Искусственный интеллект, роботы - применение

[samsony1]

Слепые пациенты смогли читать благодаря умным очкам

Несколько десятков пациентов с потерей зрения из-за прогрессирующей формы слепоты, называемой возрастной макулярной дегенерацией (ВМД), частично восстановили центральное зрение благодаря глазному имплантату в сочетании с умными очками.

Исследователи сообщают, что пациенты смогли видеть достаточно хорошо, чтобы разгадывать кроссворды и снова читать обычные книги.

Участниками исследования были люди в возрасте 60 лет и старше с диагностированной ВМД обоих глаз и нарушением зрения с измеренной остротой не менее 1,2 logMAR или хуже.

Исследователи сосредоточились на восстановлении части утраченного зрения с помощью устройства Prima размером 2х2 мм, состоящего из крошечных фотоэлектрических солнечных панелей. Оно было хирургически имплантировано под сетчатку глаза. Пациенты носили умные очки с камерой, которые передавали увеличенные изображения окружающего мира на имплант сетчатки с помощью ближнего инфракрасного света. Затем ретинальный имплантат подавал слабые электрические сигналы в зрительный нерв, имитируя работу клеток сетчатки в норме.


источник - здесь

[samsony1]

Рободоставка Яндекса запустится ещё в двух миллионниках до конца лета

Яндекс расширяет географию рободоставки: до конца лета 2026 года сервис запустится в Воронеже и Тюмени. Таким образом роботы будут привозить заказы жителям уже шести миллионников, и до конца года Яндекс планирует запуски в других городах. С января компания кратно увеличила географию рободоставки, подключив в регионах суммарно более 100 дарксторов Яндекс Лавки и зон оперирования Яндекс Еды. До конца лета Яндекс рассчитывает утроить общее количество подключённых к рободоставке зон — за счет выхода в новые города и расширения присутствия в уже запущенных.

В Воронеже и Тюмени уже работают роботы-картографы. Внешне они похожи на роботов-доставщиков, но задача у них другая: составить сверхподробную трёхмерную карту улиц. Такая карта позволит доставщикам в дальнейшем уверенно ориентироваться в городе в любую погоду и время суток. После запуска воспользоваться рободоставкой жители городов смогут при заказе из приложений Яндекс Лавки и Еды.

Во всех новых городах будут работать роботы-доставщики четвёртого поколения — их Яндекс впервые выпускает серийно. По итогам первого квартала 2026 года количество роботов достигло 500. До конца 2027 года Яндекс намерен выпустить 20 000 доставщиков. Серийное производство позволяет быстрее охватывать новые города и снижать себестоимость доставки.

источник - здесь

[samsony1]

ИИ может стать новым фактором роста капитализации компаний

Вложения в ИИ необходимо рассматривать как инвестиции в будущую стоимость бизнеса.

Инвесторы считают - помимо финансовых результатов, компании должны показать возможности обеспечить опережающий рост в будущем. Для этого нужно внедрять искусственный интеллект: технологии играют ключевую роль в развитии и переоценке бизнеса.

Компании, которые смогут быстрее других интегрировать ИИ в бизнес-процессы, получат дополнительные преимущества в плане эффективности и инвестиционной привлекательности.

Сбер.Банк с помощью искусственного интеллекта последовательно повышает устойчивость бизнес-модели, эффективность процессов и улучшает качество клиентского опыта.

источник - здесь

_____

цитаты с белорусского форума
- Сeргей, BIMTIME, Директор, cтаж: 21 лет «Как и везде - ИИ помогает тому кто и без него знает как сделать, и никак не помогает тому кто не знает»
«сейчас 2026 год все работают в автокаде в видовых экранах».
- Pashette «Если бы только ИИ не помогал, так он ещё и вредит, вводит в заблуждение)»
- pasha373, «Строительство это одна из самых нецифровизированных отраслей, а там где нет цифры, не будет и порядка не то что для ИИ, а даже для BIM».
- imp, «Как сейчас это называется- BIM предполагает, что уже и у строителей и у монтажников и у наладчиков должны быть планшеты, а не бумажные чертежи))). На словах красиво, но реальность другая»
- интересно, знают ли они, что ИИ помогает и тем, кто не знает и анализ ИИ помогает в этом всем. Цифровизацией в России охвачена не только строительная отрасль - вся страна, а работают в 2026 многие уже в ТИМ-технологиях.
может интернета у них нет ?
например я, для новостей часто применяю ИИ (алиса)
все зависит от применения и личного опыта, может его нет, зачем судить о том, чего не знают ?
а про планшеты на стройке - почему не надо стремиться к тому, что лучше и эффективнее ?
вот поэтому белорусские проектировщики живут в прошлом веке, думают и мыслят прошлыми технологиями, а в России действительно работают на планшетах на стройке, стройнадзор, это факт в Москве, там же башенный кран на стройке управляется со смарт-пульта человеком рядом со стройкой здания, не надо сидеть в душной кабине, при падении крана крановщик не пострадает.
удивительно читать на форуме непрерывную и постоянную критику всего подряд и везде, они просто не замечают и не способны замечать и видеть лучшее и передовое ?
проектировщики - всегда впереди стройки, видят и лучше, и дальше, применяют все лучшее и передовое - а тут какой то ступор развития.

[samsony1]

Группа Russ внедрила искусственный интеллект в мониторинг цифровых экранов

Группа Russ (входит в RWB) интегрировала искусственный интеллект в корпоративный сервис визуального контроля состояния цифровых экранов «Фотостена». Теперь технические специалисты Russ могут не только в реальном времени наблюдать за рекламными конструкциями через IP-камеры, установленные на инвентаре, но и получать автоматический анализ работоспособности экранов, выполненный с помощью ИИ-технологий.

Для более точного мониторинга ИТ-специалисты Russtech добавили в сервис три нейросетевые модели с различной архитектурой. Их совместная работа обеспечивает многоуровневую проверку всей сети цифровых конструкций и позволяет оперативно выявлять любые отклонения и корректировать работу технических служб.

источник - здесь

[samsony1]

Сбер запускает фестиваль ИИ-искусства «Гига-Арт», посвященный образу России

В год своего 185-летия Сбер объявил о запуске открытого фестиваля  «Гига-Арт», посвященного использованию искусственного интеллекта в искусстве. Тема фестиваля — образ России. Принять участие могут все желающие, независимо от наличия художественных навыков или опыта работы с нейросетями.

Фестиваль начнется 12 июня, в День России, и будет проходить до 4 ноября 2026 года. По условиям конкурса, участникам необходимо сгенерировать изображение с помощью модели Kandinsky в сервисе «ГигаЧат», после чего отправить ссылку на работу через сайт фестиваля. Все присланные изображения попадут на специальный лендинг, где профессиональное жюри определит лучшие. Работы победителей каждого этапа планируется демонстрировать на медиафасадах в разных городах страны.

В качестве вдохновения участникам предлагают обратиться к различным элементам культурного кода России: литературе, балету, народным промыслам, природе разных регионов, а также местным мифам и историям.

источник - здесь

[samsony1]

В России 24% компаний используют ИИ в облаке

Что это значит? Бизнес выбирает такой вариант из-за наличия готовых моделей, ИИ-сервисов и высокой скорости запуска сценариев. Кроме того, снижается стоимость разработки.

Выяснилось, что почти треть опрошенных организаций не создают ИИ-сервисы на базе своей инфраструктуры. 24% из них уже используют ИИ в облаке, а 4% пока тестируют технологии. Ещё 18% компаний намерены начать работу с такими решениями в течение ближайшего года.

Компании выбирают облако по разным причинам, но чаще всего указывают в качестве преимущества готовые модели и ИИ-сервисы: для 36% компаний это главный фактор. 32% организаций сообщили, что облачные технологии позволяют быстрее запускать эксперименты и тестировать сценарии. 27% используют облако, чтобы повысить безопасность ИИ-решений, а 23% компаний масштабируют проекты. Пятая часть опрошенных сообщила о том, что уменьшается стоимость разработки.

В то же время 12% респондентов в ходе опроса рассказали, что не используют ИИ в облаке и не собираются этого делать. 7% компаний сообщили, что им достаточно встроенных ИИ-функций SaaS-сервисов (software as a service — программное обеспечение как услуга). 5% используют внутреннюю инфраструктуру.

источник - здесь

[samsony1]

В России принято 176 стандартов в сфере искусственного интеллекта

Что это значит? В Росстандарте сообщили, что по этому показателю Россия входит в число стран-лидеров.

Массив нормативных документов для верификации технологий на базе ИИ формировался постепенно. 176 стандартов утверждено в стране с 2019 года.

Глава Росстандарта Антон Шалаев рассказал, что к актуальным направлениям в области стандартизации относится сфера беспилотного транспорта. Сейчас действуют первые восемь государственных стандартов, и эта работа продолжается.

источник - здесь

[samsony1]

Россия входит в топ-5 стран-лидеров в сфере искусственного интеллекта

Что это значит? Такую оценку глава Сбербанка Герман Греф дал на традиционном деловом завтраке Сбера в рамках Петербургского международного экономического форума.

Герман Греф заявил, что Россия обладает рядом преимуществ. К ним относится наличие национальных ИИ-моделей. В стране работают развитые компании и квалифицированные специалисты. Эти команды имеют весь набор компетенций, необходимых для развития фундаментальных моделей.

источник - здесь

_________

команда разработчиков ПО в Сбере считается одна из сильных не только в стране, но и в мире

[samsony1]

«Яндекс» представил ультрамалую ИИ-модель для носимых ИИ-устройств

Компания «Яндекс» разработала ультрамалую нейросетевую модель для голосовой активации в носимых устройствах. Размер модели составляет около 200 КБ — меньше объема одной фотографии на смартфоне — что позволяет ей работать локально на компактных гаджетах без потери качества распознавания и без существенного расхода заряда батареи.

Подход к голосовой активации в носимых устройствах, таких как наушники или умные часы, принципиально отличается от подхода, используемого в умных колонках или смартфонах. Компактные гаджеты имеют жесткие ограничения по емкости аккумулятора, объему памяти и вычислительной мощности процессора. При этом система голосовой активации должна постоянно анализировать звуковой поток в режиме реального времени, обрабатывать его локально, не отправляя данные в облако, и при этом не создавать заметной нагрузки на устройство, чтобы не сокращать время его автономной работы.

Для решения этой задачи инженеры «Яндекса» разработали двухэтапную систему обработки аудиосигнала. На первом этапе легкая, малозатратная модель определяет, есть ли в звуковом потоке речь. Эта модель практически не нагружает устройство. И только если речь обнаружена, запускается основная нейросеть, которая проверяет, была ли произнесена ключевая команда активации. Такой подход позволяет снизить постоянные вычислительные затраты и экономить энергию.

Команда сократила количество параметров основной нейросетевой модели примерно в 10 раз — за счет применения более компактной архитектуры, требующей меньше вычислений. Это позволило выполнять распознавание голосовой команды локально, без постоянной передачи аудиопотока в облачные сервера, что дополнительно снижает энергопотребление и уменьшает задержку при обработке команд.

источник - здесь

[samsony1]

Отечественные подводные дроны обследуют иностранные суда перед заходом в гавань

После усиления мер безопасности на морском транспорте российские порты начали использовать телеуправляемые необитаемые подводные аппараты (ТНПА) "ГНОМ" для осмотра подводной части корпуса, поиска мин и других подозрительных предметов. Все прибывающие из зарубежных портов суда проходят обязательную проверку перед тем, как зайти в российские гавани.

В качестве основного инструмента применяют аппарат "ГНОМ Х". Он имеет переднюю и заднюю Full HD-камерами с механизмами наклона, а в условиях ограниченной видимости включается светодиодная подсветка. Также есть возможность установки дополнительной штанги с камерой и осветительными приборами для обследования труднодоступных полостей.

Аппарат подключен к кабелю, поэтому время его работы под водой практически не ограничено техническими ресурсами дрона. Оператор получает видеосигнал и данные в режиме реального времени.

"ГНОМ Х" способен работать даже при сильном течении, показывая высокую маневренность благодаря восьми движителям с векторной системой управления. Также в систему управления встроена дополнительная функция — автоматическое удержание заданного расстояния до борта судна. Это снижает нагрузку на оператора, особенно во время длительных обследований.

Робот способен обнаруживать потенциально опасные объекты даже в сложных условиях, в мутной воде и при плохой видимости, используя гидролокаторы бокового обзора и многолучевые эхолоты.

Аппараты семейства "ГНОМ" разработаны российскими специалистами и производятся в РФ. При производстве используются отдельные зарубежные электронные компоненты, но по словам разработчиков, у них нет критической зависимости от иностранных поставок. Заказчикам уже поставлено более 600 таких комплексов

источник - здесь

[samsony1]

ИИ стал реже галлюцинировать, но всё ещё уверенно выдаёт ложь за правду

Проблема галлюцинаций, то есть заведомо неверных ответов, которые предоставляют ИИ-модели, по-прежнему актуальна. Хотя ИИ-инструменты стали делать это реже, они всё ещё выдают неточные ответы, при этом подкрепляя их сверхубедительной риторикой.

Ложные ответы гораздо сложнее распознать, когда они звучат убедительно. Это растущая проблема, поскольку пользователи всё больше полагаются на ИИ для исследований, медицинских консультаций и других задач.

Исследование Йельской медицинской школы, проведенное в этом месяце, показало, что инструменты для ведения записей с помощью ИИ (ИИ-писцы) могут помочь в медицинской практике, но только в сочетании с профессиональными рецензентами. Участвовавшие в опросе студенты первого курса, которые редактировали свои клинические записи с помощью черновиков, сгенерированных ИИ, отметили, что в записях ИИ часто опускались важные детали, включая продолжительность симптомов. По словам двух третей студентов, эти записи были «полезны в качестве первого черновика», но 21 % отметили, что использование ИИ-писцов «может снизить способность научиться делать хорошие записи.

Согласно исследованию Гарвардского университета, при попытке специалистов Boston Consulting Group выявить ошибки в результатах работы ИИ модель реагировала не раскаянием и исправлением, а «бомбардировкой убеждением», прибегая к различным методам и даже к лести.

Компании в сфере ИИ пытаются уменьшить количество ложных ответов с помощью таких технологий, как генерация с дополненной информацией (RAG), или обоснование ответов релевантными документами и данными, но это всё равно не даёт 100-процентной точности.

В свою очередь, проверка результатов работы ИИ может занять время, сэкономленное при использовании ИИ-инструментов. Как показало опубликованное в марте исследование, сотрудники часто пренебрегают проверкой результатов, сгенерированных ИИ, поскольку мало кто обращает внимание на ошибки.

источник -

________

это заставляется задуматься и решить доверять результатам работы ИИ может только профессионал

[samsony1]

Как учёные помогают «видеть» беспилотным автомобилям

Беспилотные автомобили — это уже не фантастика, а реальность, которая постепенно воплощается в жизнь. Но тема это довольно новая и не такая развитая, как хотелось бы. Даже небольшие ухудшения погодных условий могут ввести в ступор беспилотник. Но кажется, что и это исправили.

Беспилотные автомобили на слуху уже очень давно. Кто-то их считает дорогой игрушкой, но, возможно, именно за ними будущее.

И это мнение достаточно популярно среди специалистов, учёных и крупных компаний. Не зря же Яндекс, Сбер, КамАЗ, Navio тратят кучу ресурсов на развитие беспилотных автомобилей. С каждым годом появляется всё больше разработок для улучшения машин будущего.

Беспилотники действительно безопаснее: это подтверждает эксперимент, который проводили с 2022 по 2024 год. За этот период случилось 36 аварий с участием беспилотников: 26 из них управлялись в автоматизированном режиме, когда водитель вмешивался лишь в исключительных случаях, и лишь 2 случая произошли по вине самих беспилотников.

Это при том, что поездок было более 90 тысяч! Беспилотные автомобили катаются по Иннополису, Сириусу и по району Москвы (в Ясенево).

Сейчас пока используют обычные камеры с лидарами, которые создают 3D-карту (но в дождь и снег они бесполезны), и радары, правда у них детальность картинки низкая.

Лидар (LiDAR, лазерный локатор) — это технология дистанционного зондирования, которая использует лазерные лучи для измерения точных расстояний и движения в окружающей среде в режиме реального времени.

В общем, встречайте — самообучающаяся система под названием RadarSFEMOS, которая способна эффективно очищать данные от шума, определять направление и скорость движения объектов в окружающей среде.

При чём, системе даже не нужны ни специальная разметка, ни данные одометрии (данные со спидометра и GPS).

Система определяет движение объектов вокруг автомобиля и разделяет их на движущиеся и статичные, а также делает это в любых погодных условиях. Это как если бы беспилотник получил шестое чувство. Это не просто научная статья, алгоритм уже сегодня готов к работе на серийных радарах, которые в 50 раз дешевле лидаров.

Чтобы добиться такого результата, учёные реализовали несколько идей. Во-первых, в разработке использовали диффузионную модель шумоподавления, которая работает на основе новых алгоритмов. Любой шум очищается буквально за миллисекунды, что повышает точность наблюдений.

А ещё добавили анализатор, который считывает объекты с максимально низкой плотностью данных, буквально 5−10 точек на квадратный метр. Для сравнения, современным аналогам нужно 100 точек для таких же показателей.

источник - здесь

[samsony1]

в России подготовили 500 первых ИИ-инструкторов

Специалисты новой формации вышли из стен Томского государственного университета (ТГУ). Они будут учить банкиров, инженеров и педагогов не бояться нейросетей, а заставлять их работать на себя.

Слушателями курса «Внедрение и использование нейросетей в организации» стали люди со всей страны – от Мурманска до Краснодара. «Студенты» научились проводить полноценный аудит рабочих функций и формулировать качественные запросы нейросетям. А ещё применять ИИ для решения рутинных задач.

Задача выпускника курса – прийти в компанию и найти задачи, которые можно отдать «умной машине». Кстати, компании уже тратят на это огромные бюджеты. Российские заказчики в 2025 году направили около 60 млрд рублей только на закупку серверов, оптимизированных для задач ИИ. Чтобы эти вложения окупились, необходим проводник.

Перспективы у новой профессии самые выдающиеся, но иллюзии строить не будем. ИИ-инструкторы – это специальность непростая, на стыке психологии и математики. Профессионалам предстоит тяжёлая битва – со страхами сотрудников. ВШЭ подсчитала: почти три четверти россиян уверены, что роботы оставят людей без работы. Инструктор – это тот человек, который объяснит бухгалтеру или инженеру: робот не забирает работу, он забирает рутину.

Такие специалисты, вероятно, станут штатными единицами в каждом крупном банке, на каждом крупном заводе и в логистических гигантах.

источник - здесь

[samsony1]

РЖД внедрит роботов-помощников для проводников поездов

Российские железные дороги (РЖД) рассматривают возможность использования роботов в пассажирских поездах в качестве помощников проводников. Сейчас компания изучает варианты таких устройств и проводит испытания.

Первые проверки прошли в поезде «Ласточка» на территории депо без пассажиров. Роботы показали стабильность в работе, однако перед внедрением потребуется серия дополнительных тестов в реальных условиях движения.

В РЖД сообщили, что разработчикам предстоит доработать внешний вид устройств, технические параметры и проверить работу роботов при разных скоростях движения поездов.

Компания также получает предложения от производителей робототехники и анализирует их. При этом замена проводников роботами не рассматривается. Устройства могут использоваться только для выполнения вспомогательных задач и повышения удобства обслуживания пассажиров.

источник - здесь

[samsony1]

НМИЦК имени Чазова внедрил ИИ «Яндекса» для автоматического мониторинга пациентов после острого коронарного синдрома

ФГБУ «НМИЦК им. ак. Е.И. Чазова» Минздрава России совместно с Центром технологий для общества «Яндекса» запустил цифровой регистр пациентов, перенёсших острый коронарный синдром. Регистр заполняется автоматически — с помощью искусственного интеллекта. Система анализирует медицинские документы, выявляет пациентов высокого риска и ускоряет принятие решений о дальнейшем лечении. Раньше эти данные обрабатывались вручную и занимали несколько часов в неделю. Теперь на ту же задачу уходят минуты.

Болезни системы кровообращения составляют 45% всей смертности в России. Острый коронарный синдром — наиболее опасная форма ишемической болезни сердца. К нему относятся острый инфаркт миокарда и нестабильная стенокардия. У перенёсших ОКС пациентов сохраняется высокий риск осложнений: в течение четырёх лет смертность в этой группе может достигать 20%. При этом до 20% таких пациентов не охвачены ранним диспансерным наблюдением, сообщил главный научный сотрудник лаборатории совершенствования оказания медицинской помощи больным с ИБС НМИЦК им. ак. Е.И. Чазова Сергей Проваторов. По словам Сергея Проваторова, автоматизированный регистр позволяет оперативно выявлять таких больных и назначать наблюдение, упрощает планирование визитов, определение объёма обследований и отбор на интервенционные вмешательства, а также повышает эффективность телемедицинских консультаций в отдалённых регионах.

Пилотным регионом стала Тульская область. Её выбрали из‑за большого объёма накопленных данных по ОКС и высокого уровня подготовки региональной кардиологической службы. В регистр вошли данные пациентов, выписанных из больниц области за последние пять лет. В систему загрузили 13 тысяч медицинских документов.

Архитектуру и итоговую реализацию решения разработали специалисты Центра технологий для общества «Яндекса». Прототип системы создали студенты «Яндекс Практикума». Система обрабатывает данные в три этапа и поочерёдно использует две модели: YandexGPT Lite и Alice AI LLM — доступные на платформе Yandex AI Studio.

источник - здесь