Российское ПО на замену иностранному

[samsony1]

В России создали первое ПО для генерации музыки и песен с помощью ИИ

Первое в России программное обеспечение для генерации аудиоконтента на основе нейросетевых моделей разработали специалисты Новосибирского государственного технического университета.

Разработка предназначена для задач, где важна автономная генерация музыкальных композиций, вокальных партий и звуковых эффектов по текстовым описаниям без привязки к облачным сервисам. По словам разработчиков, система обеспечивает полный цикл создания аудиопродукции - от текстового запроса до экспорта в широко используемые форматы WAV, MP3 и FLAC - и при этом работает на потребительском оборудовании с объемом видеопамяти менее 6 ГБ.

В отличие от базовых решений, ориентированных на англоязычных пользователей, новый инструмент адаптирован для работы с русскоязычными запросами и показывает конкурентоспособные результаты. Так, значение средней субъективной оценки MOS составило 4,1 из 5 баллов, что сопоставимо с показателями ведущих коммерческих платформ.

Технически обработка строится в несколько этапов: языковая модель формирует семантический "каркас" композиции с использованием "цепочки рассуждений", диффузионный трансформер выполняет акустический синтез в латентном пространстве, а модуль экспорта обеспечивает конвертацию в целевые форматы. Встроенный графический интерфейс позволяет управлять проектами, сохранять и загружать пресеты параметров генерации, предпрослушивать результаты и экспортировать треки без привлечения сторонних редакторов.

источник - здесь

[samsony1]

Минпромторг России запустил допотбор на субсидию для внедрения отечественного ПО

Заявки принимают с 6 мая до 1 июня 2026 года. Об этом рассказали в официальном канале Минпромторга России в мессенджере МАХ.

В частности, предприятиям обрабатывающих отраслей промышленности может быть предоставлена субсидия до 300 млн руб. на реализацию проекта по интеграции российского программного обеспечения и программно-аппаратных комплексов. Такие организации имеют возможность получить компенсацию в виде возмещения до 50% затрат на следующие расходы:

1. покупка лицензий на ПО (до 80% от субсидии);
2. приобретение вышеуказанных комплексов и средств защиты информации (до 20% от субсидии);
3. пользование услугами сторонних фирм (до 70% от субсидии);
4. комплектация АРМ (автоматизированных рабочих мест), обучение работников и накладные расходы;
5. заработная плата сотрудников и административного персонала.

В отборе могут участвовать предприятия обрабатывающих отраслей промышленности при соблюдении следующих требований:

1. среднесписочная численность сотрудников за календарный год, предшествующий году проведения отбора, составляла не менее 40 человек;
2. участник зарегистрирован не менее чем за три года, предшествующих году проведения отбора;
3. его выручка за календарный год, предшествующий году проведения отбора получателей субсидии, составляла не менее 200 млн руб.;
4. не имеется долгов и банкротств.

При этом получатель такой помощи обязан привлечь не меньше 50% внебюджетных средств от стоимости реализации проекта в рамках очередного финансового года.

источник - здесь

[samsony1]

В России запущена новая языковая модель Grom как альтернатива GigaChat

Платформа GPTunneL запустила собственную языковую модель Grom, работающей на российской инфраструктуре. В настоящее время сервис предоставляется бесплатно, что соответствует общей рыночной стратегии сбора обратной связи. Появление нового игрока продолжает тренд на создание локальных аналогов зарубежных нейросетей, ориентированных на бизнес-клиентов и соблюдение требований к хранению данных внутри страны.

Модель Grom предназначена для работы с текстом: ответы на вопросы, написание и редактирование, составление выжимок, анализ документов. Главнаяособенность — обработка данных на российской инфраструктуре без передачи зарубежным сервисам.

Запуск происходит на фоне развития отечественных ИИ-решений — «Яндекс» (YandexGPT) и «Сбер» (GigaChat) уже развивают собственные модели. Использование зарубежных аналогов (ChatGPT, Gemini, Claude) для российского бизнеса осложняется ограничениями доступа и вопросами хранения данных. Основным рынком для новых ИИ-инструментов становится малый и средний бизнес, применяющий нейросети для маркетинга, клиентского сервиса и повседневных задач.

Конкуренция между сервисами, по оценкам аналитиков, будет способствовать снижению цен и ускорению развития функций. При этом качество моделей варьируется, а реальная эффективность требует проверки в рабочих сценариях.

Grom является последовательным развитием линейки компании. Разработчики пояснили, до текущей версии, которая внутри компании обозначается как Grom 2, существовали версии Grom 1 и Grom 1.5 на открытых архитектурах. В компании открыто заявляют, что создавать LLM полностью с нуля сегодня экономически неоправданно для продуктовой компании, поскольку это требует сотен миллионов долларов и команды уровня OpenAI или Anthropic. При этом подчеркивается, что все сильные локальные игроки в мире строят модели поверх проверенной открытой базы.

источник - здесь

[samsony1]

В Минпромторге указали на полное импортозамещение в российском авиапроме

Россия является единственной страной в мире, которая может полностью "от начала до конца" разработать и изготовить современный самолет.

Россия является одной из четырех стран мира, наладивших полный цикл производства турбореактивных двигателей.

[samsony1]

Импортозамещение информационных технологий в промышленности

6 мая 2026 года Минпромторг РФ запустил инициативу по субсидированию расходов на внедрение российских программно-аппаратных комплексов (ПАК), программного обеспечения и средств защиты информации (СЗИ). Предприятия обрабатывающих отраслей промышленности могут получить до 300 млн рублей на компенсацию до 50% затрат.

Для получения субсидии организации необходимо соответствовать ряду критериев. В частности, среднесписочная численность сотрудников за календарный год, предшествующий подаче заявки, должна составлять не менее 40 человек, а выручка — не менее 200 млн рублей. Предприятие не должно являться иностранным юридическим лицом, иностранным агентом или находиться в перечне организаций и физических лиц, в отношении которых имеются сведения об их причастности к экстремистской деятельности или терроризму. У компании должна отсутствовать просроченная задолженность по возврату средств в бюджет РФ, из которого планируется предоставление субсидии.

Деньги предоставляются предприятиям гражданских отраслей промышленности. При этом получатель обязан привлечь не менее 50% внебюджетных средств от стоимости реализации проекта в рамках очередного финансового года.
Субсидия может быть направлена на:
1. Накладные расходы в размере не более 40% суммы затрат на оплату труда работников;
2. Расходы на оплату работ (услуг) инжиниринговых компаний и организаций сектора промышленного дизайна (не более 3% от размера предоставляемой субсидии);
3. Расходы на оплату работ (услуг) сторонних организаций, непосредственно привлекаемых к реализации проектов (не более 70% от размера предоставляемой субсидии);
4. Расходы на оплату труда работников, непосредственно занятых внедрением российских решений в сфере ИТ в рамках реализации проекта;
5. Расходы на стажировку, повышение квалификации, профессиональную переподготовку работников в целях обучения использованию внедряемых в рамках проекта российских решений;
6. Расходы на приобретение лицензий на использование ПО, сведения о котором включены в единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных (не более 80% от размера предоставляемой субсидии);
7. Расходы на приобретение ПАК, в том числе СЗИ, сетевого и серверного оборудования, необходимых для реализации проекта;
8. Расходы на оснащение и обслуживание автоматизированных рабочих мест, создаваемых в ходе реализации проекта.

источник - tadviser.ru

[samsony1]

«Базис» представил конструктор платформенных сервисов Basis Automation Studio

Компания «Базис», крупнейший российский разработчик решений для управления динамической ИТ-инфраструктурой, представила конструктор платформенных сервисов Basis Automation Studio (BAS). Решение является частью расширенной конфигурации облачной платформы Basis Dynamix Cloud Control и будет актуально в первую очередь для заказчиков, которые хотят автоматизировать развертывание сложных ИТ-систем и платформенных сервисов, использующих виртуальную инфраструктуру.

Для решения этой задачи Basis Automation Studio предоставляет системным администраторам и архитекторам заказчика инструменты для проектирования, развертывания и сопровождения платформенных сервисов в виртуальной инфраструктуре.

Конструктор позволяет визуально проектировать инфраструктуру на основе готовых компонентов и связей между ними, использовать каталог шаблонов виртуальных инфраструктур и платформенных сервисов, а также расширяемую библиотеку типовых элементов и образцов востребованного ПО, включая ClickHouse, Consul, Docker, MariaDB и PostgreSQL.

Basis Automation Studio поддерживает стандартные для облачной инфраструктуры инструменты и подходы, включая архитектуру TOSCA, формат сериализации YAML, систему управления конфигурациями Ansible, язык Python, интерпретатор Bash. Они используются для описания облачной инфраструктуры и управления ее компонентами, развертывания сервисов и их настройки. После развертывания сервисов администраторы могут создавать day-2 операции для их сопровождения, мониторинга, обновления и поддержания работоспособности. Готовые сервисы можно публиковать на витрине портала самообслуживания, где они доступны для заказа в один клик пользователям облачной инфраструктуры.

источник - здесь

[samsony1]

ПО для удаленного доступа и использования нейросетей представили на форуме в Новосибирске

Фреймворк RAGU для построения графа знаний и генерации ответов на его основе разработан ученым Иваном Бондаренко.

Отечественный фреймворк для построения графа знаний, который позволяет это делать быстрее нейросети GraphRAG от Microsoft, и российский программный комплекс для удаленного доступа представили на форуме "Прибориум" в Новосибирске.

Фреймворк RAGU для построения графа знаний и генерации ответов на его основе разработан российским ученым из Новосибирска Иваном Бондаренко. В своих решениях компания использует его открытые наработки. "Для построения графа знаний в RAGU используется обученная модель на 600 млн параметров. Для сравнения: Microsoft предлагает модель для построения графа на 32 млрд. Это значительная разница по скорости построения графа знаний. Также Иваном Бондаренко обучена языковая модель Менон (Meno-Lite) на 7 миллиардов, которая по качеству не уступает языковым моделям на 700 миллиардов параметров.

Разработанный Бондаренко фреймворк RAGU и модель Meno-Lite позволяют повысить точность и надежность ответов нейросети с применением малых языковых моделей, обеспечивая при этом высокую производительность и низкую стоимость эксплуатации без потери качества по сравнению с использованием больших языковых моделей.

источник - здесь

[samsony1]

Новое ПО от Иннополиса сокращает время программирования роботов-сварщиков в 3–5 раз

На выставке «Металлообработка—2026» специалисты Центра развития промышленной робототехники Университета Иннополис представили новое программное обеспечение для программирования и симуляции движений роботов-сварщиков. Разработка предназначена для упрощения работы инженеров-технологов и роботизации сварочных процессов в условиях ограниченного пространства, сложной геометрии изделий и труднодоступных участков.

Согласно описанию, оператор или конструктор с помощью ПО может отсканировать деталь, причем система самостоятельно выбирает точки сканирования. Затем программа совмещает полученные данные с 3D-моделью и автоматически калибрует положение детали. После выбора и настройки сварочных швов система самостоятельно строит траекторию, проверяет ее в виртуальной среде и запускает имитацию процесса. При необходимости траекторию можно скорректировать, после чего готовая программа загружается в контроллер робота. Весь процесс синхронизируется с виртуальной средой в реальном времени.

Сообщается, что ПО может применяться в автомобилестроении, машиностроении, трубопроводной и энергетической отраслях, судостроении, аэрокосмической промышленности, а также при производстве сельхозтехники и сложных строительных конструкций.

источник - здесь

[samsony1]

На конференции ЦИПР-2026 будет представлен навигационный сервис «Стрелка»

На конференции «ЦИПР-2026», которая пройдет в Нижнем Новгороде с 18 по 21 мая, участникам станет доступен сервис для навигации «Стрелка», разработанный ИТ-экосистемой «Лукоморье». Ожидается, что в деловой программе примут участие более 1000 спикеров и состоятся 140 сессий, поэтому система ориентирована на помощь посетителям в планировании посещений и поиске объектов на площадке.

«Стрелка» объединяет интерактивную карту, расписание деловой программы и маршруты в едином интерфейсе. Доступ к сервису будет организован через мобильное приложение, чат-бота в мессенджерах, а также через сенсорные панели на территории выставки.

Система позволяет строить тематические маршруты по интересам (например, по темам «Кибербезопасность» или «Искусственный интеллект»). Цветовая индикация в сервисе синхронизирована с напольной разметкой. Предусмотрена фильтрация событий по датам, залам и спикерам, а также контекстный поиск.

В «Стрелке» реализован каталог выступающих: выбрав конкретного спикера, пользователь может увидеть все его сессии. При авторизации разрешено добавлять выступления в избранное и формировать личное расписание в личном кабинете, который объединяет навигацию между картой, программой и спикерами.

Для упрощения ориентации на месте участникам доступна функция виртуальной прогулки по стендам. Каждый объект на карте сопровождается карточкой с названием компании, номером стенда, ссылкой на сайт и QR-кодом для доступа к аудиогиду.

«Стрелка» позиционируется как платформа для визуализации и управления рабочими пространствами в различных отраслях и не ограничена только мероприятийными задачами. Помимо навигации, она применяется для организации гибких офисов с функцией бронирования, адаптации новых сотрудников, а также в работе ИТ-отделов и службы безопасности (например, для поиска неисправного оборудования или зон с плохим покрытием Wi-Fi).

источник - здесь

[samsony1]

МТС Линк запустил редактор документов, диск и базу знаний в одном приложении

Платформа для бизнес-коммуникаций МТС Линк представила новое решение — единую среду для совместной работы, хранения и редактирования документов. Сервис стал частью уже существующей платформы унифицированных коммуникаций, куда также входят корпоративный мессенджер, видеоконференцсвязь, онлайн-доски и инструменты для обучения.

В состав нового решения вошли редакторы документов, таблиц и презентаций, облачный диск для хранения файлов, а также корпоративная база знаний. Все эти инструменты интегрированы в единое приложение МТС Линк, где уже доступны чаты, звонки, доски и обучение. Искусственный интеллект помогает пользователям быстрее ориентироваться в содержании документов и переписок.

На данный момент функциональность доступна клиентам серверной версии МТС Линк. В ближайших планах компании — появление таких же возможностей в облачной версии. До конца 2026 года платформа дополнится еще двумя сервисами: почтовым клиентом и календарем, а ИИ-ассистент сможет подсказывать при написании писем и составлять резюме длинных цепочек.

Диск от МТС Линк позволяет создавать отдельные пространства для команд и групп с собственными настройками доступа. Управлять правами можно как на уровне всего пространства, так и для каждого файла в отдельности. Один документ могут одновременно редактировать до 200 пользователей, а история изменений сохраняется в разделе «Рабочие активности». Единый поиск охватывает как личные документы пользователя, так и общую базу знаний компании.

В решении предусмотрены инструменты для безопасности корпоративных данных. Администраторы могут ограничивать скачивание, копирование и печать документов, назначать роли с разными уровнями доступа, добавлять водяные знаки и вести логирование действий пользователей.

Новые инструменты позволят российским организациям отказаться от иностранных решений и хаотичного набора разрозненных сервисов, создав единое цифровое рабочее пространство. Например, база знаний позиционируется как замена ушедшему из России в 2024 году Notion. А использование встроенных редакторов вместо обмена файлами Excel, Word и PowerPoint через чаты и почту, по мнению разработчиков, должно повысить эффективность работы и снизить риски потери данных.

источник - здесь

[samsony1]

Cloud.ru, MWS Cloud и Beeline Cloud запустят прямую мультиоблачную связь

Суть проекта заключается в реализации прямой сетевой связности на уровне инфраструктуры облачных платформ. Это позволит клиентам трех провайдеров перемещать данные и приложения между облаками без использования публичного интернета. Технология обеспечивает стабильное соединение и предсказуемую скорость даже при сбоях, а время на запуск защищенного канала сократится с нескольких недель до часов.

Запуск сервиса намечен на июнь 2026 года. На первом этапе подключение будет доступно по запросу в службу поддержки. В дальнейшем компании планируют организовать «запуск по клику», что сократит время создания соединений между облаками партнеров до нескольких минут.

Представители компаний отметили, что партнерство направлено на внедрение одной из лучших мировых практик — возможности быстро пользоваться облаками разных провайдеров. По данным исследований, около трети компаний, использующих виртуальную инфраструктуру, уже размещают данные в двух и более облаках. Участники рынка считают, что мультиоблачный подход позволяет бизнесу повышать отказоустойчивость, оптимизировать расходы, соблюдать регуляторные требования и получать дополнительные мощности для работы с искусственным интеллектом.

источник - здесь

[samsony1]

Россия достигла 100% импортозамещения в программном обеспечении для промышленности

То, о чём мы говорили и мечтали, становится реальностью: промышленная эксплуатация решений и проектирование будущих технологий практически на 100% российским программным обеспечением и на пакетах расчётов — это и есть то, о чём нам ставил задачу президент. Эти решения применяют не только в атомной промышленности.

На отечественной платформе на базе «Тефлекс» спроектирован автомобиль Урал 80, в ней же работают над новым учебно-тренировочным самолётом МИГ. Цифровой двойник аэропорта Шереметьево — крупнейшего в стране.

В геоинформационной системе собрано 40 ресурсов и более 70 тысяч объектов; в режиме реального времени видно каждую машину спецтехники. Пропускная способность повышена на 20% без изменения площадей терминалов, только за счёт оптимизации процессов при помощи цифрового двойника. 90% проблем мы ловим до их возникновения, обеспечивая пунктуальность полётов.

Сегодня отрасль информационных технологий — одна из самых быстрорастущих в российской экономике. За шесть лет доля в структуре ВВП удвоилась. Объём продаж отечественных продуктов и услуг в этой сфере увеличился почти в четыре с половиной раза и по итогам прошлого года превысил 5 трлн рублей.

Свыше половины предприятий уже активно вовлечены в процесс внедрения технологий искусственного интеллекта. В Норникеле искусственный интеллект внедряют с 2021 года: решения на его основе помогают работать с документами, подсказывают, какую марку бетона использовать, проектируют здания и предлагают новые области применения металлов. Эффект от применения ИИ в Норильском Никеле составил 10 млрд рублей, планируется достичь 50 млрд рублей к 2030 году.

Благодаря индустриальным центрам компетенций были разработаны цифровые двойники для добычи, переработки и поставок нефти и газа. В компании Газпромнефть уже на 81% объектов и процессов созданы цифровые двойники. Технологии ИИ позволяют создавать более эффективное индустриальное ПО, чем зарубежные ИТ-решения.

Цифровизация Горьковского автомобильного завода — результат работы ИЦК. Каждые 3–4 минуты с конвейера сходит новый автомобиль ГАЗель. Все машины созданы с использованием цифровых технологий. На графике видно, когда оборудование остановилось или запущено. Эффект от цифровизации — повышение коэффициента полезной загрузки оборудования на 15% за два года. Все это стало возможным благодаря государственной поддержке.

видео - здесь

[samsony1]

Российская нейросеть устраняет систематические ошибки глобальных моделей при прогнозе арктических штормов

Российские учёные разработали нейросеть для прогноза арктических штормов. Она точнее предсказывает полярные циклоны и новоземельскую бору. Решение выявляет ошибки глобальных погодных моделей. Эти модели склонны сглаживать мелкомасштабные вихри и температурные аномалии. Именно такие факторы становятся ключевыми причинами внезапной непогоды. Внедрение разработки повысит безопасность судоходства на Северном морском пути. Также вырастет безопасность авиасообщения и добычи ресурсов в регионе.

В основе программы лежит особый алгоритм. Он штрафует глобальные погодные модели за усреднение данных. В машинном обучении штраф — это математический механизм. Он заставляет модель меньше доверять определённым решениям. Усреднение данных — частая проблема моделей на основе искусственного интеллекта. Из-за этого теряются экстремальные, но важные погодные события. Существующие нейросетевые модели также обучены на данных с низким пространственным разрешением. Они тоже склонны сглаживать мелкие вихри и аномалии температуры. Кроме того, систематические ошибки в температуре дают неверные прогнозы по ледовому покрову.

источник - здесь

[samsony1]

Крупный бизнес уже активно тестирует голосовых агентов на базе Yandex AI Studio

Голосовые агенты открывают новые сценарии использования ИИ в контакт-центрах: от подробной консультации по продуктам компании до автоматической суммаризации звонка, когда нейросеть сама сохранит всю информацию от клиента и запишет его на прием. Однако без понятного интерфейса бизнесу было сложно собрать рабочий прототип и протестировать возможности ИИ-агента.

Для создания таких помощников в Yandex AI Studio используется обновленная модель Yandex Speech Realtime. Агенты могут взаимодействовать с ней в реальном времени – ответ приходит почти сразу после того, как собеседник закончил свою речь, что создает эффект живого разговора.

источник - tadviser.ru

[samsony1]

Для галочки или для дела? Что мешает реальному переходу на отечественное ПО

В процессе закрепления на рынке отечественного ПО стоит выделить два периода роста. Первый начался в 2014 году, когда у бизнеса проявились трудности с техподдержкой иностранных вендоров и закрались сомнения в работоспособности зарубежного ПО в ближайшей перспективе. И рядом были российские решения, стоившие в 5 раз дешевле и осуществлявшие поддержку здесь и сейчас. Появился импульс и желание перемен, подкрепленные экономическим фактором.

Второе окно возможностей распахнул президентский указ № 166, запретивший закупки госсектором иностранного ПО и поставившего сроки перехода на отечественный продукт предприятий критической информационной инфраструктуры.

Есть четко определенные показатели, для достижения которых есть кнут в виде штрафов и пряники в виде субсидий и налоговых льгот.

Сегодня мы видим, как в отраслях с высокой регуляторной нагрузкой официальная доля нашего ПО растет как на дрожжах. На транспорте и в строительстве доля отечественного ПО превысила 90%, а нефтегазовый и энергетический сектор переведен на него полностью.

Недавно посетили одну из больших госкомпаний, официально импортозаместившей ПО. Её вице-президент провел экскурсию по офису, в ходе которой ни одного работающего в российских программах мы не увидели. На немой вопрос руководитель ответил: «Мы не запрещаем на свой страх и риск пользоваться чем им нужно. В случае проверки у нас есть необходимое программное обеспечение, которое будет загружено на этих рабочих местах». То есть регулятор побуждает купить, но не заставляет пользоваться. Такая половинчатая позиция приводит к развитию целого рынка программного обеспечения, продающегося ради галочки. Предприятия покупают лицензионную версию отечественного ПО и отчитываются о переходе.

У нас огромная мина замедленного действия. Рано или поздно на предприятиях начнет отказывать западное ПО, которым пользуются де-факто, и выяснится, что отечественное, купленное для галочки, работает только де-юре. Это будет лавинообразный процесс с огромным ущербом для экономики.

Первым шагом предотвращения такого развития событий может стать масштабный аудит, насколько закупленные продукты действительно востребованы в работе предприятий.

Вторая мера — ослабление требований по сертификации ФСТЭК. Сегодня компания, разрабатывающая ПО в нашей стране, силами её граждан ставится в ситуацию априори неблагонадежной и должна доказать свою компетентность для работы с персональными данными. Конечно, проверять необходимо, но дьявол в деталях, объем документации для испытаний таков, что время получения сертификатов начинается от года, а для сложной программы — от двух лет.

Для настоящего импортозамещения необходимо максимально задействовать человеческий фактор. Предприятия — это люди. И когда в быту, на домашних компьютерах они будут использовать российское ПО, то перенесут его и на работу. В России есть заводы и предприятия, которые производят отечественные ноутбуки, серверы, рабочие станции. И продавая свое оборудование, ставят нашу операционную систему и прикладные программы. Пионером стал казанский завод ICL с брендом OSiO, выпустивший первый российский ноутбук с российской операционной системой Uncom OS.