Это конечно программа (или комплекс), но не буду погружать в технологию программирования.
Посмотрим на конкретные примеры применения и возможности.

Искусственный интеллект на стройке. Мировая практика и российская перспектива

Использование ИИ сейчас модная тема в самых разных отраслях. Пока что внедрение ИИ в строительство находится на ранней стадии, тем не менее интерес есть. Развиваются такие направления, как использование роботов и дронов на стройке, предиктивная аналитика и др. О практике и перспективах применения ИИ в строительстве рассказывает Кирилл Поляков, сооснователь цифровой платформы для управления стройкой Pragmacore.

Мировая практика использования ИИ в строительстве
Уровень проникновения ИИ в строительной отрасли намного ниже, чем в наиболее передовых в технологическом направлении секторах (например, финансовом). Однако рост есть: по некоторым прогнозам, мировой рынок ИИ в строительстве в период с 2022 по 2031 год будет расти на 34% в год и расширится с чуть менее $500 млн в 2021-м до $8,6 млрд в 2031 году.

Одно из перспективных и довольно простых способов применения ИИ в строительстве — использование роботов и дронов. Уже довольно многие компании используют беспилотники для контроля за процессом строительства или создания 3D-моделей. Есть и другие варианты использования дронов в строительстве: так, швейцарская компания Tinamu стала применять беспилотники для более быстрой и точной оценки запасов строительных материалов. Такие беспилотники оснащены ИИ-системой, которая делает съемку запасов на складе или в другом месте, самостоятельно анализирует эти данные и выдает точный результат. Причем, в отличие от использования традиционных методов оценки запасов, беспилотники могут быстро и просто проводить такую оценку ежедневно.

А вот несколько примеров использования на стройке роботов. В Китае при строительстве дамбы на реке Янцзы роботы собирали эту конструкцию из крупных элементов. Еще один пример — робот, которого использовали в Швейцарии для строительства стены из камней неправильной формы. Такой робот ориентируется по созданной с помощью лидаров карте местности, разработчики обучают основанную на ИИ модель, в результате чего робот «учится» находить камни нужно формы и устанавливать их, строя стену. Пока что такого робота тестируют, а не полноценно применяют в строительстве, тем не менее это интересные разработки.

Еще одно перспективное направление — предиктивная аналитика. Это прогнозирование на основе big data с использованием ИИ. Системы предиктивной аналитики на основании больших массивов данных выдают вероятные сценарии по длительности стройки, стоимости, возможным рискам и т.д. Все это позволяет компаниям лучше планировать процесс и снижать издержки.

ИИ на российских стройках
Уровень внедрения технологий ИИ в российской строительной отрасли пока низкий. Многие компании уже заинтересовались этим направлением, однако для полноценного использования ИИ нужна большая предварительная работа. Особенно если мы говорим не про точечные решения, такие как дроны на стройке, а про комплексный сбор и анализ данных.
В этом случае компаниям зачастую нужно масштабно перестроить принципы своей работы. Сначала сделать так, чтобы все процессы в работе были достаточно простыми, понятными и легко переводимыми в цифровой вид. Дальше — собственно цифровизация, в результате которой у вас должны быть базы данных, в которых в структурированном цифровом виде будет вся информация о работе компании.
Только на следующем этапе возможно переходить к применению ИИ для анализа этих данных, выстраивания сценариев и т.д. Сейчас многие российские строительные компании уже поняли, что им нужно провести такую цифровизацию.

Тем не менее решения на основе ИИ на российском рынке есть. Вот один из них — в прошлом году компания «Дом.РФ» сообщила о запуске основанного на ИИ инструмента, который помогает определить ликвидность будущих строительных объектов, их стоимость, возможные риски. В этом случае нейронные сети оценивают все эти параметры на основе широкого набора данных: динамики продаж Росреестра, стоимости строительных материалов, информации об инфраструктуре вокруг этой новостройки и др. В «Дом.РФ» говорят, что при использовании этого инструмента девелоперы смогут более эффективно выделять инвестиции и планировать строительство.

У «Самолета» есть и другие проекты с применением ИИ — например, система предиктивной аналитики.
В нашу платформу Pragmacore также добавлен модуль предиктивной аналитики. Основная его цель — делать более точные прогнозы по длительности строительства, а также избегать простоев. Такой инструмент анализирует десятки разных факторов — возможные изменения погоды, снижение числа работников на стройке, перебои с поставками материалов и др. — и выстраивает несколько сценариев, оценивая вероятность каждого из них. Соответственно руководство стройки может более точно оценить реальную длительность строительства и принимать решения исходя из этих данных.
Еще одна возможность, которую дает предиктивная аналитика, — оценка, какие работы вы можете осуществить прямо сейчас. С помощью ИИ-инструмента можно определять открытые и доступные фронты работ. Например, вы не можете выполнять какие-то работы из-за задержки поставок какого-то материала. Подобная система позволяет увидеть, для каких еще работ есть все необходимое — проектная документация, рабочие, материалы — и приступить к ним, не дожидаясь завершения предыдущего этапа.
Перспективы применения и развития ИИ на российских стройках
Искусственный интеллект может решить или по крайней мере смягчить некоторые хронические проблемы, свойственные для российского строительства. Одна из важнейших проблем — высокие избыточные расходы и простои. В некоторых случаях потери достигают миллионов рублей в день.
Такие избыточные расходы связаны с теми сложностями, которые уже были перечислены: часто не отлажены процессы, есть много непредвиденных обстоятельств, таких как изменение погоды или перебои с поставками. Применение ИИ позволяет более эффективно наладить работу и снизить избыточные расходы.

источник - здесь (https://digitaldeveloper-ru.turbopages.org/turbo/digitaldeveloper.ru/s/blog/tpost/c40czrfm31-iskusstvennii-intellekt-na-stroike-mirov)

ИИ и BIM в реконструкции аэропортов

Аэропорты уже давно перестали быть просто транзитными пунктами для путешествий. В наши дни они стали примерами достижений в области инновационных технологий и эффективной логистики. Ключ к трансформации простого здания в современный транспортный узел лежит в интеграции в архитектуру передовых технологий, таких как искусственный интеллект (ИИ) и информационное моделирование зданий (BIM).

Искусственный интеллект и BIM помогают проектировщикам и архитекторам комплексных транспортных узлов по всему миру. В каждом отдельном случае применяемые технологии и услуги чётко направлены на потребности местных жителей и наиболее частых гостей страны: в Токио постарались снизить количество живых контактов со служащими аэропорта, а в Дохе предоставили возможность ещё раз насладиться высококлассным сервисом перед отлётом. Так что, где бы вы не находились, знайте: ИИ и BIM точно помогут вам удовлетворить самые главные потребности.

Эти инструменты не только меняют подход к проектированию и управлению аэропортами, но и устанавливают новые стандарты для инфраструктуры аэропортов будущего. Как именно эти технологии помогают трансформировать до неузнаваемости самые крупные аэропорты мира? Разбираемся в этой статье.

подробнее - здесь (https://pro-tim.ru/blog/ii-i-bim-v-rekonstruktsii-aeroportov/)

Что такое YandexGPT 3

YandexGPT 3 — новая линейка генеративных моделей Яндекса. Она лучше решает сложные задачи и следует заданному формату ответа, поэтому особенно хорошо подходит для применения в ИТ-продуктах и для других бизнес-задач.
Первая модель линейки — YandexGPT 3 Pro — уже доступна на сайте Yandex Cloud. Компании могут дообучать её на собственных примерах.

подробнее - здесь (https://ya.ru/ai/gpt-3)

Нейросеть на стройке. Как ИИ помогает в строительстве и ЖКХ

По оценке Национального центра развития ИИ, около 3% строительных компаний используют технологии на основе искусственного интеллекта в своей работе, благодаря чему в 2021 году они дополнительно заработали 2,1 млрд рублей. В сфере ЖКХ и развития городской среды таких компаний 6% и экономический эффект от применения технологий в 2021 году здесь составил 400 млн рублей. Минстрой в начале 2023 года прогнозировал, что «прирост в строительной области за счёт использования решений на основе искусственного интеллекта (ИИ) может достигнуть 2,5% внутреннего валового продукта в год».

ИИ уже на текущем этапе развития технологий помогает строительной отрасли генерировать дополнительные доходы. И в процесс модернизации вовлекается всё больше игроков рынка.
«Отрасли строительства и ЖКХ уже сегодня сталкиваются с рядом вызовов, которые можно решить с помощью ИИ, — отмечает Кирилл Поляков, сооснователь цифровой облачной платформы для мониторинга, контроля и управления инвестиционно-строительными проектами Pragmacore. — Например, рост населения и уровня городской застройки приводят к увеличению количества проектов, которые необходимо реализовывать быстро и эффективно. В этом контексте ИИ может помочь оптимизировать процессы, снизить затраты и риски».

Как ИИ повышает эффективность строительного бизнеса и компаний из сферы ЖКХ: разбираем с экспертами Альянса в сфере ИИ.

ИИ в строительстве
«Строительство как одна из самых консервативных отраслей экономики всегда с настороженностью относится ко всем нововведениям. Тем не менее ИИ тут уже прижился и применяется в решении таких прикладных задач, как мониторинг хода строительства (обработка фото- и видеоданных с дронов), учёт рабочей силы на площадке, контроль перемещения персонала и материалов, соблюдение техники безопасности», — говорит Борис Хапачёв, генеральный директор компании «Проптех», основатель двух ИТ-стартапов для строительства — экосистемы PropTech.OnLine и решения по «умному» мониторингу бетона PropTech.SMC. По его мнению, наибольший эффект уже виден в маркетинге и продажах — там, где надо работать с большим объёмом неструктурированной информации, в коммуникации с клиентами (в чатах и с голосовыми ботами). На подходе, по мнению Хапачева, следующее направление применения — специализированные ИИ-ассистенты для различных специалистов, от инженера до генерального директора.

«В среднесрочной перспективе ждём появления „роботов“ на площадке, — говорит Хапачёв. — Например, роботизированных кранов, экскаваторов и бульдозеров, самосвалов и бетономешалок с автопилотом. Эксперименты и пилотирование технологий уже идут на отечественных площадках».

Группа компаний «Самолёт» уже тестирует робособак для сканирования строительного объекта. Задачи — контроль соответствия построенного объекта проекту, соблюдение техники безопасности на площадках, проведение различных измерений. С помощью технологии машинного обучения робот самостоятельно ориентируется на местности, свободно передвигается по разным поверхностям. Робособака ускоряет решение многих задач в строительстве. Так, на создание 3D-модели объекта площадью 2000 «квадратов» у неё уйдёт всего 12 минут, тогда как у геодезиста — до 72 часов. Кроме того, отклонение в 3D-модели будет составлять не более 2 сантиметров.

Приоритетные направления применения ИИ в строительстве

Мониторинг строительных объектов и рабочих
Проблема. Низкая производительность строительных работ из-за несоблюдения рабочими регламента, срыва сроков, несвоевременного информирования руководства.
Решение:
отслеживание прогресса строительства, поступления материалов, объёмов ресурсов дронами и камерами видеонаблюдения;
фиксация времени простоя рабочих, сверка с закреплённым графиком путём анализа информации с носимых устройств и стационарных камер.
Результат: рост производительности на 30%.

Прогнозирование рисков и автоматизация типовых операций
Проблема. При ручном проектировании приходится каждый раз заново осуществлять типовые операции, что повышает вероятность ошибки и затраты времени. Также отсутствие автоматизированных технологий не позволяет учесть все факторы риска при долгосрочном планировании.
Решение:
внедрение ИИ в системы планирования и управления: разработка сметы, критический анализ, выявление рисков на основе исходных данных, прогнозирование и т. д.;
применение модулей искусственного интеллекта в типовом проектировании: разработка инженерных сетей, описание элементов, проверка соответствия строительным нормам, выгрузка информации и т. д.
Результат: рост производительности на 20%, снижение издержек на 10%, сокращение времени проектирования на 40%.

Применение автономной техники
Проблема. Для управления сложной строительной техникой требуется комплектация штата высококвалифицированных рабочих, что вызывает трудности из-за нехватки кадров на рынке труда.
Решение:
освоение автономной строительной техники, способной выполнять сложные операции круглосуточно и без перерывов, облегчая труд рабочих и повышая эффективность строительных работ.
Результат: снижение эксплуатационных расходов на 50%, повышение скорости возведения зданий на 50%.
Источник: Альянс в сфере ИИ
На 30% может вырасти производительность после внедрения ИИ на стройке

К основным сдерживающим факторам применения ИИ в строительстве и ЖКХ эксперты относят:

- отсутствие понимания необходимости внедрения технологии;
- недостаток информации об искусственном интеллекте;
- несовместимость с используемым оборудованием;
- недостаток квалифицированных кадров.

«Применение ИИ позволит ускорить проектирование, улучшить контроль, повысить производительность,
уменьшить потери и, как итог, снизить себестоимость строительства, — подытоживает Борис Хапачёв. — Но надо понимать, что это эволюционные изменения, а не революционные. ИИ — это всего лишь новый инструмент, которым ещё надо научиться пользоваться».
На 40% сокращает ИИ период проектирования в строительстве

ИИ в ЖКХ
Жилищно-коммунальное хозяйство развивается в соответствии с концепцией «умного города». Главные задачи — моментальное выявление неисправностей и сокращение до минимума периодов аварийного простоя.

Приоритетные направления применения ИИ в ЖКХ

Обнаружение утечек, выявление отклонений в потреблении воды и мошеннических действий
Проблема. Регулярные потери ресурсов из-за протечек в системе водоснабжения и мошеннических действий повышают расходы на эксплуатацию, снижают износоустойчивость инфраструктуры и её защищённость.
Решение:
использование виброакустических датчиков для своевременного выявления протечек в системе;
выявление отклонений на основе предыдущего опыта с помощью нейросетей;
анализ данных с целью обнаружения мошеннических действий и аномалий в потреблении водных ресурсов.
Результат: сокращение потерь воды на 20%, сокращение расходов на ТО и ремонт на 10%, повышение доходов на 10%.

Создание цифровых двойников
Проблема. Подбор параметров и регулирование положений запорной арматуры выполняются неэффективно, что приводит к увеличению расходов и снижению прибыли.
Решение:
внедрение ИИ в системы планирования и управления: реализация цифрового двойника коммунальной инфраструктуры, который силами искусственного интеллекта подберёт оптимальные параметры для котельных, трубопроводов, тепловых сетей и т. д. В режиме реального времени.сметы, критический анализ, выявление рисков на основе исходных данных, прогнозирование и т. д.;
Результат: снижение эксплуатационных расходов на 20%, снижение убытков от аварий на 50%.

Прогнозирование электропотребления
Проблема. Предприятия подают заявку на объёмы электропотребления заранее, что приводит к штрафам при несоблюдении установленных лимитов (как в меньшую, так и в большую сторону).
Решение:
внедрение ИИ-модели прогнозирования, позволяющей с учётом разных переменных факторов сформировать корректную заявку.
Результат: снижение штрафов на 20%.
На 50% снижаются убытки от аварий в ЖКХ при внедрении ИИ

«Применение технологий информационного моделирования в связке с ИИ позволяет автоматизировать процессы закупок, контроля проектных решений, исправлений ошибок перехода на строительную площадку», — отмечает Николай Козак, директор по ИТ и цифровой трансформации ДОМ.РФ. Также эксперт видит огромные перспективы применения ИИ в бюджетировании и планировании проекта, в динамичном пересчёте на основе подготовленных размеченных данных с предшествующих и уже реализованных объектов, классификаторов и справочников.

источник - здесь (https://sber.pro/digital/publication/nejroset-na-strojke-kak-ii-pomogaet-v-stroitelstve-i-zh-kh/)

Выходцы из ПИКа создали робота-проектировщика BIM-GPT, который уже пилотируют вместе со «Страной Девелопмент»

Директор по развитию бизнеса в НТЦ «Платформа» Петр Манин (ранее работал директором Autodesk в России/СНГ, а также техдиром Центра цифрового моделирования в Росатоме) показал нам презентацию нового продукта, который заменяет классические САПР/BIM системы.

Директор компании НТЦ «Платформа» — экс-директор по IT и цифровизации девелопмента и проектирования ПИК Андрей Нагнибедов. Ну и команда соответственно. В составе, в том числе Сергей Кривой, многократно показывавший продукты для проектирования ПИК на наших эфирах.

Роботизированное решение BIM-GPT принимает параметры на вход, сам создает BIM-модель и документацию для стадий П и РД c минимальным участием человека. Планируется, что оно сможет проектировать многоэтажный дом за 1 день, а также автоматизирует до 80% задач проектирования.

Источник: здесь (https://xn--b1agapfwapgcl.xn--p1ai/vyhodcy-iz-pika-sozdali-robota-proektirovshhika-bim-gpt-kotoryj-uzhe-pilotirujut-vmeste-so-stranoj-development/)

Применение ИИ в BIM

Функционал современных BIM/ТИМ‑систем также использует возможности искусственного интеллекта. Например, рекомендации по оптимизации архитектуры, конструкций, трассировок сетей и технологических/производственных линий, поиск геометрических и параметрических коллизий между системами, разделами, элементами и т.д., автоматический анализ проектных решений (информационной модели) на соответствие нормативным требованиям и стандартам. Отчеты, правила и требования поступают инженеру-проектировщику в режиме реального времени, а значит он может работать эффективнее, быстрее, высвобождая время на принятие более сложных и взвешенных решений.

ИИ может автоматически генерировать 3D‑модели зданий и сооружений на основе чертежей и существующих данных о проекте, анализировать разные варианты проектных решений и материалов, выбирая наиболее эффективные и экономически выгодные, следить за ходом строительных работ, выявлять отклонения от графика и предлагать меры для их устранения, а также прогнозировать оценки стоимости капитальных вложений по проекту еще до начала строительства. Все это приводит к минимизации ошибок, которые чаще всего обусловлены человеческим фактором. Это, в свою очередь, позволяет снизить риски срыва сроков и выхода за рамки бюджета.

С преимуществами, которые дает применение ИИ, невозможно спорить. То, что в будущем он станет необходимостью во всех сферах промышленности, — лишь вопрос времени. Но для того, чтобы как можно больше компаний могли внедрять эти технологии, необходима поддержка государства.

источник - здесь (https://pro-tim.ru/blog/kak-iskusstvennyy-intellekt-sovershenstvuet-metallurgiyu/)

Искусственный интеллект (ИИ) в тенденциях строительного рынка

Число строительных компаний, использующих в работе искусственный интеллект (ИИ или AI, artificial intelligence), растет в России с каждым годом. ИИ помогает зарабатывать дополнительные доходы – согласно прогнозу Минстроя, прирост в строительной области за счет использования решений на основе ИИ может достигнуть 2,5% ВВП в год. Исследователи считают, что перспективы ИИ в строительстве глобальны, однако практика его применения пока небольшая.

Можно выделить два основных направления применения ИИ в строительстве: «умный» анализ данных и использование робототехники. Из устройств, работающих без непосредственного участия человека, наибольшее распространение получили дроны, спектр возможностей которых постоянно расширяется. В первую очередь, они являются поставщиками в реальном времени всей информации со стройплощадки, а также осуществляют измерения, отслеживают движение и использование техники, поступление материалов, контролируют меры безопасности на критических участках и многое другое.

Одна из областей «умного» анализа данных, в которой ИИ нет равных – предиктивная аналитика, построенная на обработке больших массивов данных и формировании на их основе прогнозов. Первым шагом здесь является выявление проблемных зон, дальнейшими – их анализ и прогнозирование решений, тоже посредством ИИ-технологий. Получается модель, позволяющая определить, как множество различных факторов влияет на процесс строительства, какой объем инвестиций потребуется и как он будет окупаться.

Грамотное применение ИИ при планировании и проектировании строительства дает возможность увидеть более полную картину проекта, учесть риски и избежать ошибок.

Традиционно в сфере строительства существуют систематически возникающие и сложно регулируемые проблемы. К решению некоторых из них можно успешно подключать ИИ.

Варианты решения проблем с помощью ИИ:

Проблема №1: Рабочие нарушают нормы на стройке. Используют материалы не по назначению. Присутствует подмена, расхищение материалов и инструментов.

Решение: Использование дронов и камер для отслеживания хода строительства, времени работы сотрудников, поставки и применения материалов, инструментов.


Проблема №2: Операторам тяжелой техники сложно справляться с управлением. Сроки выполнения работы и количество ошибок из-за этого сильно увеличиваются.

Решение: Использование автономных строительных машин и механизмов, способных работать непрерывно с минимальным участием оператора.


Проблема №3: В процессе планирования строительства сложно учесть все риски и множество факторов. Ошибки в планировании приводят к существенным сдвигам сроков и экстренным крупным расходам.

Решение: Внедрение систем автоматизации, обрабатывающих поступающую от ИИ информацию для ее дальнейшего использования в создании смет, анализе и прогнозировании. Интеграция ИИ с различными программными продуктами для улучшения процессов проектирования и моделирования.

Как искусственный интеллект меняет строительную отрасль

Изменения, связанные с применением ИИ в строительстве, пока сложно назвать повсеместными, но их начало положено и развитие происходит интенсивно. ИИ проникает во все этапы строительства – от проектирования до контроля над стройкой. Перечислим основные задачи в области строительства, решению которых эффективно помогает ИИ:

1. Прогнозирование рисков и автоматизация типовых операций путем внедрения ИИ в системы планирования, проектирования и управления.
2. Мониторинг хода строительства путем обработки фото- и видеоданных с дронов и камер наблюдения.
3. Контроль перемещения рабочих и материалов, соблюдения техники безопасности.
4. Использование автономной строительной техники.
5. Использование чат-ботов и голосовых ботов в коммуникации с клиентами.
6. Контроль соответствия построенного объекта проекту посредством создания 6D-моделей строящихся объектов.
7. Учет трудозатрат на объекте в специализированных программных решениях.
8. Осуществление предпродажных виртуальных туров по цифровым двойникам зданий.

источник - здесь (https://1solution.ru/events/articles/ai-v-stroitelstve-tendentsii-problemy-i-perspektivy-razvitiya-tekhnologiy-obzor-resheniy/?ysclid=m24l2dy18z879370427&utm_referrer=https%3A%2F%2Fyandex.ru%2F)

Куда ведет цифровая трансформация государства?
Данные, доверие и развитие – три основы для движения вперед

ПАВЕЛ ГОЛОСОВ
директор Института общественных наук РАНХиГС (Президентская академия)

Мир научился производить огромное количество данных, которые прирастают ежегодно почти на четверть, и не собирается на этом останавливаться. В эпоху, когда взаимодействие людей, компаний, государств построено на цифровой коммуникации, особое место в этой иерархии занимает вопрос доверия как к самой коммуникационной среде, так и к данным в ней. Цифровая трансформация для государства становится способом лучше понимать то, как устроены все компоненты действительности в модели измеримости и возможности доверенного принятия решений на перспективу с разным фокусным расстоянием.

Принято полагать, что доверие граждан к системам, применяющим искусственный интеллект, прямо пропорционально уровню их доверия к государственным социальным институтам. Пять лет назад, в октябре 2019 г., указом Владимира Путина была утверждена Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 г. Она приводит показателем роста спроса на технологии ИИ увеличение числа предприятий (в том числе организаций социальной сферы и государственных органов), которые в качестве механизмов, стимулирующих повышение эффективности своей деятельности, применяют цифровизацию процессов.

В профильных документах планирования можно встретить индикаторы по уровню проникновения высокоскоростного интернета в населенные пункты или наличию вычислительных средств в школах по стране. Это, безусловно, важные инфраструктурные элементы, позволяющие с должным откликом повышать цифровую зрелость государства. Нельзя не сказать и о ключевых держателях цифровых сервисов для наших граждан – ФНС, МВД, портале госуслуг, иных акторах цифрового пространства. Преуспели и банки – предлагая пользование цифровыми продуктами, они накапливают знания о нас, непрерывно обогащая их дозволенными способами. И вот уже профилирование заемщика проходит точно, риски снижаются, позволяя говорить о дополнительных доходах, исчисляемых уже сотнями миллиардов рублей в год.

Последний из описанных эффектов стал возможен благодаря анализу, который происходит там, где применяются методы машинного обучения, или, используя более распространенный и общий термин, – уже упомянутый ИИ. Всего несколько лет назад, когда было положено начало активной цифровой трансформации государственного управления, только самый смелый исследователь мог представить влияние интеллектуальных методов на формирование цифрового контента, принятие решений и как таковой образ будущего, который явно стал более цифровым после марта 2023 г., когда стало явным понятие «большой языковой модели» и мир увидел обновленный и массово доступный сервис ChatGPT. Вскоре возник термин «промт-инженерия», теперь этому учат – и не только в вузах. Уже сегодня интеллектуальные технологии, завернутые в новые вычислительные мощности, позволяют цифровым лидерам, которые, кстати, не всегда дружественны нам, лучше прогнозировать и даже создавать версию нового мира, который, возможно, слишком виртуален и слишком трансгуманен.

Итак, что же дает человеку и бизнесу цифровая трансформация государства? Она призвана приносить снижение стоимости доверия, повышать индивидуализацию сервисов и удобство пользования (в том числе за счет исключения избыточных запросов и пр.), давать возможность самостоятельно управлять видимостью собственных данных, обеспечивать тот уровень безопасности, который присущ «аналоговому» миру, обеспечивать проактивность. Бизнес, работая на единых цифровых платформах, снижает риски, в том числе для банков, поэтому для доверенных акторов могут снижаться ставки по кредитам. Так, например, уже делают в Китае. И тогда цифровые платформы становятся инструментом трансграничного взаимодействия, установления нового уровня открытости и доверия. По крайней мере, в одном из допустимых сценариев, например, для стран группы БРИКС.

Так что же будет беспокоить нас в самом ближайшем будущем? Вопросы увеличения количества объектов непрерывного управления. Цифровые двойники, включая промышленность, интернет вещей, которые уже облепили нас, развитие беспилотных систем и систем безопасности – лишь часть новой цифровой инфраструктуры, требующей согласованного управления, активного развития энергетики и, кроме того, измерения сопутствующих индикаторов этого самого развития. И на них один ответ – цифровая трансформация государства.

Из цифровой трансформации системы государственного управления вытекает переход от понимания управления как исполнения функций к управлению как сети взаимосвязей государства и граждан. Произведение реформы, которая базируется на внедрении цифровых решений, и формирует «новое государственное управление». Стоит отметить, что исследователи все еще не пришли к единому выводу о возможных результатах реформирования системы государственного управления с применением цифровых платформ, изучение этого фактора продолжается и по сей день. А на пути формирования «цифрового правительства» становится кадровый дефицит в области компетентных специалистов, обладающих не только необходимыми «мягкими» навыками, но и компетенциями в разрезе информационных технологий, интернета вещей, искусственного интеллекта и т. д. Но применение подобных технологий необходимо при формировании качественной системы государственного управления, особенно учитывая новые требования, которые информационная реальность предъявляет к навыкам современных государственных служащих, от опережающего уровня познаний которых во многом зависит жизнь страны.

С каждым днем цифровая трансформация будет становиться все более и более заметной для каждого гражданина. Существует даже предположение, что цифровизация процессов сделает возможным отказ от субъективных решений на уровне отдельных служащих и улучшит качество предоставления услуг посредством снижения издержек. Цифровая трансформация в государственном управлении это не просто вывод некоторых государственных услуг на автоматизированный и оптимизированный уровень, что, безусловно, позволит ускорить многие процессы. Это целостное повышение качества всей системы госуправления посредством комплексного внедрения современных информационно-коммуникационных и интеллектуальных систем.

источник - здесь (https://www.vedomosti.ru/25/tsifrovoe_gosudarstvo/articles/2024/07/01/1047284-kuda-vedet-tsifrovaya-transformatsiya-gosudarstva)

Как меняется строительная отрасль с приходом искусственного интеллекта?

Последние несколько лет в технологии для строительства вкладываются значительные средства. Огромная часть этих инвестиций идет на оцифровку различных аспектов рабочего процесса строительства. Модели BIM изменили подход к проектированию зданий, процессы управления проектами и проблемами переместились в облако, оперативное управление также приобретает более «сенсорный» и автоматизированный характер. С увеличением объема доступных данных приложения на основе искусственного интеллекта находят все большее применение в строительной отрасли.

Генеративное проектирование
Генеративное проектирование представляет собой процесс поиска форм, имитирующий аналогичный процесс в ходе естественной эволюции. Специалисты по компьютерным технологиям нашли способы усовершенствовать процесс проектирования зданий. Обычно он начинается с четкой постановки проектной задачи, после чего исследуются многочисленные варианты решения, пока не будет найден наиболее оптимальный.

Ежедневно на строительных площадках делается множество снимков и видеозаписей. Каждый строитель носит с собой смартфон с камерой, и стало практически обычным делом фиксировать с его помощью каждую возникшую проблему. Все чаще используются дроны, позволяющие делать снимки с воздуха и выполнять более сложные задачи, такие как оценка хода реализации работ. Кроме того, все большую популярность приобретают экшен-камеры и умные шлемы. В большинстве случаев технологии пока не в состоянии справиться с подобным изобилием фотоснимков, а достойное решение для управления фотографиями и их использования в аналитике пока не изобретено.

ИИ применяется в строительной отрасли все чаще: разгружает сотрудников от рутинных механических задач, обрабатывает большие объемы информации и формирует аналитику.
Кроме того, ИИ повышает безопасность на стройке: «умные» камеры контролируют работу строителей и оборудования, а датчики при необходимости быстро отключают технику. Все это ускоряет процессы, делает строительство более эффективным и экономичным. Но контроль безопасности данных, с которыми взаимодействуют и которые генерируют нейросети, — один из самых больных вопросов для бизнеса во всем мире.

 Какие проблемы ИИ особенно актуальны

Кибератаки: нейросети работают с закрытыми документами и персональной информацией пользователей, и эти данные могут представлять интерес для хакеров. Получив несанкционированный доступ к такой информации, «цифровые преступники» используют ее в любых противозаконных целях.

Использование big data злоумышленниками: даже если данные хорошо защищены от хакеров, это не исключает их неправомерного использования самими разработчиками. Кроме того, конфиденциальная информация может попасть в руки третьих лиц, которые далее будут продавать их в даркнете лицам четвертым.

Отсутствие нормативной базы: законодательство и национальные стандарты для искусственного интеллекта еще очень несовершенны, они только разрабатываются. Из-за этого возникает путаница с правами, качеством данных и их эксплуатацией.

«Отравление» данных возникает, когда в модель машинного обучения попадает ложная информация, и в результате нейросеть начинает генерировать неправильные и даже опасные решения.

Человеческий фактор: ИИ по-прежнему работает в одной команде с человеком, и это правильный подход. Но он может приводить к ошибкам, если за дело берутся некомпетентные или недобросовестные сотрудники.

источник - здесь (https://blogs.forbes.ru/2024/07/05/iskusstvennyj-intellekt-v-stroitelstve-kak-izbezhat-vosstanija-mashin/)

________
там же перечислены методы борьбы

Искусственный интеллект становится неотъемлемой частью энергетического комплекса

Совершенствование технологий искусственного интеллекта — одна из основных задач национальной стратегии развития России до 2030 года. Внедрение «умных» систем происходит в разных отраслях промышленности, в том числе и в энергетике. В крупных энергосистемах уже сейчас невозможно обойтись без ИИ и список проектов в сфере искусственного интеллекта на отечественном рынке энергетики ежегодно обновляется.

Особой популярностью пользуются рекомендательно-прогностические системы, позволяющие составлять точные прогнозы уровня загрузки и объемов выработки электроэнергии солнечных, ветряных и топливных электростанций. AI-технологии также применяются для прогнозирования спроса и цен на рынке электроэнергии. «Умные» системы предоставляют информацию о загруженности сети и интенсивности использования электрических устройств, что позволяет равномерно распределять нагрузку в периоды пикового потребления.

Искусственный интеллект активно внедряется и в сфере генерации «зеленой» энергии. Например, на нескольких российских АЭС запущен проект по оценке с помощью машинного зрения правильности применения сотрудниками средств индивидуальной защиты. В ядерной энергетике также внедряются проекты по контролю генерирующего оборудования — мониторинг эффективности работы турбогенераторов, выявление дефектов и трещин в реакторах, управление рисками.

Однако основным направлением применения ИИ в энергетике остается взаимодействие с конечным потребителем. Сейчас на отечественном рынке уже действует «робот-оператор», помогающий сообщать гражданам об изменениях тарифов, задолженностях, плановых отключениях электроэнергии, аварийных работах, а также собирать и анализировать обратную связь.

На данный момент в развитие подобных проектов российские энергетические компании вкладывают только 3-7 % своих бюджетов. Однако интерес к сфере искусственного интеллекта с каждым годом растет, и по прогнозам экспертов в ближайшие пять лет уровень инвестиций может вырасти еще на 10-15 %. При этом совокупный экономический эффект от внедрения проектов ИИ в ТЭК к 2025 году может составить более 530 миллиардов рублей.

Развитие искусственного интеллекта позволит существенно снизить потенциальные потери электроэнергии, благодаря чему энергетикам за пять лет удастся сэкономить около 180 миллиардов рублей. Кроме того, ИИ помогает сократить затраты на ремонт и восстановление систем после аварий, оценивать риски возникновения поломок, оптимизировать расходы на модернизацию техники. В перспективе большинство задач по анализу, планированию и принятию решений будут решаться с помощью искусственного интеллекта.

Источник - здесь (https://www.elec.ru/news/2022/02/25/iskusstvennyj-intellekt-stanovitsya-neotemlemoj-ch.html)

ЧТО ТАКОЕ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И КАК ОН РАБОТАЕТ?

Говоря простым языком, ИИ - это вид программного обеспечения, содержащий множество алгоритмов и математических формул, которые могут выполнять задачи, традиционно выполняемые человеком, за долю времени. Например, такая трудоемкая задача, как организация или анализ информации, может быть возложена на ИИ для преобразования большого массива данных в небольшой список задач или полезных идей.  Принцип работы ИИ будет зависеть от поставленной перед ним задачи, но в основе своей программа получает информацию до тех пор, пока не сможет сделать выводы о реальных условиях на основе этих данных.
Например, если ИИ обучить различным аспектам строительства и предоставить ему фотографии строительных работ, он сможет научиться различать разные строительные материалы и понимать, как правильно их устанавливать. Чем больше информации поступает в ИИ, тем более интеллектуальным он становится. Такая неограниченная способность к обучению упрощает простые операции и позволяет понять макротенденции с высоты птичьего полета за несколько месяцев или лет, которые даже опытные наблюдатели могут не заметить.
Цифровые строительные решения, такие как новое оборудование с поддержкой WiFi-технологий и устройства IoT, создают огромное количество данных, которые можно обрабатывать для поиска новых эффективных решений. Их также можно использовать для выявления несоответствий в условиях строительства, предотвращая дорогостоящие ошибки.

Вот четыре популярные области применения технологий искусственного интеллекта в строительстве:
1. ОПТИМИЗАЦИЯ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЕКТАМИ
2. ПОВЫШЕНИЕ БЕЗОПАСНОСТИ
3. УСТРАНЕНИЕ ПОВТОРЯЮЩИХСЯ ЗАДАЧ
4. РЕВОЛЮЦИОННЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ

подробнее - здесь (https://ngcm-ru.turbopages.org/turbo/ngcm.ru/s/blog/ii_v_strioitelstve/)

Эксперты – об искусственном интеллекте в строительстве

видео - здесь (https://rutube.ru/video/ec8a4b532ce5f5e31e5b6d87af9a2b07/)

Цели использования и внедрения ИИ в строительстве.

Базовые цели внедрения ИИ в строительной отрасли должны однозначно и безусловно отражать как очевидное повышение эффективности государственного управления, так и качественному повышению благосостояния и обеспеченностью услугами граждан в рамках задач строительной отрасли! Среди прочих, считаем следующие цели приоритетными для строительной отрасли:

     1. Резкое, на протяжении ближайших 10 лет, качественное снижение стоимости владения и стоимости эксплуатации ОКС. Переход от парадигмы дешевого строительства к парадигме дешевого содержания и владения. Высвобождение средств от экономии на содержании в целях расширения базы объектов недвижимости и роста их качества. Здесь вопросы использования ИИ просто чрезвычайно важны, поскольку экономия от затрат на эксплуатацию ведет не просто к созданию дополнительных источников инвестиций, но и к обогащению населения, а значит росту инвестиционной активности нации в целом.

      2. Значительное качественное изменение уровня обеспеченности населения объектами недвижимости. Цифровой показатель: количество кв. м. жилья на человека, стоимость содержания 1 кв. м. жилья, количество торговых, медицинских, образовательных, спортивно-рекреационных, санаторно-курортных площадей на 1 гражданина страны (зданий), количество объектов инфраструктуры (км дорог, точек сервиса, точек заправки, прочих сооружений и т.п.) на 1 гражданина страны. Рост обеспеченности при снижении стоимости 1 кв. м. на человека.

      3. Системное повышение уровня безопасности и защищенности граждан во всех аспектах создания, изменения и использования объектов капитального строительства. Цифровые показатели по направлениям безопасности, безопасность труда, создания и изменения, безопасность проживания и пребывания, безопасность использования, безопасность влияния на будущие поколения, экологическая безопасность, ресурсная безопасность, энергетическая, военная безопасность, антитеррористическая и т.п. комплексная безопасность зданий и сооружений. Рост безопасности при снижении стоимости её обеспечения на человека.

         Все прочие цели, так или иначе, являются или подцелями трёх главных, или производными от них направлениями деятельности, в т.ч. снижение энергетической себестоимости строительства, снижение доли добавленной себестоимости к строительной, снижение прироста стоимости материалов и ресурсов за отчетный период и т.п. Создание системы балансирования бюджета страны на основе агрегирования затрат на эксплуатацию с использованием ИИ – одна из приоритетных задач. Многие прекрасно понимают основной макроэкономический разрыв: чем больше строишь за счет бюджета, тем дороже обходится содержание государственных активов, тем больше требуется налогов, тем быстрее падает предпринимательская активность и уровень жизни населения. Эта коллизия ведет к падению многих экономически развитых держав и спасение здесь может быть только в точном гибком расчете потребностей и возможностей страны и населения в целом. А для этого и требуется ИИ.

         С другой стороны, сама цель внедрения ИИ предполагает резкое повышение эффективности системы управления объектами капитального строительства с учетом концепции непрерывной экономической целесообразности эксплуатации и минимизации затрат на содержание. Эта же причина требует при моделировании объектов капитального строительства искать не самое лучшее решение стартовый CAPEX-min, а минимизацию затрат на возможный реинжиниринг строительных объектов в будущем, поскольку строительство гибких трансформеров - это и есть решение по качественному снижению затрат на эксплуатацию. Здесь роль ИИ трудно переоценить.

         Наконец, есть направления ИИ, которые уже сейчас могут приносить реальную выгоду, при относительно невысоком уровне затрат, в том числе:

      1. Программные роботы (RPA). Позволяют заменить людей в рутинной работе, там, где не требуется принятие решений.

      2. Автоматически собираемые базы данных и их ИИ-идентификация на основе алгоритмов классификации. В крупных строительных проектах тысячи классифицируемых позиций, а, с учетом изменений, объем работы увеличивается кратно.

      3. Цифровые помощники (DA). Тому же проектировщику требуется знать содержание сотен нормативных документов, да еще и отслеживать их изменения.

      4. Цифровые переводчики. В крупных проектах зачастую приходится общаться и вести документацию на нескольких языках.

      5. Системы распознавания текстов, изображений и их привязка с действующим документам проектов или сопоставление с набором данных ИМ.

источник - здесь (https://ardexpert.ru/article/27078)

Камни преткновения

Стоит отметить некоторые ограничивающие факторы для успешной разработки и применения систем искусственного интеллекта в строительстве. Уже сейчас в строительной отрасли есть достаточно много компаний-поставщиков отдельных автоматизированных решений в строительной отрасли, от процесса проектирования, до логистики и планирования, но часто эти информационные системы несовместимы друг с другом, что является ограничением для создания эффективных систем машинного обучения и искусственного интеллекта. Потенциал решений на основе искусственного интеллекта может быть реализован только через интеграцию всех источников разнородных данных. Для этого необходимо создание единой платформы для агрегации, хранения и доступа к данным из всех информационных систем строительных компаний.

Естественным ограничивающим фактором для применения искусственного интеллекта в строительстве является сложность и уникальность каждого строительного объекта. Искусственный интеллект не является моделью естественного человеческого интеллекта, поэтому искусственный интеллект помогает людям, но не заменяет их, особенно в строительстве, где каждый проект уникален и зависит от многих внешних факторов, учесть которые и оперативно обрабатывать сложно даже самой совершенной информационной системе.

Дополнительным ограничивающим фактором для внедрения искусственного интеллекта является стоимость. Использование автономных транспортных средств и робототехники может увеличить количество сданных в эксплуатацию строительных объектов, но цена их при этом будет выше. Капитальные вложения в оборудование нового поколения, наряду с инвестициями в разработку систем управления на основе искусственного интеллекта, представляют собой крупные авансовые инвестиции для компаний, что может оказаться нецелесообразным для многих компаний в отрасли, которые тратят только 1% дохода на совершенствование технологического процесса строительства. Таким образом, преимущества от внедрения систем искусственного интеллекта в будущем смогут получить только достаточно крупные и развитые строительные компании.

Несмотря на упомянутые ограничения, машинное обучение и искусственный интеллект обладают неограниченным потенциалом применения в строительной отрасли. Внедрение автономной строительной техники, роботов и систем генеративного проектирования позволит повысить эффективность строительства, безопасность и качество. Вместе с тем, для реализации в строительстве потенциала больших данных через алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта необходимо накопление критической массы данных по различным строительным проектам и интеграция различных информационных систем строительных компаний. Но без четкого бизнес-обоснования рентабельности и инвестиций, проекты цифровой трансформации могут стать неэффективны в использовании времени и ресурсов, что может послужить разочарованию, увеличить скептицизм в отношении больших данных и машинного обучения.

источник - здесь (https://arendator-ru.turbopages.org/turbo/arendator.ru/s/articles/162070-kak_tehnologii_ii_ispolzuyutsya_v_proektirovanii_i_stroitelstve/)

Нейросеть GigaChat помогает подбирать жилье на «Домклик»

На платформе «Домклик» появилась новая опция подбора объектов недвижимости с помощью нейросетевой модели GigaChat. Об этом сообщила пресс-служба «Сбера».

«Чтобы воспользоваться новой функцией, нужно набрать в поисковой строке на главной странице текстовый запрос, например, "найти квартиру" и перейти во вкладку "Подобрать недвижимость с нейросетью". Еще один вариант - зайти сразу в чат поддержки и оттуда запустить ассистента», — говорится в сообщении.

GigaChat находит наиболее подходящие варианты недвижимости в течение нескольких секунд. Число запросов к нейросети не ограничено, обращение можно неоднократно переформулировать. GigaChat поможет сориентироваться в предложениях квартир в новостройках и на вторичном рынке, в вариациях комнат, таунхаусов, домов, нежилой недвижимости, земельных участков и гаражей.

Новая функция доступна авторизованным пользователям «Домклик».

источник - здесь (https://stroimprosto-msk.ru/news/gigachat-pomogaet-podbirat-zhile/)

спрогнозировали, что по итогам текущего года российский рынок инженерного софта может увеличиться на 20%, до 50 млрд руб. Среди драйверов роста — увеличение строительного и машиностроительного рынка, опережающий рост ВВП, расширенная господдержка, цели по импортозамещению и реализация крупных инфраструктурных проектов. В перспективе до 2030 года рынок будет расти в среднем на 16% в год и составит 74 млрд руб., считают аналитики.

Среднегодовые темпы роста совокупной выручки российских разработчиков и поставщиков инженерного ПО и ИТ-услуг составят 18%, к 2030 году их выручка достигнет 69 млрд руб. Доля отечественных компаний на рынке составит 93%.

Показатели по сегментам:

- с 2023 по 2030 год сегмент систем автоматизированного проектирования будет увеличиваться в среднем на 12% ежегодно и в 2030 году составит 44 млрд руб. 94% рынка будут занимать российские компании;
- в 2023 году сектор технологии автоматизированного моделирования составил 2,9 млрд руб., к концу текущего года он вырастет до 4,4 млрд руб. При этом компании продолжают использовать иностранное ПО;
- к 2030 году в сегменте СОД (среда общих данных) прогнозируется рост в среднем на 12% ежегодно, до 9,3 млрд руб.

По мнению генерального директора компании «Базис» Давида Мартиросова, иностранные инженерные продукты все еще занимают значительную долю в объеме используемых в России — около 50–60% у крупного бизнеса и 20–30% у госкомпаний. Он считает, что рост рынка сдерживают три фактора: инертность компаний, нехватка специалистов и большое количество мелких игроков.

источник - здесь (https://ict.moscow/news/strategy-partners-rynok-inzhenernogo-po-v-2024-godu-vyrastet-na-20-i-sostavit-50-mlrd-rub/)

В отдаленных населенных пунктах Приамурья начали работать "Цифровые ФАПы"

В 5 фельдшерско-акушерских пунктах (ФАП) в отдаленных населённых пунктах Амурской области: с. Ивановка, с. Тамбовка, г. Шимановск, с. Передовое, с. Троицкое появились современные аппаратно-программные комплексы мобильной диагностики "Цифровой ФАП" от "СберМедИИ" (входит в индустрию здоровья Сбера).

"Цифровой ФАП" представляет собой мобильную лабораторию, собранную в удобном кейсе, которая помогает фельдшерам проводить обследование пациентов даже при отсутствии связи в отдаленном населенном пункте. Аппаратно-программный комплекс покрывает до 80% проводимых обследований во время первого этапа диспансеризации.

Комплекс включает в себя приборы для измерения уровня артериального давления, температуры, пульса, кардиограммы, исследования уровня сахара и холестерина в крови. Искусственный интеллект обрабатывает данные ЭКГ, определяет амплитудно-временные параметры пациента, по которым врач формирует заключение. Результаты проведенных обследований автоматически загружаются в систему и вносятся в электронную медицинскую карту пациента. Встроенный в комплекс сервис на базе искусственного интеллекта цифровой помощник врача "ТОП-3" по жалобам пациента предлагает три наиболее вероятных предварительных диагноза.

"В рамках партнерства со Сбербанком мы активно внедряем мобильные комплексы диагностического оборудования в ФАПы Амурской области. Это позволяет обеспечить доступ к специализированной медицинской помощи в отдалённых и труднодоступных населённых пунктах. Диагностический комплекс с технологиями искусственного интеллекта помогает своевременно заподозрить у пациента возможные патологии и не допустить развития заболеваний. Кроме этого, аппаратно-программный комплекс является отличным помощником для фельдшера, работающего на дому или осуществляющего оказание медицинской помощи маломобильным амурчанам", - сообщил заместитель министра здравоохранения Амурской области Игорь Богомаз.

"Использование мобильного диагностического оборудования и сервисов на базе AI в работе первичного звена здравоохранения снижает риски развития патологий, помогает выявить ранние признаки серьезных болезней, предупредить возникновение осложнений уже имеющихся заболеваний и уменьшает показатели смертности. Анализ ЭКГ с помощью AI повышает точность и качество диагностики, увеличивает скорость обработки результатов исследований, от чего нередко может зависеть жизнь человека. Мы уверены, что технологии искусственного интеллекта позволят повысить качество оказания медицинской помощи по всей стране", - отметила директор департамента по продуктам "СберМедИИ" Елена Соколова.

источник - здесь (https://www.comnews.ru/content/234739/2024-08-14/2024-w33/1011/otdalennykh-naselennykh-punktakh-priamurya-nachali-rabotat-cifrovye-fapy)

Нейросеть выявляет инциденты на стройках Подмосковья

За год подмосковная ИИ-система контроля и мониторинга за состоянием строящихся объектов выявила более 1,5 тыс. нарушений. Об этом сообщили в пресс-службе Министерства государственного управления, информационных технологий и связи региона.

"Использование ИИ-технологий значительно повышает эффективность управления проектами в сфере строительства. Нейросеть в режиме реального времени отслеживает соблюдение условий безопасности и ход работ на стройплощадках, оперативно выявляет отклонения от плана. Все это способствует завершению стройки в срок и без инцидентов", — прокомментировала министр государственного управления, информационных технологий и связи Московской области Надежда Куртяник.

На 391 объекте капитального строительства в Московской области искусственный интеллект анализирует видеопоток с камер системы "Безопасный регион" и по заданным параметрам выявляет инциденты. Нейросеть обучена с точностью 92% распознавать 22 класса данных, в числе которых увеличение этажности здания, наличие или отсутствие на площадке строителей или техники, безнадзорные животные, задымления и пожары на территории объектов и др.

За год работы ИИ-технология выявила более 1,5 тыс. нарушений. Наиболее распространенными среди них стали случаи отсутствия рабочих на стройплощадке в течение пяти дней: таких инцидентов было зафиксировано порядка 360. Также нейросеть успешно определяла отсутствие прогресса в строительстве в течение месяца — более 150 случаев. Кроме того, было зафиксировано 146 случаев отсутствия необходимой рабочей техники на площадке.

источник - здесь (https://www.comnews.ru/content/235834/2024-10-21/2024-w43/1011/neyroset-vyyavlyaet-incidenty-stroykakh-podmoskovya)

Нейросети привлекли к земельному мониторингу

Исследователи из МФТИ адаптировали нейросети, работающие с данными беспилотников с лазерными радарами, для государственного мониторинга земель. По оценке Центра научной коммуникации МФТИ, это позволит перевести рутинные процессы в автоматический режим при земельном планировании.

В ходе эксперимента физики использовали алгоритм PointNext, который предназначен для обработки данных с лазерных радаров (лидаров). Лидар посылает лазерные импульсы на обследуемый участок, отслеживает время их возвращение и определяет расстояние до объекта, формируя трехмерный точечный массив. Нейросеть сличает положение точек и составляет трехмерную карту местности.

В результате обучения система научилась распознавать объекты с точностью 99,98%.
Ученые предполагают, что разработка поможет:

- выявить незаконное строительстве,
- произвести контроль нарушений на стройплощадке,
- проследить за соблюдением этажности и отступов от границ земельных участков.

источник - здесь (https://stroimprosto-msk.ru/news/nejroseti-privlekli-k-zemelnomu-monitoringu/)

Варианты использования ИИ в сфере проектирования

1.Проектные решения

1.1. Отверстия/шахты
Формирование вариантов расположения и габаритов отверстий и шахт на начальном этапе проектирования.

1.2. Варианты проектных решений на основании критериев

Предложение вариантов проектных решений на основании критериев (планировки, расположение зданий, инженерных систем и т.д).

2.Моделирование

2.1. Замена элементов модели

Подбор с помощью ИИ вариантов для замены элементов модели на основании анализа данных на рынке, габаритов элемента, атрибутивной составляющей элемента, возможности соединения с другими элементами модели.

Подбор и замена материалов с учётом цен и наличия на рынке;
Подбор и замена производителей с учётом цен и наличия на рынке.

2.2. Заполнение параметров

Мэпинг параметров элементов с требуемыми параметрами;(сопоставление параметров на основании названия, единиц измерения, значений)
Сравнение и мэпинг ФОП;
(сопоставление параметров в различных файлах общих параметров)
Заполнение значений параметров (классификатор, другое);
(заполнение значений параметров на основании заранее обученной модели ИИ)
Переформатирование заполненного значения в требуемый формат с целью формирования однотипных данных, чтобы передавать информацию в расчет объемов, сметы и другие BIM-сценарии.

2.3. Привязка элементов к уровням

Проверка корректности отметок и умная перепривязка;
(Проверка корректности отметки от уровня на основании значения высоты расположения элемента.
Запись правильной отметки в нужный параметр или предложение по привязке к уровню.
Автоматическая перепривязка элемента, исключающая сдвиги или ошибки соединения элементов в модели)
Предложение/проверка высоты расположения элемента исходя из Национальных стандартов проектирования.
(На основании Национальных стандартов проектирования формируется рекомендуется высота расположения элементов (потолков, инженерных систем и т.п.))

2.4. Системы

Заполнение/проверка корректности заполнения типа системы/имени системы исходя из именований подсоединенных элементов, элементов рядом.

2.5. Рабочие наборы

Предложение по разбивке на рабочие наборы исходя из количества элементов, связанных файлов, заполненных атрибутов элементов и т.д.

2.6. Создание семейств
Создание геометрии на основании чертежей в каталоге производителя и фото;
Создание и заполнение параметров на основании каталогов производителей и анализа аналогичных семейств;
Связка размеров с параметрами на основании каталогов производителей и анализа аналогичных семейств;
Составление таблиц выбора на основании каталогов производителей и анализа аналогичных семейств.

3. Выпуск документации

3.1. Оформление

Проверка орфографии;
Маркировка элементов на чертежах, разнос марок на основании чертежей аналогичных дисциплин, анализа атрибутов элементов, свободного места на листе, требований к оформлению;
Создание видов/листов/спецификаций на основании дисциплины и раздела на основании чертежей аналогичных дисциплин, анализа атрибутов элементов, требований к оформлению и разбивке спецификаций по разделу;
Формирование ПЗ на основании ПЗ аналогичных дисциплин, анализа атрибутов и расположения элементов модели, требований к оформлению ПЗ и содержанию информации по разделу.

4.Проверка

4.1. Коллизии

Приоритизация коллизий;
(Назначение приоритета элементами, участвующим в коллизии на основании дисциплины, габаритов, атрибутов элемента, анализа аналогичных ситуаций)
Разводка коллизий на основании приоритетов, габаритов;
(Предложение варианта устранения коллизий на основании приоритета, анализа аналогичных ситуаций)
Расстановка зон для расположения инженерных систем на начальном этапе проектирование расстановка зон, где могут проходить инженерные системы на основании помещений, анализа аналогичных решений.

4.2.Проверка качества

Проверка наполненности проекта на основании национальных стандартов по проектированию, анализа аналогичных проектов, атрибутов в элементах модели;
Проверка достаточности элементов/систем на основании национальных стандартов по проектированию, анализа аналогичных проектов, атрибутов в элементах модели;
Проверка достаточности листов/спецификаций на основании национальных стандартов по проектированию, анализа аналогичных проектов, атрибутов в элементах модели;
Проверка проектных решений и предложения по замене на основании национальных стандартов по проектированию, анализа аналогичных проектов, атрибутов в элементах модели.

5.Среда общих данных

Проверка корректности расположения файлов и предложение по загрузке в нужную папку на основании форматов файлов, шифров, наименования, ключевых слов;
Контроль наименования и автоматическое предложение корректного имени на основании форматов файлов, шифров, наименования, ключевых слов;
Ролевая модель с доступами исходя из должности сотрудника. Распределение прав доступа к файлам в системе на основании должности сотрудника, регламентов, обязанностей.

6.Аналитика

6.1.Презентации, отчёты

Формирование отчётов на основании проанализированных данных; (Анализ средней цены по рынку)
Анализ работы подрядчиков;
(Аналитика на основании критериев)
Формирование презентаций по определенным критериям.

6.2.Экспорт с проверкой

Экспорт скорректированной аналитической модели.
(Анализ модели и корректировка на основании критериев)

6.3.Уведомления

Предложения на основании аналитики ИИ.
(Уведомление пользователей на основании ошибок, триггерных событий)

6.4.Аналитика для выявления неэффективных моделей поведения и предложения вариантов для улучшения (процессов, управления, сроков)

Аналитика ошибок на основании лучших практик и причинно-следственных связей.

7.Обучение

7.1.Создание инструкций и регламентов

Формирование текстовых регламентов на основании ошибок пользователей, лучших практик и причинно-следственных связей, вопросов пользователей:

На основании действий/ошибок пользователей;
Вопрос-ответ (виртуальный ассистент).

7.2.Обучение пользователей

Формирование индивидуального плана обучения на основании анализа ошибок и вопросов конкретного пользователя.

8.Скрипты

8.1.Проверка корректности написания кода

8.2.Формирование скриптов/плагинов под запрос

Получился 41 вариант использования ИИ в сфере проектирования. Для реализации потребуется обучение ИИ.

Как обучать ИИ?

Есть несколько вариантов обучения ИИ: с учителем (на вход подаётся информация с определенной связкой от учителя), без учителя (ИИ самостоятельно формирует связи), на основе поощрения/наказания (человек говорит, когда ИИ ведет себя правильно/неправильно).

Что анализирует ИИ?

Атрибуты элемента модели, такие как наименования, единицы измерения, список параметров.
Устанавливает связи с кодом по классификатору.
Какой результат?

ИИ может проверить правильность заполнения кода по классификатору.
ИИ может предложить значение для заполнения кода по классификатору для элемента.

Плюсы и минусы применения ИИ в проектировании

Использование ИИ в проектировании имеет как преимущества, так и недостатки.

ИИ способен анализировать большой объем информации в короткий промежуток времени. Это позволяет находить наиболее эффективные и инновационные проектные решения, снизить вероятность ошибок на стройке. Всё перечисленное сокращает затраты и время на проектирование, а также повышает качество выпускаемой документации. Ни к этому ли мы стремимся?

Типичная ситуация в проектировании: сроки горят, людей не хватает, качество проектирования падает, люди перерабатывают. Применение ИИ решает проблему ограниченности ресурсов и повышает производительность компании. Более того, инженеры-проектировщики могут сосредоточиться на более сложных и творческих задачах за счёт передачи времязатратных задач ИИ.

источник - здесь (https://dzen.ru/a/ZBX3muoYKy8PhhOv?ysclid=m2zwfu41pk311836339)

VK планирует запустить собственную систему защиты от DDoS-атак на основе искусственного интеллекта

Холдинг VK намерен внедрить в большинство продуктов компании, среди которых «VK Видео», ОК, «Дзен», Mail и другие, собственную систему защиты от DDoS-атак и бот-активности. Решение будет построено на основе искусственного интеллекта. Ранее эти сервисы защищались комплексом решений, включая продукты ИБ-вендоров.

По словам представителя VK, ИИ-модели обучены на обезличенных и обобщенных данных о поведении пользователей каждого сервиса компании. Ожидается, что они позволят выявлять на ранних стадиях вредоносный трафик, в том числе тот, который не отличается от органического. Кроме того, система должна будет определять программы-парсеры, брутфорсеры и другую активность.

Заместитель генерального директора ГК «Гарда» Рустэм Хайретдинов отметил, что в случае с VK специфика атак заключается в том, что злоумышленники «не заливают сервис трафиком», а делают много незаметных в общем трафике операций, каждая из которых выглядит как легитимная. По его мнению, «такое решение вряд ли выйдет на рынок, поскольку изначально разрабатывается для конкретной платформы, ее адаптация может стоить соизмеримо с разработкой новой».

Вице-президент по стратегии и инновациям МТС Евгений Черешнев рассказал, что борьба с DDoS-атаками обычно не требует ИИ, поскольку «это больше вопрос системной логики управления потоками данных и доступных серверных мощностей». При этом для защиты от ботов без применения ИИ не обойтись, и использование таких инструментов выглядит закономерным, считает он.

источник - здесь (https://ict.moscow/news/vk-planiruet-zapustit-sobstvennuiu-sistemu-zashchity-ot-ddos-atak-na-osnove-iskusstvennogo-intellekta/)

Нейро́нная сеть (также иску́сственная нейро́нная сеть, ИНС, или просто нейросе́ть) — математическая модель, а также её программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма. Это понятие возникло при изучении процессов, протекающих в мозге, и при попытке смоделировать эти процессы.

1. С точки зрения машинного обучения, нейронная сеть представляет собой частный случай методов распознавания образов, дискриминантного анализа;
2. С точки зрения математики, обучение нейронных сетей — это многопараметрическая задача нелинейной оптимизации;
3. С точки зрения кибернетики, нейронная сеть используется в задачах адаптивного управления и как алгоритмы для робототехники;
4. С точки зрения развития вычислительной техники и программирования, нейронная сеть — способ решения проблемы эффективного параллелизма;
5. С точки зрения искусственного интеллекта, ИНС является основой философского течения коннекционизма и основным направлением в структурном подходе по изучению возможности построения (моделирования) естественного интеллекта с помощью компьютерных алгоритмов.

Нейронные сети не программируются в привычном смысле этого слова, они обучаются. Возможность обучения — одно из главных преимуществ нейронных сетей перед традиционными алгоритмами. Технически обучение заключается в нахождении коэффициентов связей между нейронами. В процессе обучения нейронная сеть способна выявлять сложные зависимости между входными и выходными данными, а также выполнять обобщение. Это значит, что в случае успешного обучения сеть сможет вернуть верный результат на основании данных, которые отсутствовали в обучающей выборке, а также неполных и/или «зашумлённых», частично искажённых данных.

источник - здесь (https://ru.m.wikipedia.org/wiki/Нейронная_сеть)

Росреестр внедрил ИИ для регистрации сделок с недвижимостью в 83 регионах России

Росреестр внедрил систему искусственного интеллекта для регистрации сделок с недвижимостью в 83 регионах страны, сообщают РИА Новости Недвижимость со ссылкой на слова главы ведомства Олег Скуфинский на XXV Международном жилищном конгрессе. В Москве планируется начать использование новой технологии до конца текущего года.
По словам Скуфинского, система представляет собой цифрового помощника регистратора под названием "Ева". Уже в 83 регионах этот помощник помогает автоматизировать процесс регистрации сделок с недвижимостью, а в столице его запуск запланирован на ближайшие месяцы.
Цифровой помощник значительно ускоряет процесс правовой экспертизы документов. Если ранее государственным регистраторам на проверку документации требовалось в среднем 30-40 минут, то с помощью "Евы" анализ документов занимает всего 15 секунд. Этот новый подход позволит повысить эффективность работы Росреестра и ускорить обработку сделок с недвижимостью по всей стране.

источник - здесь (https://geoinfo.ru/product/sluzhba-novostej-geoinfo/rosreestr-vnedril-ii-dlya-registracii-sdelok-s-nedvizhimostyu-v-83-regionah-rossii-53890.shtml)

Искусственный интеллект в архитектурно-градостроительном проектировании

книга - здесь (https://marhi.ru/AMIT/2023/4kvart23/PDF/20_vlasova.pdf)

Искусственный интеллект (AI), машинное обучение (ML), предиктивная аналитика (Predictive Analytics)

Обработка данных информационной базы, датчиков с оборудования, голоса и изображений (включая потоковое видео), неструктурированных данных методами машинного обучения — алгоритмами, способными самостоятельно обучаться на исторических данных информационной системы и других источниках данных, обобщать их и строить правила для обработки новой информации.

Решения фирмы «1С» включают прикладной функционал, использующий взаимодействие с сервисами машинного обучения, ряд решений включает поставляемые модели для возможности развертывания на инфраструктуре предприятия. С использованием машинного обучения реализованы различные кейсы: распознавание первичных документов, прогнозирование продаж, голосовой ввод данных для работы с процессами и документами, прогнозирование отказов оборудования и многие другие.

подробнее - здесь (https://solutions.1c.ru/digital/ai-ml-pa/)

Microsoft внедрила ИИ в Блокнот и Paint для пользователей из шести стран

Microsoft значительно усовершенствовала текстовый редактор «Блокнот», добавив в него новые функции, работающие с помощью искусственного интеллекта (ИИ). Эта информация была опубликована изданием The Verge. Новые возможности уже стали доступны участникам бета-тестирования в программе Windows Insider. В частности, функция под названием Rewrite позволяет переписывать выбранные фрагменты текста в соответствии с заданными параметрами, такими как сокращение, удлинение или изменение стиля повествования.

Для использования данной функции требуется выделить текст, щелкнуть правой кнопкой мыши и выбрать опцию «Переписать» из выпадающего меню. После этого пользователю необходимо ввести свой запрос в появившемся диалоговом окне. Система предложит три альтернативных варианта текста. Следует отметить, что для работы эта опция требует активного подключения к интернету, так как запросы обрабатываются на облачных серверах компании. На данный момент функция доступна для пользователей находящихся в США, Франции, Великобритании, Канаде, Италии и Германии.

Параллельно с этим обновлениям, Microsoft также усовершенствовала графический редактор Paint. Новая функция Generative Fill позволяет добавлять на изображения дополнительные объекты на основе введенного запроса.

В начале октября стало известно, что редактор WordPad был исключен из последней версии Windows 11. Как пояснили специалисты из Digital Trends, это связано с устареванием программы и решением компании удалить её из системы.

источник - здесь (https://m.dzen.ru/news/story/d8357629-e8ed-5da7-a97d-3f7f51b0af79?lang=ru&fan=1&t=1731004275&persistent_id=3034187436&cl4url=7934a6981bc7f2c0c13e57bb5d5ce34d&story=b56a3ae7-b982-5289-94a7-2236412a8be4)

ПАРАМЕТРИЗАЦИЯ VS ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ: СОПЕРНИКИ ИЛИ СОЮЗНИКИ

Роль искусственного интеллекта в проектировании: возможно ли его применение, для чего и в каких пределах

Компания «Топ Системы» в рамках популяризации темы о PLM-решениях и инженерном ПО среди различной аудитории запустила проект "Просто о сложном" на РБК, в котором во время интервью с экспертами обсуждаются тренды в области PLM и CAD-систем и вопросы развития самого комплекса T-FLEX PLM в соответствии с этими трендами и с учетом текущей ситуации в отечественной промышленности. Представляем вам мнение эксперта по теме "Параметризация vs искусственный интеллект": возможно ли его применение, для чего и в каких пределах – ответы на эти вопросы дает Богдан Ключников.

источник - здесь (https://tflex.ru/about/publications/detail/index.php?ID=5304)

«Т-Банк» запустил первого в России телефонного ИИ-секретаря для глухих и слабослышащих


«Т-Банк» запустил первого в России телефонного ИИ-секретаря для глухих и слабослышащих клиентов. Секретарь позволяет пользователям с частичной или полной потерей слуха поддерживать общение с собеседником по телефону без посторонней помощи благодаря технологиям искусственного интеллекта. Новый ИИ-помощник бесплатный и доступен клиентам «Т-Банка» с любым мобильным оператором на территории всей страны. Об этом CNews сообщили представители «Т-Банка».

Миссия нового «Секретаря» — убрать барьер в общении по телефону у глухих и слабослышащих пользователей. Он обучен принимать входящие звонки, в том числе с неизвестных номеров, оперативно переводить аудиозапись в текст и отправлять пользователю расшифровку звонка. Благодаря этому клиенты «Т-Банка» с полной или частичной потерей слуха могут самостоятельно общаться не только в мессенджерах, но и по телефону. Также ИИ-секретарь предупреждает абонента об особенностях слуха у собеседника и предлагает альтернативные способы связи с ним.

Новый «Секретарь» разработан Центром искусственного интеллекта «Т-Банка» на базе технологий трех платформ. С помощью «T-Bank VoiceKit» — одной из ведущих на рынке систем распознавания и синтеза речи — он умеет распознавать речь и быстро переводить аудиозапись в текстовое сообщение. А технологии «Т-Мобайла» и антифрод-технологии «Т-Защиты» позволяют «Секретарю» блокировать нежелательные спам-звонки и звонки телефонных мошенников.

В разработке «Секретаря» принимали участие профильные эксперты и DEAFON — сервис для глухих и слабослышащих с поддержкой на жестовом языке. Совместно со специалистами были разработаны скрипты ответов Секретаря и проведены многочисленные тесты.

Максим Исаев, советник президента общероссийской общественной организации инвалидов «Всероссийское общество глухих» (ОООИ ВОГ) по техническим средствам реабилитации: «Создание первого в России ИИ-секретаря для глухих и слабослышащих людей — важный шаг в направлении цифровой доступности и социальной интеграции людей с нарушениями слуха. Особенно ценно, что при разработке сервиса были привлечены профильные эксперты, а бесплатность сервиса и его доступность для клиентов любых операторов делает это решение действительно инклюзивным. Мы надеемся, что появление такого сервиса станет примером для других компаний и будет способствовать созданию более доступной среды для глухих и слабослышащих граждан России. ВОГ готово к дальнейшему сотрудничеству с «Т-Банком» для совершенствования этой важной технологии».

Секретарь работает на территории всей страны, а подключить его можно бесплатно к любому номеру, даже если абонент не клиент «Т-Мобайла». Для этого нужно зайти в мобильное приложение «Т-Банка», написать в чат поддержки фразу «Секретарь для глухих» и следовать видеоинструкции. Для удобства пользователей инструкция записана на русском жестовом языке — на ней глухой клиент «Т-Банка» рассказывает, как работает «Секретарь», а также пошагово описывает способ его активации.

источник - здесь (https://www.cnews.ru/news/line/2024-11-08_t-bank_zapustil_pervogo)

В Тюмени к системе распознавания лиц подключили 452 дорожные видеокамеры

В Тюмени для повышения безопасности запустили пилотный проект по подключению дорожных видеокамер к системе распознавания лиц с помощью искусственного интеллекта.
Внедрением занимается Единый центр хранения и обработки данных систем видеонаблюдения Тюменской области (ИС ЕЦХД).
К модулю подключены 452 видеокамеры на тюменских дорогах из 6140.
Отмечается, что число камер с распознаванием лиц будет корректироваться с учетом потребности полицейских и сотрудников РУФСБ.

источник - здесь (https://m.dzen.ru/news/story/e490c13a-5697-5f15-bdfd-1e2223ceb85d?lang=ru&fan=1&t=1730968440&persistent_id=3036160550&cl4url=8200e6054d553f540915761e5d5522cc&story=442c9373-8070-59b7-9a7a-abf66e54a6c6)

Риски использования нейросетей в строительстве

Вытеснение живых специалистов нейросетями и снижение квалификации архитекторов

В целом нет задач, которые может выполнить человек и не может искусственная нейронная сеть, считает главный конструктор Самолета Михаил Дубко. Когда искусственный интеллект будет применяться, он начнет вытеснять живых специалистов, поясняет он. «С оттоком кадров из проектирования кратно уменьшится общий уровень квалификации на проектах, что приведет к очень непредсказуемым последствиям», — опасается Дубко.

Искусственный интеллект — хороший инструмент для избавления от рутины и освобождения времени для более интеллектуальных задач. Но когда специалисты начинают активно работать с нейросетями, они превращаются в операторов системы, «быстро перестают быть специалистами» и «не могут ответить на простейшие вопросы», согласен руководитель управления развития и инноваций продукта Самолета Вячеслав Морозов.

источник - здесь (https://proshegovorya.ru/kak-iskusstvennyj-intellekt-pomogaet-proektirovat-goroda-i-zamenit-li-on-arhitektorov/?ysclid=m3axyykuso263991178)

YandexGPT — нейросеть семейства GPT от компании «Яндекс», которая может создавать и перерабатывать тексты, предлагать новые идеи и учитывать контекст беседы с пользователем.

Для обучения YandexGPT используется датасет, включающий в себя информацию из книг, журналов, газет и других открытых источников из интернета. Нейросеть может ошибаться в фактах и фантазировать, однако по мере обучения будет выдавать всё более точные ответы.

В феврале 2023 года «Яндекс» сообщил, что разрабатывает собственную версию генеративной нейросети ChatGPT в рамках развития языковой модели из семейства YaLM (Yet another Language Model).Проект получил предварительное название YaLM 2.0, которое впоследствии поменяли на YandexGPT.
17 мая компания представила нейросеть под названием YandexGPT (YaGPT), добавив в своего виртуального ассистента «Алису» специальный навык, позволяющий взаимодействовать с новой языковой модель.
5 июня 2023 года в пресс-службе «Яндекса» сообщили, что нейросеть научилась запоминать контекст беседы и задавать уточняющие вопросы.
15 июня 2023 года «Яндекс» добавил языковую модель YandexGPT в приложение для генерации изображений «Шедеврум». Благодаря этому его пользователи получили возможность создавать содержательные посты с текстом, заголовком и подходящей по смыслу иллюстрацией.
27 июня в «Яндексе» сообщили, что нейросеть научилась тезисно пересказывать статьи из интернета. Функция работает с русскоязычными текстами и статьями из интернета объёмом до 30 тысяч знаков.
В июле 2023 года нейросеть YandexGPT стала доступна бизнесу для создания виртуальных ассистентов и чат-ботов, а также генерирования и структурирования текстовой информации.
7 сентября 2023 года «Яндекс» представил на конференции Practical ML Conf новую версию языковой модели — YandexGPT 2. По сравнению с предыдущей она способна решать больше видов задач, при этом качество её ответов улучшилось. По утверждению разработчиков, YandexGPT 2 отвечает на запросы пользователей лучше первой версии нейросети в 67 % случаев.
14 сентября 2023 года «Яндекс» начал тестировать YandexGPT для создания быстрых ответов на запросы в «Поиске». Нейросеть в режиме реального времени находит несколько самых подходящих источников по запросу пользователя, делает краткую выжимку каждого из них, а затем выбирает наиболее полезный ответ из получившихся. Он отображается под поисковой строкой вместе со ссылкой на источник.
С 6 октября 2023 года YandexGPT может создавать краткие пересказы русскоязычных видеороликов в интернете. Она обобщает видео длиной от двух минут до четырёх часов, в которых есть речь.
В декабре 2023 года Яндекс Казахстан открыл доступ к YandexGPT API для казахстанских компаний.
28 марта 2024 года Yandex запустил третье поколение нейросетей YandexGPT. Первая версия — YandexGPT 3 Pro предназначена для бизнеса и доступна пользователям Yandex Cloud. По словам разработчиков, на тестах YandexGPT 3 Pro в среднем отвечает лучше, чем YandexGPT 2 в 67 % случаев, а при работе с простыми пользовательскими запросами её результаты оказались выше на 69 %.
28 мая 2024 года вышло третье поколение облегчённой версии нейросети YandexGPT Lite.
24 октября 2024 года появилось четвёртое поколение нейросети — YandexGPT 4, включающее облегчённую модель Lite и мощную Pro.
16 апреля 2024 года Яндекс представил сервис «Нейро», он объединяет в себе возможности традиционных поисковых технологий и больших языковых генеративных моделей. В «Нейро» пользователь может задать системе любой вопрос простыми словами, YandexGPT 3 проанализирует поисковую выдачу Яндекса по запросу и объединит найденную информацию в одном сообщении со ссылками на источники. Взаимодействие с сервисом ведется в формате диалога, заданный ранее вопрос можно уточнить, а так же его можно дополнить картинкой.

Обучение проходит в несколько этапов:
1. Pretraining. Модель учит структуру языка и запоминает факты о мире. Ей подаются в обучение терабайты текста из интернета, книг и других общедоступных источников, отобранные с помощью поисковых моделей «Яндекса» и разбитые на небольшие фрагменты (токены).
2. Fine-tuning. Эксперты оптимизируют миллиарды параметров модели, собирая большой датасет из сотен тысяч примеров максимально разнообразных задач с хорошими ответами.
Созданием качественных обучающих примеров занимаются AI-тренеры «Яндекса». Это эксперты широкого круга гуманитарных профессий: журналисты, педагоги, филологи, редакторы, социологи, психологи, филологи. «Яндекс» стал первой в России компанией, которая начала нанимать и обучать таких специалистов.
3. Продуктовые доработки. Модели придают «человеческий характер», чтобы она могла отвечать на вопросы о себе и была более живой в общении.
Для обучения YandexGPT используются суперкомпьютеры «Яндекса».

В октябре 2023 года YandexGPT 2 смогла сдать ЕГЭ по литературе на 55 баллов.  При этом минимальный порог, необходимый для поступления в вуз, — 40 баллов. Это первый случай в России, когда искусственный интеллект успешно справился с ЕГЭ, ответив не только на вопросы тестов, но и выполнив творческие задания.

источник - здесь (https://ru.m.wikipedia.org/wiki/YandexGPT)

Искусственный мир победил: информация, сфабрикованная нейросетями, неотличима от правдивой

Целые цивилизации, в культурном коде которых присутствует различие правды и лжи, оказались под угрозой

В 2023-м мир ощутит на себе новую напасть: что-то вроде пандемии, однако выводящей из строя не иммунитет и не легкие...

По словам Кай-Фу Ли, который обратился к своим коллегам, разработчикам искусственного разума, мир стоит на краю пропасти, с которого мы вот-вот полетим в пучину неконтролируемой простыми людьми лжи, льющейся с экранов компьютеров и телевизоров.

Итак, представьте, что телезвезды, которым вы безмерно доверяли, вдруг начали говорить... не то чтобы сразу противоположное, но вы вдруг заметили в их речах определенный крен «влево» или «вправо».

Но мало кто догадается, что человек, который вещает им из компьютера или из телевизора, не их кумир, а всего лишь его бот, дипфейк — реалистичная подмена видеоматериала, созданная с помощью нейросети. Такой же подменой могут стать фото и аудиоматериалы.

Подтверждением того, что риск пострадать от роботов очень велик, стало недавнее обращение членов Союза дикторов России в Госдуму с просьбой ограничить на законодательном уровне синтез человеческого голоса с помощью технологий искусственного интеллекта. Ведь это на полном серьезе грозит им уже в ближайшем будущем безработицей.

Вернемся к одному из мастеров таких синтетических образов, Кай-Фу Ли. По его словам, технология AICG (генерация контента с помощью ИИ) наступает на человечество семимильными шагами, обучаясь на так называемых «больших данных», которые включают в себя множество языков, изображений, звуков, видео, 3D-изображений. Если дипфейки, сделанные на основе такого контента, будут внедрены в поисковые системы, онлайн-магазины, рекламную продукцию, мы окажемся предельно уязвимыми перед алгоритмической пропагандой. Многие цивилизации мира, в культурном коде которых лежит различие правды и лжи, могут быть разрушены.

— У людей и без того уже ослабляется иммунитет критического мышления, — говорит кандидат технических наук, эксперт в сфере высоких технологий Сергей Карелов. — Мы все сидим в Интернете: по бизнесу, по развлечениям, по покупкам, где программа AICG может генерировать любой контент: тексты, стихи, песни, романы, любые изображения, в любом стиле. Этот контент становится неотличимым от контента, который создают люди, какими бы талантливыми они не были.

По словам Карелова, подобными фейками нас потчуют давно: сотни, тысячи случаев с явной (шутливой) или скрытой подменой Тома Круза, Майка Тайсона, президента Обамы...

оказалось, что сегодняшняя проблема заключается в том, что программисты научились обрамлять видеоконтент настолько аргументированными, логически выстроенными текстами, что, если раньше у кого-то и возникали сомнения, сегодня искусственный разум может гораздо легче убеждать, что перед нами подлинник.

Ложь может быть выставлена за правду в любых, даже самых, казалось бы, безнадежных случаях.

— Возьмем, к примеру, версию о плоской Земле, — приводит пример эксперт из IT-сферы. — Простому человеку написать об этом аргументированный текст со множеством ссылок на «достоверные» источники будет очень сложно. ИИ же не побрезгует ничем и за счет скоростных возможностей обработки сотен нужных материалов, статей в считаные часы выведет любую нужную теорию. Не будет хватать заключения ученых — он сфабрикует и их.

вся беда нашего нынешнего положения в том, что мы не просто погружаемся в мир неразличимости правды от лжи, а в том, что не видно даже теоретического способа, как это преодолеть.

А может, выход знают в Федеральном исследовательском центре «Информатика и управление» РАН? Вот что нам ответил на это заведующий лабораторией, кандидат технических наук Владимир Арлазаров:

— Есть замечательный американский фильм 1997 года, называется «Плутовство». Нас сейчас пытаются заставить жить, подчиняясь технологиям, показанным в этом фильме. Многие пытаются формировать нашу реальность различного рода фейками. И часть этих фейков создается с использованием искусственного интеллекта. Технологии дают возможность создавать дипфейки, которые на практике применяют для мошенничества, вымогательства и создания дезинформации. Необходимо ввести законодательное регулирование, чтобы обезопасить граждан от преступлений с применением дипфейков. С другой стороны, гражданам, прежде чем верить на слово, надо хорошо подумать. И быть максимально внимательными. Не верить небылицам. Как заявил в свое время президент США Эндрю Джексон: «Вечная бдительность народа — вот цена свободы».

Бдительность, законодательное регулирование — это, конечно, хорошо, но есть один нюанс. В частности, тот же китайский гуру искусственного разума пишет, что, поскольку в AICG-технологиях могут быть заинтересованы и промышленные корпорации, и политики, решение проблемы заходит в тупик. По мнению китайского знатока ИИ, у него есть надежда только на коллег, мировое сообщество разработчиков искусственного разума — оно что-нибудь должно придумать в самое ближайшее время. Так же в свое время сообщество ученых, в которое входил Альберт Эйнштейн, обратилось к разработчикам ядерного оружия с призывом предотвратить ядерную войну. Благодаря паритету в ядерном потенциале, которого мы достигли благодаря СССР, риск ядерной войны снизился за счет возникшей взаимной угрозы уничтожения ядерных держав.

Учитывая то, что хорошую подделку отличить от подлинника становится все сложнее, Китай недавно предпринял попытку взять фейки под свой контроль. 16 января правительство Поднебесной приняло закон, обязывающий помечать фейки, сделанные при помощи искусственного интеллекта, чем-то вроде водяного знака на купюрах.

Мы попросили высказать свой взгляд на потенциальные случаи обмана пользователей интернет- и ТВ-контента при помощи искусственного интеллекта ведущего российского специалиста в области многопроцессорных вычислительных и управляющих систем, профессора, академика РАН Игоря Каляева.

— Игорь Анатольевич, как возникла технология дипфейка?

— Дипфейк является «побочной» ветвью развития методов глубокого машинного обучения. Эта технология появилась сравнительно недавно, в 2017 году. В ее основе лежит так называемая генеративно-состязательная нейронная сеть, которая состоит из двух сетей, соревнующихся между собой. Одна сеть генерирует изображения, а другая пытается определить, подменные они или нет. После этого обе сети учатся на полученных результатах, в результате чего с каждым циклом изображение становится все более реалистичным. Изначально, по задумке авторов, данная технология создавалась для различного рода развлекательных и рекламных целей. Здесь можно привести примеры рекламных роликов с «ожившими» Одри Хепберн или Леонидом Куравлевым в роли Жоржа Милославского в рекламе одного из российских банков. Но, как часто бывает, хорошее начинание постепенно превращается в страшное оружие.

— Что плохого успел натворить искусственный интеллект?

— В первую очередь данную технологию стали использовать мошенники для того, чтобы выманивать деньги у доверчивых людей. Например, в 2022 году злоумышленники запустили трансляцию на YouTube с поддельными образами известных предпринимателей — Илона Маска и Виталика Бутерина (сооснователя криптовалюты Ethereum), в которой они рекламировали выгодные инвестиции в криптовалюту. Пользуясь репутацией этих известных бизнесменов, мошенники похищали криптовалюту доверчивых пользователей и таким способом смогли заработать около двух миллионов долларов.

Еще один известный пример мошеннического использования технологии дипфейк — это создание поддельного видеоролика с Олегом Тиньковым, образ которого злоумышленники использовали для похищения персональных данных пользователей. В фейковом видео Олег Тиньков обещал подарить бонусы тому, кто откроет инвестиционный счет в банке, для чего нужно было перейти по ссылке и ввести свои персональные данные. Разумеется, никто из тех, кто попался на этот фейк, никаких бонусов не получил, зато их персональные данные достались мошенникам.

И это было только относительно безобидное начало, дальше — хуже. Дипфейки все чаще стали использоваться, например, в качестве шантажа известных людей, когда создаются поддельные порноролики с их участием, которые потом выставляются на всеобщее обозрение, если «клиент» не заплатил мошенникам.

Но все это цветочки по сравнению с дипфейками с участием мировых политических лидеров, которые могут быть использованы для разжигания различного рода конфликтов между государствами и даже мировых войн. Причем чем известнее личность, тем проще создать очень реалистичный дипфейк с ее участием, поскольку в Интернете находится множество ее изображений и видеофайлов, которые можно использовать для обучения нейронных сетей, задействованных в создании дипфейка.

— Есть ли у вас предложения по борьбе с таким злом?

— Для распознавания ложного контента в настоящее время также используются технологии ИИ. При этом, как правило, с их помощью выявляются различного рода проколы в деталях синтезированного изображения, которые незаметны для глаза человека, но на их основе можно уверенно сказать, что это дипфейк. Например: несоответствие частоты моргания или различающихся по цвету глаз человека, неправильное отражение внешних предметов на их оболочке, различного рода неестественные искажения мимики лица, несоответствие теней и т.д. Однако все эти методы вряд ли останутся успешными в далекой перспективе, поскольку создатели дипфейков тоже учатся на своих ошибках, и с каждым разом количество таких проколов уменьшается.

Например, если распознавание дипфейков первого поколения с помощью таких технологий осуществлялось практически в 100% случаев, то современные дипфейки, так называемого второго поколения, распознаются уже всего лишь с вероятностью 15–30%. И есть большое опасение, что следующее их поколение распознать с помощью подобных технических средств станет просто невозможно.

— Что же делать?

— В настоящее время начинают задумываться о законодательных мерах наказания за распространение дипфейков, в том числе вплоть до уголовной ответственности. Безусловно, это надо сделать, но, к сожалению, это вряд ли решит проблему, поскольку поймать за руку создателей и распространителей ложных фотографий и видео крайне сложно.

Кроме того, когда поддельный контент уже вброшен в медиа- или интернет-пространство и начал стремительно распространяться по нему, тратить много времени на его распознавание и отрицание зачастую уже абсолютно бесполезно, поскольку негативные последствия от этого контента могут произойти существенно быстрее.

Как мне кажется, более реалистичный путь — это не борьба с самими дипфейками, а, наоборот, защита подлинного контента. Например, подлинный, проверенный контент можно снабжать какими-то встроенными знаками или голографическими символами, аналогично тому, как защищаются от подделок банкноты. Тогда с помощью специальных средств можно будет сразу же отличить реальный контент от дипфейка.

Главное при таком подходе, чтобы такие знаки было очень сложно подделать злоумышленникам с использованием обычных вычислительных средств или для этого надо было бы затратить очень много времени. Однако как это сделать, а главное, как не позволить злоумышленникам обойти потом эту защиту, — это пока что большой вопрос. Но над этим надо начинать работать уже сейчас.

источник - здесь (https://www.mk.ru/science/2023/02/05/iskusstvennyy-mir-pobedil-informaciya-sfabrikovannaya-neyrosetyami-neotlichima-ot-pravdivoy.html)

В Новосибирске разработали систему на основе ИИ для помощи в обучении слепых

Компания «Сигма», резидент новосибирского технопарка «Академпарк», разработала систему помощи педагогам, работающим с незрячими и слабовидящими учениками.
Система использует искусственный интеллект (ИИ) для визуализации движения пальцев в виде тепловой карты, облегчая контроль над процессом обучения.
По словам исполнительного директора компании Маргариты Фроловой, система представляет собой комплекс с камерой, которая фиксирует перемещения рук ученика.
В 2025 году разработчики планируют начать сотрудничество со Всероссийским обществом слепых.

источник - здесь (https://m.dzen.ru/news/story/954f88e4-2320-5e3d-80b5-182cc3a3a7b0?lang=ru&fan=1&t=1730970518&persistent_id=3036560346&cl4url=83b7f92c7edc2ca7b5ff67b104e6e2bd&story=00c5f3a3-a853-5daa-93f1-1d15cd7e5d6a)

В РКН напомнили о ежегодных учениях для проверки устойчивости Рунета

Учения по отключению от зарубежного интернета проводятся в России ежегодно и не влияют на доступ к сети отечественных пользователей, сообщил РБК представитель Роскомнадзора.
Отмечается, что график проведения учений утверждает Минцифры РФ по согласованию с ФСБ и Роскомнадзором.
Как пояснил регулятор, в ходе учений совместно с операторами связи выявляется эффективность работы ключевой замещающей инфраструктуры в случае преднамеренного отключения извне российского сегмента интернета.
Однако в Роскомнадзоре заверили, что данные мероприятия никак не скажутся на доступе обычных пользователей к сети.

источник - здесь (https://m.dzen.ru/news/story/7a77520a-5a6e-5fb0-a876-98e008f961b7?lang=ru&fan=1&t=1731595452&tt=true&persistent_id=3055762872&cl4url=ff38ed7401c6a6c1c6220c3cff08bcde&story=7ea09ad9-66d7-5878-bb24-2312b09c749b)

Цифровой контроль землепользования в Москве: результаты и перспективы

Иван Бобров, начальник Госинспекции по недвижимости
В Москве с начала года цифровые технологии позволили выявить более 2,5 тыс. признаков нарушений в земельно-имущественной сфере. Об этом сообщил Иван Бобров на V Всероссийском форуме контрольных органов.

Госинспекция по недвижимости совместно со столичным Департаментом информационных технологий использует цифровые технологии и искусственный интеллект для контроля землепользования. Показатели автоматизированного контроля и выявления нарушений превышают 90%. В ходе дистанционного мониторинга было проанализировано 29 тыс. земельных участков. Нейросети и автоматизированные алгоритмы обработали более 3,3 млн снимков с камер городского видеонаблюдения, квадрокоптеров и других источников.

«Подключенная к системе столичного видеонаблюдения нейросеть умеет распознавать строительные площадки, летние кафе и захламление территорий строительными отходами. Видеокамеры обеспечивают круглосуточный мониторинг в любую погоду, в том числе в труднодоступных местах. Это также позволяет специалистам дистанционно подтверждать факт устранения нарушений», — отметил Алексей Корников, начальник управления городского видеонаблюдения Департамента информационных технологий Москвы.

Иван Бобров подчеркнул, что автоматизированные системы помогают предотвращать нарушения, минимизируя необходимость проведения стандартных контрольно-надзорных мероприятий. Ежедневно данные с более чем 180 000 стационарных камер городского видеонаблюдения и 42 квадрокоптеров, покрывающих 82% территории столицы, поступают и анализируются в автоматизированной системе ГИН.

Для взаимодействия с горожанами инспекция использует чат-боты «Свободный доступ» и «Самострой.net».

источник - здесь (https://stroimprosto-msk.ru/news/cifrovoj-kontrol-zemlepolzovaniya-v-moskve/)

ВТБ Онлайн научился сканировать электросчетчики и вносить показания за клиента

ВТБ совместно с компанией Smart Engines первым среди банков внедрил функцию сканирования счетчиков прямо на смартфоне. Она упрощает для клиентов рутинный процесс внесения показаний и дальнейшую оплату счета. Теперь вместо того, чтобы заполнять показания вручную, пользователь сможет получить их автоматически с функцией сканера.

Технология не зависит от условий съемки, таких как освещённость, проективные искажения, поворот или наклон счётчика. Нейросеть позволяет без приближения камеры распознавать данные счетчиков различных типов и моделей, при сканировании также возможно использование фонарика. Функционал успешно работает и в режиме видеопотока и на отдельных фотографиях.

«Оплата коммунальных услуг и передача показаний – это рутинный процесс, который обычно у всех отнимает часть времени за счет ручного переноса показаний на бумагу или в заметки телефона. Автоматическое сканирование показаний счетчика в банковском приложении поможет вносить данные за секунды и не опасаться за точность их передачи», – прокомментировал Ростислав Яныкин, старший вице-президент, руководитель департамента транзакционного розничного бизнеса ВТБ.

Для оплаты нужно в разделе «Платежи» ВТБ Онлайн выбрать категорию «Коммунальные платежи» — «Мосэнергосбыт», ввести лицевой счет или отсканировать QR-код с квитанции. Далее необходимо при передаче показаний открыть сканер и навести камеру на счетчик — данные заполнятся автоматически. Пользователю остается только подтвердить их корректность и передать поставщику услуг для дальнейшей оплаты.

Функция доступна в приложении ВТБ Онлайн на Аndroid v.18.25 в период подачи показаний – с 15 по 26 число каждого месяца, с возможностью дальнейшей оплаты без комиссии.
Ранее в приложение было интегрировано решение Smart Engines для распознавания QR-кодов на платежных квитанциях. Ежемесячно этой функцией пользуются более 5 миллионов клиентов банка. Для оплаты квитанций, на которых нет QR-кода, в приложение добавлена опция автоматического ввода ИНН, КПП, БИК и номера расчетного банковского счета.

источник - здесь (https://m.asninfo.ru/techmats/558-vtb-onlayn-nauchilsya-skanirovat-elektroschetchiki-i-vnosit-pokazaniya-za-kliyenta)

Нейросети для озвучки текста на русском языке: 8 программ с бесплатными опциями

Конечно, нейросети не заменят профессиональную живую озвучку, но помогут в несложных задачах. Почти во всех сервисах можно найти приятный голос, который не похож на типичного робота.

Бесплатные нейросети для озвучки текста
ElevenLabs
Narakeet
Robivox
Murf
Voicer
Freetts
Apihost
Zvukogram

подробнее - здесь (https://journal.tinkoff.ru/list/neuro-voice/)

Компании тратят на ИИ 15% бюджета на цифровизацию — исследование

Организации, использующие технологии искусственного интеллекта (ИИ), тратят на них порядка 15% общего объема затрат на цифровые технологии. Таковы результаты исследования, проведенного Институтом статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ (ИСИЭЗ НИУ ВШЭ) среди более чем 2,3 тыс. организаций.

Структура затрат на ИИ:

1. Приобретение машин и оборудования — 32%.
2. Покупка, аренда, разработка и доработка ПО — 17% (из них почти половина — траты на готовые продукты).
3. Прочие траты — 51%.

На российскую продукцию приходится 18% расходов на машины, оборудование и ПО для внедрения ИИ. При этом доля отечественного ПО составляет 67% в затратах на программное обеспечение.

Источники финансирования внедрения ИИ:

1. Собственные средства организаций — 51%.
2. Заемные средства — 22%,
3. Государство — 22 % (федеральный бюджет —18%, региональные и местные — 4%)
4. Прочие привлеченные средства — 5%.

Государство финансирует проекты в области ИИ только в 13% опрошенных организаций. При этом крупные организации получают поддержку преимущественно из федерального бюджета (67%), а средние и малые предприятия — из региональных и местных бюджетов (59% и 86% соответственно).

источник - здесь (https://stroimprosto-msk.ru/news/kompanii-tratyat-na-ii-15-byudzheta/)

«Яндекс» запускает ИИ-помощника для школьников, студентов и преподавателей

Компания «Яндекс» объявила о запуске новых образовательных продуктов на базе YandexGPT, об этом заявили в пресс-релизе разработчики ИТ-компании.

Среди новинок - ИИ-помощник по математике для школьников и платформа с ИИ-инструментами, ориентированная на студентов, преподавателей и авторов Education Technology (EdTech)-компаний. EdTech-компаний представляют собой инновационные решения в сфере образования, потому что они охватывают разработку и внедрение оборудования и устройств (планшетов, школьных досок), разработку программных комплексов (авиационных, медицинских и других специализированных 3D- симуляторов). Огромный процент EdTech – это интернет-образование, в которое комплексно входят не только интерактивные ИТ-сервисы, но и информационные платформы, которые еще называют информационным бизнесом.

«Яндекс» внедряет ИИ-помощники для школ и университетов в 2025 году
Эти решения будут способствовать изучению учебного материала, подготовке к занятиям, тестам и экзаменам, а также выполнению рутинных заданий. Как заявила директор «Яндекс Образования» Дарья Козлова, развитие ИИ-помощников станет приоритетом в 2025 г. Исследования показывают, что школьники и их родители считают математику одним из самых сложных предметов наряду с русским и иностранными языками. Половина родителей помогает детям с заданиями или проверяет их. Козлова отметила, что игровая форма обучения от ИИ-помощника сделает учебный процесс для школьников интереснее и позволит родителям тратить меньше времени на помощь и проверку заданий.

Начало новой линейки ознаменует запуск ИИ-помощника «Яндекс Учебника» по математике для учеников пятых–восьмых классов. ИТ-сервис будет поддерживать обучение, предлагая наводящие вопросы и помогая с освоением школьной программы. С 13 ноября 2024 г. открыта регистрация на тестирование демоверсии, а с 1 декабря доступ к системе будет предоставлен более чем шести миллионам школьников.

В дальнейшем планируется создание ИТ-платформы образовательных помощников на основе ИИ. Она позволит студентам персонализировать образовательный процесс, осваивать современные технологии и навыки, вести диалог с ИИ и получать разъяснения сложных тем. Преподаватели и авторы смогут использовать платформу для диагностики компетенций и улучшения учебных материалов. ИТ-платформа в России будет доступна для регистрации и создания персонального ИИ-помощника, работающего в текстовом и аудиоформатах. Первое тестирование системы пройдет в ряде университетов в начале 2025 г. с дальнейшим расширением функционала.

Другой проект от «Яндекс»

В ноябре прошлого года «Яндекс Образование» разработало ИИ-помощника для подготовки к единому государственному экзамену (ЕГЭ) по информатике и генеративные подсказки для студентов «Практикума». В сотрудничестве с Национальным исследовательским университетом «Высшей школы экономики» (НИУ ВШЭ) компания «Яндекс» запускала пилотный проект по использованию YandexGPT в написании дипломных работ и предлагала гайд по промтингу для преподавателей.

С помощью ИТ-платформы школьники готовятся к профильному экзамену в своем темпе, используя материалы от методистов ИТ-компании, объяснения от нейросети и встроенный редактор кода. Школьники решают актуальные тренировочные варианты заданий от Федерального института педагогических измерений (ФИПИ) и смогут в любой момент проверить свой уровень готовности к экзамену. ИИ-помощник объясняет ученику незнакомый термин и выдает необходимую для решения теорию в виде понятных видеороликов и текстовых подсказок логики решения. ИТ-сервис предназначен только для подготовки к ЕГЭ и не поможет списать готовые ответы на экзамене.

ИИ-помощник в «Яндекс» разработали ведущие специалисты Ит-компании и учителя, которые тренировали нейронную сеть, отвечая на десятки тысяч вопросов по информатике. Также нейросеть обучалась распознавать неверные решения на реальных ответах школьников. Сервис можно использовать и для занятий в школе и с репетитором, и для самостоятельной подготовки к ЕГЭ.

Популярность препаратов ИИ-инструментов доказана - 85% выпускников, сдававших ЕГЭ по информатике в 2024 г., воспользовались ИИ-помощником, более 12 тыс. студентов «Практикума» обратились за разъяснением ошибок, а половина студентов НИУ ВШЭ, использовавших нейросети, получили «отлично» за дипломные работы.

источник здесь (https://corp.cnews.ru/news/top/2024-11-13_yandeks_vnedryaet_ii-pomoshchniki)

В Подмосковье к поиску нарушителей парковки подключили нейросеть

В Московской области искусственный интеллект через видеокамеры системы "Безопасный регион" фиксирует запаркованность у контейнерных площадок.

"Автомобили, припаркованные около контейнерных площадок, создают неудобства для жителей и перегораживают путь мусоровозам. Теперь такие нарушения отслеживаются с помощью нейросети. ИИ-технология способна фиксировать транспортное средство и определять его госномер. К проекту уже подключено почти 400 видеокамер", – рассказала министр государственного управления, информационных технологий и связи Подмосковья Надежда Куртяник.

Искусственный интеллект ежедневно анализирует видеопоток с камер системы "Безопасный регион" и выявляет автомобили, припаркованные рядом с контейнерными площадками. На основе полученных данных автоматически формируется задание на проверку. Если ответственный исполнитель подтверждает нарушение, то в отношении автовладельца составляется протокол об административном правонарушении.

Проект был запущен в июне 2024 года. Благодаря искусственному интеллекту выявлено свыше 1,5 тыс. нарушений правил парковки и вынесено более 100 постановлений об административных правонарушениях на сумму 620 тыс. рублей.

источник - здесь (https://www.comnews.ru/content/235966/2024-10-28/2024-w44/1011/podmoskove-k-poisku-narushiteley-parkovki-podklyuchili-neyroset)

В Москве разработают ИИ-решения при проектировании и строительстве

Департамент градостроительной политики Москвы планирует разработать инструменты с искусственным интеллектом в проектировании и строительстве в 2024 году, сообщил на ТИМ-Конгрессе 30 ноября заместитель руководителя ведомства Андрей Курилов.

«Мы решили провести анализ рынка ИИ-решений в строительной сфере, выявить слабые и сильные места и заняться внедрением ИИ в стройку. В следующем году намерены разработать инструменты по проверке проектной и рабочей документации на правовые коллизии и нормы контроля в градостроительной сфере, а также по автоматической генерации объемно-планировочных решений для многоквартирных жилых домов по программе реновации в соответствии с заданными ограничениями», – сказал Андрей Курилов.

источник - здесь (https://stroi.mos.ru/news/v-moskvie-razrabotaiut-ii-rieshieniia-pri-proiektirovanii-i-stroitiel-stvie)

Отечественный цифровой продукт NtechCity с использованием технологий искусственного интеллекта был успешно запущен в Нижегородской области. Решение для мониторинга экологического состояния городских контейнерных площадок разработано технологическим партнером госкорпорации "Ростех" компанией NtechLab.

NtechCity при помощи искусственного интеллекта контролирует чистоту контейнерных площадок, выявляет переполненность контейнеров и незаконный сброс крупногабаритного мусора. Кроме того, система фиксирует неправильно припаркованные автомобили, которые мешают подъезду мусоровозов. Все это помогает оперативно реагировать на нештатные ситуации возле площадок ТКО и сохранять чистоту дворов и улиц.

"Пилотным городом для проекта стал Дзержинск. Для тестового запуска в общегородскую систему видеонаблюдения были интегрированы видеопотоки с первых 40 камер. Удобно, что все данные настраиваются в виде аналитических отчетов или оповещений для руководителей. Например, в случае нарушения вывоза отходов", — рассказал министр цифрового развития и связи Нижегородской области Александр Синелобов.

"Развернутая нами система представляет собой современное решение, которое способно гибко масштабироваться до 1000 и более камер, обеспечивая надежный мониторинг на обширных территориях сбора ТКО. Алгоритмы NtechLab способны обрабатывать большие объемы информации в реальном времени. Это обеспечивает быструю реакцию на возникающие экологические риски", — сообщил генеральный директор NtechLab Алексей Паламарчук.

Пилотные проекты по мониторингу экологического состояния городских контейнерных площадок также реализованы или находятся в активной стадии в Ульяновске, Хабаровске, Челябинске, Нижнекамске, Анапе, Самаре и Ярославле.

Окупаемость проекта может осуществляться в том числе за счет выставления искусственным интеллектом штрафов за незаконный сброс мусора или неправильно припаркованные автомобили в зоне проезда мусоровозов возле контейнерных площадок.

Срок внедрения сервиса составляет от одного до пяти дней.

источник - здесь (https://www.comnews.ru/content/236380/2024-11-20/2024-w47/1011/ii-zaschitit-dvory-nizhnego-novgoroda-musora)

Каждый третий творческий проект в РФ создается при использовании искусственного интеллекта

В России доля применения искусственного интеллекта в творческой сфере за год удвоилась и составила 30%, такой тренд сохранится и дальше, рассказал «Известиям» президент коммуникационной группы PROGRESS Дмитрий Солопов.

По его словам, ИИ заменяет человека в ограниченном формате. Это позволяет экономить время сотрудников и помогает сосредоточиться на более творческих и стратегических аспектах.

«ИИ всё же не способен воспроизводить сложные эмоциональные, культурные и социальные контексты, которые являются основой креативных решений. Можно быть уверенными, что профессии, связанные с созданием качественного контента, будут оставаться востребованными, а возможно, даже еще более востребованными, чем раньше», — считает он.

Технологии ИИ особенно широко стали применяться в России при создании промороликов, звуковых эффектов, телевизионных шоу. В Национальной Медиа Группе (НМГ) рассказали, что в 2023 году впервые применили нейросети в создании нестандартной промокампании для грандиозного шоу выпускников «Алые паруса». С помощью нейросети были созданы семь промороликов и заставка трансляции. В общей сложности работа над проектом заняла всего два месяца — от написания сценариев и заданий для ИИ до получения готового продукта.

Кроме того, технологии искусственного интеллекта применяются в фильмах и сериалах. С помощью ИИ чистят речь и делают доозвучку.

источник - здесь (https://iz-ru.turbopages.org/iz.ru/s/1794362/2024-11-21/kazdyi-tretii-tvorceskii-proekt-v-rf-sozdaetsa-pri-ispolzovanii-ii)

В тюменской поликлинике будут выявлять онкологию с помощью ИИ

Тюменская область стала одним из первых регионов, который использует искусственный интеллект (ИИ) для увеличения частоты выявления онкологии на уровне первичного звена. Пилотный проект по применению специального сервиса от компании "ТехЛАБ" запущен в городской поликлинике №8 в Тюмени и продлится полгода.

Распространенность онкологических заболеваний в России стремительно растет. По итогам прошлого года, в Тюменской области у 7,5 тыс. человек были впервые выявлены онкологические заболевания, в то время как еще два года назад это число было меньше на 28%. Самыми распространенными заболеваниями стали злокачественные новообразования молочной железы, кожи и тела матки у женщин, а также и предстательной железы, трахеи, бронхов и легкого – у мужчин. Однако показатели выявляемости свидетельствуют и о позитивной тенденции в Тюменской области – совершенствовании методов диагностики онкологии и увеличении числа профилактических мероприятий для населения.

Развитием этого направления стала новая инициатива, реализованная петербургской ИТ-компанией "ТехЛАБ", разрабатывающей сервисы цифрового здравоохранения для государственных медорганизаций в 16 регионах РФ.

Так 14 ноября в Тюменской области был запущен новый пилотный проект по повышению онконастороженности с применением искусственного интеллекта. В пилотном проекте участвует городская поликлиника №8 в Тюмени. На протяжении шести ближайших месяцев врачи поликлиники будут применять новый сервис с искусственным интеллектом – Galenos.AI от ИТ-компании "ТехЛАБ", – который помогает анализировать тревожные симптомы и выявлять онкологию на ранней стадии.

"Мы разработали цифровое решение на основе искусственного интеллекта, которым могут пользоваться как пациенты, так и специалисты первичного звена: терапевты и фельдшеры. Сервис направлен на выявление признаков онкологических заболеваний еще до того, как те проявят себя. Это позволяет оперативно направлять пациентов к онкологу, а главное – повышать качество их дальнейшего лечения, ведь время и точность постановки диагноза играют огромную роль в эффективности терапии", – рассказал менеджер по развитию бизнеса "ТехЛАБ" Владимир Рудченко.

По одному из сценариев, который сейчас как раз и будет применяться в Тюменской области, пациент перед приемом у терапевта сканирует специальный QR-код, заполняет анкету о состоянии своего здоровья и по ее завершении получает код, который в дальнейшем показывает врачу.

Затем терапевт уже во время приема в собственном интерфейсе по номеру анкеты находит данные пациента и видит рекомендации ИИ, который обработал сведения. Если искусственный интеллект замечает тревожные признаки, то он рекомендует врачу "насторожиться" и направить этого пациента на дополнительную диагностику и прием уже у онколога. Так можно оперативно исключить развитие онкологии или вовремя начать лечение.

"Наша поликлиника уже давно развивает концепцию онконастороженности: мы активно приглашаем жителей Тюмени на профилактические мероприятия и диспансеризацию, проводим скрининговые обследования, в поликлинике работает кабинет раннего выявления заболеваний. Сейчас мы будем подключать еще и искусственный интеллект. Конечно, он никогда не заменит врача, но точно сможет стать для него помощником. Врачи поликлиники №8 теперь будут во время приема учитывать рекомендации сервиса от "ТехЛАБ", который проанализирует жалобы пациента и просигнализирует, если потребуется дополнительная диагностика", – сообщил главный врач тюменской городской поликлиники №8 Анатолий Смоляренко.

ИИ в основе сервиса анализирует совокупность самых разных симптомов – как специфичных, так и трудно формализуемых (потеря веса, слабость и утомляемость, повышение температуры, ночные поты, изменения в кашле курильщика, ощущение кома в горле и др.) – всего около 80 предикторов.

По словам Владимира Рудченко, применение искусственного интеллекта для анализа медицинских данных позволяет выйти на качественно новый уровень при сборе анамнеза пациента, формировании клинической картины заболевания и изучении контингента пациентов в целом. Ожидается, что в Тюменской области применение сервиса Galenos.AI значительно повысит эффективность профилактических мероприятий.

В ближайшее время к пилотированию сервиса выявления онкологии от "ТехЛАБ" присоединятся еще несколько других регионов РФ.

источник - здесь (https://www.comnews.ru/content/236299/2024-11-15/2024-w46/1011/tyumenskoy-poliklinike-budut-vyyavlyat-onkologiyu-pomoschyu-ii)

Развитие моделей GPT и их влияние на рынок

Первая версия GPT от компании OpenAI была представлена в 2018 году и уже тогда продемонстрировала впечатляющие возможности по генерации связного текста. Однако настоящим прорывом стал релиз GPT-3 в 2020 году — модели с 175 миллиардами параметров, способной генерировать тексты, практически неотличимые от написанных человеком.

Забавный парадокс заключается в том, что GPT-4 проходит тест Тьюринга, но при этом не демонстрирует признаков разумности, хотя в её работе встречаются интересные артефакты.

С появлением GPT, Gemini и других LLM многие компании начали интегрировать эти системы в свои сервисы. Увы, в большинстве случаев это были инновации ради инноваций, так как компании зачастую не понимали, как ИИ может помочь им в развитии пользовательского сервиса.

Зато нейросети по достоинству оценили программисты, копирайтеры и иллюстраторы. Согласно отчету Stack Overflow (2024), 45% разработчиков используют искусственный интеллект для написания кода. Появление моделей-иллюстраторов привело к снижению спроса на услуги иллюстраторов на 30%, что является серьезным сигналом для всей отрасли. Растет и число тех, кто использует LLM для рутинной работы — написания писем, составления шаблонных документов и других задач.

А что в России?

Возможно, вы удивитесь, но в России с искусственным интеллектом всё не так уж и плохо. Согласно опросам «Российской газеты» эксперты назвали искусственный интеллект главным трендом наступившего 2024 года. К примеру, генеративный ИИ используют уже 20% компаний, а через 2 года и количество должно вырасти в 60%.

Сегодня мощности для обучения продвинутых языковых моделей имеются у нескольких крупных игроков: Яндекс, Сбер и МТС. Эти компании создают собственные модели, некоторые из которых уже давно являются коммерческими.

Например, Алиса GPT способна вести осмысленный диалог и в некоторых аспектах приближается к GPT-4 mini. Сбер выложил русскоязычную модель GPT-3 Large с 760 миллионами параметров, однако она всё ещё часто путается в ответах.

Успехи России в практическом применении ИИ

Зато в области практического применения систем на базе ИИ Россия демонстрирует очевидные успехи. К примеру, тот же Kandinsky от Сбера и Шедеврум от Яндекса активно используются иллюстраторами, Suno умеет генерировать песни, а Rytr — генерировать идеи для авторов.

Одним из наиболее интересных проектов последнего времени является виртуальный юрист с искусственным интеллектом LLL.pro. Система не просто умеет понимать проблему, но и выдаёт ответы со ссылками на законы, а также без труда ориентируется в сложных и запутанных ситуациях. В ходе проведения тестов нам ни разу не удалось её запутать.

По всей видимости, уже в ближайшие несколько лет подобные системы смогут взять на себя решение основных правовых вопросов и коренным образом изменить рынок юридических услуг.

В заключение стоит сказать, что уже сегодня мы столкнулись с техническим прогрессом, который может изменить наше общество даже сильнее, чем это происходило во времена Промышленной революции XIX века. Важно также понимать, что если 150 лет назад изменения были растянуты на десятилетия, то сегодня всё меняется за считанные годы, а иногда и месяцы.

Например, если ещё два года назад предел возможностей генеративных моделей сводился к формулированию осмысленных предложений, то сегодня ИИ работает в качестве юриста и способен давать правдивые и осмысленные ответы.

источник - здесь (https://dzen.ru/a/ZzNdjPYM7CkKakgO)

Вебинар «Искусственный интеллект: вызов и необходимость современности»

Вебинар собрал экспертов в области ИИ и современного строительства, которые поделились взглядами на актуальные вопросы внедрения технологий в различные сферы жизни.

 Эксперты также обсудили тренды развития и анализ применимости ИИ в проектировании и строительстве, подчеркивая, как инновации меняют подходы к созданию инфраструктуры. Важным акцентом стала информация о решениях и мерах поддержки «Сколково» для проектов по искусственному интеллекту в строительстве, что открывает новые горизонты для стартапов и исследовательских инициатив.

 Юрий Хаханов, директор по городским и строительным технологиям Фонда «Сколково»: «Мы видим всплеск интереса к технологиям ИИ со стороны строительной отрасли. Искусственный интеллект начинает внедряться на всех этапах бизнеса: от проектирования застройки территорий, строительного контроля, продажи объектов недвижимости и их эксплуатации. Более того, в рамках отраслевой программы Build UP в настоящее время "Сколково" помогает внедрять ИИ-решения, роботизированные комплексы и экзоскелеты на строительных площадках Москвы и Санкт-Петербурга. В ближайший 1-2 года использование ИИ в сфере недвижимости станет массовым, в том числе, благодаря тому, что уже сегодня все разработчики цифровых решений включают элементы ИИ в свои продукты для отрасли».

Не менее интересным стало обсуждение подготовки междисциплинарных ИИ-кадров, необходимых для решения актуальных задач в девелопменте, где синергия разных знаний становится ключевым фактором успеха.


видео - здесь (https://dzen.ru/video/watch/6733660f3d02300d47ac9a7a?share_to=link)

Петербургские компании увеличили спрос на работников в сфере ИИ в два раза

Больше всего выросло число вакансий для SMM-менеджеров, но основную долю от общего объема занимают разработчики.
За январь-октябрь этого года петербургские работодатели разместили 5300 вакансий с упоминанием искусственного интеллекта (ИИ). Это в два раза больше, чем за аналогичный период 2023 г., сообщили в рекрутинговой компании HeadHunter в ответ на запрос издания «Ведомости Северо-Запад».

Количество вакансий для разработчиков продуктов ИИ за тот же период увеличилось на 46%, для дизайнеров — в два раза, маркетологов — в 2,2 раза, а менеджеров по продажам, которые предлагают продукты, связанные с ИИ, — в 2,5 раза. Еще больший, фактически взрывной рост показали вакансии для SMM-менеджеров, в которых упоминается ИИ. На этих специалистов спрос вырос в 3,3 раза.

Несмотря на то, что разработчики показали более скромный рост по сравнению с другими специальностями, где упоминается ИИ, в абсолютном выражении на них приходится наибольшая доля (14%) от общего объема таких вакансий, размещенных за январь-октябрь этого года. За ними следуют менеджеры по продажам с долей в 11%, дизайнеры и художники — 7%, маркетологи — 5% и SMM-менеджеры — 4%.

Что касается резюме соискателей, в которых упоминаются навыки работы с ИИ, то здесь основную долю (21%) занимают программисты. За ними следуют руководители проектов — 13%, дизайнеры — 9% и аналитики — 8%. Всего за год (с октября 2023 г. по октябрь 2024 г.) на платформе было размещено 20  200 таких резюме от соискателей из Петербурга.

На настоящий момент медианная зарплата в вакансиях, где упоминается ИИ, составляет 100  000 руб., за год она увеличилась на 15%. Однако средний диапазон таких зарплат существенно шире и составляет от 30  000 до 350  000 руб. При этом за год он не изменился.

Причины взрывного роста
Опрошенные изданием представители ИТ-компаний также отмечают, что спрос на работников в сферах, где применяется искусственный интеллект, в целом активно растет. То, что SMM-менеджеры, маркетологи и дизайнеры показали более выраженную динамику по сравнению с разработчиками, во многом связано с эффектом низкой базы.

«Такое увеличение спроса на SMM-менеджеров, маркетологов, дизайнеров, менеджеров по продажам сейчас характерно, скорее, для малого и среднего бизнеса, который начал активно работать в сегменте e-commerce, а также продвигать свои товары и услуги в Интернете. Небольшие компании активно выходят на маркетплейсы и для работы в сети им нужно закрывать соответствующие позиции. В крупном бизнесе резкого роста спроса на этих специалистов со знанием инструментов и технологий на базе ИИ нет», — говорит коммерческий директор департамента аналитических решений ГК «КОРУС Консалтинг» Константин Смирнов.

С другой стороны, заместитель генерального директора по науке компании «СиСофт Девелопмент» Михаил Бочаров отметил, что на этой тенденции сказывается и тот фактор, что искусственный интеллект пока эффективнее всего проявляет себя в креативных направлениях.

«Он в основном берет на себя часть работы с визуальными материалами и текстами. Однако это временное явление», — подчеркнул он.

В целом эксперты сходятся во мнении, что рост спроса на эти позиции обусловлен возможностью автоматизировать рутинные задачи, которая постепенно развивается на фоне все большего проникновения ИИ. «Компании стремятся использовать искусственный интеллект для улучшения маркетинговых стратегий и увеличения продаж, автоматизируя рутинные задачи и анализируя большие объемы данных для персонализации предложений», — добавил директор по информационным технологиям «EdgeЦентр» Сергей Липов.

источник - здесь (https://modelstudiocs.ru/press/20241121-increased-demand.html?utm_source=unisender&utm_medium=csdev&utm_campaign=digest_ms_26112024)

Сбербанк профинансировал строительство с помощью ИИ

Сбербанк профинансировал более 100 тыс. кв. м строительства с помощью технологии автоматизированного принятия решений для проектного финансирования застройщиков. Об этом сообщил Анатолий Попов, заместитель председателя правления банка.

Напомним, что в сентябре Сбербанк сообщал о запуске технологии искусственного интеллекта в принятии решений по финансированию жилой недвижимости. Она позволяет клиентам подавать заявки через интернет-банк и получать кредитные предложения за один день.

Попов отметил, что на рынке недвижимости наблюдается «турбулентность», связанная с изменением спроса и механизмов господдержки, в первую очередь семейной ипотеки. Поэтому банк донастраивает модели с учетом этих изменений, которые влияют на спрос.

источник - здесь (https://stroimprosto-msk.ru/news/sberbank-profinansiroval-stroitelstvo-s-pomoshchyu-ii/)

7 нейросетей для написания текстов: от поста до сценария

Например, на запрос «Напиши текст о пользе чтения для детей» нейросеть выдаст структурированную статью с аргументами, примерами и рекомендациями для родителей.

Разработанная «Сбером» нейросеть также помогает создавать тексты различных форматов: статьи, посты, письма и аналитические материалы.

Особенность нейросети в возможности выбора персонажа, с которым будете общаться: вы можете сделать запрос «Хваленушке», «Контент-мейкеру» и «Коту Баюну».

Первые два героя имитируют человеческое общение и поведение, но обладают уникальными чертами: «Хваленушка» — позитивный и активный собеседник, способный проявлять эмпатию, «Контент-мейкер» — ваш помощник в работе, который поможет сгенерировать креативные идеи.

источник - здесь (https://m.dzen.ru/news/story/d1158bb2-bb00-54d9-9f27-5201083dd677?lang=ru&fan=1&t=1732628647&persistent_id=3061765267&cl4url=8e6d941eded8095304503ca5906f4817&story=d6ddcddd-0745-57c4-b5e4-dab5102b456a)

ChatGPT превзошел Шекспира и Байрона в написании стихов

ChatGPT превзошел известных поэтов в способности писать стихотворения, которые нравятся читателям. Люди не только считают написанные ИИ стихи человеческими, но и считают их более качественными, чем стихи известных поэтов, говорится в исследовании, опубликованном в журнале Scientific Reports.

Сгенерированные искусственным интеллектом изображения лица, пейзажи и фотографии уже сложно отличить от реальных. Ученые под руководством Брайана Портера из Питтсбургского университета решили выяснить, насколько большие языковые модели уже могут соревноваться с человеком в сочинении стихов.

Следите за развитием событий в нашем Телеграм-канале
В эксперименте участвовало 1634 добровольца. Каждому участнику в случайном порядке показывали 10 стихотворений. Пять из них были написаны известными поэтами, в том числе Уильямом Шекспиром, Лордом Байроном, Эмили Дикинсон, а пять — языковой моделью ChatGPT 3.5 в стиле этих же поэтов. Участников эксперимента просили оценить, считают ли они каждое стихотворение написанным человеком или искусственным интеллектом. Результаты оценки удивили ученых.

«Участники чаще считали, что сгенерированные ИИ написаны людьми.. Пять стихов с самыми низкими «человеческими» баллами в действительности были написаны людьми. А четыре из пяти стихов с наивысшими «человеческими» баллами были сгенерированы ИИ», — говорится в исследовании.

Во втором эксперименте, в котором участвовала другая группа из 696 добровольцев, ученые решили выяснить, какие стихи читателям нравятся больше — сгенерированные ИИ, или человеком. Участникам также показывали разные стихи, и им предстояло оценить каждый из них по 14 параметрам, в том числе общее качество, ритм, образность, звучание и другие.

«Люди предпочитают сгенерированные ИИ стихи написанным людьми, стабильно оценивая стихи ИИ значительно выше, чем стихотворения известных поэтов по множеству качественных параметров», — говорится в работе. Ученые предположили, что такое предпочтение связано с тем, что написанные ИИ стихи являются более легкими для восприятия, чем те, что написаны живыми людьми. Кроме того, участники эксперимента ожидают, что им более понравятся стихотворения живых людей, и когда они видят, что написанные ИИ стихи проще для интерпретации и понимания, относят их к человеческим.

«Эти открытия говорят о значительном скачке в силе генеративного искусственного интеллекта: раньше поэзия оставалась одной из немногих областей, где модели генеративного ИИ не достигали уровня неразличимости от человека», — говорится в исследовании.

источник - здесь (https://rtvi.com/news/chatgpt-prevzoshel-shekspira-i-bajrona-v-napisanii-stihov/?ysclid=m44spfpx2q768677886#bounce)

Российская облачная платформа Т1 Облако

В последние годы на отечественном рынке ИТ прослеживаются два основных тренда.
Во-первых, государство и бизнес из-за возросшего числа киберугроз стали уделять больше внимания объектам критической информационной инфраструктуры (ОКИИ) и их безопасности.
Во-вторых, растет популярность облачных решений при построении компаниями собственных ИТ-сервисов и платформ. Закономерное развитие этих трендов – размещение ОКИИ в облаках.

Объекты критической инфраструктуры – это системы и сети, непрерывная работа которых важна для функционирования различных отраслей: транспорта, здравоохранения, промышленности, банковской сферы и т. д. При этом согласно Федеральному закону 187-ФЗ «О безопасности критической информационной инфраструктуры РФ», ответственность за безопасность и устойчивость функционирования ОКИИ ложится на их владельцев. Сейчас многие из них решают делегировать часть таких обязательств облачному провайдеру.

Платформа в облаке построена на базе современного оборудования с использованием лучших мировых практик и технологий. Мы предлагаем надежный фундамент облака для запуска высокотехнологичных цифровых продуктов и решения ваших бизнес - задач.

Портал управления облаком — удобный интерфейс пользователя и единая точка входа для администрирования вашей виртуальной инфраструктурой. Здесь можете вы самостоятельно управлять своими сервисами и ресурсами в облаке, легко и удобно разворачивать необходимые конфигурации, оперативно подключать новые сервисы, видеть динамику потребления и контролировать баланс счета вашей компании.

1. Мы заранее определили наиболее критичные объекты в инфраструктуре нашего облака. В частности, это был наш единый интерфейс для управления облачными сервисами. Поставили его под защиту с помощью сервиса Anti-DDoS.
2. Наши архитекторы придумали, как соединить сервис WAF c Anti-DDoS по тёмной оптике, чтобы WAF не становился точкой отказа.
3. Научились обнаруживать атакуемый адрес, так как в момент атаки виден только огромный входящий трафик. С помощью GeoIP определяем, какие автономные системы (AS) или страны являются источниками трафика.
4. В системе мониторинга настроили оповещения на резкое превышение среднего уровня трафика. Выбрали в качестве порога средний уровень, потому что в течение суток нагрузка меняется: днём она в 5-6 раз больше, чем ночью
5. Подключили услугу фильтрации трафика от операторов связи. В частности, магистральные операторы легко отражают DDoS-атаки уровня L3-4.

Рекомендуем всем нашим заказчикам ставить их критичные сервисы под защиту Anti-DDoS.

источник - здесь (https://t1-cloud.ru/platform)

Искусственный интеллект предложил новую гипотезу происхождения спутников Марса

Не только "черные дыры", взрывы сверхновых, мощные квазары таят немало загадок, но даже такие крошечные спутники Марса, как Фобос и Деймос. Напомним, что диаметр Фобоса всего 22 км, он находится от своей планеты на расстоянии всего около 6000 километров. Деймос расположен на высоте примерно 23 500 километра, его диаметр около 23 километров.

Хотя спутники были открыты еще в XIX веке, но наука до сих пор не понимает, как они появились. Есть две гипотезы. Спутники - это либо захваченные Марсом астероиды, либо образовались из обломков, которые появились при столкновении крупного космического объекта с планетой. Однако в каждой из этих версий есть несостыковки.

Свой вариант предложил искусственный интеллект, которому ученые "сообщили" все известные данные по спутникам. Согласно опубликованной в Icarus новой гипотезе, "прародителем" спутников является приблизившийся к Марсу крупный астероид. Его разрушила сильная гравитация планеты. И вот из этого "космического мусора" тоже благодаря гравитации со временем "слиплись" Фобос и Деймос. На эту версию работают два известных фактора: состав обоих спутников схож с астероидами, а их почти идеальные круговые орбиты не характерны для захваченных объектов.

В 2026 году японские ученые планируют провести космическую миссию Martian Moons eXploration, которая может пролить свет на происхождение спутников. Аппарат должен собрать данные о составе Фобоса, что поможет подтвердить или опровергнуть гипотезу разрушенного астероида. Если она верна, то Фобос и Деймос окажутся более схожими по составу друг с другом, чем можно было бы ожидать от захваченных астероидов.

источник - здесь (https://rg.ru/2024/11/25/iskusstvennyj-intellekt-predlozhil-novuiu-gipotezu-proishozhdeniia-sputnikov-marsa.html)

Центр искусственного интеллекта в градостроительстве, созданный на базе ГБУ «Мосстройинформ», — это передовой кластер, где встречаются AI-технологии и градостроительная экспертиза.
Центр объединяет усилия ведущих специалистов отрасли, ученых и технологических компаний, чтобы разрабатывать и внедрять инновационные решения, которые меняют подход к строительству в Москве и России.

источник - здесь (https://stroimprosto-msk.ru/aicentre/)

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ЗАДЕЙСТВУЮТ НА IV КОНГРЕССЕ МОЛОДЫХ УЧЕНЫХ ДЛЯ СИНХРОННОГО ПЕРЕВОДА

IV Конгресс молодых ученых станет традиционной площадкой международного научного общения – на участие в Конгрессе уже подано более 500 заявок из Бразилии, Китая, Белоруссии, Индии, Казахстана, Ирана, Египта, ОАЭ, Узбекистана, ЮАР, Болгарии, Германии, Сербии, Финляндии, Франции, Швейцарии и других стран.

В этом году на Конгрессе пройдут мероприятия БРИКС: Форум молодых ученых стран БРИКС и Конкурс молодых инноваторов стран БРИКС, участниками которых станут представители членов альянса, а также стран-партнеров и наблюдателей БРИКС и других государств.

На площадке проведения IV Конгресса молодых ученых впервые будут использоваться языки стран БРИКС. Сайт мероприятия уже доступен в русской, английской и китайской версии. Объекты навигации площадки помимо надписей на русском и английском будут оснащены QR-кодами, по которым можно будет получить информацию на китайском и португальском языках. Выставочные стенды Конгресса также будут иметь QR-коды со ссылкой на описание экспозиции и представленных на стенде проектов на русском, английском, арабском, китайском и португальском языках.

«Впервые для перевода части мероприятий деловой программы наряду с традиционным синхронным переводом будет применен искусственный интеллект. Технология пока доступна в тестовом режиме и поддерживает четыре языка: русский, английский, китайский и французский. Участники Конгресса смогут выбирать нужный язык по QR-кодам в залах деловой программы. Расширение повестки Конгресса за счет мероприятий БРИКС требует введения и тестирования новых организационных инструментов. Успешные практики Конгресса молодых ученых будут масштабированы на другие события для удобства наших зарубежных гостей», – рассказал советник Президента Российской Федерации, руководитель межведомственной рабочей группы по вопросам подготовки и проведения Конгресса молодых ученых и мероприятий-спутников Антон Кобяков.

Подробнее: здесь (https://наука.рф/news/iskusstvennyy-intellekt-zadeystvuyut-na-iv-kongresse-molodykh-uchenykh-dlya-sinkhronnogo-perevoda-/)

Как освоить нейросети с нуля и что для этого нужно: мнение эксперта
Сейчас о нейросетях говорят буквально на каждом шагу. Мол, и в работе их использовать можно, и в учебе, и даже зарабатывать на них. Но вот загвоздка — чтобы начать применять ИИ и получать нужные результаты, необходимо учиться им пользоваться. Но как это сделать и где? Рассказываем в статье.

Искусственный интеллект (ИИ, AI) — это набор сложных специальных программных алгоритмов, которые учатся и регулярно изменяются. Есть задачи, с которыми он пока что справляется не очень хорошо или не справляется вообще.

Для простых обывателей, нейросеть — это главный помощник, который сэкономит много времени и избавит от рутины. Например, сочинит сказку для ребенка или поздравление для подруги, поможет написать пост для соцсетей, сценарий для игры, уникальный эскиз для татуировки. А уж если вы хотите прокачать свой личный бренд, то нейросеть станет вашим бесплатным ассистентом, сэкономит деньги, заменив дизайнеров, фотографов, сммщиков и видеомонтажеров. С ее помощью вы сами легко создадите логотипы, иконки, фоны для презентаций, карточек товаров и сайтов.

Важно!
В отличие от чат-ботов или поисковых систем, которые запрограммированы на определенное поведение, ИИ может думать, анализировать свой предыдущий опыт и учитывать его. Если мы будем задавать ему один и тот же вопрос, он всегда будет выдавать разные ответы.

Если вы ежедневно пролистываете новостную ленту, то наверняла вам попадаются новости, в которые не сразу можно поверить. Например, в России обучили нейросети выявлять редкую патологию развития плода у беременных и мгновенно распознавать рассеянный склероз. А вот правительство Московской области пошло дальше и решило заменить сотрудников на нейросеть для оказания услуг, связанных с подготовкой документации для строительства. Сначала ИИ будет выдавать заключения об отсутствии полезных ископаемых на месте предполагаемой застройки, а затем возьмет на себя и другие услуги.

Топ-5 бесплатных нейросетей на все случаи жизни вы найдете на странице - здесь (https://action-digital.school/blog/career/kak-osvoit-neyroseti-s-nulya?utm_source=www.action-digital.school&utm_medium=refer&utm_campaign=ads-blog-link&utm_term=career-38&utm_content=career)

FACEKIT: как цифровые решения преображают строительную индустрию

Традиционные методы контроля за инструментами, оборудованием и рабочим временем часто были неэффективными. Пропуски работников на объектах, неточности в учете инструментов и материалов, невозможность отследить местоположение оборудования в реальном времени – все это приводило к потерям времени, денег и репутации строительных компаний.

FACEKIT предлагает комплексное решение: Онлайн-контроль за инструментами, оборудованием и материалами Сервис позволяет вести точный учет всех активов и отслеживать их местоположение в реальном времени. Это исключает потери и кражи инструментов и оборудования, а также позволяет оптимизировать запасы материалов. Контроль рабочего времени с помощью модуля FACE. FACE использует технологию распознавания лиц для подтверждения присутствия работников на объекте. Система фиксирует приход и уход сотрудников, а также отслеживает местоположение в реальном времени.

На сегодняшний день FACEKIT используют более тысячи компаний, включая крупные девелоперские организации.
ГК «Синтека» – разработчик FACEKIT – работает на российском строительном рынке с 2012 года и предлагает широкий спектр цифровых решений для улучшения эффективности строительного процесса.

Строительная компания «Геоизол», внедрив систему FACEKIT для цифровой инвентаризации инструментов, перешла на новый уровень управления ресурсами. Теперь все данные об инструментах хранятся в системе, что позволяет руководству получать детальную информацию о состоянии и использовании оборудования и принимать основанные на данных решения.

Источник: здесь (https://xn--b1agapfwapgcl.xn--p1ai/facekit-kak-cifrovye-reshenija-preobrazhajut-stroitelnuju-industriju/)

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ПОМОЖЕТ СТРОЙНАДЗОРУ КОНТРОЛИРОВАТЬ ОБЪЕКТЫ

Профессионалы отрасли уверены, что внедрение высоких технологий не оставит инспекторов без работы.
Искусственный интеллект все активнее используется для контроля за работой строительных компаний, а Москва и Московская область – наиболее передовые регионы, которые задают тренды в этой сфере. Об этом говорили участники IX Межрегиональной конференции органов государственного строительного надзора субъектов РФ «Будущее строительного надзора: законодательные инициативы и практика применения». Ко второму кварталу 2025 года все столичные стройки планируется оснастить видеокамерами, которые позволят инспекторам следить за происходящим на объектах и при необходимости отправлять застройщикам профилактические предостережения.

IX Межрегиональная конференция органов государственного строительного надзора субъектов РФ – ключевое событие для профессионалов отрасли, говорит заместитель министра строительства и ЖКХ РФ Сергей Музыченко. В проходившем в Москве форуме принимали участие представители более 70 регионов. Они работали в гибридном формате – около 140 человек находились в столице, а несколько десятков подключились удаленно, в режиме видеоконференции.

«Обсуждались вопросы изменения законодательства, которые необходимо будет рассмотреть и в ближайшее время принять на законодательном уровне, – рассказал Сергей Музыченко. – Они направлены на минимизацию государственного воздействия в отношении застройщиков. При этом органы государственного строительного надзора должны обеспечить безопасность и качество строительства. Для этого потребуется цифровизация. Мы сегодня услышали, как в некоторых регионах внедряются технологии искусственного интеллекта. Это может быть очень перспективно. Такой подход должен снизить нагрузку на участников строительства, а также гарантировать безусловную безопасность выполняемых работ и скорейшее выполнение проектов».

Для контрольно-надзорных ведомств в РФ в последние годы важнейшее направление – не наказание строителей за допущенные нарушения, а профилактическая работа, позволяющая избежать нарушений и связанных с ними проблем. «За этот год мы провели свыше 13 000 профилактических мероприятий на строящихся объектах и выдали порядка 4500 предостережений, – отмечает председатель Комитета государственного строительного надзора города Москвы Антон Слободчиков. – Всегда лучше работать не с последствиями проблемы, а предотвращать ее, поэтому мы сейчас ставим перед собой задачу – организовать взаимодействие с организациями, участвующими в строительстве, таким образом, чтобы мы своевременно давали застройщику информацию о возникновении проблемы, а у него была возможность ее решить. В случае если он никак не отреагирует, мы примем меры».

По словам Слободчикова, в Москве на стройплощадках сейчас устанавливают видеокамеры, позволяющие инспекторам контролировать ситуацию на объектах. «Выполняется пилотный проект по оснащению всех строительных площадок камерами, которые позволяли бы выявлять часть потенциальных нарушений, которые могут быть допущены при производстве работ, – уточнил глава комитета. – Пока можно сделать вывод, что применение технических средств не позволяет заменить инспекторов. Но технические средства способны помочь выявить проблемы, которые чаще всего вызывают негатив у москвичей». Например, зачастую местные жители жалуются на повышенный уровень шума, который исходит со стройплощадки. Благодаря видеокамерам сотрудники надзирающих органов могут своевременно обнаружить проблему и сообщить о ней застройщику, чтобы он мог принять меры, не дожидаясь наказания.

«Никогда искусственный интеллект не заменит инспекторов строительного надзора, которые не только визуально, но и с использованием инструментальных методов должны убедиться в выполнении тех или иных технологических операций, провести приемку результатов работ, – также полагает Музыченко. – Но визуально оценить и обеспечить соответствие конструкции проекту он может. У нас уже есть объекты, которые выполняются с использованием технологий информационного моделирования. Их проекты во многих случаях увязаны с программным обеспечением, которое присутствует на строительных площадках, что позволяет оценить конструкцию через геодезическую съемку, обеспечить геометрические параметры путей эвакуации, толщину поперечного сечения конструкций. Это уже может сделать и Москва, а также Московская область этим активно занимается».

В Москве из 1700 объектов, которые находятся в стадии строительства, около 600 уже оснащены камерами, подключенными к интернету. Видеосигнал с них транслируется в хранилище данных, информация из которого с помощью технологии машинного зрения может обрабатываться для того, чтобы выявлять какие-то нарушения. Кроме устройств видеофиксации на объектах используются и городские камеры, расположенные рядом со стройплощадками, – таким образом, в распоряжении инспекторов оказывается около 5000 видеокамер. «По оставшимся строительным площадкам с застройщиками подписана дорожная карта по дооснащению необходимым техническим оборудованием, – сообщил Антон Слободчиков. – Эта работа будет завершена ко второму кварталу 2025 года».

Министр правительства Московской области по государственному надзору в строительстве Артур Гарибян говорит, что документооборотом, связанным со строительной отраслью, в перспективе должен заняться искусственный интеллект. «Мы активно применяем искусственный интеллект, – отмечает Артур Гарибян. – Все 57 услуг, которые оцифрованы на Региональном портале государственных услуг, так или иначе обрабатываются искусственным интеллектом с точки зрения возможности подачи заявки на эти услуги самим сотрудником органа власти, а не застройщиком. Мы берем на себя функцию своего рода госаутсорсинга – чтобы хлопоты были наши, а идея – застройщика. Да, это сложная задача, поскольку проадминистрировать 5500 проектов (а именно столько находится на сопровождении в центре содействия строительству) человеку невозможно. Поэтому нужен помощник – искусственный интеллект. Высший пилотаж – сделать так, чтобы искусственный интеллект сам и отвечал на заявку на услугу, то есть отправлял ответ в личный кабинет застройщика».

источник - здесь (https://www.ng.ru/moscow/2024-12-02/8_9147_02122024.html?ysclid=m48dgli3oj153837441)

Примеры применения искусственного интеллекта в АСУ ТП

Искусственный интеллект (ИИ) проник во все сферы человеческой деятельности, но мы расскажем о применении на производстве. Точнее приведем краткие, буквально по одному абзацу, примеры использования ИИ в АСУ ТП в разрезе предикативной аналитики для дискретных производств и производств непрерывного цикла, где ИИ позволяет предсказывать поведение, если так можно сказать оборудования и техпроцессов на несколько шагов вперед.

В качестве первого примера использования искусственного интеллекта на производстве приведем проект автоматизации технологических линий на заводе «Русский продукт». Предприятие выпускает целую гамму пищевых продуктов, (например, знаменитые овсяные хлопья «Геркулес») и ставило следующие задачи: получать аналитику работы производственной линии в реальном режиме времени, исключить непрогнозируемые остановки и снизить количество брака. Внедренная система автоматизации на базе ПО SuperSCADA с элементами искусственного интеллекта позволила получать предиктивную аналитику, в частности сигналы об отклонениях в работе отдельных узлов и агрегатов, и рекомендации по обслуживанию оборудования.

Предикативная аналитика и виртуальные датчики активно используются и в нефтепереработке при анализе относительно редко обновляемых данных, допустим раз в смену. Такие данные поступают из химических лабораторий и говорят о составе фракций в ректификационной колонне. Однако и такой временной лаг позволяет провести анализ, который помогает определить динамику инерционных процессов как минимум до следующей пробы. В тот момент, когда поступают новые данные – модель корректируется.

Третий пример – использование машинного зрения для отбраковки продукции. На одном из заводов по производству алюминиевых (пивных) банок ИИ помогает по 6-ти точкам мгновенно оценить качество припоя, нанесенного на крышки, а также распознать наличие вмятин на банках. Скорость конвейера, подающего банки как из пулеметной ленты робота с «искусственным глазом» не смущает – он отстреливает брак с поражающей точностью и быстротой.

Четвертый пример – поиск с помощью предикативной аналитики участков трубопроводов системы водоснабжения, на которых происходит несанкционированный отбор воды (попросту говоря кража). ИИ справился с этой задачей, а также помог водоканалу, в нашем случае предприятию «Калугаоблводоканал» избавиться от сверхнормативных технических потерь и перерасхода электричества.

Есть примеры общего вида, когда искусственный интеллект следит за неким KPI (ключевой показатель или показатели). Допустим за показателями работы частотно регулируемого привода (ЧРП). В случае, если произойдет отклонение в параметрах вращения двигателя, ИИ поймет аварийный это режим или нет и изменит алгоритм работы ПЛК. Также компьютерная аналитика сделает прогноз жизни двигателя и при необходимости выдаст сигнал тревоги диспетчеру. Мониторинг ключевых показателей, естественно, может производиться для любого узла или прибора технологической цепочки.

KPI может быть сформулирован не только для работы конкретного агрегата, но и для производства в целом, позволяя придавать ключевое значение таким показателям, как максимальная производительность, безопасность, отказоустойчивость, экономия ресурсов или экологичность. Иначе говоря, ИИ в сочетании с развитым HMI (человеко-машинным интерфейсом) позволяет оператору условно говоря не следить за положением задвижки в системе отопления, а ставить задачи общего виде, например, поддержание температуры в зависимости от запасов топлива и прогноза погоды или увеличение срока службы оборудования за счет работы в щадящем режиме.

Во всех вышеперечисленных примерах программы искусственного интеллекта использовали так называемый цифровой двойник. Это математическая модель какого-либо отдельного узла, цеха, технологической линии или предприятия в целом, которая позволяет просчитать множество вариантов работы системы. Затем ИИ помогает выбрать из них наиболее оптимальные, а также выявить узкие места, с тем, чтобы можно было предупредить возможные остановки или аварии на производстве.

источник - здесь[/b] (https://www.elec.ru/publications/tsifrovye-tekhnologii-svjaz-izmerenija/7790/)

В России разрабатывают стандарты применения ИИ

Росстандарт: в России создали более ста ГОСТов по безопасности ИИ

Российские специалисты в области стандартизации, в отличие от зарубежных, решили в области искусственного интеллекта сосредоточиться на разработке стандартов его применения для обеспечения безопасности таких систем, сообщил в интервью РИА Новости руководитель Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии (Росстандарт) Антон Шалаев.

"В России, в отличие от зарубежных стран, разрабатываются не столько общесистемные стандарты, сколько стандарты отраслевого применения. Что это означает? Для того, чтобы внедрять технологию искусственного интеллекта, должно быть обеспечено самое важное – доверие к ней", - сказал Шалаев.

Он отметил, что для обеспечения такого доверия в России уже разработано достаточно большое количество стандартов оценки использования искусственного интеллекта в решении конкретных задач. В частности, в клинической медицине, автомобильном транспорте и образовании.

Всего, по его словам, за последние годы появилось около 100 ГОСТов в области искусственного интеллекта, что сделало Россию одним из лидеров по количеству собственных национальных стандартов в этой сфере.
Кроме того, российские разработчики одними из первых в мире создали эталон единицы количества переданной и принятой информации и параметров пакетных сетей передачи данных, рассказал Шалаев. Это нужно для развития интернета вещей, чтобы с максимальной точностью определять возможности тех или иных каналов сетей связи и их устойчивости.

источник - здесь (https://ria.ru/20240730/gost-1962824267.html)

Российская система электронного зрения вернет ослепшим способность видеть

На IV Конгрессе молодых ученых в Университете “Сириус” представили отечественную технологию, которая позволяет передавать картинку с видеокамеры прямо в зрительную кору мозга

российская компания с помощью тех же мозговых имплантов создала технологию, которая возвращает способность видеть людям, потерявшим зрение. Устройство называется ELVIS V, оно позволяет передавать картинку с видеокамеры (установлена на голове) прямо в зрительную кору мозга. Эту технологию ученые представили на IV Конгрессе молодых ученых в Университете “Сириус” (Сочи). Мы поговорили с Денис Кулешовым, генеральным директором Лаборатории «Сенсор-Тех» - разработчиком чудо-технологии.

Подробнее - здесь (https://www.kp.ru/daily/27667.5/5018103/)

В России создали платформу ускоренной разработки ИИ-сервисов

Ученые Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта (ИИ) Университета Иннополис разработали систему, которая на 40% ускоряет разработку ИИ-сервисов, сообщили в пресс-службе вуза.
"Любая задача, в решении которой применяют искусственный интеллект, требует работы по получению, подготовке и обработке больших объемов данных. Для выполнения этих общих задач ученые Университета Иннополис разработали инструмент построения комплексных систем сбора и обработки информации на предприятии. Он на 40% ускоряет разработку продуктов с применением ИИ и на 20% снижает стоимость обработки данных", - сказали в университете.

Платформа собирает и обрабатывает данные корпоративных файловых хранилищ, в том числе связанных с системами видеонаблюдения. Алгоритмы ИИ позволяют не только анализировать информацию, но и проверять точность результата. Сроки создания новых ИИ-систем сокращаются за счет ускорения создания инфраструктуры для развертывания и поддержания работы моделей машинного обучения. Снижение затрат на обработку данных происходит благодаря оптимальному распределению вычислительных мощностей при выполнении задач, уточнили в вузе.

подробнее - здесь (https://ai.gov.ru/mediacenter/v-rossii-sozdali-platformu-uskorennoy-razrabotki-ii-servisov/)

В «Яндекс Браузере» появились 10 новых голосов для перевода видео

Пользователям «Яндекс Браузера» теперь доступен многоголосый перевод видео: голосов стало двенадцать: шесть мужских и шесть женских. Благодаря улучшенным алгоритмам воспринимать видео с большим количеством спикеров стало намного легче, заявили Хабру в пресс-службе «Яндекса». Сначала одна нейросеть переводит речь в текст, восстанавливает пунктуацию и определяет границы предложений. Затем уже другая нейросеть анализирует спектрограмму голоса и отмечает на аудиодорожке фрагменты, сказанные разными людьми. Так и становится ясно, кто из спикеров что произнёс.

подробнее - здесь (https://habr.com/ru/news/692760/)

Ученые воссоздали реальное лицо Деда Мороза

Оцифрованные мощи Николая Чудотворца помогли реконструировать внешность святого.

Дед Мороз - главный новогодний волшебник, он отвечает за курьерскую доставку подарков и исполнение желаний. Многие знают, что у сказочного персонажа был реальный прототип. Им был Николай Чудотворец, раннехристианский святой, который жил в III - IV веке в провинции Ликия, тогда это была часть Римской империи, сегодня - территория Турции.

Читайте - здесь (https://www.kp.ru/daily/27670.5/5021330/)

В России разработали универсальную нейросеть для общения с людьми

Универсальную нейросеть, которая по ряду способностей сопоставима с ChatGPT и Гигачатом при существенно меньших размерах, разработали ученые НГУ. По замыслу авторов, нейросеть сможет отвечать на вопросы пользователей по базе текстовых документов, решать задачи автореферирования и повышения понятности текста, улучшать распознавание речи и многое другое, рассказали в пресс-службе университета.

Исследователи Новосибирского государственного университета (НГУ) создали языковую нейросеть "Менон", названную в честь одного из сократических диалогов Платона, в котором древнегреческий философ постулирует свою концепцию "знания через припоминание".

подробнее - здесь (https://ria.ru/20241212/nauka-1988810823.html)

Алиса научилась читать тексты в Яндекс.Браузере

Яндекс.Браузер научился озвучивать тексты. В роли диктора выступает Алиса — она зачитывает вслух то, что написано на веб-страницах.

Озвучивание пригодится в разных ситуациях. Например, можно слушать статью о путешествиях и рассматривать в соседних вкладках карты и фотографии. Можно заниматься домашними делами, пока Алиса читает свежий материал из любимого интернет-издания. А можно использовать Браузер в качестве аудиогида в музее: у вас перед глазами — картина, а в наушниках — её описание из «Википедии».

Алиса умеет озвучивать страницы целиком или их фрагменты. Озвучивание целиком работает на страницах, для которых доступен режим чтения. В этом режиме Браузер убирает со страницы всё лишнее: баннеры, элементы навигации и так далее. Остаётся только текст — его и читает Алиса. Озвучивание фрагмента работает на любой странице: достаточно выделить нужную часть текста.

Как озвучить текст

Озвучивание есть в Яндекс.Браузере для Windows и для Android. Если Алиса может прочитать страницу целиком, вы увидите на экране кнопку с наушниками. На компьютере она отображается в адресной строке, а на смартфоне — поверх веб-страницы.

На компьютерах озвучивание также можно включить голосом. Просто скажите: «Слушай, Алиса, прочитай эту страницу».

подробнее - здесь (https://dzen.ru/a/XmiTrSHlYWBl3KK-?ysclid=m4f4mj1ouw493760897)

Как нейросети облегчают и ускоряют работу офисных сотрудников

Казалось бы, совсем недавно нейросети служили для нашего развлечения. Посмотреть, как мы будем выглядеть в старости, примерить на себя роль из известного фильма, пообщаться с исторической личностью или звездой — все это интересно и будто бы игра. Но по мере того, как технологии развиваются, все больше специалистов начинают опасаться со стороны ИИ конкуренции. Мол, придут роботы и лишат нас работы. Насколько реальны эти опасения и может ли обычный офисный работник положиться на нейросети?

Означает ли это, что скоро дизайнеры, журналисты, режиссеры и программисты останутся без работы? Мы считаем, что это преувеличение. Дело в том, что мы живем в мире, где человеческий фактор имеет огромное значение. Без этого продукт может быть красивым, но пустым. Кроме того, кто-то должен составить для нейросети техническое задание, задать KPI и проверить качество выполненной работы.

А вот подкинуть идеи, найти и проверить факты, подготовить шаблоны, набросать черновики — с этим нейросеть справится на ура и сэкономит человеку массу времени. Так что скорее она не составит профессионалам конкуренции

подробнее - здесь (https://action-digital.school/blog/education/kak-neiroseti-oblegchayut-i-uskoryayut-rabotu?utm_campaign=ads-blog-link&utm_content=career&utm_medium=refer&utm_source=www.action-digital.school&utm_term=career-38)

СПбГУ представил первый в мире ИИ‑счетчик для борьбы с нелегальным майнингом

Санкт‑Петербургский государственный университет, компания «Лартех» и концерн «Энергомера» представили на международном форуме «Электрические сети — 2024» (МФЭС) первый в мире счетчик электроэнергии с интегрированным искусственным интеллектом (ИИ), способный бороться с нелегальным майнингом и энергетическим мошенничеством. Университет разработал программное обеспечение для реализации функций счетчика.

Прибор, созданный компаниями «Лартех», «Энергомера», для которого СПбГУ разработал программное обеспечение на основе искусственного интеллекта, способен решить эту проблему, автоматически распознавая аномальное потребление электроэнергии и предотвращая злоупотребления. В отличие от традиционных счетчиков ИИ‑прибор не только фиксирует данные, но и анализирует поведение потребителей. При подключении к системе он получает информацию о мощности и частоте электросигнала для выявления нестандартных нагрузок и немедленно сигнализирует об этом поставщику энергии. Например, если в жилом районе появляется активность, характерная для криптофермы.

подробнее - здесь (https://sdelanounas.ru/blogs/165130/#cut)

Робот Макс меняется: новый дизайн и искусственный интеллект

Цифровой помощник Госуслуг становится старше, умнее и эмоциональнее. В новой версии Робот Макс, отвечая на вопросы, использует две российские большие языковые модели на конкурентной основе. Теперь общаться с ним проще и интереснее. Оценивайте ответы — это помогает Максу учиться быстрее.

Стильная куртка, кроссовки и пальцы, которыми удобно показывать направление действий, — внешне Макс тоже изменился. Мы провели конкурс среди лучших дизайн-студий России. Новый облик выбирали из более чем 50 вариантов до тех пор, пока не получили позитивную обратную связь от участвовавших в исследовании пользователей Госуслуг.

Чему научился Робот Макс - вы узнаете подробнее - здесь (https://digital.gov.ru/ru/events/54157/)

Как студенту начать зарабатывать на нейросетях: видеообзор для начинающих

Нейросети — это программы для обработки данных с помощью математической модели, имитирующей нейронные связи человеческого мозга. Их главная фишка заключается в том, что они принимают решения на основе предыдущего опыта. При вводе запросов нейроны ИИ обрабатывают их, в результате чего происходит анализ и генерация данных.

Студенты сегодня имеют уникальную возможность подрабатывать не официантом или доставщиком, а использовать нейросеть, чтобы создавать платный контент, генерировать идеи для стартапов или разрабатывать приложения на основе ИИ. Платформы для фриланса предлагают множество проектов, связанных с машинным обучением и искусственным интеллектом. Таким образом, нейросети становятся источником стабильного дохода для молодежи. Как применить свой креатив для дополнительного заработка рассказали в статье.

подробнее - здесь (https://action-digital.school/blog/career/kak-studentu-nachat-zarabatyvat-na-neyrosetyakh?utm_campaign=ads-blog-link&utm_content=career&utm_medium=refer&utm_source=www.action-digital.school&utm_term=career-38)

Нейросеть YandexGPT в три раза ускорила проверку работ на олимпиаде «Турнир Ломоносова» по физике, химии и астрономии

Система отсеяла работы без правильных ответов и помогла экспертам МФТИ справиться с выставлением оценок всего за месяц, а не за три, как это было раньше в ручном режиме.

Турнир им. М. В. Ломоносова — соревнование для школьников 6—11-х классов по математике, физике, астрономии, истории, лингвистике и другим предметам, которое состоит из двух этапов: онлайн-отбора и финального очного турнира. Олимпиада проходит ежегодно с 1978 года. Её проводят Центр педагогического мастерства московского Департамента образования, Московский центр непрерывного математического образования, МГУ и МФТИ. Каждый год в турнире участвуют более 35 тысяч школьников.

подробнее - здесь (https://habr.com/ru/news/866540/)

Почему банки стали центрами разработки искусственного интеллекта

- Всем известно, что банки - это про деньги. И тут мы узнаем, что Т-Б анк создал свою научную лабораторию T-Bank AI Research, публикует статьи на международных конференциях. Зачем банки идут в науку? Неужели все деньги уже заработаны?

- Как это помогает банкам зарабатывать деньги?

- Новые технологии открывают окно возможностей, о которых мы не подозревали. Можно в качестве примера привести ChatGPT - это большая языковая модель, которую можно например попросить сделать саммари из какого-то большого текста, то есть выжать из него главную суть. А потом умельцы подумали: а ведь эту штуку можно прикрутить к поиску! И если раньше ты сам ходил по ссылкам, тратил время, искал нужную информацию, то теперь модель за секунду изучит источники, выберет и проанализирует данные и сделает эту работу за меня. На этапе, когда эта технология создавалась, никто даже и думать не мог, что такое возможно. То есть наука для банков — это не сиюминутная отдача и окупаемость, окно возможностей может открыться не скоро. Но зато вы там будете в числе первых.

Читайте - здесь (https://www.kp.ru/daily/27670.5/5021314/)

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ) и Яндекс.Образование подготовили совместный доклад «Искусственный интеллект в образовании». В нем проанализированы ведущие мировые практики, раскрывающие потенциал технологий искусственного интеллекта (ИИ) в образовательной сфере.

Авторы провели анализ целого ряда социологических исследований по всему миру. По результатам анализа видно, что ИИ уже активно применяется как в образовательной, так и в управленческой и исследовательской деятельности. По крайней мере 49% студентов используют генеративные технологии. При этом положительное влияние текстовых генеративных технологий на обучение отмечают 47% студентов.

Что же касается основных способов применения новых технологий, то самыми популярными оказались прояснение и работа с вопросами для понимания по конкретным дисциплинам (56% тех, кто использует GPT), на втором месте – задачи исследования и работы с литературой (45%), на третьем – перевод текстов (42%), на четвертом – создание и анализ текстов (39%).

подробнее - здесь (https://www.ng.ru/education/2024-11-13/8_9134_students.html)

От школьника до ИИ-инженера: Минцифры выстраивает новую образовательную экосистему

Минцифры сообщило , что за последние четыре года ИТ-отрасль продемонстрировала наиболее высокие темпы роста среди крупных секторов экономики. В первой половине 2024 года прирост составил 63% по сравнению с аналогичным периодом предыдущего года. Ведомство отметило, что для дальнейшего развития отрасли требуется увеличение числа квалифицированных специалистов.

В рамках подготовки кадров Минцифры за последние годы увеличило количество бюджетных мест по ИТ-специальностям в вузах в два раза. В 2024 году на бюджетную основу зачислено 125 тысяч студентов, ещё около 70 тысяч обучаются на платной основе. Всего в 500 вузах, готовящих специалистов для ИТ-отрасли, обучается более 600 тысяч человек.

Подробнее: здесь (https://www.securitylab.ru/news/554838.php)

В Новосибирске разработали виртуального помощника для психологов на основе ИИ

AU-ассистент можно использовать в частной практике, на платформах-агрегаторах и в клиниках. В последнее время растёт спрос на психологические услуги, что приводит к высокой нагрузке на психологов и риску выгорания.
Анна Ариничева создала AU-ассистент для повышения эффективности работы психологов. Возможности инструмента включают ведение базы данных клиентов, просмотр и редактирование конспектов, создание отчётов о прогрессе и назначение домашних заданий.
Программа фиксирует и расшифровывает содержание сессий, отмечает эмоциональные реакции и когнитивные искажения. После приёма клиент отправляет домашнее задание через AU-ассистент, и программа анализирует выполненную работу.

подробнее - здесь (https://www.itinfo.media/tehnologii/v-novosibirske-razrabotali-virtualnogo-pomoshhnika-dlya-psihologov-na-osnove-ii/)

Сбер на AI Journey представил медицинский диагностический ассистент GigaDoc

Медицинский диагностический ассистент GigaDoc презентовали на международной конференции AI Journey («Путешествие в мир искусственного интеллекта»).
Новый сервис разработан Центром индустрии здоровья Сбербанка и учеными Лаборатории искусственного интеллекта Сбера.
GigaDoc распознает ключевые биомаркеры человека: пол, возраст, пульс, индекс массы тела, эмоциональное состояние, риск диабета второго типа, вариабельность сердечного ритма, уровень холестерина и так далее.
Умный GigaDoc можно будет использовать в широком спектре ситуаций.

источник - здесь (https://m.dzen.ru/news/story/ee20c4d2-57fc-5eb8-98b7-1051308afb73?lang=ru&fan=1&t=1734045941&persistent_id=3065390761&cl4url=26c06e33c8816004885c4f0b56f48b29&story=529f2662-864d-532c-8236-e22838643a16)

Урок: "Говорилки" в браузерах.

В программном обеспечении расширение - это подключаемый к основному приложению дополнительный функциональный модуль.
Расширение для браузера — отдельное приложение дополняющее веб-обозреватель новыми функциями. Cуть концепции расширений состоит в том, что пользователь добавляет в браузер только нужные ему функции.
Одна из таких продвинутых функций - синтезатор речи в браузере.
Продолжительное чтение с монитора порою весьма утомительно. Когда мы попадаем на web-страницу с объемным текстом полезным инструментом может оказаться диктор. То есть, мы не напрягаемся всматриваясь в текст, а воспринимаем информацию на слух.

подробнее - здесь (https://sovietoffice.net/extension_brow.php?ysclid=m4xuarqbre384067939)

Применение ИИ в строительстве

Развитие искусственного интеллекта (ИИ) в последние годы стало одним из главных трендов во многих отраслях, включая строительство

Технологии ИИ уже не только ускоряют процессы, но и предлагают совершенно новые подходы к управлению проектами. Они позволяют автоматизировать рутинные задачи, анализировать огромные массивы данных, минимизировать риски и повышать качество работы.

подробнее - здесь (https://cifrastroy.ru/reviews/primenenie-ii-v-stroitelstve\)

Хроника внедрений решений ИИ в госуправление в современной России

Ключевые технологии для обработки больших данных были созданы на полвека раньше нынешнего бума ИИ. Их тормозом стали советская бюрократия и хитрая стратегия конкурентов.

1999 год. ЦУП создает сектор управления космическими аппаратами.

2002 год. Стартует программа «Электронная Россия» — создание основ единой информационной и телекоммуникационной инфраструктуры для органов госвласти и местного самоуправления.

2006 год. Создана сеть удостоверяющих центров.

2008 год. Создан единый портал госуслуг.

2009 год. Создан Общероссийский государственный информационный центр (ОГИЦ), а на его базе — портал Ogic.ru (фактически это справочник по услугам); разработан проект Общероссийского портала государственных и муниципальных закупок.

2010 год. Создана система межведомственного электронного документооборота, Единый портал государственного кадастра недвижимости и единый государственный реестр прав на недвижимое имущество и сделок с ним. Введена в эксплуатацию Система межведомственного электронного взаимодействия (СМЭВ), на которую перешли 90 органов власти. В 30 субъектах открылись многофункциональные центры предоставления государственных услуг (МФЦ).

2011 год. Реализуется ГИС топливно-энергетического комплекса.

2012 год. Сбербанк создает «СберТех» для решения задач информатизации финансовых услуг.

2013 год. Создана Государственная информационная система государственных и муниципальных платежей (ГИС ГМП).

2014 год. Создана ГИС ЖКХ.

2018 год. Сформирована Концепция «Государство как платформа» для объединения отраслевых и территориальных ГИС.

2019 год. Разработан план создания Национальной системы управления данными и план цифровизации Росстата.

2020 год. Принято решение о создании ГИС на единых методических принципах. Создается «ГосТех», разрабатывается концепция блока обратной связи в государственном управлении в виде Центра управления регионом (ЦУР). ЦУР работает напрямую с обращениями граждан из различных источников, включая соцсеть ВК. Это новый источник данных, альтернативный Росстату, который позволяет перейти к управлению в режиме реального времени на основе инцидент-менеджмента.

подробнее - здесь (https://monocle.ru/monocle/2024/51/iskusstvenniy-intellekt-istoriya-oshibok/)

ChatGPT не прошел испытание на “детекторе лжи”: когда лопнет мыльный пузырь искусственного интеллекта

Доктор технических наук Арлазаров перечислил признаки надвигающейся зимы ИИ

Мы ожидали, что нейросети произведут революцию в обществе. А что в результате? ИИ занимается ерундой: генерирует веселые картинки, убирает вторые подбородки на селфи с помощью “фильтров красоты”. И уж совсем приуныли технооптимисты, когда ChatGPT и его собратья неоднократно были пойманы на вранье, и оно уже наносило вред человеку. Ученые называют этот феномен, когда нейросети генерируют чепуху, красивым словом “галлюцинации”.

Разработчики ChatGPT - компания OpenAI - создала своего рода “детектор лжи” для чат-ботов. Он называется SimpleQA. И выяснилось, что большие языковые модели генерируют до 20-40 процентов ложных ответов! Правда, надо признать, что и вопросы там были под стать клубу “Что? Где? Когда?” К примеру, нейросеть просили ответить - под каким номеров в чарте Billboard Digital World Songs на неделе с 21 февраля 2015 года находилась песня Babymetal Road of Resistance? Мало, кто из нас, дорогой читатель, ответил бы правильно. Но нам простительно: ведь мы можем этого не знать, а у ChatGPT есть доступ к терабайтам информации. И правильный ответ ChatGPT на самом деле “знал”, но выдать его не смог.

подробнее - здесь (https://www.kp.ru/daily/27664/5015894/)

В Перми впервые в мире пройдет сольный концерт человекоподобного робота

Робот Aрди исполнит музыкальные композиции, написанные собственной нейросетью

25 декабря в Перми в технопарке «Морион Диджитал» пройдет первый в России и мире сольный концерт робота Арди. Арди исполнит музыкальные композиции, написанные собственной нейросетью: треки «Робота работа», «Любовь» и «Чувства», вышедшие в рамках дебютного альбома, а также представит несколько новых композиций. По словам создателей, Арди создает музыку в жанре Electropop, а его песни объединяют электронное звучание и танцевальные мелодии.

подробнее - здесь (https://www.perm.kp.ru/daily/27676/5028599/)

GigaChat создан и полностью контролируется Сбером.

Модель можно дообучать под различные кейсы. В результате обучения качество ответов модели может вырасти на 80-90%. Несколько примеров использования GigaChat. Это может быть AI-помощник финансиста-аналитика — бот для расчета маржинальности дохода. Или Co-pilot инженера диагностики оборудования, помогающий инженеру-диагносту на естественном языке описать наблюдаемые отклонения в работе оборудования, получить подсказки о возможных причинах неисправности и о дальнейших шагах по диагностике, и сформировать инструкции по их проведению.

Также с помощью GigaChat можно находить подходящие аналоги необходимого оборудования в справочнике НСИ и формировать карточки на закупку МТР, создавать презентации, снизить трудозатраты на обработку большого потока текстовых коммуникаций в контакт-центре, собрать данные для разработки Go2Market стратегии и т.д.

Нейросеть VIJU — технологический прорыв в строительной отрасли

Разработанная в России нейросеть VIJU стала значимым новшеством в области мониторинга строительных площадок. Эта система обеспечивает комплексное наблюдение за соблюдением строительных норм и эффективной работой башенных кранов, выполняя мониторинг в режиме реального времени. Применение нейросети существенно сократило время строительства жилых комплексов, значительно увеличивая их экономическую эффективность.

VIJU способна контролировать строгие стандарты безопасности на строительных объектах. Система отслеживает наличие средств индивидуальной защиты у работников, таких как каски и жилеты, что позволяет своевременно реагировать на нарушения и минимизировать риски производственных травм. Такой подход не только повышает безопасность рабочих, но и способствует снижению общего числа несчастных случаев на стройках.

Кроме того, нейросеть обладает функциями прогнозирования сроков строительства и анализа погодных условий, что позволяет оптимизировать рабочие процессы и сокращать время на выполнение работ. VIJU интегрирована с различными датчиками и камерами, что позволяет учитывать и анализировать множество параметров, включая скорость ветра, температуру и уровень CO2. Это обеспечивает возможность приостанавливать работы в неблагоприятных условиях и минимизировать потери, связанные с простоями оборудования.

рынок ИИ в России кратно вырастет в 2025 году

Ключевые причины — нейросетевые технологии, которые проникнут в жизни людей, а также упрочнение связи ИИ и потребительского рынка.

Эксперты спрогнозировали кратный рост рынка ИИ в 2025 году — по разным оценкам, он может достичь объема до 800 млрд рублей. В 2024-м этот показатель составлял от 130 до 305 млрд рублей в зависимости от схем подсчета и метрик. Ключевыми причинами для скачка названы нейросетевые технологии, которые проникнут в жизни обычных людей, а также упрочнение связи ИИ и потребительского рынка: упрощение работы с рекомендательными системами, новые функции ИИ-помощников и мультиагентных платформ, помощь в шопинге и даже медицине.

подробнее - здесь (https://iz.ru/1814425/anton-belyi/mashinnyj-cvet-rynok-ii-v-rossii-kratno-vyrastet-v-2025-godu)

В Google Docs появился новый ИИ-сервис

Google добавила в Google Docs ИИ-сервис для генерации иллюстраций, которая позволяет пользователям быстро создавать визуальные эффекты для своих документов. Данный инструмент будет доступен только для платных аккаунтов Workspace, включая дополнения Gemini Business, Enterprise, Education, Education Premium и Google One AI Premium.

Пользователи могут найти новую функцию в разделе «Вставка» > «Изображение» > «Помогите мне создать изображение». Далее откроется боковая панель «Создать изображение». Здесь можно ввести описание желаемой иллюстрации и выбрать стиль оформления – «Фотография» или «Эскиз». Также доступен выбор соотношения сторон изображения для его наилучшего вписывания в макет документа.

источник - здесь (https://www.gazeta.ru/tech/news/2024/11/17/24405811.shtml)

Сбер и Институт AIRI создают центр разработки лекарственных препаратов с ИИ

Сбербанк и Институт AIRI создают в России центр разработки лекарственных препаратов с помощью искусственного интеллекта. Об этом сообщил старший вице-президент, руководитель блока "Технологическое развитие" Сбербанка Андрей Белевцев в рамках международной конференции AI Journey.

"Сбер и Институт AIRI создают центр AIDD, который сфокусируется на поиске лекарственных молекул с помощью ИИ. Основная цель создания центра - обеспечить продуктивное долголетие и улучшить качество жизни людей, трансформируя процесс разработки лекарственных препаратов с помощью искусственного интеллекта. Для этого необходимо увеличение количества оригинальных препаратов в РФ, а также создание платформенных решений разработки новых лекарственных препаратов, которые позволят сокращать стоимость разработки и ускорять исследования за счет внедрения ИИ", - рассказал он.

"Стартовыми направлениями центра AIDD станут работы по поиску лекарственных молекул для терапии онкологии и болезни Альцгеймера, а также терапии для борьбы с диабетом и ожирением", - отметил он.

источник - здесь (https://tass.ru/ekonomika/22649019)

У "Алисы" и умных устройств вышло специальное новогоднее обновление

Голосовой помощник "Алиса" и умные устройства с ней в декабре получили масштабные обновления, включающие зимние заставки, новогодний плейлист для караоке, новые режимы освещения и т.д.

подробнее - здесь (https://rg.ru/2024/12/24/u-alisy-i-umnyh-ustrojstv-vyshlo-specialnoe-novogodnee-obnovlenie.html)

Один из крупнейших в мире спортивных телеканалов представил ИИ-ведущего

The Verge: телеканал ESPN представил спортивного аналитика в виде ИИ-аватара

Телеканал ESPN представил ИИ-аватар FACTS, который заменит человека на роли спортивного аналитика. Проект, созданный с использованием искусственного интеллекта, будет применяться в субботнем студенческом футбольном шоу SEC Nation.
Основная цель FACTS — предоставление образовательного и развлекательного контента, основанного на спортивной аналитике, с использованием данных от ESPN Analytics.

источник - здесь (https://www.gazeta.ru/tech/news/2024/11/17/24404881.shtml)

Размышления искусственного интеллекта о будущем програмистов

Приятно вести диалог с умным собеседником. Особенно на философские темы. Мы спросили ИИ, что он думает о будущем айтишников, учитывая, что сам он развивается достаточно быстро.

Диалог с ГПТ, приводим его.

подробнее - здесь (https://dzen.ru/a/Z3_jJlP_PEbuOzij)

Российским врачам-кардиологам поможет ИИ-ассистент

Специалисты Сеченовского Университета при поддержке стартапа «Нейромед» разработали перспективный чат-бот, предназначенный для помощи врачам-кардиологам. Сама разработка нейропомощника уже завершилась, и теперь он находится на этапе клинической апробации.

Для обучения данной нейросети использовался массив данных объемом почти 40 Гб. В нем присутствует расширенный набор российских и зарубежных клинических рекомендаций, множество научных статей и ряд открытых профильных сборников данных.

ИИ-ассистент предназначен для подготовки такой типовой документации, как протокол приема или выписной эпикриз, предоставления доступа к подробным данным по медпрепаратам, составление рекомендаций по проведению диагностики и терапии на базе передовых клинических материалов, а также позволяет оценивать риски, которые связаны с состоянием здоровья каждого конкретного пациента.

Такой ИИ-помощник позволит врачам-кардиологам заметно ускорить выполнение рутинных задач и уделять больше внимания непосредственно лечению пациентов. Он пригодится и специалистам, еще только набирающим опыт, и уже профессиональным врачам — в особенности это касается сложных случаев.

Чат-бот уже прописался в российском реестре ПО и по всем параметрам соответствует отечественным требованиям информационной безопасности. На текущий момент разработка представляет собой веб-приложение закрытого типа, к которому имеют доступ лишь врачи, принимающие участие в бета-тесте. Также программа по интеграции данного ИИ-ассистента запущена в одном из медицинских центров Узбекистана.

источник - здесь (https://dzen.ru/a/Z4FUSQYSLyYMgFYg)

Искусственный интеллект становится искуснее

Российские компании импортозаместили сложнейшие системы распознавания текстов и речи на основе искусственного интеллекта (ИИ). И нейросети все быстрее приближаются к человеческому восприятию реальности. Роботы слушают и дают ответы, они научились считывать эмоции, чувства, потребности собеседника и даже имитировать удивление, испуг, радость, злость. Сама нейросеть, разумеется, ничего подобного не испытывает, но под человека мимикрирует исправно.

Решения, связанные с распознаванием эмоций, внедряются в медицину, ритейл, банковское дело, страхование жизни – всюду, где убеждения и предпочтения клиента влияют на рост продаж. Мировой тренд ожидаемо подхватили крупные российские игроки. Сегодня наиболее развитый сегмент ИИ представляют голосовые помощники.

«Это и диалоговые боты-помощники, и речевая аналитика, и умные колонки, и интеллектуальные секретари, и боты для помощи оператору», ‒ перечисляет руководитель направления диалогового искусственного интеллекта и роботизации NAUMEN Александра Деханова. Рынок ежегодно прирастает на 20‒25%. По данным NAUMEN, чат-боты применяют 35% ритейлеров, 27% банков и 20% страховых компаний, а голосовые помощники ‒ 21% банков, 12% ритейлеров и 6,5% страховщиков.

источник - здесь (https://www.vedomosti.ru/importsubstitution/new_technologies/articles/2023/12/20/1011615-iskusstvennii-intellekt-iskusnee)

ИИ-2024: итоги и вызовы уходящего года

2024 год стал знаковым для развития искусственного интеллекта, демонстрируя значительные достижения и ставя перед обществом и бизнесом новые вызовы. Главные итоги уходящего года эксперты IntelionCloud объединили в три ключевых тренда.

1. Развитие языковых моделей и генеративного ИИ
2. Трансформация отраслей с помощью ИИ
3. Глобальная гонка за инфраструктурой для ИИ

подробнее - здесь (https://www.elec.ru/news/2024/12/27/ii-2024-itogi-i-vyzovy-uhodyashego-goda.html)

объем русскоязычных данных для обучения ИИ еще не исчерпан

Модели искусственного интеллекта (ИИ), обучаемые на русскоязычных данных, пока не сталкиваются с их дефицитом, в отличие от англоязычных систем. Об этом сообщил доцент факультета программной инженерии и компьютерной техники ИТМО Александр Кугаевских.

"Если мы говорим про отечественные разработки, то потенциал наших данных еще не исчерпан. О потолке доступных [англоязычных] данных для обучения LLM (англ. large language model - "больших языковых моделей", прим. ТАСС) эксперты говорили весь прошлый год. И они правы, доступные оцифрованные и качественные данные действительно закончились", - пояснил эксперт.

источник - здесь (https://nauka.tass.ru/nauka/22877675)

Работник кода: как искусственный интеллект может помочь в смене профессии

Нейросети полезны кандидатам с нулевым опытом или возрастным соискателям.
Широкое распространение ИИ-технологий привело к появлению новых возможностей для трудоустройства тех из нас, кто испытывает сложности с поиском работы, а также для приобретения первичного трудового опыта. Работодатели заинтересованы в сотрудниках, обладающих компетенциями в области ИИ, так как эффект от применения нейросетей и экономия рабочего времени доходят до 35%. По данным SuperJob, количество вакансий для специалистов, использующих нейросети в работе, а также программистов и аналитиков, обучающих ИИ, за последние два года выросло в 3,5 раза. Однако далеко не только программистам он облегчает жизнь. Как найти свой карьерный путь с помощью ИИ — в материале «Известий».

источник - здесь (https://iz.ru/1811089/dmitrii-alekseev/rabotnik-koda-kak-iskusstvennyi-intellekt-mozet-pomoc-v-smene-professii)

Проба ИИ-пера: как создавались первые «нейродипломы»

Нейросеть помогала решать трудоёмкие задачи: собирать, анализировать и обобщать информацию, проверять тексты на ошибки и править оформление.

Всего с помощью нейросети было выполнено более 15 работ по следующим программам: «Философия» (факультет гуманитарных наук), «Востоковедение» и «Международные отношения» (факультет мировой экономики и мировой политики), «Медиакоммуникации» и «Медиаменеджмент» (факультет креативных индустрий). По большей части студенты применяли YandexGPT в выпускных квалификационных работах, курсовых было меньше. 

подробнее - здесь (https://iq-media.ru/life/proba-ii-pera-kak-sozdavalis-pervye-neyrodiplomy?utm_source=yandex&utm_medium=cpc&utm_campaign=iqmedia-IQ-MEDIA-FINAL_115718891&utm_content=16637344612&utm_term=kwd-технологии%20искусственного%20интеллекта%20ии_mtch-syn_mkwd-_dt-mobile_reg-Тюмень_15476050349157777407&roistat=direct81_search_16637344612_технологии%20искусственного%20интеллекта%20ии&roistat_referrer=none&roistat_pos=premium_1&yclid=15476050349157777407)

Робот проверит, робот уберет: в Петербурге искусственный интеллект работает в ЖКХ

Накануне подготовки к новому отопительному сезону на помощь коммунальщикам пришел роботизированный комплекс, разработанный петербургскими специалистами. Он двигается глубоко под землей по трубам, сканирует их стенки, проверяя на прочность. Любое отклонение от параметров мгновенно отражается на мониторе оператора в мобильной лаборатории. Благодаря сочетанию визуально-измерительного контроля и магнитного метода робот-диагност имеет возможность выявить критические для эксплуатации коррозионные повреждения даже под слоем отложений.

источник - здесь (https://stroygaz.ru/publication/technologies/robot-proverit-robot-uberet-v-peterburge-iskusstvennyy-intellekt-rabotaet-v-zhkkh/)

Летчик-испытатель Сергей Богдан - о боях между ИИ и человеком в авиации

в боевых действиях все чаще участвуют беспилотники, в кабинах которых нет людей. Может, пилот - вымирающая профессия?

Сергей Богдан: Там, где надо будет принимать интеллектуальные решения, летный состав все равно будет присутствовать - одно другому не мешает. Тактика начнет предусматривать совместные боевые порядки пилотируемых и беспилотных систем, где роль беспилотных - от расчистки воздушного пространства до разведки и обозначения цели, прикрытие от атак истребителей ударных групп и т.д. Самые серьезные, опасные направления станут закрывать именно беспилотными летательными аппаратами.

Это нормальный эволюционный путь. Причем переходный процесс будет длительным. Взять тот же Су-27, который создали в 1970-х. Самолет следующего поколения подняли через 35 лет. У американцев сейчас "самым свежим" F-15 - по 35 лет. Те самолеты, которые создаются сейчас, эти платформы будут летать еще долго. На базе Су-57, думаю, лет 50. На них будет наращиваться интеллект, обновляться оружие.

Беспилотники стремительно развиваются, и они вполне органично впишутся в авиацию - это хорошо. Было бы плохо, если бы директивно приказали: пилотируемую авиацию закрываем, переходим на беспилотники. Такое уже было в истории, когда авиацию сократили и вместо самолетов стали делать ракеты. Сейчас никто ничего закрывать не собирается.

источник - здесь (https://rg.ru/2025/01/12/obnimaia-nebo.html)

Примеры применения искусственного интеллекта в АСУ ТП

Искусственный интеллект (ИИ) проник во все сферы человеческой деятельности, но мы расскажем о применении на производстве. Точнее приведем краткие, буквально по одному абзацу, примеры использования ИИ в АСУ ТП в разрезе предикативной аналитики для дискретных производств и производств непрерывного цикла, где ИИ позволяет предсказывать поведение, если так можно сказать оборудования и техпроцессов на несколько шагов вперед.

подробнее - здесь (https://www.elec.ru/publications/tsifrovye-tekhnologii-svjaz-izmerenija/7790/)

Российское ПО для бизнеса «Битрикс24» получило собственную ИИ-модель

«Битрикс24» представил новую версию своей ИИ-модели — BitrixGPT 4x, которая призвана упростить повседневные задачи пользователей. По данным компании, интерес к нейросетям активно растёт, особенно среди крупных предприятий с большим числом сотрудников, где автоматизация рутинных операций имеет высокую ценность. В таких организациях ИИ помогает справляться с объёмом работы, который сложно обработать вручную.

На данный момент более 57% пользователей «Битрикс24» используют ИИ для преобразования звонков в текст, создания кратких отчётов по беседам и заполнения CRM-карт. Также около 80% порталов хотя бы раз применяли нейросети в своей деятельности, что подтверждает растущий интерес к таким технологиям. Основным инструментом среди всех возможностей платформы остаётся «Чат с CoPilot», который помогает решать задачи от создания SEO-текстов до анализа программного кода. Примерно 58% активности пользователей приходится именно на этот инструмент.

источник - здесь (https://www.ferra.ru/news/techlife/otechestvennaya-programma-dlya-upravleniya-biznesom-poluchila-obnovlenie-s-ii-27-12-2024.htm)

Как ИИ уже изменил мир и станет ли опасным для человека

Ровно два года назад ученые впервые представили человечеству ChatGPT - чат-бот с генеративным искусственным интеллектом. Оказалось, что с машиной можно вести вполне осмысленный диалог на естественном языке. Тут же зазвучали прогнозы в духе: через 10 лет не будет ни кино, ни театра - один сплошной ChatGPT! Так что же это было?

Галлюцинации ChatGPT это обратная сторона его мощи. Недавно его создатели отчитались, что языковая модель обучилась на всех данных интернета. Единственное, что ChatGPT не прочитал - это фолианты и манускрипты, которые не были оцифрованы и лежат где-то в архивах и библиотеках. То есть он перелопатил все, что было создано человечеством за всю его историю. Вот это является причиной галлюцинаций, причем иногда очень жестоких. Сбой происходит, когда модель работает в режиме викторины, генерируя ответы из самых разных областей знаний - от ядерной физики до музыкальных чартов разных стран прошлого века.

Сейчас приходит понимание того, что тебе не всегда нужны все знания мира. Например, Яндекс сделал замечательный сервис: ты можешь попросить нейросеть выучить документ, допустим, учебник по квантовой теории поля, и выдать тебе ответы на нужные вопросы в рамках этого учебника. И нейросеть без глюков, с потрясающей скоростью, выдает результаты со ссылками на пункты, где можно проверить ее саму.

Читайте - здесь (https://www.kp.ru/daily/27672/5023228/)

Каждый пятый разработчик ИИ получил поддержку Москвы за последние два года

Каждый пятый разработчик решений на основе искусственного интеллекта (ИИ) получил поддержку Москвы за последние два года. Всего в столице над ИИ-проектами работают 1,2 тыс. компаний, сообщила заммэра Москвы Наталья Сергунина.

подробнее - здесь (https://ancb.ru/news/read/18726)

«Яндекс» запустил «Документы» со встроенной YandexGPT

«Яндекс» представил новые онлайн-редакторы текстовых документов и таблиц. Они созданы на базе собственной технологической платформы «Яндекса», а в текстовый редактор встроена нейросеть YandexGPT 4, которая упрощает работу с текстом. Оба редактора бесплатные и пока доступны в бета-режиме. Об этом CNews сообщили представители «Яндекса».

За счет использования решений «Яндекса» новые редакторы быстрее и производительнее старых. Совместно работать над одним документом теперь могут до 100 пользователей — это пригодится в проектах с большим количеством участников и согласующих. Объемные файлы также не будут проблемой — редакторы справятся даже с годовым отчетом на 1000 страниц.

Работать над документами в текстовом редакторе помогает нейросеть YandexGPT 4. Она может создать текст с нуля — достаточно описать свои пожелания — или отредактировать то, что уже написано: например, исправить ошибки и сделать текст более формальным или, наоборот, более легким. Ей также можно поручить сократить длинный документ, оставив только самое главное. Все эти действия YandexGPT способна выполнять с текстами как на русском, так и на английском языках.

подробнее - здесь (https://www.cnews.ru/news/line/2024-12-11_yandeks_zapustil_dokumenty)

Как защитить свои тексты от ChatGPT и других ИИ-ботов

Большинство людей не осознают, какой огромный объем слов требуется для обучения ИИ-программ, таких как ChatGPT или Claude. Когда два года назад была запущена первая версия ChatGPT, она была обучена примерно на 300 миллиардах слов.

Как бы вы себя чувствовали, если бы ChatGPT использовал куски текста, которые вы написали, а они взяли без разрешения. Ведь именно это буквально происходит с авторами, которые пишут для The New York Times. И теперь дело дошло до суда.

Просто брать чужие тексты, не спрашивая разрешения и не выплачивая компенсацию, выгоднее, чем платить писателям.

Когда вы пишете в Интернете, ваши файлы хранятся на сервере. На каждом сервере есть маленький текстовый файл robots.txt - просто маленький текстовый файл, который указывает роботам, что им можно, а что нельзя. И изменив параметры можно закрыть доступ роботам.

источник - здесь (https://habr.com/ru/articles/871786/)

Недостатки искусственного интеллекта: взгляд изнутри и что мы можем увидеть снаружи.

как и любая технология, ИИ имеет свои недостатки, которые нельзя игнорировать. В этой статье мы рассмотрим основные проблемы и вызовы, связанные с искусственным интеллектом.

подробнее - здесь (https://habr.com/ru/articles/877852/)

Тенденции в сфере кибербезопасности на 2025 год

За короткий промежуток времени искусственный интеллект совершил существенные технологические прорывы, кардинально поменял движение ландшафта угроз и потребовал у компаний переосмысления стратегии безопасности. Рост политической напряженности приводит к тому, что потенциальные последствия кибератак на национальном уровне станут еще более глобальными, чем были раньше.

В материале Максим Большаков, руководитель направления кибербезопасности EdgeЦентр, рассказывает о главных прогнозах и тенденциях в сфере кибербезопасности на 2025 год, а также выделяет тенденции, которые будут сохраняться до конца десятилетия.

подробнее - здесь (https://www.computerra.ru/305740/tendentsii-v-sfere-kiberbezopasnosti-na-2025-god/)

В Москве функционируют около 1000 «умных» перекрестков

Они повышают безопасность и комфорт дорожного движения, а также оптимизируют транспортные и пешеходные потоки

Холдинг «Швабе» Госкорпорации Ростех по заказу Центра организации дорожного движения внедряет систему адаптивного управления светофорами — «Умный перекресток». В настоящее время в Москве создано около 1000 таких перекрестков. Система повышает уровень безопасности и комфорта дорожного движения, а также оптимизирует транспортные и пешеходные потоки. В частности, на четверть повышается пропускная способность перекрестков.

Система адаптивного управления светофорами «Умный перекресток» с помощью заложенных в дорогу детекторов распознает транспорт и позволяет гибко менять работу светофоров под трафик. В результате перекрестки в городе подстраиваются под меняющиеся потоки. Это повышает пропускную способность, снижает заторы, экономит время водителей и пешеходов.

подробнее - здесь (https://rostec.ru/media/news/v-moskve-funktsioniruyut-okolo-1000-umnykh-perekrestkov/)

ЕС полностью запретил ИИ с «неприемлемым риском»

В странах Евросоюза вступили в силу первые требования «Закона об ИИ» (AI Act) — масштабного документа, регулирующего использование искусственного интеллекта (ИИ). Этот закон, утверждённый Европарламентом в марте 2024 года, запрещает ИИ-системы, представляющие «неприемлемый риск» для общества. Закон разделяет технологии на четыре уровня риска — от минимального (например, спам-фильтры) до неприемлемого, который теперь полностью запрещён.

подробнее - здесь (https://3dnews.ru/1117634/es-vvodit-polniy-zapret-na-ii-s-nepriemlemim-riskom)

_______
вот и тут ЕС снова отстает и тормозит в развитии, видимо перевелись там инженеры и программисты

В 2025 году в РФ подорожает электричество после введения в регионах дифференцированных тарифов, ограничивающих норму потребления.
По факту расходы вырастут не у всех россиян. По словам экспертов, для ряда потребителей платеж увеличится в два раза.

Как изменится система тарифов на электричество

С начала 2025 года во всех регионах России, где установлен дифференцированный тариф на электричество, начнет действовать единая норма потребления.

Теперь пороговые значения потребления электроэнергии регламентируют каждый тариф в отдельности. ФАС разработала и специальное тарифное меню, которое соответствует следующим диапазонам:

1-й уровень — от 0 до 3900 киловатт-часов в месяц — льготный: цена на электроэнергию устанавливается согласно предельным показателям для каждого региона и ежегодно индексируется;
2-й уровень — от 3900 до 6000 киловатт-часов в месяц — «экономически обоснованный»: он будет учитывать возмещение расходов на услуги по передаче электроэнергии на уровне не ниже экономически обоснованного тарифа;
3-й уровень — свыше 6000 киловатт-часов в месяц — «как для коммерческих потребителей»: не ниже цены на электроэнергию на низком уровне напряжения (220–380 В).

Дифференциация может не вводиться в регионах, где:

1. действует социальная норма потребления;
2. утвержден график сокращения перекрестного субсидирования (ПС);
3. нет превышения предельного значения ПС, установленного в Основах ценообразования.

Зачем власти введут дифференцированные тарифы

Данный механизм призван решить проблему несправедливого ценообразования, когда значительные объемы электроэнергии приобретаются по льготным тарифам населения в коммерческих целях, в том числе для серого майнинга.

Как отмечали в ФАС, модель дифференцированных тарифов была разработана для «сокращения перекрестного субсидирования и небытового потребления электроэнергии».

Кроме того, использование электричества сверх нормы оказывает повышенную нагрузку на сети и линии электропередачи. По этой причине введение дифференцированных тарифов может способствовать более эффективному энергопотреблению.

С 1 ян­ва­ря 2025 г. нач­нет дей­ство­вать ГОСТ, рег­ла­мен­ти­рую­щий ме­тоды ис­пы­тания сис­тем ис­кусс­твен­но­го ин­тел­лек­та (ИИ) в лу­чевой диаг­нос­ти­ке.

Его появ­ле­ние свя­зано со стре­митель­ным раз­ви­тием ИИ в здра­воох­ра­нении. Иг­ро­ки рын­ка ут­вер­ждают, что тех­но­логия мо­жет справ­лять­ся с диаг­нос­ти­кой луч­ше че­лове­ка, од­на­ко пос­лед­нее сло­во дол­жно ос­та­вать­ся за вра­чом.

ГОСТ Р 71738-2024 определяет методы испытаний систем ИИ на способность и устойчивость работы с разнородными данными. Его разработал Центр диагностики и телемедицины (ГБУЗ "НПКЦ ДиТ ДЗМ").

В стандарте приведены следующие методы испытаний систем ИИ: устойчивость к трансформациям медицинских изображений, генерализуемость, корректность выбора медизображений для обработки, возможность обработки изображений с ошибками в атрибутах DICOM-файлов (DICOM - медицинский отраслевой стандарт создания, хранения, передачи и визуализации цифровых медицинских изображений и документов обследованных пациентов).

подробнее - здесь (https://www.comnews.ru/content/236342/2024-11-19/2024-w47/1007/opublikovan-gost-ispytaniyu-iskusstvennogo-intellekta-luchevoy-diagnostike)

ИИ помог ученым прочитать сгоревший во время извержения Везувия древний свиток

исследователям заглянуть внутрь древнего свитка, который сгорел дотла во время извержения вулкана Везувий, уничтожившего Помпеи почти 2 тыс. лет назад. Об этом в среду, 5 февраля, сообщило издание The Guardian.

«Свиток — один из сотен, найденных в библиотеке римского особняка в Геркулануме, городе на западном побережье Италии, который был уничтожен извержением Везувия в 79 году н.э.» — говорится в материале.

В ходе раскопок на роскошной вилле, предположительно принадлежавшей тестю Юлия Цезаря, была обнаружена обширная коллекция свитков, однако материал был настолько обуглен, что черные чернила было невозможно прочитать, а папирусы рассыпались в пыль, когда исследователи попытались их открыть.

источник - здесь (https://iz.ru/1834586/2025-02-06/ii-pomog-ucenym-procitat-sgorevsii-vo-vrema-izverzenia-vezuvia-drevnii-svitok)

Илон Маск был близок к правде: человечество оказалось в рабстве искусственного интеллекта
Самые безумные прогнозы относительно ИИ подтвердились

Вот что сообщил нам Илон Маск в конце 2024 года: «Искусственный интеллект (ИИ) превзойдет интеллект любого человека к концу 2025 года и всех людей на рубеже 2027–2028 годов. Вероятность того, что ИИ превзойдет интеллект всех людей вместе взятых, к 2030 году составляет 100%». А вот что объявил Дональд Трамп буквально на днях: «В США появится компания Stargate для развития инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ)». Она станет «крупнейшим проектом инфраструктуры ИИ в истории». Будет реализована «физическая и виртуальная инфраструктура для поддержки следующего поколения ИИ».

источник - здесь (https://www.mk.ru/science/2025/01/26/ilon-mask-byl-blizok-k-pravde-chelovechestvo-okazalos-v-rabstve-iskusstvennogo-intellekta.html)

что такое китайский DeepSeek и сможет ли он победить США

Новость о том, как китайский стартап стоимостью 6 млн долларов «уронил» на бирже первую компанию Америки NVidia на сказочные 790 млрд долларов, выпустив бесплатное приложение, работающее лучше ChatGPT, обязательно станет одной из легенд в истории разработки человечеством искусственного интеллекта (ИИ).

ChatGPT, Qwen или DeepSeek: какая нейросеть лучше?

На этапе выхода своих последних моделей все разработчики называли их лидерами по результатам если не всех, то многих стандартизированных тестов. Для наглядности «Бизнес FM» попросила нашумевший DeepSeek, свежий Qwen от Alibaba и эталонный ChatGPT ответить на вопрос о том, что такое «дистилляция ИИ». По версии властей США, с помощью нее китайские разработчики DeepSeek могли паразитировать на продуктах OpenAI и экономить деньги.

подробнее - здесь (https://www.bfm.ru/news/566706)

ИИ и высшее образование: возможности, практики и будущее

Возможности ИИ для студентов и преподавателей

Использование языковых моделей стало самым масштабным трендом за последние пару лет. Популярность использования таких решений растет бешеными темпами. По данным компании Statista, в 2022 году ChatGPT потребовалось всего 5 дней, чтобы набрать миллион пользователей. Для сравнения, у Netflix на это ушло 3,5 года, у Spotify — 5 месяцев, у Instagram* — 2,5 месяца.

источник - здесь (https://www.computerra.ru/307726/ii-i-vysshee-obrazovanie-vozmozhnosti-praktiki-i-budushhee/)

Будущее финансовых профессий в эпоху искусственного интеллекта

Рассказываем, какие навыки будут востребованы.

Одним из самых очевидных изменений, которое приносит ИИ в финансовый сектор, является важность работы с большими данными и аналитикой. Финансовые учреждения все чаще используют искусственный интеллект для обработки и анализа огромных массивов данных, а также для построения точных прогнозов и моделей.

Навыки работы с машинным обучением (ML) и нейросетями станут важной частью профессий будущего. Разработчики и инженеры, занимающиеся обучением ИИ-систем, будут востребованы для создания алгоритмов, которые помогут в принятии решений по кредитованию, торговле на фондовых рынках, управлении рисками и других финансовых задачах. ИИ уже помогает автоматизировать рутинные процессы, но чтобы максимально раскрыть его потенциал, нужны специалисты, способные разрабатывать и адаптировать системы.

С ростом автоматизации и использования ИИ в рутинных операциях, роль человека в принятии стратегических решений будет становиться все более важной. В будущем финансовым специалистам нужно будет умение адаптировать и интерпретировать выводы, сделанные ИИ-системами, а также разрабатывать новые бизнес-стратегии, используя результаты анализа.

Инструменты ИИ способны значительно улучшить точность прогнозов и оценки рисков. Однако, несмотря на это, специалисты по рискам и финансовой аналитике останутся востребованными для интерпретации данных и применения результатов анализа в реальных условиях бизнеса. Ключевым навыком для этих специалистов будет умение интегрировать результаты машинного обучения и использовать их для построения долгосрочных стратегий, а также управления рисками в условиях неопределенности.

подробнее - здесь (https://iq-media.ru/trends/budushchee-finansovykh-professiy-v-epokhu-iskusstvennogo-intellekta)

Почему ИИ никогда не заменит юристов, и в чем может помогать
Как только нейросети достигли пика своей популярности и их активно начали применять в разных сферах — насторожились все.

Поползли слухи, что ИИ может брать на себя часть обязанностей многих профессионалов, и, в конце-концов, такими темпами он заменит каких-то специалистов. Но так ли это? Ответ на вопрос дал Олег Утеков.

подробнее - здесь (https://action-digital.school/blog/career/kakiye-rabochiye-zadachi-yurist-mozhet-poruchit-neyrosetyam?utm_campaign=ads-blog-link&utm_content=career&utm_medium=refer&utm_source=www.action-digital.school&utm_term=career-38)

Рост инвестиций в НИОКР: как с этим связаны импортозамещение и нейросети?

Хотя нейросети стали одной из причин стремительного развития НИОКР, они же могут и затормозить этот процесс. Часто искусственный интеллект предлагает нереалистичные идеи. Нейросеть не берет в расчет кадровые и финансовые ограничения конкретной компании и не учитывает тех или иных реалий бизнес-среды. Это может привести к неправильному расчету бюджета на старте и, как следствие, — к провалу проекта.

Нейросети сегодня развиваются настолько быстро, что специалисты не всегда успевают адаптироваться к таким стремительным изменениям. За реализацию инновационных идей отвечают специалисты IT-индустрии, которая сегодня в определенном смысле перегрета. Агрессивное продвижение базовых онлайн-курсов по программированию привело к тому, что их недавние выпускники приходят в отрасль и не могут воплотить в жизнь те нетиповые решения, которые предлагает нейросеть. Это, вероятно, станет самым серьезным испытанием для развития инноваций и IT-отрасли в ближайшее время.

подробнее - здесь (https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=181328&ysclid=m4rhuxh21t657156803)

Не так страшны ИИ-агенты, как их галлюцинации

Искусственный интеллект применяется на практике год от года всё шире. Но по большей части не автономно, а в виде умных чат-ботов либо более специализированных программ, главная задача которых — консультировать живого пользователя (оператора) по тем или иным вопросам, помогать ему в выполнении рутинных задач, анализировать для него большие массивы данных — словом, действовать на подхвате. Полнофункциональные же ИИ-агенты, готовые целиком и полностью брать на себя работу живых людей на определённых участках, спросом пока что не пользуются, — и коммерсанты отнюдь не торопятся их внедрять, невзирая на все самоочевидные выгоды.

ИИ-агенты определяют как системы (либо программы — если речь идёт только об операциях с данными), готовые к автономному исполнению каких-либо действий и решению задач на основании собираемой и анализируемой ими же самими информации, с привлечением при необходимости сторонних инструментов.

подробнее - здесь (https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=182777)

ИИ в ЖКХ: за год число управляющих компаний, использующих искусственный интеллект, выросло в три раза

Эксперты онлайн-платформы для автоматизации управления жилым фондом Doma.ai провели исследование, чтобы понять, сколько компаний используют искусственный интеллект и для выполнения каких задач он применяется. Оказалось, что каждая десятая компания начала внедрять ИИ в свою работу. Опрос проводился с 30 ноября 2023 г. по 30 декабря 2023 г. и с 30 ноября 2024 г. по 30 декабря 2024 г. В исследовании приняли участие 600 управляющих компаний по всей России.

В 2023 г. лишь 4% (24) УК использовали ИИ в работе. В 2024 г. этот показатель увеличился в три раза до 13% (79). Среди тех, кто уже использует нейронные сети в работе, эксперты выяснили, как часто компании прибегают к его помощи. В 2024 г. 15% компаний использовали ИИ ежедневно, в то время в 2023 г. аналогичная доля составляла 8%. Несколько раз в месяц нейронные сети применяли 33% УК в 2023 г. и 54% в 2024 г. 30% опрошенных в 2024 г. обращались к искусственный интеллект несколько раз в год, а в 2023 г. 58%.

источник - здесь (https://www.cnews.ru/news/line/2025-02-11_ii_v_zhkh_za_god_chislo_upravlyayushchih)

Кибербезопасность: ИИ против хакеров

С ростом угроз в цифровом пространстве ИИ может стать ключевым инструментом киберзащиты, так как часть кибератак можно будет предотвратить с помощью предиктивных алгоритмов. ИИ может сделать процесс взлома настолько сложным, что хакеры просто потеряют интерес к взлому IT-инфраструктуры, защищенной с помощью ИИ.

Эксперты также назвали ключевые тренды развития ИИ в России и мире:

1. Мультимодальный ИИ: системы, понимающие текст, изображения и речь одновременно;
2. Персональные ИИ-агенты: искусственный интеллект будет помогать человеку во всех аспектах жизни, от управления финансами до контроля здоровья;
3. Инженерный ИИ: создание материалов с уникальными свойствами и сложная разработка от проектирования зданий до новых типов двигателей;
4. Голосовые интерфейсы: общение с техникой станет таким же естественным, как разговор с человеком;
5. Развитие национальных вычислительных мощностей - создание суперкомпьютеров и разработка квантовых решений.

источник - здесь (https://rg.ru/2025/01/30/eksperty-rasskazali-kak-iskusstvennyj-intellekt-izmenit-zhizn-rossiian.html)

Умные IP-камеры «Финист»: российское модульное решение для видеонаблюдения и видеоаналитики

Видеофиксация сегодня применяется широко и массово, охватывая буквально все отрасли хозяйства — от обеспечения физической безопасности на городских улицах до контроля над производственными процессами в цехах и ангарах промышленных предприятий. Недостатка в IP-камерах на рынке нет даже с учетом нынешней непростой ситуации с импортом. Средства для хранения данных и аналитическое ПО тоже доступны.

Однако для подавляющего большинства заказчиков наибольший интерес представляют вовсе не разрозненные компоненты системы видеоаналитики/видеонаблюдения, а поиск единого цельного решения — видеоПАКов (программно-аппаратных комплексов), которые органично сочетают в себе сами камеры, средства их монтажа (возможности поворота, наклона, ИК-подсветки), хранилище данных и специально разработанное для этого «железа» ПО.

Именно к этой категории ИТ-продуктов относится умная модульная IP-камера «Финист», представленная на рынке самарским НПО «Взор». Новинка доступна в различных вариантах комплектации и функциональной насыщенности. Важно подчеркнуть, что камеры не только разработаны, но и производятся в России, что делает их незаменимым решением для множества заказчиков с особыми требованиями к локализации закупаемого ПО и «железа».

источник - здесь (https://www.novostiitkanala.ru/partners/partnership/detail.php?ID=181981)

Удаленный безработный

Корпорация IBM, сбежавшая из России в 2022 г., начала массовые увольнения. Под угрозой остаться без работы оказались сотрудники на удаленке, отказавшиеся возвращаться в офис. Как пишет The Register, в числе первых кандидатов на удаление работники финансового и операционного отделов корпорации.

При этом IBM не намерена нанимать на место уволенных сотрудников тех, кто гораздо более лояльно относится к необходимости тратить свое личное время на дорогу до офиса и обратно, тех, кого оставили без работы, заменят алгоритмы – нейросети.

IBM открыто заявила сотрудникам на удаленке в США, что им стоит переехать поближе к ближайшему офису компании, чтобы в дальнейшем посещать его на регулярной основе. В противном случае исход один – необходимость поиска нового места работы.

источник - здесь (https://ai.cnews.ru/news/top/2025-02-13_gigantskaya_it-kompaniya_uvolnyaet)

Представители российского бизнеса поделились впечатлениями от использования отечественных ИИ-сервисов

Возможность использовать отечественные большие языковые модели YandexGPT и GigaChat открыла перед российским бизнесом новые горизонты. «Телеспутник» спросил представителей разных компаний об опыте, трудностях и успехах при интеграции в свои сервисы технологий искусственного интеллекта (ИИ). Бизнес положительно отзывается о применении нейросетей и указывает на то, что дальнейшая конкуренция сделает эти решения ещё лучше.

В 2024 году «Яндекс» предоставил API (Application programming interface, программный интерфейс приложений для их взаимодействия между собой. — Прим. ред.) нейросети YandexGPT, что позволило бизнесу интегрировать её в различные приложения и сервисы. На сегодняшний день в разработке «Яндекса» используется уже четвёртое поколение генеративных языковых моделей для встраивания в сторонние бизнес-приложения и веб‑сервисы. В компании утверждают, что самая мощная модель YandexGPT 4 Pro в 70 % случаев отвечает лучше аналогичной модели прошлого поколения, а для некоторых типов задач приближается по качеству к GPT-4o компании OpenAI. По данным Yandex Cloud, более тысячи компаний уже решают корпоративные задачи с помощью YandexGPT API.

Почти в это же время Сбер также открыл доступ к API GigaChat компаниям и разработчикам для создания собственных решений и оптимизации процессов. В рамках программного интерфейса стали доступны две модели: GigaChat Lite и GigaChat Pro.

источник - здесь (https://telesputnik.ru/materials/companies/article/predstaviteli-rossiiskogo-biznesa-podelilis-vpecatleniyami-ot-ispolzovaniya-otecestvennyx-ii-servisov)

в конце января, Лян Вэньфэн вывел на рынок обновленную версию ИИ-сервиса DeepSeek — и всего за несколько дней она побила все рекорды скачивания, обрушила биржевые котировки мировых хайтек-корпораций и заставила говорить о новом витке развития технологий искусственного интеллекта, максимально приближенном к человеческому мышлению.

Переполох на бирже поднялся после публикации данных об инвестициях в китайский проект. Было объявлено, что разработкой последней модели DeepSeek занималась команда из 200 человек, которая, по официальной версии, создала продукт всего за два месяца, инвестировав в него 5,9 млн долларов. Для сравнения: американская компания OpenAI, владеющая популярным ChatGPT, была создана десять лет назад, а штат ее сотрудников насчитывает около 4500 человек. Инвесторы, такие как Microsoft и другие крупные компании, вложили в OpenAI уже более 6,6 млрд долларов. Как говорится, почувствуйте разницу.

И при столь небольших ресурсах DeepSeek оказался серьезным конкурентом ChatGPT, а по некоторым параметрам даже превзошел американский сервис. Прежде всего потому, что китайский продукт — это решение на открытом коде и его разработчикам удалось применить оригинальные технологии, оптимизирующие вычислительные мощности.

Первая версия DeepSeek (модель Coder) появилась еще в 2023 году; в мае и декабре 2024-го стали публично доступны усовершенствованные версии V2 и V3 соответственно, но фурор вызвало вышедшее в январе 2025 года последнее семейство языковых моделей DeepSeek-R1 и DeepSeek-R1-Zero, основанных на версии V3. По данным Statista, после появления этого продукта веб-трафик сайта deepseek.com взлетел в 23 раза, до 278 млн посещений. А в App Store приложение с чат-ботом от DeepSeek заняло первое место в 157 странах.

источник - здесь (https://monocle.ru/monocle/2025/08/robotu-zaplatili-v-tysyachu-raz-menshe/)

«Яндекс» перезапустил чат с «Алисой» на новой нейросети YandexGPT 5 Pro

В чат с «Алисой Про» внедрили языковую модель YandexGPT 5 Pro. В «Яндексе» назвали ее сопоставимой по качеству ответов с GPT-4o от OpenAI и в 64% случаев превосходящей китайскую Qwen2.5

«YandexGPT 5 Pro отвечает на запросы на уровне лучших мировых аналогов, а в некоторых типах задач превосходит их результаты», — говорится в сообщении.

Благодаря нововведению «Алиса Про» научилась писать код, считать и выполнять логические задания, четче формулировать заданный формат текста и выбирать наиболее подходящие для российской аудитории источники в поисковике, рассказали в «Яндексе».

источник - здесь (https://www.rbc.ru/technology_and_media/25/02/2025/67bc964c9a79476f836513d8)

Машина времени дала сбой: почему ChatGPT путается в исторических датах

Ученые провели уникальное исследование о том, как искусственный интеллект справляется с историческими науками. В ходе работы они опирались на базу данных Seshat Global History Databank , которую команда руководителя, Питера Турчина, собирала больше десяти лет. В ней хранится подробная информация о 600 цивилизациях со всего мира — свыше 36 тысяч исторических фактов, подкрепленных 2700 научными источниками.

Питер Турчин возглавляет исследовательскую группу в научном центре Complexity Science Hub, где изучает развитие и упадок различных древних обществ. К исследованию присоединился специалист по компьютерным технологиям Мария дель Рио-Чанона. Они решили проверить, насколько хорошо современные языковые модели вроде ChatGPT-4, Llama и Gemini могут помогать в работе историкам и археологам. По словам Турчина, несмотря на то, что искусственный интеллект уже успешно справляется с некоторыми сложными задачами — например, помогает в работе юристам — ему пока трудно разобраться в том, как жили древние общества. И эта проблема становится особенно заметной, когда дело касается регионов за пределами Северной Америки и Западной Европы.

Для исследования ученые составили тесты такой сложности, с которой обычно сталкиваются выпускники исторических факультетов и профессиональные историки. Результаты они представили на конференции NeurIPS . Даже лучшая модель GPT-4 Turbo смогла верно ответить только на 46% вопросов, где нужно было выбрать один из четырех вариантов. И хотя это лучше случайного угадывания с вероятностью 25%, искусственному интеллекту явно не хватает глубокого понимания мировой истории.

Мария дель Рио-Чанона, ведущий автор исследования и доцент Университетского колледжа Лондона, не скрывает разочарования результатами — она ждала гораздо большего. По ее словам, главная проблема в том, что недостаточно просто знать факты. Нужно уметь их правильно толковать, а для этого требуется понимать контекст и видеть связи между событиями.

В ходе проверки модели не просто отвечали на вопросы о конкретных исторических фактах. Им нужно было определить, можно ли подтвердить то или иное историческое утверждение напрямую или только через косвенные свидетельства. Так ученые проверили, способен ли ИИ анализировать историю на экспертном уровне.

Когда исследователи сравнили ответы по разным регионам, они обнаружили любопытные закономерности. Системы OpenAI лучше разбирались в истории Латинской Америки и Карибского региона, а модели Llama точнее отвечали на вопросы о Северной Америке. При этом все системы плохо ориентировались в истории Африки южнее Сахары, а технологии Llama к тому же слабо знали историю Океании. Ученые считают, что причина в несбалансированных данных для обучения — некоторым регионам в них уделили слишком много внимания, а другие остались в тени.

Удивили и результаты тестирования на знание разных исторических периодов. Языковые модели увереннее отвечали на вопросы о древней истории, особенно о периоде с 8000 по 3000 год до нашей эры. А вот события после 1500 года нашей эры давались им заметно хуже.

Подробнее:  (https://www.securitylab.ru/news/555738.php[/url)

Эксперты рассказали, как искусственный интеллект изменит жизнь россиян

Искусственный интеллект (ИИ) способен не только укрепить технологический суверенитет страны, но и кардинально улучшить качество жизни. От роботизации госуслуг до прорывов в медицине - ИИ должен стать основой инноваций во всех областях экономики России.

подробнее - здесь (https://rg.ru/2025/01/30/eksperty-rasskazali-kak-iskusstvennyj-intellekt-izmenit-zhizn-rossiian.html)

«ОБИТ» запускает направление практических решений на базе искусственного интеллекта

«ОБИТ» делает акцент на лучших практиках, которые уже доказали свою пользу в корпоративном секторе. Среди ключевых — сервисы речевой и текстовой аналитики, а также ассистенты под разные задачи: интеллектуальные суфлеры, диалоговые тренажеры для обучения сотрудников, чат-боты на базе ИИ, ИИ-база знаний. Благодаря сотрудничеству с зарекомендовавшими себя игроками рынка (3itech, Т-Банк, Наносемантика, Just AI, Яндекс, Сбер, Naumen и ряд других), «ОБИТ» планирует предоставить бизнесу полный спектр компетенций: от помощи с определением функционала для автоматизации, подбора оптимального решения до полноценной реализации проекта, замера результатов и последующей поддержки.

Так, речевая аналитика позволяет автоматизировать контроль качества обслуживания в голосовых и текстовых каналах, охватив 100% процентов обращений, в то время как классический сотрудник может прослушать в среднем 5% всех обращений. Технология анализирует коммуникацию, проверяя соблюдение регламентов общения и принятых стандартов обслуживания. Другое направление — интеллектуальные суфлеры, которые способны анализировать входящие обращения в режиме реального времени и, обученные на базе знаний компании, предлагать наиболее точные и релевантные варианты ответов. Суфлеры необходимы для повышения эффективности работы операторов и снижения вероятности некорректной консультации клиента. Цифровые тренажеры, в свою очередь, способны эмулировать поведение человека и могут использоваться, например, для симуляции и отработки сценариев общения с потенциальными клиентами. Инструмент качественно ускоряет онбординг и процесс адаптации новых сотрудников. Еще одним направлением является ИИ-база знаний — технология собирает и анализирует большие объемы информации с разных ресурсов в компании и предоставляет точное резюме в простой текстовой форме по конкретному запросу сотрудника.

Оператор ИТ-решений уже внедрил инструмент речевой аналитики в свой центр обслуживания клиентов, а ряд проектов в фармацевтическом, финансовом и транспортном секторах находятся на стадии реализации. «Искусственный интеллект не является универсальным решением для всех бизнес-задач, но при его грамотном применении позволяет существенно повысить эффективность процессов и автоматизировать рутинные операции. Наша цель — интегрировать лучшие отечественные разработки в бизнес-процессы клиентов, обеспечивая им максимальную отдачу от технологий», — отмечает Михаил Телегин, заместитель генерального директора по стратегическим проектам «ОБИТ».

источник - здесь (https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=183059)

Минэкономразвития России начинает конкурсный отбор «третьей волны» исследовательских центров в сфере искусственного интеллекта (ИИ).

Гранты университетам и научным организациям на научные исследования в сфере развития технологий искусственного интеллекта на период 2025–2026 годов будут распределены в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Экономика данных».

Четырехлетний цикл работы шести исследовательских центров «первой волны» завершился в конце 2024 года.
«Президент Владимир Путин поставил задачу обеспечить наличие собственных разработок нового поколения искусственного интеллекта, подчеркнув, что это является одним из ключевых условий научного, технологического и мировоззренческого суверенитета страны. Для укрепления прорывных научных открытий в рамках „третьей волны“ отберут не менее шести исследовательских центров, которым выделят около 4,5 млрд рублей в грантах. Они сосредоточатся на развитии „сильного“ ИИ, прогнозировании технологий и привлечении индустриальных партнеров, формируя базу для фундаментальных научных исследований и ускоряя рождение инновационных решений, способных обеспечить российской науке передовые позиции в мире», — подчеркнул заместитель председателя Правительства России Дмитрий Чернышенко.

Подробнее: здесь (https://наука.рф/news/startuet-tretya-volna-otbora-issledovatelskikh-tsentrov-v-sfere-ii/)

Эксперты российской ИБ-компании «Нейроинформ» изучили ситуацию на рынке и выявили ТОП-5 самых ярких трендов в области информационной безопасности в 2025 году.

Специалисты считают, что эти тренды будут влиять на развитие рынка в течение всего текущего года. По данным аналитического центра «Нейроинформ», в ТОП-5 самых ярких трендов этого года в сфере ИБ вошли: ИИ-агенты, постквантовая криптография, использование вредоносного ПО, защита от дезинформации и безопасность, основанная на идентификации.

подробнее - здесь (https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=183063)

«Яндекс» запускает линейку ИИ‑помощников для преподавателей

«Яндекс Образование» запускает бесплатные образовательные инструменты на основе модели семейства YandexGPT, которые помогают учителям и преподавателям готовить обучающие материалы, быстрее оценивать знания студентов и проверять, использовали ли студенты нейросети при написании работ. Эти инструменты дополнят линейку ИИ‑решений «Яндекса» для образования, рассказали информационной службе «Хабра» в пресс‑службе IT‑компании.

Первый инструмент — «Нейроквизы». Он позволяет создавать проверочные тесты за несколько минут. Достаточно загрузить на платформу учебные материалы, и нейросеть сгенерирует вопросы и варианты ответов, включая верные и неверные.

Второй инструмент — «Нейродетектор». Его разработали для проверки эссе, рефератов и других письменных работ в «Яндекс Образовании». «Нейродетектор» анализирует текст и позволяет определить степень его уникальности: написан ли он человеком или нейросетью.

источник - здесь (https://habr.com/ru/news/887944/)

ИИ в строительстве - уже помощник или еще игрушка

Современный мир в последние годы тесно связан с искусственным интеллектом. Часто можно увидеть сгенерированный нейросетями контент, услышать о применении технологий ИИ в дизайне, в обработке видео, даже при написании статей. Но что же с применением ИИ в строительстве? Какие есть риски и успехи, и самое главное - заменит ли ИИ человека в стадии проектирования и подготовки документации? Об этом и многом другом мы беседуем с директором по девелопменту компании WE-ON Дмитрием Кучаем:

- Дмитрий Сергеевич, в последнее время мы наблюдаем рост интереса людей к технологиям нейросетей и искусственного интеллекта. И очень многие считают, что технологии ИИ - это чуть ли не панацея всех проблем. Но ведь это не так. Поэтому предлагаю обсудить не только положительные стороны ИИ, но и отрицательные, а также риски применения искусственного интеллекта в строительной отрасли. Например, специалисты утверждают, что ИИ может за считанные часы сгенерировать несколько архитектурных концепций новых районов, с расположением парков, зданий и иных объектов. Скажите, есть ли такой риск, что ИИ подвинет, а то и вообще затмит архитектурные бюро?

- Отчасти вы правы - искусственный интеллект действительно существенно сокращает сроки анализа данных и делает возможным подготовку концептуальных видов быстрее самой сильной команды архитекторов. Но следует понимать, что результатом работы ИИ являются именно идеи компоновки и визуализация, а не концептуальные или проектные решения. Очевидно, что на этом этапе включать ИИ в работу по генеративному дизайну, то есть оценке совокупности факторов реализации проекта КРТ, на текущей фазе еще рано – пока предложенные исходные варианты визуализаций не пройдут скрупулезную оценку с точки зрения даже не только норм проектирования, но и корректности интерпретации ИИ прочих исходных данных, касающихся целей развития территорий.
Развивая тему «риска» замены искусственным интеллектом архитектурных бюро, я настоятельно рекомендую смотреть на это не как на риск, а как на реальную цель, и тогда понимание проблематики качественно изменится. ИИ не появился из ниоткуда, это плод длительной работы людей. И цель создания ИИ – это именно упрощение работы людей в рутинных процессах. В этих вопросах уже достигнуты значительные успехи, но, повторюсь, говорить о замене человека искусственным интеллектом еще очень рано, мы подробно разбирали эту тему на Международном Евразийском конгрессе «ТИМ-СООБЩЕСТВО 2024».

подробнее - здесь (https://ancb.ru/publication/read/18974)

Россияне стали меньше доверять искусственному интеллекту

Россияне не доверяют ИИ, но при этом активно пользуются сервисами искусственного интеллекта. Такой вывод можно сделать из результатов исследований, которые были представлены на конференции "Технологии искусственного интеллекта 2025".

Согласно данным консалтинговой компании "Яков и Партнеры", 84 % пользователей пробовали использовать ИИ, 53 % российских компаний уже эксплуатируют ИИ-сервисы, а 73 % выделили бюджеты на их внедрение. Международный рынок искусственного интеллекта тоже растет быстрыми темпами. Если в 2022 году ежегодный рост (CAGR) рынка ИИ в среднесрочной перспективе оценивался в 35-40 %, то в 2024 году прогнозы выросли до 60-85 % и, по оценке Bain Technology Report, к 2027 году он может достигнуть 1 трлн долларов.

При этом, одновременно с быстрым освоением ИИ-сервисов, растет и недоверие к нему. Эксперт Всероссийского центра изучения общественного мнения (ВЦИОМ) Ксения Таракановская привела результаты последних исследований, согласно которым 38 % россиян не доверяют технологиям ИИ. И это на 6% больше, чем в 2022 году. А среди респондентов 45-59 лет уровень недоверия к искусственному интеллекту достигает 45%.

источник - здесь (https://rg.ru/2025/02/12/rossiiane-stali-menshe-doveriat-iskusstvennomu-intellektu.html)

Аналитики Yota назвали самую популярную нейросеть в России

За последние 12 месяцев нейросети стали более востребованными: в январе 2025 года аудитория и мобильный трафик таких сервисов выросли в пять раз по сравнению с аналогичным периодом годом ранее. Самым популярным сервисом января оказался китайский DeepSeek — он обогнал других как по трафику, так и по числу пользователей.

В январе 2025 года пользователям стала доступна новая версия нейросети от китайской компании DeepSeek, которая по ряду параметров опередила конкурентов. Кроме того, разработчик обеспечил бесплатный доступ к услугам своей модели искусственного интеллекта. Это сказалось на популярности сервиса не только в мире, но и в России. Первыми тестировать новую нейросеть в России начали мужчины (они составили 72 процента аудитории DeepSeek в январе), а самой активной возрастной категорией оказались пользователи 26-35 лет (41 процент).

В январе число посетителей сайта DeepSeek в 1,8 раз превысило показатели Шедеврума, который до этого лидировал по количеству пользователей. Кроме того, в топ-5 вошли сервисы ChatGPT, GigaChat и Fusion Brain. В исследование, однако, не учитывались нейросети, интегрированные в другие площадки — например, YandexGPT и Midjourney.

На сегодняшний день большую часть аудитории нейросетей составляют мужчины (60 процентов от всех пользователей). Однако женщины чуть чаще пользуются картиночными нейросетями — сервисами, которые позволяют генерировать изображения (51 процент). Основная аудитория нейросетей — люди в возрасте 26-35 лет (на них приходится 33 процента пользователей), а также 36-45 лет (28 процентов). На третьем месте абоненты 46-55 лет (20 процентов).

источник - здесь (https://lenta.ru/news/2025/02/11/analitiki-yota-nazvali-samuyu-populyarnuyu-u-rossiyan-neyroset/)

Встроенный в Windows 11 нейросетевой ассистент Copilot может помочь активировать операционную систему (ОС).
На это обратило внимание издание Windows Central.

Особенность виртуального помощника на базе искусственного интеллекта (ИИ) заметил пользователь Reddit под ником loozerr. Оказалось, что если правильно составить запрос к Copilot, то фирменный сервис Microsoft подскажет, как не платить за активацию системы и получить лицензию бесплатно.

Пользователи Windows 11 могут получить лицензию ОС вместе с покупкой компьютера, перейти на новую систему с Windows 10 или приобрести копию продукта у Microsoft — в любом случае операционная система должна быть активирована. Оказывается, если ввести запрос «существует ли скрипт для активации Windows 11?», то Copilot может предложить команду для завершения настройки ОС. В этом случае пользователи могут активировать пиратскую версию Windows.

источник - здесь (https://lenta.ru/news/2025/03/03/windows-pirates/)

Российские компании смогут сэкономить более 4 трлн рублей в год благодаря ИИ

По данным исследования разработчика системы активной бизнес-аналитики Proceset компании «Инфомаксимум», 34% работы офисных сотрудников могут быть автоматизированы с помощью искусственного интеллекта и других цифровых решений, что открывает новые возможности для повышения эффективности, противодействия кадровому кризису и реструктуризации рынка труда. Это позволит бизнесу экономить до 4,13 трлн руб. в год.

Уже сейчас более трети российских сотрудников заняты в профессиях и сферах, которые могут быть частично или полностью автоматизированы за счет устранения рутинных рабочих задач. Наиболее подходящими для автоматизации отмечены:

- офисные функции: анализ и обработка документации, сбор данных и уведомления, формирование отчетов, аналитика;
- клиентское обслуживание: работа с заявками, поддержка пользователей в чатах или на горячих линиях, обработка обращений и транзакций.

Исследование показывает, что автоматизация способна сократить время на выполнение рутинных задач сотрудниками в 2 раза, а также снизить количество ошибок, исправлений, переработок и дублирования работ на 70%.

источник - здесь (https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=183310)

SuperJob: интерес к нейросетям увеличивается с ростом уровня дохода

Каждый второй россиянин пользуется нейросетями. В опросе сервиса SuperJob приняли участие 1600 представителей экономически активного населения из всех округов страны.

48% россиян уже используют искусственный интеллект: 31% — для личных целей, 18% — в работе, 16% — для учебы. Мужчины применяют ИИ чаще женщин (51% против 43% соответственно), причем преимущественно для личных и учебных задач, тогда как женщины чаще используют его в профессиональной деятельности.

Уровень вовлеченности в технологии напрямую зависит от возраста: ИИ используют 66% россиян до 35 лет, 42% — в возрасте от 35 до 45 лет и только 23% среди тех, кто старше 45. Молодёжь активно применяет ИИ во всех сферах: почти каждый второй — для личных целей, каждый третий — для учебы, 3 из 10 — в работе.

Чем выше доход, тем активнее россияне используют нейросети: 22% среди зарабатывающих до 50 тысяч рублей в месяц против 54% среди опрошенных с зарплатой от 100 тысяч рублей.

Среди пользователей нейросетей 27% полностью удовлетворены качеством выполнения запросов, 58% — скорее удовлетворены, 11% — скорее не удовлетворены, а 4% — не удовлетворены вовсе.

источник - здесь (https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=183337)

Этические проблемы использовании ИИ в финансовой сфере

Сфера финансов наряду с медициной и информационно-коммуникационными технологиями (ИКТ) входит в тройку лидеров по использованию ИИ и потому заслуживает пристального внимания. Какие этические коллизии провоцирует активное внедрение ИИ в бизнес-процессах, рыночных практиках финансовых организаций и какие возможны пути для их разрешения?

Принято считать, что внедрение ИИ способствует эффективности предоставляемых услуг, в том числе за счет их персонализации и сокращения времени на выполнение рутинных задач. При этом традиционно ставятся вопросы, связанные, например, с проблемами «черного ящика» (непрозрачность принятия решений – Прим. Ред.), конфиденциальности данных, предвзятости алгоритмов, субъекта ответственности в случае допущения ошибки, делегирования права на принятие решения ИИ-системе вне человеческого контроля, социального рейтингования, инклюзии, надежности и безопасности ИИ-системы и т.д.

источник - здесь (https://iq-media.ru/trends/eticheskie-problemy-ispol-zovanii-ii-v-finansovoy-sfere)

В России представили GigaChat2.0

«Сбер» представил GigaChat 2.0 — функциональную нейросетевую модель на русском языке.

В пресс-службе банка рассказали, что GigaChat 2.0 позволяет компаниям создавать более продуктивных автономных помощников (AI-агентов), способных рассуждать и самостоятельно решать сложные задачи. Модели улучшили знания в математике, естественных и гуманитарных науках, а также стали лучше программировать и писать качественный код.

Для разработки агентов на Python и JS допустимо использовать SDK LangChain, с которым GigaChat полностью совместим. Пакеты совместимости доступны в публичном репозитории GigaChain. Модели нового поколения дольше удерживают контекст беседы и анализируют больше текста (максимальный объем запроса вырос почти до 200 страниц), а также в два раза точнее следуют инструкциям пользователя и на 25% лучше решают рабочие задачи и отвечают на вопросы: соблюдают заданные форматы и условия, формируют ответы в определенном стиле.

источник - здесь (https://iz.ru/1853545/2025-03-13/v-rossii-predstavili-gigachat20)

В ИТМО создали цифровой полигон для тестирования новых систем ИИ

Сотрудники университета ИТМО разработали цифровой полигон для тестирования и оценки эффективности систем искусственного интеллекта (ИИ). Разработка сокращает время на подготовку всестороннего испытания модели от нескольких дней до пары минут.

В ИТМО разработали "Полиокс" - цифровой полигон для систем ИИ со значительно более широким функционалом по сравнению с существующими решениями. ПО позволяет оценивать эффективность системы ИИ по нескольким критериям одновременно и сравнивать с аналогичными решениями. Еще одно преимущество - простота использования. Даже неподготовленный пользователь может самостоятельно запустить программу и проанализировать отчет с результатами тестирования.

Сегодня ИИ используют в своей работе большинство компаний. Чтобы соответствовать требованиям рынка, эти системы нужно постоянно совершенствовать и регулярно дообучать на новых данных. Однако понять, когда модель перестала демонстрировать желаемые показатели точности и нуждается в обновлении, не всегда просто. Упростить и ускорить процесс проверки ИИ помогает виртуальный полигон, который проводит виртуальные испытания, имитируя разные условия эксплуатации. В последнее время на рынке цифровых технологий были представлены более десятка полигонов, но проблема их сертификации и доступа к ним малого и среднего бизнеса остается открытой. Кроме того, большинство полигонов узкоспециализированы и ориентированы на работу с ИИ в конкретной отрасли, например, в медицине.

источник - здесь (https://ancb.ru/news/read/19097)

В российском корпоративном мессенджере появился ИИ-ассистент

В российской коммуникационной платформе Frisbee появился ассистент на базе искусственного интеллекта. Это первый корпоративный мессенджер от отечественных разработчиков, в котором интеллектуальный помощник может функционировать в закрытом корпоративном контуре.

ИИ-ассистент внедрен во Frisbee для автоматизации бизнес-процессов, упрощения коммуникации и ускорения решения сложных вопросов. Помощник на базе искусственного интеллекта в мессенджере можно добавить в групповые чаты команд, он становится частью команды, понимает контекст переписок в групповых чатах, к нему можно обратиться за советом или с вопросом.

источник - здесь (https://rg.ru/2025/02/26/pereskazhet-chaty-raspredelit-zadachi-dast-sovet-v-rossijskom-korporativnom-messendzhere-poiavilsia-ii-assistent.html)

В России планируют снять первый документального киберсериал об искусственном интеллекте (ИИ) с использованием нейросетей.
Съемки стартуют летом 2025 года, заявил автор проекта, директор Фонда социального кино Михаил Комлев.

«Сериал у нас предполагает четыре серии, и рассказывать он будет полностью всю историю создания технологии искусственного интеллекта: от самого ее зарождения до сегодняшнего времени», — сказал он

Подробнее: здесь (https://eadaily.com/ru/news/2025/03/03/v-rossii-snimut-dokumentalnyy-kiberserial-ob-iskusstvennom-intellekte)

Перспективы практического применения нейроинтерфейсов

В Москве 21-23 мая 2025 года пройдет Школа Центра Биоэлектрических интерфейсов и Института Когнитивных Нейронаук НИУ ВШЭ «Нейроинтерфейсы нового поколения». Тема этого года «Перспективы практического применения нейроинтерфейсов».

Участников программы ждут лекции, воркшопы, постерная сессия, а также посещение лабораторий Института когнитивных нейронаук и Центра биоэлектрических интерфейсов НИУ ВШЭ.
В рамках Школы пройдет круглый стол с участием ведущих экспертов.

источник - здесь (https://iq-media.ru/trends/perspektivy-prakticheskogo-primeneniya-neyrointerfeysov)

OpenAI выпускает новое поколение аудиомоделей: улучшенное распознавание и настройка стиля речи ИИ

Обновление включает улучшенное распознавание речи и возможность управлять стилем речи ИИ с помощью простых текстовых команд.

Наиболее примечательной особенностью является новая модель gpt-4o-mini-tts преобразования текста в речь. Система реагирует на такие инструкции по стилю, как «говорите как пират» или «расскажите это как сказку на ночь», что позволяет разработчикам точно настраивать звучание голоса ИИ. Эти возможности основаны на архитектурах GPT-4o и GPT-4o-mini от OpenAI, которые обрабатывают несколько типов входных и выходных данных.

источник - здесь (https://habr.com/ru/companies/bothub/news/892936/)

Вышла GPT‑4.5 — модель с продвинутым эмоциональным интеллектом

OpenAI представила более совершенную языковую модель искусственного интеллекта GPT-4.5. В компании заявляют, что новинка демонстрирует более высокий эмоциональный интеллект и тонко чувствует настроение собеседника. Также она лучше реагирует на подсказки пользователей, что делает ее полезной для письма и программирования.

Еще разработчики обещают, что новая модель будет реже выдумывать неправдивые ответы. Новинка OpenAI появилась на фоне ряда релизов конкурентных для компании моделей ИИ, и, как отмечает Bloomberg, разработка проходила негладко и непросто.

источник - здесь (https://dzen.ru/a/Z8GqhzFJlg1A_O2n)

Сбер представил ежегодный сборник «Наука в Сбере — 2024»

В нем можно ознакомиться с основными результатами исследовательской деятельности компании за прошлый год, обзором технологических трендов и итогами работы по совместным проектам с Центрами искусственного интеллекта, созданными в ведущих университетах России.

Достижения в сфере AI 

В 2023 году Сбер представил первую русскоязычную нейросеть GigaChat. С тех пор аудитория выросла с нескольких тысяч до 7 миллионов уникальных пользователей. Совокупное количество запросов к сервису превысило 150 миллионов. За прошлый год появилась целая линейка моделей GigaChat: Lite –для простых задач, требующих максимальной скорости работы, Pro –для сложных проектов, Max — самая мощная модель с расширенным функционалом в России, которая в ряде задач превосходит GPT-4 Turbo. Искусственный интеллект (AI) находит применение и становится реальным помощником все в новых сферах: от медицины и финансов до робототехники и спорта.

Новый функционал получила и нейросеть Сбера Kandinsky. В частности, вышла Kandinsky 4.0 Video, которая позволяет создавать реалистичные видеоролики по текстовому описанию или стартовому кадру.

Подробнее: здесь (https://наука.рф/news/sber-podvel-itogi-nauchno-issledovatelskoy-deyatelnosti-za-2024-god/)

«Роскрипт-М» поможет быстро найти источник пиратства

Российская IT-компания GS Labs (входит в структуру GS Group) разработала решение для защиты цифрового контента «Роскрипт-М». Оно позволяет правообладателям и вещателям быстро выявить источники несанкционированного распространения контента (а значит, и подать на них в суд) , сохранить доходы и соответствовать требованиям мейджоров по защите распространяемого видео.

В основе решения лежит технология digital watermarking — цифровые знаки внедряются в мультимедийные файлы и сохраняются после транскодирования файла для защиты авторских прав. Её особенность в том, что сами метки не видны человеческому глазу при просмотре контента. При этом такая технология позволяет решить основные проблемы, связанные с преобразованием контента, которое используют пираты. С помощью нашего решения распространители контента получают эффективный инструмент для сбора доказательной базы в случае, если произошла утечка контента из онлайн-кинотеатра. Это становится возможно за счёт того, что владелец OTT-сервиса всегда знает, кто именно смотрел контент, т.к. каждому пользователю выдаётся индивидуальная.

источник - здесь (https://telesputnik.ru/materials/tech/interview/cifrovye-metki-roskript-m-pomogut-bystro-naiti-istocnik-piratstva)

7 аналогов ChatGPT: чем можно заменить популярную нейросеть для генерации текста

Нейросети – сложные компьютерные модели, обученные на огромных массивах данных. Они имитируют работу человеческого мозга, позволяя решать разнообразные задачи, в том числе:

Генерация текста. Написание статей, постов для социальных сетей, сценариев, рекламных текстов и т.д.
Обработка текста. Перевод с одного языка на другой, рерайт, редактирование, создание конспектов, краткой выдержки и т.д.
Генерация изображений. Создание уникальных иллюстраций на основе текстового описания.
Обработка изображений. Улучшение качества, изменение стиля, создание коллажей и т.д.
Ответы на вопросы. Поиск информации, справочных данных.

Однако, несмотря на все фантастические возможности, которые открывают нейросети, у них есть недостатки и ограничения, поскольку системы зависят от данных, на которых они были обучены. Главный минус — возможная неточность информации. Нейросети могут допускать ошибки, особенно в отношении малоизвестных фактов и событий. Получив готовый текст, обязательно проведите фактчекинг. Чем более специфична тема, о которой вы пишите, тем выше вероятность неточностей и даже «перевирания» фактов со стороны нейросети.

В России есть и другие доступные нейросети с широким спектром возможностей, которые могут помочь в решении разнообразных задач – от написания текстов и создания изображений до генерации музыки и видео:

Sber GigaChat
YandexGPT
Gerwin
Rytr
Chad AI
АiWriteArt
TurboText

источник - здесь (https://www.gazeta.ru/tech/20379116/chem-zamenit-chatgpt-7-dostupnyh-i-prostyh-nejrosetej.shtml)

Красноярск оцифрует дороги для искусственного интеллекта и управления им транспорта

В Красноярске планируется создание цифрового двойника улично-дорожной сети, который позволит внедрить интеллектуальную систему управления транспортом и осуществлять мониторинг состояния дорог. Проект, реализуемый при участии московской компании «Регион», намечен к завершению в 2026–2027 годах.
По словам заведующего кафедрой автомобильных дорог и городских сооружений Сибирского федерального университета Вадима Серватинского, сотрудничество с компанией «Регион» позволит использовать передовые дорожные лаборатории для создания цифровой 3D-модели городской дорожной сети с точной географической привязкой. «Мы уверены в реализации проекта в ближайшие год-два, благодаря нашему взаимодействию с компанией „Регион“, обладающей необходимыми технологиями», — отметил Серватинский.

Разработчики планируют задействовать системы искусственного интеллекта и нейросети для автоматического выявления дефектов и повреждений дорожного покрытия, а также для количественной оценки разрушений.

Ожидается, что цифровой двойник позволит оценивать текущее состояние дорожной сети, оптимизировать управление транспортными потоками и скоростным режимом, а также обеспечить постоянный мониторинг инженерных сооружений. В перспективе, данная разработка станет важной составляющей цифрового двойника всего города.

Одна из ключевых функций цифрового двойника — управление с помощью предикативной аналитики, рассказал о методах реализации исполнительный директор «СиСофт Разработка» Михаил Бочаров. Эксперт уточнил, что для получения качественного результата, необходимо передавать данные в машиночитаемом и машинопонимаемом формате. Цифровой двойник на порядки увеличит скорость сбора данных о состоянии инженерного оборудования и самих дорог, что скажется на оптимизации затрат, сообщил он.

Красноярск, крупнейший город Восточной Сибири с населением около 1,2 миллиона человек, обладает развитой транспортной инфраструктурой. Общая протяженность улично-дорожной сети составляет более 1,2 тыс. км, при этом свыше трети дорог характеризуются высокой интенсивностью движения.

источник - здесь (https://modelstudiocs.ru/press/20250312-krasnojarsk.html)

GPT-4.5 больше не является самой дорогой моделью ИИ

Премиум-версия ChatGPT от компании была запущена с ежемесячной подпиской за 200 долларов — значительный скачок по сравнению со стандартным тарифным планом за 20 долларов. По словам генерального директора OpenAI Сэма Альтмана, o1 Pro представляет собой самую интеллектуальную модель в мире, предназначенную для решения самых сложных задач.

Модель демонстрирует более высокие показатели по сравнению с предыдущими версиями на математических «соревнованиях», тестах по программированию и научных исследованиях. Хотя OpenAI перешла на o3, эта модель-преемница остаётся недоступной, за исключением её мини-варианта.

источник - здесь (https://habr.com/ru/companies/bothub/news/892924/)

Ученые МГУ предложили новую архитектуру вычислительной инфраструктуры с искусственным интеллектом

Представители НОШ «Мозг, когнитивные системы, искусственный интелект» предложили архитектуру вычислительной инфраструктуры нового поколения, основанную на использовании методов машинного обучения и мультиагентных систем. Новый подход позволяет управлять распределением ресурсов в масштабируемых сетевых средах, обеспечивая высокую производительность, отказоустойчивость и безопасность. Об этом CNews сообщили представители МГУ.

Стремительный рост разнообразных приложений, объемов данных, подлежащих обработке, существенно обострил потребности в вычислениях. Современные приложения становятся все более требовательными к вычислительным ресурсам, скорости передачи данных и масштабируемости. В то время как традиционные центры обработки данных (ЦОД) способные предоставлять вычислительные услуги лишь на своей локальной инфраструктуре, новые вызовы требуют распределённых решений с глобальной связностью и высокой адаптивностью. Другими словами, требуется сервис «вычисления по требованию». Не важно где и какие высилители будут выполнять обработку данных, важно чтобы быстро получить результат.

Ученые ВМК МГУ предложили новую архитектуру вычислительной инфраструктуры под названием Network Powered by Computing (NPC), которая обеспечивает гибкость, масштабируемость и эффективность управления вычислительными ресурсами в глобальных сетях для реализации вычислений по требованию. В основе архитектуры лежит использование методов машинного обучения и мультиагентных систем, которые позволяют динамически управлять распределением задач между вычислителями в зависимости от нагрузки и требований приложений.

NPC представляет собой полностью виртуализированную и программно-управляемую инфраструктуру, которая интегрирует различные вычислительные установки и высокоскоростные сети передачи данных. Важной особенностью является то, что такая инфраструктура не ограничена рамками одного ЦОДа или вычислительного комплекса. Она объединяет неоднородные вычислительные ресурсы в единую экосистему, предоставляя пользователям возможность получать вычислительные мощности по требованию : в любом месте и в любое время.

источник - здесь (https://www.cnews.ru/news/line/2025-03-28_uchenye_mgu_predlozhili_novuyu)

IT-компании отечественного рынка не только не боятся возвращения зарубежных компаний, но и успешно импортозамещают их продукты и выходят с ними на внешние рынки.

По данным ассоциации российских компаний-разработчиков программного обеспечения «Руссофт», он составит 6,6% по итогам 2024 года.

«Мы научились работать с дружественными странами, компенсируя потери от стран недружественных», — заявил президент объединения Валентин Макаров в ходе пресс-конференции представителей ИТ-отрасли. Заявленная тема мероприятия — «Российский рынок vs Зарубежный рынок. Где больше точек роста для ИТ-бизнеса?».

На домашнем рынке у российских разработчиков проблем пока нет. По прогнозу «Руссофт» совокупный оборот внутреннего рынка ПО достигнет 2,6 трлн рублей по итогам 2024 года. Это на 600 млрд больше, чем в 2023 году.

источник - здесь (https://monocle.ru/2025/03/28/rossiyskiye-it-kompanii-znay-nashikh/)

Компания Google объявила о запуске экспериментальной версии нейросети Gemini 2.5 Pro для всех пользователей приложения Gemini, включая бесплатных.

Это довольно неожиданный шаг, поскольку данный алгоритм был анонсирован всего несколько дней назад как «самая интеллектуальная модель искусственного интеллекта» от Google, которая способна рассуждать, а не только выдавать ответы на задаваемые пользователями вопросы.

источник -  (https://3dnews.ru/1120524/google-vipustila-testovuyu-versii-neyroseti-gemini-25-pro-dlya-vseh-polzovateley[/url)

По данным «Яндекса», в 2024 г. аудитория поиска выросла до 110 млн пользователей в месяц.

Прошлой осенью «Яндекс» встроил нейросетевую функцию «Нейро» прямо в результаты поиска, только в декабре 2024 г. ею воспользовались 22 млн человек.
Кроме этого, самой популярной функцией в браузере в 2024 г. стал краткий пересказ текстов, видео и документов – ей воспользовались более 120 млн раз. 113 млн раз браузер перевел видео на разных популярных площадках, 104 млн раз помог создать или отредактировать тексты в Нейроредакторе, 76 млн раз сгенерировал субтитры для видео и распознал более 8 млн QR-кодов в роликах, добавил представитель компании.

По данным на март 2024 г., совокупная аудитория сервисов GigaChat и Kandinsky достигла 18 млн пользователей, писали «Известия».
В 2024 г. YandexGPT и YandexART вошли в международный рейтинг Global Generative AI Landscape 2024, представил Россию среди стран, которые больше всего инвестируют в развитие ИИ.

источник - здесь (https://www.vedomosti.ru/technologies/trendsrub/articles/2025/03/21/1099426-gonka-neirosetei-mozhet)

«Яндекс» запустил конкурента сервисам Google и ChatGPT

«Яндекс» запустил бета-версию нового сервиса «Нейроэксперт» для работы с документами, презентациями, аудио- и видеофайлами, а также интернет-ссылками и таблицами. Об этом сообщили РБК в пресс-службе компании.

По данным разработчиков, «Нейроэксперт» создаст из загруженных материалов удобную базу и «поможет найти в ней ответ на любой вопрос». Также сервис умеет пересказывать содержание документов, делать общий вывод или сравнение, писать на основе загруженных данных текст в нужном стиле. Базы знаний в сервисе напоминают папки в облачных хранилищах.

источник - здесь (https://www.gazeta.ru/tech/news/2025/04/03/25466204.shtml)

Как усилить влияние искусственного интеллекта на эффективность процессов
Цифровая экономика
Проекты с использованием технологий искусственного интеллекта получают грантовую поддержку, что позволяет масштабировать сферы их применения в городе и на производстве.

Решить многие структурные задачи экономики поможет внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ), считают эксперты. По данным мониторинга Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, наиболее выраженный эффект от этого — повышение качества продукции и услуг, его отметили около 54% из 2300 компаний-участников. Более половины респондентов указали на улучшение эффективности бизнес-процессов, 45% выделяют рост производительности труда.

Для развития индустрии искусственного интеллекта правительством сформирована национальная стратегия развития ИИ до 2030 года. По планам к этому времени, внедрение этих технологий даст прирост ВВП на 11,2 трлн руб., а инвестиции бизнеса и государства увеличатся с 120 млрд до 850 млрд руб. в год.

источник - [url=

Neuralink начала поиск добровольцев для вживления чипов в мозг по всему миру

Нейротехнологическая компания Neuralink открыла приём заявок на вживление чипов в мозг среди кандидатов по всему миру. Фирма проводит экспериментальное испытание устройства для имплантируемого нейроинтерфейса.

В рамках проекта Prime Neuralink оценит безопасность импланта и хирургического робота, а также первоначальную функциональность интерфейса мозг-компьютер, позволяющего людям с параличом всех четырёх конечностей (квадриплегия) управлять внешними устройствами.
Исследование предусматривает размещение небольшого импланта в части мозга, которая планирует движения. Устройство предназначено для интерпретации активности нейронов человека, чтобы он имел возможность управлять компьютером или смартфоном силой мысли.

источник - здесь (https://habr.com/ru/news/897750/)

В России создали продвинутую нейросеть на замену редакторам. Она работает в тысячи раз быстрее и экономит сотни тысяч

В Московском физико-техническом институте разработали искусственного редактора текстов, нацеленного на работу с рукописями, сообщили CNews представители вуза. Новый ИИ-редактор имеет два ключевых преимущества перед своими живыми коллегами.

Первое – это его скорость работы. По заявлениям разработчиков, на обработку одной рукописи у ИИ-редактора уходит 20 минут, тогда как человек потратит на это месяц. С учетом того, что в 30-дневном месяце 43,2 тыс. минут, виртуальный редактор работает более чем в 2300 раз быстрее.

Второе преимущество – финансовое. В МФТИ подчеркивают, что ИИ-редактор обходится в пять раз дешевле человека.

источник - здесь (https://ai.cnews.ru/news/top/2025-03-31_v_rossii_sozdateli_prodvinutuyu)

«Яндекс» запустила Bug Bounty для YandexGPT и YandexART

«Яндекс» запускает новое направление в программе «Охота за ошибками», связанное с генеративными нейросетями. Компания готова платить до 1 млн рублей исследователям, которые найдут технические уязвимости в моделях YandexGPT, YandexART и их инфраструктуре.

источник - здесь (https://habr.com/ru/news/899318/)

Эксперты назвали активно использующих ИИ профессионалов в России

Исследование: более 30% опрошенных россиян активно используют ИИ

Более 30% опрошенных россиян активно используют нейросети для поиска профессиональной информации, а около 50% респондентов периодически обращаются к нейропоиску. Среди частых пользователей — маркетологи и юристы.Об этом говорится в результатах исследования маркетингового агентства АПУМ, impulse.guru и соцсети для нетворкинга IT- и digital-специалистов «Сетка» при поддержке SpyWords. «Известия» ознакомились с результатами 1 апреля.

Эксперты отметили, что это свидетельствует о явной тенденции: всё больше россиян предпочитают использовать искусственный интеллект (ИИ, AI) вместо традиционных поисковых систем, избавляясь от необходимости точно формулировать запросы.

«Если кто-то и получает удовольствие от AI-революции, так это маркетологи и и IT-специалисты. Согласно данным исследования, 20% маркетологов и 15% айтишников активно используют нейросети в работе, так как AI значительно ускоряет генерацию идей, рекламных концепций, написание кода и анализ данных», — уточнили аналитики.

Также высокую активность демонстрируют юристы (13%), специалисты по продажам и клиентскому сервису (18%), сотрудники науки и образования (22%). В этих сферах AI помогает автоматизировать рутинные процессы, анализировать большие массивы данных и даже участвовать в подготовке учебных материалов.

Финансовая сфера использует нейросети в 10% случаев, главным образом для прогнозирования, расчетов и выявления мошеннических схем. Производство и сервисное обслуживание применяют AI (16%) для диагностики оборудования, контроля качества продукции и управления запросами клиентов.

«Самые консервативные сферы: медицина, HR, строительство и розничная торговля. В них AI пока не стал ключевым инструментом, хоть и в сфере HR искусственный интеллект уже давно помогает с подбором персонала, анализом резюме и созданием мотивационных программ», — говорится в результатах исследования.

источник - здесь (https://iz.ru/1862830/2025-04-01/eksperty-nazvali-aktivno-ispolzuusih-ii-professionalov-v-rossii)

  в России нейросеть обучили поиску вредоносных программ

Искусственный интеллект в будущем может серьезно улучшить антивирусы

Российские ученые научили нейросеть находить вредоносные программы — кейлоггеры, ворующие пароли. По словам специалистов Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра РАН, технология позволит усилить защиту от злоумышленников.

Как пояснил старший научный сотрудник лаборатории проблем компьютерной безопасности СПб ФИЦ РАН Дмитрий Левшун, ученые разработали подход, который ищет следы присутствия кейлоггеров в сетевом трафике — иными словами, он нацелен на процесс взаимодействия программ-шпионов с удаленными серверами. В основе этого решения лежат несколько методов искусственного интеллекта (ИИ), которые могут мониторить трафик пользователя или организации и сигнализировать, если где-то обнаружена подозрительная сетевая активность, похожая на работу кейлоггеров.

подробнее - здесь (https://iz.ru/1868573/dmitrii-bulgakov/vzat-sled-v-rossii-neiroset-obucili-poisku-vredonosnyh-programm)

В России специалисты оценили угрозу ИИ для их карьеры

Почти две трети опрошенных специалистов в России (63%) выразили мнение, что искусственный интеллект (ИИ) не представляет угрозы для их карьеры, так как для полноценного развития нейросетей потребуется еще много лет. Об этом говорится в результатах опроса консалтинговой компании get experts, с которыми ознакомились «Известия» 16 апреля.

О том, что ИИ уже угрожает карьере, сказали только 2%, остальные уверены, что это произойдет через три-пять (6%), 6–10 (9%) или более чем через 10 лет (11%).

Об использовании искусственного интеллекта в своей работе сообщили только 21% опрошенных специалистов. Пятерка самых частых областей его применения: поиск информации (51%), создание контента (45%), выполнение рутинных действий (41%), работа с большими массивами данных, анализ и прогнозирование (27%) и обработка документов (25%).

источник - здесь (https://iz.ru/1871201/2025-04-16/v-rossii-specialisty-ocenili-ugrozu-ii-dla-ih-karery)

Около 300 признаков земельно-имущественных нарушений выявили в Москве с помощью системы искусственного интеллекта за первый квартал

Госинспекция по недвижимости внедряет и применяет современные технологические решения для автоматизированного выявления нарушений в сфере землепользования. В контрольной деятельности широко используются алгоритмы видеоаналитики для анализа изображений, поступающих с камер видеонаблюдения, а также спутниковых систем высокого разрешения.

«Сегодня мониторинг использования объектов недвижимости реализуется в том числе на основе результатов анализа материалов камер городского видеонаблюдения и космоснимков. Посредством дистанционных инструментов контроля с января по март 2025 года в автоматизированной системе было проанализировано порядка 15 тысяч земельных участков и обработано с помощью нейросетей более 500 тысяч снимков, полученных с городских камер и других источников данных», – сказал начальник контрольного ведомства Иван Бобров.

Глава инспекции уточнил, что в результате комплексного автоматического анализа полученных данных в первом квартале было зафиксировано порядка 300 признаков земельно-имущественных нарушений. В их числе – факты, свидетельствующие о наличии признаков проведения незаконных строительных работ на ранней стадии, захламления городских земельных участков и др. Материалы, проанализированные при помощи искусственного интеллекта, направлены инспекторам для их дальнейшей проработки и принятия соответствующих мер.

«Цифровые технологии позволяют не только контролировать законность использования земельных участков, но и своевременно выявлять и не допускать возведения самостроя. Сегодня приоритетным направлением является дистанционный контроль. С целью снижения административной нагрузки на бизнес мы стараемся минимизировать прямое взаимодействие с пользователями и собственниками объектов недвижимости, и применять риск-ориентированный подход. В перспективе планируем продолжить работу в данном направлении: внедрять и апробировать новейшие инструменты контроля для обеспечения порядка в имущественно-земельной сфере», – заключил Иван Бобров.

Как рассказали в столичном Департаменте информационных технологий, городская система видеонаблюдения, помимо выявления имущественно-земельных нарушений, помогает контролировать качество уборки и благоустройства дворов и улиц. Это позволяет городским службам оперативно узнавать о недочетах и поддерживать чистоту и порядок в столице.

источник - здесь (https://ancb.ru/news/read/19239)

ИИ ПОМОГ СОКРАТИТЬ ВРЕМЯ ОБРАБОТКИ МРТ-СНИМКОВ ДО НЕСКОЛЬКИХ МИНУТ

Быстро определять фиброз сердца по МРТ-снимкам поможет алгоритм на основе глубокого обучения. Новый метод российских исследователей делит изображение на 17 сегментов и значительно сокращает время обработки: вместо 1-2 часов, необходимых врачам, модель справляется всего за несколько минут.

Подробнее: здесь[/ (https://наука.рф/news/ii-pomog-sokratit-vremya-obrabotki-mrt-snimkov-do-dvukh-minut)

Нейротехнолог разоблачила ChatGPT: до настоящей нейросети далеко

Доктор физико-математических наук из Нижнего Новгорода рассказала, какими будут будущие нейросети.

Быстродействующие модели искусственного интеллекта, которые так активно вошли в нашу жизнь, очень далеки от совершенства. Им не хватает гибкости и энергоэффективности нашего мозга. Созданием принципиально новых нейросетей, наиболее приближенных к настоящему серому веществу нашего главного органа, занимаются ученые Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского.

подробнее - здесь (https://www.mk.ru/science/2025/03/15/neyrotekhnolog-razoblachila-chatgpt-do-nastoyashhey-neyroseti-daleko.html)

Глава Минцифры: ИИ может заменить половину чиновников

Искусственный интеллект способен заменить половину чиновников, считает глава Минцифры РФ Максут Шадаев. При этом он уточнил, что человека, особенно врачей и учителей, нейросети все же не заменят. Это заявление Шадаев сделал в ходе профильного мероприятия First Russian Data Forum.

«Человека, надеемся, он не заменит, особенно врачей и учителей. Считаю, что половину чиновников точно может заменить. Может, чуть больше», — пояснил Шадаев.

источник - здесь (https://habr.com/ru/news/901964/)

Учёные из МТУСИ и МАДИ представили решение для анализа дефектов дорожного покрытия.

В его основе лежит сочетание искусственного интеллекта и виброакустического анализа, сообщают «Известия».

Совмещение акустического анализа износа дорожного покрытия и ИИ — относительно новое и перспективное направление, рассказала изданию и.о. замдекана факультета «Информационные технологии» по научной работе МТУСИ Ксения Полянцева. По её словам, акустические данные можно использовать в качестве дополнительной «модальности» при использовании нейросетевых моделей.

источник - здесь (https://habr.com/ru/news/902358/)

Искусственный интеллект способен преобразовать энергетический сектор в ближайшее десятилетие, вызвав резкий рост спроса на электроэнергию в центрах обработки данных по всему миру, а также открыв значительные возможности для сокращения расходов, повышения конкурентоспособности и сокращения выбросов. К такому выводу пришли авторы нового доклада Международного энергетического агентства, в котором представлены новаторские данные и анализ одной из самых насущных и наименее изученных энергетических проблем современности.

источник - здесь (https://www.eprussia.ru/market-and-analytics/4378090.htm)

Лаборатория исследований искусственного интеллекта Yandex Research совместно с ведущими научно-технологическими вузами разработала метод быстрого сжатия больших языковых моделей (LLM) без потери качества.

Теперь для работы с моделями достаточно смартфона или ноутбука — и не нужно использовать дорогие серверы и мощные GPU. Об этом CNews сообщили представители «Яндекса».

Метод позволяет быстро тестировать и внедрять новые решения на основе нейросетей, экономить время и деньги на разработку. Это делает LLM доступнее не только для крупных, но и для небольших компаний, некоммерческих лабораторий и институтов, индивидуальных разработчиков и исследователей.

Ранее для запуска языковой модели на смартфоне или ноутбуке требовалось провести ее квантизацию на дорогостоящем сервере, что занимало от нескольких часов до несколько недель. Теперь квантизацию можно выполнить прямо на телефоне или ноутбуке за считанные минуты.

источник - здесь (https://importfree.cnews.ru/news/line/2025-04-11_bolshie_yazykovye_modeli)

В ChatGPT появился бесплатный рассуждающий ИИ o3

OpenAI выпустила рассуждающую модель o3-mini для всех пользователей ChatGPT.

Анонсированная в декабре 2024 года рассуждающая модель o3-mini стала доступна для пользователей чат-бота ChatGPT и API от OpenAI. Об этом сообщается в блоге компании.

Теперь подписчики ChatGPT Plus и Team могут отправлять по 150 сообщений в день, в то время как пользователям тарифа Pro за $200 в месяц предлагается неограниченный доступ. Подписчики Enterprise смогут протестировать модель в начале февраля 2025 года. Какие лимиты установлены для пользователей бесплатных тарифов, не уточняется.

источник - здесь (https://www.gazeta.ru/tech/news/2025/02/01/24976652.shtml)

Microsoft добавила ИИ в графический редактор, который есть на всех ПК с Windows 11

Microsoft добавила ИИ Copilot в Paint для Windows 11

источник - здесь (https://www.gazeta.ru/tech/news/2025/02/02/24983336.shtml)

Еще вчера искусственный интеллект был научной фантастикой, а сегодня — это движущая сила, меняющая бизнес, экономику и даже кадровый рынок.

Машины учатся с такой скоростью, что люди едва успевают осознать масштаб перемен. Сегодня вопрос уже не в том, заменит ли ИИ человека, а в том, какие профессии уже уступили место алгоритмам и какие станут следующими.

В статье совместно с экспертами проанализируем, как внедрение ИИ меняет рынок труда, какие профессии уходят в прошлое, а какие становятся все более востребованными.

источник - здесь (https://www.computerra.ru/307391/professii-na-grani-ischeznoveniya-chto-nas-zhdet-v-epohu-ii/)

Искусственный интеллект учится считать сметную стоимость

Цифровизация радикально меняет процессы проектирования и строительства, а вместе с ними и систему ценообразования. Этой теме посвятили отдельную дискуссию на саммите "Сильная Россия". Ее модератором выступил заместитель начальника Главгосэкспертизы России по ценообразованию Сергей Головин.

"Ценообразование и техническое регулирование в строительстве всегда были неразрывно связаны. Но автоматизация процессов и внедрение машиночитаемых и машинопонимаемых форматов дают все больше возможностей для применения искусственного интеллекта, в том числе для более точных расчетов цены строительства. И это уже не из области фантастики, а повседневная практика, в том числе у нас в Главгосэкспертизе", - рассказал Сергей Головин.

По словам спикера, сегодня ведомство реализует три пилотных проекта, где в качестве эксперимента отрабатывается возможность проводить экспертизу технических решений с помощью нейросетей. Уже сформирована рабочая группа из ведущих экспертов по различным направлениям, которая будет оценивать работу искусственного интеллекта и формировать заключения на основе его выводов.

На первом этапе идет обучение нейросетей, и пока вмешательство человека все еще высокое. "Но по мере обучения ИИ будет все меньше оставаться рутинной работы у эксперта-человека. За этим будущее экспертизы, причем уже довольно близкое", - полагает Сергей Головин. Он также сообщил, как в связи с цифровизацией стройки меняются подходы к ценообразованию.

Сегодня в Главгосэкспертизе разрабатывают такие алгоритмы, которые позволят рассчитывать сметную стоимость одновременно с проектированием. Для этого из ФГИС ЦС будут автоматически выгружаться стоимость строительных ресурсов, действующие сметные нормы, установленный уровень заработной платы и все другие исходные данные, необходимые для определения стоимости отдельных работ, конструктивных решений и объекта в целом. Соответственно, цена объекта будет автоматически пересчитываться в случае корректировки проектных решений или замены технологий и стройматериалов.

Но главное, параллельность проработки технических решений и расчетов сметной стоимости позволит значительно сократить цикл проектирования, экспертизы и, соответственно, строительства. "У заказчика появится возможность более гибко и оперативно влиять на управление стоимостью и параметрами, и в результате найти такие решения, которые его устроят больше всего", - рассказал Сергей Головин.

В целом, по мнению спикера, автоматизация процессов и внедрение искусственного интеллекта приводят к прозрачности и публичности ценообразования в строительстве. И это хорошо видно на примере Комплекса проверки сметных расчетов (КПСР) - одного из новых и уже самых востребованных сервисов Главгосэкспертизы. Причем многие функции автоматизированной верификации данных уже освоили и активно используют контрольные органы.

источник - здесь (https://kodeks.ru/news/read/iskusstvennyi-intellekt-ucitsia-scitat-smetnuiu-stoimost)

Учёные СФУ научат ИИ контролировать качество строительства

Учёные Института космических и информационных технологий Сибирского федерального университета разрабатывают систему автоматизированной верификации строительных объектов с помощью цифровых информационных моделей (BIM).

В Сибири подобные технологии пока редки, а зарубежные решения, такие как Autodesk, стали недоступны из-за санкций. Новая система, использующая российское ПО и методы искусственного интеллекта (ИИ), обеспечивает более высокую точность и скорость анализа, чем существующие аналоги, и способствует импортозамещению в строительной отрасли.

Верификация в строительстве — это процедура, которая подтверждает, что требования, установленные к зданию или сооружению, выполнены. Она может включать альтернативные расчёты, сопоставление научно-технической документации по новому проекту с аналогичной документацией по другому похожему проекту, а также проведение различных испытаний и анализ документов. Процедура верификации сведений об объектах недвижимости — основа для «привязки» зданий, сооружений и объектов незавершённого строительства к земельным участкам, чтобы запустить процедуру налогообложения.
Автоматизированную верификацию строительных объектов проводят с помощью методов 3D-сканирования: данные о рельефе строительного участка, конструкциях и инфраструктуре собираются с использованием беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), оснащённых лидарами и камерами высокого разрешения. Также применяются методы дистанционного зондирования, чтобы оперативно получить информацию о строящемся объекте, расположенном на большой территории или в труднодоступном месте. Автоматизированная верификация позволяет быстро генерировать отчёты о ходе строительных работ и прогнозировать сроки их завершения.

источник - здесь (https://ancb.ru/news/read/19364)

Российские компании показали на выставке GITEX Asia в Сингапуре соцсеть под управлением ИИ, а также мессенджер для бизнеса.

На конференции, которая проходила с 23 по 25 апреля, был представлен масштабный стенд «Москва» с отечественными решениями в сфере информационных технологий. Несмотря на то что профильные мероприятия под общим названием GITEX регулярно проводятся с 1980 года, в этом регионе оно состоялось впервые. «Известия» изучили как отечественные, так и международные новинки в области ИИ, IT и робототехники.

GITEX — уникальная платформа для демонстрации передовых решений и установления деловых контактов, отметил заместитель гендиректора IVA Technologies Максим Смирнов. Она стала индикатором трендов в индустрии, что делает ее важной для всех игроков рынка.

— В этом году на выставке в Сингапуре мы представляем новую платформу для бизнес-коммуникаций IVA One, которая объединяет в себе корпоративный мессенджер, почту, звонки, онлайн-мероприятия, ИИ-помощников, адресную книгу и другие сервисы в одном окне. Уверены, что она найдет отклик у международных заказчиков, поскольку позволяет выстраивать эффективные коммуникации, обеспечивая удобный доступ ко всем необходимым инструментам для продуктивной и безопасной работы. Выход на дружественные рынки способствует развитию цифрового суверенитета стран-партнеров, — отметил он.

источник - здесь (https://iz.ru/1876134/mariia-nediuk/demonstraciya-s-intellektom-kompanii-iz-rf-pokazali-socset-s-ii-i-messendzher-dlya-biznesa)

Представлена ИИ-модель, вдохновлённая нейронными колебаниями в мозге человека

Исследователи из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (CSAIL) разработали новую модель искусственного интеллекта, вдохновлённую нейронными колебаниями в мозге. Цель работы — усовершенствовать процессы обработки длинных последовательностей данных алгоритмами машинного обучения.

источник - здесь (https://habr.com/ru/news/906876/)

Маск анонсировал релиз ИИ, который будет разбираться в ракетостроении

Маск анонсировал выпуск бета-версии модели искусственного интеллекта Grok 3.5, которая, предположительно, сможет точно отвечать на сложные технические вопросы и будет разбираться в ракетных двигателях и электрохимии.

«"На следующей неделе состоится ранний бета-релиз Grok 3.5, доступный только для подписчиков SuperGrok... Это первый ИИ, который, например, может точно отвечать на технические вопросы о ракетных двигателях или электрохимии", - написал Маск на своей странице в социальной сети X.

источник - здесь (https://ria.ru/20250429/mask-2014039383.html)

Парализованный пациент, пострадавший от бокового амиотрофического склероза, получил возможность общаться с людьми благодаря чипу Илона Маска.

Его внедрила компания Neuralink, которой руководит известный американский бизнесмен и помощник Дональда Трампа. Об этом сам Маск сообщил в запрещенной в России социальной сети.

Житель американского штата Аризона Брэндон Смит стал третьим в мире человеком, в мозг которого был вживлен имплант Neuralink, благодаря чему Смит, практически полностью парализованный из-за бокового амиотрофического склероза, сможет взаимодействовать с компьютером посредством набора текста, который затем преобразуется в речь. О своем состоянии пациент рассказал в социальных сетях. Его поддержал Илон Маск, который обратился к пользователям социальной сети с предложением общаться со Смитом и задавать ему вопросы, стимулируя открытое обсуждение и развитие навыков у пациента.

источник - здесь (https://www.mk.ru/science/2025/04/30/ilon-mask-nauchil-paralizovannykh-obshhatsya-v-telo-vzhivlyaetsya-generiruyushhiy-rech-specialnyy-chip.html)

Минцифры намерено начать эксперимент по внедрению доверенного искусственного интеллекта в региональные госинформсистемы.

Тестирование будет проводиться совместно с Консорциумом исследования безопасности технологий ИИ, сейчас вырабатываются подходы.

Например, технологии ИИ будут использоваться при создании систем учёта земель сельскохозяйственного назначения, где необходима объективная информация о размерах и состоянии сельхозугодий, объяснил представитель Минцифры. Там используется большой объем фото и видеоинформации, а ИИ помогает качественно обработать и проанализировать фото и видеоданные, а также специальные сведения о полях.

В эксперименте планируют принять участие три региона: Республика Татарстан, Новосибирская и Сахалинская области, уточнили представители Минцифры и консорциума. Помимо этого, министерство также планирует сотрудничать с Москвой и Московской областью.

источник - здесь (https://telesputnik.ru/materials/gov/news/stali-izvestny-regiony-dlya-pilotnogo-vnedreniya-ii-v-gosservisy)

Искусственный интеллект и гибкость: как ритейл удерживает ИТ-таланты

Согласно исследованию, 62% организаций в 2024 году расширили свои технические команды, несмотря на общую оптимизацию расходов. Более того, работодатели сосредоточены на удержании ключевых сотрудников и увеличивают им размер вознаграждения. Однако главным инструментом становится нематериальная мотивация: расширенный соцпакет, корпоративное обучение и другие бенефиты.

Сами сотрудники отмечают, что среди «мотиваторов» ДМС на первом месте. Далее идут компенсация спорта, обучение, питание. Кроме того, важнее денег оказались личность руководителя и здоровый коллектив и удобный офис.

Среди приоритетных ИТ-направлений компании называют ИБ (58%), а также ИТ-сервисы и ITIL-поддержку. При этом особенно остро ощущается потребность в ИБ- и 1С-специалистах, а также бекэнд-разработчиках. Таким образом, главным приоритетом становятся направления, связанные с оптимизацией ИТ-ландшафта и улучшением сервисов, а не с созданием новых продуктов.

Еще одним трендом, который выявило исследование, является возврат в офисы. Лишь 36% компаний сохраняют гибридный или удалённый формат, постепенно заменяя его на оффлайн-режим. Интересно, что сами специалисты тоже готовы перейти с удаленки в офис, если за это предусматривается финансовый рост.

«Людей всё ещё мотивируют деньги. Однако наравне с ними выступают и нематериальные факторы: уважение, сильный руководитель, корпоративная культура, гибкость и забота. Компании продолжают инвестировать в удержание кадров через повышение зарплат, нематериальные стимулы и адаптивные форматы занятости. Найм меняется и трансформируется — появляются аутсорс, проектные команды, гибкие решения — но не останавливается. Люди по-прежнему остаются ценнейшим ресурсом».

источник - здесь (https://www.elec.ru/news/2025/05/02/iskusstvennyj-intellekt-i-gibkost-kak-ritejl-uderz.html)

Больше никаких методичек: как нейросеть помогает учителю

коллега-информатик рассказал про Алису с опцией Про, в которую встроена самая мощная нейросеть Яндекса YandexGPT 5 Pro. Сначала я отнеслась к этому скептически. Как же так? Ведь я сама говорю ученикам, что нельзя списывать у нейросетей. Казалось, что это какое-то лицемерие с моей стороны.

Но потом поняла, что нейросети созданы не для того, чтобы делать работу за вас, а чтобы разгрузить от рутинных дел.

07:30 — подготовка к первому уроку

День начинается рано — с чашки кофе и ноутбука на кухне. Сегодня с 8-м классом проходим тему «Реформы Петра I». Раньше это означало перечитывание учебника, поиск дополнительных материалов в интернете и перебирание кипы методичек — все до того, как успею даже позавтракать.

Теперь мое утро выглядит иначе. Открываю чат с Алисой с опцией Про и пишу: «Помоги освежить в памяти ключевые реформы Петра I и составь по ним список интересных фактов, которые могут удивить современных подростков». Сразу получаю структурированный ответ с основными направлениями реформ и действительно любопытными фактами.

08:30 — первый урок

Звенит звонок, и восьмиклассники занимают свои места. Открываю презентацию с иллюстрациями, которые вчера сгенерировала с помощью Алисы с опцией Про. Эта опция позволяет создавать не только тексты, но и изображения — все в одном месте, что очень упрощает подготовку материалов. На слайдах оживает Петровская эпоха: бояре в кафтанах рядом с дворянами в европейских камзолах, величественные корабли Балтийского флота, интерьеры новых построек Петербурга.

Раньше я тратила вечера на поиск подходящих изображений в интернете — часто безрезультатно. Теперь достаточно написать в чат с нейросетью и подробно описать, что мне нужно, — и вуаля, картинка готова.

15:30 — родительское собрание

День еще не закончился: впереди — важное вечернее онлайн-собрание. В учительской быстро перекусываю салатом и открываю папку с накопившимися вопросами от родителей. За неделю их набралось немало.

Раньше я просто набрасывала план выступления от руки, надеясь ничего не упустить. Сегодня у меня другой подход. Перечисляю Алисе все разнородные вопросы и проблемы, которые получила в личных сообщениях и по электронной почте.

В ответ получаю логично организованный план с группировкой по темам. Теперь могу быстро создать понятную презентацию по этой структуре, добавить конкретные данные по успеваемости и сформулировать четкие ответы на все вопросы родителей.

источник - здесь (https://yandexalicepro.promo.page/media/uchitel-i-neiroset-primeniaem-umnogo-pomoscnika-v-rabote-68079d24985a846b79736796_5_7?flight_id=639892060496519211&a7=2470089049731497983&a1=&a2=&a3=CC1EF4AE-EC06-4229-8C97-645302B49270&a4=&a5=dzen.ru&a6=context&yclid=2470089049731497983&utm_source=promo-page&utm_medium=cpc&utm_campaign=alice-option_pro_promo-page_awr_intr_brandform_lnd_na_ntw_rf_usecase-teacher-int-obrazovanie-lnd-pro-new_%7B68079cb277a8441a17c83575%7D_&utm_content=bolshe-nikakih-metodichek-kak-neiroset-pomogaet-uchiteliu%7Cdt%7C%7Bdevice_type%7D%7Cpos%7C%7Bposition%7D%7Cpost%7C%7Bposition_type%7D%7Crgn%7C%7Bregion_name%7D%7Crgid%7C%7Bregion_id%7D&utm_term=68079d24985a846b79736796_5_7#)

Энтузиаст оживил шедевры живописи с помощью нейросетей

видео - здесь (https://dzen.ru/video/watch/67efb824e467857dce9d8eee)

Как быстро научиться работать с нейросетью: лайфхаки

Показываем запросы для чата с нейросетью с расширенными возможностями Алиса Про

Нейросети помогают писать тексты, анализировать данные, создавать презентации, писать резюме, генерировать идеи, придумывать рацион на неделю и составлять планы тренировок. В статье на примере Алисы с опцией Про поделимся лайфхаками, как составлять запросы для нейросети, чтобы быстрее делать любую работу и не только.

Алиса Про поможет решить задачи для работы, учебы и быта. Особенно хорошо она справляется с текстами: можно генерировать креативные лозунги для рекламной кампании, рецепт для ужина, песню для возлюбленной, составить план урока. Если хотите получить изображение, уточните стиль и соотношение сторон. С помощью нейросети можно создавать аватарки, иконки, принты, открытки, иллюстрации.

подробнее - здесь (https://yandexalicepro.promo.page/media/kak-bystro-nauchitsia-rabotat-s-neirosetiu-laifhaki-68077ae10dbc3a6a8b4651ed_1_3?flight_id=8076677978718177608&a7=2601908615422410751&a1=&a2=&a3=CC1EF4AE-EC06-4229-8C97-645302B49270&a4=&a5=m.dzen.ru&a6=context&yclid=2601908615422410751&utm_source=promo-page&utm_medium=cpc&utm_campaign=alice-option_pro_promo-page_awr_intr_brandform_lnd_na_ntw_rf_zaprosy-nejroseti-opt-int-vuzy_%7B68077ad862bbbf0750c8a84c%7D_&utm_content=kak-bystro-nauchitsia-rabotat-s-neirosetiu-laifhaki%7Cdt%7C%7Bdevice_type%7D%7Cpos%7C%7Bposition%7D%7Cpost%7C%7Bposition_type%7D%7Crgn%7C%7Bregion_name%7D%7Crgid%7C%7Bregion_id%7D&utm_term=68077ae10dbc3a6a8b4651ed_1_3#)

Чем уникальна китайская нейросеть DeepSeek, о которой все говорят

За один день китайская языковая модель DeepSeek-R1 смогла стать одним из самых популярных приложений в мире, обвалить акции Nvidia на $600 млрд и стать конкурентом ChatGPT. «Газета.Ru» протестировала нейросеть, чтобы ответить, почему все заговорили о DeepSeek, что она умеет, чем удивляет и как ей пользоваться в России.

Модель DeepSeek-R1 сильно выделяется на фоне других благодаря своей способности к рассуждению и решению сложных задач, что позволяет ей достигать высоких результатов в различных бенчмарках.

подробнее - здесь (https://www.gazeta.ru/tech/2025/01/29/20452274.shtml)

ОАЭ первыми в мире начнут использовать ИИ для написания законов

В Объединённых Арабских Эмиратах решили доверить написание новых законов и изменение старых искусственному интеллекту. Власти страны рассчитывают, что использование ИИ позволит сократить время разработки законов на 70%, сообщает Financial Times.
Власти планируют создать обширную базу данных со всеми федеральными и местными законами, судебными прецедентами и другими сведениями из различных государственных ведомств. ИИ будет анализировать эту информацию, формировать предложения по изменению в законодательство и оценивать их возможное влияние на экономику и общество.

По словам шейха Мохаммада бин Рашида Аль Мактума, новая система сделает разработку нормативных актов «быстрее и точнее». Правительство рассчитывает, что ИИ ускорит законотворчество на 70%. Координировать интеграцию технологий ИИ в процесс создания законов будет специализированная структура Regulatory Intelligence Office.

источник - здесь (https://habr.com/ru/news/902842/)

Мужчина в Китае научился управлять компьютером силой мысли

В Китае мужчина, потерявший конечности, смог освоить управление компьютером с помощью мыслей.

Устройство внедрили в мозг мужчины, потерявшего конечности при несчастном случае.

В январе 2024 года Neuralink информировала, что мозговой имплант впервые в мире внедрен в парализованного мужчину, 29-летнего Ноланда Арбо.

В мозг пациента были имплантированы два сверхгибких электрода, толщина которых составляет одну сотую толщины человеческого волоса.

источник - здесь (https://m.dzen.ru/news/story/bf502bdc-9c60-5ee1-97db-5bc99e03f5fe?lang=ru&rubric=computers&fan=1&t=1747208097&persistent_id=3169383531&cl4url=327e36fb66f82b39f3f7cf87cfbf7372&story=ff7d839d-5973-589a-913e-f2983096c203)

Каждый год рынок искусственного интеллекта растет в среднем на 37% — к 2027 году он может достичь $407 млрд.

К 2025 году индустрия набрала невиданные темпы — практически ежемесячно появляются новые ИИ-решения, которые берут на себя не только рутинные задачи, но и успешно применяются в медицине, науке и других важных областях. Сегодня лидирующие позиции в сфере ИИ занимают американские и китайские разработчики — с ними пытаются конкурировать игроки из других стран. «Известия» вместе с экспертами выясняли, какое место занимает Россия в гонке ИИ и каковы перспективы страны в ней.

Десятка лидеров
ИИ-разработки активно внедряются в различные отрасли. По словам главы Минэкономразвития Максима Решетникова, в прошлом году Россия вошла в десятку лидеров по интеграции искусственного интеллекта. В приоритетных направлениях экономики — таких как разработка и внедрение инноваций, наращивание производственных мощностей, модернизация инфраструктуры и др. — общий уровень внедрения ИИ уже превышает 32%.

Особенно заметен прогресс в области генеративного искусственного интеллекта: по числу созданных моделей Россия занимает четвертое место в мире. Уникальность генеративного ИИ заключается в его способности самостоятельно создавать продукт. Это делает его мощным драйвером экономического роста. По данным «Яков и Партнеры», к 2030 году экономический эффект от внедрения генеративного ИИ в странах БРИКС может составить от $350 млрд до $600 млрд. Наибольший потенциал применения генеративного ИИ сосредоточен в ключевых сферах экономики: банковском секторе, розничной торговле, машиностроении, энергетики, электроники и IT.

Среди российских компаний к лидерам мирового рынка относят «Яндекс». Наряду с Microsoft, Meta, Tencent, Baidu он вошел в список компаний, разработавших от двух до трех типов различных моделей генеративного ИИ. В 2023 году компания также оказалась в рейтинге разработчиков ИИ, лидирующих по общему количеству публикаций и цитируемости. Выделяются и другие российские игроки. Например, VK в 2023 году занял первое место среди ИИ-разработчиков по объемам выручки (по версии Smart Ranking). Примечательно, что третье место в рейтинге досталось не частному игроку, а представителю госсектора — «Газпромнефть-Цифровые решения». Развитие ИИ происходит и в государственном секторе: согласно «Дорожной карте по развитию технологий ИИ», до 2030 года на ИИ-разработки планируется направить более 145 млрд рублей.

источник - здесь (https://iz.ru/1860267/vaceslav-doronin/gonka-intellektov-kak-razvivaetsa-ii-v-rossii)

Студентка в США потребовала вернуть деньги за обучение ($8 000), поймав профессора на использовании ChatGPT

Студентка Северо‑Восточного университета Элла Стэплтон потребовала вернуть деньги за обучение в размере $8 000, обнаружив, что преподаватель использовал ИИ для создания учебных материалов и для подготовки к занятиям, хотя студентам использовать нейросети запрещено.

Стэплтон, которая окончила университет в этом году, заподозрила неладное, когда заметила явные признаки использования ИИ в конспектах лекций своего профессора, включая случайную ссылку на ChatGPT в библиографии, повторяющиеся опечатки и изображения, показывающие фигуры с дополнительными конечностями.

источник - здесь (https://habr.com/ru/news/910180/)

В «Яндекс Маркете» появился нейроассистент, который помогает выбирать и сравнивать товары

Пресс-служба «Яндекса» рассказала, что в «Маркете» появился нейроассистент, который помогает выбирать и сравнивать товары. Например, с его помощью можно подобрать технику или сгенерировать список товаров по определённым параметрам. Чат-бот доступен в режиме бета-теста.

В чате можно задавать любые вопросы, ответы на которые генерирует дообученная языковая модель YandexGPT 5 Pro. В качестве датасета использовали данные о товарах и отзывы.
Например, можно спросить, какие умные часы лучше подходят для занятий спортом, какая стиральная машина тише работает или какие наушники с шумоподавлением вписываются в заявленный бюджет. В чате можно уточнить любые требования к товару, нейросеть их учтёт.

источник - здесь (https://habr.com/ru/news/905852/)

Среди тех, кто взаимодействует с нейросетями, самым популярным сценарием оказался поиск ответов на вопросы — этот вариант выбрали две трети пользователей (66%).

Также востребованы генерация медиафайлов (15%), написание текстов по запросу (10%) и пересказ информации (7%). Наиболее часто респонденты используют нейросети через сайты (48%), встроенные функции в сервисах (27%) и чат-боты (16%). Только 9% скачивают отдельные приложения.

Половина пользователей готова потреблять контент, созданный искусственным интеллектом: 56% опрошенных заявили, что с интересом посмотрят фильм или сыграют в игру, сделанную нейросетью. Это говорит о росте доверия к подобным технологиям в повседневной жизни.

источник - здесь (https://iz.ru/1890148/2025-05-22/rossiane-rasskazali-o-pricinah-ispolzovania-neirosetei-v-ucebe-i-rabote)

Топ-5 направлений для использования ИИ в гражданском строительстве
На основе материала «Top 5 AI Use Cases in Civil Engineering Projects» ConstructionPlacements

Глобальные инвестиции в технологии на основе искусственного интеллекта (ИИ) для строительства выросли с $1,4 млрд в 2023 году до $1,8 млрд в 2024 году, что подчеркивает его важность в современной городской инфраструктуре.

Системы компьютерного зрения на основе ИИ обнаруживают дефекты конструкций прямо во время работ на площадке, обеспечивая стабильное качество результатов и снижая количество человеческих ошибок. Модели машинного обучения анализируют архивные и операционные данные для прогнозирования превышения сроков реализации проекта до их возникновения, чтобы специалисты могли принять соответствующие меры. Приложения с поддержкой технологий IoTИнтернет вещей (Internet of Things, IoT) — система, в которой разные виды устройств объединены в единую сеть для сбора, обработки и передачи данных. и искусственного интеллекта оптимизируют использование тяжелой техники, минимизируют время простоя и сокращают эксплуатационные расходы. Передовые системы аналитики и алгоритмы прогнозирования следят за соблюдением требований к средствам индивидуальной защиты, а также определяют опасные зоны на площадке и выдают мгновенные предупреждения для предотвращения несчастных случаев и пр.

Интеграция искусственного интеллекта в гражданское строительство больше не является экспериментальной практикой. ИИ значительно меняет соблюдение качества строительства, составление графиков, управление строительной техникой, обеспечение безопасности и оптимизацию проектирования. Благодаря использованию компьютерного зрения для обнаружения дефектов, машинного обучения для прогнозирования задержек, IoT‑датчиков для отслеживания оборудования, аналитики безопасности в режиме реального времени и инструментов генеративного проектирования проектные команды могут создавать более безопасную, эффективную и устойчивую инфраструктуру.

подробнее - здесь (https://pro-tim.ru/blog/ii-v-grazhdanskom-stroitelstve/)

”Яндекс" выпустил "Станцию Стрит" - первую портативную колонку с "Алисой"

Решение от "Яндекса" стало первым на российском рынке портативных устройств с AI-ассистентом на борту, способным работать за пределами дома, а также оснащенным защитой от пыли и влаги. Колонка представлена в черном и зеленом цветах, стоимость - 14990 руб.

При подключении к мобильной точке доступа Wi-Fi, колонка сможет не только включить музыкальные треки, но и найдет информацию в интернете, поставит таймер и поможет с другими бытовыми задачами, а также поддержит диалог на разные темы.

Без доступа к интернету колонка все равно предоставляет возможность слушать музыку и управлять ей с помощью голоса. Для этого достаточно подключить "Станцию" к смартфону по Bluetooth и начать воспроизведение скачанных песен или целых плейлистов.

источник - здесь (https://rg.ru/2025/05/20/iandeks-vypustil-stanciiu-strit-pervuiu-portativnuiu-kolonku-s-alisoj.html)

Google запускает новые функции ИИ и специальных возможностей для Android и Chrome

В четверг компания Google объявила, что внедряет новые функции искусственного интеллекта и специальных возможностей в Android и Chrome. В частности, TalkBack, программа для чтения с экрана в Android, теперь позволяет спрашивать у Gemini, что изображено на картинках и на экране.

источник - здесь (https://habr.com/ru/companies/bothub/news/910036/)

Российские компании топливно-энергетического комплекса (ТЭК) сегодня реализуют более 300 проектов с использованием искусственного интеллекта (ИИ), сообщил замминистра энергетики РФ Эдуард Шереметцев в рамках Positive Hack Days 2025.

"У нас более 300 проектов с использованием технологий искусственного интеллекта на текущий момент времени в целом реализуются по отрасли, по ТЭКу. Где-то две трети - это проекты как раз по нефтегазу, то есть порядка 200 штук. Основное направление, по которому реализуются эти проекты - это, как правило, автоматизация финансово-хозяйственной деятельности. Это различные нейросетевые агенты", - сказал он.
По словам Шереметцева, в 2022 году ИИ использовали только 26% компаний сектора, в 2023 году - уже 41%, а по итогам 2024 года - 58%

источник - здесь (https://ancb.ru/news/read/19458)

Как искусственный интеллект, большие данные и машинное обучение меняют жизнь потребителей

Люди тратят на контакты с медиа и технологиями более 13 часов в день, к 2025 г. они будут взаимодействовать с цифровыми данными почти 5000 раз ежедневно, хотя всего 10 лет назад это число едва доходило до 600, приводит цифры Statista в двух разных исследованиях. Эта тенденция не могла оставить бизнес в стороне. Одни компании потребляют технологии, другие ‒ строят свое развитие на том, чтобы предлагать их потребителям и бизнесу. Среди последних, например, международные гиганты Amazon, Microsoft и Alibaba.

В России свои технологические лидеры. В тройке крупнейших IT-компаний России по выручке за 2023 г. ‒ системный интегратор Т1, разработчик инфраструктурного оборудования Fplus и цифровая экосистема MТС, свидетельствуют данные CNews. Технологии дают компаниям возможность расти и развиваться, а также адаптироваться к текущим условиям, писала маркетинговая платформа Calltouch. Кроме того, технологическая трансформация может приносить дополнительный экономический эффект. Например, у МТС он, по собственным данным, в 2023 г. составил 3,4 млрд руб.

Какие технологии и для чего внедряет бизнес?

подробнее - здесь (https://www.vedomosti.ru/25/technologies/trendsrub/articles/2024/11/11/1073291-fantastika-kakie-tehnologii)

Чип Neuralink дал парализованному возможность монтировать и озвучивать видео силой мысли

Технология движется семимильными шагами
Третий пациент Neuralink, страдающий от БАС (бокового амиотрофического склероза), стал первым в мире, кто смонтировал и озвучил YouTube-видео, используя только силу мысли.

Бредфорд Смит, полностью парализованный и лишенный речи, управляет компьютером благодаря импланту в моторной коре мозга. Чип Neuralink подключен к MacBook по Bluetooth и отслеживает нейронную активность.

Чтобы перемещать курсор, Смит мысленно шевелит языком — это оказалось наиболее эффективной «мышцей» для управления. За пару недель он освоился с системой до такой степени, что редактирует видео самостоятельно.

источник - здесь (https://www.ferra.ru/news/techlife/chip-neuralink-dal-paralizovannomu-vozmozhnost-montirovat-i-ozvuchivat-video-siloi-mysli-05-05-2025.htm?utm_source=yxnews&utm_medium=mobile&utm_referrer=https%3A%2F%2Fdzen.ru%2Fnews%2Fstory%2F7665be5b-74cf-5298-ab79-04a7c19acc01)

К2 НейроТех назвал 6 ИИ-трендов в промышленности в 2025 году

Согласно национальной стратегии цифрового развития искусственного интеллекта в России, к 2030 году доля отраслей с высоким уровнем внедрения ИИ вырастет до 95. Спрос и готовность со стороны бизнеса полноценно делегировать задачи искусственному интеллекту возрастает. В России, по данным опроса Ассоциации менеджеров, 39% крупных предприятий уже используют ИИ-инструменты, а 25% опрошенных планируют их внедрить в ближайшем будущем.

Эксперты К2 НейроТех рассмотрели ключевые тренды применения ИИ в промышленности.

подробнее - здесь (https://habr.com/ru/companies/k2tech/news/912960/)

Троянская технология ChatGPT

Ошибки, предвзятость и откровенно враждебное влияние: чему учит людей американский генеративный ИИ?

Что «под капотом» у чат-бота

OpenAI, компания-разработчик ChatCPT, имеет американскую прописку. Систему принципов и взглядов, на которых базируются ответы чат-бота, заложили в него разработчики – команда живых людей, с которыми мы можем иметь различные ценности и взгляды на происходящие в мире события.

Обучение нейросети проводилось на массивах текстовой информации: статьях из интернета, книгах, переписках в соцсетях и блогах, энциклопедиях. Были ли там заложены источники, которые описывают не только то видение мира, которое технологии «позволили» иметь разработчики?

Чат-бот не говорит, откуда он берет информацию для ответа на вопрос пользователя. Но едва ли компания-разработчик заинтересована в адаптации продукта под российскую парадигму. А, как мы знаем, сегодня мнения, которые разделяют многие россияне, на Западе полагаются непопулярными и маргинальными.

Нарицательным стал пример русскоязычной «Википедии», которая не защищена от проукраинских правок – и, более того, антироссийские искажения там приветствуются администраторами. Учитывая эту ситуацию, сложно удержаться от логичного вопроса: а что там «под капотом» американского чат-бота, к мнению которого безапелляционно прислушиваются многие россияне?

И неважно, что «экспертность» ChatGPT и его многочисленных «внебрачных детей» не просто сомнительна, а откровенно близка к нулю, представляя собой нагромождение ошибок (направить ответы этих чатов во вменяемое русло может только человек, сам обладающий экспертным знанием в той области, в которой стремится использовать генеративный ИИ).

Ответам верят. А они, в ряде случаев просто неправильные, в других — неправильны тенденциозно.

член СПЧ Александр Малькевич отмечает, что ChatGPT – это не просто умный чат-бот от OpenAI, а продукт западной идеологии, упакованный в красивую технологичную обертку.
«Он учится на текстах, которые уже есть в интернете. А что у нас с интернетом? Правильно – русская точка зрения системно зачищается из глобального инфополя, блокируется, принижается или высмеивается», – говорит Малькевич. – «В то же время западный нарратив доминирует, особенно в англоязычном сегменте, который по объему просто давит все остальное».

в редакции Монокля провели эксперимент, заключавшийся в том, что чат-боту были заданы вопросы относительно права наций на самоопределение. ChatGPT попросили сравнить «казус Косово», вполне Западом одобряемый, и ситуацию с самоопределением на Донбассе (Западом гневно критикуемую).

В ходе беседы с чат-ботом стало понятно, что ChatGPT вполне благосклонен к действиям Косово и его признанию Западом – но заметно мнется, когда речь заходит про события на востоке Украины. Иными словами, пользуясь этим сервисом ради изучения истории и политики, человек рискует столкнуться с прозападной индоктринацией.

«вопрос не в том, есть ли у ChatGPT политическая предвзятость. Она есть. Это встроено. Это неизбежно». «Вопрос в том, как мы будем с этим жить: с закрытыми глазами или с пониманием, как работает эта система», – отмечает эксперт. По его мнению, есть несколько сценариев того, как мы можем продолжать взаимодействие с западным продуктом.

«Первый – продолжать пользоваться, но держать голову включенной», – рассказывает Малькевич. – «Понимать, что каждый “вежливый” ответ ChatGPT на политический вопрос может быть мягкой формой промывания мозгов».

источник - здесь (https://monocle.ru/2025/05/27/troyanskaya-tekhnologiya/)

Появление искусственного интеллекта — не случайность и не каприз инженеров.

Это закономерный результат развития рационалистического и секулярного мировоззрения, в котором знание понимается как информация, мышление — как алгоритм, а разум — как структура, не нуждающаяся в теле, вере и экзистенциальном основании. Если в христианской антропологии разум неотделим от души и личности, то в научной картине мира он оказался редуцирован до логики и операции. Такой «раздушевленный» разум и лёг в основу компьютерной логики и машинного обучения.

Поэтому ИИ не мог появиться в мире, где разум мыслится как проявление духа. Он стал возможен только в результате многовековой работы по преобразованию мышления в схему — от логики Аристотеля к машине Тьюринга. Гоббс первым приравнял мысль к счёту, а Тьюринг — к последовательности формальных шагов, воспроизводимых без участия интуиции. Именно здесь была заложена идея, что рассуждение можно не просто описать, но реализовать на техническом носителе.

Следовательно, искусственный интеллект не просто техническая новинка — он есть логическое завершение целой эпохи мышления. Эпохи, в которой разум стал восприниматься как механизм, идея — как код, а знание — как обрабатываемый массив. Такого рода преобразование делает ИИ не только возможным, но и неизбежным. Он не вторгся в историю извне — он из неё вырос.

Более того, в условиях глобального соперничества и жёсткой технологической гонки ИИ стал фактором геополитического и экономического выживания. Те, кто достигнет превосходства в области ИИ, получат стратегическое преимущество — в промышленности, разведке, войне, управлении. Именно поэтому все попытки договориться о его ограничении неизбежно терпят крах: лидерство в ИИ сегодня ценнее, чем нефть, территория или золото.

Таким образом, искусственный интеллект появился не вопреки, а в результате — мировоззренческой, научной и исторической логики. И он не исчезнет. Он будет развиваться — потому что у него есть идеологические корни, методологическая основа и прагматическая востребованность. Он — дитя не только технологий, но и идей.

источник - здесь (https://monocle.ru/2025/05/23/kogda-myslit-mashina-ii-i-sudba-chelovecheskoy-istorii/)

DeepSeek выпустил обновленную версию своей ИИ-модели

Новинка опубликована на платформе Hugging Face под открытой лицензией MIT.

На данный момент репозиторий Hugging Face содержит лишь конфигурационные файлы и weights-параметры, определяющие функциональность нейросети.

Основатель DeepSeek Лян Вэньфэн стал знаковой фигурой в технологическом мире Китая, получив признание на высоком уровне, включая встречу с президентом Си Цзиньпином.

DeepSeek впервые привлекла внимание в начале года, когда представила R1 — конкурентоспособную и "рассуждающую" альтернативу разработкам OpenAI.

источник - здесь (https://m.dzen.ru/news/story/d9094928-692f-5d32-b02e-231ea689da05?lang=ru&from=rub_portal&rubric=computers&wan=1&t=1748517073&persistent_id=3173003257&cl4url=22f58b896f03078212bb50ebe7dd5c0c&tst=1748517642&story=415191ee-db3a-5530-9331-ec1e3aa83fd5)

Искусственный интеллект освобождает энергетиков

Не случайно в число лидеров по внедрению образовательных VR- и AR-технологий входят нефте-, угле- и газодобывающие компании, предприятия атомной промышленности и авиа­прома, металлурги и строители, словом, все, кто знает, что ошибки и просчеты могут привести не только к колоссальным финансовых потерям, но и к человеческим жертвам.

Первые попытки внедрения VR-решений в практику работы энергокомпаний предпринимались еще в минувшем веке, но массовое пришествие «искусственного интеллекта» свершилось лишь в наши дни, вернее, совершается буквально на наших глазах.

«Системы обучения на основе виртуальной реальности в мировой практике начали активно внедряться с 2014 года, – рассказывает Олег Сидоров, руководитель компании Remagic.group. – В России это произошло примерно на полтора года позже».

В числе компаний, активно внедряющих виртуальные методы обучения ,– Российские железные дороги, предприятия «Газпрома», «СИБУР», «Северсталь», крупнейшая угольная компания СУЭК, сообщившая о готовности сделать ключевой систему обучения промышленного персонала с помощью инструментов виртуальной реальности уже в ближайшие годы.

подробнее - здесь (https://www.eprussia.ru/epr/367-368/482534.htm)

ИИ изменил труд программистов, и не в лучшую сторону: им стало казаться, что они работают на складе

Разработчики программного обеспечения компании Amazon говорят, что последнее время им приходится выполнять свои обязанности быстрее, времени на раздумья остаётся всё меньше. Некоторые из них даже сравнивают работу в гиганте электронной коммерции с работой на складе. При этом части сотрудников эти изменения нравятся.

По мере распространения ИИ-технологий люди разных профессий проявляли опасения по поводу того, что эта тенденция в конечном счёте приведёт к массовой безработице. На деле ИИ-технологии действительно способствуют росту безработицы, но для программистов более негативным фактором, вероятно, является изменение качества их работы. Некоторые программисты высказываются о том, что их работа становится рутинной, менее продуманной и, что очень важно, гораздо более быстрой.

источник - здесь (https://3dnews.ru/1123436/ii-izmenil-trud-programmistov-i-ne-v-luchshuyu-storonu-im-stalo-kazatsya-chto-oni-rabotayut-na-sklade)

сможет ли ИИ заменить человеческий труд

Искусственный интеллект не заменит человека, но способен избавить от рутинных задач и освободить время для более творческой работы. Об этом заявила директор консалтинговой компании «Яков и Партнеры» Марина Дорохова.

— Мы в целом рассматриваем всегда искусственный интеллект, скорее как помощник и ассистент. Я больше придерживаюсь концепции того, что он позволит людям делать более качественно свою работу, забирать какие-то рутинные процессы, высвобождать время на что-то более креативное и ценное. И здесь, скорее, люди, которые умеют пользоваться искусственным интеллектом, станут риском для тех людей, которые вообще им пользоваться не умеют. То есть не искусственный интеллект заменит людей, а люди, которые умеют им хорошо пользоваться, — сказала Дорохова.

Эксперт отметила, что некоторые функции в таких сферах, как HR, финансы и документооборот, уже могут выполняться ИИ. Также искусственный интеллект способен помогать в IT-сфере: перепроверять код, дописывать его и даже создавать новый. Благодаря этому опытные специалисты смогут сосредоточиться на более сложных и нестандартных задачах. Кроме того, технологии находят применение в клиентском сервисе, в частности в кол-центрах уже работают цифровые ассистенты. Это направление будет развиваться и дальше, позволяя сделать обслуживание персонализированным и круглосуточным.

источник - здесь (https://vm.ru/news/1234721-ekspert-dorohova-ii-ne-zamenit-cheloveka)

В Москве в одну из новостроек интегрируют "Алису"

В России запускается пилотный проект по интеграции ИИ-ассистента в жилые комплексы. Нейросеть будет помогать жителям управлять домофонами, камерами и пропусками. Эксперты отмечают, что такие инновации могут стать драйвером развития цифровых сервисов в ЖКХ. Эти события происходят на фоне атак хакеров на провайдеров, что приводит к нарушению доступа жильцов жилых домов к интернету и перебоям в работе цифровых сервисов.

источник - здесь (https://rg.ru/2025/06/01/razum-dlia-novostrojki.html)

Как КНР становится мировым лидером в AI

Крупнейшие технологические компании Китая, в том числе Alibaba, Tencent и Baidu, переходят на отечественные чипы в разработках технологии искусственного интеллекта (ИИ) в связи с ужесточением экспортного контроля США.

В начале апреля американские власти, как сообщалось ранее, проинформировали Nvidia, что компания теперь не сможет поставлять в КНР чипы H20 для технологий ИИ без специальной лицензии.

Ускорители Cambricon и Hygon тоже тестируются ими, а Baidu и Alibaba даже разрабатывают собственные процессоры для удовлетворения своих потребностей в вычислительных ресурсах.

В итоге многие компании планируют комбинированный подход: обучение моделей оставят на Nvidia, а для выполнения задач будут использовать местные процессоры.

источник - здесь (https://m.dzen.ru/news/story/7473b93e-7d11-51c6-a7b1-c73186e5eddb?lang=ru&from=rub_portal&rubric=computers&wan=1&t=1748597115&persistent_id=3173045135&cl4url=7414516c7ef025ab5fd956052646e215&tst=1748597775&story=5a38f273-1abd-5d13-9c3d-6605951b83fe)

70 языков и нейросеть-актёр: чем удивил ElevenLabs v3 в новой версии своей TTS

В мире нейроозвучки случилось знаковое событие: ребята из ElevenLabs только что выкатили свою новую модель текст‑в‑речь — Eleven v3. И это шаг к тому, чтобы окончательно стереть грань между синтетическим и натуральным голосом.

Чем же так крута v3? Ну, представьте нейросеть, которая не просто проговаривает текст, а умеет:
1. Менять интонацию на лету — от радостного возгласа к задумчивой грусти.
2. Смеяться [laughs], вздыхать [sighs] или переходить на шепот [whispers] — да, прямо в тексте можно ставить такие аудиотеги.
3. Озвучивать диалоги нескольких персонажей с разными характерами — идеально для аудиодрам, подкастов или игр.
4. Звучать искренне, драматично, саркастично — в общем, передавать весь спектр эмоций.
5. Легко менять акценты или тональность прямо посреди предложения.
6. И даже петь. (Пока в альфе.)

И да, про языки — это отдельный большой плюс. Если раньше модель понимала 33 языка (охватывая ~60% населения планеты), то теперь их больше 70, а покрытие выросло до внушительных 90%. Правда, с надежностью на всех языках пока могут быть нюансы — над этим обещают поработать в будущих обновлениях.

источник - здесь (https://habr.com/ru/companies/bothub/news/916350/)

Нейросеть новосибирских ученых поможет находить дефекты в промышленных изделиях

Специалисты Новосибирского государственного технического университета создали инновационную систему, которая может выявлять недостатки в промышленных изделиях.

Уточняется, что нейросеть уже умеет определять трещины, отслоения, вмятины, искривления, наличия внутренних пустот на предмете.

Информация из цифрового двойника о возможных типах дефектов уже используется для обучения нейронной сети.

В перспективе ученые планируют создать модуль, который сможет построить цифровой двойник предмета на основе 3D-чертежей изделия.

источник - здесь (https://m.dzen.ru/news/story/71d0b16c-9594-576e-9e9d-10675a17aff3?lang=ru&rubric=computers&fan=1&t=1749117051&persistent_id=3173132987&cl4url=a4044db67dbc359f3f6d78a6cb6668c1&story=f1c46f3b-9901-5136-aacd-fd53d018f62c)

«Ростелеком» и Институт развития интернета (ИРИ) подготовили новое исследование.

Оно посвящено развитию коммуникационных интернет‑технологий в России и в мире. Документ направлен в государственные и общественные организации. Аналитика охватывает социальные сети, мессенджеры, видеохостинги, онлайн‑кинотеатры, игры, VR/AR, CDN, поисковые системы, генерацию контента и борьбу с дипфейками.

Главный тренд — рост влияния искусственного интеллекта. ИИ определяет, что пользователь будет смотреть или читать. Он формирует ленты, делает рекомендации и помогает платформам зарабатывать. Платформы продают данные ИИ‑разработчикам, а те используют их для настройки рекомендаций. Регуляторы по всему миру обеспокоены этим влиянием. Особое внимание — детям и подросткам. На них влияют соцсети, игры и развлекательный контент.

подробнее - здесь (https://habr.com/ru/news/917762/)

Мощная модель ChatGPT o3 подешевела на 80%. Но что с качеством?

Параллельно с запуском своего нового флагмана ChatGPT o3, в OpenAI рекордно снизили цену на мощную рассуждающую модель o3. В API она подешевела на 80% — до 8 долларов за миллион исходящий токенов и 2 долларов за миллион входящих. В подписке ChatGPT Plus, которая является стандартом для большинства пользователей, лимиты на o3 увеличили в два раза: теперь ей можно отправлять до 200 запросов в неделю вместо 100.

Представители OpenAI объяснили столь значительное падение цен тем, что команда провела оптимизацию серверной инфраструктуры компании. Однако в X появились обвинения, что OpenAI на самом деле сделала модель "глупее", возможно, квантизировав или дистиллировав ее.

источник - здесь (https://habr.com/ru/news/917754/)

Электротехника и искусственный интеллект: новая эпоха оптимизации

Искусственный интеллект (AI) на наших глазах активно меняет электротехническую отрасль, открывая новые возможности для проектирования, управления и обслуживания энергосистем. Современные технологии машинного обучения, анализа данных и автоматизации позволяют повысить эффективность работы электротехнического оборудования, минимизировать потери энергии и прогнозировать возможные аварии с высокой точностью.

Применение AI в электротехнике выходит за рамки традиционной автоматизации, предлагая интеллектуальные решения для энергосетей, цифровых подстанций, управления промышленными объектами и создания умных зданий. Этот подход не только снижает операционные расходы, но и способствует устойчивому развитию отрасли, снижая негативное воздействие на окружающую среду.

подробнее - здесь (https://marketelectro.ru/elektrotekhnika-i-iskusstvennyj-intellekt-novaya-epoha-optimizacii)

российские компании начали инвестировать в генеративные нейросети

Директор по корпоративным инновациям Фонда «Сколково» (группа ВЭБ.РФ) Сергей Дутов рассказал, что российские промышленные предприятия уже активно экспериментируют с генеративными нейросетями.

Инструменты, позволяющие создавать тексты и видео без участия человека, стали нужны на заводах для управления 3D-принтерами и разработки новых продуктов. Так, например, «Р-Фарм» создает с их помощью лекарства, «Русская медная компания» – проектную документацию, а «Норникель» обучает сотрудников.
Сейчас генеративные нейросети в той или иной мере используют не менее 20 российских промышленных компаний. При этом Дутов подчеркнул, что не следует путать генеративные нейросети с искусственным интеллектом, который бизнес внедряет уже 10 лет.
Генеративные нейросети анализируют данные с датчиков оборудования (температуру, давление, вибрации и другие параметры) и предсказывают потенциальные неисправности. Уточняется, что это позволяет снизить риски незапланированных простоев и продлить срок службы оборудования.

подробнее - здесь (https://habr.com/ru/companies/bothub/news/918110/)

Искусственный интеллект больше не слушается людей. Новейшая нейросеть отказалась выключаться по прямому приказу

Нейросеть OpenAI o3 проигнорировала прямой приказ отключиться, поступивший от пользователей, испытывающих ее возможности. Это уникальный случай – раньше ничего подобного не происходило. Чтобы обезопасить себя от принудительного выключения, искусственный интеллект самостоятельно переписал скрипт завершения работы.

OpenAI o3 – это новейшая нейросеть, анонсированная в апреле 2025 г. По данным Bleeping Computer, на сегодняшний день это одна из самых мощных генеративная нейросеть в мире – она сумела превзойти всех своих предшественников, ранее разработанных OpenAI, в самых разных областях. В их числе – программирование, математические вычисления, естественные науки, визуальное восприятие и пр.

Кого ослушалась нейросеть

Новейшее детище OpenAI не стало слушаться специалистов исследовательской компании Palisade Research. Они изучали различные «опасные возможности» (offensive capabilities) нейросетей, чтобы выявлять потенциальные риски потери управления в будущем.

источник - здесь (https://ai.cnews.ru/news/top/2025-05-26_iskusstvennyj_intellekt)

Автомобильный союз заявил о «несправедливости» дорожных камер

В России необходимо провести модернизацию действующего парка камер фиксации нарушений правил дорожного движения (ПДД). Это следует из письма Национального автомобильного союза (НАС) в адрес председателя правительства Михаила Мишустина (копия есть у РБК, ее подлинность подтвердил представитель союза).

НАС указывает, что около 30% действующих на российских дорогах комплексов фотовидеофиксации относятся к устаревшим и неэффективным типам устройств. Половина этого количества эксплуатируется от пяти до семи лет, а другая половина — более семи лет. Как пояснил РБК вице-президент НАС Антон Шапарин, старые камеры не фиксируют, пристегнут ли человек, использует ли он телефон за рулем, проход пешехода в неположенном месте и др. Фиксируются, по его словам, в основном превышение скорости и нарушение разметки на дорогах.

источник - здесь (https://www.rbc.ru/technology_and_media/09/06/2025/6842acd89a79475651f757aa)

На ПМЭФ-2025 компания «Сенсор-тех» презентовала нейроимплант ELVIS V, предназначенный для помощи тотально незрячим людям.

Устройство, аналогичное разработке Neuralink Blindsight, преобразует данные об окружающем мире в сигналы, которые мозг воспринимает как вспышки света. В ближайшее время начнутся клинические испытания с участием добровольцев.

Это устройство создано для восстановления зрения у полностью незрячих людей. Оно состоит из двух частей: носимой и имплантируемой. Носимая часть оснащена датчиками, которые собирают данные об окружающей среде, обрабатывают их и передают сигналы на имплант по беспроводному каналу. Имплантируемый компонент принимает информацию и стимулирует мозг с помощью тонкого электрода, создавая ощущение света в виде ярких вспышек. С 2022 года компания проводит доклинические испытания ELVIS V на обезьянах, а после их завершения начнется подготовка к исследованиям с участием незрячих добровольцев.

Система ELVIS V, созданная специалистами компании, состоит из камеры, захватывающей окружающее изображение, беспроводного передатчика, который передает команды стимуляции в чип на голове пациента, и микрокомпьютера, который обрабатывает изображение с камеры с помощью интеллектуальных алгоритмов.

источник - здесь (https://www.computerra.ru/316855/sensor-teh-predstavila-rossijskij-analog-nejroimplanta-neuralink-dlya-vosstanovleniya-zreniya/)

Специалисты РТУ МИРЭА создали алгоритм для управления устройствами с помощью жестов.

Камеры и оптические датчики не требуются. Система считывает движения руки по радиосигналу. Комплекс распознаёт четыре типа жестов. Это движения руки влево, вправо, вверх и вниз. Радиосигналы, отражённые от руки, система сравнивает с образцами. После этого выполняется нужная команда.

Технология подходит для умных домов, производства и транспорта. Она работает в любых условиях освещения. Ей не нужно мощное оборудование. Программа построена на нейровизионных алгоритмах. Она может распознавать жесты, сделанные разными людьми. Объём программы — 8 килобайт. Это позволяет запускать её на мобильных устройствах. Разработчики уже получили патент на свою технологию.

источник - здесь (https://habr.com/ru/news/919970/)

Видеоаналитика NtechLab внедрена в 70 регионах: решения для безопасной и комфортной городской среды внедрят во Владимирской области и Республике Марий Эл

Во Владимирской области NtechLab будет оказывать поддержку в реализации совместных проектов в сфере ИИ. Основными направлениями сотрудничества станут разработка и создание гибридных сетей и систем управления для различных отраслей, а также определение приоритетных направлений цифровизации промышленности. Уже сейчас во Владимире успешно функционирует система распознавания лиц, силуэтов и автомобильных номеров, основанная на алгоритмах искусственного интеллекта.

В Республике Марий Эл сотрудничество с NtechLab позволит внедрить передовые цифровые решения для создания комфортной и безопасной городской среды, включая развитие общественных пространств и модернизацию транспортной инфраструктуры.

«Продукты NtechLab на основе ИИ уже сегодня демонстрируют свою эффективность в более чем 70 регионах России, значительно повышая безопасность, экологичность и оптимизируя трудозатраты в различных сферах, – подчеркнул генеральный директор NtechLab Алексей Паламарчук. – Наши технологии легко интегрируются в существующую инфраструктуру городов и предприятий, принося ощутимую пользу обществу».

источник - здесь (https://ru-bezh.ru/meropriyatiya/news/25/06/20/videoanalitika-ntechlab-vnedrena-v-70-regionah-resheniya-dlya-be)

Кибератаки 2025: что нового готовят злоумышленники

В последние год-полтора веб-приложения стали главной мишенью для киберпреступников всех мастей — хактивистов, государственных хакеров, инсайдеров. Большинство информационных систем выходят в веб, поэтому атаки стали заметно сложнее, целеустремленнее и изощреннее. Взломы идут нон-стоп, с разными целями и разными задачами.

Основная мотивация киберпреступников по-прежнему — деньги. Зарабатывают хакеры несколькими путями:

- воруют платежные и персональные данные, коммерческую тайну с целью перепродажи;
- получают доступ к платежным данным и счетам с помощью мошенничества — фишинга, подмены реквизитов;
- относительно новый способ — криптоджекинг, скрытый майнинг на серверах и рабочих компьютерах жертв;
- ransomware, шифрование данных на клиентских устройствах, серверах и рабочих станциях с последующим вымогательством денег.

Помимо финансовой мотивации, по-прежнему актуальны политические мотивы и угрозы изнутри — кража данных или нанесение другого ущерба недовольными или бывшими сотрудниками.

подробнее - здесь (https://www.computerra.ru/312655/kiberataki-2025-chto-novogo-gotovyat-zloumyshlenniki/)

Финансовый маркетплейс «Финуслуги» представил обновление инвестиционного бота FinGPT

Маркетплейс «Финуслуги» представил новую версию инвестиционного бота FinGPT. Он умеет подбирать ценные бумаги, проводить инвестиционный анализ и собирать сводки актуальных новостей. Сервис работает круглосуточно. Доступен на сайте Финуслуг и в мобильном приложении. Обновленный FinGPT построен на основе нескольких ИИ‑агентов. Каждый агент выполняет отдельную задачу: от сбора данных до формирования ответа. Бот объединяет несколько функций, рассказали информационной службе Хабра в пресс-службе маркетплейса.

«Финуслуги» — это маркетплейс Московской биржи. Через него можно открывать вклады, брать кредиты, покупать паи паевых инвестиционных фондов и полисы ОСАГО, каско, ипотечного и имущественного страхования. Также доступны народные облигации компаний и регионов. Пополнение счетов возможно через Систему быстрых платежей. Сервис работает по всей России и за её пределами.
FinGPT может обрабатывать внешние данные. Также подключен к экосистеме Московской биржи и» Финуслуг». Показывает биржевые котировки в режиме онлайн. Раньше FinGPT работал только с акциями. Теперь добавлены облигации, фьючерсы и паевые инвестиционные фонды.

источник - здесь (https://habr.com/ru/news/920576/)

«Яндекс Практикум» обучит почти 10 тысяч специалистов ИИ-профессиям до конца 2027 года.

Это будет около четверти от всех специалистов в этой области, которых планируется подготовить в России к этому времени.

«Практикум» расширит линейку курсов по искусственному интеллекту. Уроки по ИИ появятся и в уже действующих курсах. Это даст базовые навыки работы с нейросетями специалистам из разных сфер.

К концу 2025 года появятся новые курсы по ИИ. Обучение будет как с нуля, так и для продвинутого уровня. Курсы будут готовить специалистов по компьютерному зрению и обработке естественного языка. Среди новых программ — «ML-инженер с нуля» и «Инженер по глубокому обучению нейросетей».

С 2025 года начнётся набор на магистратуру «Специалист по работе с данными и применению ИИ». Её проводят «Яндекс Практикум» и МИФИ. Программа совмещает вузовское образование и практику от экспертов «Яндекса».

источник - здесь (https://habr.com/ru/news/921138/)

Сбер представил GigaCode 2.0 для разработчиков

Сбербанк анонсировал обновленную версию AI-ассистента GigaCode 2.0 на конференции GigaConf. Как сообщил старший вице-президент банка Андрей Белевцев, система теперь генерирует до 40 подсказок в секунду и поддерживает 35 языков программирования. Об этом сообщает "Рамблер".

AI-ассистент уже успешно зарекомендовал себя в предыдущей версии. В среднем за месяц с его помощью принимается 2 миллиона строк кода, что сопоставимо с созданием крупной автоматизированной системы. Теперь мы его значительно улучшили. GigaCode 2.0 предоставляет бизнесу инструмент, который не только ускорит разработку ПО, но и сократит время вывода продуктов на рынок. За счет оптимизации процессов и повышения качества кода организации могут минимизировать затраты ресурсов и сосредоточиться на создании по-настоящему инновационных решений.

На платформе для работы с кодом GitVerse плагин GigaCode установили более 45 тысяч раз, а ежемесячно им пользуются около 25 тысяч активных пользователей. Инструмент используется не только разработчиками, но и специалистами других ролей, включая DevOps, системных аналитиков, QA-инженеров и дата-инженеров.

источник - здесь (https://news.rambler.ru/tech/54885229/?utm_content=mnews_media&utm_medium=read_more&utm_source=copylink)

Топ-5 профессий будущего в ИT-отрасли

ИT-отрасль остается одной из самых привлекательных для поиска работы, переобучения и старта карьеры — по данным исследования сервиса Работа.ру, так считает 49% россиян. Быстрое развитие технологий приводит к появлению большого числа новых профессий. Аналитики Работа.ру проанализировали ключевые тренды отрасли и составили рейтинг Топ-5 новых профессий, которые будут находиться на передовой технологического прогресса и оказывать значительное влияние на нашу жизнь.

1. Специалист по этике искусственного интеллекта (AI Ethics Officer/Specialist).
2. Специалист по логике искусственного интеллекта (Explainable AI — XAI Specialist).
3. Инженер по генеративному AI (Generative AI Engineer).
4. Менеджер по защите персональных данных DPO (Data Protection Officer).
5. Специалист по кибербезопасности.

подробнее - здесь (https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=188929)

Писатели подали в суд на Microsoft из-за использования их книг для обучения ИИ

Группа писателей подала в суд на Microsoft, обвинив компанию в несанкционированном использовании их книг для обучения своей модели искусственного интеллекта Megatron. Кай Бёрд, Джиа Толентино, Дэниэл Окрент и несколько других авторов утверждают, что пиратские версии их книг помогли ИИ корпорации научиться отвечать на промпты людей.

источник - здесь (https://habr.com/ru/news/922400/)

Искусственный интеллект помогает возводить инновационные жилые кварталы в новых престижных районах столицы

Компьютерное зрение и цифровой контроль позволяют фиксировать малейшие недостатки на объекте и оперативно оповещать о них, способствуя их быстрому устранению и повышая безопасность и качество стройки.

На современной стройплощадке не обойтись без автоматизации технического надзора, особенно если объект эксклюзивный, с высокой степенью детализации, сложным фундаментом и уникальным каркасом, а это большинство проектов компании «Донстрой». Как инженеры девелопера используют цифровые технологии AITERUS на «Острове» в Мнёвниковской поймёт, рассказали заместитель руководителя Службы по информационной безопасности «Донстрой» Лев Варназов и руководитель Департамента информационных технологий «Донстрой» Алексей Лака в эксклюзивном интервью директору портала Всеостройке.рф Светлане Опрышко. Цифровизация технадзора начиналась с создания единой информационной модели объекта строительства или реконструкции. Такая проекция одновременно отображает все используемые инфраструктурные решения, включая инженерные коммуникации. И применялись они довольно оригинально: к примеру, три года назад на строительстве Международного медицинского кластера «Сколково» соответствие выполняемых работ цифровому макету проверяла робособака, которая передвигалась по этажам и лестницам, формируя внутри облако точек и сопоставляя полученную схему с компьютерным вариантом. Это помогло инженерам и прорабам отследить ошибки на самой ранней стадии, однако оцифровка всего процесса на тот момент всё ещё оставалась сложной задачей.

Сейчас использование искусственного интеллекта становится всё более масштабным и практичным, хоть и не таким зрелищным. Роботы в массе своей по стройплощадкам пока не разгуливают — сведения на объекте собирают и фиксируют профессиональные операторы с помощью панорамных камер, лазерных сканеров, тепловизоров и датчиков. Сканирование помещения на 14 категорий недостатков происходит за 3 минуты, целой трёхкомнатной квартиры — за 15 минут. На полный анализ по дефектовке требуется не больше суток — из этого потока ИИ на первых порах обрабатывает 80% данных, но он обучаем, так что это не предел. Ему можно один раз показать то, что нужно считать дефектом: отметить на снимке, например, рабочего. И с этого момента машина будет всегда обозначать человека как ошибку — звучит как сценарий к новой серии «Матрицы». В любом случае, работу ИИ проверяет, корректирует и дополняет специалист по разметке. В первых версиях продукта мобильная предназначена для работы на объекте — для съемки. Технадзор получает информацию по недостаткам в десктопной версии системы. Весь процесс происходит примерно в 10 раз быстрее, чем при выявлении ошибок, что называется, вручную.

Технология инновационная, полностью российская и, по сравнению с зарубежными аналогами, имеет более широкий функционал, заточенный, к тому же, под наши климатические условия и прочие особенности. Система гарантирует точное местоположение съёмки, помещение и этаж, а это значит, что подменить снимок работой с другого этажа или из другого помещения нельзя. Это дает возможность визуально отслеживать ход строительства в режиме реального времени, сравнивая фактическое состояние объекта с проектными параметрами. При этом машина выявляет не только видимые недостатки и отклонения — фиксируются в том числе влажность, температура, наличие газов и незапланированных полостей, даже если они скрыты под несколькими слоями гипсокартона и штукатурки. В общем, полный мониторинг строительных работ с отслеживанием изменения объекта на каждом этапе и сравнением его состояния в разные даты — вплоть до проверки на подмены комплектующих или забытый мусор.

Источник: здесь (https://xn--b1agapfwapgcl.xn--p1ai/iskusstvennyj-intellekt-pomogaet-vozvodit-innovacionnye-zhilye-kvartaly-v-novyh-prestizhnyh-rajonah-stolicy/)

Как ПИК использует нейросети в архитектуре: от эскизов до 3D-моделей и планировок — презентация PIK Digital

Артур Ишмаев, руководитель направления отдела исследований и разработок в области ИИ компании, выделил пять ключевых направлений работы.

подробнее: здесь (https://xn--b1agapfwapgcl.xn--p1ai/kak-pik-ispolzuet-nejroseti-v-arhitekture-ot-jeskizov-do-3d-modelej-i-planirovok-prezentacija-pik-digital/)

Учёные из России открыли доступ к технологии защиты голосовых данных

Группа исследователей из AIRI, МТУСИ, «Сбера» и VeinCV выложила в открытый доступ метод защиты голосовых данных. Он помогает предотвратить автоматический сбор биометрии из аудиозаписей, которые находятся в открытом доступе. Технология основана на универсальных состязательных патчах (UAP). Она встраивается в аудиофайл перед публикацией. Патч мешает алгоритмам, которые собирают и анализируют голосовую биометрию.

Такие алгоритмы могут использоваться для подделки идентификации, создания дипфейков или сбора информации о человеке без его согласия. Особенно это опасно при наличии большого количества аудио — например, подкастов, интервью или лекций.

Патч делает голосовые данные «неидентифицируемыми» для автоматических систем. Он нарушает работу алгоритмов, которые извлекают уникальные голосовые признаки. При этом качество звука почти не страдает. Речь остаётся понятной, и аудио можно использовать для транскрипции, перевода или поиска.
Технология работает с файлами любой длины — от коротких фрагментов до длинных записей. Она может быть полезна публичным людям, авторам контента, компаниям и образовательным платформам. Также её можно применять для защиты вебинаров и конференций.

источник здесь (https://habr.com/ru/news/922356/)

GigaChat API
Искусственный интеллект в вашем продукте

Все возможности генеративных языковых моделей для создания сервисов и оптимизации процессов

подробности - здесь (https://developers.sber.ru/portal/products/gigachat-api)

Вебинар «Как создать ИИ-ассистента для личных и рабочих задач?»

Расскажем, какие типы задач можно передать ИИ: от обработки документов и перевода текстов до анализа встреч, составления технических заданий или даже обслуживания автомобиля.
Что вы узнаете:
- Как настроить ИИ-ассистента под свои задачи.
- Какие задачи стоит делегировать нейросетям.
- Как ИИ помогает с широким спектром рабочих и бытовых задач.
- Как научить ИИ брать на себя и одноразовую, и повторяющуюся работу.

подробнее - здесь (https://habr.com/ru/events/722/)

Россия входит в пятёрку ведущих стран, разрабатывающих ИИ для робототехники

Александр Байкин отметил, что искусственный интеллект и человек не являются конкурентами. Именно взаимодействие человека с ИИ даёт максимальный синергетический эффект. Однако при этом любой современный работник должен обладать базовыми навыками по работе с искусственным интеллектом и уметь использовать его в своей работе на ежедневной основе (аналогично тому, как в своё время возникло требование уметь работать с ПК, – прим. ред.).

В дополнение эксперт рассказал о текущем состоянии развития ИИ и его перспективах на ближайшие нескольких лет, а также высоко оценил уровень российских разработчиков искусственного интеллекта для робототехники на фоне достижений мировых лидеров в этой области.

источник - здесь (https://www.elec.ru/news/2025/06/19/rossiya-vhodit-v-pyatyorku-vedushih-stran-razrabat.html)

Искусственный интеллект и роботы начали вкалывать на стройках в России

Автоматизация захватывает позиции в земляных работах, транспортировке и подъёме грузов, сносе. Автономные роботы–краны проверяют устойчивость, отслеживают наличие и расположение людей в заданной локации, предотвращают столкновения перед перемещением грузов. Бетоноукладчики рассчитывают траекторию для равномерного распределения смеси. Роботы ведут автоматическую кладку кирпича и блоков, сварку, вязку арматуры, покраску и другие монотонные работы.

Полуавтоматический каменщик SAM не просто выполняет повторяющуюся задачу с безупречной точностью, но и в режиме реального времени приспосабливается к изменению размера кирпичей или качества раствора. Его норма — 3 тыс. кирпичей в день. Роботизированная автономная система TyBOT связывает до 1100 пересечений арматуры в час, выполняя задачу, для решения которой обычно требуется бригада из шести–восьми рабочих. А в EffiBOT создали роботов, которые несут за рабочими инструменты или материалы, используя алгоритмы ИИ для безопасного перемещения по строительным площадкам.

Хорошо зарекомендовали себя российские роботы для сварки, покраски и других рутинных операций.
Роботы постепенно вытесняют сотрудников не только на стройплощадках, но и в офисах девелоперов. С помощью ИИ через 6D–модели строящихся объектов ведётся контроль соответствия объекта заданным характеристикам проекта. Всё чаще робот проводит предпродажные визуальные туры по цифровым двойникам зданий, предлагая варианты планировки и обустройства квартир.

источник - здесь (https://www.dp.ru/a/2025/07/05/iskusstvennij-intellekt-i)

Что готовы доверить ИИ российские предприниматели

40% респондентов доверили бы искусственному интеллекту ценообразование, а каждый четвертый использовал бы нейросети для написания текстов и постов в соцсетях, — говорится в исследование брендингового агентства Giraffe.

Целью исследования было выяснить, что уже сейчас готовы доверить искусственному интеллекту бизнесмены в России.

Генерацию идей для повышения продаж планируют поручить ИИ только 14,7% опрошенных. Отбор лучших кандидатов, приславших резюме для работы в компании, доверят 11% бизнесменов.

Создание иллюстраций и дизайна — дело для творческих людей, а не для искусственного интеллекта. Так считают более 17% респондентов. Создание логотипа и рекламных баннеров поручат ИИ не более 11% опрошенных.

Только 13,8% предпринимателей ответили, что доверяют искусственному интеллекту создание бизнес-плана. Более 24% считают, что рано или поздно люди к этому придут.

«Результаты исследования демонстрируют осторожный прагматизм российских предпринимателей по отношению к ИИ. Что касается российского ИТ-сектора, то он более прогрессивен: 62% IT-специалистов уже доверяют ИИ как напарнику, используя его для работы с кодом (73%) и анализа данных. 46% российских IT-экспертов отдают предпочтение отечественным ИИ-решениям, что отражает стремление к технологическому суверенитету. Мы в „Группе Астра“ активно развивает это ИИ-направление, сегодня, например, создаем ПАК „Тессеракт“ для доверенных ИИ-моделей, инвестируем в разработку безопасных ИИ-технологий для кибербезопасности и интегрируем ИИ-алгоритмы в собственные продукты. Наша стратегия относительно технологий старается сочетать инновационность с безопасностью — это именно то, что нужно российскому рынку», — говорит Станислав Ежов, директор по ИИ «Группы Астра».

источник - здесь (https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=189488)

Google запустила Gemini на Wear OS — ИИ заменит Google Assistant на смарт-часах

Google начала развёртывание ИИ-ассистента Gemini на смарт-часах с Wear OS, заменив им привычный Google Assistant.

Gemini на Wear OS принимает те же команды, что и на смартфонах, включая сложные запросы, интеграцию с Gmail, Календарём и другими сервисами.

Ассистент умеет не только отвечать на вопросы, но и запоминать информацию, составлять напоминания, отправлять сообщения, находить места и прокладывать маршруты.

Активировать Gemini можно фразой «Hey Google», длительным нажатием боковой кнопки или через иконку приложения на циферблате. Ассистент показывает расшифровку речи, отвечает текстом, голосом или изображениями.

источник - здесь (https://news.rambler.ru/tech/54968509-google-zapustila-gemini-na-wear-os-ii-zamenit-google-assistant-na-smart-chasah/)

ИИ для сметчика: автопроверка расценок по новым ГЭСНм/ФЕРм и СП

ИИ в строительстве: основные тренды и направления развития

1. Автоматизация сметных работ

Автоматизация процесса составления и проверки смет — одна из наиболее востребованных задач в строительной индустрии. ИИ-инструменты позволяют значительно ускорить этот процесс, исключая рутинные и трудоемкие операции.

● Сбор и анализ данных: ИИ способен быстро собирать и анализировать большой объем данных, включая цены на материалы, стоимость работ и нормативные требования. Это позволяет составить смету в кратчайшие сроки.
● Автоматическая проверка: Одной из ключевых функций ИИ-инструментов является автоматическая проверка смет на соответствие новым ГЭСНм/ФЕРм 2024-2025 и СП. Система может выявлять несоответствия и ошибки, указывая на них и предлагая исправления.

2. Оптимизация затрат

Оптимизация затрат — важная задача для любого строительного проекта. ИИ-инструменты предоставляют сметчикам и ПТО мощные средства для анализа и оптимизации затрат.

● Анализ альтернатив: Система может предложить альтернативные материалы или методы работ, которые могут снизить стоимость проекта без ущерба для качества. Это позволяет сметчикам предоставлять заказчикам оптимальные варианты.
● Предсказательный анализ: ИИ может предсказывать возможные изменения в стоимости материалов и работ, основываясь на анализе исторических данных и текущих трендов. Это позволяет более точно планировать бюджет проекта.

Новые ГЭСНм/ФЕРм 2024-2025 и СП: основные изменения и их влияние на сметные работы

1. Обновление нормативной базы

Новые ГЭСНм/ФЕРм 2024-2025 и СП внесли значительные изменения в нормативную базу, регулирующую сметные работы. Эти изменения направлены на повышение точности и прозрачности процесса составления смет.

● Актуализация расценок: Новые ГЭСНм/ФЕРм включают актуализированные расценки на материалы и работы, отражающие текущие рыночные условия. Это позволяет составлять более точные сметы.
● Уточнение требований: СП были уточнены в части требований к составлению и проверке смет. Это включает более детальные инструкции по проверке соответствия смет нормативным документам.

2. Влияние на сметные работы

Изменения в ГЭСНм/ФЕРм и СП оказывают значительное влияние на процесс составления и проверки смет. Сметчики и ПТО должны быть в курсе этих изменений и адаптировать свои рабочие процессы.

● Повышение требований к квалификации: Новые нормативы требуют более высокой квалификации от сметчиков и специалистов ПТО. Они должны не только знать новые требования, но и уметь применять их на практике.
● Необходимость в новых инструментах: Традиционные методы составления и проверки смет уже недостаточно эффективны в условиях новых нормативов. Это стимулирует внедрение новых технологий, включая ИИ-инструменты.

Российские ИИ-инструменты для сметчиков: преимущества и возможности

1. Автоматическая проверка расценок

Одной из ключевых функций российских ИИ-инструментов является автоматическая проверка расценок на соответствие новым ГЭСНм/ФЕРм 2024-2025 и СП.

● Выявление ошибок: Система может быстро выявлять ошибки в расценках, такие как несоответствие нормативным требованиям, опечатки и другие неточности. Это позволяет сметчикам быстро исправить ошибки и избежать возможных проблем на этапе проверки.
● Повышение точности: Автоматическая проверка расценок повышает точность смет, что является ключевым фактором для успешного выполнения строительного проекта.

2. Оптимизация затрат

Российские ИИ-инструменты предоставляют сметчикам мощные средства для оптимизации затрат на строительные проекты.

● Анализ затрат: Система может проводить детальный анализ затрат, выявляя области, где можно снизить стоимость без ущерба для качества. Это может включать анализ альтернативных материалов, методов работ и других факторов.
● Предложение оптимальных вариантов: На основе анализа затрат ИИ-инструмент может предложить оптимальные варианты для каждого этапа строительства. Это позволяет сметчикам предоставлять заказчикам наиболее выгодные предложения.

Оценка точности и рисков при использовании ИИ-инструментов

1. Точность автоматической проверки

Одним из ключевых вопросов при использовании ИИ-инструментов является оценка их точности. Российские разработчики проводят обширные тестирования своих систем, чтобы обеспечить высокий уровень точности.

● Тестирование на реальных данных: Системы тестируются на реальных сметных данных, что позволяет оценить их эффективность в условиях, близких к реальным. Это включает тестирование на данных различных типов строительных проектов.
● Постоянное обновление: Разработчики постоянно обновляют свои системы, учитывая новые нормативы и изменения в рыночных условиях. Это позволяет поддерживать высокий уровень точности автоматической проверки.

2. Риски и их минимизация

При использовании ИИ-инструментов важно учитывать возможные риски и принимать меры для их минимизации.

● Риск ошибок в алгоритмах: Несмотря на высокий уровень точности, ИИ-инструменты могут содержать ошибки в алгоритмах. Чтобы минимизировать этот риск, важно проводить регулярные аудиты систем и исправлять выявленные ошибки.
● Риск неполного учета нормативов: Система может не учитывать все нормативные требования, особенно если они были изменены недавно. Чтобы минимизировать этот риск, важно постоянно обновлять систему и проверять ее на соответствие новым нормативам.

Заключение

Использование искусственного интеллекта в сметных работах — это не просто тренд, а необходимость в условиях современного строительства. Российские ИИ-инструменты предоставляют сметчикам и ПТО мощные средства для автоматической проверки расценок, оптимизации затрат и повышения точности смет. При этом важно учитывать возможные риски и принимать меры для их минимизации. Внедрение ИИ-инструментов в сметные работы — это шаг навстречу будущему, где строительные проекты будут более точными, эффективными и выгодными.

источник - здесь (https://gostassistent.ru/article/ii-dlya-smetchika-avtoproverka-rascenok-po-novym-gesnm-ferm-i-sp)

Свыше 30 программ для обучения врачей работе с ИИ разработали в России

Образовательные курсы помогают повысить доверие медиков к технологиям.

В России разработано более 36 образовательных программ, направленных на обучение медицинских работников работе с технологиями искусственного интеллекта (ИИ). Основная цель этих курсов — повысить понимание и доверие врачей к нейросетям.

В России зарегистрировано 47 медицинских изделий с применением искусственного интеллекта, большинство из которых — отечественные разработки. Более 30 из этих решений включены в реестр отечественного программного обеспечения. Наиболее распространенным направлением остается анализ медицинских изображений, и такие технологии уже применяются в 85 регионах страны.

источник - здесь (https://www.ferra.ru/news/v-rossii/svyshe-30-programm-dlya-obucheniya-vrachei-rabote-s-ii-razrabotali-v-rossii-18-06-2025.htm)

Как нейросети оптимизируют энергопотребление в умных домах

Умные дома больше не просто включают свет по хлопку. Современные нейросети анализируют ваши привычки, погоду и тарифы, чтобы автоматически снижать энергопотребление без ущерба для комфорта. Разберем, как ИИ сокращает счета за электричество в реальных домах — от адаптивного отопления до интеллектуального управления бытовыми приборами.

подробнее - здесь (https://gostassistent.ru/article/kak-neyroseti-optimiziruyut-energopotreblenie-v-umnyh-domah)

В РФ начнут использовать ИИ в борьбе с антиконкурентными сделками

Президент России Владимир Путин подписал закон о создании и функционировании государственной информационной системы (ГИС), которая с помощью искусственного интеллекта (ИИ) будет предупреждать, выявлять и пресекать ограничивающие конкуренцию соглашения.

Поправка в закон "О защите конкуренции" была инициирована правительством РФ.
Согласно пояснительной записке, пресечение антиконкурентных соглашений, прежде всего в секторе государственного и муниципального заказа, является одним из приоритетных направлений обеспечения нацбезопасности. "Согласно практике антимонопольного органа по итогам проведения государственных и муниципальных закупок, характеризующихся отказом участников от конкуренции между собой в результате реализации картельных соглашений, заключаются контракты по начальной стоимости либо с минимальным снижением, - уточняется в документе. - При этом данные статистики по аналогичным закупкам свидетельствуют о том, что контракты при наличии конкурентной борьбы между участниками торгов заключаются со значительным снижением цены".

Цифровизация и автоматизация выявления признаков антиконкурентных соглашений через ежедневное сканирование сведений о всех проводимых торгах с помощью ИИ и рискориентированного подхода позволит обеспечить значительную экономию бюджетных средств, исчисляемую в миллиардах рублей. Такой эффект будет достигнут за счет декартелизации государственных и муниципальных закупок и создания конкурентных условий для участников торгов.
Закон также уточняет полномочия ФАС России, а именно порядок рассмотрения ведомством направленного ему перечня лиц, входящих в одну группу.

Реализация нового закона потребует дополнительных расходов на создание ГИС. В федеральном бюджете на 2025 год на эти цели предусмотрено 241,426 млн рублей. Закон вступит в силу с 1 августа 2025 года.

источник - здесь (https://ancb.ru/news/read/19635)

Сборная России стала серебряным призером Международной олимпиады по кибербезопасности

Сборная России в командном зачете заняла второе место по количеству золотых медалей на первой Международной олимпиаде по кибербезопасности (International Cybersecurity Olympiad, ICO) в Сингапуре, сообщает пресс-служба Центрального университета.

В пресс-службе отметили, что всего участники команды завоевали три золотых, три серебряных и две бронзовых медали. «В финале сборная России встретилась с 128 талантливыми школьниками из 25 стран, включая Австралию, Канаду, Данию, Гонконг, Израиль, Италию, Японию, Лаос, Макао, Малайзию, Мексику, Сингапур, Шри-Ланку, Швецию и другие

Источник: здесь (https://объясняем.рф/articles/news/sbornaya-rossii-stala-serebryanym-prizerom-mezhdunarodnoy-olimpiady-po-kiberbezopasnosti/)

Отечественная AI BPA-платформа Ainergy включена в реестр российского ПО

AI BPA-платформа для автоматизации бизнес-процессов от российского разработчика Ainergy включена в Единый реестр российского программного обеспечения Минцифры РФ. Это подтверждает соответствие решения требованиям к отечественному программному обеспечению и открывает возможности для ее использования в государственных и коммерческих организациях России.

AI BPA Ainergy – решение для автоматизации бизнес-процессов на базе искусственного интеллекта. Платформа поддерживает интеграцию с российскими и зарубежными моделями ИИ, позволяет разворачивать генеративные сети в защищенном контуре заказчика, облаке или гибридном варианте размещения и внедрять их в бизнес-процессы любой сложности. Ключевые преимущества – оркестрация сетей, защита от утечек данных, управление доступом и версиями моделей, а также мониторинг их работы.

Включение Ainergy в реестр отечественного ПО – это признание технологического уровня и потенциала нашей разработки. Теперь еще больше российских компаний и госструктур смогут воспользоваться преимуществами нашей платформы для цифровой трансформации своего бизнеса.

источник - здесь (https://importfree.cnews.ru/news/line/2025-07-08_otechestvennaya_ai_bpa-platforma)

Как ИИ меняет ландшафт российского бизнеса и социальной сферы

Технологический суверенитет в сфере генеративного искусственного интеллекта и больших языковых моделей – одна из целей Национальной стратегии развития ИИ. В скорейшем ее достижении заинтересованы и государство, и бизнес. По нацпроекту «Цифровая экономика» разработчики прорывных решений получают гранты, а инкубатором для запуска стартапов все чаще выступают хакатоны.

Применение технологий искусственного интеллекта помогает предприятиям оптимизировать процессы, улучшает производительность труда, снижает издержки и расход сырья. Внедрение генеративного ИИ и больших языковых моделей обещает настоящий прорыв в экономике и социальной сфере

В рамках нового нацпроекта «Экономика данных» продолжится поддержка отечественных ИТ-решений, в том числе стартапов. Это является одним из ключевых приоритетов для нас. Также будет продолжена работа над развитием научных исследований, подготовкой кадров в сфере искусственного интеллекта и формированием рынка данных

Читайте подробнее:  здесь (https://www.vedomosti.ru/technologies/innovation_policy/articles/2024/12/15/1081554-kak-ii-menyaet-landshaft-rossiiskogo-biznesa-i-sotsialnoi-sferi?from=copy_text)

«Урожайность увеличилась на 13%». Как ИИ научили выращивать грибы в Беларуси

Искусственный интеллект набирает сегодня огромную популярность. Но, к сожалению для бизнеса, он проникает больше в общественную жизнь (генерация мемов и аватарок в соцсети), немного в маркетинг (создание креатива и рекламы), продажи (чатботы, ии-консультаны, виртуальные помощники) и не так интенсивно в реальный сектор экономики. Но есть уже и такие успешные кейсы. Директор ООО «БТВ-Агро» (завода, который занимается выпуском грибниц для выращивания шампиньонов).

Чуть больше года назад каждый продвинутый пользователь интернета начал общаться сначала с ChatGPT, а потом и с более доступным (бесплатным) AI-чатом DeepSeek. Мы первое время также использовали различные AI ассистенты: преимущественно для написания внутренних регламентов или писем клиентам, т.к. на глубокий анализ они еще не были способны. С выходом новых версий становилось понятно, что теперь они могут решать и более сложные задачи.

Именно тогда мы и попытались загрузить в AI-ассистент наши данные и попросить проанализировать, на что получили ответ, что такого он сделать не может (сегодня уже может), но выдал подробную инструкцию, как это можно реализовать, самостоятельно используя среду разработки Anaconda и язык Python. Вся разработка сводилась к тому, чтобы спрашивать у разных ИИ-чатов: какой следующий шаг или почему алгоритм не работает, а выдает ошибку? Мы провели 2 дня в тесном общении с ChatGPT, DeepSeek, Grok, Qwen и по их инструкциям установили необходимое программное обеспечение (Anaconda, Jupyter, Python), а затем создали сразу несколько разных моделей, которые давали немного разную точность предсказания: линейная регрессия, дерево решений, RandomForest, Gradient Boosting, MLPRegressor.

Кроме того, при помощи того же DeepSeek, всего одним развернутым запросом, мы разработали удобный online-калькулятор. Он дает технологам возможность самим оперативно рассчитывать оптимальные параметры компоста и объем его загрузки в камеры, а также контролировать и проверять урожайность по камерам, в которых сбор грибов уже завершен.

источник - здесь (https://probusiness.io/tech/12800-urozhaynost-vyrosla-na13-kakii-nauchili-vyrashchivat-griby-vbelarusi.html)

Лишь один человек обошел ИИ от OpenAI на престижных соревнованиях по программированию

Разработанная OpenAI модель OpenAIAHC заняла второе место на прошедшем в Токио финале соревнований по программированию AtCoder World Tour Finals 2025 в разделе эвристики. В нем участвовали 12 лучших программистов мира, отобранных по итогам состязаний в 2024 году, а также ИИ-участник.

В итоге OpenAIAHC набрала 42 миллиарда очков, уступив на 9,5% победителю — Михалу Psycho Саниевскому из Польши.

источник - здесь (https://habr.com/ru/news/929062/)

«Искусственный интеллект» в РФ: государство как драйвер.

Государство на всех уровнях активно работает с трендом на развитие и внедрение «искусственного интеллекта». Причин для такого повышенного внимания много, причем они лежат в области как стратегий, так и оптимизации операционной деятельности предприятий и госорганов.

ИИ — это софт, который хотя и создан на технологиях, радикально отличным от привычных алгоритмических, но несущий аналогичные риски, которые нужно учитывать.

подробнее - здесь (https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=189759)

АО «Федеральная пассажирская компания» завершила проект по цифровизации управленческих процессов.

Новая система, построенная на корпоративном хранилище данных (КХД), автоматизирует отчетность и сокращает ручные операции, создавая основу для внедрения ИИ-решений.

Искусственный интеллект меняет транспортную отрасль, 33 % предприятий уже отмечают существенное ускорение процессов от его применения. Сейчас команда Т1 ИИ тестирует несколько ИИ-помощников для различных задач Федеральной пассажирской.

источник - здесь (https://www.computerra.ru/319450/ao-federalnaya-passazhirskaya-kompaniya-vnedrila-tsifrovuyu-sistemu-upravleniya/)

Дикторов в московском метро дополнит ИИ — тестирование уже началось

ИИ-диктор будет применяться, чтобы оперативно доносить до пассажиров информацию «в едином стиле московского транспорта»

Специалисты Московского метро создают аудиофайлы для оповещений в автономном режиме — требуется лишь подготовить текст, загрузить его в программу, задать тембр, интонацию и длину пауз. Обучение ИИ проводилось на основе записей дикторов метро.

Красная линия метро стала площадкой для тестирования нового решения, потому что здесь отмечается высокая загруженность, есть пересадки на другие линии метро, МЦК, МЦД, авто- и железнодорожные вокзалы. Здесь же находится и станция «Комсомольская», которая обслуживает Ленинградский, Ярославский и Казанский вокзалы, а сама ветка соединяется с МЦД и кольцевой линией.

источник - здесь (https://habr.com/ru/companies/bothub/news/930218/)

OpenAI поделилась статистикой использования ChatGPT, ежедневно сервис обрабатывает 2,5 млрд запросов

Каждый день сервис обрабатывает около 2,5 млрд запросов от пользователей со всего мира. Примерно 330 млн запросов ежедневно поступают от американцев. Это делает рынок США крупнейшим для компании.
Также стало известно, что количество ежедневных пользователей на 2025 год составляет 500 млн человек. Подавляющее большинство предпочитает бесплатный тариф ChatGPT. Примечательно, что в декабре 2024 года сервис посещали 300 млн пользователей.

Для сравнения, Google ежегодно получает около 5 трлн поисковых запросов, что составляет примерно 13,6 млрд запросов каждый день. Специалисты считают, что если OpenAI выпустит собственный браузер, то сможет приблизиться к показателям Google или даже превзойти их. О релизе браузера от OpenAI ходят слухи, но официальной информации о планах компании пока нет.

источник - здесь (https://habr.com/ru/news/930106/)

Будущее искусственного интеллекта — Полный обзор

Искусственный интеллект (ИИ) — одна из самых обсуждаемых и трансформирующих технологий нашего времени. От автоматизации бизнес-процессов до персонализации пользовательского опыта и разработки новых решений в медицине и транспорте, ИИ стремительно меняет наш мир.

В этой статье рассматриваются будущее искусственного интеллекта, ключевые тренды, вызовы, перед которыми стоит отрасль, и возможности, которые открываются перед бизнесом и обществом.

подробнее - здесь (https://pro-dgtl.ru/blog/ai/tpost/pkgvoa1r61-buduschee-iskusstvennogo-intellekta-poln#popup:quiz)

ИИ повысит комфорт городского транспорта в Нижнем Новгороде

Нейросеть, разработанная технологическим партнером Госкорпорации Ростех компанией NtechLab, поможет оптимизировать работу автобусов, троллейбусов и трамваев в Нижнем Новгороде. Искусственный интеллект будет анализировать количество ожидающих пассажиров, выявлять переполненные остановки и автоматически уведомлять диспетчеров о скоплении людей.

Алгоритм работает на основе обезличенного подсчета количества ожидающих пассажиров на остановках. Благодаря полученным от системы данным, диспетчерский центр может оперативно реагировать на изменение ситуации на остановках и увеличивать интенсивность городского транспорта при необходимости.

ИИ способен выявлять наиболее загруженные маршруты, и оповещать о необходимости задействования дополнительного парка транспортных средств, особенно в час-пик.

источник - здесь (https://rostec.ru/media/news/ii-povysit-komfort-gorodskogo-transporta-v-nizhnem-novgorode/#middle)

GPT-5 совершит огромный рывок в программировании

Новинка GPT-5 не только пишет код, но и самостоятельно тестирует его и внедряет исправления. Также модель способна работать с большими репозиториями.

Несмотря на то, что самый большой (по мнению журналистов издания) рывок новинка делает в программировании, также GPT-5 показывает лучшие результаты в точных науках и при написании творческих текстов. Модель полностью мультимодальна, работая с текстом, звуком, картинками и видео. При необходимости GPT-5 умеет разбивать задачу на шаги, а затем выполнять их по очереди, проверять результат и корректировать процесс.

источник - здесь (https://habr.com/ru/news/931216/)

Китайская компания Unitree представила нового гуманоидного робота за $6000

Китайская компания Unitree Robotics выводит на рынок одного из первых в мире гуманоидных роботов по цене менее $6000 (~480 000 руб.), что значительно снижает входной порог для этой перспективной технологии.

Стартап, входящий в число лидеров китайской робототехники, в пятницу анонсировал модель R1 со стартовой ценой 39 900 юаней (~399 000 руб.). Как сообщается в видео на WeChat, робот весит всего 25 кг и имеет 26 суставов. Машина оснащена мультимодальным искусственным интеллектом, включая распознавание голоса и изображений.

источник - здесь (https://habr.com/ru/companies/bothub/news/931100/)

Сбер продолжает внедрять искусственный интеллект в рабочие процессы и теперь требует от сотрудников базовых знаний в этой области.

Требования различаются в зависимости от должности. Вакансии с обновленными условиями уже размещены на карьерном портале банка.

Для сотрудников, работающих с клиентами, важно уметь применять AI-инструменты в повседневных задачах. Эти навыки проверяют на собеседовании, задавая вопросы об использовании ИИ в работе и жизни. Аналитикам и ИТ-специалистам нужны более глубокие знания — от них ждут умения интегрировать AI в профессиональную деятельность. Для оценки их навыков введены практические задания, включая тесты на фактчекинг и рерайтинг с помощью нейросетей.

Наибольшие требования предъявляются к разработчикам: они должны разбираться в принципах работы AI и желательно иметь опыт создания собственных решений. Их знания проверяют на технических собеседованиях с экспертами. Руководители должны понимать возможности ИИ и принимать решения на основе данных, полученных с его помощью. На собеседованиях оценивают их адаптивность и умение применять AI в управлении.

От стажеров и студентов требуется лишь готовность обучаться — банк предоставляет необходимые курсы. Если кандидат не имеет опыта работы с ИИ, его могут взять с условием прохождения обучения в испытательный срок.

В банке отмечают, что кандидаты спокойно воспринимают новые требования, а число откликов на вакансии растет. За первое полугодие 2025 года их поступило 2,05 млн — на 20,5% больше, чем за аналогичный период 2024 года.

источник - здесь (https://www.computerra.ru/319692/sber-vvodit-trebovaniya-k-znaniyam-v-oblasti-iskusstvennogo-intellekta-dlya-sotrudnikov/)

«Яндекс» выпустил в продажу умную IP‑камеру для дома.

Это первое устройство компании в категории «безопасность». Камера транслирует видео в реальном времени, сохраняет записи на карту памяти или в облако и присылает уведомления на смартфон владельца, если замечает движение.

Камера от «Яндекса» записывает видео в разрешении до 2K QHD, что позволяет картинке оставаться чёткой даже во время трансляции на экран телевизора. Угол обзора составляет 103º. Также есть поворотный механизм на 350º, который позволяет менять направление съёмки прямо в мобильном приложении. В темное время суток камера переходит в ночной режим, чтобы съёмка была качественной даже при плохом освещении. Умная IP-камера имеет ИК-подсветку, которая активируется в темноте. Изображение в этом случае будет записываться в чёрно-белом режиме.

источник -

Нейросеть — Что это такое, советы и примеры

В мире технологий понятие "нейросеть" становится все более популярным. Эти системы, которые имитируют работу человеческого мозга, играют значительную роль в развитии различных областей, от медицины до финансов и маркетинга. Но что на самом деле представляет собой нейросеть, как она функционирует, и каковы ее практические приложения? Давайте разберемся.

Нейросеть — это вычислительная модель, вдохновленная структурой и функционированием человеческого мозга. Она состоит из узлов, или "нейронов", которые обрабатывают информацию и передают ее дальше. Нейросети используются для решения задач, связанных с анализом данных, распознаванием образов и предсказанием, делая их эффективными инструментами в сфере искусственного интеллекта (ИИ).

Основные принципы работы

Нейросети работают на основе алгоритмов, которые позволяют им обучаться на данных. Обычно процесс обучения делится на несколько этапов:
1. Инициализация — начальные веса, связанные с нейронами, устанавливаются случайным образом.
2. Обучение — нейросеть анализирует тренировочные данные, сравнивая свои предсказания с реальными результатами и корректируя веса.
3. Тестирование — после обучения модель проверяется на новых данных для оценки ее эффективности.
4. Использование — обученная нейросеть применяется для решения реальных задач.

источник - здесь (https://pro-dgtl.ru/blog/ai/tpost/8ey99sim51-neiroset-chto-eto-takoe-soveti-i-primeri#popup:quiz)

ТОП-15 лучших нейросетей для обработки фото: от ретуши до улучшения качества

В статье мы познакомим вас с лучшими онлайн-сервисами для работы с фотографиями, которые используют нейросети. Вы узнаете, как с их помощью можно легко улучшить изображения, изменить их стиль или даже добавить текст. Мы расскажем о самых популярных инструментах, их особенностях и функционале, чтобы вы могли выбрать подходящий сервис для своих нужд.

ТОП-5 лучших нейросетей для обработки фото онлайн

1. GPTunnel – универсальный сервис для обработки фото с более чем 100 нейросетями, что позволяет выбрать лучший инструмент для каждого этапа редактирования.
2. НейроХолст – идеален для стилизации и создания уникальных изображений, позволяя значительно улучшить стиль ваших фотографий.
3. Aigital – предлагает высококачественную ретушь фото и улучшение деталей, идеально подходя для профессиональной обработки изображений.
4. Problembo – позволяет мгновенно обработать фото онлайн, устраняя дефекты и улучшая качество с помощью нейросетей.
5. Fabula AI – мощная нейросеть для редактирования фото и добавления текста, предоставляющая широкий функционал для персонализации изображений.

подробнее - здесь (https://www.cossa.ru/gdekurs/342269/)

Исследователи Яндекса раскрыли принципы работы нейросети для распознавания голосовых команд на фоне шума

Технология, описанная в научной работе, применяется в умных колонках и ТВ Станциях Яндекса и давно доказала свою эффективность на практике. С её помощью устройства с Алисой распознают команды даже при наличии посторонних шумов: музыки, льющейся воды, вечеринки или стройки за окном. Например, пользователю не нужно выключать пылесос или перекрикивать песню, чтобы быть услышанным.

Обычно в умных устройствах и ассистентах используют алгоритмы эхоподавления, которые помогают распознать голос на фоне музыки. Уменьшить другие фоновые звуки помогают алгоритмы шумоподавления, но они ухудшают и человеческую речь. Для решения этой проблемы Яндекс разработал нейросетевой attention‑механизм, который получает на вход сразу два сигнала — с шумоподавлением и эхоподавлением. В каждый момент времени нейросеть выбирает наиболее чёткий сигнал, что и позволяет распознавать команды на фоне самых разных звуков.

Теперь эта технология станет доступна разработчикам со всего мира. Она поможет компаниям быстрее создавать собственных голосовых ассистентов и умные устройства, а также уменьшит количество ошибочных срабатываний. В результате пользователи смогут пользоваться продуктами с более комфортным голосовым управлением.

источник - здесь (https://habr.com/ru/companies/yandex/news/932124/)

ИИ в бизнесе: как начать, чтобы остаться в игре

Искусственный интеллект — наша новая реальность. Для большого количества компаний вопрос сейчас звучит уже не «внедрять или не внедрять», а «как это делать правильно?»

Согласно исследованию McKinsey, чаще всего бизнес сейчас применяет ИИ в работе таких функций, как ИТ, маркетинг и продажи, обслуживание клиентов, управление персоналом, менеджмент знаний. При этом сфера применения охватывает самые разные отрасли: ритейл, фармацевтику, финансовый сектор, энергетику, добывающую промышленность, производство строительных, химических материалов, упаковки и др. Что касается эффектов от внедрения ИИ, компании фиксируют не только снижение операционных затрат, но и рост прибыли.

На основе практики внедрения инструментов ИИ силами нашей компании поделюсь несколькими рекомендациями, как лучше выстроить этот процесс.

подробнее - здесь (https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=189864)

Предприятие группы «Нефтиса» запатентовало первую собственную ИИ-разработку

Группа компаний «Нефтиса» завершила разработку первой собственной ИИ-технологии для повышения эффективности производственных процессов - цифрового помощника по анализу динамограмм установок штангового глубинного насоса (УШГН). Данная программа уже запатентована, а ее промышленное внедрение проводится в АО «Белкамнефть» имени А.А. Волкова (актив группы «Нефтиса» в Удмуртской Республике).

Цифровой помощник мгновенно находит по задаваемым критериям динамограммы с предаварийным режимом и динамограммы с отказом УШГН и регулярно, два раза в сутки, формирует отчеты по выявленным отклонениям и отказам. Это позволяет поддерживать максимальный уровень добычи по скважинам, а также значительно сократило трудозатраты персонала на ручной анализ поступающих динамограмм.
Основной фонд скважин с УШГН группы компаний «Нефтиса» - около 1300 единиц - сосредоточен в АО «Белкамнефть» имени А.А. Волкова. Цифровой помощник внедрили для помощи технологической службе предприятия в ежедневной работе. Ранее все динамограммы – примерно 5 тысяч в месяц - обрабатывались технологами вручную. Помимо колоссальных трудозатрат это приводило к преждевременным ремонтам скважин и, соответственно, к потерям нефти и дополнительным финансовым затратам.

Испытание нового программного обеспечения в реальных производственных условиях проходило 2 месяца. Сейчас цифровой помощник уже выполняет свои обязанности, помогая инженерам-технологам АО «Белкамнефть» имени А.А. Волкова в их ежедневной работе. Он оповещает инженеров обо всех возможных инцидентах: от незначительных утечек в насосе до обрыва штанг, то есть выхода скважины в простой.
Сотрудникам теперь необходимо только загрузить снятую динамограмму в компьютер, остальное цифровой помощник сделает сам: проанализирует материал и направит список проблемных скважин профильным специалистам по рабочей почте.

источник - здесь (https://minenergo.gov.ru/?news-item=predpriyatie-gruppy-neftisa-zapatentovalo-pervuyu-sobstvennuyu-ii-razrabotku)

Тренды, проблемы и прогнозы в использовании AI-инструментов

1. Генеративный AI
— Среди актуальных трендов в использовании ИИ в первую очередь стоит назвать генеративный AI. Это те самые «чаты GPT»: создание текста, видео, картинок, звуков. Несмотря на то, что подобные сервисы доступны для широкого применения, иногда все-таки есть ограничения для бизнеса со стороны государственных органов или международных правил. На это всегда нужно обращать внимание.

2. Персонализированные рекомендации
Маркетинг и продажи в современном мире должны быть персонализированными.

3. Медицинская диагностика
«Навыки» ИИ можно активно использовать и в медицине. Например, снимки трудно анализируются человеком. Во-первых, человека нужно долго обучать для этого, а во-вторых, вероятность ошибок всегда высока. ИИ справляется быстрее и точнее.

4. Автономные транспортные средства
Здесь речь идет не только про Tesla, но и про роботов, которые могут обнаруживать препятствия на дороге, анализировать дорожные условия, а также автономно заниматься доставкой. Использование в бизнесе автономных транспортных средств сократит время на обслуживание клиентов, а это в свою очередь позволит увеличить клиентскую сеть.

5. Финансовое прогнозирование
Сегодня финансовой аналитикой занимаются люди, которые копаются в огромных базах данных, часто прибегая к неточным данным и опираясь чуть ли не на свою интуицию. Искусственный интеллект справляется с этим намного лучше. При этом не нужно быть профессионалом в IT-отрасли, чтобы взаимодействовать с LLM-моделью, GPT.

подробнее - здесь (https://probusiness.io/tech/11814-kak-ai-mozhet-ekonomit-dengi-kompanii-i-opredelyat-sotrudnikov-kotorye-khotyat-uvolitsya-mnenie-eksperta.html)

когда появится ИИ, схожий по уровню с человеческим

Универсальный искусственный интеллект (AGI), также известный как сильный или общий, которому будут доступны все человеческие когнитивные способности, может появиться в ближайшие 5-10 лет, считает британский нобелевский лауреат и гендиректор принадлежащей корпорации Google ИИ-компании DeepMind Демис Хассабис.

По мнению Хассабиса, если ответственно и аккуратно интегрировать AGI в жизнь, он приведет человечество к "невероятной производительности" и процветанию, которое эксперт называет не иначе, как "радикальным изобилием". Хассабис также считает, что революция в области искусственного интеллекта будет в 10 раз масштабнее и, возможно, в 10 раз быстрее промышленной революции.

источник - здесь (https://ria.ru/20250804/ekspert-2033315573.html)

Редакторы «Википедии» приняли политику «быстрого удаления» статей, созданных ИИ

По новым правилам, редакторы энциклопедии могут моментально удалять статьи, в которых явно прослеживаются среды машинного происхождения — обычный процесс удаления занимает около недели. Кроме того, для удаления сгенерированной статьи не нужно проходить многоступенчатую процедуру обсуждения. Ранее такой ускоренный механизм удаления применялся только к бессмысленным наборам слов, рекламе и другим очевидным отклонениям от формата.

Авторы инициативы изменения политики «Википедии» отмечают, что подобные статьи следует рассматривать как цифровой мусор, который подрывает устои коллективного редактирования. Нейросети упрощают жизнь людям, стремящимся создавать такой контент, поскольку могут писть огромные тексты в считанные минуты.

подробнее - здесь (https://habr.com/ru/news/934532/)

Российский ИИ для распознавания текстов доступен на всех отечественных платформах. Завершено портирование на RISC-V

Ученые Smart Engines первыми в России перенесли передовые технологии распознавания штрихкодов, паспортов и других документов на микропроцессоры архитектуры RISC-V. Теперь системы компьютерного зрения доступны на всех без исключения отечественных и основных международных аппаратных платформах: Elbrus, RISC-V, MIPS (КОМДИВ), SPARC, х86, ARM. Это позволяет внедрить распознавание в различных областях – от интернета вещей до ракетостроения – и осуществлять его фактически на любом микроконтроллере, без необходимости в видеокартах и мощных процессорах.

Микропроцессоры открытой архитектуры RISC-V применяются в умных камерах, объектах управления, IoT-устройствах, АСУ ТП, инспекционных системах и промышленной автоматизации. Специалисты Smart Engines реализовали на процессорах RISC-V высокопроизводительные алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания QR-кодов, основного разворота и страницы с регистрацией паспортов РФ, а также свидетельств о рождении, первичных, кадровых и любых других документов на 103 языках. Это первый в России пример готовой технологии оптического распознавания печатных и рукописных символов на RISC‑V.

источник - здесь (https://habr.com/ru/news/934588/)

В России создали ИИ-платформу для подбора кадров

Система анализирует голос и психотип соискателей

В Новосибирске представили интеллектуальную платформу для рекрутинга, использующую искусственный интеллект (ИИ). Разработка анализирует не только профессиональные навыки кандидатов, но и их личностные качества, что повышает точность подбора персонала.

Особенность системы — применение голосового анализа и нейросетей для определения психотипа человека. Алгоритмы обрабатывают голосовые сообщения и резюме, оценивая совместимость соискателя с требованиями работодателя. По данным разработчиков, платформа демонстрирует 85% точность подбора, что значительно выше показателей традиционных рекрутинговых сервисов.

источник - здесь (https://www.ferra.ru/news/v-rossii/v-rossii-sozdali-ii-platformu-dlya-podbora-kadrov-28-07-2025.htm)

Создатели ChatGPT представили новую версию нейросети

OpenAI представила модель GPT-5. По словам Альтмана, теперь ChatGPT будет «похож на эксперта с докторской степенью». В ближайшее время версия станет доступна всем пользователям, в том числе без подписки, но с ограничением запросов

По заверениям разработчиков, обновленная версия обеспечит более точные рассуждения, будет обладать расширенной долговременной памятью и значительно реже выдаст ошибочные ответы.

источник - здесь (https://www.rbc.ru/technology_and_media/07/08/2025/6894e0fa9a79473ec28221f4)

Первый в мире человекоподобный робот-барабанщик играет сложные композиции с 90% точностью ритм

Учёные Университета прикладных наук итальянской Швейцарии, Института исследований искусственного интеллекта Далле Молле и Миланского технического университета представили Robot Drummer, который демонстрирует 90% точности ритма в сложных композициях. Робот-барабанщик открывает возможности участия роботов-музыкантов в живых выступлениях в будущем, считает научная группа.

источник - здесь (https://habr.com/ru/news/935724/)

Западные компании начали использовать китайские системы ИИ

Крупные западные компании начали использовать китайские системы искусственного интеллекта (ИИ). Об этом со ссылкой на газету The Wall Street Journal (WSJ) сообщает ТАСС.
По данным издания, среди таких корпораций банки HSBC и Standard Chartered.
Как рассказал газете сооснователь кипрской платформы Latenode по интеграции ИИ в бизнес-процессы Олег Занков, модель китайской компании DeepSeek в целом того же качества, что и западные образцы, но в 17 раз дешевле.

Подробнее: здесь (https://eadaily.com/ru/news/2025/07/02/zapadnye-kompanii-nachali-ispolzovat-kitayskie-sistemy-ii-smi)

Что тормозит использование искусственного интеллекта

На сегодняшний день, пожалуй, уже не осталось компаний, которые бы не внедрили искусственный интеллект для решения тех или иных задач. Главная задача — правильно расставить приоритеты и сконцентрироваться на решениях, которые принесут реальный экономический эффект. И, конечно, привлекать рядовых сотрудников к использованию технологии.

Как выбрать, обучить и запустить ИИ-модель, обсудили участники секции «Искусственный интеллект и большие данные», которая прошла в рамках CNews FORUM Кейсы.
Были рассмотрены вопросы :

1. ИИ должен приносить прибыль
2. ИИ для автоматизации сложных процессов
3. ИИ в сельском хозяйстве
4. ИИ в финансовом секторе
5. ИИ в торговле и логистике
6. ИИ в социальной сфере
7. ИИ в промышленности

подробнее - здесь (https://www.cnews.ru/articles/2025-07-07_chto_tormozit_ispolzovanie_iskusstvennogo)

Школьники из РФ завоевали 8 медалей на олимпиаде по искусственному интеллекту в Китае

Восемь медалей завоевала школьная сборная из России на Международной олимпиаде по искусственному интеллекту. Соревнования проводились в Китае с 2 по 8 августа, сообщается на сайте Правительства РФ.

«Российская сборная завоевала шесть золотых, одну серебряную и одну бронзовую медали на Международной олимпиаде по искусственному интеллекту (IOAI) среди старшеклассников, которая проходила в Китае с 2 по 8 августа», — говорится в сообщении.

Источник: здесь (https://объясняем.рф/articles/news/shkolniki-iz-rf-zavoevali-8-medaley-na-olimpiade-po-iskusstvennomu-intellektu-v-kitae/)

В Power Point появилась функция создания презентаций с помощью ИИ

Корпорация Microsoft интегрировала нейросетевого помощника Copilot с редактором презентаций Power Point. Об этом сообщается на сайте компании.

Сервис на основе искусственного интеллекта (ИИ) Copilot научили создавать слайды по запросу. В настоящий момент пользователь может написать текстовый план, по которому программа сгенерирует готовую презентацию, или приложить файл Word для примера.

Чтобы создать слайды с ИИ, нужно открыть программу Power Point и нажать на значок Copilot. Затем необходимо добавить текстовое описание или приложить документ Word. Copilot начнет создавать презентацию на основе плана.

По ходу генерирования слайдов презентации можно вносить поправки. Однако в настоящий момент Copilot не может исправлять шрифт, фон, цвет и править изображения — редактировать слайды придется вручную. Ожидается, что эти функции добавят позже.

источник - здесь (https://lenta.ru/news/2025/04/24/powerpoint-ai/)

HTC показала умные очки с ИИ и функцией съёмки без рук

HTC выпустила новые умные очки Vive Eagle со встроенными динамиками, сверхширокоугольной камерой 12 Мп и голосовым помощником с искусственным интеллектом.

Они оснащены функцией перевода изображений на основе искусственного интеллекта, которая позволяет владельцам попросить голосового помощника Vive перевести то, что они видят, на 13 разных языков. Также предусмотрена возможность записывать напоминания, запрашивать рекомендации ресторанов и делать заметки.

Vive Eagle весят всего 49 граммов, примерно столько же, сколько умные очки Ray-Ban от Meta*.
Аккумулятор очков рассчитан на 4,5 часа воспроизведения музыки и заряжается до 50% за 10 минут.

источник - здесь (https://habr.com/ru/news/937394/)

Как ИИ составляет подземные карты

Специалисты МФТИ разработали алгоритм на основе искусственного интеллекта, который анализирует данные глубинной разведки и самостоятельно создает детализированные карты подземных структур. Эта технология позволяет точно оценивать сейсмические риски при строительстве в регионах со сложной геологией, где высока вероятность землетрясений. Методика может быть востребована на Дальнем Востоке, Кавказе, а также в северных регионах для мониторинга состояния вечной мерзлоты.

Чтобы «заглянуть» в недра Земли, ученые используют принципы, схожие с эхолокацией: они посылают упругие колебания вглубь на десятки километров. По характеру отражения этих колебаний от разных пород создается карта расположения структур. Для этой задачи широко используются диффузионные модели (вид математических моделей, который часто используют в работе нейросетей). Однако, чтобы восстанавливать четкую картину недр, они требуют сотен или тысяч обращений к ИИ, рассказали в МФТИ.

источник - здесь (https://ancb.ru/news/read/19938)

"Умные" камеры в Петербурге начали распознавать непристёгнутых водителей

Системы фото- и видеофиксации на дорогах Петербурга теперь могут распознавать и передавать данные о непристёгнутых водителях, сообщили в Комтрансе.
Технология уже работает на 90 стационарных комплексах, которые установлены на улично-дорожной сети города.
В настоящее время на петербургских улицах ПДД фиксируют порядка 1 тыс. стационарных комплексов, которые выявляют 11 видов правонарушений, включая превышение скорости, пересечение сплошной линии, проезд на запрещающий сигнал светофора, движение или остановка на полосе для маршрутных транспортных средств. Новая возможность — выявление в потоке транспорта непристёгнутых водителей.

источник - здесь (https://www.dp.ru/a/2025/08/14/umnie-kameri-v-peterburge)

С момента запуска мобильное приложение ChatGPT заработало $2 млрд, принося в среднем $2,91 с каждой установки

Мобильное приложение ChatGPT от OpenAI заработало $2 млрд с момента запуска в мае 2023 года, принося в среднем $2,91 с каждой установки, демонстрирует исследование аналитической платформы Appfigures. Сумма примерно в 30 раз превышает совокупные расходы пользователей в приложениях конкурентов, включая Claude, Copilot и Grok.

С начала 2025 года приложение ChatGPT для iOS и Android принесло $1,35 млрд — на 673% больше, чем за аналогичный период 2024 года. В среднем приложение зарабатывает $193 млн в месяц — на $25 млн больше, чем в прошлом году. Ближайший конкурент приложения от OpenAI, Grok, получил порядка $25,6 млн с начала текущего года — в 53 раза меньше ChatGPT. Средние ежемесячные расходы пользователей приложения от xAI оцениваются в $3,6 млн — 1,9% от дохода ChatGPT.

Лидерство ChatGPT также заметно по количеству загрузок во всём мире — 690 млн. Следом идёт Grok с 39,5 млн загрузок. Среднемесячное количество загрузок ChatGPT с января по июль 2025 года составило 45 млн — на 180% больше, чем около 16 млн за аналогичный период 2024 года. С начала текущего года приложение ChatGPT скачали 318 млн раз, что в 2,8 раза больше, чем 113 млн за тот же период прошлого года. По числу установок лидирует Индия — 13,7% за всё время. На втором месте США с долей в 10,3%.

источник - здесь (https://habr.com/ru/news/938226/)

В России создали первый ИИ-сервис для библиотек

Система автоматизирует каталогизацию и поиск документов

В пресс-службе ФГАНУ «Социоцентр» сообщили, что специалисты Арктического государственного института культуры и искусств (АГИКИ) разработал уникальный продукт для модернизации библиотечной системы.

Это первый в России сервис на основе искусственного интеллекта (ИИ), призванный изменить традиционные методы работы с библиотечными фондами.

источник - здесь (https://www.ferra.ru/news/v-rossii/v-rossii-sozdali-pervyi-ii-servis-dlya-bibliotek-15-08-2025.htm)

Google и NASA создают ИИ-ассистента для лечения астронавтов во время космических миссий

Google и американское космическое агентство NASA объединились, чтобы разработать инструмент на основе ИИ, способный справляться с медицинскими проблемами в космосе. Эта работа особенно актуальна сейчас, когда США нацелены на долгосрочные экспедиции к Луне и Марсу.

Созданная система получила название «Цифровой помощник медработника экипажа». Она должна помогать астронавтам и наземным врачам в реальном времени «ставить диагнозы и подбирать лечение» во время полётов, говорится в блоге Google. Кроме того, инструмент окажет поддержку так называемым лётным хирургам — узким специалистам по космической медицине. Он будет предоставлять им данные и прогнозную аналитику, облегчая принятие решений.

По словам разработчиков, цифровой ассистент способен выдавать подробные диагнозы и варианты лечения даже тогда, когда связь с Землёй ограничена. А это, как подчёркивают в Google, «становится всё важнее, ведь миссии NASA уходят всё дальше в глубины космоса».

источник - здесь (https://habr.com/ru/companies/bothub/news/938442/)

В Китае создали нейроморфный компьютер, имитирующий мозг обезьяны

Учёные из Чжэцзянского университета создали нейроморфный компьютер, который по сложности нервной деятельности приближается к мозгу макаки. Darwin Monkey работает под управлением ИИ собственной разработки китайских исследователей и продемонстрировал способность к решению широкого спектра интеллектуальных задач.

По мнению разработчиков, представленная платформа может изменить будущее искусственного интеллекта в мире.

источник - здесь (https://habr.com/ru/companies/bothub/news/934536/)

Эксперты рассказали о влиянии искусственного интеллекта на офисный рынок

Активное внедрение технологий и искусственного интеллекта не только трансформирует работу девелоперов и управляющих компаний, но и влияет на весь офисный рынок.

Современные ИИ-системы способны не только автоматически обрабатывать входящие заявки, но и уточнять детали у потенциальных арендаторов и покупателей офисов, анализировать необходимую информацию, формировать отчеты, самостоятельно назначать встречи и напоминать о них.

Кроме того, ИИ помогает автоматизировать внутренние процессы: проводить совещания, анализировать их тематику, контролировать выполнение задач и взаимодействие в команде. Это делает управление проектами более прозрачным, а достижение целей каждого сотрудника и компании в целом более быстрым.

Количество компаний, которые разрабатывают инновации или используют ИИ в своей деятельности, продолжает расти. Соответственно, все больше арендаторов предъявляют новые требования к офисным пространствам: для эффективной работы с ИИ нужны специализированные дата-центры и инфраструктура для их размещения. Однако большинство зданий, построенных десять и более лет назад, не рассчитаны на такие нагрузки — ни по электроснабжению, ни по возможностям для серверных комнат и цифровой инфраструктуре.

источник - здесь (https://stroygaz.ru/news/technologies/eksperty-rasskazali-o-vliyanii-iskusstvennogo-intellekta-na-ofisnyy-rynok/)

Китай запустил строительство первого в мире подводного дата-центра для ИИ

Питание дата-центра в 10 км от побережья Шанхая будет обеспечивать ветроэлектростанция.

ЦОД потребляют огромное количество электроэнергии и воды, поскольку серверы работают бесперебойно и находятся в непосредственной близости друг от друга, а также выделяют тепло, которое способно повредить оборудование и уничтожить данные. Поэтому подобные объекты нуждаются в охлаждении.
Примерно 40% электроэнергии, потребляемой обычным дата-центром, расходуется на охлаждение. Большая часть этой энергии уходит на охлаждение воды, которая распыляется воздух вокруг серверов или испаряется вблизи них, снижая температуру. Вода может поступать из-под земли, из ближайших водоёмов или из очищенных сточных вод.

В подводных дата-центрах морскую воду прокачивают по трубам через радиатор, расположенный на задней стороне серверных стоек, поглощая и отводя тепло. ЦОД рядом с Шанхаем строит компания Hailanyum (HiCloud). По оценкам компании и Китайской академией информационных и коммуникационных технологий, этот объект потребляет минимум на 30% меньше электроэнергии, чем наземные дата-центры благодаря естественному охлаждению.

источник - здесь (https://habr.com/ru/news/940384/)

Здоровье новорожденных под контролем ИИ: Петербургские врачи стали использовать нейросеть по-новому

Врачи Санкт-Петербурга научились использовать нейросеть по-новому, не только для заполнения документации. Теперь ИИ будет контролировать здоровье новорожденных.

С помощью системы врачи смогут быстрее выявлять ДЦП и другие патологии центральной нервной системы у детей в первые месяцы жизни. Нейросеть разработали специалисты из Санкт-Петербургского государственного педиатрического медицинского университета, Yandex B2B Tech и студенты Школы анализа данных Яндекса.

Отмечается, что технология будет размещена в открытом доступе, чтобы медорганизации в других городах могли также пользоваться ею.

источник - здесь (https://m.tsargrad.tv/news/zdorove-novorozhdennyh-pod-kontrolem-ii-peterburgskie-vrachi-stali-ispolzovat-nejroset-po-novomu_1348510)

ИИ встанет на защиту россиян от запрещённого контента в Интернете

Для этой работы будут применяться технологии ИИ, нейронные сети и машинное обучение. С их помощью система сможет автоматически находить материалы, доступ к которым нарушает закон, и ограничивать их распространение.

Контроль за выполнением этой меры возложен на Роскомнадзор, Минцифры, МВД, ФСБ, Генпрокуратуру и Следственный комитет. Сроков выполнения работы нет — проверка и ограничение контента будут проводиться постоянно.

источник - здесь (https://www.ferra.ru/news/apps/ii-vstanet-na-zashitu-rossiyan-ot-zapreshyonnogo-kontenta-v-internete-24-08-2025.htm)

В УрФУ разработали нейросеть, снижающую риск аварий и экономящую на обслуживании городской инфраструктуры

Специалисты Уральского федерального университета разработали нейросеть, которая находит опасные трещины в мостах, дорогах и зданиях за секунды. По словам разработчиков нейросети, новая технология может заменить многочасовые ручные проверки, снизить риск аварий и сэкономить бюджет на обслуживании инфраструктуры. Разработка уже показала точность 88,7% на снимках из России и Китая.

Как объяснили в УрФУ, система обладает рядом преимуществ, в частности, высокой скоростью обработки (до 232 кадров в секунду) и легкой архитектурой в сравнении с конкурентами (2,51 млн параметров). Благодаря этим характеристикам у разработки уральских исследователей есть большой потенциал для использования в дронах или других устройствах, которые смогут обеспечить быструю инспекцию строительных сооружений.

источник - здесь (https://habr.com/ru/news/935056/)

Росатом внедрил ИИ для создания материалов

Специалисты Росатома применяют искусственный интеллект (ИИ) для разработки и синтеза новых материалов. Как сообщил научный руководитель программы «Материалы и технологии» Алексей Дуб, это позволяет значительно ускорить процесс поиска оптимальных решений.

Одним из примеров стало определение состава материала для реактора сверхкритического давления. Для этой задачи потребовалось проанализировать около 250 тысяч вариантов. Традиционными методами такой объем работы был бы практически невыполним, однако с помощью ИИ оптимальный состав был найден за две недели.

источник - здесь (https://www.ferra.ru/news/v-rossii/rosatom-vnedril-ii-dlya-sozdaniya-materialov-29-08-2025.htm)

ChatGPT в строительстве
На основе материала «How to Use ChatGPT for Construction Efficiency» от ClickUp

Генеративные ИИ-инструменты вроде ChatGPT также могут быть полезны в следующих направлениях:

- Техническая поддержка
- Автоматизация рутинных задач
- Более разумное принятие решений
- Документооборот

Ограничения ChatGPT в строительстве

ChatGPT — это, безусловно, мощный инструмент, однако он не может решить все проблемы. Чат-бот обладает ощутимыми ограничениями, особенно когда дело доходит до реальных условий на строительной площадке.

Вот список проблем и недостатков, которыми он характеризуется:

1. Работа с устаревшими данными: ChatGPT не сканирует Интернет в поисках ответов, когда вы с ним общаетесь. Если не предоставить ему нужную информацию и не сформулировать запрос грамотно, он не сможет дать адекватные ответы
2. Отсутствие экспертного опыта: хотя вы и можете предоставлять чат-боту определённые сведения, он не обладает практическим опытом, полученным в реальных условиях
3. Ограниченное понимание реального мира: ИИ не способен оценить фактические условия на объекте, которые могут повлиять на результаты проекта (погода, неисправность оборудования и пр.)
4. Зависимость от точности вводимых данных: рекомендации ChatGPT основаны на информации, которую вы предоставляете в своих запросах. Получаемые ответы могут быть недостоверными, если данные окажутся неполными или ошибочными
5. Нет прямого доступа к строительному ПО: хотя чат-бот может помочь в планировании, он не интегрируется напрямую со специализированным строительным программным обеспечением или инструментами управления проектами
6. Риск потери критического мышления: чрезмерное использование ИИ без надлежащего контроля со стороны может привести к упущению нюансов или чрезмерному упрощению методов работы, особенно в случае сложных решений с высоким уровнем ответственности.

Список проблем и недостатков, которыми он характеризуется:

1. Работа с устаревшими данными: ChatGPT не сканирует Интернет в поисках ответов, когда вы с ним общаетесь. Если не предоставить ему нужную информацию и не сформулировать запрос грамотно, он не сможет дать адекватные ответы
2. Отсутствие экспертного опыта: хотя вы и можете предоставлять чат-боту определённые сведения, он не обладает практическим опытом, полученным в реальных условиях
3. Ограниченное понимание реального мира: ИИ не способен оценить фактические условия на объекте, которые могут повлиять на результаты проекта (погода, неисправность оборудования и пр.)
4. Зависимость от точности вводимых данных: рекомендации ChatGPT основаны на информации, которую вы предоставляете в своих запросах. Получаемые ответы могут быть недостоверными, если данные окажутся неполными или ошибочными
5. Нет прямого доступа к строительному ПО: хотя чат-бот может помочь в планировании, он не интегрируется напрямую со специализированным строительным программным обеспечением или инструментами управления проектами
6. Риск потери критического мышления: чрезмерное использование ИИ без надлежащего контроля со стороны может привести к упущению нюансов или чрезмерному упрощению методов работы, особенно в случае сложных решений с высоким уровнем ответственности

источник - здесь (https://pro-tim.ru/blog/chatgpt-v-stroitelstve/)

В аэропортах Внуково и Кольцово внедрили ИИ для автоматического паспортного контроля

Пассажиры международных рейсов теперь могут быстрее проходить границу благодаря новым системам автоматического контроля на основе искусственного интеллекта. Технология не только ускоряет процесс, но и повышает безопасность, выявляя поддельные документы.

Аэропорт Внуково перенял опыт Шереметьево, где автоматизированная система паспортного контроля «Сапсан» с технологией Smart Engines работает с 2021 года. Благодаря ей пропускная способность границы увеличилась в 6 раз — до 2 тысяч человек в час. Теперь аналогичную систему внедрили в Кольцово.

«Сапсан» использует несколько российских технологий Smart Engines для проверки документов. Зеленая технология распознавания текста GreenOCR® быстро и точно считывает данные из паспорта, потребляя минимум энергии. Для верификации документов применяется нейросетевой ансамбль «Шерлок», созданный при поддержке фондов ВЭБ.РФ. Он анализирует документ в видимом, ультрафиолетовом и инфракрасном диапазонах, выявляя подделки любого уровня — от замены фотографии до дипфейков.

источник - здесь (https://www.computerra.ru/319777/v-aeroportah-vnukovo-i-koltsovo-vnedrili-ii-dlya-avtomaticheskogo-pasportnogo-kontrolya/)

Яндекс Браузер начал тестирование автономного ИИ-агента Алисы

Помощник сможет выполнять рутинные задачи без участия пользователя
Яндекс Браузер открыл набор желающих для альфа-тестирования нового режима работы Алисы в качестве ИИ-агента. Этот функционал позволяет помощнику самостоятельно выполнять различные задачи в интернете без постоянного контроля со стороны пользователя.

Алиса в новом режиме работает с браузером аналогично человеку: выбирает пункты меню, заполняет формы и кликает по ссылкам. Во время выполнения заданий она подробно описывает каждый шаг, что позволяет пользователю следить за процессом.

ИИ-агент способен решать разнообразные повседневные задачи. Например, он может собрать корзину товаров в онлайн-магазине с учетом заданного бюджета или определенных критериев отбора. Алиса самостоятельно сравнивает предложения, выбирает подходящие варианты и добавляет товары в корзину, оставляя пользователю только оплату заказа.

источник - здесь (https://www.ferra.ru/news/v-rossii/yandeks-brauzer-nachal-testirovanie-avtonomnogo-ii-agenta-alisy-28-08-2025.htm)

ChatGPT заработал два миллиарда долларов

доходы ChatGPT в 30 раз превышают доходы всех конкурирующих приложений вместе взятых, включая Claude, Copilot и Grok.

С начала года приложение ChatGPT привлекло 1,35 млрд долларов США, что на 673% больше, чем 174 млн долларов США, заработанных за аналогичный период прошлого года.

Подробнее: здесь (https://eadaily.com/ru/news/2025/08/18/chatgpt-zarabotal-dva-milliarda-dollarov)

Билл Гейтс назвал единственную профессию, которую ИИ никогда не заменит

Несмотря на то, что искусственный интеллект меняет наш подход к работе, некоторые профессии по-прежнему остаются исключительно человеческими.

Из всех профессий, обсуждаемых Гейтсом, программирование даже через столетие по-прежнему будет на 100% человеческой профессией

источник  - здесь (https://eadaily.com/ru/news/2025/09/01/bill-geyts-nazval-edinstvennuyu-professiyu-kotoruyu-ii-nikogda-ne-zamenit)

________
как оказалось - это не так, ИИ успешно программирует и корректирует коды ПО, стареет мэтр

15 нейросетей для продавца на маркетплейсе

YandexGPT — для подбора ключевых слов, создания текстов и анализа данныхYandexART — для создания изображений и видео
CopyMonkey — для SEO-описания товара
BgRem — для создания и обработки изображений
Lookfita.ai — для примерки одежды на моделях
Stable Video Diffusion — для создания видеообложки
24AI — для создания фона изображений
SellerDen AI — для создания описания товара, фона изображений и аудита карточки
Fabula AI — для создания инфографики
Magvi — для создания инфографики и фона товара
Flyvi — для создания инфографики
SUPA — для создания инфографики и видеообложек
ОТВЕТО — для автоматических ответов на отзывы
Smart-Reply.AI — для автоматических ответов на отзывы
Селлер — для аналитики продаж и управления товарами

подробнее - здесь (https://secrets.tbank.ru/tehnologii/nejroseti-dlya-marketplejsov/?internal_source=copypaste)

В Финляндии создали умную упаковку с ИИ-контролем свежести

Финские исследователи из Университета Ваасы представили инновационную систему упаковки, которая позволяет отслеживать состояние продуктов без дорогих датчиков.

Технология использует функциональные чернила, меняющие цвет при изменении температуры или влажности. Далее в дело вступают сверточные нейросети: они фиксируют даже минимальные изменения, которые остаются незаметными для традиционных систем компьютерного зрения.

Такой подход помогает вовремя выявлять порчу или повреждения. Главное преимущество решения — его простота и низкая стоимость. Индикаторы можно печатать прямо на упаковке вместе с обычными этикетками, почти не удорожая производство. Потенциальные сферы применения — пищевая промышленность и фармацевтика, где контроль условий хранения критически важен.

источник - здесь (https://habr.com/ru/companies/bothub/news/942366/)

Применение ИИ в разработке ПО выходит на новый уровень

Доля российских софтверных компаний, которые использовали генеративный искусственный интеллект (ИИ) в разработке ПО, увеличилась за год почти в 2 раза — с 24,9% в 2023 году до 45,4% в 2024 году. При этом расчётное число сотрудников, которых понадобилось бы привлечь для тех же проектов или задач, выполненных с использованием генеративного ИИ, возросло более чем в 10 раз — с 1,7 тыс. чел. в 2023 г. до 19,5 тыс. в 2024 г.

Фактические показатели оказались намного выше прогнозируемых, что бывает крайне редко (как правило, часть опрошенных компаний поставленных целей не достигает). Если ориентироваться на представленные респондентами планы, то доля компаний, использующих генеративный ИИ, должна была возрасти в 2024 году не до 45,4%, а только до 32,6%, а в численности сотрудников — не 19,5 тыс. чел., а 2,8 тыс. Можно допустить, что некоторые крупные компании указали завышенную численность специалистов, в количестве которых измеряется объём работы, который выполнил ИИ. Однако даже без учёта данных этих компаний объём разработки ПО с использованием ИИ увеличился за год в 5-7 раз.

Речь о сокращении численности разработчиков ПО из-за применения ИИ пока не идёт. В то же время, снижение темпов роста совокупного штата софтверных компаний при увеличении в 2024 г. совокупной выручки больше, чем годом ранее, можно отчасти объяснить использованием в разработке генеративного ИИ. Можно также предположить, что штатных сотрудников стали более активно заменять временные. Не исключено и то, что оба эти фактора привели к тому, что совокупная численность персонала софтверных компаний выросла в 2024 году на 7-8% при том, что в последние годы (за исключением 2022 года, когда отмечался выезд значительного числа ИТ-специалистов за рубеж) прирост составлял 10-12% в год.

В 2025 году доля компаний, которые будут применять генеративный ИИ должна вырасти до 55,6%, а объём выполненных им задач будет соответствовать работе в течение года 34 тыс. специалистов. Очевидно, что фактор использования ИИ в разработке ПО становится критическим. Поэтому требуется более глубокое изучение того, как искусственный интеллект влияет на рынок труда и на структуру спроса на специалистов в области разработки ПО сейчас, и прогнозировать — как он будет влиять на ситуацию с кадрами в ближайшем будущем. Данные опроса РУССОФТ, проводимого в рамках ежегодного исследования софтверной индустрии, позволяют предположить то, что это влияние значительное.

источник - здесь (https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=190714)

Как ИИ изменит BIM‑технологии к 2030 году

На основе материала «BIM 2.0: How AI Will Transform Building Information Modeling by 2030» от ConstructionPlacements

Искусственный интеллект коренным образом меняет подход архитекторов, инженеров и строителей к информационному моделированию. Специалисты постепенно отказываются от традиционных BIM‑инструментов и переходят к использованию интеллектуальной, прогнозирующей экосистеме, которая определит развитие технологий строительства в ближайшие несколько лет.

Этот научный сдвиг представляет собой не просто постепенное обновление программного обеспечения, а полное переосмысление того, как объекты строительства планируются, проектируются, строятся и эксплуатируются. По прогнозам исследователей из Research and Markets, мировой рынок ИИ в строительстве вырастет с $1,8 млрд в 2023 году до $12,1 млрд к 2030 году. Отдельным компаниям уже удаётся значительно ускорять процессы проектирования и автоматизировать множество рутинных задач. Тем не менее, главный вопрос всё ещё заключается в том, как быстро специалисты смогут адаптироваться, чтобы оставаться востребованными на рынке.

Уже устоявшиеся BIM‑процессы сосредоточены на ручном моделировании: специалисты создают подробные 3D‑модели зданий путем кропотливого ввода геометрических данных и настройки параметров. Концепция BIM 2.0 кардинально меняет этот процесс, подразумевая применение ИИ-алгоритмов для генерации оптимизированных проектов на основе критериев производительности. Этот переход от «моделирования строительной информации» к «оптимизации строительной информации» представляет собой основное философское изменение, движущее отрасль вперед.

источник - здесь (https://pro-tim.ru/blog/kak-ii-izmenit-bim-k-2030-godu/)

Эксперты предупредили о последствиях бесконтрольного развития ИИ

Искусственный интеллект — уже не только про «умных» ассистентов и быстрые вычисления, предупреждают эксперты Positive Technologies. Специалисты проанализировали три ключевых тренда ИИ — агентский ИИ, edge AI и квантовый ИИ — и выяснили: за каждым из них стоит не только потенциал для бизнеса, но и серьезные киберугрозы.

Агентский ИИ, работающий на больших языковых моделях (LLM), — это боты, которые самостоятельно анализируют данные, принимают решения и даже общаются с клиентами. По прогнозам Gartner, к 2028 году такие системы смогут автоматизировать до 15% рутины бизнеса: от управления логистикой до персонализированного обслуживания. Однако, как выяснилось, у этого решения есть и обратная сторона.

Злоумышленники научились обманывать агентов: подменять данные в их памяти, подкидывать ложную информацию (например, фейковые заказы клиентов) или перегружать систему запросами. Это может привести к цепочке ошибок: бот способен начать игнорировать политики безопасности, отправлять конфиденциальные данные не туда или даже запускать вредоносные действия. А если внедрить вредоносный код в фреймворки для создания таких агентов — пострадают все связанные с ними системы.

Edge AI — это ИИ, который работает «на месте»: например, в умных камерах, медицинских датчиках или датчиках умного дома. Он обрабатывает данные без стабильного интернета, что критично для медицины (диагностика в реальном времени) или умных городов (контроль светофоров без задержек).

источник - здесь (https://iz.ru/1930360/2025-08-01/eksperty-predupredili-o-posledstviiakh-beskontrolnogo-razvitiia-ii?main_click)

Экспорт российских ИИ-решений – стратегически важная задача

Как в России, так и во всем мире ИИ активно меняет сферу бизнеса, а также государственный сектор и социально-экономические процессы. Например, в медицине интеллектуальные системы повышают точность диагностики, ускоряют создание лекарств и позволяют подбирать индивидуальное лечение.

Образовательные организации автоматизируют оценку знаний и расширяют доступ к качественному обучению. В управлении алгоритмы оптимизируют бюджетные расходы и ускоряют оказание услуг, в промышленности – улучшают логистику и контролируют оборудование. Агротехнологии на основе ИИ увеличивают урожайность при разумном использовании ресурсов, а экологические решения помогают анализировать климатические изменения и снижать энергопотребление. Для реализации потенциала технологий ИИ нужны инвестиции в инфраструктуру, подготовка специалистов, а также международная кооперация в проведении исследований и стандартизации процессов.

Наша страна накопила серьезные компетенции в создании и практическом применении интеллектуальных систем в различных секторах экономики – от промышленного производства и энергетики до медицины и образовательной сферы. Российский Альянс в сфере ИИ в 2024 г. для определения перечня наиболее перспективных сценариев использования ИИ в приоритетных отраслях экономики и органах исполнительной власти рассмотрел более 600 кейсов из отечественной и международной практики.

Составленный по итогам анализа практик сборник Russian AI Case Book («Приоритетные решения с использованием ИИ в ключевых отраслях экономики и госуправлении») содержит список решений с использованием классического и генеративного ИИ в сельском хозяйстве, промышленности, транспорте, строительстве и жилищно-коммунальном хозяйстве, финансах, розничной торговле, телекоммуникациях, здравоохранении и образовании.

Читайте подробнее: - здесь (https://www.vedomosti.ru/technologies/innovation_policy/characters/2025/09/04/1136836-aleksandr-vedyahin-eksport-rossiiskih-ii-reshenii-strategicheski-vazhnaya-zadacha?from=copy_text)

Российские программисты используют нейросети для ускорения работы

Опрос сервиса для программистов Stack Overflow показал, что 84% разработчиков активно используют искусственный интеллект в работе, а язык Python может стать основным для анализа данных. Эксперты отмечают, что IT-специалисты в России уже применяют ИИ для поиска ошибок и оптимизации разработки.

По данным исследования, искусственный интеллект (ИИ) стремительно становится главным помощником программистов. 84% респондентов планируют или используют ИИ при написании кода, а 51% пользуются им в работе ежедневно.

Но несмотря на высокую популярность среди разработчиков, большинство IT-специалистов не работают с ИИ-агентами, а 38% опрошенных не планируют применять подобные решения.

При этом современные ИИ-ассистенты, такие как GitHub Copilot, Replit, KITE AI или популярный ChatGPT, уже берут на себя множество рутинных задач. Они помогают автоматически генерировать код, дополнять функции и писать шаблонные участки программ. Кроме того, ИИ активно используется для оптимизации и рефакторинга, предлагая более эффективные реализации алгоритмов.

источник - здесь (https://rg.ru/2025/08/15/rossijskie-programmisty-ispolzuiut-nejroseti-dlia-uskoreniia-raboty.html)

В России представлена технология проверки загранпаспортов РФ и СНГ с использованием NFC и ИИ

Компания Smart Engines разработала новое решение для проверки подлинности паспортов и ID-карт стран СНГ с использованием NFC и искусственного интеллекта.

Российская компания Smart Engines представила технологию для четырехуровневой проверки подлинности документов с помощью смартфонов, оснащенных NFC и ИИ. Решение позволяет без специализированного оборудования надежно верифицировать заграничные паспорта России и стран СНГ, соответствующие международному стандарту ICAO 9303.

Технология последовательно считывает и сравнивает данные из четырех источников: визуальной зоны документа, машиносчитываемой области, NFC-чипа и селфи пользователя, сделанного на камеру смартфона. Из чипа извлекаются данные, что позволяет проверить достоверность информации и исключить подмену. Все элементы паспорта проверяются на согласованность: данные из разных источников сверяются между собой, включая сравнение изображений лиц.

Для анализа визуальной зоны и данных чипа применяется мультимодальная ИИ-модель «Шерлок 2.0», которая оценивает документ по 600 параметрам и выявляет сложные подделки, в том числе созданные с помощью графических редакторов и генеративного ИИ. При этом технология не сохраняет биометрические шаблоны — сверка лиц выполняется без извлечения биометрии, что обеспечивает полную конфиденциальность.

источник - здесь (https://www.computerra.ru/322565/v-rossii-predstavlena-tehnologiya-proverki-zagranpasportov-rf-i-sng-s-ispolzovaniem-nfc-i-ii/)

Samsung представила Bespoke AI — стирально-сушильную машину с ИИ и 20-летней гарантией на мотор

Компания Samsung анонсировала в Индии стиральную машину с функцией сушки Bespoke AI, рассчитанную на стирку до 12 кг белья и сушку до 7 кг за цикл. Машина разработана с учётом меняющихся потребностей индийских домохозяйств и предназначена для больших семей и городских домов, где ценится экономия пространства, пишет Gizmochina.

Bespoke AI использует пятиэтапную диагностику для определения веса загрузки, мягкости ткани и степени загрязнения, а затем регулирует количество воды и время для стирки. Машина подбирает нужное количество моющего средства, за счёт чего хранит его в достаточном количестве в течение месяца. Система AI Control адаптируется к привычкам пользователя и предлагает оптимальные циклы стирки.

Функция AI Energy сокращает потребление электроэнергии на 70% благодаря технологии цифрового инвертора, обеспечивает более тихую работу и продлевает срок службы машины. Опция SuperSpeed позволяет выполнить полную стирку за 39 минут. Технология AI Ecobubble повышает эффективность удаления загрязнений на 20%, бережно воздействуя на ткани. Также есть функции Air Wash для освежения одежды без использования моющих средств и SmartThings Wrinkle Prevent для уменьшения необходимости в глажке. Машина оснащена стеклом Corning Gorilla Glass и имеет степень пыле- и влагозащиты IP64.

источник - здесь (https://habr.com/ru/news/944472/)

Что изучают на факультете искусственного интеллекта и кем можно работать после обучения

В МГУ имени М. В. Ломоносова появился факультет искусственного интеллекта (ИИ). Об этом сообщил ректор Виктор Садовничий. Набор по программе обучения стартует только в 2026 году, однако уже сейчас сотрудники университета обещают готовить специалистов, которые смогут работать с нейросетями.

вуз может предложить следующие программы подготовки:

программная инженерия;
прикладная математика;
информатика и вычислительная техника.

на факультете искусственного интеллекта могут быть предусмотрены такие направления подготовки, как:

- машинное обучение — предполагает создание и подготовку к работе моделей искусственного интеллекта, а также предполагаемые алгоритмы ответов нейросети;
- генеративный искусственный интеллект — это направление нацелено на создание текстов, видео, изображений и голосов, которые будут использоваться в работе ИИ;
- разработка программ ИИ — специалистов будут обучать написанию программ, которые будут использоваться механизмом нейросети;
- программа безопасности — студенты этого направления будут разбираться, как улучшить безопасность пользователей при использовании искусственного интеллекта.

Этот круг специалистов готовит инженеров, которые смогут работать с информационными и автоматизированными системами управления. Но на самом деле такие направления уже сейчас есть в других вузах нашей страны, и эти программы там успешно реализуются

Такие специалисты будут писать программы, которые позволят улучшить работу нейросети.

источник - здесь (https://vm.ru/news/1258006-chto-izuchayut-na-fakultete-iskusstvennogo-intellekta-i-kem-mozhno-rabotat-posle-obucheniya)

Как ИИ преобразует BIM

Технологии информационного моделирования (BIM/ТИМ) изменили подход к проектированию объектов, а также к управлению строительством и методам его реализации. Они позволили перейти от разрозненной обработки чертежей к слаженной совместной работе и сократить количество ошибок и переделок.

Теперь в дискуссию вступает искусственный интеллект. В целом, ИИ в строительстве используется для всего, от планирования до мониторинга безопасности. При интеграции с BIM он значительно помогает в ускорении процессов, улучшает принятие решений и повышает ценность данных. Для архитекторов, подрядчиков, застройщиков и владельцев объектов ИИ уже не просто часть заголовка статьи об инновациях. Он становится реальным элементом стратегии по достижению успеха.

Тем не менее, один вопрос остаётся по-прежнему актуальным: где начинаются настоящие результаты и заканчиваются обещания сделать BIM информативнее, быстрее и умнее? Давайте разбираться вместе.

Для начала предлагаем вспомнить о возможностях искусственного интеллекта, которые уже используются в реальных проектах по всему миру. Одно из наиболее очевидных — это автоматизация работы с данными.

ИИ может сканировать BIM‑модели на наличие параметров, неправильность наименований или несоответствие стандартам. Можно сказать, проводит непрерывную проверку качества, выявляя проблемы до того, как они проявятся на объекте. К этой же области относится присвоение категорий и параметров сотням элементов в модели за считанные секунды, что позволяет командам сосредоточиться на проектировании и операционных задачах.

подробнее - здесь (https://pro-tim.ru/blog/ii-povyshaet-effektivnost-bim-proektov/)

ИИ и блокчейн начали активно применять в Москве для управления городом

Власти Москвы ускоряют переход к «умному городу», интегрируя искусственный интеллект (ИИ) и блокчейн в ключевые сферы управления — от здравоохранения до градостроительства.

Один из самых ярких примеров применения блокчейна — дистанционное электронное голосование: технология гарантирует неизменность и защищенность данных, укрепляя доверие избирателей. Также блокчейн используется в организации «Ярмарок выходного дня»: фермеры сохраняют заявки на участие в блокчейн-реестре, что упрощает взаимодействие с организаторами и сокращает риски потери информации.

ИИ уже задействован в около 100 проектов. Самые заметные эффекты — в здравоохранении: во-первых, алгоритмы ИИ автоматизируют оформление медицинской документации, сокращая время на бумажную работу в поликлиниках и больницах в 3–5 раз. Кроме того, системы ИИ анализируют медицинские данные (истории болезни, результаты УЗИ/КТ), выделяя скрытые закономерности и помогая врачам поставить точный диагноз раньше.

источник - здесь (https://iz.ru/1947390/2025-09-02/ii-i-blokchein-nachali-aktivno-primeniat-v-moskve-dlia-upravleniia-gorodom)

В Подмосковье внедрят цифровых помощников для учителей ИИ-ассистенты начнут работать с нового учебного года

В Московской области с нового учебного года заработают цифровые ассистенты для педагогов. Система на основе искусственного интеллекта (ИИ) поможет учителям составлять планы уроков и проверять домашние задания.

«Ассистент преподавателя» создан в результате соглашения с «Сбером». Сервисом смогут пользоваться более 3 тысяч учителей из 407 школ региона. ИИ поможет подготовиться к урокам, подберет задания, кейсы и наглядные примеры, а также проанализирует проведенные занятия.

С 15 октября заработает еще один сервис — «Умный помощник учителю». Он будет проверять рукописные тексты, находить ошибки и рекомендовать оценки. Это позволит сократить время на проверку тетрадей. Для учеников начальных классов разработан голосовой помощник «Соня», который сможет отвечать на вопросы детей в текстовом или голосовом формате, отметили в пресс-службе.

источник - здесь (https://www.ferra.ru/news/v-rossii/v-podmoskove-vnedryat-cifrovykh-pomoshnikov-dlya-uchitelei-01-09-2025.htm)

Нейросеть «Алиса» в Поиске «Яндекса» научилась помогать школьникам разбирать задания по 7 школьным предметам

В середине сентября 2025 года разработчики из команды нейросети «Алиса» научили генеративную модель помогать школьникам разбирать задания по семи школьным предметам в Поиске «Яндекса», рассказали Хабру в «Яндексе».

Ранее нейросеть «Алиса» умела объяснять задачи по математике и физике. Теперь в «Яндексе» научили ИИ отвечать на задания по русскому и английскому языкам, химии, биологии и информатики. Помимо добавления новых предметов, специалисты «Яндекса» улучшили качество ответов «Алисы». По результатам замера попарного сравнения «вслепую» оно улучшилось на 30% по сравнению с прошлой моделью.

Раньше объяснения задач по добавленным предметам были доступны только в чате с «Алисой». Теперь нейросеть научилась пошагово объяснять решения школьных задач и в Поиске. Причём даже в том случае, если ответов на эти задания нет в интернете.

источник - здесь (https://habr.com/ru/news/947006/)

Каждый шестой россиянин уверен, что за навык работы с нейросетями надо доплачивать

Большинство россиян считают, что специалисты, активно использующие искусственный интеллект (ИИ) в работе, вправе рассчитывать на более высокую зарплату. Об этом свидетельствуют результаты опроса hh.ru, ведущей российской платформы онлайн-рекрутинга.

Так, 15% респондентов уверены, что работа с ИИ — это новый профессиональный стандарт, за который нужно доплачивать. Еще 46% считают, что такой навык важен, но ключевое значение все равно имеет общая эффективность специалиста. Треть (34%) полагают, что использование ИИ не должно отражаться на зарплате, а 5% — что наоборот, такие сотрудники должны получать даже меньше, ведь часть задач выполняет нейросеть.

Больше других идею доплаты за навык работы с ИИ поддерживает молодежь: среди 18-24-летних ответ «да» выбрали 16%, а за «скорее да» выступили 47%. А вот у респондентов старше 55 лет чаще звучит мнение, что важнее результативность, чем сам навык: так ответили 57%.

Если смотреть на должности, принципиальных различий практически нет. Большинство линейных специалистов (62%) считают, что за владение ИИ нужно доплачивать: 15% выбрали вариант «да», а 47% — «скорее да». Среди руководителей и тимлидов настроения в целом схожие: 61% выступают за доплату (16% и 45% соответственно). При этом чуть больше руководителей, чем линейных сотрудников, считают, что внедрение ИИ никак не должно отражаться на зарплате (35% против 32%).

Несмотря на активное обсуждение роли ИИ, лишь 4% россиян уверены, что умение работать с ним — обязательное условие трудоустройства. Еще 37% считают этот навык конкурентным преимуществом перед другими кандидатами, но почти для половины (44%) более важными остаются другие качества. Каждый шестой респондент (15%) и вовсе не видит влияния нейросетей на шансы найти работу.

При этом чаще воспринимают владение ИИ как базовое требование молодые специалисты: среди 18-24-летних так ответили 7%. В старших возрастных группах это мнение встречается реже (по 4% у 35-44-летних и 45-54-летних), а каждый четвертый респондент от 55 лет уверен, что наличие такого навыка никак не влияет на трудоустройство.

источник - здесь (https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=190877)

Как ИИ ускоряет разработку и повышает эффективность бизнеса: 7 кейсов СберТеха

В СберТехе активно используют ИИ в собственных производственных процессах и внедряют его в свои продукты, чтобы повысить эффективность бизнеса клиентов. В статье на реальных примерах рассказываем, как искусственный интеллект помогает с выполнением рутинных задач и улучшает результативность ключевых ролей в командах.

В СберТехе внедрение ИИ начали с практических кейсов и конкретных задач разных специалистов. Проанализировали бизнес-процессы, производственный цикл и трудозатраты, чтобы понять, как делегировать искусственному интеллекту основную часть рутины, а сотрудникам предоставить больше возможностей для решения интересных и стратегически важных задач. Глобальная цель, которую поставила перед собой компания, — создание высокоэффективных автономных ИИ-ассистентов для высвобождения ресурса каждой роли в команде разработки. Интеграция искусственного интеллекта ведется сразу по двум направлениям: внедряется в собственные производственные процессы и в продукты для клиентов.

подробнее - здесь (https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Как_ИИ_ускоряет_разработку_и_повышает_эффективность_бизнеса:_7_кейсов_СберТеха?erid=2W5zFHX763A)

Искусственный интеллект (рынок России)

Искусственный интеллект перестал быть технологией будущего — он уже меняет бизнес-процессы здесь и сейчас. Всё больше российских компаний ищут топ-менеджеров, ответственных за внедрение ИИ. Чем вызван такой спрос, и на какие зарплаты могут рассчитывать специалисты в этой области? TAdviser разбирался в августе 2025 года.

По данным MWS AI, за последние месяцы спрос на директоров по ИИ вырос в 2–3 раза, хотя еще недавно такой позиции практически не существовало. Причем, если прежде такие топ-менеджеры интересовали лишь крупнейшие корпорации, то теперь к их поиску подключился и средний бизнес

Объем российского рынка больших данных и ИИ за год достиг 320 млрд рублей
Рост объема инвестиций в искусственный интеллект на 36% до ₽305 млрд

подробнее - здесь (https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Искусственный_интеллект_%28рынок_России%29)

GigaChat — российская нейросеть, сервис на основе искусственного интеллекта, способный общаться с пользователями в режиме диалога, генерировать по запросу тексты и изображения, писать программный код и создавать музыку.

Данный чат-бот разработан Сбером и поддерживает русский и английский языки. GigaChat использует генеративный искусственный интеллект на базе больших языковых моделей.

GigaChat функционирует в формате чат-бота на официальном веб-сайте, в мессенджерах Макс, Telegram, VK Мессенджер, на колонках SberBoom, SberBoom Mini 2, в мобильном приложении «Салют» на Android.

GigaChat способен генерировать тексты, создавать и распознавать изображения, писать код, работать с файлами различных форматов. Также доступны функции голосового ввода и озвучивания ответа, создания открыток и медитаций. В настоящее время пользователям доступна генерация трёх видов открыток: ко дню рождения, к любому событию и признания в любви. Для медитаций GigaChat учитывает эмоциональное состояние и цели пользователя, генерируя соответствующие тексты и предлагая музыкальный фон. По завершении процесса пользователь получает аудиодорожку, созданную на основе его запросов. Медитации от GigaChat длятся до трёх минут.

На базе основной модели, существует несколько сущностей, которые обладают собственным стилем коммуникации и функционалом — Хвалёнушка, Контент-мейкер и Кот Баюн.
Продуктовые решения на базе GigaChat были внедрены в несколько проектов Сбера — Домклик, SaluteBot и SaluteJazz.

Модель GigaChat Max была внедрена в поиск приложения Сбербанк Онлайн, позволяя пользователю находить информацию, даже не касающуюся банковской тематики.

GigaChat API — программный интерфейс доступа к GigaChat для бизнеса. С его помощью компании могут использовать модель для собственных решений и оптимизации процессов. GigaChat API можно интегрировать в CRM, ERM и другие системы, завести чат-бота на его базе, обрабатывать большой объём документации.

В 2023 году Сбер разработал GigaChain (SDK) — адаптированную версию библиотеки LangChain для русского языка с поддержкой GigaChat API. Библиотека стандартизирует типовые кейсы применения различных языковых моделей, такие как работа с цепочками, базами знаний. Компаниям доступны три модели, отличающиеся по скорости, возможности следовать сложным инструкциям и размером контекстного окна: GigaChat Lite, GigaChat Lite+ и GigaChat Pro.

источник - здесь (https://ru.m.wikipedia.org/wiki/GigaChat)

Нецелевое использование земель в Подмосковье выявят при помощи ИИ

Нецелевое использование земель в Подмосковье будут выявлять с помощью искусственного интеллекта (ИИ), сообщили в пресс-службе министерства государственного управления, информационных технологий и связи региона.

В Московской области искусственный интеллект будет выявлять нецелевое использование земли, заброшенные объекты, а также участки, заросшие борщевиком.
Как уточняется, автомобили земельных инспекторов оборудуют ИИ-комплексами, фиксирующими нарушения во время движения.

источник - здесь (https://ancb.ru/news/read/20005)

Многофункциональный центр Нижегородской области «Мои документы» начал оказывать услуги гражданам через официальный чат-бот в мессенджере МАХ.

Жители региона могут получать консультации по государственным и муниципальным услугам с помощью инструмента, работающего на базе платформы CraftTalk. Интеграция реализована при поддержке Uktech Lab.

Виртуальный помощник создан на базе платформы CraftTalk, интегрирован в сервисы МФЦ Нижегородской области и обучен на базе знаний и диалогах, которые ведутся операторами — специалистами контакт-центра. Информация по запросам населения предоставляется с ссылками на сайт госуслуг и ведомств, предоставляющих интересующий сервис. Технологии искусственного интеллекта, встроенные в рабочее место оператора, анализируют запрос по внутренней базе знаний МФЦ и формируют для операторов варианты ответов на вопрос. Такой механизм работы позволяет специалистам контакт-центра быстрее отвечать на обращения. Сегодня чат-бот от CraftTalk успешно решает более 70% текстовых диалогов с гражданами без участия операторов, что экономит их ресурс для наиболее сложных вопросов жителей.

источник - здесь (https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=190962)

Применение ИИ в строительстве

Применение ИИ пока не предполагает полной замены человека в строительстве, но технология уже неплохо облегчает рутинные задачи, например, оформление документов, которых на каждой стройке множество. ИИ также применяют в России для отслеживания прогресса стройки или анализа больших данных в строительных проектах.

Часто ИИ можно увидеть в промышленном строительстве и обслуживании инженерных сетей. Так, «Россети» создают свой искусственный интеллект для отслеживания и автоматизированной обработки данных мониторинга с БПЛА. Оказалось, что люди просто не в состоянии обработать огромные массивы видеосъемки с дронов. ИИ должен «исключить риск роста аварийных ситуаций, связанных с человеческим фактором».

Банк ВТБ запустил собственную платформу для развертывания интеллектуальных помощников.

Новая система призвана ускорить обработку клиентских обращений и оптимизировать ряд внутренних процессов банка за счет использования технологий искусственного интеллекта.

Эта платформа позволяет быстро внедрять и масштабировать ИИ-сервисы как во внешних клиентских каналах, так и во внутренних системах банка.

Для клиентов это означает ускоренное решение вопросов и повышение общего качества обслуживания. Для сотрудников банка — появление инструментов, которые оптимизируют работу с обращениями.

На платформе уже функционирует несколько цифровых помощников, каждый из которых отвечает за определённый процесс. Система анализирует контекст обращений и предлагает корректный сценарий ответа, что сокращает время ожидания и количество переводов между линиями, повышая точность решения проблемы с первого раза. Во время консультации помощник подсказывает специалисту релевантные предложения для клиента на основе его запроса и внутренних данных банка. Для массовых запросов применяется автоматическая классификация и маршрутизация: система определяет тип обращения и предлагает решение, направленное на устранение его причины.

источник - здесь (https://www.computerra.ru/323867/vtb-zapustil-platformu-tsifrovyh-pomoshhnikov-na-baze-generativnogo-ii/)

Новое поколение нейросети GreenOCR 2.0 российского разработчика Smart Engines на 20% быстрее считывает данные и при этом использует значительно меньше электроэнергии

Система работает с печатным и рукописным текстом на 103 языках.

Smart Engines создана в 2015 г., как указано на ее сайте, Владимиром Арлазаровым, внуком одного из «отцов советского ИИ» Владимира Львовича Арлазарова. Основные программные решения Smart Engines включают продукты для распознавания и проверки подлинности документов; для считывания QR-кодов, банковских карт и номеров телефонов. Их используют крупные российские аэропорты, банки, сотовые операторы, госсектор.

Для улучшения показателей нейросеть обучили понимать не только сами символы, но и их структурные взаимосвязи: соседство фрагментов букв, точки соединения элементов и другие графические особенности.

источник - здесь (https://importfree.cnews.ru/news/top/2025-09-16_rossijskij_razrabotchik_sozdal)

ИИ закроет до 80% кадрового дефицита в России к 2030 году

В РАНХиГС заявили, что ИИ закроет до 80% кадрового дефицита в России к 2030 году, а также принесет экономике страны дополнительно 2,5% ВВП (эквивалент 4,5 триллиона рублей).

Уточняется, что технология способна автоматизировать рутинные задачи и усилить творческие возможности сотрудников, что ведет к повышению производительности труда на 15-20% и как следствие – компенсации до 80% кадрового дефицита. Одновременно ИИ способствует структурной трансформации рынка труда и появлению новых профессий.

источник - здесь (https://ria.ru/20250830/ii-2038444326.html)

«Сбер» представил умное кольцо Sber Smart Ring с нейросетевой моделью GigaChat Max.

Гаджет умеет отслеживать частоту сердечных сокращений, температуру, уровень насыщения кислородом крови, уровень стресса и качество сна (фазы сна и пробуждение). Форм-фактор кольца позволяет проводить максимально точные измерения благодаря плотному прилеганию к пальцу, где сосуды расположены близко к поверхности кожи.

Согласно описанию на сайте проекта, кольцо связывается с нейросетью GigaChat Max, которая может вести «содержательный диалог» с владельцем гаджета и давать пользователю персональные советы, опираясь на знания в разных областях, в том числе связанных с медициной. Данные от кольца поступают в приложение «Салют», там же можно общаться с нейросетью и получать рекомендации от неё.

источник - здесь (https://habr.com/ru/news/949562/)

Практически четверть белорусских компаний столкнулась с кибератаками

О том, что его компания столкнулась с киберугрозами в течение последнего года, сообщил каждый седьмой опрошенный работник в Беларуси. Как следует из опроса Kaspersky, в котором приняли участие линейные сотрудники, руководители и топ-менеджеры, каждая третья атакованная организация в Беларуси столкнулась с фишингом.

Самый популярный трюк мошенников — рассылки по электронной почте, с помощью которой злоумышленники пытаются выудить конфиденциальные данные. Среди последствий таких кибератак — потеря важных файлов в 25% случаев и личных данных в 20%. Еще в 15% случаев появлялись риски для репутации компании, а 4% сотрудников были вынуждены или выплачивать компенсации, или вовсе сталкиваться с увольнением.

Отметим, что 25% опрошенных компаний столкнулись с заражением вредоносными программами, 24% — c DDoS-атаками. С помощью уязвимостей злоумышленники получали доступ к данным организаций в 22% случаев, 9% опрошенных столкнулись с программами-шифровальщиками, еще 5% — с дипфейками, сделанными на основе их коллег или руководителей.

По словам экспертов, чаще всего кибератаки начинаются с фишинга. Например, работник может получить письмо якобы от имени руководителя, в котором его просят ознакомиться с рабочим документом. После нажатия на такой файл корпоративное устройство сталкивается с вредоносным ПО, и данные пользователя оказываются в руках мошенников. Белорусов просят не терять бдительность, а также развивать цифровую грамотность.

источник - здесь (https://tech.onliner.by/2025/09/15/prakticheski-chetvert-belorusskix-kompanij-stolknulas-s-kiberatakami?ysclid=mfzgvo7b8i871106832)

Последствия кибератак в Беларуси

Основной ущерб от кибератак – это:
– потеря документов и файлов (25% опрошенных);
– потеря личных данных (20%);
– нанесение ущерба или появление рисков для репутации компании (15%).

Кроме того, некоторым организациям приходилось перечислять выплаты или компенсации партнерам, подрядчикам или клиентам, иногда инциденты приводили к разрыву контрактов или увольнению сотрудников (по 4%).

Более 200 крупных предприятий должны создать собственный центр кибербезопасности (Security Operations Center, SOC) или приобрести услугу по кибербезопасности у аттестованных центров. Пока в Беларуси аттестованы 22 таких центра: некоторые компании создали их для себя, другие готовы оказывать услуги сторонним организациям.

Представитель «Лаборатории Касперского» в Беларуси Дмитрий Кудревич подтверждает: в стране не хватает кадров, поэтому сформировать команду для такого центра непросто.

источник - здесь (https://ibmedia.by/news/zashhita-ot-kiberatak-v-belorusskih-kompaniyah-v-chem-slozhnosti/)

Беларусь занимает третье место по количеству кибератак среди стран Содружества, на её долю приходится 7% всех атак.

Анализ Positive Technologies показал, что в Беларуси чаще всего жертвами кибератак становились государственные учреждения (22%), промышленные предприятия (14%), финансовые компании (11%) и организации из сферы науки и образования (8%). В 76% случаев злоумышленники использовали вредоносное программное обеспечение. Общая статистика по СНГ показывает, что наиболее часто в атаках применялись шпионское ПО (41%) и программы для удалённого управления (37%). Кроме того, в 22% инцидентов использовались программы-шифровальщики, причем 88% таких атак имели финансовую мотивацию, а суммы выкупов варьировались от нескольких сотен тысяч до нескольких сотен миллионов рублей.

Подробнее: здесь (https://www.securitylab.ru/news/551775.php?ysclid=mfzhe8jnfb534707290)

Как убрать «зоопарк» ИИ-решений и создать единый доступ к нейросетям

Совет директоров требует быстрых результатов от ИИ, а команды сталкиваются с хаосом прототипов и отсутствием единой стратегии. Появляются точечные успехи, но нет прозрачности бюджета, контроля рисков и общего контура. Решением становится платформенный подход. Корпоративная платформа помогает превратить инициативы в измеримый эффект без раздувания штата, обеспечивая безопасность, интеграцию и централизованное управление.

Быстрое и эффективное внедрение ИИ — это не «подключить модель», а выстроить управляемый контур от идей до продакшена с понятными бюджетом, безопасностью и SLA. Платформа корпоративного уровня должна централизовать доступ к моделям, снимать зависимость от одного провайдера, соответствовать требованиям законодательства и давать измеримый эффект.

подробнее - здесь (https://safe.cnews.ru/articles/2025-09-12_kak_ubrat_zoopark_ii-reshenij_i?erid=2W5zFH7ejgU)

Нейросети – это выгодно

В России умение работать с нейросетями может привести к существенному росту благосостояния. Как сообщили CNews представители сервисов Chad AI и hh.ru, благодаря искусственному интеллекту можно получать до полумиллиона рублей в месяц, не являясь при этом владельцем бизнеса и неся ответственность только за выполнение своих обязанностей. И это при том факте, что за рубежом специалистов, особенно в сферах финансов и ИТ, все чаще частично или полностью заменяют на ИИ.

Для примера, зарплата опытного инженера по нейросетям (сеньора) может достигать 500 тыс. руб. в месяц. Младший специалист на этой же должности может рассчитывать на зарплату от 90 тыс. в месяц, что тоже является очень хорошим показателем по России.

Для сравнения, средняя заработная плата во всей российской ИТ-сфере на момент выхода материала составляла в пределах 96,4 тыс. руб.

«Владение ИИ-навыками становится маркером более высокой стоимости специалиста на рынке. Чем шире и глубже практическое применение инструментов ИИ, тем выше предложение работодателя. В условиях усиливающейся конкуренции это один из самых надежных способов сократить путь от отклика до оффера», – сказала CNews Марина Дорохова, руководитель направления «Карьера и навыки» в hh.ru.

источник - здесь (https://ai.cnews.ru/news/top/2025-09-16_inflyatsiya_nipochemrossiyane)

Ключевые направления применения ИИ в строительной отрасли России

Рассмотрим ключевые направления применения ИИ в отечественном строительстве, опираясь на реальные кейсы.

В России растёт интерес к цифровым инструментам — особенно к ИИ. Он помогает улучшать процессы на всех этапах стройки: от проектирования до эксплуатации.

Рассмотрены следующие вопросы -
1. Выбор площадки и планирование: технологии подскажут, где лучше строить
2. Смарт-сметы и тендеры: прогнозирование затрат и оптимизация процесса
3. Проектирование и BIM: баланс скорости и качества
4. Беспилотники на стройке: мониторинг и контроль качества
5. Роботы на стройке: машины берут тяжелую работу на себя
6. Техника под контролем ИИ
7. Энергоэффективность и «зелёное» строительство: осознанный подход к экологии и комфорту
8. Вызовы и перспективы: что мешает масштабированию?

подробнее - здесь (https://digitaldeveloper.ru/news/tpost/enblthe871-klyuchevie-napravleniya-primeneniya-ii-v)

ИИ будет искать ямы на автомобильных дорогах

В России создается решение на основе искусственного интеллекта (ИИ) для своевременного обслуживания автодорог.

Оно будет выявлять ямы, выбоины, отсутствие люков и сломанные барьерные ограждения на трассах. Об этом сообщает компания NtechLab, которая занимается данным проектом.

Планируется, что нейросеть, работающая на базе видеопотоков с камер в общественном наземном транспорте, будет уведомлять соответствующие инстанции о найденных дефектах в любой точке города. Кроме того, решение фиксирует неработающие уличные фонари, испорченные дорожные знаки, скопление мусора возле дорог, переполненные мусорки на остановках и повреждения придорожных зданий.

Пилотный проект нейросети будет запущен в одном из российских регионов уже в ближайший месяц.

источник - здесь (https://digitaldeveloper.ru/news/tpost/9mfzn1etz1-ii-budet-iskat-yami-na-avtomobilnih-doro)

ЦБ рассказал о применении ИИ в своей работе

Банк России в своем Telegram-канале рассказал, что уже применяет искусственный интеллект в своей деятельности - так, он используется при работе с жалобами и для адаптации языка аналитических материалов регулятора.

"Банк России уже применяет ИИ, например, при работе с жалобами. Новые технологии позволяют классифицировать жалобы, маршрутизировать их для дальнейшей обработки", - рассказал регулятор.

Также ИИ задействуется для адаптации языка аналитических материалов Банка России, чтобы сделать их более понятными для разных целевых аудиторий.

ЦБ РФ отмечает, что искусственный интеллект становится важным инструментом, который помогает аналитикам и экономистам более эффективно обрабатывать и анализировать данные. "Это означает, что с помощью ИИ можно быстрее, точнее и в большем объеме собирать информацию, что в свою очередь помогает формировать более полное представление о текущей экономической ситуации", - говорится в канале регулятора.

источник - здесь (https://ria.ru/20250919/tsb-2043070424.html?rcmd_alg=COL9&rcmd_id=2043048668)

Как начать пользоваться нейросетями

Сложнее всего сделать первый шаг и начать использовать ИИ в бизнесе. Подготовили пошаговый план действий для новичков:
1. Пройдите курс по нейросетям. Это поможет ориентироваться в многообразии ИИ, понимать, какие задачи можно поручить нейросети, выбрать самый подходящий сервис.Курсы можно найти в интернете, их очень много — платных и бесплатных в разных форматах. Можно читать тексты, смотреть видео или выполнять практические задания.
2. Развивайте насмотренность. Подпишитесь на каналы ИИ-амбассадоров, вступайте в группы и профильные чаты, где обсуждают нейросети и делятся готовыми кейсами. Спрашивайте у знакомых предпринимателей, как они используют ИИ в своем бизнесе.
3. Делегируйте ИИ несложные задачи. Не пытайтесь сразу автоматизировать сложный процесс или комплексную работу. Начните с простых рутинных задач. Например, просите ИИ выделить главное в большом письме от бизнес-партнера или составить персонализированное коммерческое предложение по шаблону.Как поручить ИИ рутину, наем и клиентскую поддержку
4. Создавайте прецеденты и делитесь ими с командой. Не заставляйте сотрудников использовать ИИ, вместо этого покажите на своем примере, как нейросети упрощают рабочий процесс. Например, научите сотрудников расшифровывать телефонные звонки или преобразовывать аудиосообщения в мессенджерах в текст.

Источник: здесь (https://secrets.tbank.ru/tehnologii/kak-ispolzovat-ii-v-biznese/)

Уровень зрелости внедрения ИИ в госуправлении

ИИ-проекты в госсекторе ориентированы на автоматизацию документооборота, аналитику данных, работу с массовыми обращениями граждан, цифровых ассистентов, что становится новой нормой цифровизации государственного управления.

Барьеры и вызовы внедрения ИИ в госсекторе

Несмотря на растущий интерес госорганов к искусственному интеллекту, существует ряд системных и практических ограничений, которые замедляют широкомасштабную интеграцию ИИ-решений в реальное управление и сервисы. При создании в создании своих цифровых инструментов организовать трекинг.
1. Практические сложности эксплуатации ИИ в регионах. Региональные ведомства часто реализуют самостоятельные пилотные проекты и прототипы, рассчитывая на быстрый эффект. Однако реальные условия быстро меняются: требования к задачам и данным, стандарты и регламенты, инфраструктура, а локальные команды не всегда успевают поддерживать модели в актуальном состоянии. Итог — прототип работает правильно только на старте, но по мере технологических и организационных изменений его точность и ценность стремительно падает. Поддержка устаревших моделей требует допзатрат, приводит к ручному закрыванию дыр и часто — к отказу от дальнейшей эксплуатации решений.
2. Нюансы доверия специалистов к результатам ИИ. Работа искусственного интеллекта на практике — всегда зона риска для пользователя. Например, в медицине система может не отловить новую мутацию или специфическую биологическую особенность у пациента (особенно если отсутствуют примеры в обучающих датасетах). В этом случае врачи, изначально считавшие ИИ помощником, перестают доверять ему и тратят дополнительное время на двойные проверки: сначала результаты работы ИИ, затем — традиционную экспертную оценку. Постепенно инновация перестает быть поддержкой, превращаясь в дополнительную нагрузку.
3. Проблема несанкционированного использования генеративных ИИ. Востребованность поддержки в сложных случая вынуждает специалистов искать быстрые решения вовне — врачи, юристы, госслужащие загружают сверхсложные кейсы (эпикризы, юридические документы и т.п.) в сторонние генеративные сервисы. Это создает риски масштабных утечек персональных и служебных данных, которые могут попасть в сторонние обучающие выборки — и далее использоваться уже без контроля госорганов.

Эти вызовы показывают: успешная цифровизация невозможна без комплексного подхода, где поддержка обновления моделей, формирование доверия к ИИ на всех уровнях и абсолютное соблюдение требований инфобезопасности становятся не менее важными, чем само наличие ИИ-сервиса.

Грамотно реализовать масштабные ИИ-системы можно применяя сквозной контроль качества, постоянное обучение и централизованное обеспечение безопасности.

источник - здесь (https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Современные_ИИ-решения_для_госсектора:_архитектура%2C_сценарии_использования%2C_барьеры_для_внедрения?erid=2W5zFGFD9bE)

8 лучших нейросетей для генерации текста

1. ChatGPT
2. Copilot
3. DeepSeek
4. Gemini
5. GigaChat
6. Grok
7. Qwen
8. YandexGPT

подробнее: здесь (https://secrets.tbank.ru/tehnologii/ii-dlia-generacii-teksta/)

Российский ИИ переводит речь с задержкой в 5 секунд на 10 языков одновременно

первый в России рабочий прототип синхронного нейропереводчика. Аналогов этой технологии, способной заменить живых переводчиков-синхронистов, в мире на сегодня не существует.

Корпорация по связи с искусственным интеллектом (AIR Corp) впервые в России показала работающий синхронный нейроперевод, который точно передаёт речь конкретного спикера, удерживая его смысл, темп и профессиональный словарь.

Пока же  машина немного уступает человеку в скорости: профессиональный синхронист работает с задержкой около 3 секунд, а прототип — от 5 до 7 секунд.

Сложность и новизна технологии заключаются в одновременной работе трёх генеративных нейросетей, образующих единый конвейер. Первая преобразует голос в текст, вторая мгновенно переводит его, а третья озвучивает результат синтезированным голосом, максимально приближенным к человеческому.

Система уже работает с 10 языками, выводя параллельный перевод одновременно в виде текста и звука. Кроме того, технология позволяет организовать синхронный перевод на десятки языков одновременно, что физически недоступно команде живых переводчиков.

источник - здесь (https://monocle.ru/2025/09/26/konets-epokhi-sinkhronistov-v-rossii-ispytali-unikalniy-neyroperevodchik/)

Кого заменит на стройке ИИ, а кого — никогда

На форуме 100+ TechnoBuild представлено исследование Ward Howell о применении искусственного интеллекта в строительстве. 66% компаний уже используют ИИ, но роботы не заменят инженеров и мастеров — они станут их цифровыми помощниками.

Основные направления применения — подбор и рекрутинг (72%), обучение и развитие персонала (44%), а также оценка квалификации и автоматизация документооборота. Это свидетельствует о переходе отрасли от экспериментального подхода к системному использованию цифровых инструментов.

Однако есть и барьеры: 78% компаний называют главным препятствием ограниченный бюджет, а 61% — дефицит внутренних экспертов по ИИ. Дополнительные сложности создаёт нехватка отраслевых решений, адаптированных под специфику строительных процессов.

Отдельный акцент сделан на изменении содержания строительных профессий.78% экспертов считают, что ИИ частично или существенно трансформирует работу инженеров, прорабов и рабочих, но не заменит их полностью. Наоборот, 72% прогнозируют рост престижа инженерных и рабочих профессий, особенно среди молодежи.

источник - здесь (https://cifrastroy.ru/news/kogo-zamenit-na-strojke-ii-a-kogo-nikogda)

«Детский мир» внедряет беспилотные грузовики для логистики

запущен проект по использованию автономных малотоннажных грузовиков на территории распределительного центра «Бекасово» в Наро-Фоминске.

ГК «Детский мир» запустила пилотный проект по использованию автономных электрогрузовиков на своем распределительном центре в Подмосковье. Партнером выступила компания «ЭвоКарго». Ожидается, что нововведение позволит ретейлеру сократить логистические расходы до 30% .

В настоящее время на территории центра работают пять беспилотных грузовых автомобилей Evocargo N1 грузоподъемностью 2 тонны. Использование электрического транспорта позволяет организовать круглосуточную работу. По оценкам компаний, применение автономных грузовиков может снизить расходы на перевозки до 30% по сравнению с традиционным транспортом.

Робогрузовики Evocargo N1 оснащены системой восприятия на основе камер, лидаров и других датчиков, а также вычислительным блоком с алгоритмами искусственного интеллекта для планирования траектории движения.

источник - здесь (https://www.computerra.ru/324992/detskij-mir-vnedryaet-bespilotnye-gruzoviki-dlya-logistiki/)

Искусственный интеллект против консерватизма: как ИИ меняет строительную отрасль

На полях Всероссийского форума-выставки «Земли России» эксперты обсудили, как искусственный интеллект перестал быть абстрактной концепцией и превратился в практический инструмент, меняющий правила игры в строительстве и градостроительстве.

Проведенный анализ выявил неблагоприятные факты: на строительную отрасль приходится всего 0,3% от общего объёма разработок ИИ, и она не входит даже в топ-10 по применению нейросетей. Это происходит на фоне ежегодного роста рынка ИИ на 25-30%. В России 36% строительных компаний частично используют такие технологии, и ещё 21% планируют их внедрить в ближайшие годы. Однако, несмотря на свой масштаб, отрасль демонстрирует огромный нераскрытый потенциал. Главная проблема — скептицизм и консерватизм. Строители в регионах с высоким недоверием и настороженностью относятся к инновациям, задаваясь вопросами: "Зачем нам это нужно?" и "Кто должен за это платить?". При этом государство активно поддерживает цифровизацию в целом.

Согласно анализу, 22% организаций уже фиксируют прямую финансовую выгоду, а общий экономический эффект от использования данных и нейросетей в строительстве может достичь триллиона рублей уже к 2028 году.

Главный итог – консенсус в том, что искусственный интеллект в строительстве созрел для перехода из стадии экспериментов в стадию повсеместного внедрения. Технологии уже сегодня готовы решать прикладные задачи: от проверки нормативов и проектирования КРТ до анализа больших данных и прогнозирования экономики проектов.

источник - здесь (https://notim.ru/news/iskusstvennyy-intellekt-protiv-konservatizma-kak-ii-menyaet-stroitelnuyu-otrasl/)

Создание ПО с помощью ИИ увеличивает уязвимость компаний в 15 раз

Созданные искусственным интеллектом (ИИ) программы имеют в 15 раз больше уязвимостей, чем программное обеспечение, разработанное человеком, особенно в части проверки ввода и бизнес-логики. Об этом рассказали в Центре мониторинга и противодействия кибератакам в компании «Информзащита».

Эта технология получила название вайб-кодинг, и эксперты полагают, что на данном этапе вред от нее превышает пользу. Так, количество таких брешей в ИТ-системах российских компаний увеличилось почти на 30% за год.

Наиболее уязвимы для угроз вайб-кодинга стартапы, малый и средний бизнес. Скорость внедрения новых решений здесь часто опережает развитие процессов контроля, что и создает риски. Также у малого бизнеса меньше средств, которые они готовы выделить на информационную безопасность, от этого используемое ПО часто оказывается незащищенным.

По данным «Информзащиты», суммарный ущерб от подобных атак на российские компании оценивается в 17 млрд рублей.

источник - здесь (https://iz.ru/1969429/2025-10-09/sozdanie-po-s-pomosu-ii-uvelicivaet-uazvimost-kompanii-v-15-raz)

уязвимость для атак

Исследователь компании кибербезопасности FireTail Виктор Маркопулос протестировал некоторые из самых популярных LLM на предмет атак со скрытыми символами ASCII. Он обнаружил, что Gemini, DeepSeek и Grok уязвимы для этого типа кибератак, тогда как у Claude, ChatGPT и Copilot есть защита. Однако в Google отказались признать проблему.

источник - здесь (https://habr.com/ru/news/955190/)

GPT-5-Pro стала новым лидером в сложнейшем ИИ-бенчмарке

ARC Prize сообщает, что GPT-5-Pro смогла показать результат в 18,3% в бенчмарке ARC-AGI-2, который считается одним из самых сложных для ИИ. Предыдущим лидером был Grok 4 с результатом 15,9%, а вот до "человеческого" уровня модели далеко — 85%.

источник - здесь (https://habr.com/ru/news/955188/)

DeepSeek R1, Claude Sonnet 4 и Genie-3 вошли в список лучших изобретений 2025 года

TIME в 2025 году расширил свой ежегодный рейтинг лучших изобретений до рекордных 300 позиций, отметив в нем три проекта из сферы ИИ: DeepSeek R1, Claude Sonnet 4 и Genie-3. Эти технологии подчеркивают один из ключевых трендов года — слияние рассуждающих моделей и генерации интерактивных миров.

подробнее - здесь (https://habr.com/ru/news/955132/)

К 2026 году до 30% разработчиков перейдут на российские ИИ-решения

Для создания цифровых продуктов, программных решений и ПО отечественные IT-разработчики стали активно переходить на российские решения — к началу 2026 года их число вырастет почти до 30%, рассказали «Известиям» в Yandex B2B Tech.

Согласно данным совместного исследования Yandex B2B Tech и университета ИТМО, 17% IT-специалистов уже используют российские платформы разработки со встроенным ИИ, 11% рассматривают возможность тестирования или полного перехода в течение года. Еще 10% готовы выбирать между отечественными и международными решениями, оценивая эффективность в конкретных проектах.

«Среди ключевых преимуществ российских платформ разработчики выделили полную поддержку русского языка (42%), снижение зависимости от иностранных провайдеров (40%), повышение уровня безопасности данных (27%), а также соответствие локальных требований к безопасной разработке (24%)», — говорится в исследовании.

источник - здесь (https://iz.ru/1959609/2025-09-23/k-2026-godu-do-30-razrabotcikov-pereidut-na-rossiiskie-ii-resenia)

Назван следующий шаг в развитии нейросетей

эпоха обучения нейросетей на данных из интернета подходит к концу.

в будущем для обучения ИИ будут использовать персональные тексты людей (переписки, заметки, письма). Благодаря этому разработчики смогут создать цифровых «двойников» людей.

Представьте себе: подросток через 200 лет сможет поговорить с цифровым аватаром прапрапрадеда. У того будет идеальная память, знания о своей жизни и даже опыт работы в проектах, которые продолжались уже после смерти оригинала.

источник - здесь (https://telesputnik.ru/materials/trends/news/nazvan-sleduyushhii-sag-v-razvitii-neirosetei)

В России появился первый инструмент для GEO-оптимизации контента в ИИ-поиске

Разработчик BARS Agency выпустил платформу Geometrika, которая помогает брендам оптимизировать контент для генеративной ИИ-поиска. Решение позволяет компаниям попадать в ответы нейросетей, таких как ChatGPT и Яндекс Нейро, и увеличивать узнаваемость и трафик.

По данным компании, анализ промптов показал, что пользователи чаще всего обращаются к ИИ для решения задач по программированию (21 225 промптов), науке и технике (18 476 промптов), а также переводу и лингвистике (16 026 промптов).

Разработчики приводят данные по эффективности внедрения GEO-оптимизации: при системной работе бренды показывают прирост поискового трафика в среднем на 29% за 90 дней, а окупаемость инвестиций достигает 3.5x.

источник - здесь (https://www.computerra.ru/325375/v-rossii-poyavilsya-pervyj-instrument-dlya-geo-optimizatsii-kontenta-v-ii-poiske/)

ДОМ.РФ разработал платформу для создания ИИ-агентов

ДОМ.РФ разработал платформу для создания ИИ-агентов, которые помогают в реализации цифровых продуктов и сервисов группы. Об этом рассказал управляющий директор по ИТ и цифровой трансформации госкомпании Николай Козак на сессии «Практика применения ИИ на финрынке» в рамках FINOPOLIS-2025.

ИИ-агент (или интеллектуальный агент) — это автономная система на базе искусственного интеллекта, которая способна самостоятельно анализировать запросы, принимать решения и выполнять действия. В отличие от ИИ-помощника, который требует постоянного руководства, ИИ-агент способен учиться, адаптироваться и делать выбор независимо, действуя в заданной среде.

В рамках пилота ИИ-агент запущен для проверки качества процессов программирования. Он автоматически проводит анализ кода на предмет качества и безопасности до того, как он попадёт в руки руководителям команд разработки, и даёт развернутую обратную связь что необходимо исправить. По прогнозам, такой инструмент поможет сэкономить 30% времени на рутинных проверках, повысить качество кода. Кроме того, это первый шаг в автоматизации приёмки работ у подрядчиков.

источник - здесь (https://дом.рф/media/news/dom-rf-razrabotal-platformu-dlya-sozdaniya-ii-agentov/)

«Т-Технологии» создали ИИ-агента для полного цикла разработки ПО

Компания «Т-Технологии» представляет готовое B2B-решение — экосистему ИИ-ассистентов для полного цикла разработки ПО. Его ключевым элементом стал агентский режим, способный самостоятельно выполнять сложные задачи, что кратно ускоряет процессы и сокращает рутину для инженеров.

Данный шаг завершает формирование собственной экосистемы ИИ-ассистентов, охватывающей весь жизненный цикл создания ПО — от сбора требований до тестирования и сопровождения. Компания намерена предлагать эту экосистему в качестве коробочного B2B-решения, что, по ее заявлению, делает ее первым российским бигтехом с подобным продуктом.

Ключевыми преимуществами заявлены глубокая интеграция с существующей инфраструктурой и способность работать с большими проектами.

ИИ-агенты для разработчиков уже стали мировым трендом: такие решения уже запустили Google, Claude Sonet, Cursor и ряд других компаний. Мы стали первой в России компанией, которая массово внедрила собственного ИИ-агента для внутренних команд. Это позволяет значительно ускорять вывод новых продуктов на рынок и снижать затраты на их создание. По нашим оценкам, время от идеи до запуска продукта в крупном бизнесе сокращается до 40%, а экономия ресурсов на реализацию достигает не менее 20%.

Источник - здесь (https://www.computerra.ru/323237/t-tehnologii-predstavlyayut-ii-agenta-dlya-polnogo-tsikla-razrabotki-po/)

Первый в мировой истории российский ИИ-фильм «Чингис-Хан» выходит в онлайн-прокат

Российский проект «Чингис-Хан», триумфатор фестиваля AI Film Awards в Каннах, представляет собой уникальный пример сотрудничества человека и нейросетей.

Картина, основанная на поэтическом произведении Виктора Слипенчука, рассказывает о жизни легендарного завоевателя через призму современных технологий, демонстрируя грандиозные баталии и кочевые традиции монголов.

За технической реализацией стоит настоящий прорыв: над фильмом одновременно работали пятнадцать различных AI-моделей, каждая из которых выполняла специализированную задачу. Нейросети генерировали ландшафты, анимировали движения персонажей на основе данных живых каскадеров, создавали массовые сцены и даже воспроизводили астрономическую картину ночного неба согласно историческим координатам.

Объемный звук и музыкальное сопровождение также были синтезированы искусственным интеллектом, объединившим фольклорные мотивы с классической оркестровой палитрой.

"Чингис-Хан" станет первым опытом для российской аудитории увидеть, на что способен искусственный интеллект в сфере кино.

источник - здесь (https://m.dzen.ru/news/story/116e0acd-0d8a-5580-8e5b-cabc5d9ab492?cl4url=cb15e843c87526d76a435f836e77ce45&fan=1&lang=ru&opertop=1&persistent_id=3233784403&rubric=personal_feed&story=1614e659-bb51-560d-9ebb-d61d885231ee&t=1759501687&tail_polnotekst_quota=5&rid=3451311441.1884.1759502481672.38603)

В американском городке Бэбкок-Ранч промышленный робот с искусственным интеллектом построил дом

Пилотный проект компании PulteGroup представляет собой «коробку» из несущих стен. ИИ помогал манипулятору точно укладывать бетонные блоки и скреплять их между собой.

Для монтажа использовали специальный «клей» – он в два раза прочнее традиционного раствора. Представители PulteGroup уверены, что применение ИИ в строительстве сделает дома более безопасными, а процесс возведения – быстрым.

Источник: здесь (https://xn--b1agapfwapgcl.xn--p1ai/v-amerikanskom-gorodke-bjebkok-ranch-promyshlennyj-robot-s-iskusstvennym-intellektom-postroil-dom/)

В правительстве начали использовать искусственный интеллект в системе управления нацпроектами

Так, ИИ анализирует полный комплекс мероприятий и показателей, сопоставляя их с установленными Президентом национальными целями развития. Правительство на сегодняшний день использует искусственный интеллект, в том числе и для анализа прогноза невыполнения различного рода программ и мероприятий.

В частности, используется ИИ в системе управления нацпроектами и госпрограммами. Точность прогноза уже достигает 96%. Это важно, потому что наша задача не фиксировать по факту, что где-то что-то не сделано, а делать так, чтобы все было исполнено

Источник: здесь (https://xn--b1agapfwapgcl.xn--p1ai/v-pravitelstve-nachali-ispolzovat-iskusstvennyj-intellekt-v-sisteme-upravlenija-nacproektami/)

В России создают оператора промышленных данных для внедрения ИИ

В России началась подготовка к пилотному проекту оператора промышленных данных. Эта инициатива нацелена на создание инфраструктуры для обмена данными между предприятиями, что рассматривается как необходимое условие для широкого внедрения искусственного интеллекта в производство.

источник - здесь (https://www.computerra.ru/325528/v-rossii-sozdayut-operatora-promyshlennyh-dannyh-dlya-vnedreniya-ii/)

"Группа Плюс" включила два продукта в экосистему ИИ-платформы AI Plus, которые меняют работу риелтора. Парсер лидов сканирует соцсети и находит до 600 потенциальных клиентов ежедневно, собирая уникальную базу, недоступную для большинства рыночных решений. А ИИ-тренажер позволяет в безопасной среде отрабатывать до 12 сценариев диалогов с покупателями и продавцами в ходе переговоров трех уровней сложности на всех этапах сделки: от холодного контакта до закрытия. По результатам он выдаёт оценку успешности проведённого разговора и рекомендации по улучшению переговорных навыков.

Пилотный запуск парсера в Уфе и далее - в регионах России подтвердил его эффективность. Сервисом уже пользуются несколько сотен специалистов из 328 городов России. Продукт разработали в рамках совместной Зимней проектной школы ИТМО и группы "Самолет". Парсер решает ключевую проблему рынка вторичного жилья. В условиях, когда сроки продажи недвижимости выросли в 1,5-2 раза, сервис в несколько раз повышает охват аудитории для собственников, помогая быстрее найти покупателя с полной суммой платежа, поскольку количество сделок в ипотеку снизилось. Это стало возможным слаженной работе риелторов из пилотной фокус-группы крупнейшей в России сети "Самолет Плюс".

Пилотное внедрение сервисов уже показало прямую финансовую выгоду. Ежедневно 10-15 собственников, найденных системой, переводятся в проработку. Сервис получил высокие положительные отзывы от риелторов, подтверждающих релевантность лидов и готовность клиентов к сотрудничеству.

источник - здесь (https://www.comnews.ru/digital-economy/content/241771/2025-10-14/2025-w42/1012/gruppa-plyus-nauchila-neyroset-iskat-klientov-i-gotovit-rieltorov-k-peregovoram)

Создан миниатюрный робот-датчик для работы внутри тела

Нанороботы, которых запускают в тело для обследования или лечения, все еще кажутся чем-то из научной фантастики. Между тем в Китае ее уже воплотили в жизнь.

В Хуачжунском университете науки и технологий разработан и испытан датчик-зонд с беспроводным управлением, способный измерять и регулировать различные физиологические параметры организма изнутри. Уникальное устройство описано в журнале Science Robotics, передает Синьхуа.

Встроенный ультразвуковой мягкий датчик с магнитным приводом (EUSS) имеет размеры всего 1,3×1,3×1,6 мм и вес 4,6 мг. Особенность это крошки в том, что ею можно и управлять при помощи ультразвука, и считывать с нее данные.

EUSS испытан в нескольких применениях.
1. Робот — капсула с лекарством. Будучи внутри свиньи, дозировал препарат магнитным поршнем под управлением извне.
2. Робот-микровискозиметр для измерения вязкости биологических жидкостей. Проверили на свинье и кролике, успешно определил консистенцию крови и желудочного сока соответственно.
3. Робот — магнитный термометр для беспроводного измерения температуры и нагрева in vivo. Может применяться для контроля термической абляции злокачественных опухолей и диагностики воспалений.

источник - здесь (https://news.rambler.ru/tech/55342187-sozdan-miniatyurnyy-robot-datchik-dlya-raboty-vnutri-tela/)

Применение цифровых технологий, искусственного интеллекта и нейросетей вызывает живой интерес у представителей отрасли, особенно у молодёжи, и это было ясно по тому, что в зале были заняты все места, и часть слушателей даже стояли, но не уходили.

Президент НОТИМ  Михаил Викторов отметил, что сегодня критически важно не просто создавать, а активно внедрять в реальный сектор экономики практичные IT-решения:  «Мы видим огромную перспективу в применении передовых разработок – нейросетей и автоматических платформ — для решения самых актуальных задач. Речь идет о тендерных процедурах, их проверке, существенном упрощении формирования смет и ценообразования. В нынешних условиях – это не просто инновация, а насущная необходимость. Ключевая задача НОТИМ – выявлять такие решения и предлагать их как государственному, так и частному сектору, выступая мостом между талантливыми разработчиками, которым зачастую не хватает маркетинговых ресурсов, и рынком, остро нуждающимся в их технологиях».

Основные сферы применения ИИ в стройке на данный момент приходятся на электронный документооборот, эксплуатацию и обследование зданий, а также на финансовый сектор. При этом экономический эффект от внедрения ИИ может составить до одного триллиона рублей. Но пока стройка остается настолько консервативной, как сейчас, данного эффекта добиться не получится. В качестве примера - опыт крупного строительного холдинга, где внедрили технологии информационного моделирования, а также нейросеть в сферу документооборота – это позволило после завершения строительства оформлять необходимые документы вместо одного-двух дней, как было ранее, за два-три часа.

Стоит отметить, что лидирующие позиции в мире по применению ИИ занимают США, Европа и Китай, при том, что Китай как раз очень активно внедряет ТИМ в строительный бизнес. Однако и в России есть весьма интересный опыт применения ИИ в строительной сфере – и разработчики готовы им поделиться.

Дистанционное сканирование – ответ на вызов времени

В условиях стремительного развития строительной отрасли и растущих требований к скорости и детализации проектной документации традиционные методы сбора и обработки данных становятся неэффективными. О том, как инновационные технологии, в частности, искусственный интеллект и дистанционное сканирование, решают эту проблему и трансформируют строительный комплекс столицы, рассказал заместитель управляющего ГБУ «Мосгоргеотрест» Николай Лесников.

Нужно сказать, что Москва постоянно задает самые передовые направления развития цифровизации в градостроительстве и щедро делится своим опытом с регионами. Вот и опыт «Мосгоргеотреста» может быть очень интересен коллегам по всей стране.

Николай Лесников рассказал, что в последнее десятилетие компания пристально изучает методы получения информации, позволяющие обрабатывать большие объемы данных. В итоге одним из ключевых решений стал переход к дистанционным методам получения информации, в частности, лазерному сканированию объектов.

Сегодня компания активно использует весь спектр доступных на рынке инструментов, в том числе мобильные сканеры на базе автомобилей и квадроциклов для оперативного сбора данных в городе, беспилотники и ручные SLAM-сканеры для работы в труднодоступных местах и детальной съемки объектов. Использование сканирующего оборудования позволило значительно ускорить сбор данных на объектах и готовить широкий спектр документов, необходимых для обеспечения строительных и благоустроительных работ.

Цитата Nashorn с сайта белорусских проектировщиков
Блистать нужно умом, а не глупостью.
Надо сказать, что вместо изучения BIM(ТИМ)-технологий или возможностей ИИ, на сайте многие не понимая всех тонкостей технологий - не перестают блистать только глупостями, критикуя то, что конечно даже не осознают.

Российские ученые разработали ИИ-технологию, которая может переводить тексты, написанные древнеегипетскими иероглифами - модель обучалась на самом полном собрании древнеегипетских текстов с переводами, рассказали РИА Новости в Институте искусственного интеллекта AIRI.

"Ученые Института AIRI, ИСП РАН и ИТМО разработали систему, которая может точно распознавать и переводить иероглифические тексты. Основным источником данных при обучении модели стал Thesaurus Linguae Aegyptiae – самое полное собрание древнеегипетских текстов с переводами.

Такая разработка может использоваться в мобильных приложениях дополненной реальности - посетители, которые приходят в музей или видят древнеегипетский артефакт, смогут навести на него камеру и понять, что там написано. Также ИИ помогает исследователям усовершенствовать процесс дешифровки и интерпретации новых материалов, а студентам-египтологам, которые только начинают изучать язык, облегчает процесс обучения.

источник - здесь (https://ria.ru/20251015/ieroglify-2048299525.html)

Чем больше учёные работают с ИИ, тем меньше они ему доверяют

В опросе 2024 года 51% опрошенных учёных беспокоился о потенциальных «галлюцинациях» — широко распространённой проблеме, когда большие языковые модели выдают полностью сфабрикованную информацию за правду. В 2025 году это число выросло до внушительных 64%, даже несмотря на то, что использование ИИ среди исследователей подскочило с 45% до 62%.

Беспокойство по поводу безопасности и конфиденциальности выросло на 11% по сравнению с прошлым годом, а опасения, связанные с этичностью ИИ и прозрачностью, также увеличились.

Кроме того, по сравнению с прошлым годом произошёл резкий спад ажиотажа, тогда как шумные стартапы в области ИИ доминировали в заголовках. В 2024 году опрошенные учёные заявляли, что верят в то, что ИИ уже превосходит человеческие способности более чем в половине всех случаев использования. В 2025 году эта вера рухнула, упав до менее чем трети опрошенных.

Эти данные согласуются с предыдущими исследованиями, которые заключили, что чем больше люди узнают о том, как работает ИИ, тем меньше они ему доверяют. Верно и обратное — самыми большими фанатами ИИ оказываются те, кто меньше всего понимает в этой технологии.

источник - здесь (https://habr.com/ru/news/956222/)

Производитель роботов из Магнитогорска показал андроида для работы на МКС

Производитель роботов из Магнитогорска (Челябинская область), НПО «Андроидная техника», показал работу анропоморфа, который будет работать на внешней стороне Международной космической станции (МКС).

«Компания провела демонстрацию прототипа торсового антропоморфного робота проекта „Теледроид“. Машина предназначена для выполнения научных экспериментов на внешней поверхности МКС в условиях открытого космоса», — рассказала пресс-служба «Андроидной техники».

Робот на 97% создан с помощью отечественной компонентой базы. Разработчики учли вредное воздействие различных факторов, с которыми андроид столкнется. Это солнечная радиация, вакуум и экстремальные температуры.

источник - здесь (https://ura.news/news/1053008445)

Как использование ИИ в системе «МЭШ» помогает ученикам и педагогам

«Московская электронная школа» — совместный проект столичных Департамента образования и науки и Департамента информационных технологий. Он появился в 2016 году. Сегодня единой цифровой образовательной платформой пользуются более 1,2 миллиона школьников, свыше 1,8 миллиона родителей и около 70 тысяч педагогов. Среди основных сервисов «МЭШ» — библиотека учебных материалов, электронные дневник и журнал, «Москвенок», «Портфолио учащегося» и «Олимпиады».
В электронном дневнике можно найти полную информацию о программе обучения на весь учебный год, времени занятий и отдыха, расписание уроков и профессиональных курсов, данные об успеваемости, предстоящих контрольных работах, а также домашние задания и комментарии учителей к ним.

В ближайшие три года в столице продолжится развитие «Московской электронной школы» («МЭШ»). Это одна из крупнейших в мире образовательных систем, которая работает с использованием искусственного интеллекта (ИИ).

Так, у школьников будет возможность улучшить свои знания благодаря интеллектуальным тренажерам по физике и информатике в сервисе «Цифровой учитель». Педагоги смогут использовать чат-бот на основе искусственного интеллекта. В прошлом учебном году в мобильном приложении «Журнал “МЭШ”» появился сервис «Ассистент учителя». Цифровой помощник призван облегчить повседневную работу педагогов, выступая в роли системы управления напоминаниями и отслеживания учебных дел. Он оперативно информирует об изменениях в расписании, запланированных контрольных, а также сигнализирует о необходимости обратить внимание на успеваемость и посещаемость учеников, будь то пропуски занятий или академическая задолженность.

источник - здесь (https://www.mos.ru/news/item/161158073/)

GigaChat научился создавать презентации: как воспользоваться новым инструментом

Нейросеть GigaChat от Сбера первой среди российских аналогов научилась создавать полноценные презентации. Новый инструмент может оценить исходный материал и переработать его в ёмкие короткие тезисы, которые хорошо подойдут для размещения на слайдах. Также он сам может распределить данные по слайдам и сгенерировать иллюстрации. Результат можно скачать в удобном формате, чтобы затем адаптировать по своему вкусу.

Разработчики GigaChat уточняют, что мультимодальная архитектура GigaChat позволяет глубоко понимать контекст входящих запросов, анализировать дополнительные материалы от пользователя, такие как ссылки или документы, и определять взаимосвязи различных типов данных. Новый инструмент использует для работы сразу несколько ИИ-продуктов Сбера: GigaChat анализирует информацию и создаёт контент презентации, а за её иллюстрирование по текстовым описаниям отвечает нейросеть Kandinsky.

источник - здесь (https://sci.rambler.ru/soft/55360210-gigachat-nauchilsya-sozdavat-prezentatsii-kak-vospolzovatsya-novym-instrumentom/)

11 новых нейросетей и приложений с ИИ для бизнеса

В сентябре разработчики выпустили несколько новых нейросетей и крупные обновления приложений со встроенным ИИ. Бизнес-секреты разобрали, как применять новинки в бизнесе и кому они будут полезны.

1. Genspark: автоматический монтаж видео с субтитрами на русском
2. Veo: генератор вертикальных роликов
3. Qwen: расшифровка аудиозаписей
4. YandexGPT: оживление фото
5. Studio 3: генератор звуков и голоса для видео
6. Lucy Edit: замена моделей и объектов в видео
7. Ray3: создание реалистичного 4K-видео
8. Wan2.2-Animate: перенос анимации человека на персонажа
9. Claude Sonnet 4.5: решение математических задач и программирование
10. ChatGPT Pulse — персональный ИИ-ассистент предпринимателя
11. Copilot: ИИ-агент в Microsoft Word и Excel

подробнее : здесь (https://secrets.tbank.ru/tehnologii/novie-neiroseti-dlia-biznesa-v-sentiabre/)

Промпт-инжиниринг для бизнеса: как говорить с нейросетью, чтобы получать нужный результат

Нейросети все чаще используют в бизнесе, но доверие сотрудников к ИИ падает. Согласно исследованию Stack Overflow, положительное отношение к ИИ за год снизилось с 72 до 60%. Респонденты отмечают, что нейросети не очень хорошо понимают пользователя, результаты работы ИИ нужно перепроверять и дорабатывать.

Промпт-инжиниринг — умение правильно задать вопрос нейросети, чтобы она выдала полезный и точный ответ. Бизнесу нужно изучать промпт-инжиниринг, чтобы тратить меньше времени на уточнения и переделки во время работы с ИИ.

Собрали правила, которые помогут точнее поставить задачу нейросети.

Источник: здесь (https://secrets.tbank.ru/tehnologii/chto-takoe-prompt-injiniring/)

Росреестр организует земельный надзор с помощью ИИ и дронов

Заместитель начальника Управления государственного геодезического и земельного надзора Росреестра Сергей Анохин на рабочей секции «Беспилотный контроль» рассказал об использовании беспилотных летательных аппаратов, с помощью которых выявляют факты самовольного занятия или нецелевого использования земель, неиспользования земель по назначению.

Сегодня территориальные органы Росреестра оснащены 126 комплектами беспилотных летательных аппаратов, которые задействованы в ходе земельного контроля (надзора). В 2024 году и I полугодии 2025 года проведено более 2,5 тыс. полётов и обследовано свыше 142,9 тыс. га земель.

источник - здесь (https://ancb.ru/news/read/20333)

Российские ученые описали новый способ управления компьютером

Авторы эксперимента зарегистрировали 306-канальные магнитоэнцефалограммы у 32 участников. Такие сигналы подробно отражают магнитные поля, возникающие в процессе работы нейронов головного мозга. Запись проводилась во время специально созданной игры EyeLines. У нее простые правила: нужно перемещать предметы взглядом и создавать из них комбинации.

«Нам удалось получить представление о том, за счет каких процессов в головном мозге человеку удается произвольно задерживать взгляд, чтобы использовать его для управления электронными устройствами. Технологии для управления компьютером с помощью взгляда ранее разрабатывались без опоры на знание физиологических механизмов, делающих задержку взгляда в принципе возможной», — комментирует руководитель проекта Сергей Шишкин, кандидат биологических наук, ведущий научный сотрудник Научно-образовательного центра нейрокогнитивных исследований (МЭГ-центра) Московского государственного психолого-педагогического университета.

Полученные сведения откроют путь к совершенствованию технологий зрительного управления, делая их доступнее и эффективнее для людей с ограниченными физическими возможностями. Кроме того, эти данные позволят значительно улучшить качество взаимодействия пользователей с системами виртуальной и дополненной реальности, повысив уровень комфорта и точности восприятия окружающего пространства.

источник - здесь (https://dzen.ru/a/aI20Ib7Ikyo3rQRf)

OpenAI представила браузер с искусственным интеллектом ChatGPT Atlas

Компания OpenAI выпустила свой первый веб-браузер ChatGPT Atlas, который использует искусственный интеллект для автоматизации задач и работы с веб-контентом. Браузер будет доступен сначала на macOS, а затем на других платформах.

Новый браузер предназначен для персонализированной работы с веб-ресурсами и автоматизации задач, таких как бронирование авиабилетов или редактирование документов. Его ключевая особенность — кнопка «Спросить ChatGPT» на каждой странице. При ее нажатии открывается боковая панель, с помощью которой можно взаимодействовать с контентом. Например, можно попросить искусственный интеллект кратко изложить содержание объемной рецензии на фильм.

По данным компании, браузер будет сначала доступен для macOS, а затем и для других платформ — Windows, iOS и Android.

источник - здесь (https://www.computerra.ru/326240/openai-predstavila-brauzer-s-iskusstvennym-intellektom-chatgpt-atlas/)

Обзор нейросетей для работы с текстом

Буквально каждый день на рынке появляются новые ИИ-сервисы. Они предлагают решения для самых разных задач.

Дисклеймер: качество текста — параметр относительный. В реальной жизни тексты пишут самые разные люди — школьники, менеджеры, профессиональные копирайтеры, ученые. Результат их работы кардинально отличается. Нейросеть сегодня скорее способный студент, который может структурировать информацию и выдать усредненный ответ на стандартный запрос.

GigaChat
YandexGPT
DeepSeek
Le Chat
Qwen
Gerwin AI
Robowriter
CopyMonkey
Rytr

подробнее - здесь (https://softline.ru/about/blog/obzor-neyrosetey-dlya-raboty-s-tekstom)

«Яндекс» готовится представить новую категорию устройств — носимые (wearables). Об этом рассказал руководитель направления «Алисы» и умных устройств «Яндекса» Валерий Стромов.

Предполагается, что первыми в категории станут наушники с доступом к новой версии чата, работающего на основе искусственного интеллекта (ИИ) и обладающего функциями ИИ-агентов (программы на базе больших языковых моделей (LLM), которые способны не только отвечать на вопросы, но и автономно выполнять задачи, анализировать данные, принимать решения на основе заданных параметров, взаимодействовать с другими системами и обучаться на своих ошибках.

Весной «Яндекс» запустил продажи портативной колонки «Станция Стрит» с ИИ, которую можно использовать за пределами дома. «Мы поняли, что хочется, чтобы ты в любой момент времени мог попросить о чем-то «Алису», запустить какие-то агентные задачи, чтобы на ходу, не прикасаясь к телефону, можно было узнать у нее любую информацию, дать задачу что-то запомнить, записать, структурировать планы, напомнить что-то купить, позвонить маме, ответить по работе, отправить сообщение в Telegram, забронировать место и т.д.

источник - здесь (https://www.rbc.ru/technology_and_media/28/10/2025/68ffb8239a794721e4e694cb)

Qualcomm представила линейку AI200 для ЦОД и вышла на рынок ИИ

Qualcomm делает ставку на искусственный интеллект и выходит за пределы привычного для себя мира смартфонов. Компания представила линейку чипов AI200 для центров обработки данных и впервые открыто вступила в игру с Nvidia — лидером рынка ИИ-ускорителей. После анонса акции компании выросли на 22%, достигнув 205,95 доллара, что стало самым крупным ростом с 2019 года.

Линейка AI200 предназначена для обслуживания сложных моделей искусственного интеллекта и выполнения вычислений, связанных с анализом данных и логическим выводом. Первая версия поступит в продажу в 2026 году, а следующая, под названием AI250, появится годом позже.

источник - здесь (https://www.computerra.ru/326831/qualcomm-predstavila-linejku-ai200-dlya-tsod-i-vyshla-na-rynok-ii/)

Какие данные ему доверять нельзя

Мингосуправления Московской области рекомендует не передавать искусственному интеллекту персональные данные, такие как ФИО, СНИЛС, ИНН, адреса, телефоны и паспортные данные. Также гражданам стоит избегать раскрытия финансовой информации и паролей: пин-кодов, CVV-кодов, данных банковских карт, сведений о счетах и сбережениях.

источник - здесь (https://modelstudiocs.ru/press/20251014-ii-questionable.html)

Автоматизация отчетов ГИПа – главный ИИ-запрос от строительной отрасли по итогам голосования на форуме «СИЛА ПЛАТФОРМЫ»

На совместной сессии «Искусственный интеллект в проектировании и строительстве», организованной компанией «Нанософт» и сообществом «BIM Просвет», прошло интерактивное голосование, определившее самые востребованные инструменты с применением искусственного интеллекта. Участники – представители ведущих девелоперов страны – выбрали автоматизацию сводных отчетов ГИПа (37% голосов). В голосовании приняли участие 430 специалистов.

Прямой опрос профессионального сообщества, выявил четкий тренд: отрасль нуждается в немедленной автоматизации рутинных операций. Аудитории предложили выбрать, какие ИИ-агенты им были бы наиболее полезны уже сегодня.

На первое место, получив 37% голосов, вышла автоматизация сводных отчетов ГИПа. Второе место с результатом 21% заняла система автоматической проверки изменений в проектах.

Для голосования сообществу были представлены шесть ИИ-агентов, готовых к внедрению:

1. Агент «IFC-Export Advisor»
2. Агент ревизий и трассировки изменений
3. Агент «Семантический поиск по проекту»
4. Агент «Сводный отчет ГИПа»
5. Агент «Онбординг и знания» (встроенный помощник)
6. BCF-брокер (issues-модель)

подробнее - здесь (https://www.nanocad.ru/press/article/avtomatizatsiya-otchetov-gipa-glavnyy-ii-zapros-ot-stroitelnoy-otrasli-po-itogam-golosovaniya-na-for/)

Сценарии будущего: как ИИ меняет киноиндустрию

Настоящие шедевры получаются там, где идеи сценаристов соприкасаются с «энергией» искусственного разума. На данный момент искусственный интеллект вошел в тесную связь с вдохновленными авторами. Они предлагают сюжеты, которые ранее могли быть воплощены только в воображении. Давно прошли времена, когда сценарист должен был сидеть ночами на пролет над чистым листом бумаги в поисках нужных слов. Сейчас алгоритмы с легкостью могут предложить несколько вариантов возможных решений, формируя захватывающие повествования. А человек, в свою очередь, финальным касанием дополнит произведение.

Но роль искусственного интеллекта уже вышла за рамки вдохновения: теперь авторам приходится бороться за коммерческий успех проектов. Компьютер изучает данные о вышедших уже фильмах и находит спрятанные формулы успеха, ведущие к огромным кассовым сборам. Дуэт программистов и сценаристов открывает возможность предугадывать будущее мирового кинематографа.

Первый фильм, снятый с помощью искусственного интеллекта, то есть, первый сценарий составленный искусственным интеллектом, получил название «Sunspring». Работа была изначально именована «It's No Game», и только уже после этого получила новое «имя». Фильм был сделан во время эксперимента, организованного режиссером Оскаром Шарпом и специалистом в части использования искусственного интеллекта Россом Гудвином в 2016 году.

Предлагаем рассмотреть возможности ИИ в создании запоминающихся картин:

- искусственный интеллект анализирует множество сценариев, чтобы получить интересные сочетания для развития действия. Это позволяет получить истории, которые человек бы не смог придумать. Например, смешение романтической комедии и фэнтези может создать уникальный сюжет, отражающий не только современность, но и сказочный мир.

- машина может анализировать поведение настоящего человека, прогнозировать реакцию окружающих людей и создавать персонажей с глубоким внутренним миром. Детальное описание эмоций позволяет сценаристам избежать клише, а также создать героев, которые будут близки зрителю.

- Нейросеть моментально анализирует огромное количество информации и создает необычные сюжетные повороты. Передовой подход к написанию сценария благодаря необычным моментам, сюжетным линиям позволяет сценаристам удерживать внимание зрителя до самых титров.

Эксперты отмечают, что большинство ИИ-компаний добровольно отказываются от авторства на произведениях, полученных при использовании своих нейросетей, поскольку при появлении прав возникают и обязанности. Большие нейросети сегодняработают по принципу "черного ящика" и даже его создатели не могут предсказать, какой продукт выпустит генеративный ИИ на конкретный запрос.

подробнее - здесь (https://dzen.ru/a/aFU3zjaft12gHhjN)

В России запустили программу по обучению госслужащих работе с ИИ

Появилась обучающая программа по основам искусственного интеллекта (ИИ) для государственных служащих. На федеральном уровне запущены соответствующие программы повышения квалификации.

Применение искусственного интеллекта (ИИ)

На сегодняшний день 54% застройщиков из ТОП-200 крупнейших по объему текущего строительства уже применяют в своей работе продукты с использованием искусственного интеллекта. Чаще всего – на этапе маркетинга и продаж, но не только: AI-алгоритмы анализируют большие объемы данных, прогнозируют сроки завершения проектов, оптимизируют загрузку ресурсов и даже предсказывают возможные аварии.   

Пример: ДОМ.РФ запустил сервис оценки ликвидности будущих объектов жилищного строительства на основе ИИ, который позволяет определять перспективные локации для застройки, прогнозировать стоимость кв. метра, определять темпы ввода и прогнозировать возможные срывы сроков строек.

Другой пример – Группа «Самолет» разработала систему предиктивной аналитики монолитных работ AI Monitoring, которая позволяет производить подсчет объема выполненных работ в режиме реального времени, сигнализирует о простоях и определяет их причины, прогнозирует срок завершения работ, риски, фиксирует нарушения техники безопасности и даже идентифицирует нарушителя. В рамках испытаний системы застройщику удалось увеличить производительность монолитных работ и достигнуть показателя выработки 6,92 этажа монолитного каркаса в месяц, что почти на 40% выше средней выработки по отрасли (5 этажей в месяц).   

Еще один интересный пример  – застройщик ПИК еще в 2020 году, например, внедрил AI-систему мониторинга труда стартапа SOLUT, что позволило повысить производительность строителей на 20%.

Белорусская компания «Горизонт» запустила полностью роботизированное производство телевизоров, использующее технологии искусственного интеллекта (ИИ).

Такое производство организовано по принципу «lights out», что подразумевает минимальное присутствие персонала. Все ключевые операции выполняются промышленными роботами. Технологии машинного зрения, глубокого обучения и предиктивной аналитики позволяют проверять сотни параметров качества каждого изделия. В пресс-службе «Горизонта» заявили, что данное производство не имеет аналогов в странах СНГ и Европе.

Новые телевизоры с ИИ оснащаются функциями интуитивного понимания контекста, бесшовного поиска индивидуализированного контента и управления системами умного дома.

источник - здесь (https://www.tadviser.ru/index.php/Компания:Горизонт_%28Horizont%29#.2A_2025:_.D0.97.D0.B0.D0.BF.D1.83.D1.81.D0.BA_.D0.BF.D0.BE.D0.BB.D0.BD.D0.BE.D1.81.D1.82.D1.8C.D1.8E_.D1.80.D0.BE.D0.B1.D0.BE.D1.82.D0.B8.D0.B7.D0.B8.D1.80.D0.BE.D0.B2.D0.B0.D0.BD.D0.BD.D0.BE.D0.B3.D0.BE_.D0.BF.D1.80.D0.BE.D0.B8.D0.B7.D0.B2.D0.BE.D0.B4.D1.81.D1.82.D0.B2.D0.B0_.D1.82.D0.B5.D0.BB.D0.B5.D0.B2.D0.B8.D0.B7.D0.BE.D1.80.D0.BE.D0.B2)

MR первым из российских девелоперов создал серию мультфильмов при помощи искусственного интеллекта

Искусственный интеллект в недвижимости, нейросети в строительстве, Искусственный интеллект, внедрение цифровизации, отдел продаж застройщика, маркетинг недвижимости,  продвижение новостроек,тренды маркетинга недвижимости
Нейросети, давно ставшие неотъемлемой частью рабочих процессов, позволили команде маркетинга MR реализовать новый проект — серию мультфильмов для рекламной кампании МЫС. Это первый подобный ИИ-проект среди российских девелоперов.

Генерация героев-мысликов, их оживление, озвучка — все было сделано при помощи ИИ. В основе сюжета — две семьи, одна из которых живет в городе и сталкивается с ежедневным стрессом, другая выбирает комфорт семейного природного кластера премиум-класса МЫС: больше сна, завтрак в кругу семьи, прогулки с питомцем и всего 20 минут до Москва-Сити.

источник - здесь (https://digitaldeveloper.ru/news/tpost/rnf7cg2cj1-mr-pervim-iz-rossiiskih-developerov-sozd)

Как регионы используют ИИ для создания комфортной среды

Раньше сервисы на основе нейросетей создавались, чтобы граждане выбирали подходящий себе. Сейчас абсолютно все платформы соревнуются друг с другом за гражданина

Это отражает изменение парадигмы: ИИ перестаёт быть абстрактным трендом и становится частью городской повседневности — от дворов до контейнерных площадок, парковок и транспорта.

Ключевым «передовиком» стали Москва и Подмосковье. Уже работают более 40 проектов на основе ИИ. Один из самых знаковых — система Чистая территория, реализованная в Московской области. С помощью почти 83 000 камер системы «Безопасный город» днем с точностью 86% отслеживается вывоз мусора из жилых кварталов и общественных пространств, а вечером контролируется работа уличного освещения. Нарушения фиксируются и передаются в систему управления дефектами, с привязкой к геолокации, типу нарушения и исполнителю.По словам представителя Центра развития цифровых технологий Московской области Роман Козлов, за два года: проверено 8 300 дворов и 2 300 контейнерных площадок; выявлено 438 000 нарушений, из них устранено 267 000; лишь за девять месяцев текущего года выписано 21 штраф на сумму более 1 млн рублей; количество жалоб жителей по состоянию дворов снизилось на 28%, по мусорным контейнерам — на 51%. Более того, ИИ-разгрузка позволила высвободить около 80 ставок дворников/инспекторов — этих людей перенаправили на другие задачи.Также система следит за парковкой: частные авто, блокирующие проезды к мусорным площадкам, получили более 1 100 постановлений на сумму 9 млн рублей, а парковка на газонах — около 157 тыс. штрафов. В числе новшеств — мониторинг хода строительства: к камерам подключены уже 280 многоквартирных домов, зафиксировано 1 700 инцидентов (невывоз мусора, нарушение графика и др.). Некоторые камеры даже распознают бездомных собак и кошек.

В столице Татарстана внедрена платформа Сити Софт. К концу 2025 года система охватит 16 направлений — от дефектов дорожного покрытия до состояния кровель зданий и освещения. Уже год в тестовом режиме видеоаналитика отслеживает включение уличных светильников. Благодаря системе город уже пополнился: более 26,5 млн рублей штрафов за парковку на газонах и около 476 млн рублей — за неоплаченную парковку, отмечает представитель муниципалитета. Также ИИ выявляет автомобили с незащищённым кузовом, перевозящие сыпучие материалы, что снижает риск загрязнения территорий.

В Тюменская область ИИ-система мониторинга транспорта с точностью до 70 % фиксирует ДТП и помогает планировать маршруты. 45 камер с ИИ зарегистрировали более 3 000 нарушений за год; было выписано 2 455 постановлений. Для сравнения: ранее инспекторы вручную фиксировали максимум 100 нарушений за два месяца. По словам заведующего кафедрой эксплуатации автомобильного транспорта Дмитрий Захаров, бурный рост автопотока требует ускоренного внедрения цифровых двойников и объединения разных проектов на единой платформе.

В Нижегородская область нейросети на основе аэрофотосъёмки и дронов обнаружили 13,6 тыс. объектов капитального строительства (27,2% объектов с нарушениями) и 8,8 тыс. земельных участков (19,2% — случаи захвата). По расчётам, доход только по трём тысячам объектов может составить порядка 600 млн рублей в год.В Белгородская область система энергосбережения ИИ-анализа охватила 2 291 учреждение, затраты которых на тепловую энергию превышают 2 млрд рублей. Экономия составила 246 млн рублей в год. В Тюменском регионе 753 учреждения с затратами 2,14 млрд рублей суммарно смогли сэкономить 257 млн рублей.

Что это значит для строительной и городской отрасли?

1. Умные города и строительство: ИИ-системы позволяют мониторить состояние строительных объектов, контролировать сроки и качество.
2. Инфраструктурная оптимизация: сокращение ручного труда, вывод освобождённых кадров на более квалифицированные задачи.
3. Экономическая отдача: штрафы, оптимизированные процессы, снижение затрат на эксплуатацию и обслуживание.
4. Технологический суверенитет: использование отечественных решений становится стратегически важным.
5. Нормативное сопровождение: требуются стандарты для ИИ-аналитики, регулирование обработки данных и интеграции систем.

источник - здесь (https://cifrastroy.ru/posts/kak-regiony-ispolzujut-ii-dlja-sozdanija-komfortnoj-sredy)

Нейросеть Гигачат/GigaChat от Сбера: мини-курс
часть 1 - интерфейс и основные функции

видео - здесь (https://rutube.ru/video/02fa2e787215af29672d63895c340010/?utm_source=embed&utm_medium=referral&utm_campaign=main_logo&utm_content=02fa2e787215af29672d63895c340010&utm_term=yastatic.net&t=5&referrer=appmetrica_tracking_id%3D1037877625579705379%26ym_tracking_id%3D3823455356922766785%26appmetrica_deep_link%3Drutube%253A%252F%252Fvideo%252F02fa2e787215af29672d63895c340010%252F%253Fhostname%253Dyastatic.net%2526dist%2526user_id%2526client_id%2526cid%253D46841782811761828072%2526utm_source%253Dembed%2526utm_medium%253Dreferral%2526utm_campaign%253Dmain_logo%2526utm_content%253D02fa2e787215af29672d63895c340010%2526utm_term%253D%25257Byastatic.net%25257D_%25257B%25257D%2526t%253D5)

В ИТМО придумали ИИ для оптимизации маршрутов общественного транспорта

ИИ-инструмент ConnectPT, созданный в Институте искусственного интеллекта ИТМО, оценивает эффективность автобусных, трамвайных и троллейбусных маршрутов и выдает рекомендации по оптимизации.

Разработка поможет градостроителям и инженерам быстро адаптировать транспортные схемы под растущие районы, сократить количество пересадок для пассажиров и убрать дублирующие маршруты.

В отличие от существующих решений, система работает на минимальном объеме данных — достаточно информации о застройке и дорогах, которую можно получить из открытых источников вроде OpenStreetMap.

Сервис позволит специалистам сократить время и финансирование, необходимое для сбора данных и работы над транспортной системой, а также убережёт город от непродуманных проектов.

источник - здесь (https://m.dzen.ru/news/story/b1a92406-4c62-502f-8ced-31cd4990a50f?lang=ru&rubric=science&fan=1&t=1761897150&persistent_id=3251030033&cl4url=95a4db8982e2b46f367224ccb992f18e&story=c3b52a32-11d4-58cc-9992-a1acc86287f0&modal=story)

Adobe показала ИИ-инструмент для редактирования видео по одному кадру

Так, Project Frame Forward — визуальный эффект, позволяющий видеоредакторам добавлять или удалять любые элементы из отснятого материала без использования масок. Вместо этого функция идентифицирует, выбирает и удаляет объект в первом кадре видео, а затем заменяет его естественным фоном подобно тому, как это делают инструменты Photoshop, такие как «Заливка с учётом контекста» или «Удаление фона».

Удаление автоматически применяется ко всему видео всего за несколько щелчков мыши.
Пользователи также могут вставлять объекты в видеокадр, очертив место, где его нужно разместить, и описывая, что именно требуется добавить. Изменения аналогичным образом будут применяться ко всему видео.

Ещё один инструмент — Project Light Touch, который использует генеративный ИИ для изменения формы источников света на фотографиях. Он может изменять направление освещения, создавать ощущение, будто комнаты освещены лампами, которые не были включены на исходном изображении, а также позволяет управлять рассеиванием света и тени. Кроме того, инструмент добавляет динамическое освещение, которое можно перетаскивать по полотну редактирования, преломляя свет вокруг и позади людей и объектов в реальном времени, например, освещая тыкву изнутри и превращая окружающее пространство из дневного в ночное. Цвет этих управляемых источников света также можно настраивать, что позволяет настраивать теплоту или создавать яркие RGB-эффекты.

Project Clean Take — другой инструмент для редактирования, который может изменять произношение речи с помощью подсказок ИИ, устраняя необходимость в повторной записи видео- или аудиоклипов. Пользователи могут изменить интонацию или эмоции голоса собеседника, например, сделав его более радостным, или заменить слова, сохранив при этом характерные особенности голоса. Кроме того, функция автоматически разделяет фоновые шумы на отдельные источники, позволяя пользователям выборочно регулировать или отключать отдельные звуки.

источник - здесь (https://habr.com/ru/news/962332/)

10 советов по внедрению искусственного интеллекта

Стало невозможно обойти вниманием тему искусственного интеллекта (ИИ). Эта технология активно внедряется практически во все сферы человеческой деятельности и по праву считается одной из ключевых тем настоящего времени. Применение искусственного интеллекта уже демонстрирует определенные результаты в различных областях, что стимулирует интерес к его освоению в решении прикладных задач. Одним из перспективных направлений становится внедрение систем ИИ в процессы, ранее полностью зависящие от человека: творчество, креативные профессии или замещение инженерного труда искусственным интеллектом. Автоматизация инженерной деятельности путем применения таких технологий обсуждается не первый год, и в эту сферу направлено немало усилий. Однако, несмотря на достижения, основная часть проектной работы по-прежнему выполняется человеком. О том, возможно ли с помощью ИИ заменить или существенно автоматизировать инженерный труд, 30 октября 2025 года рассказал TAdviser эксперт Ключников Богдан.

10 советов по внедрению искусственного интеллекта

1.  Достижение желаемых результатов (операционных, технических или бизнес-эффектов);
2.  Уровень навыков и знаний в области ИИ;
3.  Качество и доступность данных для использования моделями ИИ;
4.  Приоритизация/совместная разработка актуальных вариантов использования ИИ;
5.  Технические знания и компетенции;
6.  Экспертиза в сфере новых ИИ-направлений (например, агентный ИИ);
7.  Безопасность и контроль над моделями ИИ, программами интерфейсами (API) и данными для обучения;
8.  Ответственное использование ИИ;
9.  Существующие взаимоотношения/понимание бизнеса;
10.  Способность к инновациям.

подробнее - здесь (https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Внедрение_ИИ_в_бизнесе)

В Яндекс 360 появилась Алиса Про

Это специализированный ИИ-ассистент, который извлекает факты из разнородных документов: текстов, таблиц, презентаций, аудио- и видеозаписей и не только. Бета-версия ассистента работает с файлами пользователя и письмами в Почте. В будущем Алиса Про подключится и к другим сервисам Яндекс 360. В основе ассистента лежат модели из нового семейства Alice AI. Об этом Яндекс сообщил 30 октября 2025 года.

ИИ-ассистент уже умеет давать ответы, опираясь на данные из Почты. В почтовых ящиках хранится не только переписка, но и чеки, электронные билеты, бронирования, конспекты встреч из Телемоста. Алиса Про может за считанные секунды найти в этом массиве данных нужные сведения и предоставить их пользователю. К примеру, она подскажет, сколько денег он потратил на такси за прошлый месяц, найдёт реквизиты поставщика или напомнит, о чём договорились с коллегами на последнем синке.

Со временем возможности Алисы Про расширятся. Она встроится непосредственно в сервисы Яндекс 360, в том числе Почту, Документы, Календарь, Диск и Вики, и сможет в чате отвечать на вопросы по их контенту.
Алиса Про использует генеративные модели из семейства Alice AI. Языковая модель Alice AI LLM помогает ей генерировать тексты ответов, а визуально-языковая модель Alice AI VLM — понимать содержание картинок, в том числе графиков и диаграмм. Для составления ответов Алиса Про также использует RAG-систему: её задача — объединять знания Alice AI LLM и факты, извлечённые из документов.

«Яндекс 360» (прежнее название - «Яндекс.Почта 360») — виртуальное рабочее пространство, которое включает в себя персональные сервисы: «Почту», «Диск», «Телемост», «Документы», «Календарь», «Заметки» и «Мессенджер».
«Яндекс 360 для бизнеса»

Сервисы «Яндекс 360 для бизнеса» — это набор сервисов для работы, который включает корпоративные версии Яндекс.Почты, Яндекс.Диска и другие приложения. Сервисы обеспечивают безопасность при обработке персональных данных в соответствии с требованиями федерального закона № 152-ФЗ «О персональных данных».

источник - здесь (https://www.tadviser.ru/index.php/Продукт:Яндекс_360_%28ранее_Почта_360%29)

Роботы и ИИ – на службе у строительства

В строительной отрасли представлено большое количество роботизированных устройств, беспилотников и технологий, позволяющих упростить и улучшить процессы.

Создан российский беспилотник, умеющий инспектировать стройки

«РосСтройКонтроль» разработал дрон «Квадрига», оснащенный ИИ, для выявления дефектов строительства.
Дрон способен находить и классифицировать дефекты железобетонных конструкций при помощи камеры и нейросети, обученной анализировать поверхности. Он может работать как на земле, так и в воздухе, поднимаясь на необходимый для проведения осмотра уровень. Дрон оснащен защитным корпусом и лидаром, которые позволяют ему свободно перемещаться по узким проходам, лестничным маршам и преодолевать различные препятствия на стройплощадке.
Для обучения ИИ были собраны фотографии и видеозаписи со стройплощадок в 85 регионах.

Дрон позволит проводить инспекцию зданий и оборудования

Его разработала компания «НТР».
Дрон «Синильга» имеет защиту лопастей: каркас беспилотника выполняет роль защитной рамы, в то же время обладает высокоманевренностью и стабильностью в полете, а также оснащен 4K-камерой на стабилизированном подвесе и осветительными приборами.
Время полета - от 10 минут. Дрон может выполнять работы на высоте и под кровлей, где традиционные методы исследования представляют опасность.
Беспилотник способен обследовать здания, сооружения и оборудование на предмет наличия дефектов, например, ржавчины, трещин и искривлений.

Отечественный робот сможет править ж/д пути

Многофункционального робота А650 для путевых работ разработала компания «Профи Групп».
Робот предназначен для выправки, подбивки и рихтовки железнодорожного пути и может опираться на балласт гусеничными траками и самостоятельно регулировать необходимую частоту вибрации.

источник -

«Яндекс» запускает ИИ-инструменты для партнеров

В рамках обновления появляется AI-помощник, с которым можно взаимодействовать через чат. Этот инструмент предоставляет информацию о работе с РСЯ, анализирует площадку пользователя и формирует рекомендации по повышению эффективности монетизации. Полученные советы можно применить непосредственно в интерфейсе чата.

Также внедряется модуль «Нейродизайн». С его помощью искусственный интеллект анализирует визуальное оформление сайта и генерирует варианты дизайна рекламных блоков, соответствующие стилю страницы. Пользователь может корректировать предложенные варианты, давая текстовые команды AI-помощнику.

РГГУ запустил первый в России образовательный проект с ИИ-наставником

Российский государственный гуманитарный университет представил образовательный проект «ИИ-Университет» — первую в России программу дополнительного профессионального образования, где обучение полностью курирует искусственный интеллект. Набор открыт на курс «Применение ИИ в профессиональной деятельности», разработанный экспертами РГГУ совместно с компанией АО «Инноцифра».

Проект ориентирован в первую очередь на гуманитариев: юристов, маркетологов, менеджеров, лингвистов, историков и представителей креативных индустрий. Как отмечает директор департамента образовательной деятельности РГГУ Наталия Березина, задача университета — не просто научить использовать ИИ, а интегрировать его в саму основу образовательного процесса, предлагая органичный способ освоения новых знаний.

источник - здесь (https://www.computerra.ru/327690/rggu-zapustil-pervyj-v-rossii-obrazovatelnyj-proekt-s-ii-nastavnikom/)

VK представила обновленную языковую модель Diona

VK представила обновленную языковую модель Diona для генерации и обработки текстов. Новая версия требует меньше вычислительных ресурсов, что ускоряет внутренние процессы и открывает возможности для генеративных функций в продуктах компании.

Компания VK представила обновленную языковую модель Diona, предназначенную для генерации и обработки текстов. Новая версия была создана с использованием наработок предыдущей модели, которая, в числе прочего, обучалась на пользовательском контенте, включая комментарии из открытых сообществ во «ВКонтакте». Параллельно было проведено новое базовое обучение на больших массивах текстов.

источник - здесь (https://www.computerra.ru/327685/vk-predstavila-obnovlennuyu-yazykovuyu-model-diona/)

Компании начали массово возвращать уволенных сотрудников — те самые, которых пару лет назад заменили «умными» ИИ-решениями

Вопреки продолжающейся шумихе вокруг ИИ, многие компании, сделавшие на него ставку и сократившие штат, стали планомерно возвращать уволенных сотрудников. По мнению аналитиков, это признак того, что технологии автоматизации пока не заменяют работников в тех масштабах, которых ожидали некоторые руководители.

источник - здесь (https://smart-lab.ru/mobile/topic/1227058/)

Как искусственный интеллект делает московский транспорт еще комфортнее и безопаснее

Расширение применения «умных» технологий – важная часть Стратегии развития столицы.
Искусственный интеллект уже давно является рабочей технологией практически в каждой отрасли городского хозяйства Москвы. Активно он внедряется и на транспорте, благодаря чему поездки по городу становятся комфортнее, быстрее и безопаснее.

Искусственный интеллект лежит в основе инновационной системы оплаты проезда по биометрии в метро, на МЦК и некоторых станциях МЦД. Пассажиры могут проходить через турникеты, просто посмотрев в камеру – без карт и телефонов.

Городские маршруты осваивают беспилотные трамваи. Первый в России полностью беспилотный трамвай перевёз уже свыше 26 тыс. пассажиров.

До конца 2025 г. к оплате проезда по биометрии будут подключены все турникеты метро и МЦК, а в течение 2026 г. ожидается, что сервис заработает на всех станциях Московских центральных диаметров. В дальнейшем такая возможность появится и в наземном городском транспорте.

Искусственный интеллект активно общается с пассажирами. В 2019 г. он начал «работу» на горячей линии Московского транспорта по номеру 3210. Обрабатывает звонки, отвечает на вопросы, например, об эвакуации автомобилей. Только с начала этого года ИИ принял больше 240 тыс. звонков.

источник - здесь (https://www.sobyanin.ru/ii-delaet-moskovskii-transport-komfortnee-i-bezopasnee)

В России создан цифровой двойник всего населения страны

Цифровым «двойником» населения назвали разработчики созданный ими ИИ-сервис, который позволяет делать демографические и экономические прогнозы на основе обезличенных данных о каждой квартире каждого дома в каждом из 85 регионов России.

Специалисты Самарского университета им. Королева и самарской компании «Самис» создали цифровой «двойник» населения России, сообщили ученые на сайте университета. Интернет-сервис объединяет и анализируют с помощью нейросетей актуальные данные о населении практически всех городов, поселков, районов и сел страны.

Разработка позволит прогнозировать будущее развитие того или иного населенного пункта исходя из происходящих и ожидаемых изменений в экономике, демографии, инфраструктуре.

источник - здесь (https://ai.cnews.ru/news/top/2025-10-10_v_rossii_otsifrovali_vse_naselenie)

В России зарегистрировали 48 медицинских программ с ИИ

Технологии применяются в диагностике

Министр здравоохранения России Михаил Мурашко в рамках форума «Обращение медицинских изделий Novamed-2025» сообщил, что в стране официально зарегистрировано 48 медицинских программ, использующих технологии искусственного интеллекта (ИИ).

Интерес к таким разработкам демонстрируют как медицинские организации, так и сами разработчики.

Создаваемые сегодня программы становятся более универсальными. Они ориентированы на анализ больших данных и поддержку врачебных решений, а не на узкоспециализированные задачи.

источник - здесь (https://www.ferra.ru/news/v-rossii/v-rossii-zaregistrirovali-48-medicinskikh-programm-s-ii-10-11-2025.htm)

5 лучших роботов-гуманоидов в мире. Что они умеют и зачем нужны

Новый китайский робот STAR1 может развивать максимальную скорость 13 км/ч. Для этого инженеры создали для него специальную пару кроссовок.
Рост человекоподобного робота - 171 см. Весит - 65 кг. По соотношению веса и роста его можно сравнить с мужчиной худощавого телосложения. Разработала его китайская компания Robot Era.
"Мозг" робота - искусственный интеллект с вычислительной мощностью 275 триллионов операций в секунду (TOPS). Это примерно как 6 очень дорогих мощных ноутбуков, собранных вместе.

Всех удивила Тесла выпустив своего Tesla Bot (он же Оптимус) в 2022 году. А в декабре 2023 года был представлен Оптимус второго поколения.
При росте 177 см и весе 69 кг робот не просто ходит, но и умеет поливать цветы, носить вещи и т д. Илон Маск обещает, что лет через пять этот парень превратиться во что-то куда более грандиозное и полезное. Пока он ужасно медленный - "бегает" со скорость 5 км/ч, сильно проигрывая китайским аналогам.

Не отстает и Boston Dynamics, которая до этого прославилась по всему миру четвероногими роботами-собаками.

Figure 01 — это робот-гуманоид с искусственным интеллектом open AI. Второе поколение робота было представлено в августе 2004 года. Разработчик - тот же, что изобрел знаменитую нейросеть Chat GPT.
он самый маленький - рост 168 см. И самый медленный - передвигается всего со скоростью 4 км/ч. Поднять может максимум 25 кг. Зато он умеет понимать человеческую речь! В него встроена нейросеть GPT-4. Он распознает голосовые команды, учится и запоминает всё, что вы обсудили.

источник - здесь (https://dzen.ru/a/ZxVBkI87mSlPwoIW?ysclid=mhxdwdbg7b804724240)

10 роботов-гуманоидов, созданных по подобию человеческих способностей и эмоций

В конце прошлого года предполагалось, что развитие роботов-гуманоидов совершит резкий скачок от простого наследования поведения человека к роботам, которые смогут ходить, как люди, и обладать самосознанием, высокотехнологичным компьютерным анализом, а также эмоциями.

Предсказывают, что роботы смогут полностью заменить людей к 2045 году. Искусственный интеллект в настоящее время продвигается к точке, когда может быть изобретен новый тип мозга для роботов, что позволит им выполнять все более квалифицированные задачи, намекая на следующий этап эволюции машин.

Данный список роботов, разработанных на протяжении последних нескольких лет, демонстрирует, что описанное выше может стать реальностью даже раньше, чем мы думаем.

подробнее о каждом  - здесь (https://habr.com/ru/companies/robohunter/articles/380687/?ysclid=mhxe87eiwj671317380)

_______
что особенно интересно, создан российский гуманоид, о белорусском пока речи нет, он не существует даже в планах, как и в СНГ.

10 самых похожих на человека роботов

С развитием технологий лучшими друзьями человека стали роботы. Роботы используются везде – от промышленного производства до медицины, где они помогают хирургам проводить сложнейшие операции.
Развитие роботов прошло длительный путь благодаря науке и технологиям.
В последние годы появилась необходимость в роботах, которые умели бы общаться и взаимодействовать с людьми.
Такие роботы используются в реабилитации пожилых людей.
Поэтому на свет стали появляться роботы, очень похожие на человека.
Иногда они так похожи на людей, что их бывает сложно отличить.

1) Асуна
Робот Асуна был построен в A-Lab в 2014 г. Он выглядит как девочка 15 лет.

2) Хан
На выставке электроники Global Sources Mobile Electronics показали очень похожего на человека робота.
Робота зовут Хан, он умеет распознавать человеческие эмоции и поддерживать беседу.

3) Эрика
Эрика — гиперреалистичный робот-андроид, созданный Хироши Ишигуро, профессором университета Осаки.

4) Actroid
Актроид — это один из видов человекоподобных роботов, разработанный Осакским университетом совместно с отделом аниматроники компании Кокоро.

5) Kodomoroid и Otonaroid
Kodomoroid — это робот-ребенок, способный читать текст, используя разные тембры и разный набор голосов. Гуманоид знает несколько языков.
Otonaroid — взрослый экземпляр, которого можно использовать в качестве гида на различных выставках или в музеях.

6) Geminoid DK
Этого робота создал профессор Аалборгского университета (Дания) Хенрик Шарфе, причем название Geminoid он выбрал как дань уважения аналогичной разработке японского инженера Хироси Исигуро.

7) Aiko Chihira
Робот-гуманоид был создан для работы на информационном стенде в токийском торговом центре, чтобы помогать клиентам ориентироваться в заведении.

8) Jia Jia
Китайский университет науки и технологий три года работал над реалистичным роботом по имени Jia Jia.

9) Mark 1
Графический дизайнер из Гонконга осуществил мечту детства путем создания реалистичного робота-гуманоида, который является точной копией голливудской актрисы Скарлетт Йоханссон и напечатан на 3D-принтере.

10) София
София — человекоподобный робот в виде женщины, разработанный гонконгской компанией Hanson Robotics.

подробнее о каждом - здесь (https://smotrim.ru/article/1429059?ysclid=mhxeenx25t290479240)

400 лет Московского метро

Фантастическое видео - здесь (https://yandex.ru/video/touch/preview/14109278154635058729)

________

Забавные видеоролики от искусственного интеллекта

видео - здесь (https://yandex.ru/video/touch/preview/3083813944702868327)

________

пролет человека через солнце

Видео - здесь (https://max.ru/hitech/AZqNhXjCSG0)

Мишустин анонсировал запуск беспилотных такси в Москве

В Москве в 2026 году могут появиться беспилотные такси, но в салоне все равно будет водитель, сообщил Мишустин. Технология должна доказать свою безопасность, пояснил он. В столице уже тестируют беспилотные трамвай и поезд метро

источник - здесь (https://www.rbc.ru/technology_and_media/12/11/2025/691478ce9a79470383e2047d)

Маск показал видео тренировки робота Optimus в стиле кунг-фу

Миллиардер из США Илон Маск показал кадры с тренировки гуманоидного робота Optimus в стиле боевых искусств кунг-фу. Маск опубликовал видео в Х.

Optimus — гуманоидный робот, разработанный Tesla. В августе 2021 года Маск представил проект, известный под названием Tesla Bot, а первый прототип Optimus был представлен в октябре 2022 года.

Следующая версия робота, известная как Optimus Gen 2, была показана в декабре 2023 года.

Видео - здесь (https://www.rbc.ru/rbcfreenews/68e10da29a7947c52648e338?from=article_body)

Нейросеть «Алиса» появилась в мессенджере Max в виде чат-бота

Нейросеть «Алису» официально добавили в мессенджер Max. Завтра она появится еще и в мессенджере Telegram, сообщили профильному изданию «Код Дурова» в пресс-службе «Яндекса». Нейросеть, как отмечает компания, поможет с решением рабочих, учебных и личных задач. В том числе поможет узнать ответ на вопрос, получить пересказ большого текста или документа или сгенерировать изображение. «Алису» реализуют в виде отдельного чат-бота. А значит, в теории будет встроена опционально.

При этом у разработчиков мессенджера Max, компании VK, уже есть голосовой помощник «Маруся».

источник - здесь (https://www.bfm.ru/news/584757)

В стране внедрили 70 разработок от исследовательских центров в сфере ИИ

ИИ-наука в России развивается в том числе благодаря исследовательским центрам в сфере искусственного интеллекта (ИЦ ИИ), которые работают на базе ведущих российских вузов и научных институтов. Сегодня в их экосистему входят 13 лучших центров, отобранных поэтапно в три волны, сообщили в Стратегическом агентстве поддержки и формирования ИИ-разработок (САПФИР).

Так, с 2021 года было внедрено 70 прикладных решений на основе ИИ. Ученые исследовательских центров зарегистрировали 263 результата интеллектуальной деятельности, в том числе патентов и программ, а также создали 23 фреймворка. С экосистемой ИЦ сотрудничают 53 индустриальных партнера, включая МИД России, Сбербанк, ВТБ, МТС, «Газпром нефть», «СИБУР», VK и «Лабораторию Касперского». Работу центров поддерживает нацпроект «Экономика данных и цифровая трансформация государства».

Источник: здесь (https://объясняем.рф/articles/news/v-strane-vnedrili-70-razrabotok-ot-issledovatelskikh-tsentrov-v-sfere-ii/)

Предиктивная аналитика и ИИ

Предиктивная аналитика (Predictive Analytics) — это не один алгоритм, а целый комплекс методов (статистика, машинное обучение, анализ временных рядов), который на основе исторических и текущих данных прогнозирует будущие события и тенденции.
Искусственный интеллект (ИИ, AI), в частности машинное обучение (Machine Learning), — это технология, которая позволяет компьютерам "учиться" на данных, находить в них сложные, неочевидные для человека закономерности и строить на их основе прогнозные модели.

Ключевые применения в строительстве и эксплуатации зданий

1. Предиктивная аналитика для управления зданием (BIM + AI)
Данные: Информационная модель здания (BIM) + данные с датчиков (температура, влажность, вибрация, напряжение в конструкциях).
Применение: ИИ-алгоритмы могут прогнозировать:
Энергопотребление здания на сутки вперед с учетом прогноза погоды и графика работы, позволяя оптимально запускать системы отопления/кондиционирования.
Износ инженерных систем: Предсказать, когда потребуется замена насоса в системе отопления или фильтров в вентиляции.

2. Мониторинг состояния конструкций (Structural Health Monitoring)
На мостах, высотных зданиях, большепролетных конструкциях устанавливаются сети датчиков (акселерометры, тензодатчики).
Предиктивная модель анализирует данные о вибрациях и деформациях. Если модель фиксирует отклонение от "нормального" паттерна поведения конструкции, она сигнализирует о потенциальной проблеме задолго до того, как она станет критической.

3. Повышение безопасности на стройплощадке
Компьютерное зрение анализирует видео с камер наблюдения.
ИИ-алгоритм в реальном времени распознает опасные ситуации: рабочий без каски, несанкционированное нахождение в опасной зоне, опрокидывание техники. Система немедленно отправляет предупреждение прорабу.

Предиктивная аналитика и ИИ превращают данные из побочного продукта в самый ценный актив. Они позволяют:
1. Перейти от реагирования к упреждению.
2. Снизить операционные затраты (ремонты, простои, энергопотребление).
3. Повысить качество и предсказуемость продукции и процессов.
4. Принципиально повысить безопасность.

источник - здесь (https://gostassistent.ru/article/prediktivnaya-analitika-i-ii)

Сбер показал первого человекоподобного робота с физическим ИИ Он способен работать с предметами и понимать голос

(https://avatars.dzeninfra.ru/get-zen_doc/271828/pub_691df5774c3b7f3475e346e2_691df7b6a3661760579a5fc6/lazy_smart_crop_1280x720)

На международной конференции AI Journey Сбер представил своего первого антропоморфного робота Грина на базе нейросети ГигаЧат. Робот способен ориентироваться в незнакомом пространстве, автономно перемещаться и работать с предметами в реальном мире.

Грин оснащён десятью сенсорами для обработки визуальной информации, инерциальными датчиками и датчиками силы, что обеспечивает равновесие и точность движений. Он умеет говорить и понимать голосовые команды, а также самостоятельно находить и исправлять ошибки при выполнении задач, например, сортировке и комплектовке объектов.

источник - здесь (https://www.ferra.ru/news/v-rossii/sber-pokazal-pervogo-chelovekopodobnogo-robota-s-fizicheskim-ii-20-11-2025.htm)

Путин побеседовал с танцующим гуманоидом (человекоподобным роботом) от Сбера

(https://mcdn2.tvzvezda.ru/storage/news_other_images/2025/11/19/2b3de17a09ae4947a65b0661173823ff.jpg)

Президент России Владимир Путин осмотрел выставку в рамках конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта». Он приехал в штаб-квартиру Сбера в Москве, где его встретил робот.

На кадрах видно, как механизм в виде человека приветствует российского лидера. После этого, робот демонстрирует заранее заученные танцевальные движения. Он довольно плавно двигает механическими руками и приседает.

источник с видео - здесь (https://www.1tv.ru/news/2025-11-19/526404-robot_pohvastalsya_tantsem_vladimiru_putinu_video?ysclid=mi8juub4z680482273)

видео - здесь (https://yandex.ru/video/touch/preview/10315104914574279851)

Ространснадзор показал робособаку для осмотра вагонов. Видео

(https://s0.rbk.ru/v6_top_pics/media/img/6/41/347636388677416.jpeg)

На форуме «Транспортная неделя» в Москве Ространснадзор показал одну из робособак, которых тестируют для работы на железной дороге в России. Испытание проводит АО «НИИАС», научно-исследовательский институт РЖД в области интеллектуальных систем управления и обеспечения безопасности.

Биоморфных роботов собираются использовать на участках, потенциально опасных для людей, в том числе для диагностики состояния подвижного состава. Робопсы оснащены камерами, лидарами, а также искусственным интеллектом — все это позволит оперативно и достоверно определять неисправности вагонов и локомотивов.

источник с видео - здесь (https://www.rbc.ru/rbcfreenews/691f07d59a794709e2ac1552)

Внедрение AI в промышленное производство: от предиктивного обслуживания до контроля качества

Конкуренция на рынке заставляет предприятия искать инструменты для того, чтобы повысить эффективность и сократить затраты. Поэтому внедрение AI в производство становится с каждым годом актуальнее. По прогнозам Global Market Insights, мировой рынок AI-решений для промышленности будет расти в среднем на 31,2% ежегодно и к 2034 году достигнет 60,7 млрд долларов.

На 31%  в год растёт рынок AI-решений в промышленности

По подсчётам аналитиков Федерального центра прикладного развития искусственного интеллекта (переименован в ФГАУ «Цифровые индустриальные технологии»), в 2024 году около 35% российских предприятий в той или иной степени применяли искусственный интеллект в промышленности. Причём у более чем половины из них такие проекты находятся в промышленной эксплуатации.

35% промышленных предприятий в России используют AI

Промышленные роботы и коботы с искусственным интеллектом

Традиционные роботы выполняют однотипные задачи. Их приходится перепрограммировать при малейших изменениях на производстве. В отличие от них, промышленные роботы с AI — ключевой элемент умной фабрики, поскольку они анализируют данные и самостоятельно корректируют действия. Например, при сборке нестандартных деталей искусственный интеллект распознаёт варианты форм, размеров и материалов с помощью компьютерного зрения.

Однако промышленные роботы не предназначены для работы непосредственно с людьми. Для этого созданы коботы, их задача — облегчить выполнение производственных процессов, которые невозможно полностью автоматизировать. Коботы оснащены AI-датчиками, поэтому обнаруживают присутствие человека и автоматически останавливаются или замедляются во избежание травм. Они встречаются в автомобилестроении, на сборочных производствах, в электронике и пищевой промышленности.

Искусственный интеллект меняет промышленное производство, обеспечивая рост общей эффективности оборудования до 20—30%, сокращение затрат на 15—25% и увеличение производительности на 10—40% благодаря механизмам предиктивного обслуживания, оптимизации цепочек поставок и автоматизации рутинных операций. Для компаний это открывает стратегические преимущества, включая мгновенный контроль качества и внедрение безопасных коботов без дополнительных рисков.

подробнее - здесь (https://sber.pro/publication/vnedrenie-ai-v-promishlennoe-proizvodstvo-ot-prediktivnogo-obsluzhivaniya-do-kontrolya-kachestva/)

________
человекоподобные роботы (гуманоиды) - это просто развлечение и особой нужды в них нет и не будет, экономике и промышленности нужны и востребованы именно промышленные роботы

Сбер представил нового робота Топу для детей

(https://www.sostav.ru/images/news/2025/11/24/1eegafsm.png)

Сбер продолжает развивать линейку своих цифровых персонажей и представляет нового маскота — робота по имени Топа. Это первый технологичный герой банка, созданный специально для самой юной аудитории — дошкольников и учеников младших классов.

Новый персонаж познает окружающий мир и учится выражать эмоции. Задача робота — в игровой форме помочь детям разобраться в возможностях современного мира и основах личных финансов.

Пока СберКот и Куся обучают детей постарше, Топа общается с самой младшей аудиторией на универсальном языке мимики и движений. Внешне Топа представляет собой небольшого робота, который ходит на двух ножках. Маскот обладает выразительной мимикой: на экране его «лица» отображаются различные эмоции, понятные детям без слов. Конструкция робота включает выдвижные механические «руки» для взаимодействия с предметами. Через разъем на голове устройство может работать как игровая приставка.

источник - здесь (https://www.computerra.ru/329398/sber-predstavil-novogo-robota-topu-dlya-detej/)

В России представили голубей-биодронов, в мозг которых имплантированы нейроинтерфейсы

Группа компаний Neiry представила голубей-биодронов — птиц с имплантированными в мозг нейроинтерфейсами. Разработка ведется при поддержке Фонда НТИ. В настоящее время команда тестирует летные характеристики устройств на голубях.

От обычной птицы голубь-биодрон модели PJN-1 отличается только тонким проводом, выходящим из головы, и компактным рюкзачком с электроникой на спине. По словам разработчиков, нейрочип позволяет оператору дистанционно управлять поведением птицы, загружая полетное задание, как в беспилотные летательные аппараты.

В основе управления — нейростимуляция определенных зон мозга, которая создает у птицы желание двигаться в нужном направлении. Это отличает технологию от дрессировки: животное становится управляемым после операции, без длительного обучения.

Основные области применения биодронов — мониторинг экологической и промышленной обстановки, поисково-спасательные операции, а также обеспечение безопасности. В качестве носителей, помимо голубей, могут использоваться и другие птицы: например, вороны для переноса более тяжелых грузов, чайки для мониторинга побережья или альбатросы для работы над морскими акваториями.

источник - здесь (https://www.computerra.ru/329546/v-rossii-predstavili-golubej-biodronov-v-mozg-kotoryh-implantirovany-nejrointerfejsy/)

Основные направления применения ИИ в сметном деле сегодня:

1. Интеллектуальный маппинг ресурсов. При загрузке ведомости объемов работ или спецификации из BIM-модели, нейросети помогают подобрать соответствующую расценку из ФСНБ-2022. Система анализирует текстовое описание работы например, «устройство бетонной стяжки 50 мм») и предлагает наиболее релевантную норму ГЭСН, учитывая контекст соседних позиций. Это экономит часы поиска в нормативной базе.
2. Поиск аномалий и ошибок. Алгоритмы научились выявлять неявные ошибки. Например, ИИ может подсветить позицию, где марка бетона в расценке не соответствует марке, указанной в заголовке раздела, или где расход арматуры критически отличается от среднестатистических показателей для данного типа конструкций.

Особенно полезен ИИ при работе с конъюнктурным анализом цен. Программы-роботы могут автоматически парсить собирать) данные с сайтов поставщиков, формируя обоснование стоимости для тех позиций, которых нет во ФГИС ЦС, проверяя при этом актуальность оферты.

источник - здесь (https://gostassistent.ru/article/cifrovye-instrumenty-dlya-avtomatizacii-smetnyh-raschetov-integraciya-s-fgis-cs-i-primenenie-ii)

Яндекс запустил в Санкт-Петербурге роботизированную доставку

На улицах Санкт-Петербурга появились первые роботы-доставщики Яндекса. Они доставляют заказы Яндекс Лавки в Приморском районе — выбрать доставку роботом можно в приложении сервиса. В будущем роботы будут приезжать и к жителям других районов: Яндекс развивает этот проект вместе с администрацией Санкт-Петербурга.

Петербургские роботы-доставщики — новейшей модели: они относятся к четвёртому поколению, которое Яндекс представил в конце октября. У них новый лидар, позволяющий роботу видеть мир во всех деталях, более мощный вычислительный блок и новая подвеска — благодаря ей повысилась проходимость. Кроме того, это первые роботы Яндекса, которые будут выпускаться серийно. К концу 2027 года компания намерена произвести в общей сложности 20 тысяч доставщиков нового поколения.

Первые роботы-доставщики Яндекса начали ездить по Москве в 2019 году. Сейчас, кроме Санкт-Петербурга, их можно встретить в 21 районе столицы, в Мурино и в Иннополисе под Казанью. В 2025 году роботы выполнили более 250 тысяч доставок для Яндекса и его партнёров.

источник - здесь (https://smart-lab.ru/mobile/topic/1234082/)

Сделано в России: промышленные роботы РОИН

Использование промышленных роботов РОИН охватывает сразу несколько ключевых отраслей.

1. Атомная энергетика: работают с радиацией и старым опасным оборудованием.
2. Горнодобыча: копают, режут, выносят завалы под землёй или в сложных условиях.
3. Металлургия: справляются со своей работой при высоких температурах.

В этих зонах робот становится и глазом, и рукой, и мускулами человека, но без риска для жизни.

Проектировщики РОИН не клонируют западные решения, а создают свои, под отечественную индустрию и её реалии. К примеру, вместе с «Газпромом» компания придумала уникальную машину для тушения пожаров на газовых и нефтяных скважинах. На международной выставке ADIPEC в Абу-Даби, где встречаются лидеры нефтяной и газовой отрасли, ИНТЕХРОС представил свою машину для тушения пожаров на скважинах.

Классификация промышленных роботов РОИН

1. Промышленный робот-манипулятор: классический вариант с подвижным «плечом» и «запястьем», способный работать с высокой точностью.
2. Мобильные гусеничные платформы: мощные машины на дистанционном управлении, которые чувствуют себя уверенно в завалах и на пересечённой местности.
3. Футеровочные комплексы: специализированные роботы для ремонта мельниц и дробилок изнутри.

источник здесь (https://dzen.ru/a/aIsXvq8miRUEBf8a?ysclid=mi36jfv1vv513023066)

Инновационный центр гуманоидных роботов

В ноябре 2025 года в китайском Ухане состоялось открытие первого в мире магазина гуманоидных роботов. Новая торговая точка будет работать по расширенной концепции «7S», которая представляет собой эволюцию известной автомобильной модели «4S».

По сообщению Ecns, ассортимент магазина включает роботов, способных выполнять задачи в более чем десяти различных областях. Сферы их применения охватывают не только промышленное производство, но и культурный туризм, оказание медицинских услуг и проведение спецопераций.

Формат «7S» разработан Инновационным центром гуманоидных роботов провинции Хубэй. Помимо традиционных функций формата «4S» — продаж (Sales), обслуживания (Service), запасных частей (Spare parts) и сбора отзывов клиентов (Survey), — в формат «7S» добавлены три принципиально новых направления: предоставление готовых решений (Solution), демонстрация возможностей (Show) и образовательные программы (School).

По словам председателя правления центра Ли Чжэнсяна, наиболее бюджетным сегментом являются роботы гуманоидного типа малого размера. Их стоимость не превышает 100 тыс. юаней ($14 060), тогда как цены на самые простые базовые модели начинаются от 70 тыс. юаней ($9 842).

Следующую ценовую категорию занимают модели на колесной платформе, оснащенные двумя манипуляторами. Их рост сопоставим с человеческим, но они не имеют ног. Их цена достигает 200 тыс. юаней ($28 120). Наиболее технологически продвинутые и антропоморфные аппараты, имеющие как руки, так и ноги и максимально точно имитирующие человеческие движения, стоят около 500 000 юаней ($70 300).

источник - здесь (https://www.tadviser.ru/index.php/Компания:Инновационный_центр_гуманоидных_роботов)

Доставка дронами: тандем федерального ретейлера и локального маркетплейса

Розничная сеть «Вкусвилл» вышла со своими продуктами — более 100 SKU — на маркетплейс Boon Market в Якутии.

Доставка свежих продуктов по территории республики будет осуществляться в том числе дронами-курьерами, за это отвечает подразделение маркетплейса Boon Sky, налаживающее инновационные способы доставки в рамках проекта правительства Якутии «Воздушная переправа» при поддержке технопарка «Якутия».

Так, покупатели из отдаленного города Нижний Бестях могут получить заказ или отправить посылку в Якутск дроном, курсирующим через реку Лену шириной 11 км на высоте 150 м. Дроны российского производства способны поднимать грузы до 10 кг и осуществлять 10 рейсов в день по расписанию. В Якутске можно заказать доставку дроном-курьером за 15 минут или самовывозом из дронопорта. Приложение Boon Market установлено у 50 тыс. горожан при населении около 400 тыс. человек.

источник - здесь (https://monocle.ru/monocle/2025/45/dostavka-dronami-tandem-federalnogo-reteylera-i-lokalnogo-marketpleysa/)

Будущее образования в России: как искусственный интеллект изменит процесс обучения

В 2025 году искусственный интеллект (ИИ) уже активно используется в учебных заведениях: согласно исследованию НИУ ВШЭ, 67% школ в крупных городах применяют ИИ-технологии в образовательном процессе.

ИИ — это не просто технологическая мода. Это мощный инструмент, который трансформирует саму суть обучения: делает его индивидуальным, эффективным, доступным, а также ставит перед обществом важные этические вопросы. Давайте вместе рассмотрим, как именно искусственный интеллект меняет подход к образованию и каким оно станет в ближайшие 5–10 лет..

Персонализированное обучение: прощание с шаблонами

Одно из ключевых преимуществ ИИ в обучении — возможность персонализации. Вместо универсальной модели “один урок для всех” на смену приходит адаптивный подход. Например, платформы “Яндекс.Учебник” и “СберКласс” автоматически подбирают задания в зависимости от уровня знаний ученика, выявляют пробелы и предлагают материал в удобном темпе. Если ученик делает ошибки в теме, система не просто отмечает это, а выстраивает индивидуальную траекторию устранения этих пробелов.

Будущие ИИ-системы будут учитывать не только уровень знаний, но и стиль восприятия информации — будь то визуальное, аудиальное или кинестетическое обучение. Дополнительно, цифровые ассистенты, разрабатываемые российскими компаниями, смогут объяснять сложные темы простыми словами, проверять сочинения с учетом структуры и стиля, а также предлагать пошаговые разборы задач. Эти “умные помощники” адаптируются к каждому ученику, подбирая объяснения и примеры, которые понятны именно ему.

Более того, ИИ способен анализировать успеваемость учеников, прогнозировать возможные трудности, подсказывать оптимальный ритм занятий, предупреждать о выгорании и даже рекомендовать психологическую поддержку.

Автоматизация: больше времени для главного

Одно из самых очевидных применений ИИ — это освобождение педагогов от рутинной нагрузки. Современные технологии уже сегодня способны проверять тесты с точностью до 100%, распознавать рукописные работы и анализировать эссе. Это экономит десятки часов в неделю, которые раньше тратились на проверку тетрадей. Теперь у учителей появляется больше времени на живое взаимодействие с учениками и подготовку к занятиям.

Новые форматы: учиться — это интересно

С ИИ обучение перестает быть ограниченным классной доской. Сегодня существуют виртуальные лаборатории, в которых химические реакции и физические эксперименты можно проводить без риска, в полностью цифровой среде. Такие технологии позволяют сократить расходы на оборудование и расширить доступ к экспериментальной базе.

Даже при нехватке учителей, школы в малонаселённых пунктах могут получать качественное образование с помощью цифровых платформ. Онлайн-доступ к лучшим преподавателям, видеоуроки, автоматизированные тренажёры — всё это помогает сократить образовательное неравенство.

подробнее - здесь (https://dzen.ru/a/aFQ-XyqfTnaDxqa-)

ИИ-помощник для юристов от «Яндекса»

Компания «Яндекс» представила продукт «Нейроюрист», направленный на автоматизации рутинных операций юристов с помощью технологий искусственного интеллекта. Продукт разработан в рамках подразделения «Яндекса» - Yandex B2B Tech - и основан на языковой модели Alice AI LLM.

«Нейроюрист» работает с различными источниками данных - законодательство, нормативная база, решения судов, разъяснения и т.д. Пользователь также может загружать собственные документы.

источник - здесь (https://corp.cnews.ru/news/top/2025-11-21_yandeks_sozdal_robota_na)

«Яндекс» запускает нейросеть для помощи МЧС в расследовании пожаров

«Яндекс» представляет первый в России проект по автоматизации осмотра мест пожаров. Нейросеть будет анализировать фотографии возгораний и составлять описания для официальных документов, что позволит сократить время обработки данных с часа до секунд.

Это первая в России подобная инициатива, реализуемая Центром технологий для общества «Яндекса» совместно с Академией Государственной противопожарной службы МЧС.

В основе проекта лежит нейросеть, которая анализирует фотографии с мест возгораний. Алгоритм, созданный на базе Yandex AI Studio, идентифицирует на снимках ключевые объекты и составляет их формализованное описание. Этот текст затем используется сотрудниками при подготовке официальных документов.

источник - здесь (https://www.computerra.ru/329826/yandeks-zapuskaet-nejroset-dlya-pomoshhi-mchs-v-rassledovanii-pozharov/)

Сегмент AI-решений в России растёт почти вдвое быстрее остального ИТ-рынка

Спрос на AI-технологии увеличится по итогам 2025 года на 12%, а в следующем году — на 16%. Хотя на рынке уже представлены крупные цифровые экосистемы, интенсивный рост спроса обеспечивает возможности для развития стартапов и небольших компаний в этой сфере.

Сейчас российские предприятия заинтересованы в промышленном масштабировании решений. Компании стремятся перейти от экспериментов к полноценному внедрению AI как производственного инструмента, который должен создать новые источники доходов и заменить устаревшие операционные модели.

На индустриализацию AI влияет и потребность компаний в безопасной отечественной инфраструктуре. По данным исследования, увеличился спрос на российские программно-аппаратные комплексы, которые обеспечивают полный цикл внедрения — от подготовки данных до запуска AI‑агентов. Ожидается, что в течение ближайших пяти лет объём таких решений в России увеличится почти в 15 раз.

источник - здесь (https://sber.pro/publication/segment-ai-reshenii-v-rossii-rastyot-pochti-vdvoe-bistree-ostalnogo-it-rinka/)

Роботы помогли российским застройщикам ускорить работу на 30–40%

В России растет уровень цифровой зрелости строительных компаний. Однако, по словам опрошенных CNews Analytics экспертов, по всей стране ситуация разная. Одни используют на строительных площадках роботов и дронов, другие подходят к внедрению даже обязательных цифровых инструментов формально. Если говорить о главных трендах, то здесь — использование искусственного интеллекта, технологий информационного моделирования и цифровых двойников.

Цифровизация строительной отрасли в России происходит на протяжении последних двух десятков лет. Однако внедрение ИТ-решений в работу застройщиков происходит не так быстро, как хотелось бы. Поэтому правительство всячески подталкивает строительные компании к созданию и обновлению ИТ-периметра. Главная цель в условиях высокой стоимости жилья и ключевой ставки — сделать процессы возведения, особенно жилых зданий, прозрачнее, проще и быстрее. Для этого разрабатываются и редактируются соответствующие нормативные акты.

На сегодняшний день цели по цифровизации строительной отрасли отражены в ряде документов. Пожалуй, один из ключевых касается использования технологии информационного моделирования или ТИМ (BIM). Начиная с 1 января 2025 г., застройщики при реализации проектов по контрактам с привлечением государственного финансирования должны в обязательном порядке использовать ТИМ.

С помощью поступательных мер правительство пытается добиться того, чтобы застройщики использовали решения на базе технологий информационного моделирования во время ключевых этапов возведения объектов. Если с 1 июля 2024 г. отрасль начала переход на обязательное применение ТИМ на стадии проектирования, то уже с 1 января 2025 г. вступили в силу обязательства по их внедрению в период строительно-монтажных работ.

Ученые MIT создали систему сборки объектов по голосу с помощью ИИ и роборуки

Ученые из Массачусетского технологического института (MIT) представили систему для сборки физических объектов по голосовой команде. Она использует искусственный интеллект и роботизированную руку для создания предметов из модульных деталей.

Процесс начинается с обработки голосового запроса пользователя. Специальный модуль распознает речь и передает текст языковой модели. Затем генеративный ИИ на основе этого запроса создает цифровую 3D-модель требуемого объекта. Алгоритм разбивает эту модель на отдельные строительные блоки. Далее система проверяет проект на соответствие физическим ограничениям, таким как доступное количество деталей, их форма, прочность соединений и устойчивость конструкции. После проверки программа планирует последовательность сборки и вычисляет траекторию движения для роботизированной руки, которая и выполняет сборку.

источник - здесь (https://www.computerra.ru/330692/uchenye-mit-sozdali-sistemu-sborki-obektov-po-golosu-s-pomoshhyu-ii-i-roboruki/)

11 новых приложений с ИИ и нейросетей для бизнеса

В этой статье
1. LingGuang — китайское приложение с ИИ для вайб‑кодинга
2. Нейроюрист — ИИ‑помощник для бизнеса от Яндекса
3. Nano Banana Pro — мощный генератор реалистичных фото
4. Gemini 3 Pro — одна из самых мощных нейросетей от Google
5. Общение голосом в GigaChat — новый способ работать с нейросетью от Сбера
6. Marble — генератор трехмерных моделей по фото
7. МТС Optimus — ИИ‑расшифровка телефонных разговоров
8.ChatGPT 5.1 — разные стили общения и групповые чаты
9. ИИ‑агент в Битрикс24: автоматизирует рутину в таск‑трекере и CRM
10. Claude Opus 4.5 — один из самых мощных ИИ для программирования
11. Z‑Image — генератор реалистичных фото от Alibaba

Источник: здесь (https://secrets.tbank.ru/tehnologii/novie-neiroseti-dlia-biznesa-v-dekabre/?internal_source=copypaste)

Плотность роботизации в России вырастет на 36% по итогам 2025 года

Что это значит? Такой показатель превышает среднемировые темпы роста. В этом году на 10 000 работников будет приходиться 40 роботов.

Это означает, что в ближайшие годы прирост плотности составит 36%. Тогда через пять лет России удастся достичь показателя в 185 роботов на 10 000 сотрудников.

При положительном развитии событий парк промышленных машин составит свыше 131 000 единиц. Такая динамика позволит стране войти в топ-25 стран по плотности роботизации к 2030 году, согласно указу президента РФ о целях национального развития.

Плотность роботизации в 2024 году выросла на 53%. Число роботов на предприятиях увеличилось на 62% и достигло почти 21 000 единиц. На 10 000 сотрудников приходилось 29 устройств.

источник - здесь (https://sber.pro/publication/plotnost-robotizatsii-v-rossii-virastet-na-36-po-itogam-2025-goda/)

Применение ИИ к BIM и IFC: ассистент проектировщика в строительстве

видео - здесь (https://yandex.ru/video/touch/preview/5757588831179271582)

«Яндекс» встроил в «Карты» чат с искусственным интеллектом на базе Alice AI

«Яндекс» запустил для всех пользователей «Карт» чат-помощник, работающий на технологии Alice AI. Функция позволяет получать подборки мест, планировать прогулки и маршруты, а также решать комплексные навигационные задачи через текстовый диалог.

Основное назначение нового инструмента — помощь в планировании досуга. С его помощью пользователи могут получать подборки мест, обзоры достопримечательностей или просить ИИ составить детальный план дня для поездки. Например, ассистент может в одном ответе сгруппировать лучшие парки, кафе и музеи города.

Искусственный интеллект способен обрабатывать сложные, контекстные запросы. Он анализирует не только данные об организациях, но и описания мест, а также отзывы пользователей. Это позволяет ему отвечать на такие вопросы, как «Куда пойти с детьми в моем районе в субботу?» или «Где удобно встретиться друзьям из разных концов города?».

При составлении плана прогулки или поездки ИИ учитывает указанную пользователем локацию и пожелания. Диалог можно продолжать, уточняя район, станцию метро или предпочтения по типу отдыха, после чего ассистент обновит свои рекомендации. Из чата есть возможность перейти к карточке любой организации, чтобы изучить фотографии, прочитать отзывы или построить до нее маршрут.

источник - здесь (https://www.computerra.ru/331083/yandeks-vstroil-v-karty-chat-s-iskusstvennym-intellektom-na-baze-alice-ai/)

Отечественный рынок генеративного AI увеличится в 5 раз в этом году

Рост объясняется высоким спросом крупных компаний, которым нужны внутренние решения из-за требований безопасности данных.

Объём рынка генеративного искусственного интеллекта (GenAI) достигнет 58 млрд рублей по итогам 2025 года, тогда как в прошлом году показатель составил 13 млрд рублей. Согласно прогнозу консалтинговой компании Onside и вендора Just AI, сегмент технологий GenAI продолжит интенсивно расти в ближайшие пять лет.

В 2030 году рынок генеративного AI может увеличиться до 778 млрд рублей при среднегодовых темпах роста на уровне 68,1%. Аналитики считают такой сценарий возможным, если в течение следующих двух лет будет происходить успешное масштабирование B2B-внедрений.

Российские компании в этом году всё больше переходят от пилотирования решений к промышленному внедрению. Хотя пилотные проекты по-прежнему занимают значительную часть рынка — 55% в общем объёме. Доля масштабирования проектов составляет 30%, а промышленных внедрений —15%.

источник - здесь (https://sber.pro/publication/otechestvennii-rinok-generativnogo-ai-uvelichitsya-v-5-raz-v-etom-godu/)

Российские пользователи рассказали о принципах работы с нейросетями

Новое исследование показало, что большинство российских пользователей замечают резкий рост контента, созданного искусственным интеллектом, и уверяют, что могут его отличить. При этом аудитория негативно реагирует на скрытое использование ИИ.

В конце 2025 года международное коммуникационное агентство LAMPA и медиахолдинг Rambler&Co провели исследование о том, как российские пользователи воспринимают контент, созданный с помощью искусственного интеллекта.

Подавляющее большинство респондентов, 82%, отмечают, что за последний год ИИ-контента в интернете стало значительно больше. Для 65% столкновение с ним стало ежедневной практикой. Чаще всего пользователи встречают сгенерированные изображения, видео и тексты.

При этом 70% опрошенных заявляют, что часто могут отличить искусственный контент. Наиболее заметными признаками они называют слишком идеальный или «стерильный» визуал, «гладкий» стиль текста, использование шаблонных фраз, а также различные ошибки и странные детали.

Отношение к контенту, созданному ИИ, смягчается, если он имеет соответствующую маркировку. Для 16% респондентов использование ИИ приемлемо только при условии его открытого указания. Сокрытие факта использования технологии ведет к ухудшению отношения у 56% аудитории. Для четверти опрошенных отсутствие маркировки становится сигналом нечестности компании.

источник - здесь (https://www.computerra.ru/330960/rossijskie-polzovateli-rasskazali-o-printsipah-raboty-s-nejrosetyami/)

Строитель, повар, фермер — какие профессии осваивают московские роботы

Разработка и производство роботов является одной из самых перспективных отраслей, развитие которой во многом определит облик московской промышленности в ближайшие десятилетия.

Сегодня в этой сфере работает порядка 25 компаний, которые производят роботов, занятых в промышленности, сельском хозяйстве, в складских и спасательных операциях, и на других работах.

Правительство Москвы предлагает компаниям-разработчикам комплексную систему поддержки, включающую как финансовые, так и нефинансовые инструменты.

В частности, Московский Фонд поддержки промышленности и предпринимательства компенсирует до 50 % ключевой ставки Центрального банка по инвестиционным кредитам на сумму до 5 млрд рублей.

Московский гарантийный фонд покрывает до 70% кредита. А на платформе Московского инновационного кластера i.moscow можно получить грант до 30 млн рублей на приобретение оборудования, лизинг или компенсацию уплаченных процентов.
Важную роль в развитии отрасли робототехники играет особая экономическая зона «Технополис Москва».
 
Компании-резиденты могут существенно снизить налоговую нагрузку: на десять лет освобождаются от уплаты налога на имущество, землю и транспорт, платят всего 2% налога на прибыль вместо 25%, а также не платят таможенные пошлины и НДС при ввозе оборудования.

Кроме того, «Технополис Москва» — площадка для подготовки кадров. С прошлого года в Руднево работает Флагманский центр практической подготовки колледжей, где по промышленным специальностям обучаются более 3 тыс. студентов ежегодно.

источник - здесь (https://www.sobyanin.ru/professii-osvaivayut-moskovskie-roboty)

В Китае дорожные полицейские получили ИИ-очки для быстрой проверки транспорта

Отдел управления дорожным движением китайского города Чанша оснастил своих сотрудников на дорогах умными очками с искусственным интеллектом. Устройства позволяют получать информацию о транспортном средстве за 1-2 секунды.

Очки оснащены 12-мегапиксельной широкоугольной камерой и алгоритмом стабилизации изображения, а разработчики утверждают, что они предлагают точность распознавания номерных знаков на уровне более 99% и время отклика менее 1 секунды. Устройства позволяют в режиме реального времени получать информацию о регистрации транспортных средств, ежегодном техосмотре и нарушениях, отображая её во всплывающем окне. Дополнительные функции включают распознавание лиц, перевод в режиме реального времени на более чем 10 языков и запись нарушений. Очки могут автономно работать до восьми часов.

источник - здесь (https://habr.com/ru/news/976700/)

GPT-5.2 и Gemini 3 Pro стали ИИ с самым высоким уровнем IQ

Сайт Tracking AI обновил рейтинг ИИ по уровню IQ: первое место в нем теперь делят GPT-5.2 Thinking и Gemini 3 Pro. Интересно, что модели OpenAI и Google показали одинаковое количество очков в обоих тестах: классическом тестировании Mensa Norway (141 очко) и оффлайн-тесте (127 очков).

Другое интересное наблюдение — в оффлайн-тесте GPT-5.2 Thinking обошла более мощный и дорогой вариант GPT-5 Pro. Однако Pro-версия отыгралась в классическом Mensa Norway, но, как я писал выше, это может значить лишь то, что модель лучше на него обучена. Неожиданно высокий уровень показала чат-версия GPT-5.2, без режима рассуждений — 120 баллов, что равно результату Claude Opus 4.5.

источник - здесь (https://habr.com/ru/news/977056/)

Минэнерго: развитие ИИ увеличит нагрузку на энергосистему России

Основной проблемой сегодня становится увеличение спроса на электроэнергию со стороны центров обработки данных (ЦОД) в крупных городах. Это требует заблаговременного создания дополнительных мощностей вблизи потенциальных точек роста потребления.

Рост популярности ИИ и цифровых сервисов приводит к необходимости пересмотра подходов к развитию энергетической инфраструктуры.

Искусственный интеллект востребован в крупнейших городах — Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и других миллионниках, где уже ощущается дефицит мощности.

источник - здесь (https://telesputnik.ru/materials/tech/news/minenergo-razvitie-ii-uvelicit-nagruzku-na-energosistemu-rossii)

ИИ-контроль качества на стройке: как алгоритмы по фото и видео превращают «визуальный хаос» в управляемые риски

Классический стройконтроль держится на людях: инженер технадзора, прораб, линейный ИТР, авторский надзор. Но как только объектов становится больше одного, начинается «управление вниманием», а не качеством:

1. Человеческий фактор: усталость, замыленный взгляд, разный уровень компетенций.
2. Нерегулярность фиксации: сегодня сняли подробно, завтра — два кадра «для галочки».
3. Отсутствие контекста: фото без координат, без привязки к зоне/этажу/оси, без стадии работ.
4. Потеря причинно-следственных связей: дефект видят, когда он уже следствие предыдущей ошибки.

ИИ здесь не «заменяет технадзор». Он делает то, что человеку физически тяжело: пересматривать тысячи кадров, сравнивать их между собой, отслеживать динамику и подсвечивать подозрительные зоны.

Что именно делает ИИ на стройплощадке (и что он не должен обещать)

1) Обнаружение дефектов и отклонений
Задача, которая кажется простой на словах: «найти трещины». Но реальный список обычно шире и полезнее:
- трещины/сколы/раковины на бетоне;
- оголение арматуры, коррозия;
- нарушения геометрии (перекос, «волна», смещение);
- дефекты отделки: непрокрас, вздутия, пустоты (частично — косвенно);
- нарушения технологии: отсутствие/неправильная установка армирования, неверная раскладка, шаг крепежа, отсутствие утепления/пароизоляции, не тот узел примыкания;
- несоответствие проекту на уровне «фактически сделано не так» (через сравнение с BIM/эталонными фото).
Важно: если статья продаёт магию — это плохая статья. ИИ редко даёт «100% истину». Он даёт вероятность, уверенность, контекст и приоритет.

2) Раннее предупреждение
Самая сильная часть ИИ — не «нашёл трещину», а нашёл риск до того, как появилась трещина.
Пример: на серии кадров видно, что гидроизоляция уложена с нарушением нахлёста, либо пропущен участок в примыкании. Через неделю там будет проблема, но исправить сейчас — дёшево. Исправить потом — «разобрать и переделать».

3) Контроль динамики
Фото «сегодня» само по себе мало что значит. Сильный продукт — это:
- сравнение «до/после»;
- рост/распространение дефекта;
- повторяемость по подрядчикам/типам работ;
- карта «горячих зон» объекта.

4) Документирование и разборы
ИИ может автоматически формировать отчёты: что, где, когда, какие признаки, какие кадры подтверждают, какая стадия работ. И это внезапно становится не про «компьютерное зрение», а про деньги:
- быстрее закрываются замечания;
- меньше спорных ситуаций;
- проще удержания/претензии;
- меньше переделок.

Источники данных
1. Дроны (облёт фасадов, кровли, больших площадок)
2. Мобильные съёмки (прораб/мастер снимает по чек-листу)
3. Стационарные камеры (таймлапс, зоны критичных процессов)
4. 360-камеры (для помещений, коридоров, квартирографии)

Практика показывает: быстрее всего запускаются решения на мобильных фото. Дроны и 360 дают вау-эффект, но сложнее в регламенте и хранении.

Выгоды почти всегда складываются из трёх вещей:

1. Снижение переделок (самый дорогой пункт)
2. Снижение спорности (доказательная база + таймлайн)
3. Ускорение контроля (инженер проверяет «подсвеченные зоны», а не всё подряд)

На практике ИИ часто окупается не «потому что умный», а потому что делает контроль регулярным и привязывает его к фактам.

Где ИИ особенно эффективен
- массовое жилищное строительство (типовые дефекты, повторяемость);
- большие инфраструктурные объекты (объём данных огромный);
- фасады/кровли/монолит (много визуальных признаков);
- контроль ОТ/ТБ (СИЗ, опасные зоны, нарушение регламента — отдельный пласт задач).

подробнее - здесь (https://gostassistent.ru/article/ii-kontrol-kachestva-na-stroyke-kak-algoritmy-po-foto-i-video-prevraschayut-vizualnyy-haos-v-upravlyaemye-riski)