Искусственный интеллект - что это и его применение

[samsony1]

MR первым из российских девелоперов создал серию мультфильмов при помощи искусственного интеллекта

Искусственный интеллект в недвижимости, нейросети в строительстве, Искусственный интеллект, внедрение цифровизации, отдел продаж застройщика, маркетинг недвижимости,  продвижение новостроек,тренды маркетинга недвижимости
Нейросети, давно ставшие неотъемлемой частью рабочих процессов, позволили команде маркетинга MR реализовать новый проект — серию мультфильмов для рекламной кампании МЫС. Это первый подобный ИИ-проект среди российских девелоперов.

Генерация героев-мысликов, их оживление, озвучка — все было сделано при помощи ИИ. В основе сюжета — две семьи, одна из которых живет в городе и сталкивается с ежедневным стрессом, другая выбирает комфорт семейного природного кластера премиум-класса МЫС: больше сна, завтрак в кругу семьи, прогулки с питомцем и всего 20 минут до Москва-Сити.

источник - здесь

[samsony1]

Как регионы используют ИИ для создания комфортной среды

Раньше сервисы на основе нейросетей создавались, чтобы граждане выбирали подходящий себе. Сейчас абсолютно все платформы соревнуются друг с другом за гражданина

Это отражает изменение парадигмы: ИИ перестаёт быть абстрактным трендом и становится частью городской повседневности — от дворов до контейнерных площадок, парковок и транспорта.

Ключевым «передовиком» стали Москва и Подмосковье. Уже работают более 40 проектов на основе ИИ. Один из самых знаковых — система Чистая территория, реализованная в Московской области. С помощью почти 83 000 камер системы «Безопасный город» днем с точностью 86% отслеживается вывоз мусора из жилых кварталов и общественных пространств, а вечером контролируется работа уличного освещения. Нарушения фиксируются и передаются в систему управления дефектами, с привязкой к геолокации, типу нарушения и исполнителю.По словам представителя Центра развития цифровых технологий Московской области Роман Козлов, за два года: проверено 8 300 дворов и 2 300 контейнерных площадок; выявлено 438 000 нарушений, из них устранено 267 000; лишь за девять месяцев текущего года выписано 21 штраф на сумму более 1 млн рублей; количество жалоб жителей по состоянию дворов снизилось на 28%, по мусорным контейнерам — на 51%. Более того, ИИ-разгрузка позволила высвободить около 80 ставок дворников/инспекторов — этих людей перенаправили на другие задачи.Также система следит за парковкой: частные авто, блокирующие проезды к мусорным площадкам, получили более 1 100 постановлений на сумму 9 млн рублей, а парковка на газонах — около 157 тыс. штрафов. В числе новшеств — мониторинг хода строительства: к камерам подключены уже 280 многоквартирных домов, зафиксировано 1 700 инцидентов (невывоз мусора, нарушение графика и др.). Некоторые камеры даже распознают бездомных собак и кошек.

В столице Татарстана внедрена платформа Сити Софт. К концу 2025 года система охватит 16 направлений — от дефектов дорожного покрытия до состояния кровель зданий и освещения. Уже год в тестовом режиме видеоаналитика отслеживает включение уличных светильников. Благодаря системе город уже пополнился: более 26,5 млн рублей штрафов за парковку на газонах и около 476 млн рублей — за неоплаченную парковку, отмечает представитель муниципалитета. Также ИИ выявляет автомобили с незащищённым кузовом, перевозящие сыпучие материалы, что снижает риск загрязнения территорий.

В Тюменская область ИИ-система мониторинга транспорта с точностью до 70 % фиксирует ДТП и помогает планировать маршруты. 45 камер с ИИ зарегистрировали более 3 000 нарушений за год; было выписано 2 455 постановлений. Для сравнения: ранее инспекторы вручную фиксировали максимум 100 нарушений за два месяца. По словам заведующего кафедрой эксплуатации автомобильного транспорта Дмитрий Захаров, бурный рост автопотока требует ускоренного внедрения цифровых двойников и объединения разных проектов на единой платформе.

В Нижегородская область нейросети на основе аэрофотосъёмки и дронов обнаружили 13,6 тыс. объектов капитального строительства (27,2% объектов с нарушениями) и 8,8 тыс. земельных участков (19,2% — случаи захвата). По расчётам, доход только по трём тысячам объектов может составить порядка 600 млн рублей в год.В Белгородская область система энергосбережения ИИ-анализа охватила 2 291 учреждение, затраты которых на тепловую энергию превышают 2 млрд рублей. Экономия составила 246 млн рублей в год. В Тюменском регионе 753 учреждения с затратами 2,14 млрд рублей суммарно смогли сэкономить 257 млн рублей.

Что это значит для строительной и городской отрасли?

1. Умные города и строительство: ИИ-системы позволяют мониторить состояние строительных объектов, контролировать сроки и качество.
2. Инфраструктурная оптимизация: сокращение ручного труда, вывод освобождённых кадров на более квалифицированные задачи.
3. Экономическая отдача: штрафы, оптимизированные процессы, снижение затрат на эксплуатацию и обслуживание.
4. Технологический суверенитет: использование отечественных решений становится стратегически важным.
5. Нормативное сопровождение: требуются стандарты для ИИ-аналитики, регулирование обработки данных и интеграции систем.

источник - здесь

[samsony1]

Нейросеть Гигачат/GigaChat от Сбера: мини-курс
часть 1 - интерфейс и основные функции

видео - здесь

[samsony1]

В ИТМО придумали ИИ для оптимизации маршрутов общественного транспорта

ИИ-инструмент ConnectPT, созданный в Институте искусственного интеллекта ИТМО, оценивает эффективность автобусных, трамвайных и троллейбусных маршрутов и выдает рекомендации по оптимизации.

Разработка поможет градостроителям и инженерам быстро адаптировать транспортные схемы под растущие районы, сократить количество пересадок для пассажиров и убрать дублирующие маршруты.

В отличие от существующих решений, система работает на минимальном объеме данных — достаточно информации о застройке и дорогах, которую можно получить из открытых источников вроде OpenStreetMap.

Сервис позволит специалистам сократить время и финансирование, необходимое для сбора данных и работы над транспортной системой, а также убережёт город от непродуманных проектов.

источник - здесь

[samsony1]

Adobe показала ИИ-инструмент для редактирования видео по одному кадру

Так, Project Frame Forward — визуальный эффект, позволяющий видеоредакторам добавлять или удалять любые элементы из отснятого материала без использования масок. Вместо этого функция идентифицирует, выбирает и удаляет объект в первом кадре видео, а затем заменяет его естественным фоном подобно тому, как это делают инструменты Photoshop, такие как «Заливка с учётом контекста» или «Удаление фона».

Удаление автоматически применяется ко всему видео всего за несколько щелчков мыши.
Пользователи также могут вставлять объекты в видеокадр, очертив место, где его нужно разместить, и описывая, что именно требуется добавить. Изменения аналогичным образом будут применяться ко всему видео.

Ещё один инструмент — Project Light Touch, который использует генеративный ИИ для изменения формы источников света на фотографиях. Он может изменять направление освещения, создавать ощущение, будто комнаты освещены лампами, которые не были включены на исходном изображении, а также позволяет управлять рассеиванием света и тени. Кроме того, инструмент добавляет динамическое освещение, которое можно перетаскивать по полотну редактирования, преломляя свет вокруг и позади людей и объектов в реальном времени, например, освещая тыкву изнутри и превращая окружающее пространство из дневного в ночное. Цвет этих управляемых источников света также можно настраивать, что позволяет настраивать теплоту или создавать яркие RGB-эффекты.

Project Clean Take — другой инструмент для редактирования, который может изменять произношение речи с помощью подсказок ИИ, устраняя необходимость в повторной записи видео- или аудиоклипов. Пользователи могут изменить интонацию или эмоции голоса собеседника, например, сделав его более радостным, или заменить слова, сохранив при этом характерные особенности голоса. Кроме того, функция автоматически разделяет фоновые шумы на отдельные источники, позволяя пользователям выборочно регулировать или отключать отдельные звуки.

источник - здесь

[samsony1]

10 советов по внедрению искусственного интеллекта

Стало невозможно обойти вниманием тему искусственного интеллекта (ИИ). Эта технология активно внедряется практически во все сферы человеческой деятельности и по праву считается одной из ключевых тем настоящего времени. Применение искусственного интеллекта уже демонстрирует определенные результаты в различных областях, что стимулирует интерес к его освоению в решении прикладных задач. Одним из перспективных направлений становится внедрение систем ИИ в процессы, ранее полностью зависящие от человека: творчество, креативные профессии или замещение инженерного труда искусственным интеллектом. Автоматизация инженерной деятельности путем применения таких технологий обсуждается не первый год, и в эту сферу направлено немало усилий. Однако, несмотря на достижения, основная часть проектной работы по-прежнему выполняется человеком. О том, возможно ли с помощью ИИ заменить или существенно автоматизировать инженерный труд, 30 октября 2025 года рассказал TAdviser эксперт Ключников Богдан.

10 советов по внедрению искусственного интеллекта

1.  Достижение желаемых результатов (операционных, технических или бизнес-эффектов);
2.  Уровень навыков и знаний в области ИИ;
3.  Качество и доступность данных для использования моделями ИИ;
4.  Приоритизация/совместная разработка актуальных вариантов использования ИИ;
5.  Технические знания и компетенции;
6.  Экспертиза в сфере новых ИИ-направлений (например, агентный ИИ);
7.  Безопасность и контроль над моделями ИИ, программами интерфейсами (API) и данными для обучения;
8.  Ответственное использование ИИ;
9.  Существующие взаимоотношения/понимание бизнеса;
10.  Способность к инновациям.

подробнее - здесь

[samsony1]

В Яндекс 360 появилась Алиса Про

Это специализированный ИИ-ассистент, который извлекает факты из разнородных документов: текстов, таблиц, презентаций, аудио- и видеозаписей и не только. Бета-версия ассистента работает с файлами пользователя и письмами в Почте. В будущем Алиса Про подключится и к другим сервисам Яндекс 360. В основе ассистента лежат модели из нового семейства Alice AI. Об этом Яндекс сообщил 30 октября 2025 года.

ИИ-ассистент уже умеет давать ответы, опираясь на данные из Почты. В почтовых ящиках хранится не только переписка, но и чеки, электронные билеты, бронирования, конспекты встреч из Телемоста. Алиса Про может за считанные секунды найти в этом массиве данных нужные сведения и предоставить их пользователю. К примеру, она подскажет, сколько денег он потратил на такси за прошлый месяц, найдёт реквизиты поставщика или напомнит, о чём договорились с коллегами на последнем синке.

Со временем возможности Алисы Про расширятся. Она встроится непосредственно в сервисы Яндекс 360, в том числе Почту, Документы, Календарь, Диск и Вики, и сможет в чате отвечать на вопросы по их контенту.
Алиса Про использует генеративные модели из семейства Alice AI. Языковая модель Alice AI LLM помогает ей генерировать тексты ответов, а визуально-языковая модель Alice AI VLM — понимать содержание картинок, в том числе графиков и диаграмм. Для составления ответов Алиса Про также использует RAG-систему: её задача — объединять знания Alice AI LLM и факты, извлечённые из документов.

«Яндекс 360» (прежнее название - «Яндекс.Почта 360») — виртуальное рабочее пространство, которое включает в себя персональные сервисы: «Почту», «Диск», «Телемост», «Документы», «Календарь», «Заметки» и «Мессенджер».
«Яндекс 360 для бизнеса»

Сервисы «Яндекс 360 для бизнеса» — это набор сервисов для работы, который включает корпоративные версии Яндекс.Почты, Яндекс.Диска и другие приложения. Сервисы обеспечивают безопасность при обработке персональных данных в соответствии с требованиями федерального закона № 152-ФЗ «О персональных данных».

источник - здесь

[samsony1]

Роботы и ИИ – на службе у строительства

В строительной отрасли представлено большое количество роботизированных устройств, беспилотников и технологий, позволяющих упростить и улучшить процессы.

Создан российский беспилотник, умеющий инспектировать стройки

«РосСтройКонтроль» разработал дрон «Квадрига», оснащенный ИИ, для выявления дефектов строительства.
Дрон способен находить и классифицировать дефекты железобетонных конструкций при помощи камеры и нейросети, обученной анализировать поверхности. Он может работать как на земле, так и в воздухе, поднимаясь на необходимый для проведения осмотра уровень. Дрон оснащен защитным корпусом и лидаром, которые позволяют ему свободно перемещаться по узким проходам, лестничным маршам и преодолевать различные препятствия на стройплощадке.
Для обучения ИИ были собраны фотографии и видеозаписи со стройплощадок в 85 регионах.

Дрон позволит проводить инспекцию зданий и оборудования

Его разработала компания «НТР».
Дрон «Синильга» имеет защиту лопастей: каркас беспилотника выполняет роль защитной рамы, в то же время обладает высокоманевренностью и стабильностью в полете, а также оснащен 4K-камерой на стабилизированном подвесе и осветительными приборами.
Время полета - от 10 минут. Дрон может выполнять работы на высоте и под кровлей, где традиционные методы исследования представляют опасность.
Беспилотник способен обследовать здания, сооружения и оборудование на предмет наличия дефектов, например, ржавчины, трещин и искривлений.

Отечественный робот сможет править ж/д пути

Многофункционального робота А650 для путевых работ разработала компания «Профи Групп».
Робот предназначен для выправки, подбивки и рихтовки железнодорожного пути и может опираться на балласт гусеничными траками и самостоятельно регулировать необходимую частоту вибрации.

источник -

[samsony1]

«Яндекс» запускает ИИ-инструменты для партнеров

В рамках обновления появляется AI-помощник, с которым можно взаимодействовать через чат. Этот инструмент предоставляет информацию о работе с РСЯ, анализирует площадку пользователя и формирует рекомендации по повышению эффективности монетизации. Полученные советы можно применить непосредственно в интерфейсе чата.

Также внедряется модуль «Нейродизайн». С его помощью искусственный интеллект анализирует визуальное оформление сайта и генерирует варианты дизайна рекламных блоков, соответствующие стилю страницы. Пользователь может корректировать предложенные варианты, давая текстовые команды AI-помощнику.

[samsony1]

РГГУ запустил первый в России образовательный проект с ИИ-наставником

Российский государственный гуманитарный университет представил образовательный проект «ИИ-Университет» — первую в России программу дополнительного профессионального образования, где обучение полностью курирует искусственный интеллект. Набор открыт на курс «Применение ИИ в профессиональной деятельности», разработанный экспертами РГГУ совместно с компанией АО «Инноцифра».

Проект ориентирован в первую очередь на гуманитариев: юристов, маркетологов, менеджеров, лингвистов, историков и представителей креативных индустрий. Как отмечает директор департамента образовательной деятельности РГГУ Наталия Березина, задача университета — не просто научить использовать ИИ, а интегрировать его в саму основу образовательного процесса, предлагая органичный способ освоения новых знаний.

источник - здесь

[samsony1]

VK представила обновленную языковую модель Diona

VK представила обновленную языковую модель Diona для генерации и обработки текстов. Новая версия требует меньше вычислительных ресурсов, что ускоряет внутренние процессы и открывает возможности для генеративных функций в продуктах компании.

Компания VK представила обновленную языковую модель Diona, предназначенную для генерации и обработки текстов. Новая версия была создана с использованием наработок предыдущей модели, которая, в числе прочего, обучалась на пользовательском контенте, включая комментарии из открытых сообществ во «ВКонтакте». Параллельно было проведено новое базовое обучение на больших массивах текстов.

источник - здесь

[samsony1]

Компании начали массово возвращать уволенных сотрудников — те самые, которых пару лет назад заменили «умными» ИИ-решениями

Вопреки продолжающейся шумихе вокруг ИИ, многие компании, сделавшие на него ставку и сократившие штат, стали планомерно возвращать уволенных сотрудников. По мнению аналитиков, это признак того, что технологии автоматизации пока не заменяют работников в тех масштабах, которых ожидали некоторые руководители.

источник - здесь

[samsony1]

Как искусственный интеллект делает московский транспорт еще комфортнее и безопаснее

Расширение применения «умных» технологий – важная часть Стратегии развития столицы.
Искусственный интеллект уже давно является рабочей технологией практически в каждой отрасли городского хозяйства Москвы. Активно он внедряется и на транспорте, благодаря чему поездки по городу становятся комфортнее, быстрее и безопаснее.

Искусственный интеллект лежит в основе инновационной системы оплаты проезда по биометрии в метро, на МЦК и некоторых станциях МЦД. Пассажиры могут проходить через турникеты, просто посмотрев в камеру – без карт и телефонов.

Городские маршруты осваивают беспилотные трамваи. Первый в России полностью беспилотный трамвай перевёз уже свыше 26 тыс. пассажиров.

До конца 2025 г. к оплате проезда по биометрии будут подключены все турникеты метро и МЦК, а в течение 2026 г. ожидается, что сервис заработает на всех станциях Московских центральных диаметров. В дальнейшем такая возможность появится и в наземном городском транспорте.

Искусственный интеллект активно общается с пассажирами. В 2019 г. он начал «работу» на горячей линии Московского транспорта по номеру 3210. Обрабатывает звонки, отвечает на вопросы, например, об эвакуации автомобилей. Только с начала этого года ИИ принял больше 240 тыс. звонков.

источник - здесь

[samsony1]

В России создан цифровой двойник всего населения страны

Цифровым «двойником» населения назвали разработчики созданный ими ИИ-сервис, который позволяет делать демографические и экономические прогнозы на основе обезличенных данных о каждой квартире каждого дома в каждом из 85 регионов России.

Специалисты Самарского университета им. Королева и самарской компании «Самис» создали цифровой «двойник» населения России, сообщили ученые на сайте университета. Интернет-сервис объединяет и анализируют с помощью нейросетей актуальные данные о населении практически всех городов, поселков, районов и сел страны.

Разработка позволит прогнозировать будущее развитие того или иного населенного пункта исходя из происходящих и ожидаемых изменений в экономике, демографии, инфраструктуре.

источник - здесь

[samsony1]

В России зарегистрировали 48 медицинских программ с ИИ

Технологии применяются в диагностике

Министр здравоохранения России Михаил Мурашко в рамках форума «Обращение медицинских изделий Novamed-2025» сообщил, что в стране официально зарегистрировано 48 медицинских программ, использующих технологии искусственного интеллекта (ИИ).

Интерес к таким разработкам демонстрируют как медицинские организации, так и сами разработчики.

Создаваемые сегодня программы становятся более универсальными. Они ориентированы на анализ больших данных и поддержку врачебных решений, а не на узкоспециализированные задачи.

источник - здесь