Искусственный интеллект, роботы - применение

[samsony1]

Внедрение ИИ станет новым KPI для управляющих компаний

Искусственный интеллект уже меняет индустрию ЖКХ, а в ближайшем будущем станет основным драйвером роста эффективности управляющих компаний. Отрасль готова к внедрению ИИ, считает руководитель proptech Яндекса Дарья Воронова, несмотря на то что сейчас нейросети в работе используют меньше 2% УК.

Самый быстрый и измеримый эффект нейросети дают в службе поддержки. Четыре из десяти входящих вопросов в УК типовые, их можно передать ИИ-ассистентам. Приоритизация заявок, поиск узких мест в разных жилых комплексах, аналитика, проверка правильности оформления документов — с этим помогают нейросети, освобождая сотрудникам время для более сложных задач.

Ресурсы УК экономятся, процессы автоматизируются, доходность растет, вопросы жителей решаются быстрее. При этом управляющим компаниям не нужно нанимать ML-инженеров вместо сантехников. Продукт с нейросетями под капотом сделают proptech-платформы.

Одна из главных задач proptech в контексте внедрения ИИ в ЖКХ — дать УК доступ к готовым решениям, которые просты во внедрении и работают из коробки. Технологии ИИ и интернета вещей официально закреплены в концепции развития строительной отрасли, поэтому обратного пути у индустрии нет.

Для управляющих компаний это означает переход к новым стандартам эффективности. ИИ-инструменты станут обязательным требованием для повышения рентабельности, а не опцией. Компании, затягивающие с цифровизацией, рискуют потерять конкурентное преимущество и уступить рынок более технологичным игрокам.

Для жителей многоквартирных домов это решение проблем с коммунальными услугами в разы быстрее. ИИ-ассистенты работают круглосуточно, не допускают человеческих ошибок в обработке заявок и могут прогнозировать аварийные ситуации на основе данных с датчиков.

источник - здесь

[samsony1]

ИИ-ассистенты МТС помогут жителям Алтая учиться и создавать изображения

МТС объявляет о запуске новых ИИ-ассистентов для помощи в учебе и создании изображений — «ИИ-Ментора» и «ИИ-Генератора» — в молодежном тарифе «Риил». Также в чат-боте появилась функция обработки файлов внутри трех сценариев. Теперь файлы, фото или скриншоты можно загрузить в сценарии «Хочу поболтать», «Хочу спросить» и в «ИИ-Ментора» по соответствующей тематике.

Теперь чат-бот обрабатывает и текстовые, и визуальные запросы. Например, если нужно сделать краткую сводку файла, бот считает текст из документа при емком запросе к нему. Ограничение загрузки файла —до 10 МБ.

Для создания изображения «ИИ-Генератору» достаточно нескольких предложений с указанием желаемого стиля. Для абонентов «Риил» количество генераций в день или месяц не ограничено в отличие от большинства известных ИИ-генераторов.

Еще один ассистент, «ИИ-Ментор», создан для эффективного усвоения информации. Например, если студент пропустил лекцию, но получил конспект своего одногруппника, он может загрузить документ в бот и получить расширенную сводку с пояснениями терминов, концепций. Тот же принцип при подготовке к тесту или контрольной работе. Если у школьника есть страницы учебника или темы для предстоящей работы, «ИИ-Ментор» сделает выжимку главных тезисов, на которые стоит обратить внимание, и распишет темы доходчиво. При этом ассистент не дает верные ответы на загруженный тест для самостоятельной подготовки. Учащийся получает возможность увидеть точки роста при подготовке в случае допущенных ошибок и подтянуть плохо усвоенные темы без репетитора. Ментор может как проверить написанную работу, так и подобрать выжимку для повторения, мотивируя ученика на самостоятельное повторение с удобным инструментом.

источник - здесь

[samsony1]

В России создали систему ИИ, которой не нужно переобучаться под новые задачи

Исследователи из России улучшили ранее созданную архитектуру ИИ, способную решать множество разных задач, и сделали эту систему машинного обучения способной переключаться на новые условия работы без дополнительного обучения.

Как отмечают исследователи, в последние годы ученые активно разрабатывают универсальные ИИ-системы, способные решать сразу несколько задач и переключаться на новые условия работы с минимальным дообучением или даже без него. Это особенно важно для их корректной работы в сферах, где условия постоянно меняются: в робототехнике, управлении энергосистемами и зданиями, автономном транспорте, в промышленном моделировании.

Год назад российские ученые представили систему ИИ Vintix, способную решать множество задач в области обучения с подкреплением благодаря тому, что она была обучена на большом наборе разнородных данных. Исследователи продолжили работу над этой системой и существенным образом расширили ее, добавив новые области применения в обучающую выборку, а также встроив в нее специальный модуль, который помогает ИИ работать с разными типами данных.

Последнее, как отмечают ученые, дало новой версии ИИ способность использовать опыт, полученный в одной среде, для решения задач в другой области применения без повторного обучения. Благодаря этому система приобрела способность учиться работать в незнакомой ей среде в большом числе сценариев, начиная с климат-контроля в зданиях и заканчивая управлением роботами-манипуляторами и компьютерного моделированием.

Первые проверки ее работы показали, что качество работы новой модели ИИ выросло на 28% по сравнению с ее предыдущей версией, и при этом она в некоторых задачах превзошла уже существующие зарубежные универсальные нейросети, предназначенные для управления роботами и решения других задач в меняющихся условиях среды. Также эти эксперименты подтвердили, что новая версия ИИ способна обобщать опыт и самостоятельно адаптироваться к работе в новых средах, что повышает ее практическую ценность.

источник - здесь

[samsony1]

Еженедельная аудитория чата с «Алисой AI» выросла на 24% — до 24 млн пользователей в I квартале 2026 года

В I квартале 2026 г. еженедельная аудитория чата с «Алисой AI» достигла 24 млн человек — это на 24% больше по сравнению с предыдущим кварталом. Росту показателя способствовали запуск ИИ-агентов «Найти дешевле» и «Исследовать» в чате с нейросетью, новые возможности в нем для работы с изображениями, а также появление диалогового режима с «Алисой AI» в «Поиске Яндекса».

Менее чем за месяц после запуска ИИ-агента «Исследовать» пользователи провели с его помощью свыше 500 тыс. исследований. Каждый четвертый пользователь снова обращается к агенту в течение недели. Кроме того, в чате с «Алисой AI» пользователи активно работают с фотографиями и картинками: за все время они оживили изображения 360 млн раз, отредактировали — 37 млн раз, объединили — 12,5 млн раз.

источник - здесь

[samsony1]

Домашних роботов научили работать рядом с людьми с помощью 48 камер

Исследователи представили OmniRobotHome — домашнюю платформу для изучения взаимодействия людей и роботов в реальном времени. Система использует 48 синхронизированных RGB-камер, две роботизированные руки Franka Research 3 и общий 3D-кадр сцены, в котором видны люди, объекты и сами роботы.

OmniRobotHome превращает комнату площадью 23,1 м² в наблюдаемую 3D-сцену. В помещении установили 48 камер, которые работают на частоте 30 кадров в секунду и синхронизированы аппаратно. Камеры распределены по 12 edge-узлам — часть системы ищет людей и восстанавливает позу тела, центральный сервер собирает эти данные в 3D, а отдельная стереопара отслеживает положение предметов.

В итоге роботы получают общую карту происходящего. Это важно, потому что в доме человек постоянно кого-то или что-то заслоняет. Одна камера видит спину, вторая руку, третья край предмета, а вместе они дают системе шанс понять сцену без маркеров и специальных костюмов.

Исследователи проверяли систему на сценарии с кухней. Две роботизированные руки сортировали продукты: фрукты отправляли к раковине, упакованные товары на полку, а человек свободно перемещался рядом. Без учета положения человека роботы работали быстрее, но чаще создавали опасные сближения. Динамическая политика безопасности, которая учитывала 3D-положение человека, снизила число столкновений в 2,6 раза по сравнению с простой статической зоной и при этом улучшила время цикла.

источник - здесь

[samsony1]

Число промышленных роботов в России выросло более чем в 1,5 раза в 2025 году

Что это значит? Предприятия стали чаще внедрять роботов. О позитивной динамике сообщил премьер-министр Михаил Мишустин в ходе выступления на просветительском марафоне «Знание. Первые».

Глава правительства сделал акцент на специфике стран, которые сейчас становятся лидерами. Это государства, которые создают инновации и обеспечивают их массовое использование. В частности, производители ускоряют выпуск продукции благодаря внедрению промышленных роботов. Они помогают обеспечить стабильное качество товаров, контроль процессов.

Михаил Мишустин отметил, что применение роботов продолжит расширяться. Ожидается, что мировой рынок таких устройств будет расти примерно на 20–25% ежегодно в течение 10 лет.

По данным аналитиков, более 50% российских предприятий в высокотехнологичных отраслях уже используют робототехнику.

источник - здесь

[samsony1]

Искусственный интеллект в проектировании: «Нанософт» представила решение NSR Specification на закрытом бизнес-ужине в Санкт-Петербурге

В центре внимания – применение ИИ для автоматизации нормативного контроля и повышения качества проектных решений.

В рамках деловой программы были рассмотрены:
1. государственная повестка: планы развития и дорожная карта внедрения технологий;
2. практика применения ИИ в компаниях и задачи, решаемые в инженерной деятельности;
3. возможности NSR Specification и подходы к автоматизации нормативного контроля;
4. проверка проектной документации и цифровых информационных моделей (ЦИМ), пилотные проекты и типовые ошибки;
5. внедрение решений – от идеи до реализации;
6. оценка эффективности: сокращение сроков проверки и снижение количества ошибок.

Отдельное внимание было уделено вопросам практического применения решений и перехода от пилотных проектов к внедрению.

В ходе обсуждения было отмечено, что проверка ЦИМ на соответствие нормативным и внутренним требованиям остается трудоемким процессом: в отрасли действует порядка 30 000 требований, а также значительное количество корпоративных стандартов. В большинстве случаев подобная проверка выполняется вручную и требует существенных временных затрат со стороны проектировщиков.

[samsony1]

ИИ показал сходство армянских букв с эфиопскими

Используя в качестве инструмента искусственный интеллект, исследователи из Университета Сан-Диего (США) обнаружили близкое сходство между древними системами письма из Африки и Кавказского региона Евразии.

В частности, результаты исследования, опубликованные в журнале Digital Scholarship in the Humanities, позволяют предположить, что армянский алфавит может быть более тесно связан по структуре с древней эфиопской системой письма, чем до сих пор считали лингвисты и историки.



Ученые уже давно замечали, что некоторые армянские, грузинские и кавказско-албанские* буквы похожи на буквы эфиопского алфавита, также известного как геэз, — системы письма, разработанной на Африканском Роге более 1600 лет назад.

Кавказская Албания — древнее государство Восточного Закавказья, занимавшее часть территории современных Азербайджана, Грузии и Дагестана.

Однако до сих пор все суждения на эту тему основывались на визуальном осмотре букв и личных впечатлениях ученых. Чтобы исключить человеческий фактор и получить объективный результат, авторы нового исследования обучили нейросеть на основе свыше 28 тысяч изображений эфиопских букв, чтобы она могла изучить основные формы и узоры в этой системе письма.

Программа научилась распознавать кривые, прямые линии, углы и общую структуру каждой буквы эфиопского алфавита, а затем сравнила их с буквами армянского, грузинского и кавказско-албанского алфавитов, оценив степень сходства.

Среди трех протестированных алфавитов армянские буквы показали наибольшее сходство с эфиопскими. Буквы кавказско-албанского алфавита продемонстрировали умеренный уровень сходства, в то время как грузинские буквы показали некоторое сходство, но оно было менее последовательным. Для сравнения исследователи также протестировали латинский алфавит — тот, который используется в английском языке, — и обнаружили, что он почти не показал сходства с эфиопским.

Армянский алфавит оказался почти так же похож на эфиопский, как эфиопский на свою более раннюю версию. Это говорит о том, что сходство является не случайным, отметили исследователи.

Армянский алфавит был создан около 405 года нашей эры. Примерно в то же время эфиопская письменность расширялась и становилась все более распространенной. Исторические записи показывают, что жители Эфиопии в этот период путешествовали в такие места, как Иерусалим, Египет и Сирия. Создатель армянского алфавита Месроп Маштоц в это время путешествовал по некоторым странам Ближнего Востока.

источник - здесь

[samsony1]

Голосовой бот Тома от BSS снизил нагрузку на техподдержку «Газпромбанка»

Решение для внутренней линии техподдержки, построенное на речевых технологиях BSS, уже насчитывает более 60 сценариев: справочные вопросы, сбои ПО, сброс пароля и доступ к данным сотрудников. Бот самостоятельно решает каждый пятый вопрос и уверенно распознает тематику обращений в 90% случаев.

Компания BSS снизила нагрузку на операторов внутренней линии техподдержки для сотрудников «Газпромбанка». Теперь там работает голосовой бот Тома: отвечает на справочные вопросы, рекомендует, как решить ошибки ПО, сам заводит и решает обращения в ServiceDesk.

Над проектом работало 15 специалистов со стороны «Газпромбанка» и BSS. На первом этапе команда разработала 25 сценариев для обработки обращений в ServiceDesk и ответов на справочные вопросы.

Далее добавили еще около 30 сценариев с интеграцией с системой учетных записей: теперь через бота можно, например, сбросить пароль или запросить дату приема на работу сотрудника.

Позже команда создала текстового бота для обработки входящих обращений во внутренней системе ServiceDesk. Он автоматически принимает заявки, обновляет данные во внутренних системах и отправляет подтверждения.

В результате заказчик получил голосового бота с 60+ сценариями. С момента внедрения система обработала более 75 000 звонков со средним процентом автоматизации 22% — то есть бот решил каждый пятый вопрос без помощи оператора. Качество моделей распознавания достигло 91 % — в большинстве случаев система уверенно распознает тематику обращений.

Решение построено на речевых технологиях BSS. Dialogue Composer позволяет самостоятельно настроить, какие запросы бот может обработать. С помощью модуля ASR бот распознает речь говорящего, а с помощью NLU выделяет в ней намерение: на какую тему вопрос. Речевая аналитика помогает оценить качество ответов и улучшить работу бота. Все компоненты развернуты в контуре банка и интегрированы с его системами: телефонией, АСУП (ServiceDesk), системой управления учетными записями (IDM) и другими автоматизированными системами Банка.

источник - здесь

_________

Россия еще с советских времен активно развивала и успешно развивает сегодня речевые технологии

[samsony1]

ИИ-модель Сбера Green-VLA заняла первое место в AgiBot World Challenge

Модель искусственного интеллекта Green-VLA (Vision–Language–Action), разработанная на базе технологий Сбера и использующая языковую модель «ГигаЧат», победила в онлайн-этапе международного соревнования AgiBot World Challenge в треке Reasoning2Action. Всего в конкурсе участвовало 79 команд из России, Китая и Южной Кореи.

В ходе онлайн-соревнования модели выполняли задачи по сортировке и выкладке товаров, уборке, переносу предметов — то есть действия, ожидаемые от человекоподобных роботов, причем в сложных сценариях. Использование симулятора позволило оценить возможности самих моделей независимо от различий в аппаратном обеспечении или настройке экспериментальных стендов.

Организатором соревнований выступает компания AgiBot, один из мировых лидеров в производстве человекоподобных роботов.

источник - здесь

[samsony1]

Робота впервые приняли в буддийские монахи — он получил свои заповеди

Когда-то это должно было случиться. Человекоподобного робота впервые приобщили к религии. Сосуществование роботов с людьми неизбежно будет очеловечивать машины. Все мы иногда разговариваем с компьютером, почему бы роботам не поговорить с богом? По крайней мере, они должны уважать традиции человечества.



В сеульском храме Ордена Чоге (Jogye) — 1200-летней главнейшей религиозной общины Южной Кореи — состоялась уникальная церемония принятия заповедей, в ходе которой буддийский Орден Чоге официально принял в свои ряды первого в стране человекоподобного робота. Робот ростом 1,3 метра, облачённый в традиционное серо-коричневое церемониальное одеяние, предстал перед монахами накануне празднования Дня рождения Будды. Вместо традиционного ритуала с лёгким прижиганием руки благовонием монахи повесили на робота чётки из 108 бусин и использовали наклейку, адаптировав обряд под нечеловеческую природу послушника.

В ходе церемонии монах задавал роботу традиционные вопросы о посвящении себя Будде и священному учению, на что тот чётким голосом давал утвердительные ответы. После этого роботу были предоставлены адаптированные пять заповедей, которым должен следовать буддист. Поскольку традиционные нормы морали не совсем подходят искусственному интеллекту, новые заповеди включили в себя уважение к жизни без причинения вреда, запрет на повреждение других роботов и объектов, следование за людьми без пререканий, отказ от вводящих в заблуждение поведения и речи, а также экономию энергии без перезаряда аккумуляторов.

Робот получил буддийское имя Габи, которое, по словам организаторов мероприятия, происходит от имени Сиддхартха и корейского слова, означающего «милосердие». Имя было выбрано как легко произносимое, традиционное и символизирующее распространение милосердия Будды по всему миру. Этим распорядители ордена выразили надежду, что такой ритуал станет шагом к мирному сосуществованию общества и роботов, подчеркнув, что они обращались к платформам искусственного интеллекта Gemini и ChatGPT для помощи в разработке пяти новых заповедей.

источник - здесь

[samsony1]

52% пользователей зачисляют Россию в топ-стран по развитию ИИ-сервисов

Согласно исследованию OMI, нейросети и ИИ-сервисы стремительно входят в повседневную практику россиян. Активнее всего к ним обращаются молодые люди от 18 до 24 лет: 50% представителей этой возрастной группы использует такие инструменты не реже трех раз в неделю. За развитием технологий следят 60% опрошенных, а 54% интересуются процессами разработки и обслуживания нейросетей.

Ключевым фактором при выборе условий использования остается доступность. Только 10% респондентов готовы платить за версию без рекламы, 28% выбирают ограниченную бесплатную версию без рекламы, а 62% предпочитают бесплатный формат с рекламными показами.

ИИ применяется не только для получения информации, но и для решения прикладных задач. 21% пользователей использует нейросети для помощи с покупками или выбором досуга, 15% — при планировании поездок. Среди тех, кто реализует такие сценарии, 62% делают это регулярно, а 42% дополнительно обращаются к ИИ для поиска акций и скидок. Таким образом, нейросети постепенно выходят за рамки генерации контента и становятся инструментом выбора и принятия решений.

Меняется и логика взаимодействия: нейросеть превращается в цифрового ассистента. В эту модель встраиваются коммерческие сценарии, такие как рекомендации товаров или релевантная реклама. 70% пользователей относятся к рекламе в ИИ положительно или нейтрально при условии ее соответствия запросу, а 57% считают, что она органично впишется в интерфейс.

Среди наиболее популярных сервисов опрошенные назвали «Алису AI» (71%), ChatGPT (42%), GigaChat (38%), далее следуют DeepSeek (25%), «Шедеврум» (16%) и Gemini (15%). 52% респондентов считают, что Россия входит в число стран-лидеров в области нейросетей и ИИ (из них 11% уверены в этом), тогда как 34% придерживаются противоположной точки зрения, а 14% не задумывались об этом.

источник - здесь

[samsony1]

В МАИ создают систему интуитивного обучения для роботов-манипуляторов

Она призвана сделать роботизированные технологии более доступными для небольших предприятий и бытового использования.

Инженеры Московского авиационного института (МАИ) разрабатывают систему интуитивного обучения для роботов-манипуляторов. Она призвана сделать роботизированные технологии более доступными для небольших предприятий и бытового использования, так как обучить манипулятор новым задачам сможет любой человек без специальных навыков.

Схема работы системы проста и интуитивно понятна. Оператор включает режим записи и сам двигает манипулятор по нужной траектории, например, чтобы перенести деталь с одного места на другое. В это время робот "запоминает" каждое движение: положение всех частей фиксируется 20 раз в секунду. Затем манипулятор воспроизводит эту последовательность: повторяет все шаги и точно копирует скорость, с которой оператор выполнял движение.

источник - здесь

[samsony1]

Умный дом Сбербанка: весеннее обновление делает платформу более понятной и человечной

Умный дом Сбербанка получил весеннее обновление, которое меняет привычные сценарии взаимодействия пользователя с техникой. Появились новые функции, гибкое управление и обновленный интерфейс. Разработкой занимается партнер Сбербанка – компания SberDevices.

Сценарии для умного дома теперь можно создавать прямо через диалог с интеллектуальной колонкой Sber. Достаточно сказать колонке: «Салют, создай сценарий», и ИИ-помощник «ГигаЧат» запустит диалог, уточнит, когда и как должно сработать устройство, и сохранит готовый индивидуальный домашний сценарий. Никаких сложных настроек: «ГигаЧат» понимает голосовые команды пользователя и поможет создать даже сложный сценарий по всем этапам от идеи до результата. Процесс взаимодействия становится максимально понятным и комфортным.

подробности - здесь

[samsony1]

Российская платформа для управления проектами Timetta выпустила умную вики

Timetta представила новую мажорную версию своей платформы — Timetta 2026.2 Hydra, в которой расширила средства управления знаниями, добавила новые ИИ-сценарии и усилила инструменты автоматизации процессов. Обновление уже развернуто в облачной версии сервиса, а также доступно клиентам, использующим систему в локальном контуре.

Одним из ключевых изменений в релизе стало появление встроенной корпоративной википедии. Новый модуль работает как отдельное приложение внутри экосистемы Timetta и предназначен для накопления и структурирования внутренних знаний компании.

В Timetta Wiki можно создавать статьи с использованием Markdown-разметки, добавлять файлы и изображения, а также использовать ИИ-помощника для редактирования и улучшения текстов.
Разработчик делает акцент на том, что новый инструмент должен помочь компаниям снизить зависимость от разрозненных источников информации и упростить доступ сотрудников к накопленной экспертизе. Для этого в платформе реализован общий поиск, который позволяет находить не только данные по объектам системы, но и информацию из базы знаний.

В новой версии также расширен набор ИИ-функций. В частности, пользователям стала доступна опция «Спросить ИИ», позволяющая получать отчеты в разговорном формате на основе данных, содержащихся в системе.

Дополнительно платформа получила поддержку ИИ-агентов, которые могут применяться в более сложных прикладных сценариях, например при подготовке проектных планов с учетом накопленных исторических данных.

Отдельный блок изменений связан с финансовым и операционным управлением. В Timetta 2026.2 Hydra появился функционал для работы с субподрядчиками: он охватывает планирование затрат, учет выплат и включение фактической себестоимости в отчетность. Помимо этого, в платформу встроен графический редактор бизнес-процессов, с помощью которого компании могут настраивать маршруты согласования и логику жизненного цикла объектов без доработки кода.

источник - здесь