Искусственный интеллект - что это и его применение

[samsony1]

В России появился первый инструмент для GEO-оптимизации контента в ИИ-поиске

Разработчик BARS Agency выпустил платформу Geometrika, которая помогает брендам оптимизировать контент для генеративной ИИ-поиска. Решение позволяет компаниям попадать в ответы нейросетей, таких как ChatGPT и Яндекс Нейро, и увеличивать узнаваемость и трафик.

По данным компании, анализ промптов показал, что пользователи чаще всего обращаются к ИИ для решения задач по программированию (21 225 промптов), науке и технике (18 476 промптов), а также переводу и лингвистике (16 026 промптов).

Разработчики приводят данные по эффективности внедрения GEO-оптимизации: при системной работе бренды показывают прирост поискового трафика в среднем на 29% за 90 дней, а окупаемость инвестиций достигает 3.5x.

источник - здесь

[samsony1]

ДОМ.РФ разработал платформу для создания ИИ-агентов

ДОМ.РФ разработал платформу для создания ИИ-агентов, которые помогают в реализации цифровых продуктов и сервисов группы. Об этом рассказал управляющий директор по ИТ и цифровой трансформации госкомпании Николай Козак на сессии «Практика применения ИИ на финрынке» в рамках FINOPOLIS-2025.

ИИ-агент (или интеллектуальный агент) — это автономная система на базе искусственного интеллекта, которая способна самостоятельно анализировать запросы, принимать решения и выполнять действия. В отличие от ИИ-помощника, который требует постоянного руководства, ИИ-агент способен учиться, адаптироваться и делать выбор независимо, действуя в заданной среде.

В рамках пилота ИИ-агент запущен для проверки качества процессов программирования. Он автоматически проводит анализ кода на предмет качества и безопасности до того, как он попадёт в руки руководителям команд разработки, и даёт развернутую обратную связь что необходимо исправить. По прогнозам, такой инструмент поможет сэкономить 30% времени на рутинных проверках, повысить качество кода. Кроме того, это первый шаг в автоматизации приёмки работ у подрядчиков.

источник - здесь

[samsony1]

«Т-Технологии» создали ИИ-агента для полного цикла разработки ПО

Компания «Т-Технологии» представляет готовое B2B-решение — экосистему ИИ-ассистентов для полного цикла разработки ПО. Его ключевым элементом стал агентский режим, способный самостоятельно выполнять сложные задачи, что кратно ускоряет процессы и сокращает рутину для инженеров.

Данный шаг завершает формирование собственной экосистемы ИИ-ассистентов, охватывающей весь жизненный цикл создания ПО — от сбора требований до тестирования и сопровождения. Компания намерена предлагать эту экосистему в качестве коробочного B2B-решения, что, по ее заявлению, делает ее первым российским бигтехом с подобным продуктом.

Ключевыми преимуществами заявлены глубокая интеграция с существующей инфраструктурой и способность работать с большими проектами.

ИИ-агенты для разработчиков уже стали мировым трендом: такие решения уже запустили Google, Claude Sonet, Cursor и ряд других компаний. Мы стали первой в России компанией, которая массово внедрила собственного ИИ-агента для внутренних команд. Это позволяет значительно ускорять вывод новых продуктов на рынок и снижать затраты на их создание. По нашим оценкам, время от идеи до запуска продукта в крупном бизнесе сокращается до 40%, а экономия ресурсов на реализацию достигает не менее 20%.

Источник - здесь

[samsony1]

Первый в мировой истории российский ИИ-фильм «Чингис-Хан» выходит в онлайн-прокат

Российский проект «Чингис-Хан», триумфатор фестиваля AI Film Awards в Каннах, представляет собой уникальный пример сотрудничества человека и нейросетей.

Картина, основанная на поэтическом произведении Виктора Слипенчука, рассказывает о жизни легендарного завоевателя через призму современных технологий, демонстрируя грандиозные баталии и кочевые традиции монголов.

За технической реализацией стоит настоящий прорыв: над фильмом одновременно работали пятнадцать различных AI-моделей, каждая из которых выполняла специализированную задачу. Нейросети генерировали ландшафты, анимировали движения персонажей на основе данных живых каскадеров, создавали массовые сцены и даже воспроизводили астрономическую картину ночного неба согласно историческим координатам.

Объемный звук и музыкальное сопровождение также были синтезированы искусственным интеллектом, объединившим фольклорные мотивы с классической оркестровой палитрой.

"Чингис-Хан" станет первым опытом для российской аудитории увидеть, на что способен искусственный интеллект в сфере кино.

источник - здесь

[samsony1]

В американском городке Бэбкок-Ранч промышленный робот с искусственным интеллектом построил дом

Пилотный проект компании PulteGroup представляет собой «коробку» из несущих стен. ИИ помогал манипулятору точно укладывать бетонные блоки и скреплять их между собой.

Для монтажа использовали специальный «клей» – он в два раза прочнее традиционного раствора. Представители PulteGroup уверены, что применение ИИ в строительстве сделает дома более безопасными, а процесс возведения – быстрым.

Источник: здесь

[samsony1]

В правительстве начали использовать искусственный интеллект в системе управления нацпроектами

Так, ИИ анализирует полный комплекс мероприятий и показателей, сопоставляя их с установленными Президентом национальными целями развития. Правительство на сегодняшний день использует искусственный интеллект, в том числе и для анализа прогноза невыполнения различного рода программ и мероприятий.

В частности, используется ИИ в системе управления нацпроектами и госпрограммами. Точность прогноза уже достигает 96%. Это важно, потому что наша задача не фиксировать по факту, что где-то что-то не сделано, а делать так, чтобы все было исполнено

Источник: здесь

[samsony1]

В России создают оператора промышленных данных для внедрения ИИ

В России началась подготовка к пилотному проекту оператора промышленных данных. Эта инициатива нацелена на создание инфраструктуры для обмена данными между предприятиями, что рассматривается как необходимое условие для широкого внедрения искусственного интеллекта в производство.

источник - здесь

[samsony1]

"Группа Плюс" включила два продукта в экосистему ИИ-платформы AI Plus, которые меняют работу риелтора. Парсер лидов сканирует соцсети и находит до 600 потенциальных клиентов ежедневно, собирая уникальную базу, недоступную для большинства рыночных решений. А ИИ-тренажер позволяет в безопасной среде отрабатывать до 12 сценариев диалогов с покупателями и продавцами в ходе переговоров трех уровней сложности на всех этапах сделки: от холодного контакта до закрытия. По результатам он выдаёт оценку успешности проведённого разговора и рекомендации по улучшению переговорных навыков.

Пилотный запуск парсера в Уфе и далее - в регионах России подтвердил его эффективность. Сервисом уже пользуются несколько сотен специалистов из 328 городов России. Продукт разработали в рамках совместной Зимней проектной школы ИТМО и группы "Самолет". Парсер решает ключевую проблему рынка вторичного жилья. В условиях, когда сроки продажи недвижимости выросли в 1,5-2 раза, сервис в несколько раз повышает охват аудитории для собственников, помогая быстрее найти покупателя с полной суммой платежа, поскольку количество сделок в ипотеку снизилось. Это стало возможным слаженной работе риелторов из пилотной фокус-группы крупнейшей в России сети "Самолет Плюс".

Пилотное внедрение сервисов уже показало прямую финансовую выгоду. Ежедневно 10-15 собственников, найденных системой, переводятся в проработку. Сервис получил высокие положительные отзывы от риелторов, подтверждающих релевантность лидов и готовность клиентов к сотрудничеству.

источник - здесь

[samsony1]

Создан миниатюрный робот-датчик для работы внутри тела

Нанороботы, которых запускают в тело для обследования или лечения, все еще кажутся чем-то из научной фантастики. Между тем в Китае ее уже воплотили в жизнь.

В Хуачжунском университете науки и технологий разработан и испытан датчик-зонд с беспроводным управлением, способный измерять и регулировать различные физиологические параметры организма изнутри. Уникальное устройство описано в журнале Science Robotics, передает Синьхуа.

Встроенный ультразвуковой мягкий датчик с магнитным приводом (EUSS) имеет размеры всего 1,3×1,3×1,6 мм и вес 4,6 мг. Особенность это крошки в том, что ею можно и управлять при помощи ультразвука, и считывать с нее данные.

EUSS испытан в нескольких применениях.
1. Робот — капсула с лекарством. Будучи внутри свиньи, дозировал препарат магнитным поршнем под управлением извне.
2. Робот-микровискозиметр для измерения вязкости биологических жидкостей. Проверили на свинье и кролике, успешно определил консистенцию крови и желудочного сока соответственно.
3. Робот — магнитный термометр для беспроводного измерения температуры и нагрева in vivo. Может применяться для контроля термической абляции злокачественных опухолей и диагностики воспалений.

источник - здесь

[samsony1]

Применение цифровых технологий, искусственного интеллекта и нейросетей вызывает живой интерес у представителей отрасли, особенно у молодёжи, и это было ясно по тому, что в зале были заняты все места, и часть слушателей даже стояли, но не уходили.

Президент НОТИМ  Михаил Викторов отметил, что сегодня критически важно не просто создавать, а активно внедрять в реальный сектор экономики практичные IT-решения:  «Мы видим огромную перспективу в применении передовых разработок – нейросетей и автоматических платформ — для решения самых актуальных задач. Речь идет о тендерных процедурах, их проверке, существенном упрощении формирования смет и ценообразования. В нынешних условиях – это не просто инновация, а насущная необходимость. Ключевая задача НОТИМ – выявлять такие решения и предлагать их как государственному, так и частному сектору, выступая мостом между талантливыми разработчиками, которым зачастую не хватает маркетинговых ресурсов, и рынком, остро нуждающимся в их технологиях».

Основные сферы применения ИИ в стройке на данный момент приходятся на электронный документооборот, эксплуатацию и обследование зданий, а также на финансовый сектор. При этом экономический эффект от внедрения ИИ может составить до одного триллиона рублей. Но пока стройка остается настолько консервативной, как сейчас, данного эффекта добиться не получится. В качестве примера - опыт крупного строительного холдинга, где внедрили технологии информационного моделирования, а также нейросеть в сферу документооборота – это позволило после завершения строительства оформлять необходимые документы вместо одного-двух дней, как было ранее, за два-три часа.

Стоит отметить, что лидирующие позиции в мире по применению ИИ занимают США, Европа и Китай, при том, что Китай как раз очень активно внедряет ТИМ в строительный бизнес. Однако и в России есть весьма интересный опыт применения ИИ в строительной сфере – и разработчики готовы им поделиться.

Дистанционное сканирование – ответ на вызов времени

В условиях стремительного развития строительной отрасли и растущих требований к скорости и детализации проектной документации традиционные методы сбора и обработки данных становятся неэффективными. О том, как инновационные технологии, в частности, искусственный интеллект и дистанционное сканирование, решают эту проблему и трансформируют строительный комплекс столицы, рассказал заместитель управляющего ГБУ «Мосгоргеотрест» Николай Лесников.

Нужно сказать, что Москва постоянно задает самые передовые направления развития цифровизации в градостроительстве и щедро делится своим опытом с регионами. Вот и опыт «Мосгоргеотреста» может быть очень интересен коллегам по всей стране.

Николай Лесников рассказал, что в последнее десятилетие компания пристально изучает методы получения информации, позволяющие обрабатывать большие объемы данных. В итоге одним из ключевых решений стал переход к дистанционным методам получения информации, в частности, лазерному сканированию объектов.

Сегодня компания активно использует весь спектр доступных на рынке инструментов, в том числе мобильные сканеры на базе автомобилей и квадроциклов для оперативного сбора данных в городе, беспилотники и ручные SLAM-сканеры для работы в труднодоступных местах и детальной съемки объектов. Использование сканирующего оборудования позволило значительно ускорить сбор данных на объектах и готовить широкий спектр документов, необходимых для обеспечения строительных и благоустроительных работ.

[samsony1]

Цитата Nashorn с сайта белорусских проектировщиков

Он таки ИИ. Искуственный идиот

Блистать нужно умом, а не глупостью.
Надо сказать, что вместо изучения BIM(ТИМ)-технологий или возможностей ИИ, на сайте многие не понимая всех тонкостей технологий - не перестают блистать только глупостями, критикуя то, что конечно даже не осознают.

[samsony1]

Российские ученые разработали ИИ-технологию, которая может переводить тексты, написанные древнеегипетскими иероглифами - модель обучалась на самом полном собрании древнеегипетских текстов с переводами, рассказали РИА Новости в Институте искусственного интеллекта AIRI.

"Ученые Института AIRI, ИСП РАН и ИТМО разработали систему, которая может точно распознавать и переводить иероглифические тексты. Основным источником данных при обучении модели стал Thesaurus Linguae Aegyptiae – самое полное собрание древнеегипетских текстов с переводами.

Такая разработка может использоваться в мобильных приложениях дополненной реальности - посетители, которые приходят в музей или видят древнеегипетский артефакт, смогут навести на него камеру и понять, что там написано. Также ИИ помогает исследователям усовершенствовать процесс дешифровки и интерпретации новых материалов, а студентам-египтологам, которые только начинают изучать язык, облегчает процесс обучения.

источник - здесь

[samsony1]

Чем больше учёные работают с ИИ, тем меньше они ему доверяют

В опросе 2024 года 51% опрошенных учёных беспокоился о потенциальных «галлюцинациях» — широко распространённой проблеме, когда большие языковые модели выдают полностью сфабрикованную информацию за правду. В 2025 году это число выросло до внушительных 64%, даже несмотря на то, что использование ИИ среди исследователей подскочило с 45% до 62%.

Беспокойство по поводу безопасности и конфиденциальности выросло на 11% по сравнению с прошлым годом, а опасения, связанные с этичностью ИИ и прозрачностью, также увеличились.

Кроме того, по сравнению с прошлым годом произошёл резкий спад ажиотажа, тогда как шумные стартапы в области ИИ доминировали в заголовках. В 2024 году опрошенные учёные заявляли, что верят в то, что ИИ уже превосходит человеческие способности более чем в половине всех случаев использования. В 2025 году эта вера рухнула, упав до менее чем трети опрошенных.

Эти данные согласуются с предыдущими исследованиями, которые заключили, что чем больше люди узнают о том, как работает ИИ, тем меньше они ему доверяют. Верно и обратное — самыми большими фанатами ИИ оказываются те, кто меньше всего понимает в этой технологии.

источник - здесь

[samsony1]

Производитель роботов из Магнитогорска показал андроида для работы на МКС

Производитель роботов из Магнитогорска (Челябинская область), НПО «Андроидная техника», показал работу анропоморфа, который будет работать на внешней стороне Международной космической станции (МКС).

«Компания провела демонстрацию прототипа торсового антропоморфного робота проекта „Теледроид“. Машина предназначена для выполнения научных экспериментов на внешней поверхности МКС в условиях открытого космоса», — рассказала пресс-служба «Андроидной техники».

Робот на 97% создан с помощью отечественной компонентой базы. Разработчики учли вредное воздействие различных факторов, с которыми андроид столкнется. Это солнечная радиация, вакуум и экстремальные температуры.

источник - здесь

[samsony1]

Как использование ИИ в системе «МЭШ» помогает ученикам и педагогам

«Московская электронная школа» — совместный проект столичных Департамента образования и науки и Департамента информационных технологий. Он появился в 2016 году. Сегодня единой цифровой образовательной платформой пользуются более 1,2 миллиона школьников, свыше 1,8 миллиона родителей и около 70 тысяч педагогов. Среди основных сервисов «МЭШ» — библиотека учебных материалов, электронные дневник и журнал, «Москвенок», «Портфолио учащегося» и «Олимпиады».
В электронном дневнике можно найти полную информацию о программе обучения на весь учебный год, времени занятий и отдыха, расписание уроков и профессиональных курсов, данные об успеваемости, предстоящих контрольных работах, а также домашние задания и комментарии учителей к ним.

В ближайшие три года в столице продолжится развитие «Московской электронной школы» («МЭШ»). Это одна из крупнейших в мире образовательных систем, которая работает с использованием искусственного интеллекта (ИИ).

Так, у школьников будет возможность улучшить свои знания благодаря интеллектуальным тренажерам по физике и информатике в сервисе «Цифровой учитель». Педагоги смогут использовать чат-бот на основе искусственного интеллекта. В прошлом учебном году в мобильном приложении «Журнал “МЭШ”» появился сервис «Ассистент учителя». Цифровой помощник призван облегчить повседневную работу педагогов, выступая в роли системы управления напоминаниями и отслеживания учебных дел. Он оперативно информирует об изменениях в расписании, запланированных контрольных, а также сигнализирует о необходимости обратить внимание на успеваемость и посещаемость учеников, будь то пропуски занятий или академическая задолженность.

источник - здесь