Искусственный интеллект, роботы - применение

[samsony1]

ChatGPT помог айтишнику создать вакцину от рака для собаки — опухоль уменьшилась на 75%

Австралийский предприниматель Пол Конингем, специалист по машинному обучению с 17-летним стажем, использовал ChatGPT, AlphaFold и собственные алгоритмы, чтобы спроектировать персонализированную мРНК-вакцину от рака для своей собаки. Опухоль уменьшилась на 75% за месяц — ученые называют это первой в мире персональной противораковой вакциной, созданной для животного.

В 2024 году у Рози — метиски стаффордширского терьера и шарпея, которую Конингем забрал из приюта в 2019-м — обнаружили мастоцитому, самый распространенный вид рака кожи у собак. Хирургия и химиотерапия замедлили рост опухолей, но не уменьшили их. Ветеринары давали собаке от одного до шести месяцев.

Тогда Конингем обратился к инструментам, которые знал лучше всего. ChatGPT предложил направление — иммунотерапию и геномное секвенирование — и помог выстроить пайплайн: секвенировать ДНК опухоли, сравнить с ДНК здоровых клеток, найти мутации и спроектировать вакцину, нацеленную на конкретные неоантигены. AlphaFold от Google DeepMind смоделировал трехмерные структуры мутировавших белков, а собственные алгоритмы Конингема отобрали наиболее перспективные мишени. Результат — полстраницы формул, описывающих последовательность мРНК для вакцины.

Производством занялись ученые из Института РНК при Университете Нового Южного Уэльса (UNSW) под руководством профессора Палла Тордарсона. От получения последовательности до готовой вакцины прошло менее двух месяцев. В декабре 2025 года исследовательница из Квинслендского университета Рейчел Аллавена, у которой было этическое одобрение на экспериментальную ветеринарную иммунотерапию, ввела Рози первую инъекцию. Через месяц опухоль уменьшилась на 75%, а собака, по словам хозяина, снова начала прыгать через забор за кроликами.

источник - здесь

[samsony1]

В России действуют 44 программы обучения медработников технологиям ИИ

В Минздраве сообщили, что медицинские учреждения используют сервисы и изделия на базе искусственного интеллекта. Технологии помогают улучшить диагностику и выявить заболевания на ранних стадиях.

В министерстве рассказали, что 19 подведомственных образовательных организаций разработали и реализуют программы по подготовке специалистов в сфере разработки и применения технологий ИИ для охраны здоровья. Программы предусматривают подготовку и переподготовку кадров, а также повышение квалификации.

[samsony1]

Стартап из Австралии создал дата-центр, работающий на клетках человеческого мозга

Дата-центр, работающий на основе выращенных в лаборатории клеток человеческого мозга, появился в Мельбурне, сообщает агентство Bloomberg. Его построил австралийский биотехнологический стартап Cortical Labs. Еще один подобный центр уже скоро появится в Сингапуре. В Cortical Labs хотят бросить вызов таким компаниям, как Nvidia.

Биотехнологический стартап Cortical Labs работает над двумя небольшими центрами обработки данных, управляемыми клетками человеческого мозга, помещая выращенные в лаборатории нейроны в кремний в рамках эксперимента, — говорится в публикации.
Уточняется, что дата-центры Cortical Labs вместо обычных процессоров используют CL1, работающие на основе живых человеческих клеток. Это первая в мире система «синтетического биологического интеллекта». В ней биологические нейроны, выращенные в лаборатории на основе клеток крови человека, совмещены с кремниевыми чипами.

источник -

[samsony1]

Информацию при ограничении работы сети можно узнать из ИИ-помощника Яндекса

Также сохраняется функциональность карт и справочных данных об организациях.

Возможность поиска информации в условиях ограничения работы мобильной сети, содержащейся на сайтах, которых на данный момент нет в белом списке, сохраняется при помощи короткого ответа от голосового ИИ-помощника "Алиса" от Яндекса.

Поисковик работает и отвечает на запросы. Если нужные сайты входят в белые списки, можно перейти на сайт. Если же нет, информацию с сайта можно посмотреть в коротком ИИ-ответе "Алисы" - они остаются доступны в браузере и в поисковом приложении "Яндекса".

При нахождении в центре Москвы с ограниченной связью, можно задать запрос "как доехать в редакцию ТАСС" и благодаря ответам "Алисы" в "Поиске" отобразится информация о необходимом маршруте.

Кроме того, пользователи также могут смотреть фото или видео в поиске и решать свои необходимые задачи. Также сохраняется функциональность карт и справочной информации об организациях.

источник - здесь

[samsony1]

В «Яндекс Погоде» появилась новая функция — ИИ-чат, который поможет пользователям планировать день с учётом погодных условий. Нейросеть на базе технологии Alice AI даёт персональные рекомендации, например, подсказывает, как одеться на прогулку, когда начинать велосипедный сезон или стоит ли менять шины.

Чат самостоятельно определяет, какой источник данных использовать — долгосрочный прогноз, климатическую статистику или прогноз на ближайшие сутки. Он учитывает геолокацию пользователя и даёт ответ не просто для города, а для конкретного района.

источник - здесь

[samsony1]

Поисковая система Google начала заменять оригинальные заголовки новостных статей на варианты сгенерированные искусственным интеллектом

Ранее подобная практика была внедрена в ленту Google Discover, теперь изменения коснулись и традиционной выдачи. Издание The Verge обнаружило несколько случаев, когда Google заменял их авторские заголовки на собственные, при этом иногда искажая их смысл.

источник - здесь

___________
ну разве это не перебор, не наглость …

[samsony1]

Аналитики оценили уровень внедрения промышленных роботов в высокотехнологичных отраслях

Около 56% российских предприятий задействуют робототехнику в разных процессах, подсчитали эксперты ИСИЭЗ НИУ ВШЭ.

В основном промышленных роботов используют инновационно активные крупные и средние предприятия. Их доля составляет 70% в общем объёме. Тогда как небольшие компании чаще осваивают такие решения в качестве эксперимента.

Чаще всего предприятия доверяют роботам упаковку и распаковку продукции (36,8%), погрузку и выгрузку (33,3%), сварочные работы и лазерную резку (31,6%).

12% организаций намерены внедрить роботов в течение ближайших трёх лет. Компании, которые уже применяют такие решения, хотят расширяться. Об этих планах заявили почти 60% средних и крупных предприятий и более 30% малых.

Большинство участников исследования положительно оценили эффект от внедрения робототехники. Так, семь из десяти организаций сообщили, что роботизация принесла определённый экономический эффект. При этом примерно в трети случаев результаты превзошли ожидания. Только около 3–4% предприятий не увидели существенных улучшений. Каждая четвёртая компания пока не готова оценить эффект от применения робототехники.

источник - здесь

[samsony1]

Китайский человекоподобный робот научился играть в теннис

Китайская робототехническая компания Galbot обучила андроида играть в большой теннис. Несколько розыгрышей робота и человека показало Центральное телевидение Китая.

Робот с ракеткой в руках свободно перемещался по корту. Работа его ног синхронизировалась с распознаванием летящего мяча. Андроид отбивал теннисный мяч разной техникой - форхендом и бэкхендом.

Китай активно развивает сферу человекоподобных роботов. Разработчики пытаются обучить роботов сложным телодвижениям и научить их безопасно перемещаться в пространстве. Ранее китайские андроиды демонстрировали навыки бега, танцев, боевых искусств и акробатики.

В 2025 году более 140 китайских производителей выпустили свыше 330 различных моделей человекоподобных роботов.

источник - здесь

[samsony1]

«ИИ-инженер» поможет Билайну экономить время специалистов и улучшать качество связи

Билайн внедряет технологии искусственного интеллекта в процессы управления инцидентами на сети. Пилотные испытания проекта «ИИ-инженера» в настоящее время идут в нескольких регионах страны. По прогнозам, внедрение позволит в 2 раза ускорить время взятия инцидента в работу и на 5% снизить средние сроки устранения проблем.

Работа инфраструктуры связи невозможна без инцидентов — то есть незапланированных событий, которые нарушают работоспособность базовых станций или транспортной сети. Это может быть, например, обрыв кабеля, недоступность оборудования из-за проблем с электропитанием, зависание оборудования или его отдельных плат. Информация о сбое передается инженерам оператора, которые выясняют причину и решают проблему удаленно либо на выезде. Теперь инженерам Билайна в работе с инцидентами будет помогать искусственный интеллект.

Разработка под названием «ИИ-инженер» объединяет ML-модели, обученные на базе знаний Билайна, RAG-знания (то есть контекст из проверенных внешних источников), инструкции заказчиков, информацию о сигналах оборудования и историю инцидентов. При поступлении сообщения об инциденте «ИИ-инженер» суммаризирует контекст, переводит естественный язык в цепочки команд, выполняет диагностику и либо запускает активные действия на оборудовании (например, там, где требуется перезагрузка), либо, если его силами проблему не решить, отправляет структурированную информацию инженеру-человеку. На первом этапе «ИИ-инженер» остается под контролем специалиста, однако для некоторых видов инцидентов, где точность превышает 80%, мы уже запустили активные действия агента и минимизировали перепроверку. По мере роста точности объем ручной проверки снижается.

Благодаря широкому контексту и постоянному дообучению, «ИИ-инженер» успешно обрабатывает даже неизвестные аварии. В будущем разработчики планируют расширить его функциональность за счет возможностей предиктивной аналитики — чтобы предугадывать и предотвращать сбои в работе сети.

Цели проекта — снять со специалистов рутину, которую невозможно автоматизировать классическими методами, зафиксировать цифровой след (ИИ способен логировать все свои действия без замедления процесса, в отличие от человека, который фиксирует лишь 5–10% критичных моментов из-за нехватки времени. Люди часто упускают симптомы, логику рассуждений и даже причины инцидентов, из-за чего теряется ценный материал для дообучения ИИ), сократить количество выездов и снизить показатели простоев. То есть высвободить ресурсы, повысить точность и оперативность работы — и в конечном итоге улучшить качество связи.

источник - здесь

[samsony1]

Суверенный ИИ под традиционные ценности: что меняет новый законопроект о регулировании искусственного интеллекта в России

В России на обсуждение вынесли проект первого рамочного закона об искусственном интеллекте, который одновременно закрепляет базовые принципы регулирования ИИ и прямо требует учитывать традиционные российские духовно-нравственные ценности при создании и внедрении таких систем. Для инженеров, проектировщиков, айти-специалистов и госслужащих это не абстрактная политическая декларация, а новая нормативная реальность, к которой придётся готовить и технологии, и документы, и внутренние регламенты.

Ключевые положения законопроекта

Центральная часть документа - система понятий, через которую государство предлагает смотреть на технологии ИИ и связанные с ними риски. Это важно не только для юристов: от того, к какой категории отнесут конкретную систему (например, расчётную модель в строительной платформе), будут зависеть требования к её разработке, обучению, эксплуатации и отчётности.

1. Суверенный и национальный ИИ
Суверенные и национальные модели ИИ, по замыслу авторов, должны создаваться и обучаться полностью в России - на отечественных наборах данных, с использованием российских инфраструктур и под контролем российских компаний и специалистов. В ряде публикаций подчёркивается, что все стадии разработки и обучения таких моделей предлагается проводить исключительно на территории РФ, силами граждан и юридических лиц России. Цель подхода понятна: не допустить зависимости критически важных решений (в медицине, госуправлении, промышленной безопасности) от зарубежных платформ и юрисдикций.

2. Доверенный ИИ и требования к безопасности
Отдельно вводится понятие «доверенной» модели ИИ - системы, которые проходят проверку по требованиям безопасности и качества и включаются в специальный государственный реестр. Согласно сообщениям правового портала и специализированных изданий, такие системы должны обрабатывать данные только в России, что напрямую связано с режимами персональных и иных чувствительных данных. При этом предполагается риск-ориентированный подход: чем выше потенциальный вред от ошибки ИИ для жизни и здоровья людей или для общественной безопасности, тем жёстче будут требования к такой системе.

3. Принцип традиционных духовно-нравственных ценностей
Законопроект прямо закрепляет: правовое регулирование ИИ основывается, среди прочего, на учёте и уважении традиционных российских духовно-нравственных ценностей. В пояснениях Минцифры и цитируемых СМИ перечисляются базовые ориентиры - жизнь, достоинство, права и свободы человека, патриотизм, гражданственность, служение Отечеству и ответственность за его судьбу, милосердие, справедливость. Отсюда логичный вывод: государство ожидает, что при разработке и внедрении ИИ разработчики будут отслеживать не только технические метрики, но и ценностные эффекты - не поощряет ли система деструктивные практики, не искажает ли историческую память, не разжигает ли вражду.
Требование учитывать ценности, упомянутые в действующих стратегических документах (в том числе патриотизм, служение Отечеству и ответственность за его судьбу, крепкую семью, историческую память и преемственность поколений, единство народов России), логично продолжает линию уже принятых актов о традиционных ценностях. Требуется уточнение: окончательная формулировка и объём перечня ценностей в финальной редакции закона могут отличаться от приводимых в СМИ и аналитических обзорах. Рекомендуется свериться с актуальной редакцией текста на официальном портале проектов нормативных правовых актов.

4. Права граждан и маркировка материалов
По данным правовых ресурсов, законопроект закрепляет за гражданами право оспаривать в досудебном порядке решения госорганов и госкомпаний, принятые с использованием ИИ, а также требовать компенсации вреда при неправомерном применении таких систем. В ряде публикаций подчёркивается, что у человека должна сохраняться возможность отказаться от взаимодействия с ИИ и получить услугу в традиционном формате - через живого специалиста. Для защиты от скрытых манипуляций предлагается ввести обязательную маркировку материалов, созданных с применением ИИ: все аудиовизуальные произведения (изображения, видео, аудио), сгенерированные с помощью соответствующих технологий, должны содержать заметное предупреждение о таком происхождении как в форме, понятной человеку, так и в машиночитаемом виде. Конкретные требования к содержанию и расположению таких отметок отнесены к компетенции Правительства, что означает появление в будущем отдельного подзаконного акта с детальными правилами.

5. Ответственность участников и сферы, где закон не действует
Законопроект выстраивает цепочку ответственности: разработчики моделей ИИ обязаны отслеживать создаваемые ими алгоритмы, блокировать дискриминационные решения и противоправные результаты; операторы систем ИИ тестируют их безопасность и информируют пользователей об ограничениях; владельцы сервисов обязаны предотвращать неправомерное использование таких технологий. Ответственность за вред от применения ИИ предлагается распределять между разработчиком, оператором, владельцем сервиса и иногда пользователем - в зависимости от степени вины каждого. При этом действие закона не будет распространяться на применение ИИ в целях обороны и безопасности государства, охраны правопорядка и предотвращения чрезвычайных ситуаций, если иное не установит специальное законодательство.

источник - здесь

[samsony1]

Интеллектуальный анализ документов с помощью ИИ: как «Сайбокс. Док» на 80% сокращает время на работу с документами

Работа с документами остается одной из самых трудоемких и наименее автоматизированных зон в корпоративных процессах. В крупных организациях сотрудники тратят до 20% рабочего времени на поиск и обработку информации, а ручной анализ контрактов, заявок, отчетов и ведение деловой переписки занимает до 80% операционной нагрузки линейного персонала. Ошибки и задержки, связанные с человеческим фактором, а также снижение продуктивности и текучесть персонала, вызванные монотонной работой, приводят к убыткам и деловым рискам.

Решить вопрос системно, без масштабирования команды и с качественно новым уровнем эффективности возможно с «Сайбокс.Док» ИТ-холдинга Т1. Решение на базе генеративного искусственного интеллекта автоматизирует анализ документации, что может позволит ускорить процессы как минимум в 1,5–2 раза и сократить время на работу с документами на 80%, снизить нагрузку на специалистов от 20 до 40%, исключить ошибки, связанные с человеческим фактором, и перераспределить время сотрудников на задачи экспертного уровня.

«Сайбокс. Док» — прикладной продукт для подразделений, где сотрудники ежедневно работают с большим потоком документов: в закупках, юридических департаментах, финансах и бухгалтерии, службах методологии и нормативно-правового регулирования, проектирования и конструкторско-технологической подготовки.

Система берет на себя рутинные операции:
- проверку комплектности пакетов документов и соответствия регламентам;
- поиск и извлечение данных из файлов различных форматов;
- сопоставление версий документов и контроль изменений;
- выявление рисковых формулировок;
- подготовку типовых документов и отчетов.

Поддерживаются все основные форматы документов: Word и машиночитаемый PDF, сканы и Excel в плоском табличном представлении.

«Сайбокс. Док» входит в реестр отечественного ПО, что позволяет применять решение на предприятиях, которые владеют или эксплуатируют объекты критической инфраструктуры. Решение может использоваться на платформе продукта в рамках построенных процессов или встраиваться в существующие ИТ-системы компании. Размещение ПО и видеокарт возможно как в контуре заказчика, так и в Облаке Т1.

Модуль OCR (оптического распознавания символов) считывает текст со сканов и изображений. После распознавания отсканированного текста или загрузки файла в формате .doc/.docx, .xls/.xlsx, *.pdf (машиночитаемый), модуль классификации автоматически определяет тип документа (договор, счет, заявка, техническое задание и т.д.) и распределяет его по заданным пользователем признакам.

источник - здесь

[samsony1]

Сбер представил масштабное обновление ИИ-помощника ГигаЧат

Флагманская модель ГигаЧат (GigaChat) работает быстрее и качественнее, а также расширяет возможности разработчиков.

ГигаЧат теперь обладает долгосрочной памятью и сохраняет факты о пользователе, используя данные в последующих разговорах. Включить или отключить эту функцию можно в настройках профиля. Данные синхронизируются между веб-версией, мобильными приложениями и телеграм-ботом при авторизации по Сбер ID.

Генерация текстовых ответов происходит вдвое быстрее по сравнению с предыдущей версией. Такой результат обеспечен архитектурой MoE (от англ. mixture of experts — «смесь экспертов»). В этом случае модель работает как команда узкопрофильных специалистов, каждый из которых отвечает за свой тип задач.

Кроме того, ГигаЧат теперь автоматически подключает поиск актуальных сведений в интернете: пользователю не нужно активировать такой режим. Онлайн-поиск стал доступен и в режиме «Общение голосом».

Новые возможности благодаря ГигаЧату теперь получают разработчики: можно не только написать код, но и запустить его прямо в интерфейсе. В модель встроен кодовый интерпретатор, который поддерживает работу с загружаемыми файлами, выполняет сложные численные вычисления, создаёт графики и диаграммы в чате. В результате ГигаЧат становится полноценным аналитическим инструментом для работы с таблицами и массивами данных. С помощью ГигаЧата также можно строить прикладные ИИ-продукты и сервисы.

источник - здесь

[samsony1]

Navio представил беспилотный шаттл L5 на курорте «Манжерок»

Команда запустила перевозку пассажиров на первом автономном шаттле L5 по территории курорта «Манжерок» в Горном Алтае. Теперь вы можете испытать его на деле лично. Это уже не про концепцию или технологию будущего, а про реальный опыт взаимодействия с транспортом нового поколения, который возможно получить уже сегодня. В шаттле нет органов управления и рабочего места водителя, работу системы контролирует инженер.

Это событие — важный шаг, который дает возможность публично продемонстрировать работу технологии автономного вождения. А еще это позволяет:
- отработать сценарии взаимодействия ИИ-водителя с другими участниками дорожного движения;
- реализовать перевозку пассажиров по заданным маршрутам;
- испытать автономный шаттл в разных климатических и дорожных условиях, включая сложный рельеф горнолыжного курорта;
- провести оценку эргономических характеристик шаттла.

С учетом пассажирского трафика и особенностей инфраструктуры на курорте «Манжерок» представлен шаттл с конфигурацией, рассчитанной на перевозку до 20 пассажиров. Салон выполнен из премиальных материалов и оснащен всем необходимым для комфортной поездки пассажиров: специальными креплениями для горнолыжного снаряжения, адаптивным климат-контролем и системой освещения, способной подстраиваться под меняющиеся условия окружающей среды.

источник - здесь

[samsony1]

Новый законопроект о регулировании ИИ призван защитить россиян от мошенничества, сообщил вице-премьер Дмитрий Григоренко во время рабочей поездки в Иркутскую область.

Регионы активно внедряют искусственный интеллект в госуправление и социальную сферу, в том числе в здравоохранение. Сегодня мы увидели это на примере Иркутской области. При этом с развитием технологии возникает необходимость в четких и прозрачных правилах ее применения. В этой связи Правительство подготовило законопроект о регулировании ИИ. Сейчас мы обсуждаем его с представителями отрасли и всеми заинтересованными сторонами. Законопроект закрепляет само понятие искусственного интеллекта и устанавливает обязанности для разработчиков, владельцев и пользователей. Ключевая задача — защитить граждан от манипуляций и мошенничества, не ограничивая при этом развитие технологии.

Дмитрий Григоренко посетил и Иркутскую областную детскую «умную больницу». Там ИИ интегрирован, например, в госпитализацию, проведение операций, выписку пациента и многое другое. Палаты в больнице оснащены элементами умного дома, а кардиохирургическое отделение — системами компьютерного зрения для мониторинга состояния пациентов. Также в учреждении появился Центр мониторинга детского здоровьяс 16 телемедицинскими стойками. Они могут передавать данные инструментальных исследований, сопровождать операции и проводить дистанционные консультации для детей в отдаленных населенных пунктах региона.

Источник: здесь

[samsony1]

Un-ViTAStereo Технология стереозрения для роботов

Международный научный коллектив с участием учёных МФТИ представил технологию стереозрения Un-ViTAStereo, которая определяет расстояние до объектов, не используя для обучения дорогостоящие лидары и ручную разметку. Она точна даже там, где "слепнут" современные алгоритмы: перед гладкими стенами, в густой листве или тумане. Технология может применяться в том числе для безопасности беспилотных автомобилей и автономных роботов.

Стереосистемы роботов и беспилотных автомобилей устроены подобной зрению человека. Только вместо глаз они используют камеры, а вместо мозга — алгоритмы. Но этот механизм срабатывает не везде. Например, при встрече с идеально белой стеной или зоной с повторяющимися узорами, алгоритму не хватает визуальных зацепок, чтобы верно сопоставить изображения. Могла бы помочь ручная разметка с правильным расстоянием до каждого объекта, но работать она будет только в ограниченном сценарии.

Текущая версия Un-ViTAStereo — только начало. На ее основе учёные планируют создать самообучающуюся нейросеть, которая сможет адаптироваться под специфику разных сред — от городских улиц до заводских цехов. Также учёные хотят использовать редкие, но точные измерения лидаров в качестве "супер-маяков" для обучения, что еще больше повысит точность.

источник - здесь