Искусственный интеллект

[samsony1]

В Москве функционируют около 1000 «умных» перекрестков

Они повышают безопасность и комфорт дорожного движения, а также оптимизируют транспортные и пешеходные потоки

Холдинг «Швабе» Госкорпорации Ростех по заказу Центра организации дорожного движения внедряет систему адаптивного управления светофорами — «Умный перекресток». В настоящее время в Москве создано около 1000 таких перекрестков. Система повышает уровень безопасности и комфорта дорожного движения, а также оптимизирует транспортные и пешеходные потоки. В частности, на четверть повышается пропускная способность перекрестков.

Система адаптивного управления светофорами «Умный перекресток» с помощью заложенных в дорогу детекторов распознает транспорт и позволяет гибко менять работу светофоров под трафик. В результате перекрестки в городе подстраиваются под меняющиеся потоки. Это повышает пропускную способность, снижает заторы, экономит время водителей и пешеходов.

подробнее - здесь

[samsony1]

ЕС полностью запретил ИИ с «неприемлемым риском»

В странах Евросоюза вступили в силу первые требования «Закона об ИИ» (AI Act) — масштабного документа, регулирующего использование искусственного интеллекта (ИИ). Этот закон, утверждённый Европарламентом в марте 2024 года, запрещает ИИ-системы, представляющие «неприемлемый риск» для общества. Закон разделяет технологии на четыре уровня риска — от минимального (например, спам-фильтры) до неприемлемого, который теперь полностью запрещён.

подробнее - здесь

_______
вот и тут ЕС снова отстает и тормозит в развитии, видимо перевелись там инженеры и программисты

[samsony1]

В 2025 году в РФ подорожает электричество после введения в регионах дифференцированных тарифов, ограничивающих норму потребления.
По факту расходы вырастут не у всех россиян. По словам экспертов, для ряда потребителей платеж увеличится в два раза.

Как изменится система тарифов на электричество

С начала 2025 года во всех регионах России, где установлен дифференцированный тариф на электричество, начнет действовать единая норма потребления.

Теперь пороговые значения потребления электроэнергии регламентируют каждый тариф в отдельности. ФАС разработала и специальное тарифное меню, которое соответствует следующим диапазонам:

1-й уровень — от 0 до 3900 киловатт-часов в месяц — льготный: цена на электроэнергию устанавливается согласно предельным показателям для каждого региона и ежегодно индексируется;
2-й уровень — от 3900 до 6000 киловатт-часов в месяц — «экономически обоснованный»: он будет учитывать возмещение расходов на услуги по передаче электроэнергии на уровне не ниже экономически обоснованного тарифа;
3-й уровень — свыше 6000 киловатт-часов в месяц — «как для коммерческих потребителей»: не ниже цены на электроэнергию на низком уровне напряжения (220–380 В).

Дифференциация может не вводиться в регионах, где:

1. действует социальная норма потребления;
2. утвержден график сокращения перекрестного субсидирования (ПС);
3. нет превышения предельного значения ПС, установленного в Основах ценообразования.

Зачем власти введут дифференцированные тарифы

Данный механизм призван решить проблему несправедливого ценообразования, когда значительные объемы электроэнергии приобретаются по льготным тарифам населения в коммерческих целях, в том числе для серого майнинга.

Как отмечали в ФАС, модель дифференцированных тарифов была разработана для «сокращения перекрестного субсидирования и небытового потребления электроэнергии».

Кроме того, использование электричества сверх нормы оказывает повышенную нагрузку на сети и линии электропередачи. По этой причине введение дифференцированных тарифов может способствовать более эффективному энергопотреблению.

[samsony1]

С 1 ян­ва­ря 2025 г. нач­нет дей­ство­вать ГОСТ, рег­ла­мен­ти­рую­щий ме­тоды ис­пы­тания сис­тем ис­кусс­твен­но­го ин­тел­лек­та (ИИ) в лу­чевой диаг­нос­ти­ке.

Его появ­ле­ние свя­зано со стре­митель­ным раз­ви­тием ИИ в здра­воох­ра­нении. Иг­ро­ки рын­ка ут­вер­ждают, что тех­но­логия мо­жет справ­лять­ся с диаг­нос­ти­кой луч­ше че­лове­ка, од­на­ко пос­лед­нее сло­во дол­жно ос­та­вать­ся за вра­чом.

ГОСТ Р 71738-2024 определяет методы испытаний систем ИИ на способность и устойчивость работы с разнородными данными. Его разработал Центр диагностики и телемедицины (ГБУЗ "НПКЦ ДиТ ДЗМ").

В стандарте приведены следующие методы испытаний систем ИИ: устойчивость к трансформациям медицинских изображений, генерализуемость, корректность выбора медизображений для обработки, возможность обработки изображений с ошибками в атрибутах DICOM-файлов (DICOM - медицинский отраслевой стандарт создания, хранения, передачи и визуализации цифровых медицинских изображений и документов обследованных пациентов).

подробнее - здесь

[samsony1]

ИИ помог ученым прочитать сгоревший во время извержения Везувия древний свиток

исследователям заглянуть внутрь древнего свитка, который сгорел дотла во время извержения вулкана Везувий, уничтожившего Помпеи почти 2 тыс. лет назад. Об этом в среду, 5 февраля, сообщило издание The Guardian.

«Свиток — один из сотен, найденных в библиотеке римского особняка в Геркулануме, городе на западном побережье Италии, который был уничтожен извержением Везувия в 79 году н.э.» — говорится в материале.

В ходе раскопок на роскошной вилле, предположительно принадлежавшей тестю Юлия Цезаря, была обнаружена обширная коллекция свитков, однако материал был настолько обуглен, что черные чернила было невозможно прочитать, а папирусы рассыпались в пыль, когда исследователи попытались их открыть.

источник - здесь

[samsony1]

Илон Маск был близок к правде: человечество оказалось в рабстве искусственного интеллекта
Самые безумные прогнозы относительно ИИ подтвердились

Вот что сообщил нам Илон Маск в конце 2024 года: «Искусственный интеллект (ИИ) превзойдет интеллект любого человека к концу 2025 года и всех людей на рубеже 2027–2028 годов. Вероятность того, что ИИ превзойдет интеллект всех людей вместе взятых, к 2030 году составляет 100%». А вот что объявил Дональд Трамп буквально на днях: «В США появится компания Stargate для развития инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ)». Она станет «крупнейшим проектом инфраструктуры ИИ в истории». Будет реализована «физическая и виртуальная инфраструктура для поддержки следующего поколения ИИ».

источник - здесь

[samsony1]

что такое китайский DeepSeek и сможет ли он победить США

Новость о том, как китайский стартап стоимостью 6 млн долларов «уронил» на бирже первую компанию Америки NVidia на сказочные 790 млрд долларов, выпустив бесплатное приложение, работающее лучше ChatGPT, обязательно станет одной из легенд в истории разработки человечеством искусственного интеллекта (ИИ).

[samsony1]

ChatGPT, Qwen или DeepSeek: какая нейросеть лучше?

На этапе выхода своих последних моделей все разработчики называли их лидерами по результатам если не всех, то многих стандартизированных тестов. Для наглядности «Бизнес FM» попросила нашумевший DeepSeek, свежий Qwen от Alibaba и эталонный ChatGPT ответить на вопрос о том, что такое «дистилляция ИИ». По версии властей США, с помощью нее китайские разработчики DeepSeek могли паразитировать на продуктах OpenAI и экономить деньги.

подробнее - здесь

[samsony1]

ИИ и высшее образование: возможности, практики и будущее

Возможности ИИ для студентов и преподавателей

Использование языковых моделей стало самым масштабным трендом за последние пару лет. Популярность использования таких решений растет бешеными темпами. По данным компании Statista, в 2022 году ChatGPT потребовалось всего 5 дней, чтобы набрать миллион пользователей. Для сравнения, у Netflix на это ушло 3,5 года, у Spotify — 5 месяцев, у Instagram* — 2,5 месяца.

источник - здесь

[samsony1]

Будущее финансовых профессий в эпоху искусственного интеллекта

Рассказываем, какие навыки будут востребованы.

Одним из самых очевидных изменений, которое приносит ИИ в финансовый сектор, является важность работы с большими данными и аналитикой. Финансовые учреждения все чаще используют искусственный интеллект для обработки и анализа огромных массивов данных, а также для построения точных прогнозов и моделей.

Навыки работы с машинным обучением (ML) и нейросетями станут важной частью профессий будущего. Разработчики и инженеры, занимающиеся обучением ИИ-систем, будут востребованы для создания алгоритмов, которые помогут в принятии решений по кредитованию, торговле на фондовых рынках, управлении рисками и других финансовых задачах. ИИ уже помогает автоматизировать рутинные процессы, но чтобы максимально раскрыть его потенциал, нужны специалисты, способные разрабатывать и адаптировать системы.

С ростом автоматизации и использования ИИ в рутинных операциях, роль человека в принятии стратегических решений будет становиться все более важной. В будущем финансовым специалистам нужно будет умение адаптировать и интерпретировать выводы, сделанные ИИ-системами, а также разрабатывать новые бизнес-стратегии, используя результаты анализа.

Инструменты ИИ способны значительно улучшить точность прогнозов и оценки рисков. Однако, несмотря на это, специалисты по рискам и финансовой аналитике останутся востребованными для интерпретации данных и применения результатов анализа в реальных условиях бизнеса. Ключевым навыком для этих специалистов будет умение интегрировать результаты машинного обучения и использовать их для построения долгосрочных стратегий, а также управления рисками в условиях неопределенности.

подробнее - здесь

[samsony1]

Почему ИИ никогда не заменит юристов, и в чем может помогать
Как только нейросети достигли пика своей популярности и их активно начали применять в разных сферах — насторожились все.

Поползли слухи, что ИИ может брать на себя часть обязанностей многих профессионалов, и, в конце-концов, такими темпами он заменит каких-то специалистов. Но так ли это? Ответ на вопрос дал Олег Утеков.

подробнее - здесь

[samsony1]

Рост инвестиций в НИОКР: как с этим связаны импортозамещение и нейросети?

Хотя нейросети стали одной из причин стремительного развития НИОКР, они же могут и затормозить этот процесс. Часто искусственный интеллект предлагает нереалистичные идеи. Нейросеть не берет в расчет кадровые и финансовые ограничения конкретной компании и не учитывает тех или иных реалий бизнес-среды. Это может привести к неправильному расчету бюджета на старте и, как следствие, — к провалу проекта.

Нейросети сегодня развиваются настолько быстро, что специалисты не всегда успевают адаптироваться к таким стремительным изменениям. За реализацию инновационных идей отвечают специалисты IT-индустрии, которая сегодня в определенном смысле перегрета. Агрессивное продвижение базовых онлайн-курсов по программированию привело к тому, что их недавние выпускники приходят в отрасль и не могут воплотить в жизнь те нетиповые решения, которые предлагает нейросеть. Это, вероятно, станет самым серьезным испытанием для развития инноваций и IT-отрасли в ближайшее время.

подробнее - здесь

[samsony1]

Не так страшны ИИ-агенты, как их галлюцинации

Искусственный интеллект применяется на практике год от года всё шире. Но по большей части не автономно, а в виде умных чат-ботов либо более специализированных программ, главная задача которых — консультировать живого пользователя (оператора) по тем или иным вопросам, помогать ему в выполнении рутинных задач, анализировать для него большие массивы данных — словом, действовать на подхвате. Полнофункциональные же ИИ-агенты, готовые целиком и полностью брать на себя работу живых людей на определённых участках, спросом пока что не пользуются, — и коммерсанты отнюдь не торопятся их внедрять, невзирая на все самоочевидные выгоды.

ИИ-агенты определяют как системы (либо программы — если речь идёт только об операциях с данными), готовые к автономному исполнению каких-либо действий и решению задач на основании собираемой и анализируемой ими же самими информации, с привлечением при необходимости сторонних инструментов.

подробнее - здесь

[samsony1]

ИИ в ЖКХ: за год число управляющих компаний, использующих искусственный интеллект, выросло в три раза

Эксперты онлайн-платформы для автоматизации управления жилым фондом Doma.ai провели исследование, чтобы понять, сколько компаний используют искусственный интеллект и для выполнения каких задач он применяется. Оказалось, что каждая десятая компания начала внедрять ИИ в свою работу. Опрос проводился с 30 ноября 2023 г. по 30 декабря 2023 г. и с 30 ноября 2024 г. по 30 декабря 2024 г. В исследовании приняли участие 600 управляющих компаний по всей России.

В 2023 г. лишь 4% (24) УК использовали ИИ в работе. В 2024 г. этот показатель увеличился в три раза до 13% (79). Среди тех, кто уже использует нейронные сети в работе, эксперты выяснили, как часто компании прибегают к его помощи. В 2024 г. 15% компаний использовали ИИ ежедневно, в то время в 2023 г. аналогичная доля составляла 8%. Несколько раз в месяц нейронные сети применяли 33% УК в 2023 г. и 54% в 2024 г. 30% опрошенных в 2024 г. обращались к искусственный интеллект несколько раз в год, а в 2023 г. 58%.

источник - здесь

[samsony1]

Кибербезопасность: ИИ против хакеров

С ростом угроз в цифровом пространстве ИИ может стать ключевым инструментом киберзащиты, так как часть кибератак можно будет предотвратить с помощью предиктивных алгоритмов. ИИ может сделать процесс взлома настолько сложным, что хакеры просто потеряют интерес к взлому IT-инфраструктуры, защищенной с помощью ИИ.

Эксперты также назвали ключевые тренды развития ИИ в России и мире:

1. Мультимодальный ИИ: системы, понимающие текст, изображения и речь одновременно;
2. Персональные ИИ-агенты: искусственный интеллект будет помогать человеку во всех аспектах жизни, от управления финансами до контроля здоровья;
3. Инженерный ИИ: создание материалов с уникальными свойствами и сложная разработка от проектирования зданий до новых типов двигателей;
4. Голосовые интерфейсы: общение с техникой станет таким же естественным, как разговор с человеком;
5. Развитие национальных вычислительных мощностей - создание суперкомпьютеров и разработка квантовых решений.

источник - здесь