Искусственный интеллект, роботы - применение

[samsony1]

Нейросети убивают легенду мирового ИТ. Закрывается всемирно известное приложение, которое прослужило 30 лет

Adobe решила закрыть приложение Animate для работы с анимированной графикой. Его развитие будет прекращено, несмотря на недовольство клиентов. Утилита впервые появилась в 1996 г., но свое нынешнее название носит с 2016 г. – ранее она была известна как Adobe Flash и Macromedia Flash и была очень популярна в России. Закрытие связано со стремлением Adobe вкладывать больше денег и времени в искусственный интеллект.

Компания Adobe сворачивает разработку приложения Animate, которое предназначено для создания анимированной графики. Как пишет портал Neowin, она разослала сообщение об этом всем пользователям, вызвав гнев у многих из них.

Под своим нынешним названием Animate известна далеко не всем, хотя утилите в 2026 г. исполняется 30 лет. Она вышла в 1996 г., и подавляющее большинство пользователей во всем мире знают ее как Macromedia Flash. Сначала ее переименовали в Adobe Flash, а название Animate она носит с 2016 г.

Animate представляет собой программный редактор анимированной графики. В начале XXI века Macromedia Flash пользовалась всемирной славой и была особенно популярна в России – на основе технологии Flash рисовались многочисленные игры, мультфильмы и даже целые веб-сайты.

источник - здесь

[samsony1]

Российские робототехники восстановят советские глубоководные аппараты «Мир»

В робототехническом центре ЦКБ «Рубин» планируют провести восстановительные работы двух, созданных еще во времена Советского Союза, легендарных глубоководных аппаратов «Мир», которые опускались на морское дно в точке географического Северного полюса и снимались в фильме «Титаник».

Советские батискафы вернутся в строй

В Центре морской робототехники Центрального конструкторского бюро (ЦКБ) «Рубин» попытаются восстановить созданные во времена Советского Союза глубоководные океанические аппараты (ГОА) «Мир-1» и «Мир-2».

Институт океанологии им. П. П. Ширшова Российской академии наук (ИО РАН) ведет с ЦКБ «Рубин» согласование технических решений, как сказал заместитель директора по научной работе института Андрей Гебрук.

Между ИО РАН и ЦКБ «Рубин» действует подписанное в 2024 г. соглашение о развитии глубоководных исследований, создании и продвижении морской и подводной техники. ЦКБ «Рубин» создает сверхлегкие, легкие и тяжелые аппараты для научных исследований, подводные роботизированные комплексы в полностью цифровой среде.

[samsony1]

Искусственный интеллект на стройплощадке: мониторинг прогресса и безопасности

В 2025–2026 годах искусственный интеллект (ИИ) становится неотъемлемой частью строительных площадок, помогая автоматизировать мониторинг прогресса работ и обеспечивать безопасность. По данным международных исследований, внедрение ИИ снижает простои на 15–30%, сокращает травматизм до 30% и повышает производительность труда на 20%. В России компании вроде ГК ПИК и Росатома уже используют ИИ для анализа данных с камер и датчиков, интегрируя его с ТИМ (BIM) и ФГИС ЦС. Это позволяет в реальном времени отслеживать выполнение планов, выявлять риски и оптимизировать ресурсы.

Мониторинг прогресса строительства с помощью ИИ

ИИ анализирует видео с камер и дронов, сравнивая реальное состояние объекта с BIM-моделью и графиком работ.

Автоматическое отслеживание: Системы вроде Buildots (Израиль) или российских аналогов фиксируют отклонения от плана, уменьшая простои на 15%.
Дроны и камеры: Беспилотники с ИИ проводят аэросъёмку, измеряя объёмы работ, высоту конструкций и прогресс в реальном времени.
Прогнозирование задержек: Алгоритмы анализируют данные о поставках, погоде и ресурсах, предупреждая о рисках заранее.

источник - здесь

[samsony1]

Цифровые технологии в робототехнике: практика сегодняшнего дня

Современные роботизированные системы всё чаще включают не только механические компоненты и контроллеры, но и цифровые инструменты, которые расширяют их возможности и упрощают внедрение в производственные процессы.

Цифровые двойники позволяют проектировать, настраивать и проверять работу роботизированной ячейки в виртуальной среде — задолго до её физического запуска. Это снижает риски ошибок, сокращает время пусконаладки и позволяет заранее увидеть возможные коллизии или нестыковки.
Офлайн-программирование даёт возможность готовить и отлаживать программы вне производственного цикла — без остановки оборудования и потерь в выпуске. Особенно ценно при частой смене номенклатуры или сложных траекториях движения.

Облачные платформы и IoT обеспечивают удалённый доступ к данным, мониторинг состояния оборудования в реальном времени и дистанционную настройку параметров — что особенно актуально при работе с распределёнными производствами или в условиях ограниченного доступа на участок.
Интеграция с системами технического зрения, ПЛК и MES делает робота не изолированным устройством, а частью единой цифровой экосистемы производства, где информация течёт между всеми уровнями управления.

Для инженеров это означает: помимо работы с роботом напрямую, важно уметь взаимодействовать с цифровыми средами, в которых он функционирует — от симуляторов и CAD-моделей до промышленных коммуникационных протоколов.

В ИИТБ (Институт Инновационных Технологий в Бизнесе) такие компетенции развивают в рамках направления Цифровые технологии.

Институт Инновационных Технологий в Бизнесе — это образовательный научно-исследовательский консультационный центр, совместный проект Концерна R-Про с ведущими производителями и поставщиками оборудования, разработчиками программного обеспечения, университетами, тренинговыми и консалтинговыми компаниями.

Институт входит в число инновационных компаний, занесенных в официальный реестр Правительства Санкт-Петербурга, а так же входит в Кластер предприятий высоких инновационных технологий и инжиниринга «Креономика» и координирует в Кластере образовательные программы и проекты.

источник - здесь

[samsony1]

Сбербанк выпустил открытое руководство по созданию архитектуры управления роботами от обучения до настройки поведения

Сбербанк в феврале 2026 г. опубликовал технический отчет, посвященный развитию ключевой технологии физического искусственного интеллекта — моделей Vision-Language-Action. Технология позволяет роботам понимать окружающий мир, интерпретировать инструкции и превращать их в осмысленные физические действия. Ведь ключевыми задачами для их прогресса остаются повышение стабильности, обеспечение кроссплатформенного взаимодействия и выполнение сложных многоэтапных операций, отметили в кредитной организации.

В Сбербанке пояснили, что современные роботы демонстрируют широкий спектр возможностей, однако ключевыми задачами для их дальнейшего прогресса остаются повышение стабильности, обеспечение кроссплатформенного взаимодействия и выполнение сложных многоэтапных операций.

6 февраля 2026 г. Сбербанк опубликовал технический отчет Green-VLA, посвященный развитию ключевой технологии физического искусственного интеллекта (ИИ) под названием Physical AI — моделей Vision–Language–Action (VLA). Такие ИИ-модели в позволяют роботам воспринимать окружающую среду, интерпретировать инструкции на естественном языке и преобразовывать их в осмысленные физические действия.

Модель Green-VLA построена на базе нейронной сети «ГигаЧат» и описывает практический подход к обучению VLA-моделей — от этапа базового предобучения до настройки поведения робота в реальных условиях. В отчете представлен не отдельный эксперимент, а целостная методология, ориентированная на использование в инженерной и исследовательской практике при создании надежных робототехнических систем.

источник - здесь

[samsony1]

MCP меняет рынок СП и ГОСТ: как сократить расходы в разы

Работа с нормативно-технической документацией (НТД) — это давно не «доступ к документам». Для бизнеса это регулярные расходы: специалисты, согласования, проверки, ответы на замечания, поддержание актуальности, контроль редакций.

В 2026 компании начинают считать НТД как отдельную «стоимость функции»: сколько людей занято в подготовке обоснований, проверках, сверках редакций и рутинной переписке. И именно здесь MCP становится практичным инструментом сокращения затрат.

Экономия достигается не за счет «поиска», а за счет автоматизации рутины, которая обычно требует отдельного штата.

Что меняет MCP: ИИ начинает работать как инструмент контроля
MCP (Model Context Protocol) позволяет подключать ИИ к корпоративным источникам так, чтобы он работал внутри конкретных документов и редакций, по структуре (пункты, таблицы, приложения) и с привязкой к первоисточнику.

Это важнее, чем кажется: в НТД ценится не «красивый ответ», а проверяемое основание — пункт, редакция, контекст.

Если переводить MCP на язык бизнеса, он влияет сразу на несколько статей затрат.

1) Сокращение нагрузки на штат

Часть задач, которые раньше делали специалисты (поиск пунктов, подготовка обоснований, сверка редакций, первичная проверка на соответствие), автоматизируется. Итог — меньше людей на рутину, больше — на инженерную работу.

2) Сокращение стоимости согласований

Меньше времени уходит на объяснение «почему так» и «где это написано». Обоснование формируется сразу в нужном виде: пункт → редакция → исключения.

3) Снижение количества замечаний и возвратов

Замечания возникают не только из-за ошибок, но и из-за слабой доказательной базы. MCP повышает качество обоснований — это уменьшает повторные круги.

4) Снижение зависимости от ключевых специалистов

Знания «как правильно» перестают быть личным капиталом отдельных сотрудников. Основания решений стандартизируются и воспроизводятся.

5) Снижение рисков по контрактам

Чем быстрее компания подтверждает корректность решений по требованиям, тем ниже риск затяжных споров и претензий в цепочке заказчик-подрядчик.

6) Предсказуемость при изменении редакций

MCP-подход позволяет держать в фокусе: что изменилось и где это влияет. Это снижает вероятность дорогих сюрпризов «на позднем этапе».

Без MCP: специалист вручную ищет требования, сверяет редакции, формирует ответ, уточняет пункты, согласует с руководителем. Это рутинная работа, которая фактически требует постоянного ресурса (и часто отдельной роли).

С MCP: ассистент формирует готовое обоснование: пункт + редакция + контекст применения + исключения. Руководитель согласует уже подготовленную позицию.
Функция работает быстрее — без роста нагрузки на команду.

MCP — это не «чат-бот». Это способ превратить работу с нормативно технической документацией в управляемый цифровой контур: доказуемые основания, контроль редакций, пакетные проверки и стандартизированные ответы.

источник - здесь

[samsony1]

Российский разработчик промышленных роботов — компания «Технорэд» — изготовил 250 высокотехнологичных устройств в столичной особой экономической зоне в 2025 году

По поручению Мэра Москвы Сергея Собянина город оказывает серьезные меры поддержки высокотехнологичным компаниям, выпускающим инновационные изделия. За 12 месяцев прошлого года резидент ОЭЗ „Технополис Москва“ изготовил порядка 250 промышленных роботов. Их массовое внедрение на предприятиях страны способствует ускорению производственного цикла, а также позволяет высвободить человеческие ресурсы.

Среди выпущенных изделий — роботизированное устройство для паллетирования грузов, комплекс для автоматизации сварочных процессов, а также система, предназначенная для обслуживания токарных, фрезерных и листогибочных станков с ЧПУ. Все устройства зарегистрированы в Роспатенте.

источник - здесь

[samsony1]

Как ИИ вошел в бизнес‑процессы в 2025 году

К концу 2025 года, по данным Яндекса, более 70% крупных компаний в России используют ИИ. Нейросети становятся доступными для малого и среднего бизнеса, есть бесплатные решения, а внедрить их можно без ИТ‑специалистов.

Нейросети стали полноценным инструментом для бизнеса. За год многие протестировали нейросети и опробовали их в разных бизнес‑процессах. Многие компании увидели пользу от ИИ и начали применять его на постоянной основе.

За год 60% ИТ‑компаний внедрили ИИ в свои процессы, и еще 32% компаний собираются это сделать в ближайшие полгода.

Траты на ИИ начали закладывать в бюджет. В начале 2025 года бизнес присматривался к нейросетям и часто использовал их бесплатные версии. К концу года ИИ стал распространенным инструментом.

Компании и предприниматели готовы платить, чтобы использовать технологию без лимитов и ограничений.
По данным Яндекса, крупные компании в 2025 году направили на развитие ИИ от 13 до 17% годового ИТ‑бюджета.

Компании начали учить сотрудников работать с ИИ. В начале года сотрудники‑энтузиасты сами изучали нейросети, чтобы работать быстрее или выдавать лучший результат. Знание ИИ было конкурентным преимуществом сотрудника.

источник - здесь

[samsony1]

Москву заполоняют роботы-помощники

Роботы оказывают помощь коммунальщикам. Механический уборщик «Пиксель» может работать до 16 часов в сутки и убирать территорию размером 2 га. И никакие холода ему не страшны. При этом роботы в столице не только убирают снег — летом они стригут газоны, поливают цветы и могут даже выявить неполадки в инженерных сетях.

Справиться с непогодой и снегом на улицах Москвы коммунальщикам помогают современные технологии. В столице все чаще можно встретить роботов-уборщиков.

Зовут робота «Пиксель». За один день он убирает до 2 га территории — это в 2,5 раза больше, чем может человек. Первые экземпляры появились еще в 2023 году. Тогда тестовый образец мог только поливать тротуары, а сегодня функционал значительно расширили.

«Пиксель» — это юркий помощник для большой техники. Там, где трактор не проедет из-за своих габаритов, робот-уборщик без проблем справится с этой задачей, ведь в ширину он всего 1,5 метра, в длину — 2,5 метра без учета щетки, а в высоту — 1,6 метра. Сделано это специально, чтобы человек видел, что находится за ним, и не пугался, если встретит «Пикселя» в темное время суток. Хотя видно его издалека — подсветка есть по всему периметру. Кроме того, 5 камер и 2 лидара обеспечивают безопасность движения. Работает он явно дольше человека — до 16 часов в сутки с промежуточными подзарядками.

«Пиксель» — полностью разработка московских инженеров. Проектируют, изготавливают и собирают робота на территории города. Сейчас в арсенале компании — более 35 действующих моделей и несколько опытных образцов.

источник - здесь

[samsony1]

С 1 января в Москве начался эксперимент по применению ИИ для выявления нарушений в благоустройстве

Федеральный закон от 28.12.2025 № 497-ФЗ предусматривает проведение в Москве эксперимента по использованию средств автоматической фиксации, а также технологий ИИ для выявления нарушений в сфере благоустройства и городского хозяйства.

В рамках эксперимента при осуществлении видов госнадзора, муниципального контроля органы исполнительной власти города Москвы могут применять технические и программные средства, имеющие функции фото- и киносъемки, аудио- и видеозаписи, обнаружения, распознавания, анализа и идентификации объектов, измерения количественных и качественных показателей, в том числе взвешивания, а также ГИС.

Эксперимент продлится до 31 декабря 2028 года.

Источник: здесь

[samsony1]

Создан самый маленький в мире беспроводной мозговой имплантат

Инженеры из Корнеллского университета разработали самый маленький в мире беспроводной мозговой имплантат размером с крупинку соли, который способен длительное время записывать и передавать активность мозга. Устройство передает информацию с помощью безопасного лазерного света.

Устройство, получившее название MOTE, имеет размеры около 300 микрометров в длину и 70 микрометров в ширину, что делает его самым маленьким имплантатом такого рода. Оно работает от лазерного излучения красного и инфракрасного диапазона, безопасного для тканей мозга, и передает информацию с помощью коротких импульсов инфракрасного света, которые кодируют электрические сигналы мозга.

источник - здесь

[samsony1]

Ученые частично восстановили зрение слепому пациенту с помощью имплантата в мозг

Ученые из Испании сообщили об успешном частичном восстановлении зрения у полностью слепого пациента с помощью имплантации микроэлектродной матрицы в зрительную кору головного мозга. Результаты данного клинического случая опубликованы в журнале Brain Communications.

65-летний мужчина, полностью лишенный зрения почти четыре года из-за невропатии зрительных нервов, стал участником исследования под руководством Эдуардо Фернандеса из Университета Мигеля Эрнандеса. Ему была имплантирована матрица размером 4 на 4 мм со ста микроэлектродами.

Уже через два дня после операции, во время предварительных тестов со стимуляцией, пациент сообщил о появлении зрительных ощущений — он начал различать свет и движение. В последующие дни и недели, в рамках интенсивного курса электростимуляции, его зрительные функции постепенно улучшались. Через полгода после имплантации были зафиксированы значительные улучшения: бинокулярное зрение усилилось в 23 раза. Пациент научился распознавать формы, крупные буквы и слова, а также стал более уверенно двигаться и выполнять повседневные задачи.

источник - здесь

[samsony1]

Что такое робот

Давайте посмотрим на некоторые определения. Возьмем для начала ГОСТ Р 60.0.0.4-2019/ИСО 8373:2012, подготовленный крупными специалистами в данном вопросе — Государственным научным центром РФ ЦНИИ РТК, — цитирую, «на основе собственного перевода… международого стандарта ISO 8373:2012»:

“робот (robot): Исполнительный механизм, программируемый по двум или более степеням подвижности, обладающий определенной степенью автономности и способный перемещаться во внешней среде с целью выполнения задач по назначению.”

слова «исполнительный механизм» говорят нам о том, что робототехники признают роботами только некие механические агрегаты, оснащенные приводами. Этим робототехники отличаются от программистов, которые могут называть роботом или ботом.

Современный промышленный робот-манипулятор, который не изменяет своего местоположения в пространстве, но отвечает другим предъявленным требованиям (программируется по двум и более степеням подвижности и обладает определенной степенью автономности, особенно если, скажем, оснащен техническим зрением), должно быть, с удивлением узнает, что он роботом не является.

подробнее - здесь

[samsony1]

На экскаваторном заводе TZ Group работают только роботы

Китайский разработчик Guozi Robotics оснастил новый завод передовой системой автоматизации, включающей около 200 роботов различных модификаций. Эти устройства, оборудованные умной навигацией и адаптивными алгоритмами взаимодействия, полностью охватывают производственный цикл — от сборки до отгрузки готовой продукции. Технология позволяет организовать многоагентное управление, слаженную координацию между роботами и динамическую оптимизацию процессов. Благодаря этому производство становится более гибким и эффективным.

На каждом участке завода работают группы автономных мобильных роботов, обеспечивающих точное перемещение грузов. В производственном процессе также задействованы портальные роботы, коботы и поворотные механизмы, которые выполняют сложные операции с деталями без простоев на перенастройку. По данным TZ Group, использование бесконтактных силовых шин гарантирует непрерывную работу оборудования 24/7. Вся инфраструктура управляется через фирменную систему LCS и MES-платформу, что обеспечивает seamless-интеграцию между цеховым оборудованием и корпоративным ПО.

Искусственный интеллект лежит в основе системы RCS, которая координирует сотни автономных роботов с точностью до сантиметра. Платформа поддерживает многорежимный поиск деталей, динамическое складирование и сквозной мониторинг от склада до конвейера. Программное обеспечение GRACE Xpress ускоряет развёртывание систем за счёт виртуального моделирования процессов и ИИ-калибровки позиционирования.

источник - здесь

[samsony1]

Радиоволны и ИИ позволяют роботам видеть объекты за углом

Инженеры Пенсильванского университета представили систему HoloRadar, которая позволяет роботам обнаруживать объекты за препятствиями с помощью радиоволн и ИИ. Технология предназначена для повышения безопасности беспилотных автомобилей и промышленных роботов, работающих в ограниченном пространстве.

В отличие от более ранних разработок, основанных на видимом свете и чувствительных к условиям освещения, HoloRadar сохраняет функциональность в полной темноте и при переменном освещении. Система реконструирует трехмерные изображения скрытых объектов — например, пешеходов за углом — за счет анализа отраженных радиосигналов. Возможность видеть вне прямой видимости критически важна для принятия безопасных решений в реальном времени.

Главная особенность HoloRadar заключается в использовании большой длины радиоволн. Традиционно это свойство считалось недостатком, ограничивающим разрешение, однако в условиях огибания препятствий оно дает преимущество. Радиоволны крупнее микронеровностей поверхностей, благодаря чему стены, полы и потолки начинают работать как предсказуемые зеркала. Система улавливает отражения сигналов, огибающих углы, и восстанавливает скрытую сцену.

источник - здесь