Искусственный интеллект, роботы - применение

[samsony1]

В чате «Алисы AI» появилась функция быстрого объединения фотографий

В голосовом помощнике «Алиса AI» стала доступна новая функция: теперь нейросеть может объединять два изображения в одно. Пользователю достаточно загрузить две фотографии и текстом описать желаемый результат. Система анализирует снимки, распознает объекты, их характеристики и на основе диффузионной модели генерирует итоговое изображение с учетом освещения, перспективы и стиля исходников.

С помощью этой опции можно, например, создать снимок, на котором пользователь находится в одном кадре со знаменитостью, используя готовый шаблон или свое фото. Также функция позволяет примерить одежду или создать аватар. Помимо творческих задач, инструмент применим для практических целей: генерации контента для соцсетей, карточек товаров, сайтов или буклетов. Например, магазин одежды может показать вещь на человеке, а мебельный — визуализировать товар в разных интерьерах.

Чтобы воспользоваться функцией, нужно нажать кнопку «Объедини фото» в чате с «Алисой», загрузить снимки и написать, что должно получиться.

Нововведение дополнило уже существующие инструменты работы с изображениями в разделе «Студия». С сентября прошлого года доступна функция «оживления» фото, а недавно — редактирование снимков. За это время пользователи «оживили» более 335 миллионов изображений и отредактировали свыше 23 миллионов. Все опции доступны на сайте, в приложениях «Алиса», «Яндекс» и в Яндекс Браузере.

Источник - здесь

[samsony1]

Искусственный интеллект: новые проекты 2025 г.

Искусственный интеллект – давно уже не экзотика, а рабочая технология, являющаяся неотъемлемой частью управления городом.

Правительством Москвы реализовано свыше 130 проектов с использованием ИИ: от контроля благоустройства и управления транспортом до постановки диагнозов пациентам поликлиник. Искусственный интеллект помогает проектировать здания, оптимизировать закупки, писать код и решать множество других городских задач. Часть внедренных технологий — собственные городские разработки, часть – предоставлены нашими бизнес-партнерами.

Масштабное внедрение искусственного интеллекта полностью соответствует задачам национального проекта «Цифровая экономика», цель которого – технологическая модернизация и повышение качества жизни граждан нашей страны.

В 2025 году Правительство Москвы запустило свыше 20 новых проектов с использованием искусственного интеллекта.

источник - здесь

[samsony1]

Gemini обучили отвечать на вопросы с помощью интерактивных 3D-моделей и симуляций

Эта функция доступно бесплатно

Последнее обновление Google для Gemini позволит чат-боту генерировать интерактивные 3D-модели и симуляции в ответ на ваши вопросы. Благодаря новой функции вы сможете вращать сгенерированную ИИ модель, вручную регулировать ползунки или вводить различные значения для изменения симуляции в режиме реального времени.

В частности, можно попросить Gemini создать симуляцию вращения Луны вокруг Земли с несколькими способами взаимодействия с ней. Помимо ползунка для регулировки скорости вращения Луны, появится также переключатель для скрытия линии, представляющей её орбитальную траекторию, и кнопка для приостановки симуляции. Также можно увеличивать масштаб и вращать 3D-модель.

Gemini — это семейство передовых мультимодальных моделей искусственного интеллекта, разработанное компанией Google (DeepMind), и одноименный чат-бот, пришедший на смену Google Bard. Gemini понимает текст, изображения, код и аудио, помогая писать тексты, планировать дела, анализировать документы и работать с сервисами Google (Docs, Gmail, Drive).

источник - здесь

[samsony1]

ИИ-агенты Яндекса будут работать даже при обрывах связи

Яндекс планирует создавать всех своих ИИ-агентов на базе ATS

Команда Яндекса разработал отказоустойчивую платформу Agents Transport System (ATS), обеспечивающую бесперебойную работу ИИ-агентов при потере связи или закрытии пользователем приложения.

ATS решает проблему полных перезапусков. Через платформу проходит всё взаимодействие между агентами, инструментами и моделями. ATS сохраняет текущее состояние задачи и позволяет агенту продолжить выполнение с того же шага после восстановления соединения. Это особенно важно для многошаговых задач, таких как агент «Исследовать» в «Алиса AI», который может тратить до получаса на анализ множества источников и обращение к моделям и внешним сервисам. В итоге, новая платформа сокращает время ожидания результата для пользователей и снижает затраты на вычислительные ресурсы.

источник - здесь

[samsony1]

«Роскосмос» передал «Яндексу» фотоархивы для обучения ИИ-моделей Alice AI

12 апреля 2026 года «Яндекс» и «Роскосмос» объявили о сотрудничестве и начале реализации проектов, направленных на развитие ИИ‑моделей семейства Alice AI и популяризации космонавтики.
 
В рамках нового этапа взаимодействия «Роскосмос» передал «Яндексу» архив из более чем 10 тысяч официальных портретов отечественных космонавтов. Их будут использовать при подготовке обучающих данных для Alice AI ART — картиночной модели, которая генерирует изображения в Алисе AI и Шедевруме. Обучение станет частью системной работы по расширению знаний модели о культурно значимых образах.

источник - здесь

[samsony1]

Apple тестирует минимум четыре варианта оправы для своих будущих AI-очков и рассчитывает выпустить их в 2027 году. Об этом со ссылкой на источники внутри компании сообщил журналист Bloomberg Марк Гурман в свежем выпуске рассылки Power On. Главная ставка Apple — обойти конкурентов за счет дизайна, а не технологий: прямой соперник, Ray-Ban Meta*, на рынке уже несколько лет (Meta — признана экстремистской и запрещена в РФ).

По данным Гурмана, компания прорабатывает сразу четыре силуэта оправы:
- крупная прямоугольная в стиле классических Ray-Ban Wayfarer;
- тонкая прямоугольная — похожая на ту, что носит сам Тим Кук;
- крупные овальные или круглые;
- небольшой изящный вариант, тоже овальный или круглый.

Самая необычная деталь — расположение камер. Фронтальные объективы встроены по овальному контуру оправы и сопровождаются индикаторными огнями, сигнализирующими окружающим о записи.

Такого решения нет ни у одного из конкурентов. Материал оправы — ацетат, который Гурман описывает как "прочный и роскошный". Цветов на старте будет три: черный, "синий океан" и светло-коричневый. Гурман сравнивает подход с запуском первых Apple Watch в 2015 году: сразу несколько моделей в разных оттенках, чтобы очки стали узнаваемыми.

источник - здесь

[samsony1]

Unitree G1 Гуманоидный ИИ-аватар

Сверхширокий диапазон движений суставов: от 23 до 43 приводов в зависимости от версии.

Робот развивается каждый день благодаря современным алгоритмам ИИ, которые ускоряют обучение и улучшают поведенческие навыки.

Гибридная система «позиция + усилие» делает движения осознанными и надежными.

источник - здесь

[samsony1]

Роскосмос запланировал отправку робота «Теледроид» на МКС на 2026 год

Компания «Корпорация Робототехники» планирует отправить на МКС антропоморфного робота «Теледроид» в третьем-четвёртом квартале 2026 года. Робот торсового типа (без ног) оснащён техническим зрением. Он сможет копировать движения космонавта в экзоскелете или работать автономно, чтобы снизить нагрузку на экипаж при работах в открытом космосе.

Задача «Теледроида» — готовить рабочее место снаружи станции до выхода космонавта и убирать его после, чтобы человек выходил в открытый космос только для самых ответственных операций. Робот может действовать как в копирующем режиме, повторяя движения оператора, так и выполнять часть задач самостоятельно.

источник - здесь

[samsony1]

Разработанная нейросеть для видеомонтажа убирает объекты, не нарушая законов физики

Исследователи из Netflix совместно с коллегами предложили решение — систему VOID (video object and interaction deletion). Это алгоритм на основе ИИ, который не только удаляет объект, но и моделирует физические последствия его исчезновения. В случае со стулом система дорисует естественное падение человека на пол.

VOID работает в три этапа: сначала определяются области, на которые повлияет удаление, затем создается карта теней и изменений движения (квадромаска), после чего генерируется новая версия видео с поправкой на физику. В конце выполняется дополнительный проход для сглаживания движений и устранения искажений.

Систему обучили на тысячах пар синтетических видеопоследовательностей, чтобы она усвоила причинно-следственные связи. Например, в сцене с падающими домино: если убрать средние костяшки, VOID «понимает», что энергия не передается дальше, и оставшиеся элементы остаются стоять.

источник - здесь

[samsony1]

В приложении Генпрокуратуры стал доступен голосовой ИИ-помощник

Пользователям официального мобильного приложения Генпрокуратуры России стал доступен полноценный виртуальный голосовой ИИ-помощник, который призван облегчить работу с доступными сервисами и помочь найти все самое важное. Об этом сообщили в пресс-службе Генпрокуратуры.

Как сообщили в надзорном ведомстве, виртуальный помощник умеет отвечать на голосовые и текстовые вопросы, помогает ориентироваться в приложении и находить информацию на Едином портале прокуратуры, а также может подобрать шаблон для обращения в прокуратуру с помощью голоса и автоматически заполнит данные через "Госуслуги".

В приложении также улучшен раздел "Сторис", добавлена возможность голосового пересказа новостей, оптимизирован интерфейс и исправлены ошибки для более стабильной и быстрой работы.

источник - здесь

[samsony1]

Больше удобства в общественном транспорте: «Яндекс Карты» научились предупреждать о нужной остановке

В приложении «Яндекс Карты» появилась новая функция, упрощающая поездки на общественном транспорте. Теперь сервис не только отображает маршрут, но и сопровождает пользователя голосовыми подсказками в реальном времени: сообщает, как добраться до остановки, на какой транспорт пересесть и когда выходить. Об этом рассказала пресс-служба Яндекса.

Приложение автоматически определяет текущее положение и подсказывает актуальную информацию на каждом этапе поездки. Режим работает аналогично автомобильной навигации: показывает прогресс поездки и даёт своевременные подсказки.

Чтобы начать поездку, требуется указать пункт назначения, выбрать маршрут и нажать кнопку «Поехали». Как обещают разработчики, в местах с плохим сигналом маршрут остаётся доступным — его можно просматривать в специальном разделе и вручную переключаться между этапами. Раздел с деталями маршрута появится также перед началом поездки — чтобы пользователь мог выбрать оптимальный вариант и заранее узнать подробности. Например, можно посмотреть, в какой вагон метро нужно будет сесть, на какую платформу прибудет электричка или во сколько приедет нужный автобус.

источник - здесь

[samsony1]

В «Яндекс Авто» показали работу своей ИИ-платформы в UMO 5 — электромобиле от «ЭМ Рус» и «Яндекса»

В сервисе «Яндекс Авто» на демонстрационном мероприятии показали уровень интеграции своей ИИ‑платформы в электромобиль UMO 5 (UMO — URBAN MOBILITY OBJECT).

Технический менеджер «Яндекс Авто» Алексей Косенко рассказал, что в салоне UMO 5 находится четыре микрофона: они собирают звук, очищают его и определяют, откуда говорит пользователь. Затем обработанный сигнал поступает в бэкенд «Алисы», часть которого дублируется в автомобиле. Там распознаётся речь и намерение, после чего машина получает команду на действие. «Алиса» умеет по команде открывать двери, багажник и люк, а также меняет температуру салона (меняет параметры работы кондиционера, подогрев сиденья) и умеет регулировать положение электростеклоподъёмников (например, открыть окно на 68%).

Представитель «Яндекса» пояснил, что:
1. «Яндекс» видит большой потенциал в электромобилях;
2. в основе UMO 5 лежит инженерная платформа GAC AEP 2.0 (это модульное решение Aion Electric Platform, сейчас в Китае GAC выпускает модели на базе AEP 3.0);
3. «Алиса» на базе ИИ‑платформы «Яндекс Авто» позволяет управлять голосом всеми основными системами в UMO 5, также доступно управление с мобильного приложения и с «Яндекс Станции» (можно попросить прогреть салон, узнать уровень заряда батареи);
4. бортовая мультимедийная система на базе «Яндекс Авто» умеет прокладывать маршрут, работать навигатором, синхронизирует устройства (начали слушать музыку или читать книгу дома — можно это продолжить в машине);
5. версия UMO 5 максимально локализована и адаптирована под российские условия — антикор кузова, обработка нижней части машины, улучшена подвеска, подогреваемые форсунки, зеркала, сиденья, руль, а также в машине установлен дополнительный отопитель на зиму;
6. запас хода зимой: 350 км, летом: 420 км;
7. скоро в «Яндекс Авто» появятся сценарии умного дома с машиной.

источник - здесь

[samsony1]

в MIT придумали искусственные мышцы для роботов

Исследователи MIT Media Lab представили искусственные мышцы нового типа — электрофлюидные волоконные актуаторы толщиной 2 миллиметра, которые работают без моторов, компрессоров и внешних шлангов. Пучок таких волокон поднимает 4 килограмма — в 200 раз больше собственного веса. Работа опубликована в Science Robotics 9 апреля.

В основе — сочетание двух технологий. Первая — тонкий актуатор Маккиббена, классический жидкостный привод, который сжимается при росте давления внутри. Вторая — миниатюрный твердотельный насос, работающий на принципах электрогидродинамики (EHD): он создает давление в закрытом жидкостном контуре, впрыскивая заряд в диэлектрическую жидкость и создавая ионы, которые тянут жидкость за собой. Насос весит несколько граммов и по толщине сопоставим с зубочисткой. До сих пор мягкие роботы с жидкостным приводом опирались на "тяжелую, громоздкую и зачастую шумную гидравлическую инфраструктуру", как выразилась аспирантка MIT Media Lab Озгюн Кылыч Афсар.

По характеристикам мышцы подошли к биологическим: удельная мощность 50 Вт/кг — как у скелетных мышц человека, сокращение на 20%, отклик 0,3 секунды. В одной конфигурации пучок поднял 4 кг на ход 30 миллиметров, в другой быстрый рычаг разогнался до 180 мм/с и запустил объект за 0,2 секунды. Сплетенная в ткань пара "бицепс-трицепс" согнула роборуку на 40 градусов и осталась достаточно мягкой для рукопожатия с человеком.

Ключевое решение — антагонистическая пара волокон, как бицепс и трицепс: между двумя актуаторами Маккиббена стоит насос-волокно, и когда он качает жидкость в один, другой одновременно расслабляется. Соавтор работы Вито Какуччоло из Политеха Бари отмечает, что современные роботы и гуманоиды строятся вокруг сервомоторов, масса которых концентрируется в суставах, тогда как волоконные мышцы можно распределить по всей длине конечности или одежды — как в биологии.

Главные сценарии применения — экзоскелеты для подъема тяжестей, протезы, носимые ассистенты для восстановления мелкой моторики и, размеется, роботы. Профессор EPFL Герберт Ши, не участвовавший в исследовании, назвал работу "значительным продвижением в мягких приводах волоконного формата" и отметил, что отсутствие движущихся частей в насосе делает такие мышцы бесшумными — критическое преимущество для протезов и бытовых роботов.

источник - здесь

[samsony1]

Яндекс и НИУ ВШЭ разработали метод ускорения нейросетей для генерации изображений

Команда исследователей из Yandex Research и НИУ ВШЭ разработала метод SwD (Scale-wise Distillation of Diffusion Models), который ускоряет генерацию изображений в диффузионных моделях, снижая вычислительные затраты без ущерба для качества. Как рассказали разработчики, обычно процесс требует множества шагов с вычислениями в высоком разрешении, что замедляет генерацию. SwD решает эту проблему, начиная генерацию с низкого разрешения и постепенно уточняя изображение по мере снижения шума.

Метод также использует дистилляцию уже обученных моделей, таких как FLUX и Stable Diffusion 3.5, где более простая модель-студент воспроизводит результат сложной, сокращая число шагов генерации с десятков до 4–6. Для обучения применяется новая функция потерь — Maximum Mean Discrepancy (MMD), которая сравнивает внутренние представления изображений у модели-учителя и студента. Это упрощает и ускоряет обучение, сокращая время одной итерации в 7 раз.

SwD позволяет получать изображения за 0,3–0,4 секунды, сохраняя визуальное качество. Это делает современные диффузионные модели быстрее и дешевле в использовании, расширяя их функциональность для практического применения. Статья о разработке принята на конференцию ICLR 2026.

источник - здесь

[samsony1]

Разработан робот-склад для перспективной системы доставки почты беспилотниками

Полностью роботизированный почтовый склад, который станет отправной точкой системы доставки посылок роботизированными беспилотными летательными аппаратами (БПЛА), разработали ученые Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ). Об этом ТАСС сообщили в пресс-службе вуза.

"На сегодняшний день 100% доставки с помощью беспилотников в мире осуществляется с использованием дронов, управляемых оператором. Попытки внедрить полностью автоматическую систему пока не увенчались успехом. Для решения этой проблемы ученые ЮУрГУ разработали первый полностью роботизированный почтовый склад, который станет основой для перспективной системы роботизированный доставки почтовых отправлений дронами", - сказали в пресс-службе.

Там пояснили, что новый склад на текущем этапе создан в виде полноценного стенда. В нем посылки разных размеров загружаются в ячейки. По команде отправки робот забирает посылку из ячейки и кладет ее на транспортер, который вывозит отправление на уличную посадочную площадку БПЛА. После этого робот-дрон может забрать отправление.

источник - здесь