Искусственный интеллект, роботы - применение

[samsony1]

Москва задает мировые тренды в области стандартизации сервисов искусственного интеллекта в медицине

И покуда во многих других странах только начинают обсуждать, как регулировать медицинский ИИ, мы в Москве уже разработали 28 национальных стандартов (ГОСТ Р). Еще несколько стандартов, в том числе по генеративному ИИ – находится в стадии разработки.

Москва формирует не только российскую, но и глобальную повестку в области регулирования медицинского ИИ. Одним из первых стал ГОСТ 59921.1-2022, который был введен в действие еще 1 сентября 2022 г. и определил методологию и порядок проведения клинических испытаний систем искусственного интеллекта.

С начала 2025 года вступили в силу семь ГОСТ Р и два предварительных стандарта, которые установили требования к функционалу, надежности и применению в здравоохранении ИИ-систем, способных не только анализировать данные, но и создавать новые.
Пять новых стандартов, вступивших в силу в 2026 г., содержат «эталонные датасеты» — тестовые наборы данных с заранее известными правильными ответами для испытаний нейросетей. Их использование позволяет проводить полноценные экзамены новых ИИ-сервисов, прежде чем они будут допущены к работе в московском здравоохранении. Если сервис не справляется с тестом — его отправляют на доработку.

Также в этом году был утвержден ГОСТ Р 72484-2025, который определяет общую терминологию и классификацию ИИ-систем. Тем самым, была создана основа для формирования единого профессионального языка для всех участников внедрения ИИ-технологий. А значит – станет меньше разночтений и недопонимая, которые серьезно осложняют взаимодействие между ИТ-компаниями, регуляторами, врачебным сообществом и пользователями медицинских сервисов.

источник - здесь

[samsony1]

Применение ИИ в разработке ПО стремительно расширяется ради будущего коммерческого эффекта

Данные Исследования РУССОФТ показывают, что к концу 2026 года использовать генеративный ИИ в разработке ПО будет не менее 93% российских софтверных компаний. Почти три четверти его уже внедрили в производственный процесс. Однако явных признаков экономической эффективности применения ИИ в целом пока еще не выявлено.

Использование генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в разработке ПО стало предметом изучения в рамках ежегодного Исследования РУССОФТ с 2024 года. Опрос софтверных компаний позволял определять долю компаний, у которых ИИ уже применяется, и выявлять масштабы планируемого внедрения. Кроме того, респонденты оценивали фактический эффект использования ИИ в разработке в прошедшем и текущем году. Фактические показатели по итогам 2024 года оказались намного выше прогнозируемых, что бывает крайне редко (как правило, часть опрошенных компаний поставленных целей не достигает). То же самое повторилось при подведении итогов 2025 года.

Опрос, проведенный весной 2026 года, показал, что проигнорировали просьбу сообщить об использовании генеративного ИИ в разработке ПО только 13,3% респондентов. Ответы остальных распределились следующим образом:

«Использовали в 2025 г. и будем дальше использовать» — 72,85%
«Не использовали, но планируем использовать в 2026 г.» — 20,35%
«Не использовали в 2025 г. и не планируем использовать в 2026 г.» — только 6,8%

источник - здесь

[samsony1]

В Сбере прогнозируют, что ИИ может взять до 40% работы финансовых подразделений

СберУниверситет выпустил отчет о влиянии искусственного интеллекта на работу финансовой функции. По прогнозам, 35-40% операций полностью выполняют ИИ-агенты — обработка первичной документации, извлечение данных, проведение стандартных операций и подготовка регулярной отчетности. Еще 30-35% выполняются человеком при поддержке ИИ: анализ отклонений, моделирование сценариев и подготовка пояснительных записок. Остальные 25-30% остаются за человеком: стратегия, нестандартные решения, коммуникация и ответственность.

В Сбере применение ИИ в 2025 году принесло более 50 млрд рублей экономического эффекта, а на 2026 год поставлена задача удвоить эту сумму. При этом 84% компаний все еще не перестроили под ИИ ни рабочие места, ни сами процессы. Более 30% проектов генеративного ИИ останавливаются после тестирования, а среди агентных решений доля может превышать 40%. Основные причины — плохие данные, рост расходов, отсутствие контроля и непонятная бизнес-ценность.

источник - здесь

[samsony1]

Создан бесплатный шрифт, который не могут прочитать нейросети. Он защищает сайты от сбора данных ИИ-ботами

ИТ-разработчики летом 2026 г. предложили новый способ защищать тексты на сайтах от сбора ботами с технологией искусственного интеллекта данных для обучения нейронных сетей. Посетитель страницы видит обычный авторский материал, но программа-скрейпер считывает из HTML-кода другие слова. Полученный текст сохраняет правильную грамматику, однако теряет исходный смысл и может испортить данные, на которых будут обучать новые нейронные сети.

Бесплатный шрифт научили защищать сайты от сбора данных для технологий искусственного интеллекта (ИИ), пишет TechSpot. Программисты попросту путают алгоритмы сбора данных для обучения ИИ.

[samsony1]

На Ямале расширят использование ИИ-видеоаналитики в детсадах

Система видеоаналитики помогает выявлять ситуации, когда ребенку требуется внимание взрослого. Она фиксирует сильное эмоциональное расстройство, длительное отсутствие помощи, недопустимое поведение и использование нецензурной лексики. После обнаружения такого случая ответственным сотрудникам направляется уведомление, что сокращает время реакции до нескольких минут.

Технологию также планируют использовать для профилактики, поддержки педагогов и оценки нагрузки на персонал. Сейчас решения на базе ИИ уже применяются на Ямале в здравоохранении, образовании, транспорте, ЖКХ, безопасности и других сферах.

источник - здесь

[samsony1]

Нейросети против автобусных очередей в Подмосковье

Пассажирам подмосковных автобусов больше не придется долго стоять на остановках в ожидании транспорта: в регионе запустили умную систему с искусственным интеллектом, которая отслеживает очереди на остановочных павильонах и заставляет перевозчиков подстраивать график под поток людей, сообщает пресс-служба министерства транспорта и дорожной инфраструктуры Московской области.

Если на остановке образуется затор и люди долго не могут уехать, нейросеть мгновенно отправляет сигнал в Центр управления регионом. На основе этих данных создается наглядная "тепловая карта", которая подсвечивает проблемные точки, где автобусы не справляются с потоком или выбиваются из расписания.

Реакция на такие сигналы следует незамедлительно: перевозчик получает требование добавить на маршрут дополнительные машины или пустить автобусы побольше. За время работы ИИ проанализировал 662 остановки и помог ликвидировать почти 80 тыс. долго стоящих очередей.

источник - здесь

[samsony1]

Суп с кодом: что известно о первом в России ИИ-ресторане и его перспективах

Посетителей ресторана будут обслуживать ИИ-официанты и ИИ-кассиры, которые имитируют общение с человеком. Виртуальный официант помогает выбрать блюда, ускоряет процесс обслуживания, а также предоставляет информацию о калорийности, содержании белков, жиров и углеводов и может исключить из заказа аллергены.

Искусственный интеллект используется и во внутренних процессах ресторана. С его помощью разработаны меню и технологические карты приготовления блюд. На кухне работает система видеоаналитики, которая следит за порядком и соблюдением технологических требований. Аналогичная система автоматически фиксирует начало смены сотрудников, распознавая их при выходе на работу. Кроме того, нейросеть анализирует финансовые показатели заведения по 15 ключевым параметрам и предоставляет данные владельцам.

Эксперимент «Матреши» с ИИ-официантами и ИИ-кассирами — безусловно, интересный и технологичный кейс, который, однако, не заменит классический ресторан в его привычном понимании. По мнению эксперта, в конечном счете на кухне все равно останутся живые повара, которые готовят блюда под конкретного гостя, с душой и вниманием к деталям.

«Матреша» — это не попытка удивить публику цифровыми игрушками, а жесткая экономическая необходимость, поскольку ресторанный бизнес в России уперся в потолок: людей нет, фонд оплаты труда съедает маржу, а человеческий фактор обходится слишком дорого.

источник - здесь

[samsony1]

Инструменты искусственного интеллекта в своей профессиональной деятельности уже применяют 48% россиян.

17% респондентов регулярно используют нейросети для профессиональных задач, еще 31% делают это время от времени. Еще 22% опрошенных планируют начать пользоваться такими инструментами в ближайшее время.

Чаще всего ИИ применяют для задач, связанных с текстами, поиском информации, подготовкой презентаций, отчетов и деловой переписки. Наиболее активно нейросетями пользуются молодые специалисты: в возрастной группе 18-24 лет их регулярно применяют 29%, а время от времени - 37%. Однако интерес к технологии заметен и среди старших сотрудников: среди респондентов 55-64 лет ИИ используют 40%, среди работающих россиян старше 65 лет - 38%.

Навыки работы с ИИ постепенно становятся фактором карьерного роста. Половина участников опроса заявили, что используют нейросети для профессионального развития и продвижения, 16% сообщили, что такие навыки помогли им получить повышение, 12% - увеличить доход. Еще 11% считают, что умение работать с цифровыми помощниками стало преимуществом на собеседовании, а 10% указали, что благодаря этим компетенциям нашли новое место работы.

Наиболее важным владение нейросетями считают специалисты сельского хозяйства и смежных направлений - 66%, работники IT, digital, маркетинга и коммуникаций - 64%, а также представители строительства, ремонта и технических специальностей - 55%. При этом среди специалистов IT, digital, маркетинга и коммуникаций нейросети для рабочих задач используют 73%.

По данным международного исследования компании ADP Research, в 2026 году около половины работников в мире используют ИИ в работе несколько раз в неделю или чаще; 20% - почти ежедневно. А согласно оценке Stanford AI Index 2026, основанной на данных за 2025 год, 58% сотрудников сообщили о полурегулярном или регулярном использовании ИИ на работе.

источник - здесь

[samsony1]

Робособаки выйдут на патрулирование Москвы

В Москве пройдут испытания системы управления робособаками, способными автономно патрулировать территорию инфраструктурных объектов. Система управления позволит координировать работу нескольких роботов одновременно, обрабатывать данные с камер и датчиков в режиме реального времени и при необходимости оперативно реагировать на нештатные ситуации. Новые испытания должны проверить устойчивость технологии в условиях реальной эксплуатации на инфраструктурных объектах и оценить ее готовность к более широкому внедрению.

робособаки в рамках этого эксперимента робособаки смогут патрулировать склады, строительные площадки, парковки и другие территории, выявляя различные внештатные ситуации. Устройства способны обнаруживать людей в запрещенных зонах, фиксировать случаи вандализма, появление граффити, курение, нарушения правил парковки, а также контролировать соблюдение требований техники безопасности.

ИТ-система позволяет одновременно управлять несколькими робособаками. Человек-оператор задает маршрут и отмечает на цифровой карте контрольные точки, после чего робот переходит в автономный режим. Он самостоятельно патрулирует территорию, объезжает препятствия, анализирует окружающую обстановку с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и компьютерного зрения, а в режиме реального времени передает оператору информацию о выявленных нарушениях. Каждое такое событие сопровождается фото- и видеоматериалами для человека-оператора.

Во время патрулирования робот может взаимодействовать с людьми. «Если он обнаруживает человека в запрещенной зоне, то подъезжает к нему, передает голосовое предупреждение или автоматически соединяет с оператором по двусторонней аудиосвязи.

источник - здесь

[samsony1]

Чаще всего с помощью Алисы AI пользователи выбирают бытовую технику и электронику

По данным аналитиков Яндекса, бытовая техника и электроника стали одной из самых востребованных категорий среди товаров, которые ищут и покупают с помощью Алисы AI. С начала года почти каждый шестой запрос о покупках связан именно с ними.

При выборе техники пользователи чаще всего изучают характеристики устройств, отзывы, а также сравнивают модели, цены и условия покупки. Прямо в чате Алиса AI помогает подобрать товар, сопоставить модели и найти предложения с более низкой ценой. ИИ-агент «Найти дешевле» в категории электроники в среднем находит товары на 21% дешевле, а в отдельных случаях разница в цене может достигать 40%.

В Алисе AI можно найти миллионы товаров от различных производителей. Покупать их можно прямо в чате — как у независимых магазинов и брендов, так и на маркетплейсах. При этом многие ритейлеры подключают возможность покупки в один клик непосредственно из чата с ассистентом, сокращая путь пользователя до товара. Среди них: М.Видео, Ситилинк, Технопарк, ОНЛАЙН ТРЕЙД.РУ, Kitfort, Weissgauff и многих других.

источник - здесь

[samsony1]

Как у Тони Старка: корейцы создали комбинезон, который надевается на человека сам

Исследователи из Корейского института передовых технологий и Стэнфордского университета представили технологию, благодаря которой одежда самостоятельно надевается на человека — без помощи рук или посторонних. По мнению авторов проекта, её можно использовать как в повседневной жизни, так и в узкоспециализированных сферах.

Разработчики объяснили, что робот выворачивает одежду наизнанку по мере продвижения вдоль тела, благодаря чему она надёжно «забирается» на человека. На полное надевание костюма уходит около 10 секунд. При этом системе не требуются сложные алгоритмы управления.

В основу разработки легли мягкие и гибкие пневматические «лианы», встроенные в ткань. При подаче воздуха они подтягивают одежду к телу подобно тому, как плющ взбирается по поверхности. При этом человеку не нужно стоять неподвижно — система работает даже во время движения.

источник - здесь

[samsony1]

В Подмосковье ИИ вынес первый штраф за борщевик на 150 тыс. рублей

В Московской области зафиксирован первый случай вынесения штрафа собственнику земельного участка на основании цифрового мониторинга.

Дрон обнаружил заросли борщевика на участке в Рузском районе, после чего искусственный интеллект проанализировал данные, сформировал квитанцию и отправил уведомление собственнику через портал Госуслуг. Сумма штрафа составила 150 тыс. рублей, сообщили в региональном Минсельхозе.

Порядка 70% жалоб на борщевик приходится на частные земельные участки, отметил министр сельского хозяйства и продовольствия Московской области Виталий Мосин. Цифровые инструменты помогают выявлять такие территории, устанавливать собственников и принимать меры.

Для владельцев земельных участков это означает, что теперь контроль за состоянием земли может осуществляться дистанционно, без выездных проверок. Штрафы за борщевик могут приходить автоматически, без участия инспектора на месте.

источник - здесь

[samsony1]

Сбер разработал ГигаАгента — первого в РФ автономного универсального ИИ-агента

Разработка Сбера — альтернатива иностранным ИИ-помощникам, таким как OpenClaw, Hermes Agent, NemoClaw. ГигаАгент поможет пользователям решать повседневные задачи, например создать отчёт или презентацию, вести переписку, управлять календарём, работать с документами. По сравнению с диалоговыми интерфейсами (чатами) ГигаАгент лучше запоминает контекст, накапливает обратную связь и решает сразу несколько задач в едином смысловом поле.

Разработчики указывают на три характеристики, которые выделяют новое решение среди остальных на рынке. В первую очередь, на автономность: ГигаАгент проактивен и сам задаст уточняющие вопросы при необходимости. Он сообщает о том, что не хватает информации или есть ошибка в рассуждении. Такое поведение заложено в архитектуру системы и делает взаимодействие с пользователем более последовательным.

Вторая характеристика ГигаАгента — способность совершенствовать свою работу. Он читает и переписывает собственный исходный код, а каждое изменение фиксируется во встроенном Git-репозитории. Если возникают критические ошибки, агент ведёт список улучшений, которые используются при восстановлении.

источник - здесь

[samsony1]

В «Лукоморье» представили платформу ИИ-агентов «Око» для автоматизации бизнес-процессов

«Око» представляет собой корпоративную платформу для проектирования, запуска и масштабирования многоагентных ИИ-систем. Решение охватывает весь жизненный цикл автоматизации: от визуального проектирования и тестирования сценария до его публикации, промышленного выполнения, мониторинга и последующего развития. Платформа объединяет в едином рабочем процессе ИИ-модели, корпоративные знания и интеграции с внешними информационными системами. В ее основе лежит визуальная оркестрация рабочих процессов, которая позволяет проектировать сложные сценарии взаимодействия ИИ-агентов с использованием условий, циклов, параллельного выполнения задач и точек передачи управления человеку.

По своему классу «Око» сопоставима с такими зарубежными платформами, как Amazon Bedrock AgentCore и Microsoft Copilot Studio, при этом ориентирована на задачи корпоративного внедрения и интеграцию в существующую ИТ-инфраструктуру российских компаний.

Одной из ключевых особенностей платформы «Око» является возможность передать автоматизацию непосредственно сотрудникам, которые знают бизнес-процесс. Аналитики, владельцы процессов и бизнес-эксперты могут самостоятельно проектировать рабочие процессы в визуальном конструкторе: задавать последовательность действий, условия и ветвления, подключать ИИ-агентов, корпоративные знания и интеграции — без необходимости писать программный код.

источник - здесь

[samsony1]

Челябинская область выстроила полноценную систему производства промышленных роботов и подготовки кадров

Профильный центр в Южно-Уральском государственном университете студенты проектируют производственные узлы и проходят стажировки на реальном оборудовании. По словам ректора Александра Вагнера, учащиеся получают практические навыки программирования и организации процессов по заказам промышленных партнеров.

источник - здесь