Искусственный интеллект, роботы - применение

[samsony1]

Как ИИ помогает сделать дороги безопаснее: разбор технологии «Мобилитики»

«Мобилитика» — российская ИТ-компания из портфеля Группы РОСНАНО — решает эту задачу через собственный ИИ-модуль «Мобилитика.Рекомендации». Он берет данные о ДТП, находит в них закономерности, определяет опасные участки и выдает конкретные предложения: где изменить организацию движения, где усилить контроль, а где поставить дополнительный мониторинг. Все это — обычным и естественным языком, без таблиц и графиков, которые нужно расшифровывать с помощью аналитиков.

Модуль подключается к региональным базам данных о ДТП и не требует разворачивать новую инфраструктуру — доступ можно получить через браузер или API. В реальном времени с любого устройства. «Больше не нужно делать запросы в смежные ведомства и ждать ответа неделями».

У модуля три типа эффектов.
Для администраций — меньше ручной работы и единый подход к анализу аварийности.
Для города — опасных участков становится меньше, а реагировать на изменения дорожной ситуации получается быстрее.
Для бюджета — меньше затрат на разработку мер и ниже потери от ДТП.

источник - здесь

[samsony1]

52% пользователей создают веб-проекты с помощью ИИ

По данным исследования хостинг-провайдера SpaceWeb, каждый второй пользователь регулярно генерирует код или собирает целые веб-проекты с помощью ИИ. Вайбкодинг перестал быть инструментов для узкого круга гиков. SpaceWeb опросил пользователей своих услуг о том, как они применяют ИИ в разработке сайтов, сервисов и приложений, и выяснил: нейросети все чаще берут в работу малый бизнес, фрилансеры, веб-мастера и владельцы веб-проектов. Для них это уже не эксперимент, а обычный рабочий инструмент.

Среди опрошенной аудитории профессиональных разработчиков оказалось лишь четверть (24,7%) — почти столько же веб-мастеров и админов сайтов (19,8%), а также владельцев бизнеса (19,7%), оставшаяся доля — ИТ-руководителей и технических специалистов (14,5%). С нейросетями все чаще работают не те, кто пишет код каждый день, а тот, кто отвечает за запуск и развитие проектов и продуктов.

Меняется и портрет типичного «вайбкодера». Это уже не одиночка-энтузиаст, а чаще всего малый бизнес (28,2%), фрилансеры и самозанятые (24,9%) и авторы личных проектов (23,8%). Причем одним сайтом дело часто не ограничивается: 39,9% ведут сразу 2–3 проекта, 15,4% — от 4 до 10, а 8,8% удерживают больше десятка одновременно. Управлять таким количеством проектов вручную становится все труднее — и именно здесь запрос смещается в сторону хостинговой и облачной инфраструктуры.

источник - здесь

[samsony1]

«Турбо Облако» запустило облачный доступ к ИИ-моделям с оплатой за токены

Компания «Турбо Облако», входящая в структуру «Ростелекома» запустила сервис Foundation Model Hub. Этот продукт предоставляет бизнесу облачный доступ к большим языковым моделям. Основная особенность предложения — модель оплаты, при которой заказчик платит не за аренду мощностей, а непосредственно за количество обработанных токенов.

Сервис включает каталог ИИ-моделей для разных бизнес-задач, от автоматизации текстов до обработки данных. «Турбо Облако» обновляет версии моделей по мере их выхода, пользователям не нужно отслеживать этот процесс самостоятельно.

Инфраструктура построена на базе ускорителей NVIDIA H200, объединенных сетью InfiniBand. Вычислительные ресурсы масштабируются автоматически при росте числа запросов. Оборудование размещено на площадках дата-центров РТК-ЦОД уровня Tier III.

Для использования сервиса не требуется приобретать GPU-оборудование или нанимать дополнительных технических специалистов — модели уже развернуты на облачных мощностях. Подключение происходит через API, совместимый со спецификацией OpenAI. В большинстве случаев интеграция сводится к замене базового URL и API-ключа в существующей системе.

источник - здесь

[samsony1]

ВТБ Медицина автоматизирует клиентский сервис с помощью ИИ

Компания «ВТБ Медицина» внедряет элементы искусственного интеллекта в свои клиентские сервисы.

Ранее для получения персональной рекомендации клиенту требовалось заполнить развернутую анкету, после чего врач-консультант вручную обрабатывал данные и готовил ответ. Это занимало время и создавало значительную нагрузку на специалистов. В компании проанализировали поток запросов и выяснили, что большинство из них укладываются в типовые сценарии.

На основе этого анализа специалисты ВТБ Медицины совместно с медицинскими экспертами сформировали базу знаний для обучения ИИ-модели. Теперь пользователь проходит опрос в онлайн-чате, после чего система автоматически формирует предварительные персонализированные рекомендации, опираясь на проверенные доказательные методики. Это сокращает время ожидания и убирает промежуточные этапы взаимодействия.

При этом в компании отмечают, что технология не заменяет врача. В случаях, когда запрос выходит за рамки стандартного сценария или требует уточнений, клиент может в любой момент переключиться на живого медицинского консультанта. Гибридный подход позволяет сочетать скорость автоматизации с профессиональным человеческим участием.

источник - здесь

[samsony1]

Дорожный каток с системой автопилотирования разработал холдинг «Высокоточные комплексы», входящий в госкорпорацию «Ростех»

Дорожный каток работает автоматически, на автопилоте. В ближайшее время поставят строительным компаниям эту дорожную технику.

Такая техника будет способна работать круглосуточно, обеспечивая высокую точность укладки — до 2 см.

источник - здесь

[samsony1]

Платформа Cometal внедрила новых цифровых помощников для автоматизации рутинных задач

Виртуальные аналитики Аркадий и Нестор помогают сотрудникам быстрее принимать решения, сокращают время на сбор и обработку данных, а также снижают нагрузку на аналитиков и юристов. Компания использует ИИ в операционной работе с 2024 г.

Аркадий – это виртуальный бизнес-аналитик, который знает всю кодовую базу платформы и помогает формировать технические задания, отвечает на вопросы по платформе, ускоряет постановку задач.
Нестор – нейроаналитик контрагентов. Пользователь отправляет ему ИНН компании или ИП, и через пару минут получает структурированный профиль: статус (действует, ликвидирован, банкрот), сферу деятельности, финансовые показатели, суды, долги, красные флаги, контакты и зоны сотрудничества с Cometal. Данные собираются из открытых источников (ЕГРЮЛ/ФНС, DaData, Checko, "Контур-Фокус") с проверкой по нескольким базам.

ИИ в Cometal применяется и в других направлениях. С 2024 г. в компании внедрены сервис сравнения документов, который экономит время на сверку каждого договора, очистка чертежей от коммерческой информации, проверка комплектности конструкторской документации и предварительный расчет стоимости по чертежам.

Cometal — цифровая платформа компании "Северсталь Цифровые Решения" — промышленная площадка, которая объединяет заказчиков и исполнителей в сфере металлообработки и металлоконструкций, помогая размещать заказы на производство, контролировать сроки и качество исполнения.

источник - здесь

[samsony1]

Новая российская модель GigaChat Audio распознаёт эмоции по голосу, запоминает разговоры и анализирует трехчасовые записи

Сбер представил обновленную модель GigaChat Audio, которая умеет работать с аудиозаписями и голосовыми сообщениями напрямую, без предварительного преобразования речи в текст. Нейросеть анализирует интонацию, тембр голоса и особенности произношения, определяя эмоциональную окраску речи пользователя.

Модель поддерживает обработку аудиозаписей продолжительностью до трех часов. Она может находить нужные фрагменты разговора, создавать краткие пересказы с таймкодами, отвечать на вопросы по содержанию записи и различать нескольких спикеров.

Еще одной новой функцией стала долговременная память. GigaChat Audio способен запоминать факты, озвученные пользователем в голосовом диалоге, и использовать их в следующих беседах. При этом пользователь может просматривать, редактировать или полностью отключить сохраненную информацию в настройках.

источник - здесь

[samsony1]

Теледроид: Второй российский антропоморфный робот в космосе



Отправившиеся на орбитальную станцию 14 июля 2026 года на космическом корабле Союз МС-29 российские космонавты Пётр Дубров и Анна Кикина испытают новую модель отечественного антропоморфного робота — Теледроид, созданного в Челябинске на предприятии НПО «Андроидная техника». Теледроид – это развитие идей легендарного робота Фёдора, который первым в истории робототехники побывал на МКС в 2019 году. Тогда по итогам испытаний российские космонавты сформировали перечень пожеланий и требований к такой машине для разработчиков.

Стадии испытаний в космосе предшествовало знакомство наших космонавтов с новым роботом на земле. Еще в конце февраля 2026 года в Центре подготовки космонавтов имени Юрия Алексеевича Гагарина (ЦПК) Пётр Дубров и Анна Кикина опробовали систему управления Теледроидом.

второй российский робот-космонавт получил три режима работы: автоматический, копирующий – самый трудоёмкий для космонавтов, и супервизорный, при котором управление происходит голосовыми командами. При супервизорном управлении космонавт даёт задачу, а робот, опираясь на техническое зрение, её выполняет. Например, он может взять молоток, подать ключ или другие инструменты, совершить другие типовые операции.

В ходе серии испытаний летом 2026 года система управления (задающее устройство копирующего типа, в которое облачается космонавт, и очки виртуальной реальности) будет находиться внутри космической станции, а робота впервые установят на внешней поверхности российского сегмента МКС. Телеуправляемый андроид будет работать как в автоматическом, так и в ручном режиме. Также впервые будет использоваться голосовое управление его действиями. Космонавтам предстоит проделать большую работу для проверки функционала робота и дать обратную связь его разработчикам.

В итоге дальнейшего развития программы должен получиться такой электромеханический помощник, который снизит риски и затраты, связанные с выходом людей в открытый космос. Конечно, главный плюс робота, работающего на внешней поверхности космической станции, — это его возможность работать в вакууме, условиях повышенной радиации и мощных перепадов температур. В будущем роботы такого назначения будут использоваться не только на орбитальной станции, но и, например, при освоении Луны.

источник - здесь

[samsony1]

Средняя зарплата выпускников первой магистратуры Центрального университета составила 315 тыс. рублей

Центральный университет подвёл итоги первого выпуска магистратуры. В 2026 году дипломы получили 147 студентов, завершивших обучение по направлениям «Математика и компьютерные науки» и «Бизнес‑информатика».

Программу магистратуры запустили в сентябре 2023 года. Выпускники первого набора обучались по профилям «Машинное обучение», «Продуктовая аналитика», «Продуктовый менеджмент» и «Backend‑разработка».

По данным университета, более 87% выпускников завершили обучение уже трудоустроенными, остальные находятся на разных этапах поиска работы или выбора дальнейшего карьерного пути.

Средняя зарплата выпускников составила 315 тыс. рублей. По информации вуза, это на 37% выше среднего уровня оплаты труда IT‑специалистов в Москве. За время обучения доходы студентов в среднем выросли в 2,4 раза, а максимальный зафиксированный рост составил 6,3 раза. 74% выпускников получили повышение в должности. Среди них 23% достигли уровня Senior, 67% работают на позиции Middle, а доля Junior‑специалистов сократилась до 10%.

источник - здесь

[samsony1]

Внедрение ИИ может экономить стройотрасли 200 млрд рублей в год

Искусственный интеллект потенциально способен ежегодно экономить строительной отрасли около 200 млрд рублей и ускорять реализацию проектов на 30%, подсчитали в Yandex Crowd Solutions. Однако ключевым барьером остается не отсутствие нейросетей, а нехватка качественных структурированных данных.

В отраслевой консорциум, созданный Яндексом для разработки строительной LLM, вошли крупнейшие девелоперы, включая ФСК, ПИК и «Самолет», а также РЖД, Нанософт и «Главгосэкспертиза». Цель — объединить размеченные датасеты и экспертизу для создания ИИ, способного проверять архитектурные решения на соответствие нормативам.

Проблема отрасли — в данных. Для одного жилого комплекса площадью 100 тыс. кв. м за время реализации создается более 5 тыс. файлов общим объемом более 1,5 ТБ. При этом машиночитаемыми сегодня являются менее 20% данных. Около 80% времени при разработке ИИ занимает сбор, очистка и разметка данных.

Для строительной отрасли это означает, что инвестиции в ИИ без одновременной работы по структурированию и разметке данных окажутся неэффективными. Компании, которые начнут с приведения данных в порядок, получат преимущество.

источник - здесь

[samsony1]

в «Технополисе Москва» производят бытовых и медицинских роботов

Особая экономическая зона (ОЭЗ) «Технополис Москва» сегодня является крупным центром по выпуску высокотехнологичной продукции. Ее резиденты производят не только промышленных роботов, но и бытовых, медицинских, исследовательских, а также способных заменить человека при работе в опасных условиях.

столичные предприятия выпускают не только промышленных роботов, но и занятых в гражданских сферах. В качестве примера - компания «Моторика», которая разработала систему управления робопротезами на основе искусственного интеллекта (ИИ). Продукция предприятия дает человеку с протезом руки получить естественные ощущения от прикосновения к предметам. Изделия могут двигать пальцами независимо друг от друга.

Еще один резидент ОЭЗ «СКТБ ПР» выпускает около 20 моделей роботов разного класса и назначения. Они могут работать дистанционно в опасных для человека условиях. Одна из моделей предприятия – компактный робот-пожарный для работы на АЭС. Комплекс «МУЛ» изготовлен в виде самоходной тележки, которая может перемещать грузы весом до 120 кг со скоростью 15 км/ч. Робота используют в различных сферах, включая строительство и медицинскую помощь для перевозки пациентов. Комплекс уже проходит испытания в условиях различных типов местности.

Московская «САГА Технологии» выпускает учебных роботов-манипуляторов, который используются в обучении робототехники школьников и студентов. В комплексе есть насадки для карандаша или фломастера, пневматические присоски, а также приспособления для лазерной гравировки и 3D-печати.

источник - здесь

[samsony1]

В России разработали микрокомпьютер с ИИ для робототехники
Устройство рассчитано на автономные системы

Компания «Аэрокосмические антенные системы» разработала микрокомпьютер для беспилотников и наземных роботов. Он совмещает функции вычислительного модуля для искусственного интеллекта и полетного контроллера, обрабатывая данные на борту.

Устройство потребляет 12 Вт и поддерживает камеры и лидары. Отечественных аналогов на рынке нет. Руководитель проекта Герман Янгалин пояснил, что на одной плате объединены центральный процессор и высокопроизводительный нейрочип для аппаратного ускорения алгоритмов ИИ.

Микрокомпьютер работает на Linux и может быть адаптирован под Astra Linux, KasperskyOS, «Альт» и «Аврору». Разработка предназначена для автономных систем, где требуется обработка данных без подключения к внешним серверам.

источник - здесь

[samsony1]

Сервис «Звук» представил ИИ-композитора «Сингл»

Музыкальный сервис «Звук» представил ИИ-композитора «Сингл», который делает треки внутри приложения. Достаточно описать идею будущей композиции, а сервис сгенерирует музыку, текст, название и обложку. Готовую песню можно сохранить в коллекцию, добавить в плейлист или поделиться с близкими.

Это первое решение такого формата на российском рынке. «Звук» перестает быть только сервисом для прослушивания и становится пространством, где можно создавать собственные треки. «Сингл» — собственная технологическая разработка стриминга и еще один шаг в развитии инструментов, которые помогают человеку выражать себя через музыку.

Чтобы создать песню, достаточно текстом написать, какой она должна быть, например, трогательное поздравление для родителей, душевный саундтрек к важной поездке или веселая песня для друга, который всегда рядом. Запрос можно составить на русском или английском языках.

источник - здесь

[samsony1]

Российский RPA-рынок переходит от автоматизации задач к управлению процессами и AI

Рынок платформ роботизированной автоматизации процессов (RPA) в России вступил в фазу качественной трансформации: технология, которая ранее была инструментарием для точечной автоматизации рутины, становится оркестратором сложных бизнес-процессов с участием AI-агентов и людей. К такому выводу пришли авторы первого отраслевого исследования "RPA-круг Громова 2026", охватившего девять крупнейших отечественных решений.

Исследование показало: если ещё пару лет назад RPA воспринималась как способ заменить человека при вводе данных, то сегодня платформы эволюционируют в гиперавтоматизационные стеки. Определяющий тренд – конвергенция технологий: в одном контуре начинают работать классические роботы, интеллектуальная обработка документов (IDP/OCR), языковые модели (LLM) и элементы BPM-оркестрации. Робот теперь вышел за пределы выполнения скрипта – он управляет цепочкой решений, подключая AI там, где правила не работают, и передавая задачи человеку, когда требуется экспертиза.

Этот тренд подтверждается запросами бизнеса: согласно опросу представителей компаний-заказчиков, проведённому в рамках исследования, около 45-50% респондентов планируют интеграцию ИИ-агентов, столько же – внедрение OCR/IDP-модулей в свои RPA-сценарии. Почти каждый третий рассматривает использование Computer Use – технологии, позволяющей ИИ управлять интерфейсами без жёсткой настройки селекторов.

На данный момент первая волна миграции с решений западных вендоров фактически пройдена: крупнейшие банки, представители промышленности и госсектора перешли на отечественные платформы. Однако, как показывают данные исследования, наличие в реестре ПО или поддержка Linux перестали быть конкурентными преимуществами для вендоров – это своего рода входной билет в сегмент. Конкуренция сместилась в плоскость архитектурной зрелости: заказчики выбирают платформы, готовые к промышленной эксплуатации, – с отказоустойчивостью (HA/DR), работой в закрытых контурах без доступа в интернет, зрелыми DevOps-практиками и глубокой интеграцией с корпоративными системами безопасности (SIEM/SOC). Именно по этим параметрам лидеры рынка начинают отрываться от остальных.

Исследование показывает, что разница в TCO (стоимостью владения) между платформами на трёхлетнем горизонте может быть двух- или даже трехкратной, при этом на долю лицензий приходится лишь 15-20% затрат. Основные статьи расходов – это содержание центра компетенций (CoE), обслуживание роботов и инфраструктура. Второй барьер – нехватка специалистов: по данным опроса экспертов, отсутствие внутренних экспертов отмечают около 27-32% респондентов. Организациям не хватает RPA-разработчиков, бизнес-аналитиков и специалистов по сопровождению роботов в продуктивной среде.

Российские RPA-платформы переросли стадию догоняющих: сегодня они решают задачи, которые ещё пару лет назад казались прерогативой мировых лидеров. Однако темпы роста могли бы быть выше, если бы удалось устранить сдерживающие факторы. Рассчитывать на это в ближайшее время вряд ли стоит – ситуация в экономике не самая благоприятная. Но даже в этих условиях позитивным является то, что заказчики стали более требовательными и осведомленными: параллельно зрелости решений увеличивается и зрелость потребителей.

источник - здесь

[samsony1]

Более 25 стран договорились о создании организации по сотрудничеству в сфере ИИ

Россия, Китай и более 25 стран в Шанхае подписали соглашение об учреждении Всемирной организации сотрудничества в области искусственного интеллекта.

Создание организации призвано способствовать международному сотрудничеству в сфере высоких технологий, а также предотвратить цифровое неравенство, которое может усугубиться в условиях гонки ИИ-разработок.

Инициатива о создании организации была озвучена еще в 2025 году премьером Госсовета Китая Ли Цяном на Всемирной конференции по искусственному интеллекту. Тогда он предупредил, что технологии ИИ рискуют стать "исключительной забавой нескольких стран и компаний", если международное сообщество не начнет сотрудничать в этой сфере.

Помимо России и Китая, соглашение подписали Алжир, Республика Беларусь, Бразилия, Камбоджа, Конго, Куба, Эфиопия, Индонезия, Казахстан, Кения, Киргизия, Лаос, Лесото, Малайзия, Мозамбик, Мьянма, Никарагуа, Оман, Пакистан, Сенегал, Сербия, ЮАР, Таджикистан, Узбекистан, Венесуэла, Замбия и Камерун.

источник - здесь