Искусственный интеллект, роботы - применение

[samsony1]

ИИ-агенты взяли на себя до 60% рутины

С середины прошлого года ростовская компания «Вебпрактик» использует в своей работе мультиагентную ИИ-платформу собственной разработки AgentFlow. В нынешнем году компания начала предлагать этот продукт рынку.

Платформа AgentFlow позволяет пользователю создавать ИИ-агентов, созданных на базе различных нейросетей, выбирая модели, которые оптимально подходят для решения тех или иных задач — от протоколирования общения с клиентами до дизайна и разработки ПО. Агенты при этом способны обмениваться между собой данными и формировать общий контекст. «Вебпрактик» применяет платформу для разработки ПО для заказчиков, а также в диджитал-маркетинге.

Это подразумевает работу на платформе с общими протоколами и мультиагентами, способными передавать информацию друг другу. Но есть и другой подход применения искусственного интеллекта, когда нейросети помогают специалистам повысить свою личную эффективность. Но при попытке сотрудников использовать ИИ в совместной работе у каждого возникает отдельный контекст, промпты, артефакты. Это приводит не к улучшению общего процесса, а к хаосу.

По словам эксперта, в IT-среде условно выделяют четыре уровня зрелости компаний с точки зрения использования нейросетей:
1. Использование ИИ в экспериментах и пилотных проектах автоматизации отдельных задач, например написания статей, писем, коммерческих предложений и т. п.
2. Автоматизация участков бизнес-процессов: чат-боты, поддержка клиентов и др.
3. Реализация крупных многоэтапных процессов. В частности, при создании сайтов нейроагенты выполняют задачи по аналитике, сбору требований, прототипированию, дизайну, верстке, подключению CMS, тестированию и релизу.
4. Применение мультиагентных систем, которые позволяют компании масштабировать свою деятельность без пропорционального увеличения численности персонала.

источник - здесь

[samsony1]

Полуавтономный робот ускорит поиск жизни на Марсе в десятки раз

Обычно миссии на поверхности Марса проводятся очень осторожно и медленно. Задержка связи между Землей и роботами-исследователями в зависимости от взаимного расположения наших планет составляет от 4 до 22 минут, а ограниченная пропускная способность передачи данных данных создает дополнительные трудности.

Из-за этого ученым приходится тщательно планировать каждый шаг заранее, и даже самые современные марсоходы движутся медленно, чтобы сэкономить энергию и избежать опрокидывания или поломки, преодолевая обычно всего по нескольку сотен метров в день. В результате площадь изучаемой территории оказывается очень небольшой и собирать на ней геологические данные невероятно трудно.

Ученые из Швейцарии предложили новый путь преодоления этих ограничений. Они успешно испытали полуавтономного робота, который не требует постоянного управления с Земли и может самостоятельно перемещаться от одной цели к другой, собирая данные. Оснащенный компактными инструментами робот мог последовательно анализировать несколько образцов породы и независимо проводить измерения.

Для демонстрации концепции ученые использовали четвероногого робота ANYmal, оборудованного роботизированной рукой с двумя инструментами: микроскопическим тепловизором MICRO и портативным рамановским спектрометром, разработанным для конкурса ESA-ESRIC Space Resources Challenge. Проект был реализован совместно лабораторией робототехнических систем ETH Zurich, университетами Цюриха, Берна и Базеля.

источник - здесь

[samsony1]

Google выпустила рекламу, в которой отцы-основатели США с помощью ИИ создают Декларацию независимости

Спустя 250 лет после подписания Декларации независимости в новом рекламном ролике Google задается вопросом: что, если бы отцы-основатели США имели доступ к Google Workspace?

В рекламе с лозунгом «Групповой проект, но пусть это будет 1776 год» почти не видно Томаса Джефферсона, который пишет черновик, когда ему приходит сообщение от Бенджамина Франклина, что приводит к очень ориентированному на Google процессу совместной работы, пишет TechCrunch. В Google Docs предлагаются правки, в Google Calendar назначается встреча, которая проводится удалённо через Google Meet, а затем всё это заверяется электронными подписями.

Герои ролика используют инструмент искусственного интеллекта Google «help me visualize» («помоги мне визуализировать»), чтобы протестировать печати с разными животными, спрашивают совета у чат-бота, прежде чем отклонить запрос короля Георга III на доступ к документам, а Gemini делает заметки о встрече.

источник - здесь

никогда не надо плохо думать о людях, тем более о таких - прилетит

[samsony1]

Мосбиржа запустила ИИ-ассистента для охоты на манипуляторов и инсайдеров

Московская биржа объявила о внедрении инструментария на базе ИИ для выявления операций с признаками манипулирования рынком и инсайдерской торговли. Новая система станет частью комплаенс-процессов на всех этапах расследований — от первичного скрининга до сбора доказательной базы.

Как будет работать ИИ-комплаенс
По словам старшего управляющего директора по комплаенсу и этике бизнеса Мосбиржи Ирины Грековой, в перспективе одного-двух лет глубокая автоматизация высвободит ресурсы экспертов, чтобы направить их на углублённый анализ сложных кейсов. Это должно увеличить количество расследований и сократить сроки реализации мер воздействия.

Иными словами, рутинную «проверку на манипуляции» переложат на алгоритмы, а люди займутся действительно нетривиальными схемами. Есть даже пример подобной схемы из практики. Кратко говоря, сетка инфоцыганских телеграм-каналов рассказывали во что лучше вложиться. Это позволило им совершить более 55 тыс. операций с акциями и депозитарными расписками 19 крупных российских компаний. Именно такие схемы, массовые скоординированные действия с использованием публичных рекомендаций, новый ИИ-инструмент должен выявлять еще в зародыше.

Контекст: почему это важно сейчас
Внедрение ИИ в комплаенс — часть более широкого тренда использования искусственного интеллекта в финансовой сфере. Мосбиржа уже тестировала торги с участием ИИ-агентов и планирует запускать фьючерсы на ETF, специализирующиеся на инвестициях в полупроводники и ИИ.

источник - здесь

[samsony1]

«Группа Астра» выпускает ИИ-агент для разработки ПО в закрытом контуре КИИ

«Группа Астра» объявила о выводе на рынок первого решения из экосистемы «Астра ИИ» «Астра ИИ Код». В отличие от массовых облачных аналогов, в этом сервисе клиентская часть развернута на рабочем месте разработчика и действует как ИИ-напарник, а серверная — модели и контур безопасности — в закрытом контуре или защищенном облаке. Инженер через терминал на естественном языке формулирует задачу, после чего агент анализирует кодовую базу, находит уязвимости, запускает тесты или планирует архитектуру новых функций.

Ключевое условие безопасности — принцип человеко-машинного согласования: система запрашивает у сотрудника подтверждение на этапе планирования работ и при совершении операций, способных привести к критическим изменениям. Рутинные действия, к примеру, написание кода или запуск тестов, агент совершает автономно.

«Астра ИИ Код» создан для объектов КИИ, финансового сектора, госорганов и разработчиков софта, на который распространяются высокие требования к защите персональных данных. Встроенные правила безопасной разработки доступны сразу «из коробки», что сводит к минимуму риски, связанные с человеческими ошибками на этапах кодинга и рефакторинга.

источник - здесь

[samsony1]

В России принят закон о развитии технологий искусственного интеллекта

Основным нововведением документа является закрепление на законодательном уровне базового определения искусственного интеллекта. Кроме того, закон вводит официальные правила регулирования отношений, связанных с использованием так называемых больших фундаментальных моделей (БФМ). В документе четко прописаны полномочия различных органов власти и организаций в этой сфере, включая Президента, Правительство, федеральные ведомства, госкорпорации и Банк России.

Особое внимание в законе уделяется категорированию моделей ИИ. Вводятся такие понятия, как «суверенные» и «национальные» модели. Для них устанавливаются требования по локализации обработки данных: работа с такими системами должна осуществляться на территории страны с участием российских юридических лиц.

Также закон предусматривает меры поддержки для разработчиков подобных моделей. В частности, речь идет об обеспечении доступа к данным, которые необходимы для обучения нейросетей, что должно способствовать снижению зависимости от зарубежных платформ и ускорить создание отечественных конкурентоспособных решений в области искусственного интеллекта.

источник - здесь

[samsony1]

Впервые телеуправляемые гуманоидные роботы применены в хирургии

Группа ученых из США опубликовала данные доклинического исследования, посвященного использованию телеуправляемых роботов-гуманоидов в хирургической практике. В рамках работы была проведена оценка текущих возможностей и ограничений таких систем при выполнении оперативных вмешательств.

В ходе испытаний были выполнены две хирургические процедуры на крупных млекопитающих (не приматах). Первая операция, холецистэктомия, проводилась при участии человека и робота, где хирург ассистировал гуманоидной системе. Вторая процедура была выполнена двумя человекоподобными роботами, работавшими в паре без непосредственного физического участия хирурга.

В отличие от традиционных роботизированных хирургических платформ, которые весят около 800 кг, требуют специально оборудованных операционных и узкоспециализированных инструментов, используемые роботы Surgie характеризуются малыми габаритами: их рост составляет примерно 1,5 метра, а вес — 27 кг. Для выполнения задач роботы были оснащены адаптерами, совместимыми со стандартными хирургическими инструментами, что позволило интегрировать их в существующие клинические рабочие процессы. Операторы отметили, что управление такими системами, имитирующее движения человека, является более интуитивным по сравнению с традиционными стационарными роботизированными комплексами.

Несмотря на обнадеживающие результаты, исследование выявило ряд технических трудностей. В процессе операций требовалась многократная повторная калибровка роботов, что приводило к увеличению общего времени процедур по сравнению с традиционными роботизированными системами. Однако авторы отмечают, что подобные сложности характерны для ранних этапов внедрения новых технологий, приводя в пример эволюцию лапароскопических операций.

Одной из главных проблем остается задержка связи (латентность) между подачей команд хирургом и ответной реакцией робота. Решение этой задачи является необходимым условием для развития дистанционной хирургии, особенно при проведении операций в отдаленных и труднодоступных районах.

источник - здесь

[samsony1]

Объем мирового рынка услуг по внедрению ИИ за год вырос до $9,65 млрд

Одним из ключевых драйверов рынка авторы исследования называют стремительное развитие ИИ. Технология все шире применяется в самых разных областях, включая финансы, здравоохранение, ритейл, производство и логистику. При этом компании переходят от экспериментальных проектов к массовому развертыванию ИИ-платформ. В таких условиях бизнесу нужны эксперты, помогающие найти реальные точки применения ИИ, оценить эффект и спланировать внедрение. Причем зачастую предприятиям нужно встроить ИИ-решения в уже существующую и порой устаревшую ИТ-инфраструктуру.

В 2026 году объем рассматриваемого рынка, как ожидается, достигнет $11,91 млрд. Аналитики Fortune Business Insights полагают, что в дальнейшем среднегодовой темп роста в сложных процентах (CAGR) составит 25,6%. В результате, к 2034 году затраты могут увеличиться до $73,89 млрд.

источник - tadviser.ru

[samsony1]

в аппарате правительства РФ внедряют 40 сервисов с ИИ

В аппарате российского правительства внедряют 40 сервисов на базе искусственного интеллекта (ИИ), сообщил ИС "Вести" вице-премьер – руководитель аппарата правительства РФ Дмитрий Григоренко.

Он отметил, что лично тестирует сервисы с ИИ.

источник - здесь

_________

если учесть, что глава правительства в недавнем прошлом перевел налоговое ведомство (ФСН) на цифровые рельсы, это неудивительно

[samsony1]

Искусственный интеллект повысит скорость мобильных сетей в России на 30%

Российские операторы планируют массовое внедрение искусственного интеллекта для оптимизации мобильных сетей. Использование нейросетевых алгоритмов позволит более эффективно распределять трафик, что, согласно результатам пилотных проектов, увеличивает пропускную способность сетей на 20–30% и сокращает задержки передачи данных в два раза.

Данная инициатива направлена на создание национальных ИИ-платформ для динамического управления радиочастотным спектром и прогнозирования нагрузки, что критически важно для подготовки инфраструктуры к запуску сетей 5G. Как сообщают «Известия» в ведомстве подчеркивают эффективность подобных решений: «Российскими операторами связи уже реализованы пилотные проекты по внедрению ИИ-систем управления сетями, которые демонстрируют повышение пропускной способности сетей на 20–30% и снижение задержек на 50%». Эксперты и представители отрасли подтверждают, что нейросети способны брать на себя управление сложными динамическими процессами, которые трудно контролировать человеку или стандартным алгоритмам в режиме реального времени.

На текущий момент крупнейшие игроки рынка, такие как МТС, Т2, «Билайн» и «Мегафон», уже интегрируют элементы ИИ в свою инфраструктуру. Технологии применяются для автоматической оптимизации базовых станций, предиктивного планирования нагрузки и защиты от киберугроз. В частности, операторы используют программно-аппаратные комплексы самоорганизующихся сетей (SON) и нейросетевые модели типа LSTM для прогнозирования объемов трафика. Это позволяет перенаправлять потоки данных в свободные каналы и предотвращать инциденты до того, как они повлияют на качество услуг для абонентов.

Помимо повышения скорости передачи данных, внедрение ИИ в телеком-отрасли решает задачи по борьбе с мошенничеством, защите от DDoS-атак и управлению энергопотреблением оборудования. Несмотря на то, что ИИ демонстрирует высокую эффективность уже на действующих сетях LTE, эксперты отмечают, что наиболее значимый качественный скачок в скорости мобильного интернета станет возможен после полноценного развертывания сетей пятого поколения. В ближайшем будущем нейросети станут неотъемлемой частью управления как существующей инфраструктурой, так и перспективными стандартами связи 5G и 6G.

источник - здесь

[samsony1]

Исследование: половина российских компаний столкнулась с утечками данных через ИИ

Каждая вторая российская компания подозревает либо уже зафиксировала утечки данных через инструменты искусственного интеллекта. Таковы данные совместного исследования «УЦСБ» и ГК «Солар».
Информацию аналитикам предоставили 102 предприятия из разных отраслей экономики: телекоммуникации, промышленность, финансы, госсектор, энергетика, транспорт, логистика, торговля, медицина и строительства. 50,5% компаний указали, что сталкиваются с утечками конфиденциальной информации при использовании ИИ: 8,1% респондентов подтвердили факты утечек, а 42,4% выразили подозрения. При этом другая половина опрошенных (49,5%) пока не фиксирует подобных инцидентов.

Анализ также показал, что главная потребность бизнеса сегодня – не столько закупка специализированного ПО, сколько развитие внутренних компетенций. 63,6% компаний отметили нехватку обучения сотрудников и разработки внутренних политик AI Security. Заметно ниже оказался спрос на технологические решения, такие как внедрение AI-файрволов (35,4%), построение MLSecOps (39,4%) или проведение аудитов безопасности (37,4%).

На текущий момент 33,3% организаций не применяют никаких специфических мер безопасности для работы с нейросетями. Авторы исследования отмечают: рынок средств защиты ИИ все еще находится на этапе формирования и это осложняет ситуацию.

источник - здесь

[samsony1]

Минпромторг создаст платформу промышленных данных и профинансирует инфраструктуру для внедрения ИИ в реальном секторе

Искусственный интеллект становится главным драйвером мировой промышленности. По данным McKinsey, к 2025 году уже 62% мировых компаний экспериментировали с ИИ-агентами, а аналитики Gartner прогнозируют, что к концу 2026 года до 40% корпоративных приложений будут включать в себя элементы искусственного интеллекта.

Главными вызовами для отрасли - дефицит вычислительных мощностей и необходимость развития суверенных моделей.

В качестве практического решения Минпромторг предлагает инструмент Центра коллективного пользования (ЦКП), который поможет адаптировать существующие ИИ-модели под нужды конкретных заводов и фабрик.

Вторым критическим барьером на пути к промышленному ИИ остается вопрос владения данными. Самих данных на предприятиях много, но в стране отсутствует культура и механизмы их безопасного обмена. Без этого невозможно обучить эффективный промышленный ИИ.

Чтобы решить эту проблему, Минпромторг совместно с Минцифры и ИЦК разработал новые стандарты работы с информацией.

Создание такой платформы и предоставление госсубсидий на вычислительные мощности (суперкомпьютеры) должно стать тем самым мостом, который позволит российской промышленности выйти из стадии «вечных пилотных проектов» и перейти к массовому внедрению ИИ-агентов в реальном секторе экономики.

источник - здесь

[samsony1]

Как использовать Алису AI в бизнесе и повседневных задачах

Алиса AI, или Алиса, — нейросеть Яндекса на базе языковой модели YandexGPT, которая встроена в разные сервисы компании: поисковую систему, образовательные программы Яндекс Практикума, инструменты для предпринимателей — Яндекс Бизнес, навигатор и картографический сервис Яндекс Карты. Еще Алиса — голосовой ассистент на базе Алисы AI, который встроен в умные колонки и телевизоры.Яндекс регулярно расширяет возможности нейросети и добавляет ее в другие свои сервисы: например, на Яндекс Маркете Алиса помогает селлерам создавать описание для карточек, а покупателям — выбирать товар по заданным параметрам.

Пользоваться Алисой AI можно в браузере, приложении на смартфоне или через голосового ассистента Алису, который есть в умных колонках и телевизорах Яндекса.

Нейросеть Яндекса умеет:
- работать с текстом;
- создавать и анализировать изображения;
- вести диалог с пользователем;
- писать код;
- анализировать информацию.

Алису разработали для работы на русском, нейросеть поддерживает несколько других языков: английский, испанский, французский, немецкий, португальский, итальянский и китайский. ИИ можно использовать как переводчик.

Алиса создает картинки при помощи нейросети Яндекса — Шедеврума. Переходить в другой сервис не нужно, все работает в одном чате или приложении.Нейросеть может создавать изображения по текстовому запросу — промпту, генерировать похожие картинки, если загрузить референс, анализировать фото, которые добавляет пользователь. Анализ картинок позволяет понять, например, что за товар на фото или какие преимущества и недостатки у инфографики.

Источник: здесь

[samsony1]

Челябинск запускает производство сервисных роботов с инвестициями 120,0 млн руб.

Российский разработчик и производитель автономных роботов для клининга договорился о запуске производства в Челябинске, и проект планируют завершить до 2031 года.

[samsony1]

Анализ: популярные ИИ-агенты тратят в 136 раз больше электричества, чем ChatGPT

Учёные из Корейского института науки и технологий KAIST выяснили, что новые поколения ИИ, т.н. агенты, потребляют огромное количество энергии. Обычный чат-бот просто отвечает на вопрос, а агент уже сам планирует шаги, ищет информацию в интернете, запускает программы и решает сложные задачи. За это приходится платить потреблением электричества.

Исследователи подсчитали: один запрос к такому ИИ-агенту требует в среднем в 136,5 раза больше электричества, чем ответ обычной нейросети. Кроме того, мощные GPU простаивают больше половины своего времени, ожидая ответа от внешних сервисов, но при этом продолжают расходовать электроэнергию.

источник - здесь