» (встроенный помощник)
6. BCF-брокер (issues-модель)

подробнее - здесь

[samsony1]

Сценарии будущего: как ИИ меняет киноиндустрию

Настоящие шедевры получаются там, где идеи сценаристов соприкасаются с «энергией» искусственного разума. На данный момент искусственный интеллект вошел в тесную связь с вдохновленными авторами. Они предлагают сюжеты, которые ранее могли быть воплощены только в воображении. Давно прошли времена, когда сценарист должен был сидеть ночами на пролет над чистым листом бумаги в поисках нужных слов. Сейчас алгоритмы с легкостью могут предложить несколько вариантов возможных решений, формируя захватывающие повествования. А человек, в свою очередь, финальным касанием дополнит произведение.

Но роль искусственного интеллекта уже вышла за рамки вдохновения: теперь авторам приходится бороться за коммерческий успех проектов. Компьютер изучает данные о вышедших уже фильмах и находит спрятанные формулы успеха, ведущие к огромным кассовым сборам. Дуэт программистов и сценаристов открывает возможность предугадывать будущее мирового кинематографа.

Первый фильм, снятый с помощью искусственного интеллекта, то есть, первый сценарий составленный искусственным интеллектом, получил название «Sunspring». Работа была изначально именована «It's No Game», и только уже после этого получила новое «имя». Фильм был сделан во время эксперимента, организованного режиссером Оскаром Шарпом и специалистом в части использования искусственного интеллекта Россом Гудвином в 2016 году.

Предлагаем рассмотреть возможности ИИ в создании запоминающихся картин:

- искусственный интеллект анализирует множество сценариев, чтобы получить интересные сочетания для развития действия. Это позволяет получить истории, которые человек бы не смог придумать. Например, смешение романтической комедии и фэнтези может создать уникальный сюжет, отражающий не только современность, но и сказочный мир.

- машина может анализировать поведение настоящего человека, прогнозировать реакцию окружающих людей и создавать персонажей с глубоким внутренним миром. Детальное описание эмоций позволяет сценаристам избежать клише, а также создать героев, которые будут близки зрителю.

- Нейросеть моментально анализирует огромное количество информации и создает необычные сюжетные повороты. Передовой подход к написанию сценария благодаря необычным моментам, сюжетным линиям позволяет сценаристам удерживать внимание зрителя до самых титров.

Эксперты отмечают, что большинство ИИ-компаний добровольно отказываются от авторства на произведениях, полученных при использовании своих нейросетей, поскольку при появлении прав возникают и обязанности. Большие нейросети сегодняработают по принципу "черного ящика" и даже его создатели не могут предсказать, какой продукт выпустит генеративный ИИ на конкретный запрос.

подробнее - здесь

[samsony1]

В России запустили программу по обучению госслужащих работе с ИИ

Появилась обучающая программа по основам искусственного интеллекта (ИИ) для государственных служащих. На федеральном уровне запущены соответствующие программы повышения квалификации.

[samsony1]

Применение искусственного интеллекта (ИИ)

На сегодняшний день 54% застройщиков из ТОП-200 крупнейших по объему текущего строительства уже применяют в своей работе продукты с использованием искусственного интеллекта. Чаще всего – на этапе маркетинга и продаж, но не только: AI-алгоритмы анализируют большие объемы данных, прогнозируют сроки завершения проектов, оптимизируют загрузку ресурсов и даже предсказывают возможные аварии.   

Пример: ДОМ.РФ запустил сервис оценки ликвидности будущих объектов жилищного строительства на основе ИИ, который позволяет определять перспективные локации для застройки, прогнозировать стоимость кв. метра, определять темпы ввода и прогнозировать возможные срывы сроков строек.

Другой пример – Группа «Самолет» разработала систему предиктивной аналитики монолитных работ AI Monitoring, которая позволяет производить подсчет объема выполненных работ в режиме реального времени, сигнализирует о простоях и определяет их причины, прогнозирует срок завершения работ, риски, фиксирует нарушения техники безопасности и даже идентифицирует нарушителя. В рамках испытаний системы застройщику удалось увеличить производительность монолитных работ и достигнуть показателя выработки 6,92 этажа монолитного каркаса в месяц, что почти на 40% выше средней выработки по отрасли (5 этажей в месяц).   

Еще один интересный пример  – застройщик ПИК еще в 2020 году, например, внедрил AI-систему мониторинга труда стартапа SOLUT, что позволило повысить производительность строителей на 20%.

[samsony1]

Белорусская компания «Горизонт» запустила полностью роботизированное производство телевизоров, использующее технологии искусственного интеллекта (ИИ).

Такое производство организовано по принципу «lights out», что подразумевает минимальное присутствие персонала. Все ключевые операции выполняются промышленными роботами. Технологии машинного зрения, глубокого обучения и предиктивной аналитики позволяют проверять сотни параметров качества каждого изделия. В пресс-службе «Горизонта» заявили, что данное производство не имеет аналогов в странах СНГ и Европе.

Новые телевизоры с ИИ оснащаются функциями интуитивного понимания контекста, бесшовного поиска индивидуализированного контента и управления системами умного дома.

источник - здесь