Искусственный интеллект в Vitro-CAD: как ИИ-агенты автоматизируют работу с проектной документациейИИ стремительно становится частью цифровой экосистемы в строительстве, принимая на себя выполнение множества рутинных задач, в том числе:
1. поиск информации
2. анализ нормативных требований
3. обработку больших объемов данных
4. проверку чертежей и выявление ошибок
5. подготовку проектных документов
6. автоматизацию согласований и др.
Возможен ли безопасный ИИ
Однако практика показала, что применение общедоступных ИИ-сервисов в системообразующих отраслях связано с рядом ограничений. В первую очередь, это риск утечки проектных данных. Кроме того, для полноценной работы универсальных нейросетей со специализированными инженерными форматами, чертежами и цифровыми информационными моделями нужны дополнительные инструменты обработки данных.
Компания «Витро Софт» оперативно отреагировала на эти технологические вызовы, представив
платформу Vitro AIR для создания корпоративных ИИ-агентов строительной отрасли, которая развертывается во внутреннем ИТ-контуре предприятия и гарантирует безопасность конфиденциальных проектных данных.
На разных профильных мероприятиях разработчики продемонстрировали, как корпоративный агент работает с проектной документацией, участвует в согласованиях и анализирует BIM-модели, что нового появилось за последнее время и каких результатов удалось достичь.
Интеграция ИИ с Vitro-CAD. От простого запроса к умному помощнику
Если раньше нейросети использовали в основном для поиска информации и подготовки несложных документов, то теперь ИИ превращается в полноценный рабочий инструмент инженеров, проектировщиков и BIM-специалистов. ИИ-помощник интегрирован в среду общих данных Vitro-CAD и запускается прямо из интерфейса системы, благодаря чему специалистам не нужно переключаться между программами.
Он может обращаться к внутренним базам знаний компании и взаимодействовать с другими корпоративными системами, что обеспечивает его бесшовное внедрение в существующие рабочие процессы. Агент получает доступ к определенным данным и выполняет задание. Так что если специалисту необходимо получить краткое содержание документа, уточнить отдельные технические требования или запросить сводную информацию, он обращается к ИИ, не перенося документацию в отдельный чат. Причем материалы предварительно обрабатываются и подготавливаются к анализу еще до того, как пользователь задаст вопрос.
Корпоративные ИИ-агенты Vitro AIR запускаются по запросу пользователя или автоматически при наступлении заданного события (например, при поступлении новой задачи из Vitro-CAD) и могут самостоятельно выполнять действия по настроенному сценарию.
По словам разработчиков, предусмотрена интеграция с СОД Vitro-CAD и другими отраслевыми решениями.
Защита данных и настройка ИИ-агентов
В Vitro AIR вопросам безопасности уделили особое внимание, и чтобы исключить риски утечек, платформу сделали максимально гибкой. Вы можете сами выбирать, какие языковые модели использовать — внешние или развернутые во внутреннем контуре предприятия.
Здесь предусмотрено два варианта под любые требования информационной безопасности:
1. Локальные языковые модели (On-Premise). Если у вас строгая политика относительно размещения информации, ИИ-модели разворачиваются полностью на ваших собственных серверах. Нейросеть обучается и работает внутри закрытого периметра компании. Чертежи и BIM-модели физически не покидают корпоративный контур и не попадают в интернет.
2. Внешние языковые модели. Если жестких ограничений нет, платформу можно подключить к готовым внешним ИИ-сервисам через защищенные шлюзы (API). При этом обработку данных можно настроить в изолированном контуре надежного российского облака.
Цифровые ассистенты полностью управляемы: для них предусмотрены точные алгоритмы, строгое разграничение прав доступа и автоматическая фиксация всех действий в электронном журнале аудита. Чтобы создать сценарий для агента, администратору нужно выбрать модель, определить, какие операции агент должен выполнять, выбрать способ запуска.
Сами сценарии создаются в визуальном редакторе из функциональных блоков (нодов), каждый из которых отвечает за определенное действие, например, получение события, обращение к языковой модели или базе знаний, отправку письма и обмен данными с другими системами и т.д. А запустить выполнение можно по запросу, событию в Vitro-CAD, входящему письму, таймеру или обращению через API. Более того, ИИ-агенты умеют работать в команде, и в этом случае потребуется выстроить сложные цепочки автоматизации бизнес-процессов, когда результаты действий одного агента передаются другому для выполнения следующего этапа.
Согласований с Vitro AIR: сокращение времени и ошибок
ИИ-агент может быть включен в маршрут согласования Vitro-CAD. Чтобы он мог действовать самостоятельно, в системе создается виртуальный пользователь с правами доступа и логированием действий, как у обычного инженера. Как только специальный коннектор фиксирует событие в Vitro-CAD (например, загрузку нового чертежа или сметы), виртуальный пользователь присоединяется к процессу, обращается к соответствующим источникам данных и выполняет действия по предусмотренному алгоритму.
Стандартный процесс включает несколько шагов:
1. Запуск пользователем согласования документа в Vitro-CAD.
2. Передача задания виртуальному участнику.
3. Обращение ИИ-агента к документу и базе знаний, анализ.
4. Формирование уведомления со списком замечаний по результатам обработки и отправка его по электронной почте ответственным лицам.
5. Принятие решения специалистом на основе данных от агента.
Как видно, ИИ выходит за рамки отдельных операций анализа документов и включается во взаимосвязанные бизнес-процессы компании. Он принимает на себя самую нудную механическую работу и передает проверенные данные инженерам, которым больше не нужно тратить часы на первичный контроль.
Проверка проектной документации и BIM-моделей с помощью ИИ
Одним из наиболее перспективных направлений применения искусственного интеллекта становится входной контроль проектной документации. Обычно проверка комплектов требует значительных временных затрат. Vitro AIR позволяет автоматизировать часть этих операций и подготовить перечень замечаний для инженера. Некоторые проверки, на которые раньше уходили часы ручной работы, ИИ-агент выполняет за минуты.
На момент демонстрации велась работа по настройке 24 видов проверок, в числе которых:
проверка наличия обязательных элементов в документации;
контроль соблюдения отдельных установленных требований;
анализ актуальности нормативных документов;
выявление ошибок в оформлении чертежей.
Активно развиваются не только интеллектуальные инструменты для проверки текстово-графической документации, но и для автоматизированного анализа цифровых информационных моделей (выявления изменений геометрии, свойств и материалов, поиска коллизий). Это потенциально приводит к ускорению данных процедур, а также полезно для подготовки замечаний и выполнения регулярных аудитов.
Технологический прорыв алгоритмов за последний год подтверждают следующие показатели:
1. Входной контроль PDF-документов: время проверки одного пакета исполнительной или рабочей документации сократилось с 40 минут до 1 минуты.
2. Предварительная обработка BIM-моделей (IFC): нейросеть тратит всего 8 минут на первичную обработку и подготовку к аудиту сложной модели объемом 107 МБ (19 442 объекта). Это позволяет мгновенно развернуть глубокий анализ данных по 42 правилам контроля в 8 категориях элементов.
3. IDS-проверки: представлена новая функция автоматической проверки моделей на соответствие требованиям заказчика, закрепленным в формате IDS (Information Delivery Specification). Процедура выполняется непосредственно в среде общих данных (СОД).
Практическая польза ИИ для строительного комплекса
Связка Vitro AIR и Vitro-CAD переводит среду общих данных (СОД) из пассивного архива документов в активного интеллектуального партнера. Эта интеграция минимизирует количество повторяющихся ручных операций (поиск сведений, предварительный анализ файлов, подготовка замечаний при согласовании) и радикально ускоряет их выполнение.
источник -
здесь
