Искусственный интеллект, роботы - применение

[samsony1]

Искусственный интеллект как партнер в образовании: опыт ведущих вузов Петербурга

как используются технологии ИИ в образовательной деятельности ведущих вузов: Санкт Петербургском государственном университете (СПбГУ) и Российском государственном педагогическом университете имени А. И. Герцена (РГПУ).

Сегодня университеты, интегрирующие ИИ‑инструменты в учебный процесс, формируют принципиально новую образовательную среду — гибкую, персонализированную и ориентированную на реальные задачи. Эти шаги важны не только из-за стремительной цифровизации всех отраслей, но и потребности готовить специалистов, которые способны эффективно взаимодействовать с интеллектуальными системами, а не конкурировать с ними.

Несколько лет назад каждое подразделение Санкт‑Петербургского государственного университета самостоятельно выбрало путь освоения ИИ в образовании. Преподаватели Института педагогики СПбГУ одними из первых стали адаптировать образовательные инструменты, Высшая школа менеджмента СПбГУ запустила методическое объединение в помощь всем преподавателям университета, Высшая школа журналистики и массовых коммуникаций СПбГУ активно исследует вопросы профессионального внедрения ИИ в медиа и сделала новые компетенции частью учебных планов.

В Российском государственном педагогическом университете имени А. И. Герцена стремятся выстроить взвешенную систему отношений с искусственным интеллектом. В вузе принята политика по использованию нейросетей. Так запущен проект «Академическая этика vs искусственный интеллект: точки сборки», смысл которого в том, чтобы создать для всех понятные и прозрачные правила применения генеративных моделей в учебной и научно-исследовательской деятельности. Подготовлены проекты локальных актов, которые регламентируют применение ИИ при написании курсовых и выпускных квалификационных работ, и они дополняют действующие положения. У студента и научного руководителя появляется четкая инструкция, в которой прописаны случаи, когда использование нейросетей допустимо, а когда — нет. Это снимает неопределенность и защищает всех участников образовательного процесса. С нового учебного года начнут работу университетские экспертные советы. Они будут действовать на двух уровнях. Первый — тематические советы по основным научным направлениям: психолого-педагогическому, социогуманитарному, естественно-научному и техническому. Второй уровень — объединенный экспертный совет университета. Эти структуры будут помогать авторам научных работ. Если система обнаружения заимствований фиксирует вероятность наличия ИИ-фрагментов, автор получает возможность представить свою работу с соблюдением норм академической этики. Он четко декларирует задачи, для которых применялся ИИ, и перечисляет использованные инструменты. Экспертный совет анализирует ситуацию и принимает решение. Такая процедура делает процесс прозрачным и справедливым.

подробности - здесь

[samsony1]

Робот-бариста установил рекорд — приготовил 200 чашек кофе за час

В пекинском районе Чаоян человекоподобный робот готовит эспрессо в автоматизированной кофейне 7Fresh Coffee, расположенной в Galaxy SOHO. Это заведение, поддерживаемое JD.com, позиционируется как первое в мире круглосуточное беспилотное кафе. На открытии 16 августа 2026 года система обслужила 202 чашки за один час, что, по заявлению операторов и ряду СМИ, стало рекордом Гиннесса. Каждый напиток готовится за 20–30 секунд, а автоматизированная линия обрабатывает одновременно 7–8 заказов, позволяя клиентам настраивать сладость и крепость напитка через сенсорный киоск, после чего готовый кофе появляется в отсеке выдачи.

Несмотря на впечатляющую производительность, система всё ещё может требовать вмешательства человека в нештатных ситуациях, таких как замена аккумуляторов или устранение технических сбоев, что ставит под сомнение полную автономность. Экономисты и эксперты в области обслуживания отмечают, что гостеприимство зависит от человеческого общения, а ИИ лучше справляется с повторяющимися задачами, не требующими эмпатии и интуиции. В отличие от роботизированных экзоскелетов, которые дополняют, а не заменяют людей, эта кофейня предлагает только скорость и последовательность, лишая взаимодействия с бариста, который мог бы запомнить ваш заказ или поднять настроение.

источник - здесь

[samsony1]

Обычный российский 180-тонный тепловоз превратили в робота и испытали на железнодорожной станции

Российские железнодорожники летом 2026 года успешно проверили в работе маневровый тепловоз с установленной системой «Автомашинист», позволяющей использовать такой тип локомотива в автоматическом режиме, без прямого участия машиниста. Для испытаний на станции Челябинск-Главный был выбран тепловоз ТЭМ7А производства Людиновского тепловозостроительного завода. Подробнее — в нашем материале:

ТЭМ7А – обычная серийная машина на сортировочных станциях российских железных дорог, а также на промышленных объектах в разных регионах нашей страны. Серийное производство этой модели тепловоза велось с 1988 года, еще несколько лет назад сообщалось о выполненных поставках заказчикам. Один из тепловозов ТЭМ7А использовали для испытаний в проекте Центра автоматизации маневровой работы на сортировочной станции Челябинск-Главный летом 2026 года.

180-тонная машина получила оборудование российской системы «Автомашинист». Это позволило превратить локомотив в робота. Впрочем, пока в кабине остался человек, но лишь для контроля систем: автоматика взяла на себя всю работу машиниста. Причем, как говорят разработчики, в ближайшем будущем можно будет вообще обойтись оператором, дистанционно отслеживающим исправность сразу нескольких таких роботизированных маневровых тепловозов.

Как работает тепловоз без человека? Программно-аппаратный комплекс в центре управления собирает данные со светофоров, стрелок и других элементов железнодорожной инфраструктуры, строит маршрут и передает команды прямо на борт беспилотного ТЭМ7А. Установленное на борту тепловоза оборудование распознает препятствия с помощью технического зрения и при необходимости останавливает локомотив. Если что-то идет не по плану, система буквально за секунды пересчитывает маршрут и выдает новые задачи.

источник - здесь

[samsony1]

Всемирные игры гуманоидов: яркие кадры

Олимпиада для человекоподобных роботов отметилась рекордами и казусами.

Пекине завершаются II Всемирные игры гуманоидов. На соревнования заявились 666 команд и 2056 роботов из 16 стран – это в четыре раза больше, чем на первой подобной Олимпиаде в 2025 г. С одной стороны, машины-спринтеры бьют человеческий рекорд на стометровке, который принадлежит Усейну Болту, с другой – те же самые бегуны врезаются в барьеры, не в силах вовремя затормозить.

Программа заметно расширилась: если в прошлом году было 26 дисциплин, то теперь их 51, а количество матчей выросло с 487 до 1301. По заявлению разработчиков китайской компании Booster Robotics, на тренировку синхронного марширования (на фото) ушло около двух месяцев.

В спортивном блоке роботы демонстрировали координацию: бегали (в том числе на 100 м и 400 м), прыгали, играли в футбол, настольный теннис, участвовали в кикбоксинге и даже танцевали.

Китайский гуманоид Tiangong Ultra пробежал стометровку за 9,39 сек, превзойдя мировой рекорд ямайского спринтера Усейна Болта (9,58 сек), установленный на Олимпиаде-2009. Были и другие достижения: в прыжках в высоту с места машина взяла планку на 2,88 м (рекорд Хавьера Сотомайора – 2,45 м, 1993 г.).

После финиша некоторые машины врезались в защитные маты, теряли устойчивость, а порой и вовсе загорались.

[samsony1]

Сбербанк создаёт центр компетенций по робототехнике, планирующий стать одним из ведущих в России

«Сбербанк-Сервис», дочерняя компания Сбербанка, специализирующаяся на сервисном обслуживании и ремонте устройств самообслуживания, платёжных терминалов, систем безопасности, средств управления электронной очередью и рабочих мест сотрудников, решила расширить свои компетенции. Она создаёт центр компетенций по робототехнике с заявленной целью — стать одним из ведущих сервисных центров в данной области в России. Это следует из описания инженерных вакансий «Сбербанк-Сервиса», актуальных по состоянию на август 2026 года.

Так, в вакансии инженера-робототехника указано, что речь идёт о становлении центра с нуля. Нанимаемому инженерному составу предстоит участвовать в создании экспертного центра, определять процессы, регламенты и стандарты обслуживания роботов.

Специалистам предстоит работа с «передовым оборудованием» — с флагманскими моделями роботов, которые только начинают появляться на российском рынке. «Пациентами» центра станут антропоморфные роботы со сложнейшей кинематикой и коммерческие уборочные системы.

В числе требуемых специалистов — инженер-программист робототехнических систем[2]. Ему предстоит разрабатывать, тестировать и интегрировать ПО для роботизированных платформ на C++ и Python; создавать ноды в программной среде для разработки робототехнических систем ROS2 для восприятия, планирования движений, управления манипуляторами и навигации; реализовывать интерфейсы управления роботами; настраивать и интегрировать сенсорные системы, такие как камеры, лидары, IMU; разрабатывать интеграционные решения для коммерческих роботов.

Первого антропоморфного робота собственной разработки, получившего имя Грин, Сбербанк, напомним, представил в ноябре 2025 года.

источник - tadviser.ru

[samsony1]

«Яндекс» разработал ИИ-хостес — виртуального агента для приёма входящих звонков и бронирований

Яндекс» создал ИИ-хостес — виртуального голосового агента для обработки входящих звонков и бронирований. Сервис позволяет записаться на услугу или забронировать столик по телефону, в том числе если сотрудники заняты или заведение не работает.

Во время разговора ИИ-агент уточняет детали, проверяет доступность времени и подтверждает бронирование. При отсутствии свободных слотов он предлагает альтернативные варианты, а при необходимости переводит звонок на сотрудника.

Решение основано на собственной языковой модели Alice AI LLM, а также технологиях потокового распознавания и синтеза речи «Яндекса». Архитектуру сервиса и его программный код разработали с использованием инструментов искусственного интеллекта.

источник - здесь

[samsony1]

ИИ-инструментами Московской электронной школы воспользовались 20 млн раз

Три сервиса помогают ученикам и учителям в обучении и планировании

В Московской электронной школе (МЭШ) за прошлый учебный год инструменты на базе искусственного интеллекта (ИИ) использовали более 20 миллионов раз, сообщили в столичном департаменте образования. Доступны три сервиса: «Цифровой учитель», «Репетитор AI» от Яндекса и ИИ-помощник для педагогов.

«Цифровой учитель» подбирает индивидуальные задания по математике, физике, информатике и английскому.
«Репетитор AI» помогает разбирать ошибки без готовых ответов.
ИИ-помощник для учителей планирует занятия, составляет конспекты и генерирует тесты по федеральным стандартам.

источник - здесь

[samsony1]

Цифровая трансформация и ИИ: новые возможности повышения производительности труда

Уровень цифровизации строительного комплекса достигает 75% по отдельным направлениям, в ЖКХ — 60%. Реализация потенциала цифровизации требует согласованных действий органов власти, строительных и эксплуатирующих организаций, профессионального сообщества. По данным ДОМ.РФ, во втором квартале 2025 года технологии информационного моделирования применяли 41% российских застройщиков: 80% — для проектирования, 18% — для строительства, 2% — для предпроектных работ. По итогам 2024 года 17% цифровых решений в строительстве уже используют искусственный интеллект.

Цифровизация и ИИ в эксплуатации зданий позволяют прогнозировать отказы оборудования, оптимизировать энергопотребление, автоматизировать управление микроклиматом и выявлять дефекты на ранних стадиях. Алгоритмы машинного обучения анализируют данные от датчиков, выявляют аномалии и формируют рекомендации для принятия решений, обеспечивая переход от реактивной модели обслуживания к проактивной.

Минстрой России реализует комплексную программу цифровой трансформации отрасли. Стратегическим направлением является формирование цифровой вертикали сопровождения всего инвестиционно-строительного процесса — от планирования до эксплуатации объектов.

Основой цифровой вертикали стала Государственная информационная система обеспечения градостроительной деятельности (ГИСОГД), запущенная в 2022 году. Система объединяет классификатор строительной информации, реестры документов и услуг, информационно-аналитическую подсистему. Интеграция региональных систем с ГИСОГД помогает консолидировать данные об объектах на всех этапах жизненного цикла.

Совместно с АНО «Цифровая экономика» Минстрой России исследовал возможности применения ИИ в современных городах. Результаты легли в основу стратегических инициатив по развитию умных городов. Сегодня в России реализуется более 30 проектов отечественного ПО для строительной отрасли с государственным финансированием около 20 миллиардов рублей.

В апреле 2025 года утвержден первый национальный стандарт, регламентирующий применение ИИ для мониторинга и контроля качества строительства. Продолжается работа над автоматизированным реестром требований, переходом на электронную исполнительную документацию и цифровизацией градостроительной документации.

источник - здесь

[samsony1]

Принят первый в России закон об ИИ: что важно знать

26 июля 2026 года Президент России подписал Федеральный закон № 243-ФЗ «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации». Часть положений вступает в силу 1 сентября этого года, остальные начнут действовать с 1 марта следующего.

Документ устанавливает правовые основы разработки, внедрения и применения больших фундаментальных моделей искусственного интеллекта (БФМ ИИ).

Понятия, закрепленные законом

БФМ — это модель ИИ, предназначенная для решения широкого круга интеллектуальных задач и способная служить основой для создания или доработки другого программного обеспечения. Одно из условий отнесения модели к БФМ — наличие не менее 1 млрд параметров.

Суверенная БФМ — модель, создание и изменение характеристик которой российский разработчик контролирует на всех стадиях жизненного цикла. При этом он должен иметь возможность полностью воспроизвести цикл ее разработки.

Национальная БФМ — модель, характеристики которой устанавливает Правительство РФ, а разработчик определяет и изменяет их. При ее разработке допускается использовать компоненты, в том числе, иностранных БФМ, распространяемые на условиях открытой лицензии.

Для обеих категорий разработчиком должно быть российское юридическое лицо.

С 1 марта 2027 года для суверенных и национальных БФМ устанавливаются требования к инфраструктуре: подготовка ответов на запросы пользователей и хранение информации должны обеспечиваться центрами обработки данных, расположенными на территории России и принадлежащими российским юридическим лицам.

Кроме того, необходимо подтвердить соответствие законодательству РФ и традиционным российским духовно-нравственным ценностям в порядке, установленным Правительством РФ.

В России большие модели развивают такие крупные экосистемные игроки, как Сбер (GigaChat) и Яндекс (YandexGPT).

источник - здесь

[samsony1]

Главное изменение, которое ИИ принесет в девелопмент, – не автоматизация отдельных операций, а переход от работы с разрозненной информацией к непрерывному управлению рисками

В договорной работе существует множество «осколков знаний»: договоров, дополнительных соглашений, переписки, условий, обязательств и изменений к ним. «ИИ позволяет собирать этот контекст воедино, в структурированные риск-вектора, и превращает сложную совокупность договорных условий в набор измеряемых метрик.

Искусственный интеллект меняет девелопмент глобально: отрасль переходит от интуитивных решений к высокоточной аналитике, где каждый шаг – от выбора участка до ценообразования – подтверждается данными. Системная автоматизация напрямую влияет на прибыльность отрасли.

При этом значение человека не просто не исключается, но даже повышается. Вполне возможно, что в будущем, на объектах высокого класса, человеческое взаимодействие может стать привилегией – сервисом для избранных

источник - здесь

[samsony1]

Петербурге расширили применение искусственного интеллекта для контроля городской среды

Нейросетевые комплексы «Городовой» будут выявлять незаконные информационные вывески. Решения о привлечении к административной ответственности по материалам с «Городового» будет принимать Комитет по печати. Штраф составит 30 тысяч рублей для предпринимателей.

Расширено применение данных городских камер системы «Безопасный город» для контроля правил благоустройства. Сейчас к модулю с ИИ подключено более 80 тысяч городских камер.

ГАТИ (городская авто-техническая инспекция) внедряет и совершенствует собственные решения на базе искусственного интеллекта, а другие органы власти могут использовать их возможности в своей работе без дополнительных затрат на создание и внедрение аналогичных технологий. Такой подход позволяет быстрее масштабировать цифровые инструменты и повышать эффективность городского контроля.

источник - здесь

[samsony1]

Испытания подтверждают, что беспилотный транспорт безопаснее машин с водителем

Главный враг безопасности на дороге — это не гололед и не отказ техники, а человеческая реакция. В критический момент водитель действует на инстинктах: бьет по тормозам, дергает руль, и часто это лишь усугубляет ситуацию. Автономный транспорт решает эту проблему кардинально — он просто исключает человека из этой цепочки.

Инженеры компании Яндекс проводят серию экстремальных тестов на полигоне, чтобы доказать: автономные системы справляются с аварийными ситуациями надежнее человека. Прокол колеса на скорости, резкое торможение, увод машины с траектории — там, где водитель поддается панике и ошибается, беспилотник действует по алгоритму без эмоций и лишних движений. Результаты испытаний говорят сами за себя.

Инженеры намеренно создают аварийную ситуацию на полигоне, пробивая шины роботакси и роботраков на скорости до 90 км/ч. Но если обычный водитель в такой момент может растеряться и совершить фатальную ошибку, то беспилотная система действует строго по алгоритму.

Датчики давления в шинах следят за состоянием колес каждую миллисекунду и передают данные в вычислительный центр автомобиля. Как только давление падает, система за доли секунды распознает прокол и тут же активирует «маневр минимального риска». Автоматика плавно снижает скорость, удерживает полосу или аккуратно выводит машину на обочину — без рывков, без резких вращений руля, без той паники, которая так часто подводит людей за рулем.

Разница особенно заметна на тяжелых грузовиках с полуприцепом. При проколе переднего колеса увод в сторону нарастает с каждой секундой, особенно при высокой скорости и полной загрузке. Человек, пытаясь выровнять машину, рискует допустить перетормаживание или избыточное руление — последствия могут быть катастрофическими: складывание автопоезда или опрокидывание. У беспилотника же эти риски сведены к нулю. Он не поддается эмоциям, знает физику своей массы и габаритов и всегда выбирает самый безопасный сценарий торможения.

Для человека эта задача тоже решаема — но только при наличии опыта, хладнокровия и подготовленности. Проблема в том, что в момент неожиданного удара об этих качествах чаще всего просто не остается времени подумать. Автономная система никогда не теряет самообладания. Она не устает, не отвлекается и всегда готова к самому неожиданному повороту.

Сегодня прокол колеса — лишь один из десятков экстремальных сценариев, которые отрабатываются на полигонах. Впереди резкие перестроения, экстренное торможение на скользком покрытии и другие опасные маневры. Но именно такие испытания и доказывают главное: беспилотный транспорт, в отличие от человека, не совершает ошибок от испуга. А значит — делает дороги предсказуемее и безопаснее для всех.

источник - здесь

[samsony1]

В Китае разработали универсального робота для разных типов местности

Такая платформа может упростить создание и обслуживание роботов для разных задач, поскольку им не придется разрабатывать отдельные системы управления с нуля.

Китайская робототехническая компания Galileo представила Galileo X на Всемирной конференции робототехники WRC 2026 в Пекине. Разработчики называют его универсальной платформой, которая должна объединить возможности колесных машин, внедорожных роботов и шагающих систем в одном устройстве.

Обычные наземные роботы создают под конкретные задачи. Одни хорошо перевозят грузы по ровному полу, другие рассчитаны на большие расстояния, а третьи способны преодолевать препятствия благодаря ногам. Galileo предлагает отказаться от такого жесткого разделения и использовать единую архитектуру для разных условий работы.

Galileo X задуман как система, способная совмещать точность колесных автоматизированных транспортных средств (AGV) с запасом хода внедорожных платформ и проходимостью шагающих роботов.

В числе потенциальных задач компания называет перевозку тяжелых грузов по пересеченной местности, складскую логистику и перемещение объектов между определенными точками.

Galileo X также может стать мобильной базой для гуманоидных роботов. Кроме того, платформу предлагают использовать для инспекций, наблюдения и других задач, где роботу приходится постоянно перемещаться по территории.

Главная идея заключается не только в универсальности самой машины. Если одна архитектура действительно сможет работать в разных условиях, компаниям не придется закупать и обслуживать несколько специализированных типов роботов. Это потенциально упрощает развертывание техники и управление парком машин.

источник -

[samsony1]

Новый российский пожарный 440-килограммовый робот используется в нефтегазовой сфере

В создании нового пожарного роботизированного комплекса участвовали российские предприятия КАМАЗ и «Монолит», а также специалисты МЧС РФ. «Монолит» ранее специализировался на создании наземных робототехнических комплексов. Разработанный комплекс «ВАРАН ПЛ-30» к гусеничным комплексам лёгкого класса: при размерах 1,47 х 1,23 х 1,4 метра масса платформы составляет около 440 килограммов.

Задача машины – тушить пожары там, где человеку не место: рядом с эпицентром возгорания или, например, во время воздушных ударов противника по промышленному объекту. Пожарные могут вести борьбу с огнём, используя дистанционное управление. Робот обладает дальностью подачи компактной струи на расстояние до 50 метров, производительность лафета составляет 30 л/с, а время работы в режиме дистанционного управления лафетом – не менее 24 часов. Чтобы оборудование функционировало в условиях высоких температур, на борту смонтирована система орошения.

источник - здесь

[samsony1]

Чем ИИ полезен в авиаотрасли РФ

Навигация и цифровые модели

Нейросети помогают авиакомпаниям составлять расписание, а аэропортам — обрабатывать потоки пассажиров. В аэронавигации алгоритмы прогнозируют возможные конфликты в воздухе и предупреждают угрозы столкновений.

Также ИИ внедряют при проектировании отечественных самолетов. Технологии участвуют в сертификации, построении цифровых двойников и других моделей воздушных судов. Ядров в беседе с «НЬЮМ ТАСС» отметил, что использование таких решений становится стандартной практикой в отрасли, повышая ее эффективность и уровень безопасности.

источник - здесь