Искусственный интеллект, роботы - применение

[samsony1]

Умные очки как средство поиска человека, автомобиля, собаки или чего угодно

Спецлаб внедрил протокол Умных очков в видеоблейзер, который в свою очередь можно обучить на любую нейросеть, а также производить поиск по встроенной (собственной) базе лиц и номеров автомобилей.

По сути это альтернатива Гугл-поиску от Gemini, который может изучать изображение, только без Интернет. Все нейросети и алгоритмы в локальной коробочке - видеоблейзере.

На экране очков подсвечиваются распознанные объекты и к ним дается описание.

Видеоблейзер имеет собственную нейронку на борту по идентификации лиц (не забывайте про законное использование, если ищете не члена семьи) и автомобильных номеров.

источник - здесь

[samsony1]

В СПбПУ разработали робота для диагностики газопроводов до запуска газа

Традиционно проверку новых труб проводили после подачи газа, что грозило поломками оборудования компрессорных станций (КС) при обнаружении скрытых дефектов. Новая технология позволяет выполнить быструю первичную диагностику еще до начала эксплуатации, что актуально и по экономическим причинам.

Разработка представляет собой автономный внутритрубный робототехнический диагностический комплекс (ВРДК). Это платформа, способная перемещаться на расстояние до 60 км внутри трубы диаметром Ø1400 мм с углом наклона до 30 ° к горизонту. Параллельно инженеры создают алгоритмы для автоматического выявления дефектов на основе данных с датчиков устройства.

Важной особенностью комплекса является его энергоэффективность, обеспеченная системой рекуперации энергии. Это позволяет роботу работать при температурах до -40 °C без риска разряда аккумуляторных батарей.

Источник: здесь

[samsony1]

В элитных ЖК Москвы появились роботы для доставки посылок от консьержа до двери

В феврале 2026 года в московском клубном доме de-luxe класса «Космо 4/22» началась эксплуатация сервисных роботов, осуществляющих доставку посылок от консьержа до дверей квартир и уборку. Проект реализован компанией «Галс-Цифра», входящей в группу «Галс-Девелопмент», совместно с управляющей компанией «Корвет».

В здании задействованы роботы Pudu Robotics, способные к полностью автономному передвижению. В отличие от стандартных моделей, ограниченных перемещением по горизонтали, данные аппараты самостоятельно вызывают лифт и перемещаются между этажами.

Бесконтактная доставка организована по следующему алгоритму: консьерж принимает заказ, уведомляет жильца и передает посылку роботизированному комплексу. Устройство строит маршрут, вызывает лифт, поднимается на требуемый этаж и следует к входной двери квартиры заказчика. В случае с уборочными роботами применяются аналогичные алгоритмы: по команде они прибывают в места общего пользования, используя лифтовое оборудование для смены локаций.

источник - tadvuser.ru

[samsony1]

ИИ меняет способ работы в интернете

Искусственный интеллект (ИИ) радикально трансформирует способы работы в интернете, меняя подходы к поиску информации, взаимодействию с цифровыми сервисами, созданию контента и многим другим аспектам онлайн-деятельности. Эти изменения затрагивают как пользовательский опыт, так и бизнес-процессы, приводя к переосмыслению привычных моделей работы в сети.

Изменение пользовательского опыта

ИИ-ассистенты и браузеры с интегрированным ИИ превращают процесс поиска информации из традиционного веб-сёрфинга в диалог с «персональным консьержем». Вместо того чтобы вручную открывать множество вкладок и анализировать источники, пользователь задаёт вопрос, а ИИ сам собирает данные с разных сайтов, обобщает их и выдаёт готовый ответ. Например, достаточно выделить абзац текста или открыть чат-ассистента, чтобы получить краткий пересказ или пояснение.

Браузеры с ИИ могут выполнять рутинные операции: «вычитывать» статьи, составлять списки товаров, заполнять формы при регистрации или покупке. Они адаптируют интерфейс под привычки пользователя, озвучивают текст, показывают подсказки, что особенно полезно для людей с ограниченными возможностями. В перспективе ИИ-браузеры смогут самостоятельно выполнять сложные задачи — планировать поездки, оформлять покупки, взаимодействовать с сервисами без постоянного участия человека.

Влияние на поисковые системы и контент

1. ИИ меняет принципы работы поисковых систем. Алгоритмы становятся способными понимать контекст и намерения пользователя, даже если запрос сформулирован неточно или содержит ошибки. Поиск трансформируется из предоставления списка ссылок в генерацию развёрнутых ответов на естественном языке. Это фундаментально меняет интернет-ландшафт, так как пользователи всё чаще ожидают не списка ссылок, а готового ответа.

2. Изменяется и природа контента. Сайты и поисковые выдачи могут адаптироваться под нужды ИИ-агентов: использовать более явную семантику, открытые API или микроформаты. Рост популярности генеративного ИИ также влияет на создание контента: многие маркетологи и блогеры используют нейросети для генерации текстов, идей, креативов. Это требует от создателей контента адаптации к новым реалиям и баланса между техническим совершенством и человеческой экспертизой.

3. Эксперты прогнозируют дальнейшее развитие ИИ в интернете. Ожидается, что в ближайшие годы поисковые запросы через ИИ-ассистентов значительно превысят нынешние показатели, а интерфейс большинства приложений станет диалоговым. Будут развиваться мультимодальные возможности ИИ (сочетание голоса, зрения и текста), что сделает взаимодействие с технологиями более естественным.

источник - обзор от «алисы»

[samsony1]

Создан робот размером с насекомое, работающий от света

Группа ученых представила разработку в области мягкой робототехники. Созданное ими устройство, сравнимое по размеру с насекомым, способно совершать прыжки, используя в качестве источника энергии только свет. Робот не содержит электронных компонентов, батарей или двигателей: его функции обеспечиваются свойствами материалов и конструкцией.

Основным элементом робота является жидкокристаллический эластомер. Этот материал деформируется при воздействии света. Корпус выполнен в форме изогнутой балки. При освещении эластомер сжимается, балка накапливает упругую энергию и затем резко высвобождает ее, благодаря чему устройство подбрасывается в воздух. Во время прыжка робот попадает в собственную тень, что временно блокирует свет, позволяя материалу остыть и вернуться в исходное положение. После этого процесс повторяется автоматически. В ходе испытаний устройство совершило 188 прыжков подряд.

Устойчивость робота к нагрузкам также проверялась экспериментально: он сохранял работоспособность при весе, превышающем его собственный в 1700 раз (масса устройства составляет около 300 миллиграммов).

источник - здесь

[samsony1]

Сбербанк оценил финансовый эффект от применения ИИ в 1,75 трлн рублей

Финансовый эффект от применения технологий искусственного интеллекта в Сбербанке в 2020-2025 гг. составил 1,75 трлн рублей. Такой показатель приводится в годовом отчёте Сбербанка, опубликованном в конце мая, с которым ознакомился TAdviser. Среднегодовой рост эффекта от ИИ в 2020-2025 составил 49%.

Из указанной выше суммы 475 млрд рублей — это финансовый эффект от использования ИИ в 2025 году, включая свыше 50 млрд рублей — от применения генеративного ИИ (GenAI). При этом генеративный ИИ стал массово применяться только в 2024-2025 гг., поэтому весь эффект Сбербанк рассчитывает получить позже, с основным результатом в 2026-2027 гг.

По данным Сбербанка, в компании работают свыше 3,5 тыс. исследователей данных, аналитиков данных, дата-инженеров и MLинженеров, и более 2 тыс. ИИ-моделей внедрено в процессы банка.

Для Сбера генеративный искусственный интеллект стал одной из ключевых движущих сил развития бизнеса. Технологии искусственного интеллекта помогают нам сокращать издержки, ускорять принятие решений и создавать инновационную среду, основанную на данных и знаниях, а также качественно менять взаимодействие с клиентами.

источник - tadviser.ru

[samsony1]

Интеллектуальная обработка документов

Существуют процессы, где ошибка даже в одном символе может привести к значительным финансовым потерям или серьезным регуляторным рискам. В первую очередь это касается обработки паспортных данных, реквизитов договоров, платежных и других юридически значимых документов. Система должна извлекать данные строго в том виде, в каком они указаны в документе, без интерпретаций и догадок по контексту.

Помимо OCR и CV, эксперт отметил пользу полносверточных глубоких нейронных сетей, технологий структурного анализа документов, модулей классификации и типизации документов, детекции и локализации ключевых областей, извлечения семантически значимых полей, анализа качества изображений, обнаружения артефактов и признаков фальсификации, алгоритмов распознавания печатных, рукописных и смешанных текстов, а также специализированных методов обработки сложных структурированных объектов (таких как таблицы, штампы, печати, подписи, машиночитаемые зоны, штрихкоды).

Современные IDP-решения обеспечивают высокоточное распознавание всего спектра документов, востребованных в бизнесе: от паспортов, водительских удостоверений и других документов, удостоверяющих личность, — российских, стран СНГ, БРИКС и других регионов мира — до бухгалтерских, юридических, финансовых и документов свободной структуры. Системы класса IDP выполняют автоматическую классификацию документов на фотографиях и сканах в едином потоке, распознают рукописные и печатные данные на 103 языках мира, включая арабский, китайский и японский, извлекают бизнес-значимые атрибуты и реквизиты, включая данные из таблиц. Результат — мгновенная передача данных в корпоративные информационные системы и построение прозрачных, воспроизводимых сценариев работы с документами.

Технологии интеллектуальной обработки документов прошли тот же путь, что и системы электронного документооборота. СЭД сегодня превратились в системы управления всем контентом компании (ECM-платформы). Так же и технологии IDP с началом активного использования LLM стали применяться не только к текстовым документам, но и, например, к аудио- и видеоконтенту. За счет этого эффект от их применения стал еще более заметным, ведь извлечение данных из аудио или видео — задача более трудоемкая.

Сегодня IDP — это почти всегда гибридный подход. На базовом уровне применяются OCR и ML-модели, в дальнейшем используются алгоритмы (в том числе LLM) для восстановления структуры документов, таблиц, логических проверок и валидации сомнительных мест.

Классические IDP-платформы (OCR+сценарии) демонстрируют высокую точность и производительность при обработке структурированных документов — счетов, накладных, УПД. Мультимодальные модели (VLM в частности) обладают преимуществом в понимании контекста и логики документа. Они способны интерпретировать сложные таблицы и восстанавливать информацию даже на плохих сканах, компенсируя недостатки изображения за счет анализа контекста. В то же время они склонны к «галлюцинациям», то есть генерации правдоподобных, но ошибочных данных, что существенно ограничивает область их практического применения.

На рынке технологий интеллектуальной обработки документов формируются два подхода.
Первый характеризуется попытками использовать LLM для всех задач подряд: распознавания, извлечения данных, проверки, интерпретации и принятия решений. При этом компании не всегда учитывают стоимость такого подхода, требования к инфраструктуре, риски для безопасности данных и предсказуемость результата, поскольку LLM изначально не создавались как инструмент точного извлечения юридически значимых данных из документов. Они могут быть полезны для анализа содержания или работы с неструктурированной информацией.

Второй подход в IDP связан с развитием компактных лингвистических моделей, которые предсказуемо решают конкретные задачи интеллектуальной обработки документов, не зависят от языкового контекста, не «додумывают» недостающую информацию и дают контролируемый результат, который можно использовать в промышленных сценариях.

Также ожидается внедрение суверенного ИИ. Требования к безопасности данных и независимости от внешних сервисов сделают типовой практикой развертывание всех компонентов, включая LLM и VLM, внутри защищенного контура заказчика. Это потребует от вендоров соответствующей архитектуры решений.

Эксперты отмечают, что импортозамещение по-прежнему является фактором, формирующим рынок IDP. При этом значимость этого фактора они оценивают по-разному. Большая часть экспертов считают импортозамещение важным, а порой и ключевым фактором, другие, меньшая их часть, оценивают влияние как умеренное, и считают, что основная часть проектов по импортозамещению IDP в России уже реализована и возможное направление предстоящих работ — совершенствование уже установленных систем, их адаптация к меняющимся бизнес-процессам.

Для субъектов критической информационной инфраструктуры (КИИ) в соответствии с федеральным законом №58-ФЗ обязателен переход на отечественное программное обеспечение, включенное в Единый реестр российских программ в срок до 1 января 2028 года с возможностью продления до 2030 года в отдельных случаях. Это нормативное требование стимулирует рост локальных IDP-решений, ускоряет рост рынка, по оценкам специалистов, на 25–30% в год, и действительно делает импортозамещение двигателем цифровизации, а также крупнейшим трендом не только для сегмента IDP.

Эксперты оценивают финансовые итоги рынка IDP как позитивные — рынок рос. Темпы роста эксперты оценивают по-разному. Основными факторами, влияющими на рост рынка, эксперты называют импортозамещение и спрос на IDP-решения в связи с процессами цифровизации экономики и госуправления.

В процентном выражении год к году рост рынка составил от 10 до 25%.

При этом важно отметить, что российский рынок IDP — это не только история импортозамещения. В отличие от сегмента больших языковых моделей, где отечественные разработки часто догоняют мировых лидеров, в области OCR и интеллектуального распознавания документов Россия располагает разработками мирового уровня — решениями, которые по ряду ключевых характеристик превосходят зарубежные аналоги и формируют технологические ориентиры в глобальном масштабе.

источник - tadviser.ru

[samsony1]

В Санкт-Петербурге запущено производство промышленных роботов

В особой экономической зоне «Санкт-Петербург» на площадке «Новоорловская» в рамках ПМЭФ-2026 запущено новое производство промышленных роботов и автоматизированных систем хранения. Предприятие принадлежит компании «Семаргл» (входит в концерн «Калашников»).

 «Семаргл» является первым предприятием в России, которое начнет серийно выпускать широкую линейку роботизированного оборудования для внутрискладской и производственной логистики. По оценкам правительства, такая продукция все активнее используется в розничной торговле и промышленности.

На сегодняшний день в сфере складской автоматизации работают уже семь российских производителей. С открытием нового завода их совокупные мощности, по прогнозам, вырастут вдвое и к концу года достигнут 2,7 тысячи роботов в год. Для логистических и транспортных роботов действует механизм скидки в 50% для покупателей отечественных решений.

на новой площадке будут выпускаться роботизированные комплексы с высокой степенью локализации и собственным программным обеспечением, включая мобильные платформы, автоматизированные системы хранения и гибкие производственные ячейки. С 2022 года государство поддержало в этом направлении научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы на сумму 1,5 млрд рублей.

Инвестиции в строительство завода площадью 7,7 тыс. кв. метров превысили 1 млрд рублей. Для закупки оборудования использовалась программа Фонда развития промышленности. Помимо производства, на заводе откроются ИТ-подразделения и Центр развития промышленной робототехники.

источник - здесь

[samsony1]

Сбербанк расширяет линейку ИИ-продуктов для адаптации к природным вызовам

Новые решения направлены на поддержку регионов и корпоративных клиентов в их адаптации к природным и социальным вызовам, а также способствуют достижению национальных целей развития России. С конца февраля 2026 г. «Сбер» запустил уже 12 пилотных проектов по внедрению этих технологий в регионах. Ключевым продуктом в области адаптации к природным изменениям является модульная платформа GeoAI, протестированная в десяти регионах России. Она предназначена для геопространственной аналитики и решения широкого спектра задач природоохранной деятельности.

Например, один из модулей способен выявлять неиспользуемые сельскохозяйственные земли для возврата их в оборот. По данным Росстата и Минсельхоза, в России сейчас простаивает от 20 до 40 млн га земель, потенциально пригодных для сельского хозяйства. Возврат даже 10% этих земель, по оценкам экспертов, может дать прирост ВВП в агросекторе на десятки миллиардов рублей ежегодно».

Другие модули платформы решают не менее важные задачи: проводят комплексный мониторинг состояния полей с целью снижения затрат аграриев на 15–20%, осуществляют детекцию инвазивных видов растений, проводят мониторинг деградации почв, предоставляя данные о развитии процессов опустынивания.

Отдельный модуль разработан для рыбопромысловой отрасли: интеллектуальный алгоритм моделирует движения стайных видов рыб и приоритизирует точки их вылова. Это позволяет рыбопромысловым компаниям оптимизировать маршруты, повышать эффективность, уходя от «слепого» поиска улова, и оптимизировать затраты на обслуживание парка судов. Еще один модуль платформы проводит оценку потенциала кормовой базы в северных территориях, что позволяет оптимизировать маршруты движения и миграции стад скота для выпаса.

источник - здесь

[samsony1]

Аналитики Яндекса рассказали о том, как бизнес использует ИИ-агентов

Около 25% ИИ-агентов российских компаний используются для техподдержки, банкинга и HR-консультаций. Популярностью также пользуются ИИ-агенты для анализа коммуникаций и обработки юридических документов. Таковы результаты исследования, проведенного Yandex B2B Tech – подразделения Яндекса, которое разрабатывает решения для цифровой трансформации.

В рамках исследования была проанализирована работа более 7500 ИИ-агентов и данные платформы Yandex AI Studio. Большинство пользователей ИИ-агентов – представители малого и среднего бизнеса (86%). Прежде всего клиенты тестируют их для автоматизации своих рабочих процессов. В частности, девелоперы и риелторы используют ИИ-агентов для подбора недвижимости, управляющие компании – для обработки жалоб и обращений в сфере ЖКХ, а научные лаборатории – для настройки и диагностики оборудования. Некоторые клиенты используют ИИ-агентов для анализа новостей и даже для генерации подсказок по онлайн-играм, говорится в исследовании.

источник - здесь

[samsony1]

Роботы-уборщики начали работу на улицах Уфы

В Уфе стартовал эксперимент по использованию автономных уборочных машин. Проект реализуют совместно с компанией "168роботикс", сообщила мэрия города.

Тестирование проходит в реальных условиях. Цель эксперимента — определить экономическую целесообразность и адаптивность роботизированной техники для постоянного использования в городе. Если испытания пройдут успешно, Уфа может стать одним из первых городов России с регулярным применением автономных уборочных систем.

Роботы способны работать круглосуточно без длительных перерывов, что повысит качество уборки улиц и снизит нагрузку на коммунальные службы. Автоматизация также сократит бюджетные расходы на оплату труда и обучение персонала. Высвободившиеся средства планируют направить на благоустройство парков, развитие транспортной инфраструктуры и образовательные проекты.

Машины собирают данные о состоянии улиц, уровне загрязнения и пешеходных потоках. Эти сведения помогут развивать концепцию "умного города", где управление инфраструктурой основано на анализе цифровых данных, отметили в мэрии Уфы.

источник - здесь

[samsony1]

Восстание роботов началось в Поднебесной: гуманоид в парике избил ребенка

В Китае, на одном из праздников в Синьцзяне, робот-клоун по имени Unitree G1 вместо развлечения атаковал школьника. Подробности приводит Телеграм-канал SHOT.

Сначала андроид в парике демонстрировал зрителям приемы карате под мелодию Rasputin группы Boney M. Но потом он неожиданно вышел из образа и с размаху ударил ребенка ногой в грудь.

источник - здесь

[samsony1]

Китайским семьям начнут бесплатно раздавать роботов-слуг, которые умеют готовить, убираться и помогать по дому Модель SeeLight S1 называют первым коммерческим ботом, способным полноценно выполнять роль «домохозяйки».

Первую партию устройств планируют бесплатно отдать семьям для тестирования уже в 2027 году.

источник - здесь

[samsony1]

Нейросеть нашла нарушения за минуты: строителям открыли готовый промпт для анализа фото с объекта

Нейросети все активнее применяются в строительстве для анализа визуальной информации. С их помощью можно выявлять нарушения охраны труда, контролировать качество работ, фиксировать дефекты и отслеживать выполнение графика строительства. Вместо ручного просмотра сотен фотографий инженер получает готовый отчет с перечнем замечаний и потенциальных рисков.

На практике ИИ способен анализировать фотографии армирования, опалубки, бетонирования и других этапов работ. Сервис определяет стадию строительства, оценивает качество выполнения работ и указывает на возможные отклонения от проекта или технологии. Также нейросеть может сравнить фактическую готовность объекта с календарным графиком и выявить участки, которые отстают от плана.

Источник: здесь

[samsony1]

Минобрнауки РФ пересмотрит стандарты вузов из-за ИИ, введя модули по нейросетям и усилив роль преподавателя в оценке

Минобрнауки РФ планирует пересмотреть образовательные стандарты высшего образования из‑за развития искусственного интеллекта. В вузах появятся модули по обучению ИИ. Также изменится подход к промежуточной итоговой аттестации и оценке дипломных работ.

Университеты при министерстве уже разработали детальные регламенты проверки выпускных квалификационных работ. В них определены пороговые значения оригинальности и методика оценки правомерности заимствований и использования ИИ. Для этого вузы применяют системы антиплагиата. Однако в министерстве уточнили, что такая проверка не может быть единственной: всегда требуется экспертная оценка.

источник - здесь