Искусственный интеллект, роботы - применение

[samsony1]

В Японии создают «дома‑роботы» с полной автоматизацией

В Японии состоялась первая публичная демонстрация «MW bot», интегрированного в систему дома. Это позволяет автоматизировать все домашние дела.

ИИ встроен в «мозг» дома и понимает, что происходит вокруг — он сам будет стирать вещи, убираться, разбирать продукты и так далее.

MW bot позиционируется как «дом, в котором нет необходимости заниматься домашними делами». Робота впервые показал в формате живой демонстрации, где он выполнял реальные бытовые задачи.

Концепция MW выходит за рамки привычного представления об «умном доме» как системе дистанционного управления приборами, превращая сам дом в интеллектуальное пространство. Подобно тому, как человек обладает способностью воспринимать окружающий мир («восприятие»), интеллектом («разум») и физическим телом («тело»), дома MW оснащены комплексом датчиков для сбора информации об окружающей среде (восприятие), системой искусственного интеллекта MW Intelligence, способной понимать, анализировать и непрерывно обучаться (разум), а также домашним роботом MW bot, выполняющим бытовые задачи (тело); все эти элементы изначально интегрированы в архитектурный проект.

Это дом, который освобождает людей от рутинной домашней работы — такой как уборка и стирка, — и который учится и совершенствуется по мере того, как вы в нём живёте. Мы стремимся решать актуальные для Японии социальные проблемы — например, облегчить бремя домашних обязанностей для семей, где работают оба супруга, и помочь в уходе за одинокими пожилыми людьми, — начиная с самой организации жилого пространства, и будем прилагать все усилия для воплощения этой идеи в жизнь.

источник - здесь

[samsony1]

Платформенный слой растет быстрее рынка ИИ

Мировой рынок программного обеспечения для искусственного интеллекта в 2025 году оценивался в 174,1 млрд долл. К 2030 году, по прогнозу исследователей, он может достичь 467 млрд долл.

Одновременно вокруг ИИ-экосистем сформировался отдельный сегмент платформенного ПО, предназначенного для управления жизненным циклом ИИ-решений. Его мировой объем в 2025 году оценивался в 18,2 млрд долл., а к 2030 году, как ожидается, вырастет до 94,3 млрд долл.

Таким образом, платформенный сегмент растет существенно быстрее рынка ПО для ИИ в целом. Его развитие связано с необходимостью управлять все более сложными процессами — от обучения и дообучения моделей до эксплуатации готовых ИИ-приложений и агентов.

источник - здесь

[samsony1]

"Ростех" выпустил программный продукт для выявления теневого ИИ

Компания "РТ-Информационная безопасность" (РТ-ИБ, входит в госкорпорацию "Ростех") сформировала пакеты экспертизы для выявления "теневого ИИ" – ИИ-агентов, которые используются на рабочих компьютерах без контроля службы информационной безопасности.

RT Protect EDR определяет не только наличие такого ПО, но и его активность: запуск команд, работу с файлами и другие действия на устройстве. Это поможет компаниям контролировать риски, связанные с доступом ИИ к корпоративным данным и системам.

Использование ИИ-инструментов само по себе не является признаком нарушения информационной безопасности. Вместе с тем ИИ-агент действует от имени пользователя и наследует его полномочия, а значит, потенциально может обращаться к репозиториям, ключам доступа, конфигурационным файлам и другим данным, доступным учетной записи. В связи с этим при оценке активности агента мы считаем необходимым учитывать, от имени какого пользователя он работает, к каким данным обращается и какие действия выполняет. Обращения ИИ-процессов к таким объектам требуют особого внимания при расследовании. Наша задача - дать заказчикам инструмент, который позволяет видеть реальную активность ИИ-агентов и оценивать связанные с ней риски.

Специалисты РТ-ИБ проанализировали распространенные ИИ-инструменты, включая Claude Code, OpenAI Codex, GitHub Copilot CLI, Gemini CLI, Cursor, Cline и OpenHands, а также локальную среду запуска моделей Ollama. Эксперты изучили особенности их работы на компьютере: запускаемые процессы, используемые файлы и каталоги, способы установки и сетевые обращения. На основе этих данных удалось определить признаки, по которым система может выявлять активность разных ИИ-агентов.

Исследование показало, что обнаружить такую активность только по сетевому трафику или наличию установленной программы невозможно. Локальные модели могут работать непосредственно на компьютере без обращения к внешним сервисам, а сами ИИ-инструменты – запускаться разными способами и не всегда отображаться в перечне корпоративного ПО. На основе результатов исследования эксперты РТ-ИБ сформировали два пакета экспертизы обнаружения и последовательности расследования для RT Protect EDR. Пакет "Контроль ИИ-агентов" фиксирует запуск и поведение агента на хосте, связывает его с учетной записью пользователя и показывает, к каким данным и командам он обращается. Пакет "Теневой ИИ" определяет несанкционированных клиентов, локальные модели и каналы обращения к внешним сервисам.

Такой подход позволяет отличить установленный, но не используемый инструмент от ИИ-агента, который выполняет действия в рабочей среде, а также сохраняет применимость при появлении новых решений.

источник - здесь

[samsony1]

Китайская компания Zeroth представила Bridge — компактного гуманоидного робота, рассчитанного на разработку и тестирование систем физического ИИ.

Как сообщает Business Wire, одновременно компания запустила OpenBridge — открытую платформу, где разработчики смогут создавать, обучать и обмениваться новыми навыками для роботов.

Первую партию Bridge Geek Edition уже можно заказать. Zeroth также объявила программу Bridge Builder для разработчиков со всего мира. Компания рассчитывает с их помощью расширить набор возможностей робота.

Робот размером с небольшой компьютер

Bridge заметно меньше большинства современных гуманоидов. Робот имеет рост 88 см и весит около 13 кг. Длина его рук составляет от 30 до 40 см, а вместо сложных человеческих кистей используются двухпальцевые захваты.

источник - здесь

[samsony1]

ИИ-сервис создает строительные чертежи для получения разрешений за несколько минут

Стартап Blueprints AI разработал сервис на основе искусственного интеллекта, который создает строительные чертежи по эскизу или PDF-документу. По заявлению компании, система может подготовить проектную документацию за несколько минут и проверить ее соответствие местным строительным нормам.

Основатель стартапа Ал Драм изучал архитектуру и еще около 20 лет назад задумался о программе, способной автоматически создавать проектную документацию для зданий. Тогда необходимых технологий не существовало. После появления генеративного ИИ идея стала реализуемой, и Драм вместе с соосновательницей Коко Цао запустил Blueprints AI. Компания была официально зарегистрирована в 2025 году.

Для обучения моделей использовали восемь лет утвержденных комплектов чертежей архитектурно-строительной фирмы Драма. Первая версия сервиса создает архитектурную документацию.

Вторая версия системы расширяет возможности автоматизации. Пользователь может начать с текстового описания или эскиза, а сервис подготовит документацию сразу по нескольким направлениям: архитектуре, конструкциям, инженерным системам, электрике, водоснабжению, канализации и дизайну интерьера. Изменение одного элемента проекта автоматически отражается в связанных чертежах, после чего система проверяет их на соответствие местным строительным нормам.

По словам Драма, архитекторы тратят около 80% рабочего времени на подготовку чертежей и лишь 20% — на проектирование. Blueprints AI стремится изменить это соотношение, взяв на себя повторяющиеся задачи. Вторую версию сервиса уже тестируют первые заказчики.

источник - здесь

______

отмечу, что для получения разрешения на строительство индивидуального частного дома до 3 этажей, проектной документации не нужно, поэтому подобное ПО вполне приемлемо для России.

[samsony1]

Умные очки GlassTENG получают энергию от моргания и движений лица

Инженеры из США разработали умные очки GlassTENG, датчики которых преобразуют механическую энергию движений лица в электричество. Система использует моргание, движения челюсти и даже слабую пульсацию артерий, чтобы получать энергию для работы сенсоров. Такой подход позволяет отслеживать некоторые физиологические сигналы без громоздкой батареи и регулярной подзарядки.

В оправу встроены три тонких трибоэлектрических наногенератора. Они работают за счет эффекта, похожего на появление статического электричества: при соприкосновении и разделении слоев разных материалов возникает электрический заряд. Движения лица приводят эти слои в контакт, а датчики преобразуют полученные сигналы в данные.

Сенсоры размещены в разных частях оправы. Они фиксируют пульсацию артерий, моргание, поднятие бровей, движения челюсти и жевание. Затем алгоритмы машинного обучения анализируют электрические сигналы и определяют, какое действие выполняет человек.

источник - здесь

[samsony1]

ИИ-ассистенты на базе нейросети GigaChat Сбера помогут инженерам проектировать детали

Сбер и Институт AIRI разработали на базе нейросети GigaChat двух ИИ-ассистентов. Технологии уже тестируют три крупных российских предприятия: АО «Технодинамика», АО «Тяжмаш», АО «Объединённая двигателестроительная корпорация».

Один ИИ-ассистент предназначен для инженеров-технологов и позволяет проектировать процессы изготовления деталей. Для этого специалистам достаточно загрузить в систему конструкторскую документацию на изделие. Искусственный интеллект проанализирует данные и выдаст прототип технологического процесса. Информация будет содержать описание этапов, маршрутную карту и необходимое для производства оборудование. Сотрудник может загрузить данные в САПР (систему автоматизированного проектирования) технологических процессов предприятия, чтобы скорректировать информацию при необходимости и утвердить.

Второй инструмент — ассистент инженера-конструктора для обратного проектирования. Такое решение нужно, если требуется восстановить точную цифровую модель при наличии готовой детали или чертежа. Раньше специалисты делали эту работу вручную. Теперь же ИИ проанализирует облако точек детали и создаст цифровую CAD-модель с «деревом построения», которую можно редактировать на компьютере. CAD-модель можно загрузить в инженерные системы («Компас-3D», T-FLEX CAD или «САРУС+») и доработать (в рамках тестовой интеграции). С помощью цифрового помощника скорость реверс-инжиниринга увеличивается в разы, а объём ручного моделирования снижается.

источник - здесь

[samsony1]

Искусственный интеллект впервые поймал строительные компании на картельном сговоре

ФАС впервые возбудила антимонопольное дело с помощью ГИС «Антикартель». Система использовала искусственный интеллект и самостоятельно выявила признаки картельного сговора.
ФАС России возбудила дело о нарушении антимонопольного законодательства в отношении двух строительных компаний - ООО «Стройпрофигрупп» и ООО «МТ Групп».
 
Компании подозреваются в заключении и реализации антиконкурентного соглашения – они создавали видимость конкурентной борьбы для поддержания цен на торгах в 2024-2026 годах. Закупочные процедуры проводились на оказание услуг по содержанию зданий детских образовательных учреждений Одинцовского городского округа Московской области.
 
Общая сумма торгов составила 676 621 641 рубль. В случае установления вины участникам картеля грозят административные штрафы.   
               
Напомним, что ГИС «Антикартель» создана в 2025 году для предупреждения, выявления и пресечения антиконкурентных соглашений. С 2026 года ФАС России приступила к использованию внедренного в систему искусственного интеллекта в рамках программы цифровой трансформации ведомства.

источник - здесь

[samsony1]

нейросеть используют для озвучки текста голосом

Нейросети для озвучки текста — это системы синтеза речи, которые автоматически преобразуют письменный текст в аудио. Такие технологии относятся к категории Text-to-Speech (TTS) — преобразование текста в речь.

Современные технологии используют нейронные модели глубокого обучения: алгоритмы анализируют текст, разбивают его на отдельные звуки речи (фонемы) и формируют аудиосигнал, имитируя человеческую артикуляцию и тембр.

Процесс генерации обычно включает несколько этапов:
- анализ структуры текста и расстановка пауз;
- определение ударений, интонаций и других параметров произношения (голос, темп речи, акцент);
- преобразование слов в фонемы;
- формирование акустической модели;
- генерация аудиосигнала.

В результате нейросеть может воспроизводить речь с естественным темпом и интонациями. А некоторые системы поддерживают озвучивание в режиме реального времени (real-time TTS), то есть синтез речи возможен практически без задержки. Такие подходы используются, например, в голосовых режимах современных моделей — в том числе в голосовой режим (voice mode) GigaChat, где особое внимание уделяется плавности речи, паузам и естественной интонации.

Такие технологии лежат в основе голосовых помощников, навигационных систем, чат-ботов и сервисов автоматической озвучки контента.

Для чего используются нейросети для озвучки:
- озвучка видео нейросетью для платформ вроде Rutube или VK Видео;
- создание рекламных роликов и аудиообъявлений;
- запись подкастов и аудиокниг;
- озвучка обучающих курсов, презентаций или статей;
- генерация голосов для чат-ботов и голосовых помощников.

Особенно активно развивается сегмент автоматической озвучки видео. Такой подход позволяет создавать ролики быстрее и значительно дешевле, чем при записи диктора.

источник - здесь

[samsony1]

ПИК сократил проектирование квартир с четырех часов до одного с помощью ИИ

Раньше на такую задачу уходило около четырех часов ручной работы, теперь с использованием ИИ процесс занимает примерно час. Генерация, векторизация и импорт занимают 10-30 минут, а ручная доработка — еще 20-90 минут. При этом около 80% индивидуальных квартир относятся к сложным форматам — двух- и трехкомнатным.

Кроме того, генератор фасадов помогает создавать архитектурные решения с возможностью их доработки архитектором. Инструменты автоматического оформления работают с проектной документацией. ИИ-платформа объединяет работу с Revit, SketchUp и другим программным обеспечением. За четыре месяца в компании создали 42 ИИ-продукта, включая агентов, классификаторы и генеративные модели.

Для строительного рынка это означает, что ИИ в проектировании переходит от экспериментов к промышленному применению. Девелоперы, внедряющие такие инструменты, сокращают сроки проектирования и снижают трудозатраты, что особенно важно в условиях дефицита инженеров.

источник - здесь

[samsony1]

По данным Mediascope, в сентябре «Алиса AI» стала самым популярным ИИ‑сервисом в России:

за месяц ею воспользовались 59 млн человек, или 48% населения старше 12 лет. Месячный охват всех ИИ‑сервисов достиг 55%, увеличившись за год более чем вдвое. Исследование учитывало сайты и мобильные приложения, но не чат‑боты в мессенджерах и ИИ‑ответы в поиске.

источник - здесь

[samsony1]

ИИ начал выявлять нарушителей на электросамокатах

В Йошкар-Оле искусственный интеллект начали использовать для выявления электросамокатчиков, которые заезжают в запрещенные для этого зоны. Пилотный проект запустила компания NtechLab — технологический партнер госкорпорации «Ростех».

Нейросеть анализирует видео с городских камер, распознает среди пешеходов людей на самокатах и сообщает о нарушениях ответственным городским службам. Система ориентирована прежде всего на владельцев личных электросамокатов, но способна распознавать и арендованные устройства, в том числе определять оператора кикшеринга.

По данным Госавтоинспекции, за девять месяцев 2026 года в России произошло 4 025 ДТП с участием средств индивидуальной мобильности — на 37% больше, чем за аналогичный период прошлого года. В авариях погибли 68 человек, еще 4269 получили ранения. Среди распространенных нарушений — езда вдвоем, пересечение пешеходных переходов без спешивания и движение вне велополос.

источник - здесь

[samsony1]

Крупная торговая сеть запустит в Петербурге сеть роботизированных кафе

Сеть «Лента» установит 5 фудоматов (автоматизированных кафе самообслуживания) в своих гипермаркетах в Санкт-Петербурге. Проект назвали «Робошеф-кафе». До конца года роботизированные кафе планируют запустить в магазинах и гипермаркетах по пяти адресам в четырех районах города, включая центральные.

Круглосуточное кафе без персонала будет находиться в зоне собственного производства внутри магазина. Покупатели смогут приобрести горячее, напитки, выпечку и готовую упакованную еду. Для заказа нужно выбрать на тач-скрине блюдо и оплатить его на терминале самообслуживания. Порция готовится от трех до семи минут. Сейчас в «Робошеф-кафе» можно заказать борщ и 10 позиций вторых блюд, ассортимент планируют расширять и каждый месяц добавлять новые позиции в меню.

Первое автоматизированное кафе самообслуживания сегодня начало работу в Москве. В конце года «Лента» проанализирует результаты пилотного проекта и примет решение о дальнейшем масштабировании.

источник - здесь

[samsony1]

Ежегодно на обеспечение учебниками по искусственному интеллекту и информационной безопасности учащихся 5–11 классов планируют направлять по 500 млн рублей, сообщил министр просвещения РФ Сергей Кравцов.

«Важно, чтобы искусственный интеллект базировался на суверенной языковой модели. Такую работу мы начали, чтобы школьники не просто получали готовые домашние задания с использованием искусственного интеллекта, а чтобы искусственный интеллект помогал развитию традиционной системы образования, не заменяя учителя», — сказал он. По его словам, очень важно методическое сопровождение.

источник - здесь

[samsony1]

Конвейер будущего: как Китай начал штамповать гуманоидных роботов каждые 10 минут

Для понимания масштабов стоит осознать: до недавнего времени производство одного сложного гуманоида занимало месяцы ручной сборки. Сегодня автоматизация и уникальная цепочка поставок позволяют Китаю радикально снизить себестоимость и увеличить темпы выпуска, что ставит перед глобальным рынком труда совершенно новые вопросы.

Эра серийного производства человекоподобных машин

Основные принципы, которые обеспечивают такой темп:
1. Использование модульной архитектуры при сборке скелета робота.
2. Автоматизированная установка сенсорных систем и камер технического зрения.
3. Применение нейросетей для мгновенной диагностики работоспособности узлов.
4. Роботизированные манипуляторы, которые работают параллельно с людьми-инженерами.

Китайское правительство и частные инвесторы сделали ставку на человекоподобных роботов не из праздного интереса. Стратегия развития до 2030 года подразумевает глубокую интеграцию робототехники в промышленность, сферу обслуживания и даже медицину.
Основные цели программы включают:
1. Решение проблемы старения населения и нехватки рабочих рук.
2. Повышение безопасности на опасных производствах, где присутствие человека нежелательно.
3. Создание универсальной платформы, способной адаптироваться к разным задачам через обновление ПО.

источник - здесь