Искусственный интеллект, роботы - применение

[samsony1]

ШАД «Яндекса» заявила о выпуске 390 специалистов по ИИ и машинному обучению в 2026 году

Школа анализа данных (ШАД) «Яндекса» заявила, что в 2026 году выпустила 390 специалистов по искусственному интеллекту, машинному обучению и анализу данных. Как сообщили информационной службе Хабра в ШАД, это максимальный показатель за всю историю школы. С момента открытия в 2007 году ШАД подготовила 2390 специалистов.

Студенты и выпускники школы участвуют в проектах Центра технологий для общества «Яндекса». В этих проектах применяются технологии искусственного интеллекта и анализа данных для решения практических задач в общественно значимых сферах. Среди направлений — здравоохранение, образование и экология. В числе проектов есть бесплатный сервис для обнаружения зарослей борщевика на спутниковых снимках, нейросеть для анализа МРТ-снимков головного мозга новорождённых и технология для помощи волонтёрам при очистке побережий.

Кроме того, студенты и преподаватели школы публикуют исследования на международных конференциях по машинному обучению, компьютерному зрению и анализу данных, включая ICML. В 2026 году одно из исследований получило статус одной из наиболее значимых работ конференции. Предложенный подход позволяет ускорить обработку больших объёмов данных и снизить нагрузку на вычислительные ресурсы.

источник - здесь

[samsony1]

Текст в цифре. Как работают интеллектуальные системы обработки документов

В основе всех решений для обработки документов лежит OCR (от англ. optical character recognition — «оптическое распознавание символов») — технология, которая преобразует изображения в машиночитаемый и редактируемый формат с помощью компьютерного зрения. Без неё скан-копия договора или фотография накладной остаются для программ набором пикселей: их нельзя найти по содержимому, проанализировать и загрузить в учётную систему.

Современные OCR-решения используют искусственный интеллект (ИИ) и демонстрируют точность распознавания 94–99% для типовых печатных документов. Такие системы работают со сложным форматированием, нестандартными шрифтами и рукописным текстом. Эта продвинутая ветвь называется ICR (от англ. intelligent character recognition — «интеллектуальное распознавание символов»). Для бизнеса её внедрение означает возможность превратить архивы документов в базы знаний с полнотекстовым поиском, ускорить проверку контрагентов, автоматизировать ввод первичной документации и подготовить данные для аналитики.

Обработка документов осуществляется в четыре этапа.

1. Захват изображения. Документ сканируется или фотографируется; система переводит его в бинарный формат, разделяя текст и фон.
2. Предобработка. Алгоритмы выравнивают наклон страниц, устраняют цифровой шум, пятна и линии, которые могут помешать распознаванию.
3. Распознавание текста. Система идентифицирует символы через сопоставление с шаблонами или анализ геометрических признаков (пересечения линий, углы, замкнутые контуры). Параллельно анализируется макет документа: колонки, абзацы, таблицы.
4. Постобработка. Распознанный текст проверяется по словарям и языковым моделям. Контекстный анализ устраняет ошибки распознавания, например разграничивает цифру «0» и букву «О» на основе окружающих слов. На выходе формируется редактируемый файл или PDF (от англ. portable document format — «переносимый формат документа») с полноценным текстовым слоем.

Следующий уровень — интеллектуальная обработка документов, IDP (англ. intelligent document processing). IDP классифицирует документацию, извлекает информацию, нормализует и верифицирует данные и передаёт их в смежные бизнес-системы в нужном формате — без участия человека. Такая система снимает нагрузку на сотрудников, масштабируя процесс до тысячи документов в минуту.

источник - здесь

[samsony1]

ИИ выходит за пределы IT и становится обязательным навыком для работников самых разных профессий

Навыки работы с искусственным интеллектом перестают быть востребованными только в технологической отрасли. По данным аналитиков Indeed, работодатели всё чаще требуют знания ИИ от специалистов, не связанных с разработкой программного обеспечения — учителей, водителей‑дальнобойщиков, физиотерапевтов, HR‑специалистов, маркетологов и представителей других профессий.
Исследование проводилось на рынках труда США, Великобритании, Германии, Франции, Нидерландов и Испании. В пяти из шести стран большинство вакансий, связанных с ИИ, теперь приходится не на технологический сектор, а на традиционные отрасли экономики. Исключением остаётся Испания — там подобные требования по‑прежнему преимущественно встречаются в IT.

Согласно анализу Indeed, число профессий, в названиях которых упоминается искусственный интеллект, в США выросло с 264 в 2022 году до 822 в первом квартале 2026 года. Темпы роста вакансий с упоминанием ИИ в Европе не такие стремительные — в Германии, например, их число достигло 288 лишь к 2026 году. Доля таких позиций в США же увеличилась с 2,6% до 8,3% среди всех профессий, имеющих не менее пяти вакансий за квартал.

При этом работодатели, как правило, не ожидают, что кандидаты будут разрабатывать ИИ‑модели. Гораздо чаще речь идёт об умении использовать уже существующие инструменты — например, для подготовки учебных материалов, анализа данных, оформления документов, планирования маршрутов, автоматизации рутинных задач или взаимодействия с клиентами.

источник - здесь

[samsony1]

Инженеры представили робота, способного нырять и взлетать по примеру птиц

Инженеры из США представили экспериментальную разработку — роботизированный аппарат, способный передвигаться как в воздухе, так и под водой. Прототип, получивший название «воздушно-водный аппарат с машущими крыльями», весит менее 300 граммов и создан по образу птиц, ныряющих за добычей.

Конструкция устройства включает центральный корпус, два гибких крыла и подвижный хвост. Крылья и хвост могут быть заменены на элементы других размеров, что позволяет варьировать летные и подводные характеристики. В ходе экспериментов, проведенных сначала в лабораторном резервуаре, а затем в условиях открытого озера, исследователи подбирали такие сочетания размеров крыльев, частоты взмахов и угла наклона хвоста, которые обеспечивают плавный переход от подводного плавания к взлету и устойчивому полету.

источник - здесь

[samsony1]

Перед запуском для всех: роботакси начало возить сотрудников Яндекса в Москве

До конца 2026 года Яндекс планирует вывести на улицы города 200 роботакси.

Команда Яндекса запустила маршрут роботакси между своими офисами в деловом квартале «Красная Роза» и «Москва-Сити». Пока воспользоваться сервисом могут только сотрудники компании — проект станет частью подготовки к запуску коммерческих перевозок в столице, который намечен до конца 2026 года.

На линии работают несколько беспилотных автомобилей с системой автономного управления, разработанной Яндексом. Во время каждой поездки в салоне находится водитель-испытатель. Заказать машину можно через приложение «Яндекс Go» так же, как обычное такси.

Маршрут связывает две крупные офисные площадки компании, между которыми сотрудники регулярно перемещаются по рабочим вопросам. Ранее для этого использовали личный транспорт, такси, общественный транспорт или корпоративные автобусы.

источник - здесь

[samsony1]

Вместо имён - номера, вместо учителя – робот: В школах США проводят эксперимент на детях

В школах США проводят эксперимент на детях. Пока в отдельно взятой школе штата Нью-Йорк. Вместо учителя – робот, произведённый компанией, обычно выпускающей продукцию из категории "18+".
Совладелец новостной платформы Trending Politics Коллин Раг на своей странице в X сообщил о появлении робота в школьном классе.

Нью-йоркский школьный округ станет одним из первых в Соединённых Штатах, который внедрит человекоподобного робота в учебный процесс,
- говорится в сообщении.

Речь идёт о роботе серии М, чья внешность напоминает облик человека. Каштановые волосы, светлая кожа, неброский макияж, приятный голос. Кстати, о голосе. Электрокуклу научили говорить с акцентом, характерным для жителей западной части штата.

Робот вместо учителя появится в одной из школ города Саламанка. Салли, а именно такое имя дали "педагогу", окажется в классе уже этой осенью. Передвигаться сама она не сможет – механизма передвижения у робота нет. Но есть способность поворачивать голову, двигать руками. Она двигает руками и периодически мигает, когда говорит.

Высокотехнологичная учительница сможет узнавать детей и обращаться к ним, но только если они авторизуются на специальной платформе. Разработчики клянутся, что личные данные учеников робот собирать не будет.

источник - здесь

[samsony1]

Искусственный интеллект помогает планировать работу общественного транспорта

ФГУП «ЗащитаИнфоТранс» внедряет передовые технологии искусственного интеллекта для оптимизации планирования смен водителей и назначения транспорта на маршруты. Платформа «Оптуран», уже успешно работающая на всех площадках ГУП «Мосгортранс», значительно ускорила процесс подбора, который ранее занимал часы, до нескольких минут.

В каждом регионе России организаторы и операторы перевозок автобусами, трамваями, троллейбусами, метро или пригородными поездами сталкиваются с одной и той же задачей: вручную составить смены водителей и назначить транспорт на маршруты. Это сложная задача, требующая учета множества факторов: десятки рейсов в день, сотни маршрутов и индивидуальные ограничения для каждого водителя и транспортного средства, включая рабочее время, перерывы, требования трудового законодательства и внутренние правила предприятий.

Платформа «Оптуран» разбивает задачу на два этапа, применяя искусственный интеллект на каждом из них. Сначала модуль «Динамические смены» за короткое время создает и оценивает миллионы комбинаций, находя оптимальный набор смен с учетом всех ограничений и реального числа доступных водителей и машин. В отличие от человека, ИИ способен просчитать множество сценариев с различными параметрами и выбрать лучший.

«Оптуран» уже функционирует в реальных условиях. Система развернута на всех площадках «Мосгортранса» – крупнейшего оператора наземного пассажирского транспорта в Европе, что позволило улучшить условия труда более чем для 14 000 водителей. Подбор маршрутов и смен, который раньше занимал около двух часов, теперь выполняется всего за пять минут.

«Оптуран» является полностью российской разработкой и включен в реестр отечественного программного обеспечения. Платформа была отмечена отраслевой наградой «Искусственный интеллект на транспорте: решение года».

Искусственный интеллект позволяет одновременно оптимизировать затраты транспортного комплекса и улучшить условия работы водителей. В мире существует около пяти платформ, решающих эту задачу. Специалисты «ЗащитаИнфоТранс» создали единственное такое решение в России – платформу «Оптуран». Она уже работает на всех площадках «Мосгортранса»: только на одном маршруте и только на рабочем времени водителей экономия превышает 2,5 млн рублей в год.

Интеллектуальная система планирования транспортных ресурсов «Оптуран» создана в 2023 году в рамках работы предприятия по импортозамещению и цифровизации транспортной отрасли. Помимо Москвы, она внедрена в Калининграде (АО «Калининград-ГорТранс») и в Московской области в АО «Мострансавто». В июне 2026 года система была запущена в трех городах Подмосковья.

Ежедневно в России в системе планируется более 15 000 водителей и 8 000 транспортных средств. За 2025 год «Оптуран» помог спланировать более 12 миллионов смен. Система применима ко всем видам транспорта и категориям экипажей, что открывает возможности для её тиражирования в регионах страны.

источник - здесь

[samsony1]

Рост роботизации в России ускоряет модернизацию промышленности

В России быстро увеличилось количество промышленных роботов, и это стало главным результатом последних двух лет. По данным исследования холдинга "Росэл" из структуры "Ростеха", общее число роботизированных установок выросло с 12,8 тыс. единиц в 2023 году до 32–34 тыс. единиц в 2025 году. Таким образом, объем установленного оборудования вырос примерно в 2,5 раза, что заметно ускорило модернизацию производственных линий. Этот рост показал, что спрос на автоматизацию стабильно усиливается, а компании активнее используют роботизацию для повышения эффективности и снижения операционных рисков.

"Ростех" уже выпускает более 500 промышленных роботов в год и использует их для сварки, сборки, контроля качества и других процессов, где важны стабильность и высокая скорость. Покупателями оборудования выступают предприятия внутри самой госкорпорации, а также внешние компании, включая РЖД и ГАЗ. В корпорации указали, что планируют увеличить объем выпуска до 6 тыс. роботов ежегодно, что кратно усилит присутствие отечественных решений на рынке. Такой шаг поможет расширить линейку моделей и сделать их доступнее для российских производств, которые стремятся модернизировать свои мощности.

Резкий рост количества промышленных роботов влияет на рынок автоматизации и может ускорить инвестиции в технологический сектор. Увеличение парка с 12,8 тыс. до 32–34 тыс. единиц за два года отражает устойчивый рост спроса на интеллектуальные системы в промышленности. Повышение плотности роботизации почти вдвое приближает российские предприятия к мировым стандартам и делает сектор более привлекательным для долгосрочных вложений. Компании, которые развивают производство комплектующих и промышленное ПО, могут получить преимущество благодаря растущему спросу на локальные решения и снижению зависимости от импорта.

источник - здесь

[samsony1]

ТИМ и ИИ меняют подход к возведению объектов и сохранению культурного наследия

Цифровые технологии постепенно трансформируют облик городов, делая их удобнее, безопаснее и экологичнее. Однако ключевой вопрос заключается в том, как интегрировать инновации в уже сложившуюся ткань исторической застройки, не нарушая ее культурной ценности. Внедрение технологий информационного моделирования, искусственного интеллекта и цифровых двойников требует не только технической готовности отрасли, но и системного подхода к управлению данными на всех этапах жизненного цикла объектов.

Строительная отрасль вступает в эру, когда здание перестает быть просто конструкцией из бетона и стекла — оно становится объектом, интегрированным в цифровые системы на всем протяжении жизненного цикла.

Информационное моделирование зданий, искусственный интеллект и цифровые двойники позволяют управлять объектом от первого чертежа до этапа эксплуатации. Главный вопрос, который сегодня стоит перед отраслью, — как внедрить эти инновации, не разрушая архитектурное наследие, а напротив, сохраняя и переосмысливая его через новые технологии.

источник - здесь

[samsony1]

5 главных ИИ‑трендов для бизнеса во второй половине 2026 года

1. Чат‑боты уступают место ИИ‑агентам
2. Приложения становятся новым вирусным контентом
3. Растет спрос на бизнес, который чистит код после ИИ
4. Новый закон об ИИ не помешает внедрять нейросети
5. Инхаус разработка становится безопаснее ИИ‑аутсорса

подробнее: здесь

[samsony1]

Роботов в России на заводах стало в 2,5 раза больше: 20 производителей и 34000 единицы в работе

Парк промышленных роботов в России за два года вырос более чем в 2,5 раза. Если в 2023 году на российских предприятиях насчитывалось 12800 единиц такого оборудования, то по итогам 2025 года эта цифра достигла 34000. Почти вдвое за этот же период увеличилась и плотность роботизации в обрабатывающей промышленности.

Продолжающийся рост уровня роботизации российских заводов стал результатом не просто закупок готовых решений, а системной работы по формированию собственных компетенций: от разработки электронной компонентной базы и программного обеспечения до внедрения комплексных автоматизированных систем, встроенных в единую цифровую среду. Всего в России в 2026 году насчитывается около 20 компаний, занимающихся производством промышленных роботов, чья продукция покрывает практически весь спектр задач по грузоподъемности и досягаемости.

Например, государственная корпорация Ростех выпускает более 500 промышленных роботов в год. Эта техника, применяемая для сварки, сборки и контроля качества, поставляется не только на собственные заводы корпорации, но и таким гигантам, как РЖД и ГАЗ. Однако Ростех — далеко не единственный игрок на этом быстрорастущем рынке.

Концерн «Калашников» через свою компанию «Семаргл» запустил в Санкт-Петербурге серийное производство роботизированных систем для складской и производственной логистики. Инвестиции в этот проект превысили 1 млрд рублей, а его запуск позволил удвоить совокупные мощности по выпуску складских роботов в стране. На Урале, в Челябинске, работает «Завод роботов», который серийно производит манипуляторы «Русский робот» грузоподъемностью до 120 кг, способные работать с заготовками, нагретыми до 1300 °C. Эти роботы уже включены в реестр отечественной промышленной продукции Минпромторга РФ.

Рынок российских производителей разнообразен: сверхлегкие и легкие роботы выпускают «Сага Роботикс», «Битроботикс», «Промобот» и «Робиннком». В сегменте средней грузоподъемности работают «Арипикс Роботикс», «Аркодим-Про», «Рекорд-Инжиниринг» и «Валдай Роботы». Компания «Технорэд» является отечественным производителем тяжелых (200–1000 кг) и сверхтяжелых (от 1 тонны) промышленных роботов. Активно развивает разработку и выпуск промышленных роботов предприятие Росатома — «Атоминтелмаш» (АИМ). Также на рынке представлены такие игроки, как «Эйдос-Робототехника», «Робопро», «Авангардпласт» и НПО «Андроидная Техника».

Полвека назад, в 1970-е годы, в СССР также случился небывалый скачок: если в середине десятилетия промышленных роботов было всего 75, то к 1980 году их насчитывалось уже 4000. К концу 1985 года в Советском Союзе было выпущено около 40 тысяч промышленных роботов, что составляло примерно 40% от всей робототехники в мире — впечатляющий показатель, опережавший тогда и США, и Японию. Встречаются в СМИ утверждения, что к 1988 году парк промышленных роботов в СССР достиг 59000 единиц.

[samsony1]

Московское метро расширило использование технологии нейроголоса

В Московском метрополитене начали тестировать аудиообъявления с использованием технологии нейроголоса на двух составах Арбатско-Покровской линии. Для поездов подготовили 105 аудиосообщений, которые информируют пассажиров о станциях, пересадках, выходах к транспортным объектам и правилах безопасности.

Новые записи охватывают все 22 станции линии и 10 пересадок на другие ветки метро, Московское центральное кольцо и Московские центральные диаметры. Также сообщения содержат информацию о выходах к Киевскому и Курскому вокзалам, автовокзалу «Центральный», поездам «Аэроэкспресс» в Шереметьево и экспрессам во Внуково.

В мэрии Москвы сообщили, что технология позволяет создавать и обновлять объявления круглосуточно, сохраняя единый стиль звучания. Сейчас в городском транспорте используется около 375 аудиосообщений, созданных с помощью нейроголоса.

источник - здесь

[samsony1]

На Дальнем Востоке роботы ускорят восстановление пациентов после операций

В ДВФУ улучшили робот-тренажер для реабилитации мышц и суставов рук пациентов.

Ученые ДВФУ разработали новую программу, которая "сглаживает" несовершенства движения электродвигателей роботов‑тренажеров для механотерапии и позволяет персонализировать настройки устройства.

Новый алгоритм позволит пациентам быстрее восстанавливать подвижность руки, а специалисту‑реабилитологу — сократить время, которое тратится на рутинные действия.

[samsony1]

Сбойная сила: новые алгоритмы сделают солнечные энергостанции независимыми от погоды

Специалисты разработали ИИ-модель, способную защитить электросети от резких скачков и аварий.

Российские ученые разработали алгоритм на основе искусственного интеллекта, который способен распознавать аномальные режимы работы электрических сетей и автоматически запускать защитные механизмы. После устранения угрозы программа самостоятельно определяет оптимальный момент для возврата оборудования к штатному режиму эксплуатации. Разработка особенно востребована в энергосистемах, использующих накопители энергии и возобновляемые источники. В перспективе технология может стать основой для создания полностью автоматизированных систем управления электросетями, не требующих участия человека.

источник - здесь

[samsony1]

Какие данные собирают чат‑боты с искусственным интеллектом и что пользователи могут отказаться

Google, Anthropic, xAI, Microsoft, Meta*, OpenAI — все эти компании собирают данные пользователей с помощью своих чат‑ботов с искусственным интеллектом.

Изначально модели обучались на массивах общедоступных интернет‑данных. Но по мере того, как всё больше пользователей присоединялось к платформам искусственного интеллекта, их взаимодействие стало основой для обучения будущих моделей.

Несмотря на то, что интернет ежедневно пополняется огромным количеством нового контента, личное взаимодействие по‑прежнему даёт компаниям более полное представление о том, как люди думают и общаются. Компании утверждают, что не продают данные третьим лицам и рекламодателям.

подробнее - здесь