Искусственный интеллект

[samsony1]

Умные IP-камеры «Финист»: российское модульное решение для видеонаблюдения и видеоаналитики

Видеофиксация сегодня применяется широко и массово, охватывая буквально все отрасли хозяйства — от обеспечения физической безопасности на городских улицах до контроля над производственными процессами в цехах и ангарах промышленных предприятий. Недостатка в IP-камерах на рынке нет даже с учетом нынешней непростой ситуации с импортом. Средства для хранения данных и аналитическое ПО тоже доступны.

Однако для подавляющего большинства заказчиков наибольший интерес представляют вовсе не разрозненные компоненты системы видеоаналитики/видеонаблюдения, а поиск единого цельного решения — видеоПАКов (программно-аппаратных комплексов), которые органично сочетают в себе сами камеры, средства их монтажа (возможности поворота, наклона, ИК-подсветки), хранилище данных и специально разработанное для этого «железа» ПО.

Именно к этой категории ИТ-продуктов относится умная модульная IP-камера «Финист», представленная на рынке самарским НПО «Взор». Новинка доступна в различных вариантах комплектации и функциональной насыщенности. Важно подчеркнуть, что камеры не только разработаны, но и производятся в России, что делает их незаменимым решением для множества заказчиков с особыми требованиями к локализации закупаемого ПО и «железа».

источник - здесь

[samsony1]

Удаленный безработный

Корпорация IBM, сбежавшая из России в 2022 г., начала массовые увольнения. Под угрозой остаться без работы оказались сотрудники на удаленке, отказавшиеся возвращаться в офис. Как пишет The Register, в числе первых кандидатов на удаление работники финансового и операционного отделов корпорации.

При этом IBM не намерена нанимать на место уволенных сотрудников тех, кто гораздо более лояльно относится к необходимости тратить свое личное время на дорогу до офиса и обратно, тех, кого оставили без работы, заменят алгоритмы – нейросети.

IBM открыто заявила сотрудникам на удаленке в США, что им стоит переехать поближе к ближайшему офису компании, чтобы в дальнейшем посещать его на регулярной основе. В противном случае исход один – необходимость поиска нового места работы.

источник - здесь

[samsony1]

Представители российского бизнеса поделились впечатлениями от использования отечественных ИИ-сервисов

Возможность использовать отечественные большие языковые модели YandexGPT и GigaChat открыла перед российским бизнесом новые горизонты. «Телеспутник» спросил представителей разных компаний об опыте, трудностях и успехах при интеграции в свои сервисы технологий искусственного интеллекта (ИИ). Бизнес положительно отзывается о применении нейросетей и указывает на то, что дальнейшая конкуренция сделает эти решения ещё лучше.

В 2024 году «Яндекс» предоставил API (Application programming interface, программный интерфейс приложений для их взаимодействия между собой. — Прим. ред.) нейросети YandexGPT, что позволило бизнесу интегрировать её в различные приложения и сервисы. На сегодняшний день в разработке «Яндекса» используется уже четвёртое поколение генеративных языковых моделей для встраивания в сторонние бизнес-приложения и веб‑сервисы. В компании утверждают, что самая мощная модель YandexGPT 4 Pro в 70 % случаев отвечает лучше аналогичной модели прошлого поколения, а для некоторых типов задач приближается по качеству к GPT-4o компании OpenAI. По данным Yandex Cloud, более тысячи компаний уже решают корпоративные задачи с помощью YandexGPT API.

Почти в это же время Сбер также открыл доступ к API GigaChat компаниям и разработчикам для создания собственных решений и оптимизации процессов. В рамках программного интерфейса стали доступны две модели: GigaChat Lite и GigaChat Pro.

источник - здесь

[samsony1]

в конце января, Лян Вэньфэн вывел на рынок обновленную версию ИИ-сервиса DeepSeek — и всего за несколько дней она побила все рекорды скачивания, обрушила биржевые котировки мировых хайтек-корпораций и заставила говорить о новом витке развития технологий искусственного интеллекта, максимально приближенном к человеческому мышлению.

Переполох на бирже поднялся после публикации данных об инвестициях в китайский проект. Было объявлено, что разработкой последней модели DeepSeek занималась команда из 200 человек, которая, по официальной версии, создала продукт всего за два месяца, инвестировав в него 5,9 млн долларов. Для сравнения: американская компания OpenAI, владеющая популярным ChatGPT, была создана десять лет назад, а штат ее сотрудников насчитывает около 4500 человек. Инвесторы, такие как Microsoft и другие крупные компании, вложили в OpenAI уже более 6,6 млрд долларов. Как говорится, почувствуйте разницу.

И при столь небольших ресурсах DeepSeek оказался серьезным конкурентом ChatGPT, а по некоторым параметрам даже превзошел американский сервис. Прежде всего потому, что китайский продукт — это решение на открытом коде и его разработчикам удалось применить оригинальные технологии, оптимизирующие вычислительные мощности.

Первая версия DeepSeek (модель Coder) появилась еще в 2023 году; в мае и декабре 2024-го стали публично доступны усовершенствованные версии V2 и V3 соответственно, но фурор вызвало вышедшее в январе 2025 года последнее семейство языковых моделей DeepSeek-R1 и DeepSeek-R1-Zero, основанных на версии V3. По данным Statista, после появления этого продукта веб-трафик сайта deepseek.com взлетел в 23 раза, до 278 млн посещений. А в App Store приложение с чат-ботом от DeepSeek заняло первое место в 157 странах.

источник - здесь

[samsony1]

«Яндекс» перезапустил чат с «Алисой» на новой нейросети YandexGPT 5 Pro

В чат с «Алисой Про» внедрили языковую модель YandexGPT 5 Pro. В «Яндексе» назвали ее сопоставимой по качеству ответов с GPT-4o от OpenAI и в 64% случаев превосходящей китайскую Qwen2.5

«YandexGPT 5 Pro отвечает на запросы на уровне лучших мировых аналогов, а в некоторых типах задач превосходит их результаты», — говорится в сообщении.

Благодаря нововведению «Алиса Про» научилась писать код, считать и выполнять логические задания, четче формулировать заданный формат текста и выбирать наиболее подходящие для российской аудитории источники в поисковике, рассказали в «Яндексе».

источник - здесь

[samsony1]

Машина времени дала сбой: почему ChatGPT путается в исторических датах

Ученые провели уникальное исследование о том, как искусственный интеллект справляется с историческими науками. В ходе работы они опирались на базу данных Seshat Global History Databank , которую команда руководителя, Питера Турчина, собирала больше десяти лет. В ней хранится подробная информация о 600 цивилизациях со всего мира — свыше 36 тысяч исторических фактов, подкрепленных 2700 научными источниками.

Питер Турчин возглавляет исследовательскую группу в научном центре Complexity Science Hub, где изучает развитие и упадок различных древних обществ. К исследованию присоединился специалист по компьютерным технологиям Мария дель Рио-Чанона. Они решили проверить, насколько хорошо современные языковые модели вроде ChatGPT-4, Llama и Gemini могут помогать в работе историкам и археологам. По словам Турчина, несмотря на то, что искусственный интеллект уже успешно справляется с некоторыми сложными задачами — например, помогает в работе юристам — ему пока трудно разобраться в том, как жили древние общества. И эта проблема становится особенно заметной, когда дело касается регионов за пределами Северной Америки и Западной Европы.

Для исследования ученые составили тесты такой сложности, с которой обычно сталкиваются выпускники исторических факультетов и профессиональные историки. Результаты они представили на конференции NeurIPS . Даже лучшая модель GPT-4 Turbo смогла верно ответить только на 46% вопросов, где нужно было выбрать один из четырех вариантов. И хотя это лучше случайного угадывания с вероятностью 25%, искусственному интеллекту явно не хватает глубокого понимания мировой истории.

Мария дель Рио-Чанона, ведущий автор исследования и доцент Университетского колледжа Лондона, не скрывает разочарования результатами — она ждала гораздо большего. По ее словам, главная проблема в том, что недостаточно просто знать факты. Нужно уметь их правильно толковать, а для этого требуется понимать контекст и видеть связи между событиями.

В ходе проверки модели не просто отвечали на вопросы о конкретных исторических фактах. Им нужно было определить, можно ли подтвердить то или иное историческое утверждение напрямую или только через косвенные свидетельства. Так ученые проверили, способен ли ИИ анализировать историю на экспертном уровне.

Когда исследователи сравнили ответы по разным регионам, они обнаружили любопытные закономерности. Системы OpenAI лучше разбирались в истории Латинской Америки и Карибского региона, а модели Llama точнее отвечали на вопросы о Северной Америке. При этом все системы плохо ориентировались в истории Африки южнее Сахары, а технологии Llama к тому же слабо знали историю Океании. Ученые считают, что причина в несбалансированных данных для обучения — некоторым регионам в них уделили слишком много внимания, а другие остались в тени.

Удивили и результаты тестирования на знание разных исторических периодов. Языковые модели увереннее отвечали на вопросы о древней истории, особенно о периоде с 8000 по 3000 год до нашей эры. А вот события после 1500 года нашей эры давались им заметно хуже.

Подробнее:

[samsony1]

Эксперты рассказали, как искусственный интеллект изменит жизнь россиян

Искусственный интеллект (ИИ) способен не только укрепить технологический суверенитет страны, но и кардинально улучшить качество жизни. От роботизации госуслуг до прорывов в медицине - ИИ должен стать основой инноваций во всех областях экономики России.

подробнее - здесь

[samsony1]

«ОБИТ» запускает направление практических решений на базе искусственного интеллекта

«ОБИТ» делает акцент на лучших практиках, которые уже доказали свою пользу в корпоративном секторе. Среди ключевых — сервисы речевой и текстовой аналитики, а также ассистенты под разные задачи: интеллектуальные суфлеры, диалоговые тренажеры для обучения сотрудников, чат-боты на базе ИИ, ИИ-база знаний. Благодаря сотрудничеству с зарекомендовавшими себя игроками рынка (3itech, Т-Банк, Наносемантика, Just AI, Яндекс, Сбер, Naumen и ряд других), «ОБИТ» планирует предоставить бизнесу полный спектр компетенций: от помощи с определением функционала для автоматизации, подбора оптимального решения до полноценной реализации проекта, замера результатов и последующей поддержки.

Так, речевая аналитика позволяет автоматизировать контроль качества обслуживания в голосовых и текстовых каналах, охватив 100% процентов обращений, в то время как классический сотрудник может прослушать в среднем 5% всех обращений. Технология анализирует коммуникацию, проверяя соблюдение регламентов общения и принятых стандартов обслуживания. Другое направление — интеллектуальные суфлеры, которые способны анализировать входящие обращения в режиме реального времени и, обученные на базе знаний компании, предлагать наиболее точные и релевантные варианты ответов. Суфлеры необходимы для повышения эффективности работы операторов и снижения вероятности некорректной консультации клиента. Цифровые тренажеры, в свою очередь, способны эмулировать поведение человека и могут использоваться, например, для симуляции и отработки сценариев общения с потенциальными клиентами. Инструмент качественно ускоряет онбординг и процесс адаптации новых сотрудников. Еще одним направлением является ИИ-база знаний — технология собирает и анализирует большие объемы информации с разных ресурсов в компании и предоставляет точное резюме в простой текстовой форме по конкретному запросу сотрудника.

Оператор ИТ-решений уже внедрил инструмент речевой аналитики в свой центр обслуживания клиентов, а ряд проектов в фармацевтическом, финансовом и транспортном секторах находятся на стадии реализации. «Искусственный интеллект не является универсальным решением для всех бизнес-задач, но при его грамотном применении позволяет существенно повысить эффективность процессов и автоматизировать рутинные операции. Наша цель — интегрировать лучшие отечественные разработки в бизнес-процессы клиентов, обеспечивая им максимальную отдачу от технологий», — отмечает Михаил Телегин, заместитель генерального директора по стратегическим проектам «ОБИТ».

источник - здесь

[samsony1]

Минэкономразвития России начинает конкурсный отбор «третьей волны» исследовательских центров в сфере искусственного интеллекта (ИИ).

Гранты университетам и научным организациям на научные исследования в сфере развития технологий искусственного интеллекта на период 2025–2026 годов будут распределены в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Экономика данных».

Четырехлетний цикл работы шести исследовательских центров «первой волны» завершился в конце 2024 года.
«Президент Владимир Путин поставил задачу обеспечить наличие собственных разработок нового поколения искусственного интеллекта, подчеркнув, что это является одним из ключевых условий научного, технологического и мировоззренческого суверенитета страны. Для укрепления прорывных научных открытий в рамках „третьей волны“ отберут не менее шести исследовательских центров, которым выделят около 4,5 млрд рублей в грантах. Они сосредоточатся на развитии „сильного“ ИИ, прогнозировании технологий и привлечении индустриальных партнеров, формируя базу для фундаментальных научных исследований и ускоряя рождение инновационных решений, способных обеспечить российской науке передовые позиции в мире», — подчеркнул заместитель председателя Правительства России Дмитрий Чернышенко.

Подробнее: здесь

[samsony1]

Эксперты российской ИБ-компании «Нейроинформ» изучили ситуацию на рынке и выявили ТОП-5 самых ярких трендов в области информационной безопасности в 2025 году.

Специалисты считают, что эти тренды будут влиять на развитие рынка в течение всего текущего года. По данным аналитического центра «Нейроинформ», в ТОП-5 самых ярких трендов этого года в сфере ИБ вошли: ИИ-агенты, постквантовая криптография, использование вредоносного ПО, защита от дезинформации и безопасность, основанная на идентификации.

подробнее - здесь

[samsony1]

«Яндекс» запускает линейку ИИ‑помощников для преподавателей

«Яндекс Образование» запускает бесплатные образовательные инструменты на основе модели семейства YandexGPT, которые помогают учителям и преподавателям готовить обучающие материалы, быстрее оценивать знания студентов и проверять, использовали ли студенты нейросети при написании работ. Эти инструменты дополнят линейку ИИ‑решений «Яндекса» для образования, рассказали информационной службе «Хабра» в пресс‑службе IT‑компании.

Первый инструмент — «Нейроквизы». Он позволяет создавать проверочные тесты за несколько минут. Достаточно загрузить на платформу учебные материалы, и нейросеть сгенерирует вопросы и варианты ответов, включая верные и неверные.

Второй инструмент — «Нейродетектор». Его разработали для проверки эссе, рефератов и других письменных работ в «Яндекс Образовании». «Нейродетектор» анализирует текст и позволяет определить степень его уникальности: написан ли он человеком или нейросетью.

источник - здесь

[samsony1]

ИИ в строительстве - уже помощник или еще игрушка

Современный мир в последние годы тесно связан с искусственным интеллектом. Часто можно увидеть сгенерированный нейросетями контент, услышать о применении технологий ИИ в дизайне, в обработке видео, даже при написании статей. Но что же с применением ИИ в строительстве? Какие есть риски и успехи, и самое главное - заменит ли ИИ человека в стадии проектирования и подготовки документации? Об этом и многом другом мы беседуем с директором по девелопменту компании WE-ON Дмитрием Кучаем:

- Дмитрий Сергеевич, в последнее время мы наблюдаем рост интереса людей к технологиям нейросетей и искусственного интеллекта. И очень многие считают, что технологии ИИ - это чуть ли не панацея всех проблем. Но ведь это не так. Поэтому предлагаю обсудить не только положительные стороны ИИ, но и отрицательные, а также риски применения искусственного интеллекта в строительной отрасли. Например, специалисты утверждают, что ИИ может за считанные часы сгенерировать несколько архитектурных концепций новых районов, с расположением парков, зданий и иных объектов. Скажите, есть ли такой риск, что ИИ подвинет, а то и вообще затмит архитектурные бюро?

- Отчасти вы правы - искусственный интеллект действительно существенно сокращает сроки анализа данных и делает возможным подготовку концептуальных видов быстрее самой сильной команды архитекторов. Но следует понимать, что результатом работы ИИ являются именно идеи компоновки и визуализация, а не концептуальные или проектные решения. Очевидно, что на этом этапе включать ИИ в работу по генеративному дизайну, то есть оценке совокупности факторов реализации проекта КРТ, на текущей фазе еще рано – пока предложенные исходные варианты визуализаций не пройдут скрупулезную оценку с точки зрения даже не только норм проектирования, но и корректности интерпретации ИИ прочих исходных данных, касающихся целей развития территорий.
Развивая тему «риска» замены искусственным интеллектом архитектурных бюро, я настоятельно рекомендую смотреть на это не как на риск, а как на реальную цель, и тогда понимание проблематики качественно изменится. ИИ не появился из ниоткуда, это плод длительной работы людей. И цель создания ИИ – это именно упрощение работы людей в рутинных процессах. В этих вопросах уже достигнуты значительные успехи, но, повторюсь, говорить о замене человека искусственным интеллектом еще очень рано, мы подробно разбирали эту тему на Международном Евразийском конгрессе «ТИМ-СООБЩЕСТВО 2024».

подробнее - здесь

[samsony1]

Россияне стали меньше доверять искусственному интеллекту

Россияне не доверяют ИИ, но при этом активно пользуются сервисами искусственного интеллекта. Такой вывод можно сделать из результатов исследований, которые были представлены на конференции "Технологии искусственного интеллекта 2025".

Согласно данным консалтинговой компании "Яков и Партнеры", 84 % пользователей пробовали использовать ИИ, 53 % российских компаний уже эксплуатируют ИИ-сервисы, а 73 % выделили бюджеты на их внедрение. Международный рынок искусственного интеллекта тоже растет быстрыми темпами. Если в 2022 году ежегодный рост (CAGR) рынка ИИ в среднесрочной перспективе оценивался в 35-40 %, то в 2024 году прогнозы выросли до 60-85 % и, по оценке Bain Technology Report, к 2027 году он может достигнуть 1 трлн долларов.

При этом, одновременно с быстрым освоением ИИ-сервисов, растет и недоверие к нему. Эксперт Всероссийского центра изучения общественного мнения (ВЦИОМ) Ксения Таракановская привела результаты последних исследований, согласно которым 38 % россиян не доверяют технологиям ИИ. И это на 6% больше, чем в 2022 году. А среди респондентов 45-59 лет уровень недоверия к искусственному интеллекту достигает 45%.

источник - здесь

[samsony1]

Аналитики Yota назвали самую популярную нейросеть в России

За последние 12 месяцев нейросети стали более востребованными: в январе 2025 года аудитория и мобильный трафик таких сервисов выросли в пять раз по сравнению с аналогичным периодом годом ранее. Самым популярным сервисом января оказался китайский DeepSeek — он обогнал других как по трафику, так и по числу пользователей.

В январе 2025 года пользователям стала доступна новая версия нейросети от китайской компании DeepSeek, которая по ряду параметров опередила конкурентов. Кроме того, разработчик обеспечил бесплатный доступ к услугам своей модели искусственного интеллекта. Это сказалось на популярности сервиса не только в мире, но и в России. Первыми тестировать новую нейросеть в России начали мужчины (они составили 72 процента аудитории DeepSeek в январе), а самой активной возрастной категорией оказались пользователи 26-35 лет (41 процент).

В январе число посетителей сайта DeepSeek в 1,8 раз превысило показатели Шедеврума, который до этого лидировал по количеству пользователей. Кроме того, в топ-5 вошли сервисы ChatGPT, GigaChat и Fusion Brain. В исследование, однако, не учитывались нейросети, интегрированные в другие площадки — например, YandexGPT и Midjourney.

На сегодняшний день большую часть аудитории нейросетей составляют мужчины (60 процентов от всех пользователей). Однако женщины чуть чаще пользуются картиночными нейросетями — сервисами, которые позволяют генерировать изображения (51 процент). Основная аудитория нейросетей — люди в возрасте 26-35 лет (на них приходится 33 процента пользователей), а также 36-45 лет (28 процентов). На третьем месте абоненты 46-55 лет (20 процентов).

источник - здесь

[samsony1]

Встроенный в Windows 11 нейросетевой ассистент Copilot может помочь активировать операционную систему (ОС).
На это обратило внимание издание Windows Central.

Особенность виртуального помощника на базе искусственного интеллекта (ИИ) заметил пользователь Reddit под ником loozerr. Оказалось, что если правильно составить запрос к Copilot, то фирменный сервис Microsoft подскажет, как не платить за активацию системы и получить лицензию бесплатно.

Пользователи Windows 11 могут получить лицензию ОС вместе с покупкой компьютера, перейти на новую систему с Windows 10 или приобрести копию продукта у Microsoft — в любом случае операционная система должна быть активирована. Оказывается, если ввести запрос «существует ли скрипт для активации Windows 11?», то Copilot может предложить команду для завершения настройки ОС. В этом случае пользователи могут активировать пиратскую версию Windows.

источник - здесь