Цифровые достижения РЖД вызывают особый интерес у зарубежных партнеров, в том числе за счет масштаба железнодорожного холдинга. Занимая передовые позиции по грузонапряженности, грузообороту, пассажирскому трафику и количеству задействованного персонала, компания на практике подтверждает эффективность применяемых ИТ-решений.
Цифровое развитие холдинга сфокусировано на четырех ключевых адресатах: грузоотправителе, пассажире, государстве и сотрудниках. Для эффективной работы по этим направлениям РЖД выстроили глобальную систему управления данными, создали сеть цифровых двойников — от базовой железнодорожной инфраструктуры и подвижного состава до профилей сотрудников, пассажиров и других объектов.
Показательный пример: если еще пять лет назад только два из пяти пассажиров приобретали билеты с помощью электронных каналов взаимодействия, то уже сейчас этот показатель — четыре из пяти.
Развивается комплекс решений не только для базовых железнодорожных перевозок, но и для мультимодальных, объединяющих различные виды транспорта, а также сопутствующих услуг — начиная от туристических и заканчивая многочисленными услугами, обеспечивающими комфорт пассажира в поездке, до нее и даже после.
Кроме того, сейчас уже 90% услуг для грузоотправителей предоставляется в цифровом виде. В компании этот показатель планируют увеличить еще как минимум на 5%. Предпосылками для этого служит то, что ИТ-услуги холдинга вписаны в цифровые экосистемы грузоотправителей и операторов, что обеспечивает бесшовное взаимодействие с РЖД.
Искусственный интеллект (ИИ) — один из ключевых цифровых приоритетов холдинга «РЖД». Компания с 2019 года системно развивает сквозные цифровые технологии, и именно ИИ, наряду с интернетом вещей и большими данными, показал высокую эффективность. Сегодня в промышленной эксплуатации находится более 50 проектов на базе ИИ, которые трансформируют ключевые аспекты железнодорожной отрасли.
В части безопасности движения важную роль играют системы компьютерного зрения и предиктивная аналитика. ИИ применяют для мониторинга состояния путей и вагонов, диагностики инфраструктуры и контроля предотказного состояния техники. Это позволяет прогнозировать износ железнодорожного полотна, автоматически обнаруживать аварийные ситуации и сокращать интервалы движения поездов.
источник -
здесь
