Искусственный интеллект

[samsony1]

Российские компании смогут сэкономить более 4 трлн рублей в год благодаря ИИ

По данным исследования разработчика системы активной бизнес-аналитики Proceset компании «Инфомаксимум», 34% работы офисных сотрудников могут быть автоматизированы с помощью искусственного интеллекта и других цифровых решений, что открывает новые возможности для повышения эффективности, противодействия кадровому кризису и реструктуризации рынка труда. Это позволит бизнесу экономить до 4,13 трлн руб. в год.

Уже сейчас более трети российских сотрудников заняты в профессиях и сферах, которые могут быть частично или полностью автоматизированы за счет устранения рутинных рабочих задач. Наиболее подходящими для автоматизации отмечены:

- офисные функции: анализ и обработка документации, сбор данных и уведомления, формирование отчетов, аналитика;
- клиентское обслуживание: работа с заявками, поддержка пользователей в чатах или на горячих линиях, обработка обращений и транзакций.

Исследование показывает, что автоматизация способна сократить время на выполнение рутинных задач сотрудниками в 2 раза, а также снизить количество ошибок, исправлений, переработок и дублирования работ на 70%.

источник - здесь

[samsony1]

SuperJob: интерес к нейросетям увеличивается с ростом уровня дохода

Каждый второй россиянин пользуется нейросетями. В опросе сервиса SuperJob приняли участие 1600 представителей экономически активного населения из всех округов страны.

48% россиян уже используют искусственный интеллект: 31% — для личных целей, 18% — в работе, 16% — для учебы. Мужчины применяют ИИ чаще женщин (51% против 43% соответственно), причем преимущественно для личных и учебных задач, тогда как женщины чаще используют его в профессиональной деятельности.

Уровень вовлеченности в технологии напрямую зависит от возраста: ИИ используют 66% россиян до 35 лет, 42% — в возрасте от 35 до 45 лет и только 23% среди тех, кто старше 45. Молодёжь активно применяет ИИ во всех сферах: почти каждый второй — для личных целей, каждый третий — для учебы, 3 из 10 — в работе.

Чем выше доход, тем активнее россияне используют нейросети: 22% среди зарабатывающих до 50 тысяч рублей в месяц против 54% среди опрошенных с зарплатой от 100 тысяч рублей.

Среди пользователей нейросетей 27% полностью удовлетворены качеством выполнения запросов, 58% — скорее удовлетворены, 11% — скорее не удовлетворены, а 4% — не удовлетворены вовсе.

источник - здесь

[samsony1]

Этические проблемы использовании ИИ в финансовой сфере

Сфера финансов наряду с медициной и информационно-коммуникационными технологиями (ИКТ) входит в тройку лидеров по использованию ИИ и потому заслуживает пристального внимания. Какие этические коллизии провоцирует активное внедрение ИИ в бизнес-процессах, рыночных практиках финансовых организаций и какие возможны пути для их разрешения?

Принято считать, что внедрение ИИ способствует эффективности предоставляемых услуг, в том числе за счет их персонализации и сокращения времени на выполнение рутинных задач. При этом традиционно ставятся вопросы, связанные, например, с проблемами «черного ящика» (непрозрачность принятия решений – Прим. Ред.), конфиденциальности данных, предвзятости алгоритмов, субъекта ответственности в случае допущения ошибки, делегирования права на принятие решения ИИ-системе вне человеческого контроля, социального рейтингования, инклюзии, надежности и безопасности ИИ-системы и т.д.

источник - здесь

[samsony1]

В России представили GigaChat2.0

«Сбер» представил GigaChat 2.0 — функциональную нейросетевую модель на русском языке.

В пресс-службе банка рассказали, что GigaChat 2.0 позволяет компаниям создавать более продуктивных автономных помощников (AI-агентов), способных рассуждать и самостоятельно решать сложные задачи. Модели улучшили знания в математике, естественных и гуманитарных науках, а также стали лучше программировать и писать качественный код.

Для разработки агентов на Python и JS допустимо использовать SDK LangChain, с которым GigaChat полностью совместим. Пакеты совместимости доступны в публичном репозитории GigaChain. Модели нового поколения дольше удерживают контекст беседы и анализируют больше текста (максимальный объем запроса вырос почти до 200 страниц), а также в два раза точнее следуют инструкциям пользователя и на 25% лучше решают рабочие задачи и отвечают на вопросы: соблюдают заданные форматы и условия, формируют ответы в определенном стиле.

источник - здесь

[samsony1]

В ИТМО создали цифровой полигон для тестирования новых систем ИИ

Сотрудники университета ИТМО разработали цифровой полигон для тестирования и оценки эффективности систем искусственного интеллекта (ИИ). Разработка сокращает время на подготовку всестороннего испытания модели от нескольких дней до пары минут.

В ИТМО разработали "Полиокс" - цифровой полигон для систем ИИ со значительно более широким функционалом по сравнению с существующими решениями. ПО позволяет оценивать эффективность системы ИИ по нескольким критериям одновременно и сравнивать с аналогичными решениями. Еще одно преимущество - простота использования. Даже неподготовленный пользователь может самостоятельно запустить программу и проанализировать отчет с результатами тестирования.

Сегодня ИИ используют в своей работе большинство компаний. Чтобы соответствовать требованиям рынка, эти системы нужно постоянно совершенствовать и регулярно дообучать на новых данных. Однако понять, когда модель перестала демонстрировать желаемые показатели точности и нуждается в обновлении, не всегда просто. Упростить и ускорить процесс проверки ИИ помогает виртуальный полигон, который проводит виртуальные испытания, имитируя разные условия эксплуатации. В последнее время на рынке цифровых технологий были представлены более десятка полигонов, но проблема их сертификации и доступа к ним малого и среднего бизнеса остается открытой. Кроме того, большинство полигонов узкоспециализированы и ориентированы на работу с ИИ в конкретной отрасли, например, в медицине.

источник - здесь

[samsony1]

В российском корпоративном мессенджере появился ИИ-ассистент

В российской коммуникационной платформе Frisbee появился ассистент на базе искусственного интеллекта. Это первый корпоративный мессенджер от отечественных разработчиков, в котором интеллектуальный помощник может функционировать в закрытом корпоративном контуре.

ИИ-ассистент внедрен во Frisbee для автоматизации бизнес-процессов, упрощения коммуникации и ускорения решения сложных вопросов. Помощник на базе искусственного интеллекта в мессенджере можно добавить в групповые чаты команд, он становится частью команды, понимает контекст переписок в групповых чатах, к нему можно обратиться за советом или с вопросом.

источник - здесь

[samsony1]

В России планируют снять первый документального киберсериал об искусственном интеллекте (ИИ) с использованием нейросетей.
Съемки стартуют летом 2025 года, заявил автор проекта, директор Фонда социального кино Михаил Комлев.

«Сериал у нас предполагает четыре серии, и рассказывать он будет полностью всю историю создания технологии искусственного интеллекта: от самого ее зарождения до сегодняшнего времени», — сказал он

Подробнее: здесь

[samsony1]

Перспективы практического применения нейроинтерфейсов

В Москве 21-23 мая 2025 года пройдет Школа Центра Биоэлектрических интерфейсов и Института Когнитивных Нейронаук НИУ ВШЭ «Нейроинтерфейсы нового поколения». Тема этого года «Перспективы практического применения нейроинтерфейсов».

Участников программы ждут лекции, воркшопы, постерная сессия, а также посещение лабораторий Института когнитивных нейронаук и Центра биоэлектрических интерфейсов НИУ ВШЭ.
В рамках Школы пройдет круглый стол с участием ведущих экспертов.

источник - здесь

[samsony1]

OpenAI выпускает новое поколение аудиомоделей: улучшенное распознавание и настройка стиля речи ИИ

Обновление включает улучшенное распознавание речи и возможность управлять стилем речи ИИ с помощью простых текстовых команд.

Наиболее примечательной особенностью является новая модель gpt-4o-mini-tts преобразования текста в речь. Система реагирует на такие инструкции по стилю, как «говорите как пират» или «расскажите это как сказку на ночь», что позволяет разработчикам точно настраивать звучание голоса ИИ. Эти возможности основаны на архитектурах GPT-4o и GPT-4o-mini от OpenAI, которые обрабатывают несколько типов входных и выходных данных.

источник - здесь

[samsony1]

Вышла GPT‑4.5 — модель с продвинутым эмоциональным интеллектом

OpenAI представила более совершенную языковую модель искусственного интеллекта GPT-4.5. В компании заявляют, что новинка демонстрирует более высокий эмоциональный интеллект и тонко чувствует настроение собеседника. Также она лучше реагирует на подсказки пользователей, что делает ее полезной для письма и программирования.

Еще разработчики обещают, что новая модель будет реже выдумывать неправдивые ответы. Новинка OpenAI появилась на фоне ряда релизов конкурентных для компании моделей ИИ, и, как отмечает Bloomberg, разработка проходила негладко и непросто.

источник - здесь

[samsony1]

Сбер представил ежегодный сборник «Наука в Сбере — 2024»

В нем можно ознакомиться с основными результатами исследовательской деятельности компании за прошлый год, обзором технологических трендов и итогами работы по совместным проектам с Центрами искусственного интеллекта, созданными в ведущих университетах России.

Достижения в сфере AI 

В 2023 году Сбер представил первую русскоязычную нейросеть GigaChat. С тех пор аудитория выросла с нескольких тысяч до 7 миллионов уникальных пользователей. Совокупное количество запросов к сервису превысило 150 миллионов. За прошлый год появилась целая линейка моделей GigaChat: Lite –для простых задач, требующих максимальной скорости работы, Pro –для сложных проектов, Max — самая мощная модель с расширенным функционалом в России, которая в ряде задач превосходит GPT-4 Turbo. Искусственный интеллект (AI) находит применение и становится реальным помощником все в новых сферах: от медицины и финансов до робототехники и спорта.

Новый функционал получила и нейросеть Сбера Kandinsky. В частности, вышла Kandinsky 4.0 Video, которая позволяет создавать реалистичные видеоролики по текстовому описанию или стартовому кадру.

Подробнее: здесь

[samsony1]

«Роскрипт-М» поможет быстро найти источник пиратства

Российская IT-компания GS Labs (входит в структуру GS Group) разработала решение для защиты цифрового контента «Роскрипт-М». Оно позволяет правообладателям и вещателям быстро выявить источники несанкционированного распространения контента (а значит, и подать на них в суд) , сохранить доходы и соответствовать требованиям мейджоров по защите распространяемого видео.

В основе решения лежит технология digital watermarking — цифровые знаки внедряются в мультимедийные файлы и сохраняются после транскодирования файла для защиты авторских прав. Её особенность в том, что сами метки не видны человеческому глазу при просмотре контента. При этом такая технология позволяет решить основные проблемы, связанные с преобразованием контента, которое используют пираты. С помощью нашего решения распространители контента получают эффективный инструмент для сбора доказательной базы в случае, если произошла утечка контента из онлайн-кинотеатра. Это становится возможно за счёт того, что владелец OTT-сервиса всегда знает, кто именно смотрел контент, т.к. каждому пользователю выдаётся индивидуальная.

источник - здесь

[samsony1]

7 аналогов ChatGPT: чем можно заменить популярную нейросеть для генерации текста

Нейросети – сложные компьютерные модели, обученные на огромных массивах данных. Они имитируют работу человеческого мозга, позволяя решать разнообразные задачи, в том числе:

Генерация текста. Написание статей, постов для социальных сетей, сценариев, рекламных текстов и т.д.
Обработка текста. Перевод с одного языка на другой, рерайт, редактирование, создание конспектов, краткой выдержки и т.д.
Генерация изображений. Создание уникальных иллюстраций на основе текстового описания.
Обработка изображений. Улучшение качества, изменение стиля, создание коллажей и т.д.
Ответы на вопросы. Поиск информации, справочных данных.

Однако, несмотря на все фантастические возможности, которые открывают нейросети, у них есть недостатки и ограничения, поскольку системы зависят от данных, на которых они были обучены. Главный минус — возможная неточность информации. Нейросети могут допускать ошибки, особенно в отношении малоизвестных фактов и событий. Получив готовый текст, обязательно проведите фактчекинг. Чем более специфична тема, о которой вы пишите, тем выше вероятность неточностей и даже «перевирания» фактов со стороны нейросети.

В России есть и другие доступные нейросети с широким спектром возможностей, которые могут помочь в решении разнообразных задач – от написания текстов и создания изображений до генерации музыки и видео:

Sber GigaChat
YandexGPT
Gerwin
Rytr
Chad AI
АiWriteArt
TurboText

источник - здесь

[samsony1]

Красноярск оцифрует дороги для искусственного интеллекта и управления им транспорта

В Красноярске планируется создание цифрового двойника улично-дорожной сети, который позволит внедрить интеллектуальную систему управления транспортом и осуществлять мониторинг состояния дорог. Проект, реализуемый при участии московской компании «Регион», намечен к завершению в 2026–2027 годах.
По словам заведующего кафедрой автомобильных дорог и городских сооружений Сибирского федерального университета Вадима Серватинского, сотрудничество с компанией «Регион» позволит использовать передовые дорожные лаборатории для создания цифровой 3D-модели городской дорожной сети с точной географической привязкой. «Мы уверены в реализации проекта в ближайшие год-два, благодаря нашему взаимодействию с компанией „Регион“, обладающей необходимыми технологиями», — отметил Серватинский.

Разработчики планируют задействовать системы искусственного интеллекта и нейросети для автоматического выявления дефектов и повреждений дорожного покрытия, а также для количественной оценки разрушений.

Ожидается, что цифровой двойник позволит оценивать текущее состояние дорожной сети, оптимизировать управление транспортными потоками и скоростным режимом, а также обеспечить постоянный мониторинг инженерных сооружений. В перспективе, данная разработка станет важной составляющей цифрового двойника всего города.

Одна из ключевых функций цифрового двойника — управление с помощью предикативной аналитики, рассказал о методах реализации исполнительный директор «СиСофт Разработка» Михаил Бочаров. Эксперт уточнил, что для получения качественного результата, необходимо передавать данные в машиночитаемом и машинопонимаемом формате. Цифровой двойник на порядки увеличит скорость сбора данных о состоянии инженерного оборудования и самих дорог, что скажется на оптимизации затрат, сообщил он.

Красноярск, крупнейший город Восточной Сибири с населением около 1,2 миллиона человек, обладает развитой транспортной инфраструктурой. Общая протяженность улично-дорожной сети составляет более 1,2 тыс. км, при этом свыше трети дорог характеризуются высокой интенсивностью движения.

источник - здесь

[samsony1]

GPT-4.5 больше не является самой дорогой моделью ИИ

Премиум-версия ChatGPT от компании была запущена с ежемесячной подпиской за 200 долларов — значительный скачок по сравнению со стандартным тарифным планом за 20 долларов. По словам генерального директора OpenAI Сэма Альтмана, o1 Pro представляет собой самую интеллектуальную модель в мире, предназначенную для решения самых сложных задач.

Модель демонстрирует более высокие показатели по сравнению с предыдущими версиями на математических «соревнованиях», тестах по программированию и научных исследованиях. Хотя OpenAI перешла на o3, эта модель-преемница остаётся недоступной, за исключением её мини-варианта.

источник - здесь