Искусственный интеллект - что это и его применение

[samsony1]

российские компании начали инвестировать в генеративные нейросети

Директор по корпоративным инновациям Фонда «Сколково» (группа ВЭБ.РФ) Сергей Дутов рассказал, что российские промышленные предприятия уже активно экспериментируют с генеративными нейросетями.

Инструменты, позволяющие создавать тексты и видео без участия человека, стали нужны на заводах для управления 3D-принтерами и разработки новых продуктов. Так, например, «Р-Фарм» создает с их помощью лекарства, «Русская медная компания» – проектную документацию, а «Норникель» обучает сотрудников.
Сейчас генеративные нейросети в той или иной мере используют не менее 20 российских промышленных компаний. При этом Дутов подчеркнул, что не следует путать генеративные нейросети с искусственным интеллектом, который бизнес внедряет уже 10 лет.
Генеративные нейросети анализируют данные с датчиков оборудования (температуру, давление, вибрации и другие параметры) и предсказывают потенциальные неисправности. Уточняется, что это позволяет снизить риски незапланированных простоев и продлить срок службы оборудования.

подробнее - здесь

[samsony1]

Искусственный интеллект больше не слушается людей. Новейшая нейросеть отказалась выключаться по прямому приказу

Нейросеть OpenAI o3 проигнорировала прямой приказ отключиться, поступивший от пользователей, испытывающих ее возможности. Это уникальный случай – раньше ничего подобного не происходило. Чтобы обезопасить себя от принудительного выключения, искусственный интеллект самостоятельно переписал скрипт завершения работы.

OpenAI o3 – это новейшая нейросеть, анонсированная в апреле 2025 г. По данным Bleeping Computer, на сегодняшний день это одна из самых мощных генеративная нейросеть в мире – она сумела превзойти всех своих предшественников, ранее разработанных OpenAI, в самых разных областях. В их числе – программирование, математические вычисления, естественные науки, визуальное восприятие и пр.

Кого ослушалась нейросеть

Новейшее детище OpenAI не стало слушаться специалистов исследовательской компании Palisade Research. Они изучали различные «опасные возможности» (offensive capabilities) нейросетей, чтобы выявлять потенциальные риски потери управления в будущем.

источник - здесь

[samsony1]

Автомобильный союз заявил о «несправедливости» дорожных камер

В России необходимо провести модернизацию действующего парка камер фиксации нарушений правил дорожного движения (ПДД). Это следует из письма Национального автомобильного союза (НАС) в адрес председателя правительства Михаила Мишустина (копия есть у РБК, ее подлинность подтвердил представитель союза).

НАС указывает, что около 30% действующих на российских дорогах комплексов фотовидеофиксации относятся к устаревшим и неэффективным типам устройств. Половина этого количества эксплуатируется от пяти до семи лет, а другая половина — более семи лет. Как пояснил РБК вице-президент НАС Антон Шапарин, старые камеры не фиксируют, пристегнут ли человек, использует ли он телефон за рулем, проход пешехода в неположенном месте и др. Фиксируются, по его словам, в основном превышение скорости и нарушение разметки на дорогах.

источник - здесь

[samsony1]

На ПМЭФ-2025 компания «Сенсор-тех» презентовала нейроимплант ELVIS V, предназначенный для помощи тотально незрячим людям.

Устройство, аналогичное разработке Neuralink Blindsight, преобразует данные об окружающем мире в сигналы, которые мозг воспринимает как вспышки света. В ближайшее время начнутся клинические испытания с участием добровольцев.

Это устройство создано для восстановления зрения у полностью незрячих людей. Оно состоит из двух частей: носимой и имплантируемой. Носимая часть оснащена датчиками, которые собирают данные об окружающей среде, обрабатывают их и передают сигналы на имплант по беспроводному каналу. Имплантируемый компонент принимает информацию и стимулирует мозг с помощью тонкого электрода, создавая ощущение света в виде ярких вспышек. С 2022 года компания проводит доклинические испытания ELVIS V на обезьянах, а после их завершения начнется подготовка к исследованиям с участием незрячих добровольцев.

Система ELVIS V, созданная специалистами компании, состоит из камеры, захватывающей окружающее изображение, беспроводного передатчика, который передает команды стимуляции в чип на голове пациента, и микрокомпьютера, который обрабатывает изображение с камеры с помощью интеллектуальных алгоритмов.

источник - здесь

[samsony1]

Специалисты РТУ МИРЭА создали алгоритм для управления устройствами с помощью жестов.

Камеры и оптические датчики не требуются. Система считывает движения руки по радиосигналу. Комплекс распознаёт четыре типа жестов. Это движения руки влево, вправо, вверх и вниз. Радиосигналы, отражённые от руки, система сравнивает с образцами. После этого выполняется нужная команда.

Технология подходит для умных домов, производства и транспорта. Она работает в любых условиях освещения. Ей не нужно мощное оборудование. Программа построена на нейровизионных алгоритмах. Она может распознавать жесты, сделанные разными людьми. Объём программы — 8 килобайт. Это позволяет запускать её на мобильных устройствах. Разработчики уже получили патент на свою технологию.

источник - здесь

[samsony1]

Видеоаналитика NtechLab внедрена в 70 регионах: решения для безопасной и комфортной городской среды внедрят во Владимирской области и Республике Марий Эл

Во Владимирской области NtechLab будет оказывать поддержку в реализации совместных проектов в сфере ИИ. Основными направлениями сотрудничества станут разработка и создание гибридных сетей и систем управления для различных отраслей, а также определение приоритетных направлений цифровизации промышленности. Уже сейчас во Владимире успешно функционирует система распознавания лиц, силуэтов и автомобильных номеров, основанная на алгоритмах искусственного интеллекта.

В Республике Марий Эл сотрудничество с NtechLab позволит внедрить передовые цифровые решения для создания комфортной и безопасной городской среды, включая развитие общественных пространств и модернизацию транспортной инфраструктуры.

«Продукты NtechLab на основе ИИ уже сегодня демонстрируют свою эффективность в более чем 70 регионах России, значительно повышая безопасность, экологичность и оптимизируя трудозатраты в различных сферах, – подчеркнул генеральный директор NtechLab Алексей Паламарчук. – Наши технологии легко интегрируются в существующую инфраструктуру городов и предприятий, принося ощутимую пользу обществу».

источник - здесь

[samsony1]

Кибератаки 2025: что нового готовят злоумышленники

В последние год-полтора веб-приложения стали главной мишенью для киберпреступников всех мастей — хактивистов, государственных хакеров, инсайдеров. Большинство информационных систем выходят в веб, поэтому атаки стали заметно сложнее, целеустремленнее и изощреннее. Взломы идут нон-стоп, с разными целями и разными задачами.

Основная мотивация киберпреступников по-прежнему — деньги. Зарабатывают хакеры несколькими путями:

- воруют платежные и персональные данные, коммерческую тайну с целью перепродажи;
- получают доступ к платежным данным и счетам с помощью мошенничества — фишинга, подмены реквизитов;
- относительно новый способ — криптоджекинг, скрытый майнинг на серверах и рабочих компьютерах жертв;
- ransomware, шифрование данных на клиентских устройствах, серверах и рабочих станциях с последующим вымогательством денег.

Помимо финансовой мотивации, по-прежнему актуальны политические мотивы и угрозы изнутри — кража данных или нанесение другого ущерба недовольными или бывшими сотрудниками.

подробнее - здесь

[samsony1]

Финансовый маркетплейс «Финуслуги» представил обновление инвестиционного бота FinGPT

Маркетплейс «Финуслуги» представил новую версию инвестиционного бота FinGPT. Он умеет подбирать ценные бумаги, проводить инвестиционный анализ и собирать сводки актуальных новостей. Сервис работает круглосуточно. Доступен на сайте Финуслуг и в мобильном приложении. Обновленный FinGPT построен на основе нескольких ИИ‑агентов. Каждый агент выполняет отдельную задачу: от сбора данных до формирования ответа. Бот объединяет несколько функций, рассказали информационной службе Хабра в пресс-службе маркетплейса.

«Финуслуги» — это маркетплейс Московской биржи. Через него можно открывать вклады, брать кредиты, покупать паи паевых инвестиционных фондов и полисы ОСАГО, каско, ипотечного и имущественного страхования. Также доступны народные облигации компаний и регионов. Пополнение счетов возможно через Систему быстрых платежей. Сервис работает по всей России и за её пределами.
FinGPT может обрабатывать внешние данные. Также подключен к экосистеме Московской биржи и» Финуслуг». Показывает биржевые котировки в режиме онлайн. Раньше FinGPT работал только с акциями. Теперь добавлены облигации, фьючерсы и паевые инвестиционные фонды.

источник - здесь

[samsony1]

«Яндекс Практикум» обучит почти 10 тысяч специалистов ИИ-профессиям до конца 2027 года.

Это будет около четверти от всех специалистов в этой области, которых планируется подготовить в России к этому времени.

«Практикум» расширит линейку курсов по искусственному интеллекту. Уроки по ИИ появятся и в уже действующих курсах. Это даст базовые навыки работы с нейросетями специалистам из разных сфер.

К концу 2025 года появятся новые курсы по ИИ. Обучение будет как с нуля, так и для продвинутого уровня. Курсы будут готовить специалистов по компьютерному зрению и обработке естественного языка. Среди новых программ — «ML-инженер с нуля» и «Инженер по глубокому обучению нейросетей».

С 2025 года начнётся набор на магистратуру «Специалист по работе с данными и применению ИИ». Её проводят «Яндекс Практикум» и МИФИ. Программа совмещает вузовское образование и практику от экспертов «Яндекса».

источник - здесь

[samsony1]

Сбер представил GigaCode 2.0 для разработчиков

Сбербанк анонсировал обновленную версию AI-ассистента GigaCode 2.0 на конференции GigaConf. Как сообщил старший вице-президент банка Андрей Белевцев, система теперь генерирует до 40 подсказок в секунду и поддерживает 35 языков программирования. Об этом сообщает "Рамблер".

AI-ассистент уже успешно зарекомендовал себя в предыдущей версии. В среднем за месяц с его помощью принимается 2 миллиона строк кода, что сопоставимо с созданием крупной автоматизированной системы. Теперь мы его значительно улучшили. GigaCode 2.0 предоставляет бизнесу инструмент, который не только ускорит разработку ПО, но и сократит время вывода продуктов на рынок. За счет оптимизации процессов и повышения качества кода организации могут минимизировать затраты ресурсов и сосредоточиться на создании по-настоящему инновационных решений.

На платформе для работы с кодом GitVerse плагин GigaCode установили более 45 тысяч раз, а ежемесячно им пользуются около 25 тысяч активных пользователей. Инструмент используется не только разработчиками, но и специалистами других ролей, включая DevOps, системных аналитиков, QA-инженеров и дата-инженеров.

источник - здесь

[samsony1]

Топ-5 профессий будущего в ИT-отрасли

ИT-отрасль остается одной из самых привлекательных для поиска работы, переобучения и старта карьеры — по данным исследования сервиса Работа.ру, так считает 49% россиян. Быстрое развитие технологий приводит к появлению большого числа новых профессий. Аналитики Работа.ру проанализировали ключевые тренды отрасли и составили рейтинг Топ-5 новых профессий, которые будут находиться на передовой технологического прогресса и оказывать значительное влияние на нашу жизнь.

1. Специалист по этике искусственного интеллекта (AI Ethics Officer/Specialist).
2. Специалист по логике искусственного интеллекта (Explainable AI — XAI Specialist).
3. Инженер по генеративному AI (Generative AI Engineer).
4. Менеджер по защите персональных данных DPO (Data Protection Officer).
5. Специалист по кибербезопасности.

подробнее - здесь

[samsony1]

Писатели подали в суд на Microsoft из-за использования их книг для обучения ИИ

Группа писателей подала в суд на Microsoft, обвинив компанию в несанкционированном использовании их книг для обучения своей модели искусственного интеллекта Megatron. Кай Бёрд, Джиа Толентино, Дэниэл Окрент и несколько других авторов утверждают, что пиратские версии их книг помогли ИИ корпорации научиться отвечать на промпты людей.

источник - здесь

[samsony1]

Искусственный интеллект помогает возводить инновационные жилые кварталы в новых престижных районах столицы

Компьютерное зрение и цифровой контроль позволяют фиксировать малейшие недостатки на объекте и оперативно оповещать о них, способствуя их быстрому устранению и повышая безопасность и качество стройки.

На современной стройплощадке не обойтись без автоматизации технического надзора, особенно если объект эксклюзивный, с высокой степенью детализации, сложным фундаментом и уникальным каркасом, а это большинство проектов компании «Донстрой». Как инженеры девелопера используют цифровые технологии AITERUS на «Острове» в Мнёвниковской поймёт, рассказали заместитель руководителя Службы по информационной безопасности «Донстрой» Лев Варназов и руководитель Департамента информационных технологий «Донстрой» Алексей Лака в эксклюзивном интервью директору портала Всеостройке.рф Светлане Опрышко. Цифровизация технадзора начиналась с создания единой информационной модели объекта строительства или реконструкции. Такая проекция одновременно отображает все используемые инфраструктурные решения, включая инженерные коммуникации. И применялись они довольно оригинально: к примеру, три года назад на строительстве Международного медицинского кластера «Сколково» соответствие выполняемых работ цифровому макету проверяла робособака, которая передвигалась по этажам и лестницам, формируя внутри облако точек и сопоставляя полученную схему с компьютерным вариантом. Это помогло инженерам и прорабам отследить ошибки на самой ранней стадии, однако оцифровка всего процесса на тот момент всё ещё оставалась сложной задачей.

Сейчас использование искусственного интеллекта становится всё более масштабным и практичным, хоть и не таким зрелищным. Роботы в массе своей по стройплощадкам пока не разгуливают — сведения на объекте собирают и фиксируют профессиональные операторы с помощью панорамных камер, лазерных сканеров, тепловизоров и датчиков. Сканирование помещения на 14 категорий недостатков происходит за 3 минуты, целой трёхкомнатной квартиры — за 15 минут. На полный анализ по дефектовке требуется не больше суток — из этого потока ИИ на первых порах обрабатывает 80% данных, но он обучаем, так что это не предел. Ему можно один раз показать то, что нужно считать дефектом: отметить на снимке, например, рабочего. И с этого момента машина будет всегда обозначать человека как ошибку — звучит как сценарий к новой серии «Матрицы». В любом случае, работу ИИ проверяет, корректирует и дополняет специалист по разметке. В первых версиях продукта мобильная предназначена для работы на объекте — для съемки. Технадзор получает информацию по недостаткам в десктопной версии системы. Весь процесс происходит примерно в 10 раз быстрее, чем при выявлении ошибок, что называется, вручную.

Технология инновационная, полностью российская и, по сравнению с зарубежными аналогами, имеет более широкий функционал, заточенный, к тому же, под наши климатические условия и прочие особенности. Система гарантирует точное местоположение съёмки, помещение и этаж, а это значит, что подменить снимок работой с другого этажа или из другого помещения нельзя. Это дает возможность визуально отслеживать ход строительства в режиме реального времени, сравнивая фактическое состояние объекта с проектными параметрами. При этом машина выявляет не только видимые недостатки и отклонения — фиксируются в том числе влажность, температура, наличие газов и незапланированных полостей, даже если они скрыты под несколькими слоями гипсокартона и штукатурки. В общем, полный мониторинг строительных работ с отслеживанием изменения объекта на каждом этапе и сравнением его состояния в разные даты — вплоть до проверки на подмены комплектующих или забытый мусор.

Источник: здесь

[samsony1]

Как ПИК использует нейросети в архитектуре: от эскизов до 3D-моделей и планировок — презентация PIK Digital

Артур Ишмаев, руководитель направления отдела исследований и разработок в области ИИ компании, выделил пять ключевых направлений работы.

подробнее: здесь

[samsony1]

Учёные из России открыли доступ к технологии защиты голосовых данных

Группа исследователей из AIRI, МТУСИ, «Сбера» и VeinCV выложила в открытый доступ метод защиты голосовых данных. Он помогает предотвратить автоматический сбор биометрии из аудиозаписей, которые находятся в открытом доступе. Технология основана на универсальных состязательных патчах (UAP). Она встраивается в аудиофайл перед публикацией. Патч мешает алгоритмам, которые собирают и анализируют голосовую биометрию.

Такие алгоритмы могут использоваться для подделки идентификации, создания дипфейков или сбора информации о человеке без его согласия. Особенно это опасно при наличии большого количества аудио — например, подкастов, интервью или лекций.

Патч делает голосовые данные «неидентифицируемыми» для автоматических систем. Он нарушает работу алгоритмов, которые извлекают уникальные голосовые признаки. При этом качество звука почти не страдает. Речь остаётся понятной, и аудио можно использовать для транскрипции, перевода или поиска.
Технология работает с файлами любой длины — от коротких фрагментов до длинных записей. Она может быть полезна публичным людям, авторам контента, компаниям и образовательным платформам. Также её можно применять для защиты вебинаров и конференций.

источник здесь