Искусственный интеллект - что это и его применение

[samsony1]

GigaChat API
Искусственный интеллект в вашем продукте

Все возможности генеративных языковых моделей для создания сервисов и оптимизации процессов

подробности - здесь

[samsony1]

Вебинар «Как создать ИИ-ассистента для личных и рабочих задач?»

Расскажем, какие типы задач можно передать ИИ: от обработки документов и перевода текстов до анализа встреч, составления технических заданий или даже обслуживания автомобиля.
Что вы узнаете:
- Как настроить ИИ-ассистента под свои задачи.
- Какие задачи стоит делегировать нейросетям.
- Как ИИ помогает с широким спектром рабочих и бытовых задач.
- Как научить ИИ брать на себя и одноразовую, и повторяющуюся работу.

подробнее - здесь

[samsony1]

Россия входит в пятёрку ведущих стран, разрабатывающих ИИ для робототехники

Александр Байкин отметил, что искусственный интеллект и человек не являются конкурентами. Именно взаимодействие человека с ИИ даёт максимальный синергетический эффект. Однако при этом любой современный работник должен обладать базовыми навыками по работе с искусственным интеллектом и уметь использовать его в своей работе на ежедневной основе (аналогично тому, как в своё время возникло требование уметь работать с ПК, – прим. ред.).

В дополнение эксперт рассказал о текущем состоянии развития ИИ и его перспективах на ближайшие нескольких лет, а также высоко оценил уровень российских разработчиков искусственного интеллекта для робототехники на фоне достижений мировых лидеров в этой области.

источник - здесь

[samsony1]

Искусственный интеллект и роботы начали вкалывать на стройках в России

Автоматизация захватывает позиции в земляных работах, транспортировке и подъёме грузов, сносе. Автономные роботы–краны проверяют устойчивость, отслеживают наличие и расположение людей в заданной локации, предотвращают столкновения перед перемещением грузов. Бетоноукладчики рассчитывают траекторию для равномерного распределения смеси. Роботы ведут автоматическую кладку кирпича и блоков, сварку, вязку арматуры, покраску и другие монотонные работы.

Полуавтоматический каменщик SAM не просто выполняет повторяющуюся задачу с безупречной точностью, но и в режиме реального времени приспосабливается к изменению размера кирпичей или качества раствора. Его норма — 3 тыс. кирпичей в день. Роботизированная автономная система TyBOT связывает до 1100 пересечений арматуры в час, выполняя задачу, для решения которой обычно требуется бригада из шести–восьми рабочих. А в EffiBOT создали роботов, которые несут за рабочими инструменты или материалы, используя алгоритмы ИИ для безопасного перемещения по строительным площадкам.

Хорошо зарекомендовали себя российские роботы для сварки, покраски и других рутинных операций.
Роботы постепенно вытесняют сотрудников не только на стройплощадках, но и в офисах девелоперов. С помощью ИИ через 6D–модели строящихся объектов ведётся контроль соответствия объекта заданным характеристикам проекта. Всё чаще робот проводит предпродажные визуальные туры по цифровым двойникам зданий, предлагая варианты планировки и обустройства квартир.

источник - здесь

[samsony1]

Что готовы доверить ИИ российские предприниматели

40% респондентов доверили бы искусственному интеллекту ценообразование, а каждый четвертый использовал бы нейросети для написания текстов и постов в соцсетях, — говорится в исследование брендингового агентства Giraffe.

Целью исследования было выяснить, что уже сейчас готовы доверить искусственному интеллекту бизнесмены в России.

Генерацию идей для повышения продаж планируют поручить ИИ только 14,7% опрошенных. Отбор лучших кандидатов, приславших резюме для работы в компании, доверят 11% бизнесменов.

Создание иллюстраций и дизайна — дело для творческих людей, а не для искусственного интеллекта. Так считают более 17% респондентов. Создание логотипа и рекламных баннеров поручат ИИ не более 11% опрошенных.

Только 13,8% предпринимателей ответили, что доверяют искусственному интеллекту создание бизнес-плана. Более 24% считают, что рано или поздно люди к этому придут.

«Результаты исследования демонстрируют осторожный прагматизм российских предпринимателей по отношению к ИИ. Что касается российского ИТ-сектора, то он более прогрессивен: 62% IT-специалистов уже доверяют ИИ как напарнику, используя его для работы с кодом (73%) и анализа данных. 46% российских IT-экспертов отдают предпочтение отечественным ИИ-решениям, что отражает стремление к технологическому суверенитету. Мы в „Группе Астра“ активно развивает это ИИ-направление, сегодня, например, создаем ПАК „Тессеракт“ для доверенных ИИ-моделей, инвестируем в разработку безопасных ИИ-технологий для кибербезопасности и интегрируем ИИ-алгоритмы в собственные продукты. Наша стратегия относительно технологий старается сочетать инновационность с безопасностью — это именно то, что нужно российскому рынку», — говорит Станислав Ежов, директор по ИИ «Группы Астра».

источник - здесь

[samsony1]

Google запустила Gemini на Wear OS — ИИ заменит Google Assistant на смарт-часах

Google начала развёртывание ИИ-ассистента Gemini на смарт-часах с Wear OS, заменив им привычный Google Assistant.

Gemini на Wear OS принимает те же команды, что и на смартфонах, включая сложные запросы, интеграцию с Gmail, Календарём и другими сервисами.

Ассистент умеет не только отвечать на вопросы, но и запоминать информацию, составлять напоминания, отправлять сообщения, находить места и прокладывать маршруты.

Активировать Gemini можно фразой «Hey Google», длительным нажатием боковой кнопки или через иконку приложения на циферблате. Ассистент показывает расшифровку речи, отвечает текстом, голосом или изображениями.

источник - здесь

[samsony1]

ИИ для сметчика: автопроверка расценок по новым ГЭСНм/ФЕРм и СП

ИИ в строительстве: основные тренды и направления развития

1. Автоматизация сметных работ

Автоматизация процесса составления и проверки смет — одна из наиболее востребованных задач в строительной индустрии. ИИ-инструменты позволяют значительно ускорить этот процесс, исключая рутинные и трудоемкие операции.

● Сбор и анализ данных: ИИ способен быстро собирать и анализировать большой объем данных, включая цены на материалы, стоимость работ и нормативные требования. Это позволяет составить смету в кратчайшие сроки.
● Автоматическая проверка: Одной из ключевых функций ИИ-инструментов является автоматическая проверка смет на соответствие новым ГЭСНм/ФЕРм 2024-2025 и СП. Система может выявлять несоответствия и ошибки, указывая на них и предлагая исправления.

2. Оптимизация затрат

Оптимизация затрат — важная задача для любого строительного проекта. ИИ-инструменты предоставляют сметчикам и ПТО мощные средства для анализа и оптимизации затрат.

● Анализ альтернатив: Система может предложить альтернативные материалы или методы работ, которые могут снизить стоимость проекта без ущерба для качества. Это позволяет сметчикам предоставлять заказчикам оптимальные варианты.
● Предсказательный анализ: ИИ может предсказывать возможные изменения в стоимости материалов и работ, основываясь на анализе исторических данных и текущих трендов. Это позволяет более точно планировать бюджет проекта.

Новые ГЭСНм/ФЕРм 2024-2025 и СП: основные изменения и их влияние на сметные работы

1. Обновление нормативной базы

Новые ГЭСНм/ФЕРм 2024-2025 и СП внесли значительные изменения в нормативную базу, регулирующую сметные работы. Эти изменения направлены на повышение точности и прозрачности процесса составления смет.

● Актуализация расценок: Новые ГЭСНм/ФЕРм включают актуализированные расценки на материалы и работы, отражающие текущие рыночные условия. Это позволяет составлять более точные сметы.
● Уточнение требований: СП были уточнены в части требований к составлению и проверке смет. Это включает более детальные инструкции по проверке соответствия смет нормативным документам.

2. Влияние на сметные работы

Изменения в ГЭСНм/ФЕРм и СП оказывают значительное влияние на процесс составления и проверки смет. Сметчики и ПТО должны быть в курсе этих изменений и адаптировать свои рабочие процессы.

● Повышение требований к квалификации: Новые нормативы требуют более высокой квалификации от сметчиков и специалистов ПТО. Они должны не только знать новые требования, но и уметь применять их на практике.
● Необходимость в новых инструментах: Традиционные методы составления и проверки смет уже недостаточно эффективны в условиях новых нормативов. Это стимулирует внедрение новых технологий, включая ИИ-инструменты.

Российские ИИ-инструменты для сметчиков: преимущества и возможности

1. Автоматическая проверка расценок

Одной из ключевых функций российских ИИ-инструментов является автоматическая проверка расценок на соответствие новым ГЭСНм/ФЕРм 2024-2025 и СП.

● Выявление ошибок: Система может быстро выявлять ошибки в расценках, такие как несоответствие нормативным требованиям, опечатки и другие неточности. Это позволяет сметчикам быстро исправить ошибки и избежать возможных проблем на этапе проверки.
● Повышение точности: Автоматическая проверка расценок повышает точность смет, что является ключевым фактором для успешного выполнения строительного проекта.

2. Оптимизация затрат

Российские ИИ-инструменты предоставляют сметчикам мощные средства для оптимизации затрат на строительные проекты.

● Анализ затрат: Система может проводить детальный анализ затрат, выявляя области, где можно снизить стоимость без ущерба для качества. Это может включать анализ альтернативных материалов, методов работ и других факторов.
● Предложение оптимальных вариантов: На основе анализа затрат ИИ-инструмент может предложить оптимальные варианты для каждого этапа строительства. Это позволяет сметчикам предоставлять заказчикам наиболее выгодные предложения.

Оценка точности и рисков при использовании ИИ-инструментов

1. Точность автоматической проверки

Одним из ключевых вопросов при использовании ИИ-инструментов является оценка их точности. Российские разработчики проводят обширные тестирования своих систем, чтобы обеспечить высокий уровень точности.

● Тестирование на реальных данных: Системы тестируются на реальных сметных данных, что позволяет оценить их эффективность в условиях, близких к реальным. Это включает тестирование на данных различных типов строительных проектов.
● Постоянное обновление: Разработчики постоянно обновляют свои системы, учитывая новые нормативы и изменения в рыночных условиях. Это позволяет поддерживать высокий уровень точности автоматической проверки.

2. Риски и их минимизация

При использовании ИИ-инструментов важно учитывать возможные риски и принимать меры для их минимизации.

● Риск ошибок в алгоритмах: Несмотря на высокий уровень точности, ИИ-инструменты могут содержать ошибки в алгоритмах. Чтобы минимизировать этот риск, важно проводить регулярные аудиты систем и исправлять выявленные ошибки.
● Риск неполного учета нормативов: Система может не учитывать все нормативные требования, особенно если они были изменены недавно. Чтобы минимизировать этот риск, важно постоянно обновлять систему и проверять ее на соответствие новым нормативам.

Заключение

Использование искусственного интеллекта в сметных работах — это не просто тренд, а необходимость в условиях современного строительства. Российские ИИ-инструменты предоставляют сметчикам и ПТО мощные средства для автоматической проверки расценок, оптимизации затрат и повышения точности смет. При этом важно учитывать возможные риски и принимать меры для их минимизации. Внедрение ИИ-инструментов в сметные работы — это шаг навстречу будущему, где строительные проекты будут более точными, эффективными и выгодными.

источник - здесь

[samsony1]

Свыше 30 программ для обучения врачей работе с ИИ разработали в России

Образовательные курсы помогают повысить доверие медиков к технологиям.

В России разработано более 36 образовательных программ, направленных на обучение медицинских работников работе с технологиями искусственного интеллекта (ИИ). Основная цель этих курсов — повысить понимание и доверие врачей к нейросетям.

В России зарегистрировано 47 медицинских изделий с применением искусственного интеллекта, большинство из которых — отечественные разработки. Более 30 из этих решений включены в реестр отечественного программного обеспечения. Наиболее распространенным направлением остается анализ медицинских изображений, и такие технологии уже применяются в 85 регионах страны.

источник - здесь

[samsony1]

Как нейросети оптимизируют энергопотребление в умных домах

Умные дома больше не просто включают свет по хлопку. Современные нейросети анализируют ваши привычки, погоду и тарифы, чтобы автоматически снижать энергопотребление без ущерба для комфорта. Разберем, как ИИ сокращает счета за электричество в реальных домах — от адаптивного отопления до интеллектуального управления бытовыми приборами.

подробнее - здесь

[samsony1]

В РФ начнут использовать ИИ в борьбе с антиконкурентными сделками

Президент России Владимир Путин подписал закон о создании и функционировании государственной информационной системы (ГИС), которая с помощью искусственного интеллекта (ИИ) будет предупреждать, выявлять и пресекать ограничивающие конкуренцию соглашения.

Поправка в закон "О защите конкуренции" была инициирована правительством РФ.
Согласно пояснительной записке, пресечение антиконкурентных соглашений, прежде всего в секторе государственного и муниципального заказа, является одним из приоритетных направлений обеспечения нацбезопасности. "Согласно практике антимонопольного органа по итогам проведения государственных и муниципальных закупок, характеризующихся отказом участников от конкуренции между собой в результате реализации картельных соглашений, заключаются контракты по начальной стоимости либо с минимальным снижением, - уточняется в документе. - При этом данные статистики по аналогичным закупкам свидетельствуют о том, что контракты при наличии конкурентной борьбы между участниками торгов заключаются со значительным снижением цены".

Цифровизация и автоматизация выявления признаков антиконкурентных соглашений через ежедневное сканирование сведений о всех проводимых торгах с помощью ИИ и рискориентированного подхода позволит обеспечить значительную экономию бюджетных средств, исчисляемую в миллиардах рублей. Такой эффект будет достигнут за счет декартелизации государственных и муниципальных закупок и создания конкурентных условий для участников торгов.
Закон также уточняет полномочия ФАС России, а именно порядок рассмотрения ведомством направленного ему перечня лиц, входящих в одну группу.

Реализация нового закона потребует дополнительных расходов на создание ГИС. В федеральном бюджете на 2025 год на эти цели предусмотрено 241,426 млн рублей. Закон вступит в силу с 1 августа 2025 года.

источник - здесь

[samsony1]

Сборная России стала серебряным призером Международной олимпиады по кибербезопасности

Сборная России в командном зачете заняла второе место по количеству золотых медалей на первой Международной олимпиаде по кибербезопасности (International Cybersecurity Olympiad, ICO) в Сингапуре, сообщает пресс-служба Центрального университета.

В пресс-службе отметили, что всего участники команды завоевали три золотых, три серебряных и две бронзовых медали. «В финале сборная России встретилась с 128 талантливыми школьниками из 25 стран, включая Австралию, Канаду, Данию, Гонконг, Израиль, Италию, Японию, Лаос, Макао, Малайзию, Мексику, Сингапур, Шри-Ланку, Швецию и другие

Источник: здесь

[samsony1]

Отечественная AI BPA-платформа Ainergy включена в реестр российского ПО

AI BPA-платформа для автоматизации бизнес-процессов от российского разработчика Ainergy включена в Единый реестр российского программного обеспечения Минцифры РФ. Это подтверждает соответствие решения требованиям к отечественному программному обеспечению и открывает возможности для ее использования в государственных и коммерческих организациях России.

AI BPA Ainergy – решение для автоматизации бизнес-процессов на базе искусственного интеллекта. Платформа поддерживает интеграцию с российскими и зарубежными моделями ИИ, позволяет разворачивать генеративные сети в защищенном контуре заказчика, облаке или гибридном варианте размещения и внедрять их в бизнес-процессы любой сложности. Ключевые преимущества – оркестрация сетей, защита от утечек данных, управление доступом и версиями моделей, а также мониторинг их работы.

Включение Ainergy в реестр отечественного ПО – это признание технологического уровня и потенциала нашей разработки. Теперь еще больше российских компаний и госструктур смогут воспользоваться преимуществами нашей платформы для цифровой трансформации своего бизнеса.

источник - здесь

[samsony1]

Как ИИ меняет ландшафт российского бизнеса и социальной сферы

Технологический суверенитет в сфере генеративного искусственного интеллекта и больших языковых моделей – одна из целей Национальной стратегии развития ИИ. В скорейшем ее достижении заинтересованы и государство, и бизнес. По нацпроекту «Цифровая экономика» разработчики прорывных решений получают гранты, а инкубатором для запуска стартапов все чаще выступают хакатоны.

Применение технологий искусственного интеллекта помогает предприятиям оптимизировать процессы, улучшает производительность труда, снижает издержки и расход сырья. Внедрение генеративного ИИ и больших языковых моделей обещает настоящий прорыв в экономике и социальной сфере

В рамках нового нацпроекта «Экономика данных» продолжится поддержка отечественных ИТ-решений, в том числе стартапов. Это является одним из ключевых приоритетов для нас. Также будет продолжена работа над развитием научных исследований, подготовкой кадров в сфере искусственного интеллекта и формированием рынка данных

Читайте подробнее:  здесь

[samsony1]

«Урожайность увеличилась на 13%». Как ИИ научили выращивать грибы в Беларуси

Искусственный интеллект набирает сегодня огромную популярность. Но, к сожалению для бизнеса, он проникает больше в общественную жизнь (генерация мемов и аватарок в соцсети), немного в маркетинг (создание креатива и рекламы), продажи (чатботы, ии-консультаны, виртуальные помощники) и не так интенсивно в реальный сектор экономики. Но есть уже и такие успешные кейсы. Директор ООО «БТВ-Агро» (завода, который занимается выпуском грибниц для выращивания шампиньонов).

Чуть больше года назад каждый продвинутый пользователь интернета начал общаться сначала с ChatGPT, а потом и с более доступным (бесплатным) AI-чатом DeepSeek. Мы первое время также использовали различные AI ассистенты: преимущественно для написания внутренних регламентов или писем клиентам, т.к. на глубокий анализ они еще не были способны. С выходом новых версий становилось понятно, что теперь они могут решать и более сложные задачи.

Именно тогда мы и попытались загрузить в AI-ассистент наши данные и попросить проанализировать, на что получили ответ, что такого он сделать не может (сегодня уже может), но выдал подробную инструкцию, как это можно реализовать, самостоятельно используя среду разработки Anaconda и язык Python. Вся разработка сводилась к тому, чтобы спрашивать у разных ИИ-чатов: какой следующий шаг или почему алгоритм не работает, а выдает ошибку? Мы провели 2 дня в тесном общении с ChatGPT, DeepSeek, Grok, Qwen и по их инструкциям установили необходимое программное обеспечение (Anaconda, Jupyter, Python), а затем создали сразу несколько разных моделей, которые давали немного разную точность предсказания: линейная регрессия, дерево решений, RandomForest, Gradient Boosting, MLPRegressor.

Кроме того, при помощи того же DeepSeek, всего одним развернутым запросом, мы разработали удобный online-калькулятор. Он дает технологам возможность самим оперативно рассчитывать оптимальные параметры компоста и объем его загрузки в камеры, а также контролировать и проверять урожайность по камерам, в которых сбор грибов уже завершен.

источник - здесь

[samsony1]

Лишь один человек обошел ИИ от OpenAI на престижных соревнованиях по программированию

Разработанная OpenAI модель OpenAIAHC заняла второе место на прошедшем в Токио финале соревнований по программированию AtCoder World Tour Finals 2025 в разделе эвристики. В нем участвовали 12 лучших программистов мира, отобранных по итогам состязаний в 2024 году, а также ИИ-участник.

В итоге OpenAIAHC набрала 42 миллиарда очков, уступив на 9,5% победителю — Михалу Psycho Саниевскому из Польши.

источник - здесь