Искусственный интеллект - что это и его применение

[samsony1]

«Искусственный интеллект» в РФ: государство как драйвер.

Государство на всех уровнях активно работает с трендом на развитие и внедрение «искусственного интеллекта». Причин для такого повышенного внимания много, причем они лежат в области как стратегий, так и оптимизации операционной деятельности предприятий и госорганов.

ИИ — это софт, который хотя и создан на технологиях, радикально отличным от привычных алгоритмических, но несущий аналогичные риски, которые нужно учитывать.

подробнее - здесь

[samsony1]

АО «Федеральная пассажирская компания» завершила проект по цифровизации управленческих процессов.

Новая система, построенная на корпоративном хранилище данных (КХД), автоматизирует отчетность и сокращает ручные операции, создавая основу для внедрения ИИ-решений.

Искусственный интеллект меняет транспортную отрасль, 33 % предприятий уже отмечают существенное ускорение процессов от его применения. Сейчас команда Т1 ИИ тестирует несколько ИИ-помощников для различных задач Федеральной пассажирской.

источник - здесь

[samsony1]

Дикторов в московском метро дополнит ИИ — тестирование уже началось

ИИ-диктор будет применяться, чтобы оперативно доносить до пассажиров информацию «в едином стиле московского транспорта»

Специалисты Московского метро создают аудиофайлы для оповещений в автономном режиме — требуется лишь подготовить текст, загрузить его в программу, задать тембр, интонацию и длину пауз. Обучение ИИ проводилось на основе записей дикторов метро.

Красная линия метро стала площадкой для тестирования нового решения, потому что здесь отмечается высокая загруженность, есть пересадки на другие линии метро, МЦК, МЦД, авто- и железнодорожные вокзалы. Здесь же находится и станция «Комсомольская», которая обслуживает Ленинградский, Ярославский и Казанский вокзалы, а сама ветка соединяется с МЦД и кольцевой линией.

источник - здесь

[samsony1]

OpenAI поделилась статистикой использования ChatGPT, ежедневно сервис обрабатывает 2,5 млрд запросов

Каждый день сервис обрабатывает около 2,5 млрд запросов от пользователей со всего мира. Примерно 330 млн запросов ежедневно поступают от американцев. Это делает рынок США крупнейшим для компании.
Также стало известно, что количество ежедневных пользователей на 2025 год составляет 500 млн человек. Подавляющее большинство предпочитает бесплатный тариф ChatGPT. Примечательно, что в декабре 2024 года сервис посещали 300 млн пользователей.

Для сравнения, Google ежегодно получает около 5 трлн поисковых запросов, что составляет примерно 13,6 млрд запросов каждый день. Специалисты считают, что если OpenAI выпустит собственный браузер, то сможет приблизиться к показателям Google или даже превзойти их. О релизе браузера от OpenAI ходят слухи, но официальной информации о планах компании пока нет.

источник - здесь

[samsony1]

Будущее искусственного интеллекта — Полный обзор

Искусственный интеллект (ИИ) — одна из самых обсуждаемых и трансформирующих технологий нашего времени. От автоматизации бизнес-процессов до персонализации пользовательского опыта и разработки новых решений в медицине и транспорте, ИИ стремительно меняет наш мир.

В этой статье рассматриваются будущее искусственного интеллекта, ключевые тренды, вызовы, перед которыми стоит отрасль, и возможности, которые открываются перед бизнесом и обществом.

подробнее - здесь

[samsony1]

ИИ повысит комфорт городского транспорта в Нижнем Новгороде

Нейросеть, разработанная технологическим партнером Госкорпорации Ростех компанией NtechLab, поможет оптимизировать работу автобусов, троллейбусов и трамваев в Нижнем Новгороде. Искусственный интеллект будет анализировать количество ожидающих пассажиров, выявлять переполненные остановки и автоматически уведомлять диспетчеров о скоплении людей.

Алгоритм работает на основе обезличенного подсчета количества ожидающих пассажиров на остановках. Благодаря полученным от системы данным, диспетчерский центр может оперативно реагировать на изменение ситуации на остановках и увеличивать интенсивность городского транспорта при необходимости.

ИИ способен выявлять наиболее загруженные маршруты, и оповещать о необходимости задействования дополнительного парка транспортных средств, особенно в час-пик.

источник - здесь

[samsony1]

GPT-5 совершит огромный рывок в программировании

Новинка GPT-5 не только пишет код, но и самостоятельно тестирует его и внедряет исправления. Также модель способна работать с большими репозиториями.

Несмотря на то, что самый большой (по мнению журналистов издания) рывок новинка делает в программировании, также GPT-5 показывает лучшие результаты в точных науках и при написании творческих текстов. Модель полностью мультимодальна, работая с текстом, звуком, картинками и видео. При необходимости GPT-5 умеет разбивать задачу на шаги, а затем выполнять их по очереди, проверять результат и корректировать процесс.

источник - здесь

[samsony1]

Китайская компания Unitree представила нового гуманоидного робота за $6000

Китайская компания Unitree Robotics выводит на рынок одного из первых в мире гуманоидных роботов по цене менее $6000 (~480 000 руб.), что значительно снижает входной порог для этой перспективной технологии.

Стартап, входящий в число лидеров китайской робототехники, в пятницу анонсировал модель R1 со стартовой ценой 39 900 юаней (~399 000 руб.). Как сообщается в видео на WeChat, робот весит всего 25 кг и имеет 26 суставов. Машина оснащена мультимодальным искусственным интеллектом, включая распознавание голоса и изображений.

источник - здесь

[samsony1]

Сбер продолжает внедрять искусственный интеллект в рабочие процессы и теперь требует от сотрудников базовых знаний в этой области.

Требования различаются в зависимости от должности. Вакансии с обновленными условиями уже размещены на карьерном портале банка.

Для сотрудников, работающих с клиентами, важно уметь применять AI-инструменты в повседневных задачах. Эти навыки проверяют на собеседовании, задавая вопросы об использовании ИИ в работе и жизни. Аналитикам и ИТ-специалистам нужны более глубокие знания — от них ждут умения интегрировать AI в профессиональную деятельность. Для оценки их навыков введены практические задания, включая тесты на фактчекинг и рерайтинг с помощью нейросетей.

Наибольшие требования предъявляются к разработчикам: они должны разбираться в принципах работы AI и желательно иметь опыт создания собственных решений. Их знания проверяют на технических собеседованиях с экспертами. Руководители должны понимать возможности ИИ и принимать решения на основе данных, полученных с его помощью. На собеседованиях оценивают их адаптивность и умение применять AI в управлении.

От стажеров и студентов требуется лишь готовность обучаться — банк предоставляет необходимые курсы. Если кандидат не имеет опыта работы с ИИ, его могут взять с условием прохождения обучения в испытательный срок.

В банке отмечают, что кандидаты спокойно воспринимают новые требования, а число откликов на вакансии растет. За первое полугодие 2025 года их поступило 2,05 млн — на 20,5% больше, чем за аналогичный период 2024 года.

источник - здесь

[samsony1]

«Яндекс» выпустил в продажу умную IP‑камеру для дома.

Это первое устройство компании в категории «безопасность». Камера транслирует видео в реальном времени, сохраняет записи на карту памяти или в облако и присылает уведомления на смартфон владельца, если замечает движение.

Камера от «Яндекса» записывает видео в разрешении до 2K QHD, что позволяет картинке оставаться чёткой даже во время трансляции на экран телевизора. Угол обзора составляет 103º. Также есть поворотный механизм на 350º, который позволяет менять направление съёмки прямо в мобильном приложении. В темное время суток камера переходит в ночной режим, чтобы съёмка была качественной даже при плохом освещении. Умная IP-камера имеет ИК-подсветку, которая активируется в темноте. Изображение в этом случае будет записываться в чёрно-белом режиме.

источник -

[samsony1]

Нейросеть — Что это такое, советы и примеры

В мире технологий понятие "нейросеть" становится все более популярным. Эти системы, которые имитируют работу человеческого мозга, играют значительную роль в развитии различных областей, от медицины до финансов и маркетинга. Но что на самом деле представляет собой нейросеть, как она функционирует, и каковы ее практические приложения? Давайте разберемся.

Нейросеть — это вычислительная модель, вдохновленная структурой и функционированием человеческого мозга. Она состоит из узлов, или "нейронов", которые обрабатывают информацию и передают ее дальше. Нейросети используются для решения задач, связанных с анализом данных, распознаванием образов и предсказанием, делая их эффективными инструментами в сфере искусственного интеллекта (ИИ).

Основные принципы работы

Нейросети работают на основе алгоритмов, которые позволяют им обучаться на данных. Обычно процесс обучения делится на несколько этапов:
1. Инициализация — начальные веса, связанные с нейронами, устанавливаются случайным образом.
2. Обучение — нейросеть анализирует тренировочные данные, сравнивая свои предсказания с реальными результатами и корректируя веса.
3. Тестирование — после обучения модель проверяется на новых данных для оценки ее эффективности.
4. Использование — обученная нейросеть применяется для решения реальных задач.

источник - здесь

[samsony1]

ТОП-15 лучших нейросетей для обработки фото: от ретуши до улучшения качества

В статье мы познакомим вас с лучшими онлайн-сервисами для работы с фотографиями, которые используют нейросети. Вы узнаете, как с их помощью можно легко улучшить изображения, изменить их стиль или даже добавить текст. Мы расскажем о самых популярных инструментах, их особенностях и функционале, чтобы вы могли выбрать подходящий сервис для своих нужд.

ТОП-5 лучших нейросетей для обработки фото онлайн

1. GPTunnel – универсальный сервис для обработки фото с более чем 100 нейросетями, что позволяет выбрать лучший инструмент для каждого этапа редактирования.
2. НейроХолст – идеален для стилизации и создания уникальных изображений, позволяя значительно улучшить стиль ваших фотографий.
3. Aigital – предлагает высококачественную ретушь фото и улучшение деталей, идеально подходя для профессиональной обработки изображений.
4. Problembo – позволяет мгновенно обработать фото онлайн, устраняя дефекты и улучшая качество с помощью нейросетей.
5. Fabula AI – мощная нейросеть для редактирования фото и добавления текста, предоставляющая широкий функционал для персонализации изображений.

подробнее - здесь

[samsony1]

Исследователи Яндекса раскрыли принципы работы нейросети для распознавания голосовых команд на фоне шума

Технология, описанная в научной работе, применяется в умных колонках и ТВ Станциях Яндекса и давно доказала свою эффективность на практике. С её помощью устройства с Алисой распознают команды даже при наличии посторонних шумов: музыки, льющейся воды, вечеринки или стройки за окном. Например, пользователю не нужно выключать пылесос или перекрикивать песню, чтобы быть услышанным.

Обычно в умных устройствах и ассистентах используют алгоритмы эхоподавления, которые помогают распознать голос на фоне музыки. Уменьшить другие фоновые звуки помогают алгоритмы шумоподавления, но они ухудшают и человеческую речь. Для решения этой проблемы Яндекс разработал нейросетевой attention‑механизм, который получает на вход сразу два сигнала — с шумоподавлением и эхоподавлением. В каждый момент времени нейросеть выбирает наиболее чёткий сигнал, что и позволяет распознавать команды на фоне самых разных звуков.

Теперь эта технология станет доступна разработчикам со всего мира. Она поможет компаниям быстрее создавать собственных голосовых ассистентов и умные устройства, а также уменьшит количество ошибочных срабатываний. В результате пользователи смогут пользоваться продуктами с более комфортным голосовым управлением.

источник - здесь

[samsony1]

ИИ в бизнесе: как начать, чтобы остаться в игре

Искусственный интеллект — наша новая реальность. Для большого количества компаний вопрос сейчас звучит уже не «внедрять или не внедрять», а «как это делать правильно?»

Согласно исследованию McKinsey, чаще всего бизнес сейчас применяет ИИ в работе таких функций, как ИТ, маркетинг и продажи, обслуживание клиентов, управление персоналом, менеджмент знаний. При этом сфера применения охватывает самые разные отрасли: ритейл, фармацевтику, финансовый сектор, энергетику, добывающую промышленность, производство строительных, химических материалов, упаковки и др. Что касается эффектов от внедрения ИИ, компании фиксируют не только снижение операционных затрат, но и рост прибыли.

На основе практики внедрения инструментов ИИ силами нашей компании поделюсь несколькими рекомендациями, как лучше выстроить этот процесс.

подробнее - здесь

[samsony1]

Предприятие группы «Нефтиса» запатентовало первую собственную ИИ-разработку

Группа компаний «Нефтиса» завершила разработку первой собственной ИИ-технологии для повышения эффективности производственных процессов - цифрового помощника по анализу динамограмм установок штангового глубинного насоса (УШГН). Данная программа уже запатентована, а ее промышленное внедрение проводится в АО «Белкамнефть» имени А.А. Волкова (актив группы «Нефтиса» в Удмуртской Республике).

Цифровой помощник мгновенно находит по задаваемым критериям динамограммы с предаварийным режимом и динамограммы с отказом УШГН и регулярно, два раза в сутки, формирует отчеты по выявленным отклонениям и отказам. Это позволяет поддерживать максимальный уровень добычи по скважинам, а также значительно сократило трудозатраты персонала на ручной анализ поступающих динамограмм.
Основной фонд скважин с УШГН группы компаний «Нефтиса» - около 1300 единиц - сосредоточен в АО «Белкамнефть» имени А.А. Волкова. Цифровой помощник внедрили для помощи технологической службе предприятия в ежедневной работе. Ранее все динамограммы – примерно 5 тысяч в месяц - обрабатывались технологами вручную. Помимо колоссальных трудозатрат это приводило к преждевременным ремонтам скважин и, соответственно, к потерям нефти и дополнительным финансовым затратам.

Испытание нового программного обеспечения в реальных производственных условиях проходило 2 месяца. Сейчас цифровой помощник уже выполняет свои обязанности, помогая инженерам-технологам АО «Белкамнефть» имени А.А. Волкова в их ежедневной работе. Он оповещает инженеров обо всех возможных инцидентах: от незначительных утечек в насосе до обрыва штанг, то есть выхода скважины в простой.
Сотрудникам теперь необходимо только загрузить снятую динамограмму в компьютер, остальное цифровой помощник сделает сам: проанализирует материал и направит список проблемных скважин профильным специалистам по рабочей почте.

источник - здесь