Искусственный интеллект, роботы - применение

[samsony1]

Unitree представила пилотируемого робота-трансформера GD01 с кабиной для человека и ценой 650 тыс. долларов

Машина умеет ходить на двух и четырёх ногах и позиционируется как гражданский транспорт нового типа.

Китайская компания Unitree Robotics представила пилотируемого робота-трансформера GD01, который уже заявлен как готовый к массовому производству. По сути, это крупный робот-гуманоид, внутри которого размещается кабина для человека-оператора.

По данным разработчика, устройство способно передвигаться как на двух, так и на четырёх конечностях, а также менять положение корпуса из вертикального в горизонтальное. В демонстрационном видео внутри робота находился глава компании. Масса системы вместе с пилотом составляет около 500 кг, а высота превышает рост человека более чем в два раза.

источник - здесь

[samsony1]

Эволюция ИИ в браузерах

Когда-то браузер был просто окном в интернет — нейтральным инструментом для перехода по сайтам. Затем его главной задачей стало ускорение и улучшение пользовательского опыта работы в интернете. А с развитием генеративных нейросетей он начал постепенно превращаться в интерфейс, который не только отображает информацию, но и помогает с ней работать и принимать решения.

качественный сдвиг произошел в 2023 году, когда большие языковые модели (GPT-4, Claude, Gemini, Qwen, YandexGPT и др.) стали достаточно мощными и универсальными, чтобы не только обрабатывать текст, но и объединять информацию из множества источников и анализировать ее.

Именно тогда ИИ начал становиться заметной частью пользовательского опыта и участвовать в работе с контентом. Это проявлялось в конкретных продуктовых шагах технологических компаний по всему миру. Например, в «Яндекс Браузере» появилась функция нейросетевого пересказа статей и русскоязычного видео.

ИИ стал выходить за рамки точечных функций вроде перевода или подсказок и начал участвовать в анализе страниц, обобщении данных и генерации контента. При этом речь все еще шла преимущественно о продуктовых экспериментах, а не о массовом восприятии браузера как полноценного интеллектуального посредника. Именно эти шаги заложили основу для появления новых концепций ИИ-браузеров в последующие годы.

Основной тренд того времени заключался в расширении набора встроенных ИИ-функций и их постепенной интеграции в привычные сценарии использования. Например, в начале 2024 года «Яндекс» объявил о создании нейробраузера, добавив в него новые функции: нейроредактирование текстов, генерацию субтитров, генерацию изображений и т.д. Google анонсировала интеграцию Gemini Nano для создания текстов — отзывов о продуктах, постов и других материалов — на мобильных устройствах (в массовом виде эта функциональность появилась уже в 2025 году), а на десктопе компания развивала инструменты группировки вкладок и генерации текстов. Microsoft представила инструменты для создания ИИ-тем, улучшения изображений и перевода видео в режиме реального времени.

ИИ-браузеры стали формироваться как отдельный рыночный сегмент, хотя его границы остаются размытыми. При этом рост этого рынка происходит не за счет вытеснения классических браузеров, а за счет их трансформации. На десктопе большая часть ИИ-взаимодействия проходит через привычные браузеры — Google Chrome, «Яндекс Браузер», Microsoft Edge и т.д. Это означает, что пользователи уже использует ИИ-функции в той или иной степени, даже не выделяя их в отдельную категорию.

Одновременно усиливается переход к агентным сценариям. Браузер начинает не только анализировать информацию, но и выполнять действия. «Яндекс Браузер» запустил альфа-тестирование первого в России бесплатного ИИ-агента, способного выполнять повседневные задачи в интернете. Google развивает агентные функции в рамках Gemini, а Microsoft объявила о запуске Copilot Mode — глубокой интеграции ИИ-помощника с браузером Edge.

Российский рынок ИИ-браузеров развивается. Один из основных продуктов — «Яндекс Браузер» — глубоко интегрирует ИИ в привычные пользовательские сценарии работы: для работы с контентом прямо на открытых страницах (пересказ, перевод и т.д.) и в режиме сплитвью (функция, позволяющая разделить экран устройства на две части для одновременной работы в двух приложениях) для ответов от «Алисы AI», доступной на любой странице браузера, для решения пользовательских задач с помощью ИИ-агентов и т.д.

В этом смысле российская модель ближе к китайской: вместо создания отдельного «ИИ-продукта» происходит постепенное встраивание ИИ в существующие сценарии использования.

Сегодня браузер постепенно становится интерфейсом, который не просто дает доступ к информации, а помогает с ней работать. Однако его окончательная роль в экосистеме ИИ все еще находится в стадии формирования.

источник - здесь

_______

поправлю - «алиса» существует как ИИ-вложение в браузер, так и как самостоятельный ИИ-агент (работающий в том числе в среде MAX) продукт «яндекса», у которого разработано более 100 сервисов-приложений

[samsony1]

Московские школьники придумали ИИ-очки и вибробраслеты для людей с ограничениями зрения и слуха

Ребята представили свои проекты на открытых научно-практических конференциях.

В Москве подвели итоги городских научно-практических конференций для школьников. В этом году мероприятия собрали рекордное количество участников — почти 50 000 детей. Среди представленных проектов — агродрон для борьбы с борщевиком, ИИ-очки для слабовидящих, бизнес-планы по строительству экоотелей и другие.

Сегодня у столичных школьников есть возможность не только углубленно изучать интересные им предметы, но и делать первые шаги в науке, создавать собственные инновационные проекты. Уже 11 лет мы проводим для ребят научно-практические конференции. Здесь ученики предпрофессиональных классов, а также все желающие из 7–11-х классов могут воплотить свои научные идеи, работая с опытными наставниками.

Из них порядка 27 тысяч школьников дошли до заключительного этапа, а больше шести тысяч стали победителями и призерами. В этом году ребята вновь представили перспективные проекты в самых разных сферах: от умных ИИ-очков для слабовидящих и дронов для борьбы с борщевиком до бизнес-планов по созданию экоотелей. Участие в конференциях дало ребятам не только уникальный опыт, но и практическую пользу. Так, победители и призеры смогут получить до 10 дополнительных баллов к ЕГЭ при поступлении в вузы.

источник - здесь

[samsony1]

Для исследований и не только. Стало известно, как российские вузы применяют ИИ

Российские университеты преимущественно используют искусственный интеллект для исследовательской работы. Об этом сообщил ТАСС со ссылкой на «Контур Университет».

Именно наука становится локомотивом для внедрения ИИ в работу институтов. При этом для организации образовательных процессов нейросети пока используют гораздо реже.

Авторы исследования подчеркнули, что некоторые вузы своевременно приняли регламенты использования ИИ для студентов, которые все активнее обращаются за помощью к искусственному интеллекту. Однако во многих университетах подобные документы отсутствуют, что может создавать спорные ситуации.

Лидерами по внедрению нейросетей в науку стали вузы Дальневосточного федерального округа, в то время как университеты Центрального федерального округа чаще других разрабатывают регламенты.

источник - здесь

[samsony1]

Иностранцы смогут общаться с врачом на родном языке через ИИ-навигатор

В российских клиниках может появиться голосовой помощник на основе искусственного интеллекта, предназначенный для общения с иностранными пациентами. Разработку ведут молодые ученые Сеченовского Университета.

Система позволяет медицинским туристам и иностранным гражданам, работающим в России, описать симптомы на родном языке, загрузить медицинские документы через «умную камеру» и получить структурированную историю болезни на русском языке для врача. Проект вошел в топ-30 студенческих предпринимательских инициатив России GSEA 2026.

Сервис поддерживает 10 языков, включая хинди, китайский, арабский, таджикский и узбекский. Пациент может пройти предварительный этап приема без помощи переводчика.

По словам основателя проекта Ульяны Показанниковой, студентки 3-го курса Института клинической медицины имени Н.В. Склифосовского, система создается не как простой переводчик, а как медицинский навигатор. Предполагается, что он поможет развитию медицинского туризма и упростит доступ пациентов из дружественных стран к высокотехнологичной помощи в России.

Процесс использования сервиса: пациент выбирает на сайте клиники раздел для иностранцев, голосом описывает жалобы на своем языке. Система распознает речь, выделяет ключевые симптомы, задает уточняющие вопросы и выдает резюме на родном языке для подтверждения. Затем ИИ предлагает записать пациента к специалисту и формирует для врача структурированный анамнез на русском языке.

Дополнительная функция — «умная камера». Пользователь может сфотографировать медицинские документы на своем языке. ИИ анализирует, переводит и систематизирует данные в хронологическом порядке. Эта опция может быть полезна и русскоязычным пациентам, особенно пожилым или с хроническими заболеваниями, так как позволяет автоматизировать сбор истории болезни.

источник - здесь

[samsony1]

В Eltex рассказали, как ИИ-видеоаналитика EVI помогает создать «умное предприятие»

Разработчик и производитель телеком-оборудования и ПО Eltex представил подход к построению «умного предприятия» на базе EVI – многофункциональной платформы для построения систем видеонаблюдения с возможностями интеллектуальной аналитики. Решение позволяет перейти от классического мониторинга периметра к управлению событиями в реальном времени. Это позволяет снизить нагрузку на операторов и повысить прозрачность процессов.

Аналитика в EVI реализует подход, при котором видеонаблюдение становится основой для создания сценариев автоматизации. Администраторы задают правила реакции системы на события, что позволяет сократить участие человека в рутинных операциях и повысить прозрачность процессов.

«Иногда мы сравниваем EVI с «умным домом», но по сути это уже уровень «умного предприятия», где сценарии работают в масштабе не одной квартиры, а всего объекта. Это единая экосистема, где все события и действия согласованы между собой. Камеры Eltex фиксируют происходящее, аналитика интерпретирует события, а система запускает заданные сценарии. Такие сценарии пользователь настраивает один раз, дальше платформа работает автоматически. Решение автоматизирует задачи операторов, повышая прозрачность процессов и минимизируя риски, связанные с человеческим фактором», – сказал Александр Осокин, менеджер по продукту направления Media Eltex.

В системе реализована функция детекции движения с возможностью настройки зон контроля и условий срабатывания. В одном из типовых сценариев, на складе в ночное время, система фиксирует несанкционированное проникновение, определяет зону события и передаёт оператору сигнал тревоги для оперативного реагирования.

Функция распознавания лиц позволяет автоматизировать контроль доступа. Пользователи распределяются по группам с заданными правами доступа по времени и локациям. Это дает возможность создавать различные сценарии, такие как ограничение перемещений сотрудников по зонам предприятия. Дополнительно реализованы сценарии работы со списками без привязки к персональным данным – например, для выявления нежелательных посетителей или информирования персонала о приходе VIP-гостей. При работе с подрядчиками и посетителями можно задавать временные рамки пребывания на объекте, при отклонении от которых система формирует уведомления и сохраняет историю перемещений.

источник - здесь

[samsony1]

Российского робота «Теледроид» вынесут в открытый космос и установят на МКС

Космонавты Роскосмоса Пётр Дубров и Анна Кикина провели тренировку по подготовке к выходу в открытый космос, в ходе которого на российском сегменте МКС планируется установить робота «Теледроид». Как сообщили в Центре подготовки космонавтов имени Гагарина, тренировка прошла в гидролаборатории в рамках подготовки к миссии ВКД-68.

Во время занятий космонавты отработали перемещение робота из шлюзового отсека МИМ2 к модулю «Наука», где он будет размещён на постоянной основе. Вместе с «Теледроидом» они тренировались переносить внешнюю телекамеру, предназначенную для наблюдения за работой робота во время экспериментов на станции.

Масса «Теледроида» составляет около 105 кг, поэтому при установке будет задействован европейский робот-манипулятор ERA. Предполагается, что он доставит Анну Кикину вместе с оборудованием к месту монтажа, а Пётр Дубров доберётся туда по поручням станции. После встречи космонавты подключат робота и установят внешнюю камеру.

«Теледроид» представляет собой антропоморфную систему торсового типа с техническим зрением. Робот сможет повторять движения оператора в экзоскелете в режиме копирования, а часть операций выполнять автономно. Отправка аппарата на МКС ожидается в III–IV квартале 2026 года.

источник - здесь

[samsony1]

Китайская Xynova представила роботизированную кисть с 23 степенями свободы и «рефлексами» как у человека

Новая Xynova Flex 2 сочетает человеческую подвижность, силовой хват до 12 кг и ИИ-систему адаптивного захвата — компания готовится к массовому производству тысяч «ловких рук» для гуманоидных роботов.

Китайская компания Xynova представила новое поколение роботизированной кисти Xynova Flex 2 — высокоточной бионической системы, предназначенной для гуманоидных роботов и задач, требующих почти человеческой моторики. Разработчики делают ставку на то, что именно такие «ловкие руки» станут ключевым элементом следующего этапа embodied AI — физического искусственного интеллекта, способного взаимодействовать с реальным миром.

Xynova Flex 2 получила 23 степени свободы и весит около 400 граммов — сопоставимо с человеческой кистью. Система способна выполнять до двух полных сжатий кулака в секунду и прошла тест Kapandji Thumb Opposition Test, который используется для оценки подвижности большого пальца у человека. По словам компании, это обеспечивает свободную манипуляцию объектами и высокую адаптивность формы захвата.

источник - здесь

[samsony1]

Хуснуллин заявил о невозможности развития стройотрасли без внедрения ИИ

Вице-премьер Марат Хуснуллин на пленарной сессии «Искусственный интеллект — новая эффективность в строительной отрасли» в рамках KazanForum заявил, что дальнейшее развитие строительного сектора невозможно без цифровой трансформации и внедрения ИИ. Ключевые направления — от проектирования до эксплуатации объектов.

Отрасль демонстрирует рекордные результаты. В 2025 году в России введено 150 млн кв. м недвижимости, включая исторический максимум по индивидуальному жилью — 63,5 млн кв. м. Впервые в истории страны объем строительства превысил 1 кв. м на человека.

По словам Хуснуллина, сегодня искусственный интеллект уже используется для автоматизации работы с проектной документацией, мониторинга строительных площадок с применением машинного зрения, а также для прогнозирования рисков и повышения безопасности.

Отдельная задача — рост производительности труда на 22% к 2030 году. Это особенно важно в условиях острого дефицита кадров в строительной отрасли. «Без внедрения искусственного интеллекта дальнейшее развитие строительной отрасли невозможно», — подчеркнул вице-премьер.

Для рынка это означает, что автоматизация и цифровые решения перестают быть опцией и становятся обязательным условием для участия в крупных проектах. Девелоперы и подрядчики, не инвестирующие в технологии, рискуют потерять конкурентоспособность и доступ к госзаказам.

источник - здесь

[samsony1]

DeepSeek не только запоминает разговоры с пользователями, но и может слить информацию другим людям

В веб-версии DeepSeek пользователи социальных сетей сообщили о возможной уязвимости, которая проявляется при переключении в быстрый режим и отключении онлайн-поиска.

В ряде случаев после ввода запроса <think в интерфейсе отображались фрагменты запросов других пользователей. По сообщениям пользователей, появлявшийся контент содержал фрагменты различных сценариев — от тестовых ответов и логических задач до аналитических рассуждений.

Некоторые пользователи сети проанализировали ситуацию и пришли к выводу, что проблема связана с тем, что модель не изолирует данные от разных пользователей, позволяя определенным запросам получать доступ к данным диалога для разных пользователей.

DeepSeek — это китайская компания и семейство мощных больших языковых моделей (LLM) с открытым исходным кодом, специализирующаяся на искусственном интеллекте (ИИ), выступающая конкурентом ChatGPT и других популярных моделей, при этом отличаясь меньшими затратами на обучение. Она генерирует текст, пишет код, решает логические задачи, а также способна генерировать изображения.

источник - здесь

[samsony1]

Искусственные мышцы на жидком металле работают как человеческие

Исследовательские группы из Кореи и Италии представили новые типы искусственных мышц для робототехники. Эти разработки направлены на создание приводов, сочетающих в себе движение и сенсорное восприятие, аналогично биологическим мышечно-сухожильным системам.

Устройство, созданное в Сеульском национальном университете, выполнено на основе жидкокристаллического эластомера с интегрированными каналами из жидкого металла. Оно сокращается под действием электрической стимуляции и одновременно измеряет силу и длину в реальном времени без использования внешних датчиков. Система имитирует работу сухожилия и мышцы за счет последовательного соединения изотропного и нематического жидкокристаллических материалов.

В свою очередь, исследователи из MIT Media Lab и Политехнического университета Бари разработали электрожидкостные волоконные мышцы, которые обеспечивают роботам и носимым устройствам силу и скорость, сопоставимые с естественными мышцами.

На основе новой технологии были созданы роботизированные пальцы и захваты. Они способны поднимать хрупкие предметы, а также определять их жесткость и размер за счет встроенной обратной связи. Расположение мышц по принципу антагонистов (как в биологических системах) позволило улучшить точность управления движениями и снизить количество ошибок.

источник - здесь

[samsony1]

Роботы Figure AI сразились с людьми в 10-часовом соревновании

Американская компания Figure AI, занимающаяся разработкой робототехники с использованием искусственного интеллекта, провела 10-часовое соревнование в формате «человек-машина».

Люди соревновались с человекоподобными роботами, чтобы выяснить, кто сможет отсортировать больше посылок за отведенное время. В соревновании приняла участие команда стажеров и команда человекоподобных роботов (три робота по очереди). Во время соревнований обе стороны должны были отсканировать штрихкод на упаковке и положить ее лицевой стороной вниз на конвейерную ленту.

Люди использовали установленный законодательством Калифорнии 30-минутный перерыв на обед и два 10-минутных оплачиваемых перерыва, в то время как роботы работали автономно, без перерывов, а победитель определился по общему количеству правильно отсортированных посылок.

Перед началом соревнований некоторые предсказывали победу робота, поскольку людям нужен отдых, они устают, и их эффективность и точность работы неизбежно будут снижаться со временем .

Однако по итогам соревнований люди правильно отсортировали 12 926 посылок (в среднем одну каждые 2,79 секунды), в то время как роботы отсортировали 12 757 посылок (в среднем одну каждые 2,83 секунды), проиграв с небольшим отрывом.

источник - здесь

[samsony1]

«Нейрошлюз» — в России используют собственный ИИ в роботизации

Компания «ростелеком» создала собственный продукт «Нейрошлюз» — это искусственный интеллект для оптимизации внутренних процессов.

Под капотом у него большое количество различных языковых моделей, которые позволяют более эффективно использовать это решение в разных прикладных ситуациях. При этом у нас есть контракты на использование этого решения в целом ряде государственных органов, поэтому это уже коммерческий проект.

Компания использует ИИ в роботизации и сотрудничает с партнерами из Китая. Решения тестируют на разных предприятиях компании — на некоторых из них уже работают роботы-сварщики.

источник - здесь

[samsony1]

Разработка российских ученых ускорит внедрение нейросетей в сферу науки и инноваций

Исследователи из России разработали подход, позволяющий учить большие языковые модели лучше понимать русскоязычную научную терминологию и при этом улучшающий их энергоэффективность. Адаптированная при его помощи система ИИ работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная модель.

Универсальные языковые модели знают много, но поверхностно. Нам же нужна модель, которая понимает, о чем пишут российские ученые и инженеры. Благодаря проведенным исследованиям мы смогли научить алгоритм мыслить в категориях предметной области, понимать связи между сложными понятиями и корректно интерпретировать запросы.

Объем публикуемых результатов научных экспериментов, а также патентов и другой важной и полезной информации постоянно растет, что побуждает ученых активнее разрабатывать и внедрять в свою работу нейросети для обработки и анализа этих данных. Существующие системы ИИ такого рода, как правило, обучены на данных на английском языке и не учитывают специфики научной информации на других языках, в том числе на русском.

Ученые Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ дообучили существующие большие языковые модели, чтобы получить инструмент, способный более точно анализировать научные тексты на русском языке с пониманием предметной специфики. Основой послужил корпус данных iFORA-QA, вручную собранный более чем 150 экспертами ИСИЭЗ из аналитических материалов и отчетов в области науки, технологий и инноваций.

после адаптации точность ИИ при ответах на узкопрофессиональные вопросы в сфере науки, технологий и инноваций выросла, скорость генерации увеличилась в 2,7 раза, а использование памяти сократилось на 73% по сравнению с открытой мультиязычной моделью. Также исследователи планируют встроить в данную систему дополнительные инструменты, которые помогут снизить риск появления галлюцинаций в работе ИИ и помогут модели рассуждать и работать с неполной или неоднозначной информацией.

источник - здесь

[samsony1]

В авангарде цифровой медицины. Как московский сервис стал национальным

Москва — крупнейший российский центр разработок и экспертизы медицинских технологий искусственного интеллекта. Мы создаем медицину будущего — ту самую, которую раньше считали фантастикой. Ежегодно запускаем новые цифровые решения, дорабатываем десятки сервисов и последовательно внедряем их в реальную практику.

А началось все буквально в «полевых условиях» — в 2020 году, в начале пандемии COVID-19. Именно тогда впервые на практике были использованы технологии искусственного интеллекта, позволившие поставить на поток диагностику коронавирусной пневмонии.
Опыт использования ИИ оказался крайне удачным, и с тех пор мы его масштабируем на другие виды исследований.

За 6 лет тестирование прошли 200 ИИ-сервисов — 67 из них вошли в повсеместную практику работы наших медицинских учреждений.

Например, в прошлом году заработали новые сервисы для диагностики множественных переломов голеностопного, лучезапястного и плечевых суставов. Начали использовать ИИ и для выявления артроза.

И если за весь 2024-й г. ИИ-сервисы проанализировали 4 млн снимков (включая ОМС - 1,3 млн), сделанных в московских медицинских организациях, то в 2026 году только за январь-март — уже 2 млн (включая ОМС 883 тыс.).

И сегодня – этот инструмент успешно масштабируется на всю страну. По поручению Президента Владимира Владимировича Путина мы создали специализированную цифровую платформу «МосМедИИ» для анализа медицинских изображений. С 2024 года к ней подключились уже 75 регионов — более 2000 региональных медицинских организаций. А в конце 2025 года – и два федеральных центра — НМИЦ им. В. А. Алмазова и Кубанский ГМУ.

Сегодня «МосМедИИ» дает региональным врачам доступ к 18 ИИ-сервисам. По три алгоритма работают с маммографией, флюорографией и рентгеном грудной клетки, а также с компьютерной томографией мозга. Еще пять ИИ-сервисов специализируются на анализе КТ органов грудной клетки.

В апреле 2026 года заработал ИИ-сервис для диагностики сколиоза по рентгену позвоночника.

В 2024 году с помощью ИИ-сервисов платформы обработано 0,9 млн «региональных» снимков, а за первые три месяца этого года — порядка 3,2 млн снимков. Т.е. в два раза больше, чем в самой Москве.

Огромное значение имеет и экономический эффект: подключение к платформе осуществляется бесплатно, что позволяет регионам внедрять современные технологии без дополнительных затрат на разработку и закупку решений.

блог мэра Москвы - здесь