Искусственный интеллект - что это и его применение

[samsony1]

Основные направления применения ИИ в сметном деле сегодня:

1. Интеллектуальный маппинг ресурсов. При загрузке ведомости объемов работ или спецификации из BIM-модели, нейросети помогают подобрать соответствующую расценку из ФСНБ-2022. Система анализирует текстовое описание работы например, «устройство бетонной стяжки 50 мм») и предлагает наиболее релевантную норму ГЭСН, учитывая контекст соседних позиций. Это экономит часы поиска в нормативной базе.
2. Поиск аномалий и ошибок. Алгоритмы научились выявлять неявные ошибки. Например, ИИ может подсветить позицию, где марка бетона в расценке не соответствует марке, указанной в заголовке раздела, или где расход арматуры критически отличается от среднестатистических показателей для данного типа конструкций.

Особенно полезен ИИ при работе с конъюнктурным анализом цен. Программы-роботы могут автоматически парсить собирать) данные с сайтов поставщиков, формируя обоснование стоимости для тех позиций, которых нет во ФГИС ЦС, проверяя при этом актуальность оферты.

источник - здесь

[samsony1]

Яндекс запустил в Санкт-Петербурге роботизированную доставку

На улицах Санкт-Петербурга появились первые роботы-доставщики Яндекса. Они доставляют заказы Яндекс Лавки в Приморском районе — выбрать доставку роботом можно в приложении сервиса. В будущем роботы будут приезжать и к жителям других районов: Яндекс развивает этот проект вместе с администрацией Санкт-Петербурга.

Петербургские роботы-доставщики — новейшей модели: они относятся к четвёртому поколению, которое Яндекс представил в конце октября. У них новый лидар, позволяющий роботу видеть мир во всех деталях, более мощный вычислительный блок и новая подвеска — благодаря ей повысилась проходимость. Кроме того, это первые роботы Яндекса, которые будут выпускаться серийно. К концу 2027 года компания намерена произвести в общей сложности 20 тысяч доставщиков нового поколения.

Первые роботы-доставщики Яндекса начали ездить по Москве в 2019 году. Сейчас, кроме Санкт-Петербурга, их можно встретить в 21 районе столицы, в Мурино и в Иннополисе под Казанью. В 2025 году роботы выполнили более 250 тысяч доставок для Яндекса и его партнёров.

источник - здесь

[samsony1]

Сделано в России: промышленные роботы РОИН

Использование промышленных роботов РОИН охватывает сразу несколько ключевых отраслей.

1. Атомная энергетика: работают с радиацией и старым опасным оборудованием.
2. Горнодобыча: копают, режут, выносят завалы под землёй или в сложных условиях.
3. Металлургия: справляются со своей работой при высоких температурах.

В этих зонах робот становится и глазом, и рукой, и мускулами человека, но без риска для жизни.

Проектировщики РОИН не клонируют западные решения, а создают свои, под отечественную индустрию и её реалии. К примеру, вместе с «Газпромом» компания придумала уникальную машину для тушения пожаров на газовых и нефтяных скважинах. На международной выставке ADIPEC в Абу-Даби, где встречаются лидеры нефтяной и газовой отрасли, ИНТЕХРОС представил свою машину для тушения пожаров на скважинах.

Классификация промышленных роботов РОИН

1. Промышленный робот-манипулятор: классический вариант с подвижным «плечом» и «запястьем», способный работать с высокой точностью.
2. Мобильные гусеничные платформы: мощные машины на дистанционном управлении, которые чувствуют себя уверенно в завалах и на пересечённой местности.
3. Футеровочные комплексы: специализированные роботы для ремонта мельниц и дробилок изнутри.

источник здесь

[samsony1]

Инновационный центр гуманоидных роботов

В ноябре 2025 года в китайском Ухане состоялось открытие первого в мире магазина гуманоидных роботов. Новая торговая точка будет работать по расширенной концепции «7S», которая представляет собой эволюцию известной автомобильной модели «4S».

По сообщению Ecns, ассортимент магазина включает роботов, способных выполнять задачи в более чем десяти различных областях. Сферы их применения охватывают не только промышленное производство, но и культурный туризм, оказание медицинских услуг и проведение спецопераций.

Формат «7S» разработан Инновационным центром гуманоидных роботов провинции Хубэй. Помимо традиционных функций формата «4S» — продаж (Sales), обслуживания (Service), запасных частей (Spare parts) и сбора отзывов клиентов (Survey), — в формат «7S» добавлены три принципиально новых направления: предоставление готовых решений (Solution), демонстрация возможностей (Show) и образовательные программы (School).

По словам председателя правления центра Ли Чжэнсяна, наиболее бюджетным сегментом являются роботы гуманоидного типа малого размера. Их стоимость не превышает 100 тыс. юаней ($14 060), тогда как цены на самые простые базовые модели начинаются от 70 тыс. юаней ($9 842).

Следующую ценовую категорию занимают модели на колесной платформе, оснащенные двумя манипуляторами. Их рост сопоставим с человеческим, но они не имеют ног. Их цена достигает 200 тыс. юаней ($28 120). Наиболее технологически продвинутые и антропоморфные аппараты, имеющие как руки, так и ноги и максимально точно имитирующие человеческие движения, стоят около 500 000 юаней ($70 300).

источник - здесь

[samsony1]

Доставка дронами: тандем федерального ретейлера и локального маркетплейса

Розничная сеть «Вкусвилл» вышла со своими продуктами — более 100 SKU — на маркетплейс Boon Market в Якутии.

Доставка свежих продуктов по территории республики будет осуществляться в том числе дронами-курьерами, за это отвечает подразделение маркетплейса Boon Sky, налаживающее инновационные способы доставки в рамках проекта правительства Якутии «Воздушная переправа» при поддержке технопарка «Якутия».

Так, покупатели из отдаленного города Нижний Бестях могут получить заказ или отправить посылку в Якутск дроном, курсирующим через реку Лену шириной 11 км на высоте 150 м. Дроны российского производства способны поднимать грузы до 10 кг и осуществлять 10 рейсов в день по расписанию. В Якутске можно заказать доставку дроном-курьером за 15 минут или самовывозом из дронопорта. Приложение Boon Market установлено у 50 тыс. горожан при населении около 400 тыс. человек.

источник - здесь

[samsony1]

Будущее образования в России: как искусственный интеллект изменит процесс обучения

В 2025 году искусственный интеллект (ИИ) уже активно используется в учебных заведениях: согласно исследованию НИУ ВШЭ, 67% школ в крупных городах применяют ИИ-технологии в образовательном процессе.

ИИ — это не просто технологическая мода. Это мощный инструмент, который трансформирует саму суть обучения: делает его индивидуальным, эффективным, доступным, а также ставит перед обществом важные этические вопросы. Давайте вместе рассмотрим, как именно искусственный интеллект меняет подход к образованию и каким оно станет в ближайшие 5–10 лет..

Персонализированное обучение: прощание с шаблонами

Одно из ключевых преимуществ ИИ в обучении — возможность персонализации. Вместо универсальной модели “один урок для всех” на смену приходит адаптивный подход. Например, платформы “Яндекс.Учебник” и “СберКласс” автоматически подбирают задания в зависимости от уровня знаний ученика, выявляют пробелы и предлагают материал в удобном темпе. Если ученик делает ошибки в теме, система не просто отмечает это, а выстраивает индивидуальную траекторию устранения этих пробелов.

Будущие ИИ-системы будут учитывать не только уровень знаний, но и стиль восприятия информации — будь то визуальное, аудиальное или кинестетическое обучение. Дополнительно, цифровые ассистенты, разрабатываемые российскими компаниями, смогут объяснять сложные темы простыми словами, проверять сочинения с учетом структуры и стиля, а также предлагать пошаговые разборы задач. Эти “умные помощники” адаптируются к каждому ученику, подбирая объяснения и примеры, которые понятны именно ему.

Более того, ИИ способен анализировать успеваемость учеников, прогнозировать возможные трудности, подсказывать оптимальный ритм занятий, предупреждать о выгорании и даже рекомендовать психологическую поддержку.

Автоматизация: больше времени для главного

Одно из самых очевидных применений ИИ — это освобождение педагогов от рутинной нагрузки. Современные технологии уже сегодня способны проверять тесты с точностью до 100%, распознавать рукописные работы и анализировать эссе. Это экономит десятки часов в неделю, которые раньше тратились на проверку тетрадей. Теперь у учителей появляется больше времени на живое взаимодействие с учениками и подготовку к занятиям.

Новые форматы: учиться — это интересно

С ИИ обучение перестает быть ограниченным классной доской. Сегодня существуют виртуальные лаборатории, в которых химические реакции и физические эксперименты можно проводить без риска, в полностью цифровой среде. Такие технологии позволяют сократить расходы на оборудование и расширить доступ к экспериментальной базе.

Даже при нехватке учителей, школы в малонаселённых пунктах могут получать качественное образование с помощью цифровых платформ. Онлайн-доступ к лучшим преподавателям, видеоуроки, автоматизированные тренажёры — всё это помогает сократить образовательное неравенство.

подробнее - здесь

[samsony1]

ИИ-помощник для юристов от «Яндекса»

Компания «Яндекс» представила продукт «Нейроюрист», направленный на автоматизации рутинных операций юристов с помощью технологий искусственного интеллекта. Продукт разработан в рамках подразделения «Яндекса» - Yandex B2B Tech - и основан на языковой модели Alice AI LLM.

«Нейроюрист» работает с различными источниками данных - законодательство, нормативная база, решения судов, разъяснения и т.д. Пользователь также может загружать собственные документы.

источник - здесь

[samsony1]

«Яндекс» запускает нейросеть для помощи МЧС в расследовании пожаров

«Яндекс» представляет первый в России проект по автоматизации осмотра мест пожаров. Нейросеть будет анализировать фотографии возгораний и составлять описания для официальных документов, что позволит сократить время обработки данных с часа до секунд.

Это первая в России подобная инициатива, реализуемая Центром технологий для общества «Яндекса» совместно с Академией Государственной противопожарной службы МЧС.

В основе проекта лежит нейросеть, которая анализирует фотографии с мест возгораний. Алгоритм, созданный на базе Yandex AI Studio, идентифицирует на снимках ключевые объекты и составляет их формализованное описание. Этот текст затем используется сотрудниками при подготовке официальных документов.

источник - здесь

[samsony1]

Сегмент AI-решений в России растёт почти вдвое быстрее остального ИТ-рынка

Спрос на AI-технологии увеличится по итогам 2025 года на 12%, а в следующем году — на 16%. Хотя на рынке уже представлены крупные цифровые экосистемы, интенсивный рост спроса обеспечивает возможности для развития стартапов и небольших компаний в этой сфере.

Сейчас российские предприятия заинтересованы в промышленном масштабировании решений. Компании стремятся перейти от экспериментов к полноценному внедрению AI как производственного инструмента, который должен создать новые источники доходов и заменить устаревшие операционные модели.

На индустриализацию AI влияет и потребность компаний в безопасной отечественной инфраструктуре. По данным исследования, увеличился спрос на российские программно-аппаратные комплексы, которые обеспечивают полный цикл внедрения — от подготовки данных до запуска AI‑агентов. Ожидается, что в течение ближайших пяти лет объём таких решений в России увеличится почти в 15 раз.

источник - здесь

[samsony1]

Роботы помогли российским застройщикам ускорить работу на 30–40%

В России растет уровень цифровой зрелости строительных компаний. Однако, по словам опрошенных CNews Analytics экспертов, по всей стране ситуация разная. Одни используют на строительных площадках роботов и дронов, другие подходят к внедрению даже обязательных цифровых инструментов формально. Если говорить о главных трендах, то здесь — использование искусственного интеллекта, технологий информационного моделирования и цифровых двойников.

Цифровизация строительной отрасли в России происходит на протяжении последних двух десятков лет. Однако внедрение ИТ-решений в работу застройщиков происходит не так быстро, как хотелось бы. Поэтому правительство всячески подталкивает строительные компании к созданию и обновлению ИТ-периметра. Главная цель в условиях высокой стоимости жилья и ключевой ставки — сделать процессы возведения, особенно жилых зданий, прозрачнее, проще и быстрее. Для этого разрабатываются и редактируются соответствующие нормативные акты.

На сегодняшний день цели по цифровизации строительной отрасли отражены в ряде документов. Пожалуй, один из ключевых касается использования технологии информационного моделирования или ТИМ (BIM). Начиная с 1 января 2025 г., застройщики при реализации проектов по контрактам с привлечением государственного финансирования должны в обязательном порядке использовать ТИМ.

С помощью поступательных мер правительство пытается добиться того, чтобы застройщики использовали решения на базе технологий информационного моделирования во время ключевых этапов возведения объектов. Если с 1 июля 2024 г. отрасль начала переход на обязательное применение ТИМ на стадии проектирования, то уже с 1 января 2025 г. вступили в силу обязательства по их внедрению в период строительно-монтажных работ.

[samsony1]

Ученые MIT создали систему сборки объектов по голосу с помощью ИИ и роборуки

Ученые из Массачусетского технологического института (MIT) представили систему для сборки физических объектов по голосовой команде. Она использует искусственный интеллект и роботизированную руку для создания предметов из модульных деталей.

Процесс начинается с обработки голосового запроса пользователя. Специальный модуль распознает речь и передает текст языковой модели. Затем генеративный ИИ на основе этого запроса создает цифровую 3D-модель требуемого объекта. Алгоритм разбивает эту модель на отдельные строительные блоки. Далее система проверяет проект на соответствие физическим ограничениям, таким как доступное количество деталей, их форма, прочность соединений и устойчивость конструкции. После проверки программа планирует последовательность сборки и вычисляет траекторию движения для роботизированной руки, которая и выполняет сборку.

источник - здесь

[samsony1]

11 новых приложений с ИИ и нейросетей для бизнеса

В этой статье
1. LingGuang — китайское приложение с ИИ для вайб‑кодинга
2. Нейроюрист — ИИ‑помощник для бизнеса от Яндекса
3. Nano Banana Pro — мощный генератор реалистичных фото
4. Gemini 3 Pro — одна из самых мощных нейросетей от Google
5. Общение голосом в GigaChat — новый способ работать с нейросетью от Сбера
6. Marble — генератор трехмерных моделей по фото
7. МТС Optimus — ИИ‑расшифровка телефонных разговоров
8.ChatGPT 5.1 — разные стили общения и групповые чаты
9. ИИ‑агент в Битрикс24: автоматизирует рутину в таск‑трекере и CRM
10. Claude Opus 4.5 — один из самых мощных ИИ для программирования
11. Z‑Image — генератор реалистичных фото от Alibaba

Источник: здесь

[samsony1]

Плотность роботизации в России вырастет на 36% по итогам 2025 года

Что это значит? Такой показатель превышает среднемировые темпы роста. В этом году на 10 000 работников будет приходиться 40 роботов.

Это означает, что в ближайшие годы прирост плотности составит 36%. Тогда через пять лет России удастся достичь показателя в 185 роботов на 10 000 сотрудников.

При положительном развитии событий парк промышленных машин составит свыше 131 000 единиц. Такая динамика позволит стране войти в топ-25 стран по плотности роботизации к 2030 году, согласно указу президента РФ о целях национального развития.

Плотность роботизации в 2024 году выросла на 53%. Число роботов на предприятиях увеличилось на 62% и достигло почти 21 000 единиц. На 10 000 сотрудников приходилось 29 устройств.

источник - здесь

[samsony1]

Применение ИИ к BIM и IFC: ассистент проектировщика в строительстве

видео - здесь