Искусственный интеллект

[samsony1]

Искусственный интеллект становится искуснее

Российские компании импортозаместили сложнейшие системы распознавания текстов и речи на основе искусственного интеллекта (ИИ). И нейросети все быстрее приближаются к человеческому восприятию реальности. Роботы слушают и дают ответы, они научились считывать эмоции, чувства, потребности собеседника и даже имитировать удивление, испуг, радость, злость. Сама нейросеть, разумеется, ничего подобного не испытывает, но под человека мимикрирует исправно.

Решения, связанные с распознаванием эмоций, внедряются в медицину, ритейл, банковское дело, страхование жизни – всюду, где убеждения и предпочтения клиента влияют на рост продаж. Мировой тренд ожидаемо подхватили крупные российские игроки. Сегодня наиболее развитый сегмент ИИ представляют голосовые помощники.

«Это и диалоговые боты-помощники, и речевая аналитика, и умные колонки, и интеллектуальные секретари, и боты для помощи оператору», ‒ перечисляет руководитель направления диалогового искусственного интеллекта и роботизации NAUMEN Александра Деханова. Рынок ежегодно прирастает на 20‒25%. По данным NAUMEN, чат-боты применяют 35% ритейлеров, 27% банков и 20% страховых компаний, а голосовые помощники ‒ 21% банков, 12% ритейлеров и 6,5% страховщиков.

источник - здесь

[samsony1]

ИИ-2024: итоги и вызовы уходящего года

2024 год стал знаковым для развития искусственного интеллекта, демонстрируя значительные достижения и ставя перед обществом и бизнесом новые вызовы. Главные итоги уходящего года эксперты IntelionCloud объединили в три ключевых тренда.

1. Развитие языковых моделей и генеративного ИИ
2. Трансформация отраслей с помощью ИИ
3. Глобальная гонка за инфраструктурой для ИИ

подробнее - здесь

[samsony1]

объем русскоязычных данных для обучения ИИ еще не исчерпан

Модели искусственного интеллекта (ИИ), обучаемые на русскоязычных данных, пока не сталкиваются с их дефицитом, в отличие от англоязычных систем. Об этом сообщил доцент факультета программной инженерии и компьютерной техники ИТМО Александр Кугаевских.

"Если мы говорим про отечественные разработки, то потенциал наших данных еще не исчерпан. О потолке доступных [англоязычных] данных для обучения LLM (англ. large language model - "больших языковых моделей", прим. ТАСС) эксперты говорили весь прошлый год. И они правы, доступные оцифрованные и качественные данные действительно закончились", - пояснил эксперт.

источник - здесь

[samsony1]

Работник кода: как искусственный интеллект может помочь в смене профессии

Нейросети полезны кандидатам с нулевым опытом или возрастным соискателям.
Широкое распространение ИИ-технологий привело к появлению новых возможностей для трудоустройства тех из нас, кто испытывает сложности с поиском работы, а также для приобретения первичного трудового опыта. Работодатели заинтересованы в сотрудниках, обладающих компетенциями в области ИИ, так как эффект от применения нейросетей и экономия рабочего времени доходят до 35%. По данным SuperJob, количество вакансий для специалистов, использующих нейросети в работе, а также программистов и аналитиков, обучающих ИИ, за последние два года выросло в 3,5 раза. Однако далеко не только программистам он облегчает жизнь. Как найти свой карьерный путь с помощью ИИ — в материале «Известий».

источник - здесь

[samsony1]

Проба ИИ-пера: как создавались первые «нейродипломы»

Нейросеть помогала решать трудоёмкие задачи: собирать, анализировать и обобщать информацию, проверять тексты на ошибки и править оформление.

Всего с помощью нейросети было выполнено более 15 работ по следующим программам: «Философия» (факультет гуманитарных наук), «Востоковедение» и «Международные отношения» (факультет мировой экономики и мировой политики), «Медиакоммуникации» и «Медиаменеджмент» (факультет креативных индустрий). По большей части студенты применяли YandexGPT в выпускных квалификационных работах, курсовых было меньше. 

подробнее - здесь

[samsony1]

Робот проверит, робот уберет: в Петербурге искусственный интеллект работает в ЖКХ

Накануне подготовки к новому отопительному сезону на помощь коммунальщикам пришел роботизированный комплекс, разработанный петербургскими специалистами. Он двигается глубоко под землей по трубам, сканирует их стенки, проверяя на прочность. Любое отклонение от параметров мгновенно отражается на мониторе оператора в мобильной лаборатории. Благодаря сочетанию визуально-измерительного контроля и магнитного метода робот-диагност имеет возможность выявить критические для эксплуатации коррозионные повреждения даже под слоем отложений.

источник - здесь

[samsony1]

Летчик-испытатель Сергей Богдан - о боях между ИИ и человеком в авиации

в боевых действиях все чаще участвуют беспилотники, в кабинах которых нет людей. Может, пилот - вымирающая профессия?

Сергей Богдан: Там, где надо будет принимать интеллектуальные решения, летный состав все равно будет присутствовать - одно другому не мешает. Тактика начнет предусматривать совместные боевые порядки пилотируемых и беспилотных систем, где роль беспилотных - от расчистки воздушного пространства до разведки и обозначения цели, прикрытие от атак истребителей ударных групп и т.д. Самые серьезные, опасные направления станут закрывать именно беспилотными летательными аппаратами.

Это нормальный эволюционный путь. Причем переходный процесс будет длительным. Взять тот же Су-27, который создали в 1970-х. Самолет следующего поколения подняли через 35 лет. У американцев сейчас "самым свежим" F-15 - по 35 лет. Те самолеты, которые создаются сейчас, эти платформы будут летать еще долго. На базе Су-57, думаю, лет 50. На них будет наращиваться интеллект, обновляться оружие.

Беспилотники стремительно развиваются, и они вполне органично впишутся в авиацию - это хорошо. Было бы плохо, если бы директивно приказали: пилотируемую авиацию закрываем, переходим на беспилотники. Такое уже было в истории, когда авиацию сократили и вместо самолетов стали делать ракеты. Сейчас никто ничего закрывать не собирается.

источник - здесь

[samsony1]

Примеры применения искусственного интеллекта в АСУ ТП

Искусственный интеллект (ИИ) проник во все сферы человеческой деятельности, но мы расскажем о применении на производстве. Точнее приведем краткие, буквально по одному абзацу, примеры использования ИИ в АСУ ТП в разрезе предикативной аналитики для дискретных производств и производств непрерывного цикла, где ИИ позволяет предсказывать поведение, если так можно сказать оборудования и техпроцессов на несколько шагов вперед.

подробнее - здесь

[samsony1]

Российское ПО для бизнеса «Битрикс24» получило собственную ИИ-модель

«Битрикс24» представил новую версию своей ИИ-модели — BitrixGPT 4x, которая призвана упростить повседневные задачи пользователей. По данным компании, интерес к нейросетям активно растёт, особенно среди крупных предприятий с большим числом сотрудников, где автоматизация рутинных операций имеет высокую ценность. В таких организациях ИИ помогает справляться с объёмом работы, который сложно обработать вручную.

На данный момент более 57% пользователей «Битрикс24» используют ИИ для преобразования звонков в текст, создания кратких отчётов по беседам и заполнения CRM-карт. Также около 80% порталов хотя бы раз применяли нейросети в своей деятельности, что подтверждает растущий интерес к таким технологиям. Основным инструментом среди всех возможностей платформы остаётся «Чат с CoPilot», который помогает решать задачи от создания SEO-текстов до анализа программного кода. Примерно 58% активности пользователей приходится именно на этот инструмент.

источник - здесь

[samsony1]

Как ИИ уже изменил мир и станет ли опасным для человека

Ровно два года назад ученые впервые представили человечеству ChatGPT - чат-бот с генеративным искусственным интеллектом. Оказалось, что с машиной можно вести вполне осмысленный диалог на естественном языке. Тут же зазвучали прогнозы в духе: через 10 лет не будет ни кино, ни театра - один сплошной ChatGPT! Так что же это было?

Галлюцинации ChatGPT это обратная сторона его мощи. Недавно его создатели отчитались, что языковая модель обучилась на всех данных интернета. Единственное, что ChatGPT не прочитал - это фолианты и манускрипты, которые не были оцифрованы и лежат где-то в архивах и библиотеках. То есть он перелопатил все, что было создано человечеством за всю его историю. Вот это является причиной галлюцинаций, причем иногда очень жестоких. Сбой происходит, когда модель работает в режиме викторины, генерируя ответы из самых разных областей знаний - от ядерной физики до музыкальных чартов разных стран прошлого века.

Сейчас приходит понимание того, что тебе не всегда нужны все знания мира. Например, Яндекс сделал замечательный сервис: ты можешь попросить нейросеть выучить документ, допустим, учебник по квантовой теории поля, и выдать тебе ответы на нужные вопросы в рамках этого учебника. И нейросеть без глюков, с потрясающей скоростью, выдает результаты со ссылками на пункты, где можно проверить ее саму.

Читайте - здесь

[samsony1]

Каждый пятый разработчик ИИ получил поддержку Москвы за последние два года

Каждый пятый разработчик решений на основе искусственного интеллекта (ИИ) получил поддержку Москвы за последние два года. Всего в столице над ИИ-проектами работают 1,2 тыс. компаний, сообщила заммэра Москвы Наталья Сергунина.

подробнее - здесь

[samsony1]

«Яндекс» запустил «Документы» со встроенной YandexGPT

«Яндекс» представил новые онлайн-редакторы текстовых документов и таблиц. Они созданы на базе собственной технологической платформы «Яндекса», а в текстовый редактор встроена нейросеть YandexGPT 4, которая упрощает работу с текстом. Оба редактора бесплатные и пока доступны в бета-режиме. Об этом CNews сообщили представители «Яндекса».

За счет использования решений «Яндекса» новые редакторы быстрее и производительнее старых. Совместно работать над одним документом теперь могут до 100 пользователей — это пригодится в проектах с большим количеством участников и согласующих. Объемные файлы также не будут проблемой — редакторы справятся даже с годовым отчетом на 1000 страниц.

Работать над документами в текстовом редакторе помогает нейросеть YandexGPT 4. Она может создать текст с нуля — достаточно описать свои пожелания — или отредактировать то, что уже написано: например, исправить ошибки и сделать текст более формальным или, наоборот, более легким. Ей также можно поручить сократить длинный документ, оставив только самое главное. Все эти действия YandexGPT способна выполнять с текстами как на русском, так и на английском языках.

подробнее - здесь