Искусственный интеллект - что это и его применение

[samsony1]

В Финляндии создали умную упаковку с ИИ-контролем свежести

Финские исследователи из Университета Ваасы представили инновационную систему упаковки, которая позволяет отслеживать состояние продуктов без дорогих датчиков.

Технология использует функциональные чернила, меняющие цвет при изменении температуры или влажности. Далее в дело вступают сверточные нейросети: они фиксируют даже минимальные изменения, которые остаются незаметными для традиционных систем компьютерного зрения.

Такой подход помогает вовремя выявлять порчу или повреждения. Главное преимущество решения — его простота и низкая стоимость. Индикаторы можно печатать прямо на упаковке вместе с обычными этикетками, почти не удорожая производство. Потенциальные сферы применения — пищевая промышленность и фармацевтика, где контроль условий хранения критически важен.

источник - здесь

[samsony1]

Применение ИИ в разработке ПО выходит на новый уровень

Доля российских софтверных компаний, которые использовали генеративный искусственный интеллект (ИИ) в разработке ПО, увеличилась за год почти в 2 раза — с 24,9% в 2023 году до 45,4% в 2024 году. При этом расчётное число сотрудников, которых понадобилось бы привлечь для тех же проектов или задач, выполненных с использованием генеративного ИИ, возросло более чем в 10 раз — с 1,7 тыс. чел. в 2023 г. до 19,5 тыс. в 2024 г.

Фактические показатели оказались намного выше прогнозируемых, что бывает крайне редко (как правило, часть опрошенных компаний поставленных целей не достигает). Если ориентироваться на представленные респондентами планы, то доля компаний, использующих генеративный ИИ, должна была возрасти в 2024 году не до 45,4%, а только до 32,6%, а в численности сотрудников — не 19,5 тыс. чел., а 2,8 тыс. Можно допустить, что некоторые крупные компании указали завышенную численность специалистов, в количестве которых измеряется объём работы, который выполнил ИИ. Однако даже без учёта данных этих компаний объём разработки ПО с использованием ИИ увеличился за год в 5-7 раз.

Речь о сокращении численности разработчиков ПО из-за применения ИИ пока не идёт. В то же время, снижение темпов роста совокупного штата софтверных компаний при увеличении в 2024 г. совокупной выручки больше, чем годом ранее, можно отчасти объяснить использованием в разработке генеративного ИИ. Можно также предположить, что штатных сотрудников стали более активно заменять временные. Не исключено и то, что оба эти фактора привели к тому, что совокупная численность персонала софтверных компаний выросла в 2024 году на 7-8% при том, что в последние годы (за исключением 2022 года, когда отмечался выезд значительного числа ИТ-специалистов за рубеж) прирост составлял 10-12% в год.

В 2025 году доля компаний, которые будут применять генеративный ИИ должна вырасти до 55,6%, а объём выполненных им задач будет соответствовать работе в течение года 34 тыс. специалистов. Очевидно, что фактор использования ИИ в разработке ПО становится критическим. Поэтому требуется более глубокое изучение того, как искусственный интеллект влияет на рынок труда и на структуру спроса на специалистов в области разработки ПО сейчас, и прогнозировать — как он будет влиять на ситуацию с кадрами в ближайшем будущем. Данные опроса РУССОФТ, проводимого в рамках ежегодного исследования софтверной индустрии, позволяют предположить то, что это влияние значительное.

источник - здесь

[samsony1]

Как ИИ изменит BIM‑технологии к 2030 году

На основе материала «BIM 2.0: How AI Will Transform Building Information Modeling by 2030» от ConstructionPlacements

Искусственный интеллект коренным образом меняет подход архитекторов, инженеров и строителей к информационному моделированию. Специалисты постепенно отказываются от традиционных BIM‑инструментов и переходят к использованию интеллектуальной, прогнозирующей экосистеме, которая определит развитие технологий строительства в ближайшие несколько лет.

Этот научный сдвиг представляет собой не просто постепенное обновление программного обеспечения, а полное переосмысление того, как объекты строительства планируются, проектируются, строятся и эксплуатируются. По прогнозам исследователей из Research and Markets, мировой рынок ИИ в строительстве вырастет с $1,8 млрд в 2023 году до $12,1 млрд к 2030 году. Отдельным компаниям уже удаётся значительно ускорять процессы проектирования и автоматизировать множество рутинных задач. Тем не менее, главный вопрос всё ещё заключается в том, как быстро специалисты смогут адаптироваться, чтобы оставаться востребованными на рынке.

Уже устоявшиеся BIM‑процессы сосредоточены на ручном моделировании: специалисты создают подробные 3D‑модели зданий путем кропотливого ввода геометрических данных и настройки параметров. Концепция BIM 2.0 кардинально меняет этот процесс, подразумевая применение ИИ-алгоритмов для генерации оптимизированных проектов на основе критериев производительности. Этот переход от «моделирования строительной информации» к «оптимизации строительной информации» представляет собой основное философское изменение, движущее отрасль вперед.

источник - здесь

[samsony1]

Эксперты предупредили о последствиях бесконтрольного развития ИИ

Искусственный интеллект — уже не только про «умных» ассистентов и быстрые вычисления, предупреждают эксперты Positive Technologies. Специалисты проанализировали три ключевых тренда ИИ — агентский ИИ, edge AI и квантовый ИИ — и выяснили: за каждым из них стоит не только потенциал для бизнеса, но и серьезные киберугрозы.

Агентский ИИ, работающий на больших языковых моделях (LLM), — это боты, которые самостоятельно анализируют данные, принимают решения и даже общаются с клиентами. По прогнозам Gartner, к 2028 году такие системы смогут автоматизировать до 15% рутины бизнеса: от управления логистикой до персонализированного обслуживания. Однако, как выяснилось, у этого решения есть и обратная сторона.

Злоумышленники научились обманывать агентов: подменять данные в их памяти, подкидывать ложную информацию (например, фейковые заказы клиентов) или перегружать систему запросами. Это может привести к цепочке ошибок: бот способен начать игнорировать политики безопасности, отправлять конфиденциальные данные не туда или даже запускать вредоносные действия. А если внедрить вредоносный код в фреймворки для создания таких агентов — пострадают все связанные с ними системы.

Edge AI — это ИИ, который работает «на месте»: например, в умных камерах, медицинских датчиках или датчиках умного дома. Он обрабатывает данные без стабильного интернета, что критично для медицины (диагностика в реальном времени) или умных городов (контроль светофоров без задержек).

источник - здесь

[samsony1]

Экспорт российских ИИ-решений – стратегически важная задача

Как в России, так и во всем мире ИИ активно меняет сферу бизнеса, а также государственный сектор и социально-экономические процессы. Например, в медицине интеллектуальные системы повышают точность диагностики, ускоряют создание лекарств и позволяют подбирать индивидуальное лечение.

Образовательные организации автоматизируют оценку знаний и расширяют доступ к качественному обучению. В управлении алгоритмы оптимизируют бюджетные расходы и ускоряют оказание услуг, в промышленности – улучшают логистику и контролируют оборудование. Агротехнологии на основе ИИ увеличивают урожайность при разумном использовании ресурсов, а экологические решения помогают анализировать климатические изменения и снижать энергопотребление. Для реализации потенциала технологий ИИ нужны инвестиции в инфраструктуру, подготовка специалистов, а также международная кооперация в проведении исследований и стандартизации процессов.

Наша страна накопила серьезные компетенции в создании и практическом применении интеллектуальных систем в различных секторах экономики – от промышленного производства и энергетики до медицины и образовательной сферы. Российский Альянс в сфере ИИ в 2024 г. для определения перечня наиболее перспективных сценариев использования ИИ в приоритетных отраслях экономики и органах исполнительной власти рассмотрел более 600 кейсов из отечественной и международной практики.

Составленный по итогам анализа практик сборник Russian AI Case Book («Приоритетные решения с использованием ИИ в ключевых отраслях экономики и госуправлении») содержит список решений с использованием классического и генеративного ИИ в сельском хозяйстве, промышленности, транспорте, строительстве и жилищно-коммунальном хозяйстве, финансах, розничной торговле, телекоммуникациях, здравоохранении и образовании.

Читайте подробнее: - здесь

[samsony1]

Российские программисты используют нейросети для ускорения работы

Опрос сервиса для программистов Stack Overflow показал, что 84% разработчиков активно используют искусственный интеллект в работе, а язык Python может стать основным для анализа данных. Эксперты отмечают, что IT-специалисты в России уже применяют ИИ для поиска ошибок и оптимизации разработки.

По данным исследования, искусственный интеллект (ИИ) стремительно становится главным помощником программистов. 84% респондентов планируют или используют ИИ при написании кода, а 51% пользуются им в работе ежедневно.

Но несмотря на высокую популярность среди разработчиков, большинство IT-специалистов не работают с ИИ-агентами, а 38% опрошенных не планируют применять подобные решения.

При этом современные ИИ-ассистенты, такие как GitHub Copilot, Replit, KITE AI или популярный ChatGPT, уже берут на себя множество рутинных задач. Они помогают автоматически генерировать код, дополнять функции и писать шаблонные участки программ. Кроме того, ИИ активно используется для оптимизации и рефакторинга, предлагая более эффективные реализации алгоритмов.

источник - здесь

[samsony1]

В России представлена технология проверки загранпаспортов РФ и СНГ с использованием NFC и ИИ

Компания Smart Engines разработала новое решение для проверки подлинности паспортов и ID-карт стран СНГ с использованием NFC и искусственного интеллекта.

Российская компания Smart Engines представила технологию для четырехуровневой проверки подлинности документов с помощью смартфонов, оснащенных NFC и ИИ. Решение позволяет без специализированного оборудования надежно верифицировать заграничные паспорта России и стран СНГ, соответствующие международному стандарту ICAO 9303.

Технология последовательно считывает и сравнивает данные из четырех источников: визуальной зоны документа, машиносчитываемой области, NFC-чипа и селфи пользователя, сделанного на камеру смартфона. Из чипа извлекаются данные, что позволяет проверить достоверность информации и исключить подмену. Все элементы паспорта проверяются на согласованность: данные из разных источников сверяются между собой, включая сравнение изображений лиц.

Для анализа визуальной зоны и данных чипа применяется мультимодальная ИИ-модель «Шерлок 2.0», которая оценивает документ по 600 параметрам и выявляет сложные подделки, в том числе созданные с помощью графических редакторов и генеративного ИИ. При этом технология не сохраняет биометрические шаблоны — сверка лиц выполняется без извлечения биометрии, что обеспечивает полную конфиденциальность.

источник - здесь

[samsony1]

Samsung представила Bespoke AI — стирально-сушильную машину с ИИ и 20-летней гарантией на мотор

Компания Samsung анонсировала в Индии стиральную машину с функцией сушки Bespoke AI, рассчитанную на стирку до 12 кг белья и сушку до 7 кг за цикл. Машина разработана с учётом меняющихся потребностей индийских домохозяйств и предназначена для больших семей и городских домов, где ценится экономия пространства, пишет Gizmochina.

Bespoke AI использует пятиэтапную диагностику для определения веса загрузки, мягкости ткани и степени загрязнения, а затем регулирует количество воды и время для стирки. Машина подбирает нужное количество моющего средства, за счёт чего хранит его в достаточном количестве в течение месяца. Система AI Control адаптируется к привычкам пользователя и предлагает оптимальные циклы стирки.

Функция AI Energy сокращает потребление электроэнергии на 70% благодаря технологии цифрового инвертора, обеспечивает более тихую работу и продлевает срок службы машины. Опция SuperSpeed позволяет выполнить полную стирку за 39 минут. Технология AI Ecobubble повышает эффективность удаления загрязнений на 20%, бережно воздействуя на ткани. Также есть функции Air Wash для освежения одежды без использования моющих средств и SmartThings Wrinkle Prevent для уменьшения необходимости в глажке. Машина оснащена стеклом Corning Gorilla Glass и имеет степень пыле- и влагозащиты IP64.

источник - здесь

[samsony1]

Что изучают на факультете искусственного интеллекта и кем можно работать после обучения

В МГУ имени М. В. Ломоносова появился факультет искусственного интеллекта (ИИ). Об этом сообщил ректор Виктор Садовничий. Набор по программе обучения стартует только в 2026 году, однако уже сейчас сотрудники университета обещают готовить специалистов, которые смогут работать с нейросетями.

вуз может предложить следующие программы подготовки:

программная инженерия;
прикладная математика;
информатика и вычислительная техника.

на факультете искусственного интеллекта могут быть предусмотрены такие направления подготовки, как:

- машинное обучение — предполагает создание и подготовку к работе моделей искусственного интеллекта, а также предполагаемые алгоритмы ответов нейросети;
- генеративный искусственный интеллект — это направление нацелено на создание текстов, видео, изображений и голосов, которые будут использоваться в работе ИИ;
- разработка программ ИИ — специалистов будут обучать написанию программ, которые будут использоваться механизмом нейросети;
- программа безопасности — студенты этого направления будут разбираться, как улучшить безопасность пользователей при использовании искусственного интеллекта.

Этот круг специалистов готовит инженеров, которые смогут работать с информационными и автоматизированными системами управления. Но на самом деле такие направления уже сейчас есть в других вузах нашей страны, и эти программы там успешно реализуются

Такие специалисты будут писать программы, которые позволят улучшить работу нейросети.

источник - здесь

[samsony1]

Как ИИ преобразует BIM

Технологии информационного моделирования (BIM/ТИМ) изменили подход к проектированию объектов, а также к управлению строительством и методам его реализации. Они позволили перейти от разрозненной обработки чертежей к слаженной совместной работе и сократить количество ошибок и переделок.

Теперь в дискуссию вступает искусственный интеллект. В целом, ИИ в строительстве используется для всего, от планирования до мониторинга безопасности. При интеграции с BIM он значительно помогает в ускорении процессов, улучшает принятие решений и повышает ценность данных. Для архитекторов, подрядчиков, застройщиков и владельцев объектов ИИ уже не просто часть заголовка статьи об инновациях. Он становится реальным элементом стратегии по достижению успеха.

Тем не менее, один вопрос остаётся по-прежнему актуальным: где начинаются настоящие результаты и заканчиваются обещания сделать BIM информативнее, быстрее и умнее? Давайте разбираться вместе.

Для начала предлагаем вспомнить о возможностях искусственного интеллекта, которые уже используются в реальных проектах по всему миру. Одно из наиболее очевидных — это автоматизация работы с данными.

ИИ может сканировать BIM‑модели на наличие параметров, неправильность наименований или несоответствие стандартам. Можно сказать, проводит непрерывную проверку качества, выявляя проблемы до того, как они проявятся на объекте. К этой же области относится присвоение категорий и параметров сотням элементов в модели за считанные секунды, что позволяет командам сосредоточиться на проектировании и операционных задачах.

подробнее - здесь

[samsony1]

ИИ и блокчейн начали активно применять в Москве для управления городом

Власти Москвы ускоряют переход к «умному городу», интегрируя искусственный интеллект (ИИ) и блокчейн в ключевые сферы управления — от здравоохранения до градостроительства.

Один из самых ярких примеров применения блокчейна — дистанционное электронное голосование: технология гарантирует неизменность и защищенность данных, укрепляя доверие избирателей. Также блокчейн используется в организации «Ярмарок выходного дня»: фермеры сохраняют заявки на участие в блокчейн-реестре, что упрощает взаимодействие с организаторами и сокращает риски потери информации.

ИИ уже задействован в около 100 проектов. Самые заметные эффекты — в здравоохранении: во-первых, алгоритмы ИИ автоматизируют оформление медицинской документации, сокращая время на бумажную работу в поликлиниках и больницах в 3–5 раз. Кроме того, системы ИИ анализируют медицинские данные (истории болезни, результаты УЗИ/КТ), выделяя скрытые закономерности и помогая врачам поставить точный диагноз раньше.

источник - здесь

[samsony1]

В Подмосковье внедрят цифровых помощников для учителей ИИ-ассистенты начнут работать с нового учебного года

В Московской области с нового учебного года заработают цифровые ассистенты для педагогов. Система на основе искусственного интеллекта (ИИ) поможет учителям составлять планы уроков и проверять домашние задания.

«Ассистент преподавателя» создан в результате соглашения с «Сбером». Сервисом смогут пользоваться более 3 тысяч учителей из 407 школ региона. ИИ поможет подготовиться к урокам, подберет задания, кейсы и наглядные примеры, а также проанализирует проведенные занятия.

С 15 октября заработает еще один сервис — «Умный помощник учителю». Он будет проверять рукописные тексты, находить ошибки и рекомендовать оценки. Это позволит сократить время на проверку тетрадей. Для учеников начальных классов разработан голосовой помощник «Соня», который сможет отвечать на вопросы детей в текстовом или голосовом формате, отметили в пресс-службе.

источник - здесь

[samsony1]

Нейросеть «Алиса» в Поиске «Яндекса» научилась помогать школьникам разбирать задания по 7 школьным предметам

В середине сентября 2025 года разработчики из команды нейросети «Алиса» научили генеративную модель помогать школьникам разбирать задания по семи школьным предметам в Поиске «Яндекса», рассказали Хабру в «Яндексе».

Ранее нейросеть «Алиса» умела объяснять задачи по математике и физике. Теперь в «Яндексе» научили ИИ отвечать на задания по русскому и английскому языкам, химии, биологии и информатики. Помимо добавления новых предметов, специалисты «Яндекса» улучшили качество ответов «Алисы». По результатам замера попарного сравнения «вслепую» оно улучшилось на 30% по сравнению с прошлой моделью.

Раньше объяснения задач по добавленным предметам были доступны только в чате с «Алисой». Теперь нейросеть научилась пошагово объяснять решения школьных задач и в Поиске. Причём даже в том случае, если ответов на эти задания нет в интернете.

источник - здесь

[samsony1]

Каждый шестой россиянин уверен, что за навык работы с нейросетями надо доплачивать

Большинство россиян считают, что специалисты, активно использующие искусственный интеллект (ИИ) в работе, вправе рассчитывать на более высокую зарплату. Об этом свидетельствуют результаты опроса hh.ru, ведущей российской платформы онлайн-рекрутинга.

Так, 15% респондентов уверены, что работа с ИИ — это новый профессиональный стандарт, за который нужно доплачивать. Еще 46% считают, что такой навык важен, но ключевое значение все равно имеет общая эффективность специалиста. Треть (34%) полагают, что использование ИИ не должно отражаться на зарплате, а 5% — что наоборот, такие сотрудники должны получать даже меньше, ведь часть задач выполняет нейросеть.

Больше других идею доплаты за навык работы с ИИ поддерживает молодежь: среди 18-24-летних ответ «да» выбрали 16%, а за «скорее да» выступили 47%. А вот у респондентов старше 55 лет чаще звучит мнение, что важнее результативность, чем сам навык: так ответили 57%.

Если смотреть на должности, принципиальных различий практически нет. Большинство линейных специалистов (62%) считают, что за владение ИИ нужно доплачивать: 15% выбрали вариант «да», а 47% — «скорее да». Среди руководителей и тимлидов настроения в целом схожие: 61% выступают за доплату (16% и 45% соответственно). При этом чуть больше руководителей, чем линейных сотрудников, считают, что внедрение ИИ никак не должно отражаться на зарплате (35% против 32%).

Несмотря на активное обсуждение роли ИИ, лишь 4% россиян уверены, что умение работать с ним — обязательное условие трудоустройства. Еще 37% считают этот навык конкурентным преимуществом перед другими кандидатами, но почти для половины (44%) более важными остаются другие качества. Каждый шестой респондент (15%) и вовсе не видит влияния нейросетей на шансы найти работу.

При этом чаще воспринимают владение ИИ как базовое требование молодые специалисты: среди 18-24-летних так ответили 7%. В старших возрастных группах это мнение встречается реже (по 4% у 35-44-летних и 45-54-летних), а каждый четвертый респондент от 55 лет уверен, что наличие такого навыка никак не влияет на трудоустройство.

источник - здесь

[samsony1]

Как ИИ ускоряет разработку и повышает эффективность бизнеса: 7 кейсов СберТеха

В СберТехе активно используют ИИ в собственных производственных процессах и внедряют его в свои продукты, чтобы повысить эффективность бизнеса клиентов. В статье на реальных примерах рассказываем, как искусственный интеллект помогает с выполнением рутинных задач и улучшает результативность ключевых ролей в командах.

В СберТехе внедрение ИИ начали с практических кейсов и конкретных задач разных специалистов. Проанализировали бизнес-процессы, производственный цикл и трудозатраты, чтобы понять, как делегировать искусственному интеллекту основную часть рутины, а сотрудникам предоставить больше возможностей для решения интересных и стратегически важных задач. Глобальная цель, которую поставила перед собой компания, — создание высокоэффективных автономных ИИ-ассистентов для высвобождения ресурса каждой роли в команде разработки. Интеграция искусственного интеллекта ведется сразу по двум направлениям: внедряется в собственные производственные процессы и в продукты для клиентов.

подробнее - здесь