Искусственный интеллект, роботы - применение

[samsony1]

Самым востребованным цифровым навыком на протяжении двух лет остаётся работа с ИИ

За год число пользователей нейросетей среди опрошенных россиян выросло с 42 до 61%. 75% респондентов назвали ИИ-технологии наиболее востребованным навыком.

Такие результаты показало исследование образовательной платформы «Нетология» и школы цифровых технологий от Сбербанка «Школа 21». 54% участников опроса заявили, что сейчас невозможно развиваться в профессии без цифровых навыков. 21% считает, что они ускоряют карьерный рост.

41% респондентов осваивали новые компетенции, чтобы сменить работу или профессию. Новые знания также требовались для увеличения дохода или сохранения имеющейся работы. Такие варианты выбрали по 28% участников исследования. Лишь 19% полагают, что цифровые навыки полезны, но не относятся к критически необходимым.

Получив новые компетенции, 44% опрошенных увеличили доход, а 34% получили повышение или новые проекты. Ещё 30% смогли сменить профессию. В то же время 21% респондентов пока не почувствовали влияния новых навыков на карьерное развитие.

Что касается уровня знаний и навыков, то 38% респондентов уверенно работают с цифровыми решениями. 48% изучают новые инструменты в процессе работы. Ещё 12% используют преимущественно базовые сервисы.

Помимо изучения ИИ-технологий участники опроса считают важными такие направления, как анализ данных (48%), интернет-навигацию (47%), кибербезопасность (46%). Как организовать обучение персонала навыкам работы с искусственным интеллектом.

источник - здесь

[samsony1]

Беспилотные КамАЗы «намотали» 6 млн км по России.

КамАЗ отчитался о том, что беспилотные грузовики проехали 6 млн км
Беспилотные грузовики КамАЗ ездят по двум трассам (М-11 и ЦКАД) с начала 2023 года

Тестирование проводится на трассах М-11 «Нева» и ЦКАД. За время испытаний автопарк из 18 беспилотных транспортных средств перевез 732 тыс. кубометров грузов. По данным компании, за весь период не было зафиксировано ни одного ДТП или нарушения правил дорожного движения.

Эксперимент по работе беспилотных грузовиков на трассах запустили в 2023 году. Сначала они ездили только по трассам М-11 «Нева» и ЦКАД. Однако осенью 2025 года к эксперименту добавили три новых региона — Башкирию, Пермский край и Свердловскую область. Это связано с открытием трассы М-12 до Екатеринбурга, и маршрут затрагивает эти субъекты.

Подробнее - здесь

[samsony1]

Дистанционное управление роботами через спутники протестировали в Китае

Китайские ученые провели успешный эксперимент по дистанционному управлению наземным роботом с помощью вычислительных мощностей, размещенных на орбите. В ходе эксперимента исследователям удалось объединить в единую замкнутую систему агента искусственного интеллекта с открытым исходным кодом OpenClaw, спутниковую обработку данных и наземное роботизированное устройство.

Схема работы выглядит следующим образом: оператор на Земле подает голосовую команду, которая через OpenClaw передается на спутниковую группировку. На орбите, внутри защищенного оборудования, активируется большая языковая модель Qwen3 от Alibaba. Используя бортовые вычислительные ресурсы, искусственный интеллект обрабатывает команду и формирует цифровые инструкции, которые затем возвращаются на Землю для приведения робота в действие. Сообщается, что данный эксперимент стал первым случаем успешного выполнения задач искусственным интеллектом непосредственно на орбите, без участия наземных серверов.

Целью технологии является обеспечение высокопроизводительными вычислительными мощностями автономных систем в тех регионах, где наземная инфраструктура, включая сети 5G или оптоволокно, работает ненадежно или отсутствует. В перспективе орбитальный ИИ сможет обеспечивать работу человекоподобных роботов, роботизированных собак, беспилотных автомобилей и дронов в удаленных районах, зонах стихийных бедствий или пустынях.

Компания GuoXing Aerospace активно развивает эту инфраструктуру. В мае прошлого года она запустила кластер из 12 спутников на орбиту. Второй и третий кластеры планируется развернуть в текущем году. К 2030 году компания намерена увеличить группировку до тысячи аппаратов, а к 2035 году — создать сеть из 2800 специализированных вычислительных спутников. Из них 2400 будут предназначены для обработки информации, а 400 — для обучения моделей непосредственно на орбите на высотах от 500 до 1000 километров.

источник - здесь

[samsony1]

Дзен представил ИИ-ассистента «Глиф» для объяснения новостей

В мобильном приложении Дзен стал доступен новостной ИИ-ассистент «Глиф», обученный на более чем 200 миллионах материалов. Инструмент предназначен для объяснения новостей с учетом контекста и интересов пользователя. Также в рамках подписки «Дзен Про» запущен ИИ-дайджест, который формирует краткий пересказ ленты на основе новостей страны, региона и подписок пользователя.

В приложении Дзен запущен новостной ИИ-ассистент «Глиф», обученный на более чем 200 миллионах новостных материалов. Инструмент предназначен для помощи пользователям в ориентации в информационном поле и понимании того, какое значение события имеют для них. В компании ссылаются на данные собственных исследований, согласно которым у 78 % пользователей после прочтения новости остаются дополнительные вопросы о происходящем и его значимости, 61 % обращаются к поиску для изучения темы, а 43 % не находят понятного объяснения с первого раза.

Ассистент создан для объяснения новостей с возможностью адаптации контекста: в зависимости от интересов пользователя одна и та же новость может быть представлена с акцентом на экономические последствия, технологический контекст или влияние на повседневную жизнь. Обучение модели проведено на массиве новостных материалов по темам от политики и экономики до технологий и спорта. «Глиф» доступен бесплатно в мобильном приложении Дзена.

источник - здесь

[samsony1]

Neuralink Илона Маска помогает восстановить речь у тех, кто её утратил

Нейронные команды преобразуются в синтезированную речь

Компания Neuralink активно проводит клиническое испытание технологии Voice, позволяющей пациентам с тяжелыми нарушениями речи восстанавливать возможность говорить.

Один из участников, Кеннет Шок, использует интерфейс «мозг-компьютер», который переводит его нейронные команды напрямую в синтезированную речь. БАС постепенно лишил Кеннета возможности говорить физически, но мозг продолжает формировать команды, которые перехватывает имплант.

Voice — это расширение предыдущих исследований, которые фокусировались на управлении курсором силой мысли. Новая технология решает куда более сложную задачу: декодировать нейронные сигналы до уровня фонем и превращать их в полноценную речь в реальном времени. Имплант N1 и система R1 получили статус прорывных устройств (Breakthrough Device) от FDA для пациентов с тяжелыми нарушениями речи, что ускоряет процесс проверки безопасности и эффективности.

источник - здесь

[samsony1]

Первый российский испытательный центр роботов и беспилотных систем в Москве

Новые технологии должны пройти тщательное и всестороннее тестирование. С этой целью Московский инновационный кластер открыл первый в России испытательный центр полного цикла, предназначенный для тестирования коммунальных, складских, логистических, транспортных, мониторинговых, строительных и многих других беспилотных роботизированных систем.

Основная площадка Испытательного центра расположена в Инновационном центре «Сколково». Здесь находится штаб‑квартира, место для профильных мероприятий и несколько площадок, на которых можно проводить испытания различных типов техники. Кроме того, Испытательный центр будет использовать полигон Федерального центра беспилотных авиационных систем и ряд других локаций.
Подать заявку на проведение испытаний можно в пару кликов на платформе i.moscow. Рассмотрение документов проходит в ускоренном режиме, благодаря чему приступить к тестированию своих систем можно уже через несколько дней после обращения.

Разработчики могут тестировать свою технику в самых разных условиях: в офисах и общественных местах, на воде и под водой, в воздухе, а также на открытых площадках — с асфальтом, естественным грунтом или деревянными настилами.

1. ООО «ЯкуРоботикс» тестирует автономную поломоечную машину Unit. Робот самостоятельно строит карту помещения в реальном времени, прокладывает маршрут и объезжает препятствия — неподвижные и движущиеся. Машина уверенно перемещается даже там, где находится много людей или имеются другие сложные для работы условия. При этом уборка идет быстро и качественно.

2. ООО «ГУМИЧ РТК» тестирует робота «Городового». Его задача — патрулировать закрытые территории и общественные пространства: следить за обстановкой и при необходимости подавать сигналы экстренным службам.

3. Испытание проходит и гусеничная платформа «Веном Саранча» компании «РОБКОМ». Этот маневренный вездеход на электрической тяге имеет высокую проходимость. Летом его можно использовать для скашивания травы, а зимой – для уборки снега.

4. Автономные мобильные роботы «МОРОС» компании «Мобильные роботизированные системы» предназначены для перевозки грузов весом до 1,5 тонны на складах и промышленных объектах. При этом они могут взаимодействовать с другими роботами и умными устройствами — система сама распределяет задачи и прокладывает маршруты.

5. ГК «Прикладная робототехника» испытывает новую модель робота‑манипулятора ARM. Это роборука подходит для разных задач: может собирать и упаковывать изделия, красить или выполнять точные операции с мелкими деталями.

источник - здесь

[samsony1]

Ученые МИИГАиК создали нейросеть для воссоздания облика полуразрушенных сельских храмов

В Московском государственном университете геодезии и картографии (МИИГАиК) созданы передовые алгоритмы и модели для 3D-реконструкции и восстановления объектов культурного наследия. Технология разработана на стыке фотограмметрических методов и искусственного интеллекта: с помощью фотографий сохранившихся фрагментов алгоритм способен «достроить» и восстановить исходный вид архитектурного памятника.

Большое количество заброшенных после революции и полуразрушенных сельских или деревенских церквей России не включены в списки архитектурного наследия, но представляют большой интерес для историков, архитекторов и реставраторов.  Многие из них, несмотря на столетнее противостояние природным воздействиям, всё ещё хранят фрагменты оригинальной настенной живописи и фресок. Общее состояние некоторых построек совсем неудовлетворительно: где-то разрушены и утрачены купола и крыши, где-то обрушены перекрытия и потолочные конструкции. Созданная нейросеть позволяет воссоздать частично разрушенные здания, «достроить» утраченные элементы и получить реалистичную 3D модель средствами компьютерного зрения и архитектурной фотограмметрии.

«Кафедра фотограмметрии университета МИИГАиК отметила 100-летие со дня основания. Сегодня фотограмметрические методы, основанные на строгих математических алгоритмах обработки изображений, эволюционируют, дополняются возможностями искусственного интеллекта и машинного обучения. Российская школа фотограмметрии имеет значительный научный задел для реализации уникальных проектов в самых разных отраслях экономики от строительства до медицины. Подобные проекты кроме безусловного вклада в достижение технологического лидерства государства имеют для университета дополнительную гуманитарную ценность - сохранение и будущее восстановление архитектурных и изобразительных шедевров истории России», - отметила ректор университета МИИГАиК Надежда Камынина.

Результатами проекта стало создание нейросетевых моделей: для 3D-реконструкции по одной фотографии (виртуальное восстановление разрушенных частей здания), для предсказания параметров внешнего ориентирования камеры относительно сетчатых объектов (фототриангуляция методами машинного обучения), для однопроходной реконструкции и 3D-дорисовки частично разрушенных объектов по единственному изображению (включает фреймворк с оценкой глубины, диффузионной 2D-дорисовкой и генерацией неявной 3D-поверхности). Разработана база данных, включающая более 200 трёхмерных моделей зданий исторического наследия (православных храмов) и аннотаций к ним.

Исследовательский проект «Сохранение и восстановление информации о частично разрушенных архитектурных памятниках России методами трёхмерного зрения» осуществлен в университете МИИГАиК под руководством и.о. заведующего кафедрой фотограмметрии университета МИИГАиК, кандидата технических наук, доцента, Татьяны Скрыпицыной при поддержке гранта Российского научного фонда (№ 24-21-00314). В планах ученых - работа над совершенствованием обучаемых моделей:

«Искусственный интеллект - как ребенок, его нужно много и долго учить. И в практическом смысле, как его научишь, так он и будет работать. Чтобы научить искусственный интеллект восстанавливать фрески, ему надо показать тысячи фресок. Нужно чтобы он «узнал» историю, изобразительное искусство и традиции разных эпох, даже законы физики. Он должен не просто понимать механизм разрушений, увидев результаты этого процесса 200, 500, 1000 раз, он должен уметь показать, как пустить его вспять, воссоздать утраченное, а со временем - и предвидеть возможные разрушения с помощью предиктивных моделей», - рассказала руководитель проекта Т.Скрыпицина. «Российские аналоги нашей разработки умеют «раскрывать» обнаруженные фрески, увеличивать яркость, насыщенность цветов выявлять элементы живописи или текста из спектральных каналов. Уникальность нашей технологии именно в воссоздании утраченных фрагментов, в созданной возможности увидеть оригинальный шедевр, сохранить его в том виде, в котором его задумал художник».

источник - здесь

[samsony1]

Google представила модель для генерации музыки Lyria 3 Pro

Google представила новую модель для генерации музыки — Lyria 3 Pro. Она стала развитием Lyria 3 и позволяет создавать треки длиной до трех минут вместо прежних 30 секунд. Об этом компания сообщила в рамках обновления своих ИИ-инструментов.

Главное изменение — работа с музыкальной структурой. В Lyria 3 Pro можно задавать не только стиль и настроение, но и отдельные части композиции: вступление, куплеты, припевы и переходы. Модель лучше понимает логику построения трека и дает больше контроля над результатом, что делает ее ближе к полноценному инструменту для продакшена, а не генератору коротких фрагментов.

Lyria 3 Pro уже доступна в приложении Gemini, но только для платных пользователей. Также модель интегрируют в Google Vids и ProducerAI — инструмент для создания музыки на базе ИИ, который компания недавно приобрела. Параллельно Google выводит генерацию музыки в корпоративный контур через Vertex AI, Gemini API и AI Studio.

источник - здесь

[samsony1]

Разработан подводный робот для исследования арктических акваторий

Специалисты Московского Политеха совместно с Тихоокеанским океанологическим институтом им. В. И. Ильичева ДВО РАН создали робототехнический комплекс для морских исследований методом буксируемой съемки. Аппарат, получивший название "Смарт фиш" (Smart Fish), прошел испытания и применяется в научных экспедициях на Дальнем Востоке и в Арктике.

Первым серьезным заданием для "Смарт фиша" стала многолетняя научная загадка - так называемый арктический оазис в Чаунской губе на Чукотке, где в условиях сурового арктического климата обнаруживались теплолюбивые биоценозы, нетипичные для Восточно-Сибирского и западной части Чукотского морей. Несколько институтов на протяжении многих лет не могли установить причину их существования. "Мы пришли к выводу, что решить эту проблему с помощью классических методов океанологических работ невозможно. Арктическое лето короткое, фрахт научных судов дорогой, и времени на работу остается катастрофически мало. Нужен был высокопроизводительный аппарат, способный покрыть весь залив и дать детальную картину за считаные дни", - рассказал врио директора Тихоокеанского океанологического института Александр Чаркин.

Уже в первой экспедиции с применением нового комплекса загадка была решена. "Смарт фиш" обнаружил гидрологические и геохимические аномалии в двух районах залива, которые при дальнейшем изучении оказались местами субмаринной разгрузки подземных вод гидротермального происхождения. Именно они поставляли в залив тепло и богатый набор биогенных микроэлементов, поддерживавших существование нетипичных биоценозов. Результаты исследования были опубликованы в журнале Communications Earth & Environment издательского портфолио Nature.

источник - здесь

[samsony1]

В США усилились сокращения в IT-индустрии из-за ИИ

Bloomberg: количество сокращений из-за ИИ в IT-сфере растет
Количество сокращений в IT-сфере США в первом квартале этого года стало рекордным с 2023-го. Технологические компании уже сократили более 50 тыс. рабочих мест. ИИ все чаще заменяет программистов.

Число сокращений в американском технологическом секторе растет на фоне внедрения искусственного интеллекта. С начала этого года число сокращений превысило 52 тыс. Об этом сообщил Bloomberg со ссылкой на данные компании Challenger, Gray & Christmas Inc., занимающейся трудоустройством уволенных сотрудников.

«Компании перераспределяют бюджеты в пользу инвестиций в искусственный интеллект в ущерб созданию рабочих мест», — заявил финансовый директор компании Энди Челленджер.

По данным Challenger, Gray & Christmas, в марте этого года технологические компании объявили о сокращении 18 720 рабочих мест, что на четверть больше прошлогоднего показателя за аналогичный период. Общее число сокращений за первый квартал стало самым большим с 2023 года.

источник - здесь

[samsony1]

Бизнес сможет создавать корпоративных ИИ-агентов на базе ГигаЧат Ультра

Модель ГигаЧат Ультра, встроенная в платформу ГигаЧат Бизнес, поможет предприятиям повысить производительность труда

Российский бизнес получил доступ к флагманской языковой модели ГигаЧат Ультра (GigaChat Ultra) для создания корпоративных ИИ-агентов. На платформе ГигаЧат Бизнес (GigaChat Enterprise) компании теперь могут использовать самую современную версию ИИ-помощника Сбера.

Платформа разработана российской ИТ-компанией «Салют для бизнеса» (входит в группу Сбер).
На первом этапе ГигаЧат Ультра будет доступна в облачном и гибридном форматах поставки платформы, которая настраивается под конкретные задачи предприятия. С ним сотрудники получают возможность автоматизировать рутинные рабочие операции, ускоряя поиск данных, подготовку отчётов или написание кода прямо «из коробки» с помощью типовых ИИ-агентов для разных офисных ролей.

Новая архитектура модели позволяет ИИ-агентам обрабатывать запросы быстрее, что имеет огромное значение для бесшовного взаимодействия в сложных мультиагентных системах. Увеличенная скорость в сочетании с высокой производительностью даёт сотрудникам компаний возможность эффективно решать комплексные задачи с минимальной задержкой, рационально используя вычислительные мощности. Кроме того, ГигаЧат Ультра поддерживает исполнение кода непосредственно в интерфейсе.

источник - здесь

[samsony1]

В российских кафе и ресторанах начнут внедрять ИИ-кассиров

Компания inno clouds, резидент «Сколково», представила ИИ-кассира для заведений общепита. По словам разработчика, система умеет вести диалог с посетителем, помогать с выбором блюд и ускорять обслуживание. До конца 2026 года её планируют внедрить более чем в 350 кафе, ресторанах и фуд-кортах в России.

От обычного киоска самообслуживания решение отличается тем, что вместо навигации по меню на экране посетитель может просто описать, что хочет заказать, а система предложит подходящие позиции. Разработчик утверждает, что ИИ-кассир может рассказывать о составе блюда, его пищевой ценности, возможных модификациях и аллергенах.

В компании говорят, что продукт лучше всего подходит для фастфуда, кофеен и фуд-кортов, где особенно важна скорость обработки заказа. По их оценке, внедрение такого формата может ускорять обслуживание до 35%, а в отдельных сценариях — почти вдвое. Также разработчик заявляет о потенциальном росте выручки заведений на 15–30% за счёт более быстрого оформления заказов и AI-допродаж.

источник - здесь

[samsony1]

Российская орбитальная станция станет первой в мире платформой-дроном

Российская орбитальная станция станет первой в мире платформой-дроном, ее будут обслуживать роботы. Об этом заявил глава Роскомоса Дмитрий Баканов на пленарном заседании Совета Федерации.

«Российская орбитальная станция станет первой в мире платформой-дроном, оснащенной роботами для ее технического обслуживания», - сказал руководитель госкорпорации.
По словам Баканова, в России функционируют уже 10 частных космических компаний. На них работают более 10 тысяч человек. Он добавил, что с февраля 2025 года по март 2026 года был успешно осуществлен 21 запуск, на орбиту выведено более 130 космических аппаратов.

«В текущем году планируем нарастить эти показатели», - отметил глава Роскосмоса.
Баканов подчеркнул, что Россия, несмотря на санкции, продолжает сотрудничество с США по пилотируемой космонавтике. В 2026 году к МКС будут запущены еще один пилотируемый корабль и три грузовых. Руководитель госкорпорации сообщил, что первый пуск ракеты-носителя «Союз-5» при совместной работе с Казахстаном планируется в ближайшие дни.

источник - здесь

[samsony1]

Минский школьник создал гуманоидного робота Джарвиса

Минский школьник разработал уникального гуманоидного робота. Он может отвечать на вопросы и строить диалог с собеседником. Этой возможностью воспользовалась и корреспондент «МИР 24» Полина Бабук.

В «умную машину» встроены камера, микрофон и динамики. Управлять роботом пока можно только с компьютера через микроконтроллеры и сервоприводы. Алгоритм действий такой: устройство отправляет запрос к языковой модели, обрабатывает информацию, получает ответ и озвучивает его.

Джарвис — так зовут этого робота — не только голосовой ассистент, но и помощник для школьников, которые только погружаются в мир робототехники. Он расскажет и про программирование, и про различия цифровых революций, а еще выдаст немного личной информации.

источник - здесь

[samsony1]

Искусственный интеллект сократил проектирование атомных станций с 18 месяцев до 8 недель

Стартап в области ядерной энергетики TerraPower, поддерживаемый Биллом Гейтсом, совместно с компанией SoftServe представили первую в своем роде платформу на базе искусственного интеллекта, которая способна кардинально сократить сроки разработки проектов атомных электростанций нового поколения.

Используя технологию NVIDIA Omniverse, компании продемонстрировали, что инженерные работы, связанные с конкретной площадкой строительства и традиционно занимавшие 18 месяцев, теперь могут быть выполнены всего за 8 недель.

Новая платформа решает одну из самых серьезных проблем отрасли – длительную начальную фазу инженерного проектирования и анализа площадки. Применяя передовые технологии цифровых двойников, система позволяет инженерам анализировать тысячи переменных одновременно – процесс, который ранее требовал лет ручных расчетов и межведомственной координации.

«Чтобы удовлетворить растущий спрос на электроэнергию, современные атомные станции должны быстрее переходить к строительству, с более высокой точностью проектирования и дисциплинированным исполнением», – заявил Эрик Уильямс, исполнительный вице-президент и главный операционный директор TerraPower.

Платформа выходит за рамки простой цифровизации. Она интегрирует планировку станций непосредственно в сложное геотехническое моделирование, анализ подключения к сетям и оптимизацию для конкретных площадок. Это позволяет разработчикам видеть потенциальные конфликты до начала строительства.

источник - здесь