Искусственный интеллект

[samsony1]

Ученые МГУ предложили новую архитектуру вычислительной инфраструктуры с искусственным интеллектом

Представители НОШ «Мозг, когнитивные системы, искусственный интелект» предложили архитектуру вычислительной инфраструктуры нового поколения, основанную на использовании методов машинного обучения и мультиагентных систем. Новый подход позволяет управлять распределением ресурсов в масштабируемых сетевых средах, обеспечивая высокую производительность, отказоустойчивость и безопасность. Об этом CNews сообщили представители МГУ.

Стремительный рост разнообразных приложений, объемов данных, подлежащих обработке, существенно обострил потребности в вычислениях. Современные приложения становятся все более требовательными к вычислительным ресурсам, скорости передачи данных и масштабируемости. В то время как традиционные центры обработки данных (ЦОД) способные предоставлять вычислительные услуги лишь на своей локальной инфраструктуре, новые вызовы требуют распределённых решений с глобальной связностью и высокой адаптивностью. Другими словами, требуется сервис «вычисления по требованию». Не важно где и какие высилители будут выполнять обработку данных, важно чтобы быстро получить результат.

Ученые ВМК МГУ предложили новую архитектуру вычислительной инфраструктуры под названием Network Powered by Computing (NPC), которая обеспечивает гибкость, масштабируемость и эффективность управления вычислительными ресурсами в глобальных сетях для реализации вычислений по требованию. В основе архитектуры лежит использование методов машинного обучения и мультиагентных систем, которые позволяют динамически управлять распределением задач между вычислителями в зависимости от нагрузки и требований приложений.

NPC представляет собой полностью виртуализированную и программно-управляемую инфраструктуру, которая интегрирует различные вычислительные установки и высокоскоростные сети передачи данных. Важной особенностью является то, что такая инфраструктура не ограничена рамками одного ЦОДа или вычислительного комплекса. Она объединяет неоднородные вычислительные ресурсы в единую экосистему, предоставляя пользователям возможность получать вычислительные мощности по требованию : в любом месте и в любое время.

источник - здесь

[samsony1]

IT-компании отечественного рынка не только не боятся возвращения зарубежных компаний, но и успешно импортозамещают их продукты и выходят с ними на внешние рынки.

По данным ассоциации российских компаний-разработчиков программного обеспечения «Руссофт», он составит 6,6% по итогам 2024 года.

«Мы научились работать с дружественными странами, компенсируя потери от стран недружественных», — заявил президент объединения Валентин Макаров в ходе пресс-конференции представителей ИТ-отрасли. Заявленная тема мероприятия — «Российский рынок vs Зарубежный рынок. Где больше точек роста для ИТ-бизнеса?».

На домашнем рынке у российских разработчиков проблем пока нет. По прогнозу «Руссофт» совокупный оборот внутреннего рынка ПО достигнет 2,6 трлн рублей по итогам 2024 года. Это на 600 млрд больше, чем в 2023 году.

источник - здесь

[samsony1]

Компания Google объявила о запуске экспериментальной версии нейросети Gemini 2.5 Pro для всех пользователей приложения Gemini, включая бесплатных.

Это довольно неожиданный шаг, поскольку данный алгоритм был анонсирован всего несколько дней назад как «самая интеллектуальная модель искусственного интеллекта» от Google, которая способна рассуждать, а не только выдавать ответы на задаваемые пользователями вопросы.

источник -

[samsony1]

По данным «Яндекса», в 2024 г. аудитория поиска выросла до 110 млн пользователей в месяц.

Прошлой осенью «Яндекс» встроил нейросетевую функцию «Нейро» прямо в результаты поиска, только в декабре 2024 г. ею воспользовались 22 млн человек.
Кроме этого, самой популярной функцией в браузере в 2024 г. стал краткий пересказ текстов, видео и документов – ей воспользовались более 120 млн раз. 113 млн раз браузер перевел видео на разных популярных площадках, 104 млн раз помог создать или отредактировать тексты в Нейроредакторе, 76 млн раз сгенерировал субтитры для видео и распознал более 8 млн QR-кодов в роликах, добавил представитель компании.

По данным на март 2024 г., совокупная аудитория сервисов GigaChat и Kandinsky достигла 18 млн пользователей, писали «Известия».
В 2024 г. YandexGPT и YandexART вошли в международный рейтинг Global Generative AI Landscape 2024, представил Россию среди стран, которые больше всего инвестируют в развитие ИИ.

источник - здесь

[samsony1]

«Яндекс» запустил конкурента сервисам Google и ChatGPT

«Яндекс» запустил бета-версию нового сервиса «Нейроэксперт» для работы с документами, презентациями, аудио- и видеофайлами, а также интернет-ссылками и таблицами. Об этом сообщили РБК в пресс-службе компании.

По данным разработчиков, «Нейроэксперт» создаст из загруженных материалов удобную базу и «поможет найти в ней ответ на любой вопрос». Также сервис умеет пересказывать содержание документов, делать общий вывод или сравнение, писать на основе загруженных данных текст в нужном стиле. Базы знаний в сервисе напоминают папки в облачных хранилищах.

источник - здесь

[samsony1]

Как усилить влияние искусственного интеллекта на эффективность процессов
Цифровая экономика
Проекты с использованием технологий искусственного интеллекта получают грантовую поддержку, что позволяет масштабировать сферы их применения в городе и на производстве.

Решить многие структурные задачи экономики поможет внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ), считают эксперты. По данным мониторинга Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, наиболее выраженный эффект от этого — повышение качества продукции и услуг, его отметили около 54% из 2300 компаний-участников. Более половины респондентов указали на улучшение эффективности бизнес-процессов, 45% выделяют рост производительности труда.

Для развития индустрии искусственного интеллекта правительством сформирована национальная стратегия развития ИИ до 2030 года. По планам к этому времени, внедрение этих технологий даст прирост ВВП на 11,2 трлн руб., а инвестиции бизнеса и государства увеличатся с 120 млрд до 850 млрд руб. в год.

источник - [url=

[samsony1]

Neuralink начала поиск добровольцев для вживления чипов в мозг по всему миру

Нейротехнологическая компания Neuralink открыла приём заявок на вживление чипов в мозг среди кандидатов по всему миру. Фирма проводит экспериментальное испытание устройства для имплантируемого нейроинтерфейса.

В рамках проекта Prime Neuralink оценит безопасность импланта и хирургического робота, а также первоначальную функциональность интерфейса мозг-компьютер, позволяющего людям с параличом всех четырёх конечностей (квадриплегия) управлять внешними устройствами.
Исследование предусматривает размещение небольшого импланта в части мозга, которая планирует движения. Устройство предназначено для интерпретации активности нейронов человека, чтобы он имел возможность управлять компьютером или смартфоном силой мысли.

источник - здесь

[samsony1]

В России создали продвинутую нейросеть на замену редакторам. Она работает в тысячи раз быстрее и экономит сотни тысяч

В Московском физико-техническом институте разработали искусственного редактора текстов, нацеленного на работу с рукописями, сообщили CNews представители вуза. Новый ИИ-редактор имеет два ключевых преимущества перед своими живыми коллегами.

Первое – это его скорость работы. По заявлениям разработчиков, на обработку одной рукописи у ИИ-редактора уходит 20 минут, тогда как человек потратит на это месяц. С учетом того, что в 30-дневном месяце 43,2 тыс. минут, виртуальный редактор работает более чем в 2300 раз быстрее.

Второе преимущество – финансовое. В МФТИ подчеркивают, что ИИ-редактор обходится в пять раз дешевле человека.

источник - здесь

[samsony1]

«Яндекс» запустила Bug Bounty для YandexGPT и YandexART

«Яндекс» запускает новое направление в программе «Охота за ошибками», связанное с генеративными нейросетями. Компания готова платить до 1 млн рублей исследователям, которые найдут технические уязвимости в моделях YandexGPT, YandexART и их инфраструктуре.

источник - здесь

[samsony1]

Эксперты назвали активно использующих ИИ профессионалов в России

Исследование: более 30% опрошенных россиян активно используют ИИ

Более 30% опрошенных россиян активно используют нейросети для поиска профессиональной информации, а около 50% респондентов периодически обращаются к нейропоиску. Среди частых пользователей — маркетологи и юристы.Об этом говорится в результатах исследования маркетингового агентства АПУМ, impulse.guru и соцсети для нетворкинга IT- и digital-специалистов «Сетка» при поддержке SpyWords. «Известия» ознакомились с результатами 1 апреля.

Эксперты отметили, что это свидетельствует о явной тенденции: всё больше россиян предпочитают использовать искусственный интеллект (ИИ, AI) вместо традиционных поисковых систем, избавляясь от необходимости точно формулировать запросы.

«Если кто-то и получает удовольствие от AI-революции, так это маркетологи и и IT-специалисты. Согласно данным исследования, 20% маркетологов и 15% айтишников активно используют нейросети в работе, так как AI значительно ускоряет генерацию идей, рекламных концепций, написание кода и анализ данных», — уточнили аналитики.

Также высокую активность демонстрируют юристы (13%), специалисты по продажам и клиентскому сервису (18%), сотрудники науки и образования (22%). В этих сферах AI помогает автоматизировать рутинные процессы, анализировать большие массивы данных и даже участвовать в подготовке учебных материалов.

Финансовая сфера использует нейросети в 10% случаев, главным образом для прогнозирования, расчетов и выявления мошеннических схем. Производство и сервисное обслуживание применяют AI (16%) для диагностики оборудования, контроля качества продукции и управления запросами клиентов.

«Самые консервативные сферы: медицина, HR, строительство и розничная торговля. В них AI пока не стал ключевым инструментом, хоть и в сфере HR искусственный интеллект уже давно помогает с подбором персонала, анализом резюме и созданием мотивационных программ», — говорится в результатах исследования.

источник - здесь

[samsony1]

  в России нейросеть обучили поиску вредоносных программ

Искусственный интеллект в будущем может серьезно улучшить антивирусы

Российские ученые научили нейросеть находить вредоносные программы — кейлоггеры, ворующие пароли. По словам специалистов Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра РАН, технология позволит усилить защиту от злоумышленников.

Как пояснил старший научный сотрудник лаборатории проблем компьютерной безопасности СПб ФИЦ РАН Дмитрий Левшун, ученые разработали подход, который ищет следы присутствия кейлоггеров в сетевом трафике — иными словами, он нацелен на процесс взаимодействия программ-шпионов с удаленными серверами. В основе этого решения лежат несколько методов искусственного интеллекта (ИИ), которые могут мониторить трафик пользователя или организации и сигнализировать, если где-то обнаружена подозрительная сетевая активность, похожая на работу кейлоггеров.

подробнее - здесь

[samsony1]

В России специалисты оценили угрозу ИИ для их карьеры

Почти две трети опрошенных специалистов в России (63%) выразили мнение, что искусственный интеллект (ИИ) не представляет угрозы для их карьеры, так как для полноценного развития нейросетей потребуется еще много лет. Об этом говорится в результатах опроса консалтинговой компании get experts, с которыми ознакомились «Известия» 16 апреля.

О том, что ИИ уже угрожает карьере, сказали только 2%, остальные уверены, что это произойдет через три-пять (6%), 6–10 (9%) или более чем через 10 лет (11%).

Об использовании искусственного интеллекта в своей работе сообщили только 21% опрошенных специалистов. Пятерка самых частых областей его применения: поиск информации (51%), создание контента (45%), выполнение рутинных действий (41%), работа с большими массивами данных, анализ и прогнозирование (27%) и обработка документов (25%).

источник - здесь

[samsony1]

Около 300 признаков земельно-имущественных нарушений выявили в Москве с помощью системы искусственного интеллекта за первый квартал

Госинспекция по недвижимости внедряет и применяет современные технологические решения для автоматизированного выявления нарушений в сфере землепользования. В контрольной деятельности широко используются алгоритмы видеоаналитики для анализа изображений, поступающих с камер видеонаблюдения, а также спутниковых систем высокого разрешения.

«Сегодня мониторинг использования объектов недвижимости реализуется в том числе на основе результатов анализа материалов камер городского видеонаблюдения и космоснимков. Посредством дистанционных инструментов контроля с января по март 2025 года в автоматизированной системе было проанализировано порядка 15 тысяч земельных участков и обработано с помощью нейросетей более 500 тысяч снимков, полученных с городских камер и других источников данных», – сказал начальник контрольного ведомства Иван Бобров.

Глава инспекции уточнил, что в результате комплексного автоматического анализа полученных данных в первом квартале было зафиксировано порядка 300 признаков земельно-имущественных нарушений. В их числе – факты, свидетельствующие о наличии признаков проведения незаконных строительных работ на ранней стадии, захламления городских земельных участков и др. Материалы, проанализированные при помощи искусственного интеллекта, направлены инспекторам для их дальнейшей проработки и принятия соответствующих мер.

«Цифровые технологии позволяют не только контролировать законность использования земельных участков, но и своевременно выявлять и не допускать возведения самостроя. Сегодня приоритетным направлением является дистанционный контроль. С целью снижения административной нагрузки на бизнес мы стараемся минимизировать прямое взаимодействие с пользователями и собственниками объектов недвижимости, и применять риск-ориентированный подход. В перспективе планируем продолжить работу в данном направлении: внедрять и апробировать новейшие инструменты контроля для обеспечения порядка в имущественно-земельной сфере», – заключил Иван Бобров.

Как рассказали в столичном Департаменте информационных технологий, городская система видеонаблюдения, помимо выявления имущественно-земельных нарушений, помогает контролировать качество уборки и благоустройства дворов и улиц. Это позволяет городским службам оперативно узнавать о недочетах и поддерживать чистоту и порядок в столице.

источник - здесь

[samsony1]

ИИ ПОМОГ СОКРАТИТЬ ВРЕМЯ ОБРАБОТКИ МРТ-СНИМКОВ ДО НЕСКОЛЬКИХ МИНУТ

Быстро определять фиброз сердца по МРТ-снимкам поможет алгоритм на основе глубокого обучения. Новый метод российских исследователей делит изображение на 17 сегментов и значительно сокращает время обработки: вместо 1-2 часов, необходимых врачам, модель справляется всего за несколько минут.

Подробнее: здесь[/

[samsony1]

Нейротехнолог разоблачила ChatGPT: до настоящей нейросети далеко

Доктор физико-математических наук из Нижнего Новгорода рассказала, какими будут будущие нейросети.

Быстродействующие модели искусственного интеллекта, которые так активно вошли в нашу жизнь, очень далеки от совершенства. Им не хватает гибкости и энергоэффективности нашего мозга. Созданием принципиально новых нейросетей, наиболее приближенных к настоящему серому веществу нашего главного органа, занимаются ученые Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского.

подробнее - здесь