Искусственный интеллект - что это и его применение

[samsony1]

Искусственный интеллект (рынок России)

Искусственный интеллект перестал быть технологией будущего — он уже меняет бизнес-процессы здесь и сейчас. Всё больше российских компаний ищут топ-менеджеров, ответственных за внедрение ИИ. Чем вызван такой спрос, и на какие зарплаты могут рассчитывать специалисты в этой области? TAdviser разбирался в августе 2025 года.

По данным MWS AI, за последние месяцы спрос на директоров по ИИ вырос в 2–3 раза, хотя еще недавно такой позиции практически не существовало. Причем, если прежде такие топ-менеджеры интересовали лишь крупнейшие корпорации, то теперь к их поиску подключился и средний бизнес

Объем российского рынка больших данных и ИИ за год достиг 320 млрд рублей
Рост объема инвестиций в искусственный интеллект на 36% до ₽305 млрд

подробнее - здесь

[samsony1]

GigaChat — российская нейросеть, сервис на основе искусственного интеллекта, способный общаться с пользователями в режиме диалога, генерировать по запросу тексты и изображения, писать программный код и создавать музыку.

Данный чат-бот разработан Сбером и поддерживает русский и английский языки. GigaChat использует генеративный искусственный интеллект на базе больших языковых моделей.

GigaChat функционирует в формате чат-бота на официальном веб-сайте, в мессенджерах Макс, Telegram, VK Мессенджер, на колонках SberBoom, SberBoom Mini 2, в мобильном приложении «Салют» на Android.

GigaChat способен генерировать тексты, создавать и распознавать изображения, писать код, работать с файлами различных форматов. Также доступны функции голосового ввода и озвучивания ответа, создания открыток и медитаций. В настоящее время пользователям доступна генерация трёх видов открыток: ко дню рождения, к любому событию и признания в любви. Для медитаций GigaChat учитывает эмоциональное состояние и цели пользователя, генерируя соответствующие тексты и предлагая музыкальный фон. По завершении процесса пользователь получает аудиодорожку, созданную на основе его запросов. Медитации от GigaChat длятся до трёх минут.

На базе основной модели, существует несколько сущностей, которые обладают собственным стилем коммуникации и функционалом — Хвалёнушка, Контент-мейкер и Кот Баюн.
Продуктовые решения на базе GigaChat были внедрены в несколько проектов Сбера — Домклик, SaluteBot и SaluteJazz.

Модель GigaChat Max была внедрена в поиск приложения Сбербанк Онлайн, позволяя пользователю находить информацию, даже не касающуюся банковской тематики.

GigaChat API — программный интерфейс доступа к GigaChat для бизнеса. С его помощью компании могут использовать модель для собственных решений и оптимизации процессов. GigaChat API можно интегрировать в CRM, ERM и другие системы, завести чат-бота на его базе, обрабатывать большой объём документации.

В 2023 году Сбер разработал GigaChain (SDK) — адаптированную версию библиотеки LangChain для русского языка с поддержкой GigaChat API. Библиотека стандартизирует типовые кейсы применения различных языковых моделей, такие как работа с цепочками, базами знаний. Компаниям доступны три модели, отличающиеся по скорости, возможности следовать сложным инструкциям и размером контекстного окна: GigaChat Lite, GigaChat Lite+ и GigaChat Pro.

источник - здесь

[samsony1]

Нецелевое использование земель в Подмосковье выявят при помощи ИИ

Нецелевое использование земель в Подмосковье будут выявлять с помощью искусственного интеллекта (ИИ), сообщили в пресс-службе министерства государственного управления, информационных технологий и связи региона.

В Московской области искусственный интеллект будет выявлять нецелевое использование земли, заброшенные объекты, а также участки, заросшие борщевиком.
Как уточняется, автомобили земельных инспекторов оборудуют ИИ-комплексами, фиксирующими нарушения во время движения.

источник - здесь

[samsony1]

Многофункциональный центр Нижегородской области «Мои документы» начал оказывать услуги гражданам через официальный чат-бот в мессенджере МАХ.

Жители региона могут получать консультации по государственным и муниципальным услугам с помощью инструмента, работающего на базе платформы CraftTalk. Интеграция реализована при поддержке Uktech Lab.

Виртуальный помощник создан на базе платформы CraftTalk, интегрирован в сервисы МФЦ Нижегородской области и обучен на базе знаний и диалогах, которые ведутся операторами — специалистами контакт-центра. Информация по запросам населения предоставляется с ссылками на сайт госуслуг и ведомств, предоставляющих интересующий сервис. Технологии искусственного интеллекта, встроенные в рабочее место оператора, анализируют запрос по внутренней базе знаний МФЦ и формируют для операторов варианты ответов на вопрос. Такой механизм работы позволяет специалистам контакт-центра быстрее отвечать на обращения. Сегодня чат-бот от CraftTalk успешно решает более 70% текстовых диалогов с гражданами без участия операторов, что экономит их ресурс для наиболее сложных вопросов жителей.

источник - здесь

[samsony1]

Применение ИИ в строительстве

Применение ИИ пока не предполагает полной замены человека в строительстве, но технология уже неплохо облегчает рутинные задачи, например, оформление документов, которых на каждой стройке множество. ИИ также применяют в России для отслеживания прогресса стройки или анализа больших данных в строительных проектах.

Часто ИИ можно увидеть в промышленном строительстве и обслуживании инженерных сетей. Так, «Россети» создают свой искусственный интеллект для отслеживания и автоматизированной обработки данных мониторинга с БПЛА. Оказалось, что люди просто не в состоянии обработать огромные массивы видеосъемки с дронов. ИИ должен «исключить риск роста аварийных ситуаций, связанных с человеческим фактором».

[samsony1]

Банк ВТБ запустил собственную платформу для развертывания интеллектуальных помощников.

Новая система призвана ускорить обработку клиентских обращений и оптимизировать ряд внутренних процессов банка за счет использования технологий искусственного интеллекта.

Эта платформа позволяет быстро внедрять и масштабировать ИИ-сервисы как во внешних клиентских каналах, так и во внутренних системах банка.

Для клиентов это означает ускоренное решение вопросов и повышение общего качества обслуживания. Для сотрудников банка — появление инструментов, которые оптимизируют работу с обращениями.

На платформе уже функционирует несколько цифровых помощников, каждый из которых отвечает за определённый процесс. Система анализирует контекст обращений и предлагает корректный сценарий ответа, что сокращает время ожидания и количество переводов между линиями, повышая точность решения проблемы с первого раза. Во время консультации помощник подсказывает специалисту релевантные предложения для клиента на основе его запроса и внутренних данных банка. Для массовых запросов применяется автоматическая классификация и маршрутизация: система определяет тип обращения и предлагает решение, направленное на устранение его причины.

источник - здесь

[samsony1]

Новое поколение нейросети GreenOCR 2.0 российского разработчика Smart Engines на 20% быстрее считывает данные и при этом использует значительно меньше электроэнергии

Система работает с печатным и рукописным текстом на 103 языках.

Smart Engines создана в 2015 г., как указано на ее сайте, Владимиром Арлазаровым, внуком одного из «отцов советского ИИ» Владимира Львовича Арлазарова. Основные программные решения Smart Engines включают продукты для распознавания и проверки подлинности документов; для считывания QR-кодов, банковских карт и номеров телефонов. Их используют крупные российские аэропорты, банки, сотовые операторы, госсектор.

Для улучшения показателей нейросеть обучили понимать не только сами символы, но и их структурные взаимосвязи: соседство фрагментов букв, точки соединения элементов и другие графические особенности.

источник - здесь

[samsony1]

ИИ закроет до 80% кадрового дефицита в России к 2030 году

В РАНХиГС заявили, что ИИ закроет до 80% кадрового дефицита в России к 2030 году, а также принесет экономике страны дополнительно 2,5% ВВП (эквивалент 4,5 триллиона рублей).

Уточняется, что технология способна автоматизировать рутинные задачи и усилить творческие возможности сотрудников, что ведет к повышению производительности труда на 15-20% и как следствие – компенсации до 80% кадрового дефицита. Одновременно ИИ способствует структурной трансформации рынка труда и появлению новых профессий.

источник - здесь

[samsony1]

«Сбер» представил умное кольцо Sber Smart Ring с нейросетевой моделью GigaChat Max.

Гаджет умеет отслеживать частоту сердечных сокращений, температуру, уровень насыщения кислородом крови, уровень стресса и качество сна (фазы сна и пробуждение). Форм-фактор кольца позволяет проводить максимально точные измерения благодаря плотному прилеганию к пальцу, где сосуды расположены близко к поверхности кожи.

Согласно описанию на сайте проекта, кольцо связывается с нейросетью GigaChat Max, которая может вести «содержательный диалог» с владельцем гаджета и давать пользователю персональные советы, опираясь на знания в разных областях, в том числе связанных с медициной. Данные от кольца поступают в приложение «Салют», там же можно общаться с нейросетью и получать рекомендации от неё.

источник - здесь

[samsony1]

Практически четверть белорусских компаний столкнулась с кибератаками

О том, что его компания столкнулась с киберугрозами в течение последнего года, сообщил каждый седьмой опрошенный работник в Беларуси. Как следует из опроса Kaspersky, в котором приняли участие линейные сотрудники, руководители и топ-менеджеры, каждая третья атакованная организация в Беларуси столкнулась с фишингом.

Самый популярный трюк мошенников — рассылки по электронной почте, с помощью которой злоумышленники пытаются выудить конфиденциальные данные. Среди последствий таких кибератак — потеря важных файлов в 25% случаев и личных данных в 20%. Еще в 15% случаев появлялись риски для репутации компании, а 4% сотрудников были вынуждены или выплачивать компенсации, или вовсе сталкиваться с увольнением.

Отметим, что 25% опрошенных компаний столкнулись с заражением вредоносными программами, 24% — c DDoS-атаками. С помощью уязвимостей злоумышленники получали доступ к данным организаций в 22% случаев, 9% опрошенных столкнулись с программами-шифровальщиками, еще 5% — с дипфейками, сделанными на основе их коллег или руководителей.

По словам экспертов, чаще всего кибератаки начинаются с фишинга. Например, работник может получить письмо якобы от имени руководителя, в котором его просят ознакомиться с рабочим документом. После нажатия на такой файл корпоративное устройство сталкивается с вредоносным ПО, и данные пользователя оказываются в руках мошенников. Белорусов просят не терять бдительность, а также развивать цифровую грамотность.

источник - здесь

[samsony1]

Последствия кибератак в Беларуси

Основной ущерб от кибератак – это:
– потеря документов и файлов (25% опрошенных);
– потеря личных данных (20%);
– нанесение ущерба или появление рисков для репутации компании (15%).

Кроме того, некоторым организациям приходилось перечислять выплаты или компенсации партнерам, подрядчикам или клиентам, иногда инциденты приводили к разрыву контрактов или увольнению сотрудников (по 4%).

Более 200 крупных предприятий должны создать собственный центр кибербезопасности (Security Operations Center, SOC) или приобрести услугу по кибербезопасности у аттестованных центров. Пока в Беларуси аттестованы 22 таких центра: некоторые компании создали их для себя, другие готовы оказывать услуги сторонним организациям.

Представитель «Лаборатории Касперского» в Беларуси Дмитрий Кудревич подтверждает: в стране не хватает кадров, поэтому сформировать команду для такого центра непросто.

источник - здесь

[samsony1]

Беларусь занимает третье место по количеству кибератак среди стран Содружества, на её долю приходится 7% всех атак.

Анализ Positive Technologies показал, что в Беларуси чаще всего жертвами кибератак становились государственные учреждения (22%), промышленные предприятия (14%), финансовые компании (11%) и организации из сферы науки и образования (8%). В 76% случаев злоумышленники использовали вредоносное программное обеспечение. Общая статистика по СНГ показывает, что наиболее часто в атаках применялись шпионское ПО (41%) и программы для удалённого управления (37%). Кроме того, в 22% инцидентов использовались программы-шифровальщики, причем 88% таких атак имели финансовую мотивацию, а суммы выкупов варьировались от нескольких сотен тысяч до нескольких сотен миллионов рублей.

Подробнее: здесь

[samsony1]

Как убрать «зоопарк» ИИ-решений и создать единый доступ к нейросетям

Совет директоров требует быстрых результатов от ИИ, а команды сталкиваются с хаосом прототипов и отсутствием единой стратегии. Появляются точечные успехи, но нет прозрачности бюджета, контроля рисков и общего контура. Решением становится платформенный подход. Корпоративная платформа помогает превратить инициативы в измеримый эффект без раздувания штата, обеспечивая безопасность, интеграцию и централизованное управление.

Быстрое и эффективное внедрение ИИ — это не «подключить модель», а выстроить управляемый контур от идей до продакшена с понятными бюджетом, безопасностью и SLA. Платформа корпоративного уровня должна централизовать доступ к моделям, снимать зависимость от одного провайдера, соответствовать требованиям законодательства и давать измеримый эффект.

подробнее - здесь

[samsony1]

Нейросети – это выгодно

В России умение работать с нейросетями может привести к существенному росту благосостояния. Как сообщили CNews представители сервисов Chad AI и hh.ru, благодаря искусственному интеллекту можно получать до полумиллиона рублей в месяц, не являясь при этом владельцем бизнеса и неся ответственность только за выполнение своих обязанностей. И это при том факте, что за рубежом специалистов, особенно в сферах финансов и ИТ, все чаще частично или полностью заменяют на ИИ.

Для примера, зарплата опытного инженера по нейросетям (сеньора) может достигать 500 тыс. руб. в месяц. Младший специалист на этой же должности может рассчитывать на зарплату от 90 тыс. в месяц, что тоже является очень хорошим показателем по России.

Для сравнения, средняя заработная плата во всей российской ИТ-сфере на момент выхода материала составляла в пределах 96,4 тыс. руб.

«Владение ИИ-навыками становится маркером более высокой стоимости специалиста на рынке. Чем шире и глубже практическое применение инструментов ИИ, тем выше предложение работодателя. В условиях усиливающейся конкуренции это один из самых надежных способов сократить путь от отклика до оффера», – сказала CNews Марина Дорохова, руководитель направления «Карьера и навыки» в hh.ru.

источник - здесь

[samsony1]

Ключевые направления применения ИИ в строительной отрасли России

Рассмотрим ключевые направления применения ИИ в отечественном строительстве, опираясь на реальные кейсы.

В России растёт интерес к цифровым инструментам — особенно к ИИ. Он помогает улучшать процессы на всех этапах стройки: от проектирования до эксплуатации.

Рассмотрены следующие вопросы -
1. Выбор площадки и планирование: технологии подскажут, где лучше строить
2. Смарт-сметы и тендеры: прогнозирование затрат и оптимизация процесса
3. Проектирование и BIM: баланс скорости и качества
4. Беспилотники на стройке: мониторинг и контроль качества
5. Роботы на стройке: машины берут тяжелую работу на себя
6. Техника под контролем ИИ
7. Энергоэффективность и «зелёное» строительство: осознанный подход к экологии и комфорту
8. Вызовы и перспективы: что мешает масштабированию?

подробнее - здесь